模糊隶属函数值法研究云南籼稻核心种质BC_3F_2不同群体间耐低磷差异

合集下载

隶属函数的定义-概述说明以及解释

隶属函数的定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言部分的内容可以从以下几个方面展开：1. 隶属函数的概念：隶属函数是模糊逻辑和模糊集理论中的重要概念之一。

它用来描述事物或概念在某种属性上的模糊程度或隶属程度。

不同于传统的二值逻辑，隶属函数允许事物或概念具有部分属于某个集合的特性，使得模糊集理论能够更好地处理不确定性和模糊性问题。

2. 隶属函数的应用领域：隶属函数在许多领域中都有着广泛的应用，如模糊控制、模糊推理、模糊决策等。

它们能够帮助我们处理复杂的现实问题，尤其是在面对不确定性和模糊性较高的情况下，更能展现出其优势。

3. 隶属函数的研究意义：隶属函数的研究不仅仅是为了解决现实问题，更重要的是为了揭示事物或概念的模糊性本质和不确定性特点。

通过对隶属函数的研究，我们可以深入了解模糊逻辑的基本原理和运算规则，为进一步发展模糊逻辑和模糊集理论奠定基础。

总之，本文将重点介绍隶属函数的定义及其在实际应用中的作用，希望通过对隶属函数的深入研究，能够更好地理解和应用模糊逻辑，为解决复杂问题提供一种有效的方法。

1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构的设计是为了更好地组织和呈现文章的内容，使读者能够更好地理解和领会作者的观点和论述。

在本文中，我们将按照以下结构展开探讨隶属函数的定义。

首先，在引言部分，我们会对整篇文章进行一个简要的介绍，包括概述、文章结构和目的。

概述部分会对隶属函数的定义进行简要的概括说明，引导读者进入主题。

然后，我们会介绍文章的结构，包括各个章节的内容和次序，以及章节之间的逻辑关系。

最后，我们会明确文章的目的，即为了什么样的读者群体撰写本文，以及我们希望读者通过阅读本文能够获得哪些知识和见解。

接下来，在正文部分，我们将对隶属函数的基本概念进行详细阐述。

首先，我们将介绍隶属函数的概念以及其与其他相关概念的关系，如模糊集合和模糊逻辑等。

然后，我们将对隶属函数的数学定义进行深入剖析，详细说明其数学表达形式和数学性质。

冷害隶属函数在水稻耐低温性状的评价

ｐｅｒａｔｕｒｅｓｔｒｅｓｓｉｎｐｏｔｅｘｐｅｉｒｍｅｎｔＳＯａｓｔｏｄｉｓｃｕｓｓｔｈｅｉｎｊｕｙｒｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｌｏｗｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｉｎｔｈｅｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｖｅ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔａｋｉｎｇ‘ ＷｕｆｅｎｇｙｏｕＴ０２５’ｏｆｈｙｂｉｒｄｒｉｃｅａｔｔｈｅｈｅａｄｉｎｇｓｔａｇｅａｓｔｈｅｔｅｓｔｍａｔｅｒｉａｌｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｎ —
ＨＵＬｉ — ｆａｎｇ，ＯＵＹＡＮＧＬｉｎ－ｊｕａｎ，ＨＥＨａｏ — ｈｕａ
（ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＣｒｏｐＰｈｙｓｉｏｌｏｇｙ，ＥｃｏｌｏｙｇａｎｄＧｅｎｅｔｉｃＢｒｅｅｄｉｎｇ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｇ — ｒｏｎｏｍｙｏｆＪｉａｎｇｘｉＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈａｎｇ３３００４５，Ｃｈｉｎａ）
江西农业大学学报
２０１３，３５（４）：６７５— ６８１

