性能问题分析与调优的原理
sparkshuffle原理、shuffle操作问题解决和参数调优
Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优Spark Shuffle原理、Shuffle操作问题解决和参数调优摘要：1 shuffle原理1.1 mapreduce的shuffle原理1.1.1 map task端操作1.1.2 reduce task端操作1.2 spark现在的SortShuffleManager2 Shuffle操作问题解决2.1 数据倾斜原理2.2 数据倾斜问题发现与解决2.3 数据倾斜解决方案3 spark RDD中的shuffle算子3.1 去重3.2 聚合3.3 排序3.4 重分区3.5 集合操作和表操作4 spark shuffle参数调优内容：1 shuffle原理概述：Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。
在分布式情况下，reducetask需要跨节点去拉取其它节点上的maptask结果。
这一过程将会产生网络资源消耗和内存，磁盘IO的消耗。
1.1 mapreduce的shuffle原理1.1.1 map task端操作每个，存储着map的输出结果，当缓冲区快满的时候需要将缓冲区的数据以一个临时文件的方式存放到磁盘，当整个map task产生的所有临时文件做合并，生成最终的正式输出文件，然后等待reduce task来拉数据。
Spill过程：这个从内存往磁盘写数据的过程被称为Spill，中文可译为溢写。
整个缓冲区有个溢写的比例spill.percent（默认是memory写，同时溢写线程锁定已用memory，先对key(序列化的字节)做排序,如果client程序设置了Combiner，那么在溢写的过程中就会进行局部聚合。
Merge过程：每次溢写都会生成一个临时文件，在maptask真正完成时会将这些文件归并成一个文件，这个过程叫做Merge。
1.1.2 reducetask端操作当某台TaskTracker上的所有map task执行完成，对应节点的reduce task开始启动，简单地说，此阶段就是不断地拉取(Fetcher)每个maptask所在节点的最终结果，然后不断地做merge形成reducetask的输入文件。
nginx性能分析和全面调优
nginx性能分析和全⾯调优Nginx全能解析及性能调优nginx 是⼀个轻量级的、基于http的、⾼性能的反向代理的服务器和静态web服务器。
正向代理和反向代理不管是正向代理还是反向代理都是基于客户端来说的。
正向代理特点正向代理是对客户端的代理正向代理是架设在客户端的主机客户端在使⽤正向代理服务器时是要知道访问的⽬标服务的地址案例隐藏真正的访问者向服务端隐藏真正的访问者。
对于服务端来说，真正的访问者时代理服务器。
起到了隐藏客户端的作⽤。
例如：实际⽣活中的短信轰炸，你根本不知道是谁给你发的短信；ddos攻击也是这个原理，使⽤很多‘⾁鸡’机器来攻击我们的服务器，我们⽆法查找真正的攻击源。
FQ由于很多复杂的原因，导致服务器A不能直接访问服务器B，但是服务器C可以访问服务器B，⽽服务器A⼜可以访问服务器C；这时，服务器C作为服务起A的代理服务器对B进⾏访问。
⽬前的FQ软件就是使⽤这个原理。
提速同上原理⼀样，服务器A访问服务器B速度过慢，⽽服务器C访问服务器B很快，服务器A访问服务器C很快。
则使⽤代理服务器提⾼效率。
缓存增加客户端缓存，减少对服务器的请求资源的压⼒。
例如maven的nexus就是⼀个典型的客户端缓存例⼦。
授权例如，在公司中，需要对员⼯电脑进⾏外⽹监控授权，则也是使⽤这种客户端正向代理服务器。
反向代理特点反向代理是对服务端的代理反向代理是架设在服务端的主机客户端端访问的时候不知道真正服务主机的地址案例保护隐藏真正的服务客户端只能访问服务端代理服务器，⽽真正的服务端是不能直接访问的，保护了服务端。
分布式路由根据客户端不同的请求，将请求路由到不同的服务端去。
负载均衡服务端均摊客户端的请求，保证服务端的⾼可⽤。
动静分离例如图⽚、静态页⾯、css、js等，都为静态资源，将其放到对应⽬录下，客户端加载静态资源时，就不会请求到服务端，⽽只会将动态资源的请求发送到服务端，减轻服务端的压⼒。
数据缓存反向代理同正向代理⼀样具有数据缓存的功能，都是为了减少服务端的压⼒。
riscv hpm工作原理
riscv hpm工作原理RISC-V HPM工作原理RISC-V是一种开源指令集架构（ISA），它具有可扩展性和灵活性，并且适用于各种应用。
HPM（Hardware Performance Monitor）是RISC-V架构的一个重要组件，它可以用于性能分析和调优。
本文将介绍RISC-V HPM的工作原理及其在系统性能分析中的应用。
一、HPM的定义HPM是一组硬件计数器，用于测量特定事件的发生次数。
RISC-V 架构中的HPM包括两个计数器集合：mhpmevent和mhpmcounter。
mhpmevent用于选择要监测的事件类型，而mhpmcounter则用于记录事件发生的次数。
二、HPM的工作原理HPM的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 配置mhpmevent：首先，需要通过mhpmevent选择要监测的事件类型。
RISC-V架构中定义了一系列事件类型，如指令执行、缓存命中等。
通过设置mhpmevent寄存器的相应位，可以选择需要监测的事件类型。
2. 启动计数器：在选择好要监测的事件类型后，需要通过设置mhpmcounter寄存器的初始值来启动计数器。
计数器开始计数后，会在相应事件发生时自动增加计数值。
3. 读取计数值：在需要获取计数结果时，可以通过读取mhpmcounter寄存器的值来获取事件发生的次数。
计数器的值可以用于分析系统性能或进行性能优化。
三、HPM在系统性能分析中的应用HPM可以用于系统性能分析的多个方面，包括但不限于以下几个方面：1. 指令级性能分析：通过监测不同类型的指令执行次数，可以评估不同指令的性能。
例如，可以监测加载/存储指令的执行次数，以评估内存访问性能。
2. 缓存命中率分析：通过监测缓存命中次数和缓存访问次数，可以计算缓存命中率，评估缓存的效果。
缓存命中率是衡量系统性能的重要指标之一。
3. 分支预测分析：通过监测分支指令的执行次数和分支预测成功次数，可以评估分支预测器的效果。
系统性能优化与调优考试
系统性能优化与调优考试（答案见尾页）一、选择题1. 在数据库系统中，以下哪个因素通常不是导致性能瓶颈的原因？A. 硬件资源不足B. 查询语句编写不合理C. 数据库表设计不合理D. 网络延迟2. 为了提高查询性能，数据库管理员可以采取以下哪种策略来优化查询？A. 为常用查询定义索引B. 将数据分布在多个表中C. 使用全文搜索D. 对数据进行定期备份3. 在数据库系统中，哪种类型的数据结构最适合存储大量的重复数据？A. 树结构B. 图结构C. 链表结构D. 哈希结构4. 数据库管理系统中，哪个概念描述了数据库中数据的逻辑结构和特征？A. 模式B. 内模式C. 外模式D