4个玉米品种种子耐老化能力的模糊隶属函数法分析_代小伟

ｖａｒｉｅｔｉｅｓａｆｔｅｒｔｈｅａｒｔｉｆｉｃｉａｌａｇｉｎｇ
%& ’%& ( )*++, -. ,

图５人工老化后不同玉米品种种子发芽势的变化Ｆｉｇ．５Ｃｈａｎｇｅｓｏｆｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｅｎｅｒｇｅｏｆｓｅｅｄｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
究。Ｔｅｌ：１８６１８１９３２１３Ｅ－ｍａｉｌ：ｄａｉｘｉａｏｗｉ＠ｇｍａｉｌ．ｃｏｍ孙群为本文通讯作者。
力，从而影响玉米的产量和质量。种子自身的耐贮藏能力及合理的贮藏条件能够延缓种子老化。研究表明，在－１３℃～８０℃范围内种子老化规律一致。［１～３］用人工加速老化的方法模拟自然老化已成为研究种子贮藏特性的通用方法，但目前评价耐老化能力时多为通过评价几个指标判断种子耐老化能力，由于各指标老化过程中表现可能不一致影响评价结果的准确性［４，５］。本研究利用人工加速老化模拟自然老化，采用模糊隶属函数法综合评价种子耐老化能力［６］，比较４个玉米品种的贮藏特性，为不同品种玉米种子贮藏条件的选择提供参考。
&’ (&’ ) *+ ,-
２．２人工加速老化过程中种子萌发能力的变化随老化时间的延长，４个玉米品种种子萌发能
力的变化如图４～图７。
%& ’%& ( )* +,

图６人工老化后不同玉米种子发芽指数的变化Ｆｉｇ．６Ｃｈａｎｇｅｓｏｆｇｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｏｆｓｅｅｄｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔ
图３表明，随着老化程度的加深，玉米种子脱氢酶活性随之下降，老化７２ｈ时中农大４号种子的脱氢酶活性显著高于其他３个品种（P＜０．０５），１２０ｈ以后郑单９５８种子的脱氢酶活性显著低于其他３个品种（P＜０．０５）。以种子脱氢酶活性变化为评价标准，４个玉米品种种子耐老化能力为中农大４号＞郑单９５８＞先玉３３５＞农大１０８。

基于GIS和专家知识的滇西南地区滑坡敏感性模糊逻辑推理方法

基于GIS和专家知识的滇西南地区滑坡敏感性模糊逻辑推理方法作者：白仙富戴雨芡叶燎原聂高众徐硕罗伟东于江徐昕来源：《地震研究》2022年第01期摘要：为了充分识别和有效减轻滑坡灾害风险，对滇西南南涧（约470 km2）和凤庆—昌宁（约2 300 km2）两个研究区开展了基于GIS和专家知识的滑坡敏感性模糊逻辑评价研究。

通过检查模型计算得到的历史滑坡点敏感性值与整个研究区域的滑坡敏感性平均值是否不同来评价本方法的性能，用Z值检查来测试差异的统计显著性。

计算结果显示，南涧地区的Z值为4.1，相应的P值小于0.001，表明通过模型计算得到的滑坡敏感性值是该区域滑坡事件发生的良好指标;凤庆—昌宁地区的Z值为8.93，相应的P值小于0.001。

在此基础上，采用自然断点法对滑坡敏感性值进行分类，根据分类结果将滑坡敏感性水平划分成5个等级：极低（0.0～0.001）、较低（0.001～0.051）、中等（0.051～0.394）、较高（0.394～0.557）和极高（0.557～1.0）。

敏感性极低和较低的地区没有发现历史滑坡记录;敏感性极高地区的历史滑坡密度约是敏感性较高地区的4倍，约为敏感性中等地区的10倍。

凤庆—昌宁地区的研究结果表明，从区域专家群中提取的滑坡敏感性与环境因子关系的知识可以外延到滇西南其它地区。

关键词：滑坡敏感性;专家知识;模糊逻辑;约束算术平均法;滇西南地区中图分类号：P315.942 文献标识码：A 文章编号：1000-0666（2022）01-0118-14doi：10.20015/ki.ISSN1000-0666.2022.00130 引言滑坡是山区最常见的地质灾害之一，它不仅对自然生态系统和人类基础设施有重大破坏，还会造成大量人员伤亡和财产损失（Chung et al，1995;Dai，Lee，2002;Lee，Choi，2004;Guzzetti et al，2005）。

为了减少滑坡灾害损失和减轻滑坡灾害风险，很多地区都开展了大量识别滑坡易发地点的敏感性研究（Carrara，1988;Carrara et al，1991;van Westen et al，1993;Aleotti，Chowdhury，1999;Alexander，2008;Carrara，Pike，2008），并建立了许多滑坡敏感性评估模型。

云南粳型地方稻资源抗稻瘟病鉴定评价

云南粳型地方稻资源抗稻瘟病鉴定评价作者：管娟肖素勤陈玲张敦宇张云程在全来源：《南方农业学报》2022年第01期摘要：【目的】鑒定和筛选获得云南粳型地方稻抗稻瘟病种质资源，明确其稻瘟病抗性及抗病基因分布，为合理利用水稻抗稻瘟病种质资源及其布局提供参考。

【方法】采用病圃自然鉴定与人工接种相结合的方法，对150份云南粳型地方稻资源的稻瘟病抗性进行鉴定，并利用9个已克隆基因（Pid4、Pi25、Pi35、Pi36、Pikm、Pigm、Pi37、Pi56、Pi33）和2个已定位基因（Pi27、Pi23）对供试稻种资源进行基因型检测，明确抗病基因在抗稻瘟病材料中的分布。

【结果】从150份水稻材料中共鉴定出抗稻瘟病（叶瘟或穗颈瘟）材料45份，45份材料中携带Pi25、Pi23、Pikm、Pi35、Pi36、Pi33、Pi27、Pi37、Pid4、Pigm抗性基因的材料分别有34份（75.6%）、25（55.6%）、25份（55.6%）、22份（48.9%）、14份（31.1%）、14份（31.1%）、12份（26.7%）、10份（22.2%）、6份（13.3%）和5份（11.1%），未检测到含有Pi56的材料。

45份抗性材料含有的抗性基因数量介于1～7，大部分含有3～5个，其中携带3个抗性基因材料13份占28.9%，携带4个抗性基因材料8份占17.8%，携带5个抗性基因材料11份占24.4%。

抗病能力较强的材料黑壳谷携带6个抗病基因（Pi25、Pi35、Pi36、Pikm、Pi37和Pi33），光壳花糯携带5个抗病基因（Pi35、Pi36、Pikm、Pi37和Pi33）。

【结论】研究获得45份云南粳型抗稻瘟病地方稻材料，鉴定获得2份（黑壳谷和光壳花糯）全生育期抗叶瘟和穗颈瘟材料，这2份抗性材料均携带Pi35-Pi36-Pikm-Pi37-Pi33基因组合，可作为抗稻瘟病分子育种的优异抗源材料。

关键词：水稻;稻瘟病;表型鉴定;基因分析;云南省中图分类号： S435.111.41 文献标志码： A 文章编号：2095-1191（2022）01-0047-10Evaluation of resistance to rice blast of japonica rice landrace resources in YunnanGUAN Juan1，2， XIAO Su-qin2， CHEN Ling2，ZHANG Dun-yu2，ZHANG Yun2*， CHENG Zai-quan2*（1 School of Resource Plants， Yunnan University， Kunming 650504， China; 2 Biotechnology and GermplasmResources Institute， Yunnan Academy of Agricultural Sciences， Kunming 650205， China）Abstract：【Objective】Yunnan japonica rice blast resistant germplasm resources were obtained through identification and screening. Furthermore， the distribution of rice blast resistance genes in Yunnan japonica local rice resources were studied， which provided reference for rational utilization and distribution of rice blast resistance germplasm resources.【Method】The blast resistance of Yunnan japonica local rice resources was identified by natural identification in nursery and artificial inoculation. Rice blast resistance of 150 Yunnan japonica local rice resources was identified. Nine cloned genes （Pid4， Pi25， Pi35， Pi36， Pikm， Pigm， Pi37， Pi56， Pi33）and two localized genes （Pi27， Pi23） were used to detect the genotypes of the tested rice germplasms to determine the distribution of resistance genes in rice blast resistance materials. 【Result】A total of 45 rice materials resistant to rice blast （leaf blast or panicle neck blast） wereidentified from 150 rice materials. The numbers of resistant materials carrying resistance genesPi25， Pi23， Pikm， Pi35， Pi36， Pi33， Pi27， Pi37， Pid4 and Pigm were 34 （75.6%），25 （55.6%）， 25 （55.6%）， 22 （48.9%）， 14 （31.1%）， 14 （31.1%）， 12（26.7%）， 10 （22.2%）， 6 （13.3%） and 5 （11.1%）. No material containing Pi56 was detected. The number of resistance genes in 45 resistant materials ranged from 1 to 7， and most of them contained 3 to 5 resistance genes， including 13 materials carr-ying three resistance genes （28.9%）， 8 materials carrying 4 resistance genes（17.8%） and 11 materials carrying 5 resistance genes（24.4%）. Heikegu with strong disease resistance carried 6 resistance genes（Pi25， Pi35， Pi36， Pikm， Pi37 and Pi33）， and Guangkehuanuo carried 5 resistance genes （Pi35， Pi36， Pikm， Pi37 and Pi33）. 【Conclusion】In this study，45 japonica rice blast resistant materials in Yunnan were obtained. And 2 materials with resistance to leaf blast and neck blast were identified as Heikegu and Guangkehuanuo during the whole growth period they the gene combination of Pi35-Pi36-Pikm-Pi37-Pi33. This study can provide resistance source materials for molecular breeding and gene mapping of resistance to rice blast.Key words： rice; rice blast; phenotypic identification; gene analysis; YunnanFoundation items： Yunnan Talents Special Project（YNWR-QNBJ-2018-284）; Project of Yan Long’an Academician Workstation of Yunnan（202005AF150032）; Graduate Research Innovation Project of Yunnan University（2020325）0 引言【研究意义】水稻（Oryza sativa L.）是全球约1/2人口的主粮。

模糊数学教程第6章确定隶属函数的方法

详细描述
主观经验法主要依赖于专家的专业知识和经验，通过专家对模糊概念的深入理解和主观判断，来确定隶属函数的形状、参数和阈值等。这种方法简单易行，但受限于专家知识和经验的局限性。
统计学习法
总结词
基于数据样本和统计学习理论来确定隶属函数的方法。
详细描述
统计学习法利用已知数据样本，通过统计学习理论和方法，如回归分析、决策树、支持向量机等，来拟合和优化隶属函数。这种方法客观、科学，但需要足够的数据样本和计算资源。
VS
详细描述
连续性是指隶属函数在定义域内的任何一点都存在明确的隶属度值，没有跳跃或中断。连续的隶属函数能够更好地描述模糊现象，因为模糊现象本身也是连续变化的。
单调性
总结词
隶属函数应该是单调的，以反映模糊集合的单调性质。
详细描述
单调性是指随着输入值的增大或减小，隶属度值也相应增大或减小。单调递增的隶属函数表示随着输入值的增加，隶属度也逐渐增加；单调递减的隶属函数则表示随着输入值的增加，隶属度逐渐减小。
经济效益评价
在经济效益评价中，隶属函数可以用于将各评价指标的量纲统一，通过计算隶属度来评价项目的经济效益。
在模糊聚类分析中的应用
模糊聚类算法
隶属函数在模糊聚类算法中起到关键作用，通过计算样本点对各个聚类的隶属度，实现样本点的软分类。
聚类效果的评估
在模糊聚类分析中，隶属函数可以用于评估聚类效果，通过计算样本点对各个聚类的隶属度分布情况，判断聚类的质量和稳定性。
模糊数学教程第6章确定隶属函数的方法
目录
• 引言 • 确定隶属函数的方法 • 隶属函数的特性 • 隶属函数的优化 • 隶属函数的应用 • 总结与展望
01 引言

利用隶属函数法对不同施肥处理下藜蒿的抗寒性综合评价

利用隶属函数法对不同施肥处理下藜蒿的抗寒性综合评价张建;蒋细旺【摘要】在自然低温胁迫条件下，以‘云南藜蒿’为试材，测定了其在不同施肥处理下的叶片电导率、可溶性糖含量、可溶性蛋白含量、脯氨酸含量(Pro)、丙二醛(MDA)含量等7项生理指标，并进行了相关性分析。

利用隶属函数法对5种施肥处理条件下的藜蒿进行了抗寒性综合评价。

通过综合隶属函数值评定确定最能提高藜蒿抗寒性的处理是每公顷9400kg生物有机肥料与无机养分配施。

【期刊名称】《长江大学学报（自然版）理工卷》【年(卷),期】2016(013)015【总页数】4页(P13-16)【关键词】藜蒿 (Artemisia selengensis);抗寒性;综合评价;隶属函数法【作者】张建;蒋细旺【作者单位】江汉大学生命科学学院，湖北武汉430056;江汉大学生命科学学院，湖北武汉 430056【正文语种】中文【中图分类】S63;Q949.783.5养殖业生物有机肥料含有大量有机质及作物生长的必需的营养元素，不但能增加土壤肥力、提高作物产量和品质，而且在提高茶树[1]、生姜[2]、库尔勒香梨[3]等的抗逆性方面也有一定的作用。

藜蒿(Artemisia selengensis)又名蒌蒿，为菊科蒿属多年生宿根草本植物，营养丰富，具有较高的经济价值。

目前国内对藜蒿的研究主要集中在成分分析、药理测定[4]等方面。

隶属函数法可以克服以往单指标评价法的缺点，比较真实全面地反映植物抗寒性。

据报道，隶属函数法已经应用于梨[5]、葡萄[6]和柑橘[7]等其他作物的抗寒性评价, 并证明其对抗寒性筛选的可靠性。

而目前关于利用隶属函数法对藜蒿的抗寒性综合评价的研究尚未见报道。

因此，本试验以藜蒿品种‘云南藜蒿’为试材，在自然低温条件下，通过测定藜蒿叶片的多项生理指标，结合隶属函数分析法，对不同施肥处理藜蒿的抗寒性进行综合评价，以期为藜蒿选择合理的施肥量提供参考。

1.1 试验材料试材为藜蒿品种‘云南藜蒿’，由武汉荷香源农业发展有限公司提供。

【国家自然科学基金】_低磷胁迫_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140729

2012年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
科研热词推荐指数低磷胁迫 6 大豆 4 磷效率 3 马尾松 2 铝毒 2 缺磷 2 磷胁迫 2 生物量 2 生物信息学 2 水稻 2 根构型 2 基因表达 2 叶绿素荧光参数 2 黍稷 1 黍子 1 食品安全性 1 雷公藤 1 转基因育种 1 赤霉激素 1 谷胱甘肽代谢 1 谷胱丙肽 1 薄叶双盖蕨 1 芥菜型油菜 1 细胞分裂素 1 紫色酸性磷酸酶（pap）基因 1 紫色酸性磷酸酶(pap)基因 1 种源 1 磷素利用率 1 磷 1 砷 1 石灰土 1 白菜型油菜 1 生长素 1 生长激素 1 生长性状 1 甘蓝型油菜 1 水溶性磷 1 氮效率 1 植物磷高效 1 植物激素 1 根际土壤 1 根系活力 1 根系 1 有机磷组分 1 早期选择 1 无机磷组分 1 形态指标 1 异质低磷胁迫 1 常绿杨树 1 小麦 1 家系变异 1 厌钙植物 1
推荐指数 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词推荐指数磷胁迫 2 磷效率 2 酸性磷酸酶 1 碳代谢 1 生理特征 1 甜菜(beta vulgaris l.) 1 油菜 1 森林生物学 1 根系形态 1 抗逆生理 1 山核桃 1 大豆 1 光合作用 1 先合特性 1 低磷胁迫 1

低磷红壤无机磷组分特征及间作调控作用

磷是植物生长发育的关键营养元素之一，是作物正常生长和粮食安全的保障［1-2］。无机磷形态和有效性对土壤供磷能力有着重要作用［3］。南方土壤一般将土壤无机磷分为磷酸铝盐（Al-P）、磷酸铁盐（Fe-P）、闭蓄态磷（O-P）、磷酸钙盐（Ca-P）等形态［4］。在中高肥力的赤红壤中以 Al-P、 Fe-P 形态为主，受施肥、土壤 pH 等因素影响较大［5］。施用磷肥是维持土壤供磷水平、保证农作物产量的重要措施［6］，但在吸附性较强的红壤上，磷肥固定远高于石灰性土壤［7］，磷肥利用率仅为
1 材料与方法
1.1 试验地点概况田间定位试验设在云南省昆明市官渡区大板桥
镇小哨村（24°54′ N、102°41′ E），该地海拔 1820.00 m，属于亚热带季风气候，年平均气温 14.40 ℃，年降水量 850.00 mm。试验地土壤类型为典型旱地红壤，土壤 pH、养分和有机质含量较低。试验区 2017 年基础土壤（0 ～ 20 cm）的基本理化性质如表 1 所示。本研究为 2018 年进行的田间试验。
在玉米收获期采用随机多点混合法采集土壤样品。玉米根际土采用抖土法，除去肉眼可见的石头、植株根系、未分解和半分解的植物残体，自然风干、过筛备用，带回实验室测定相关指标。地上部植株 105℃杀青 30 min，75℃ 烘至恒重后称干物质量，用于植株磷含量测定。
土壤有效磷采用 NaHCO3 浸提 - 钼锑抗比色法测定，植株磷采用浓 H2SO4-H2O2 消煮 - 钒钼黄比色法，测定方法参考《土壤农化分析》［20］；无机磷组分采用 Chang 等［4］无机磷分级方法进行测定与分析。 1.5 数据处理与统计分析
3000
d
2000 ee

复杂模糊评价系统中隶属函数构造及其优化解读

复杂模糊评价系统中隶属函数构造及其优化北京科技大学朱建明中国矿业大学高立新摘要本文在研究煤层地质条件开采工艺评价这样一个复杂的模糊评价系统中,根据各评价因素的特点,选择不同的方法进行构造隶属函数,实现了优化组合。

并提出了对隶属函数,实现了优化组合。

经网络自学习模型,了模糊评价系统, 关键词神经网络自学习图1煤层地质条件开采工艺评价因素结构1进行矿井建设和矿区规划前,要从开采的角度出发,分析和评价矿井煤层地质条件,以便确定工艺方式、装备水平、开采强度和矿井生产能力。

如对煤层地质条件评价过低,相应地开采要求也低,矿井迅速达产和超产后仍有相当大的开采潜力,势必要求提前改造,再度投资; 但如评价过高,对开采期望过高,又将使矿井投产后长期达不到设计能力,降低建设投资效果。

因而恰当地评价煤层地质条件适于开采的程度———煤层地层条件的开采工艺性,是关系矿井生产建设的重要问题。

影响煤矿开采的地质因素很多,评价指标的选择及评价体系的确定应遵循以下原则:(1 系统性原则。

评价因素的选择应从整体的角度反映影响煤层开采工艺性的地质因素,并体现层次性,层次同因素应为递进关系。

同层次间因素为独立关系。

(2 简易性原则。

如果评价层次多,因素指标过份繁琐甚至重复包含,不仅会影响评价结果的可靠性,也降低了评论方法的可操作性。

(3 可行性原则。

在确定因素指标时, 应注意指标的可测性和普通性,即地质勘探报告中可获得指标计算的信息,并且评价指标应具有较强的鉴别力。

较敏感地表征该因素的影响,对已有的部分指标应进行必要的修正。

(4 定性定量相结合的原则。

评价因素既可选择定量因素,亦可选择定性因素,当定性因素难以量化时, 可考虑以定性判断为主的等级量化,对地质条件“一劣即劣”的情况应予考虑。

依据以上原则, 在进行煤层地质条件影响开采效果的大量典型调查分析和专家调查的基础上,从系统的结构与功能相统一为出发点,建立了适合缓倾斜、倾斜煤层地层条件开采工艺性块段评价的层次结构,如图1所示。

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

模糊隶属函数值法研究云南籼稻核心种质Ｂ３２不同群体间耐低磷差异ＣＦ
杜娟曾亚文ｈ，树明，晓英杨涛孙丹刘国丽，杨普，，，
（．１云南省农业科学院生物技术与种质资源研究所，云南昆明
Ａｂｓｒｃ２１ｃｌｎｉａｒｅｇｒａｍｓａｈｏｏａｅｔｎｎａｉｎｎ５ｓｒｃｒｎａｅｔｒｓｄｔｒｐｒａｋｒｓｔａｔ：３ｏｅＩｄｃｉｅｍｐｌｃｓｓｔｅｄｎｒｐｒｎｄＹｕｎｎＤａｔ０２ａｅｕｒｔｐｒｎｅｕｅｏｐｅａｅｂｅｃｓａｕｅｗｅｏ
ＳｕｙｏｌｒｎｅｔｗｏｐｏｕｆｅｅｃｓｂｔｅｔｄｎＴｏｅａｃｏＬｏＰｈｓｈｒｓＤｉｒｎｅｅｗｅｎＢＣ３２ｆｏｒｍＦＹｕｎｎＩｄｃｒｌｃｉｎｂｕｚｅｂｒｈｐＦｎｔｏｌｅｎａｎｉａＣｏｅＣｏｌｔｙＦｚｙＭｍｅｓｉｕｃｉｎＶａｕｅｏ
迫和正常磷（效磷４ｒｇ胁迫２种处理进行耐低磷鉴定，有０ｍ／ｋ）用模糊隶属函数值法分级并比较Ｂ３２和其籼稻亲本耐低磷差异。ｃＦ
结果表明：以模糊隶属函数值为指标进行耐低磷特性分级， ① 籼稻亲本和回交后代Ｂ３２之间及稻作区间均存在差异。②籼稻亲ＣＦ
校，云南曲靖摘６５０）５００
６００；．５２５２云南大学生物学院，云南昆明
６０９３曲靖农业学５０１；．
要：２１云南籼稻核心种质作供体亲本、屯５２作轮回亲本配制回交后代Ｂ３２群体，低磷（效磷６２ｓｋ）用３份滇０ｃＦ设有．６ｍ／ｇ胁
２１０１年２４卷２期
Ｖ０４Ｌ２Ｎｏ２．
西
南
农
业
学
报
６２５Байду номын сангаас
ＳｕｈｓｈｎｏｒａｆＡｃｌｒｌＳｉｎｅｏｔｗｅｔＣｉａＪｕｎｌｏｕｔａｃｅｃｓｕ
文章编号：０１— ８９２１）２— ６５— ６１０４２（０１００２０
ｇｎｒｔｎＢ３２ｎＹｎａ．ＴｅｏｐｏｐｏｕＰ６２ｇｋ）ｃｅｃｏｄｎｎｌｈｓｈｒｓ（０ｇｋ）ｔａｍｎｆｒｗｐｓｅｅａｉＣｕｎｎｈｗ—ｈｓｈｒｓ（．６ｍ／ｇｏｒｉａｏ・ｗｐｏｐｏｏＦｉｌｎｎｏｕＰｍ／ｇｒｔｅｔｏｏｔｅ４ｅｔｙ
ｌｅｏｉｏｙｏｕｎｎＵｉｒｉ，ｕｎｎＫｎｎ５０１Ｃｉａ３ＡｃｌｒｃｏｌｆｕｉｇＹｎａｕｉｇ６５０ＣｉａｅｆｏｇｆｎａｎｖｓｙＹｎａｕｍｉ６０９，ｈｎ；．ｕｔａＳｈｏｏＱｊ，ｕｎＱｊｇＢｌＹｅｔｇｕｌｎｎｎ５００，ｈｎ）
ｏｔｅｓｔｌｒｎｅｔｏｐｏｐｏｓｉｅｔｃｔｏｒｓｂｉｈｄｔｌｓｄｃｍｐｒｈｌｒｎｃｏｌｗｈｓｈｒｓｄｆｒｎｅｏＣ３２ｆｓｌｓｏｅａｃｏｌｗｈｓｈｒｄｎｉａｎｗｅｅｅｔｌｅｏｃａｓａｏａｅｔｅｔｅａｅｔｏｐｏｐｏｉｅｅｃｆＢ＇ｕｉｆｉａｓｎｏｕＦ
本和Ｂ３２回交后代的模糊隶属函数值方差分析有３个稻区差异不显著。说明Ｂ３２较好的保持了亲本的耐低磷特性。③ ＣＦＣＦ
Ｂ３２回交后代耐低磷特性发生了部分变异，ｃＦ耐低磷能力有趋于轮回亲本滇屯５２的趋势。（０筛选出１０份超强耐低磷Ｂ３２组ＣＦ合和４份弱耐低磷９级敏感组合，可作为基因定位研究和磷高效新品种选育的重要亲本材料。（模糊隶属函数法进行耐低磷综
合评价可对每个品种或回交后代群体做出精细分级，观反映各个稻区耐低磷力大小，大提高了表型鉴定的准确度。直大关键词：交后代；稻；低磷特性；低磷隶属函数值回籼耐耐中图分类号：５１２Ｓ１．１文献标识码：Ａ
ＤＵＪａ，ＺｕｎＥＮＧ－ｅ “ ，ＹａｗｎＹＡＮＧｈ — ｎ，ＰＸｉｏｙｎ。ＹＡＮＧａ，ＵＮｎＬＵｏｌＳｕｍｉｇＵａ —ｉｇＴｎＳＤａ，ＩＧｕ —ｉ
（．ＢｏｅｈｏｇｄＧｎｔｅｏｒｅｎｔｕｅｕｎｃｄｍｙｏｃｌｒｌｃｅｃｓｕｎｕｍｎ５２５，ｈｎ；．Ｃｌ１ｉｃｎｌｙａｅｅｃＲｓｕｃｓｓｔｔ，ＹｎａＡａｅｆｔｏｎｉＩｉｎＡｕｔａｉｅ，ＹｎａＫｎｉｇ６００Ｃｉａ２ｏｕＳｎｎ・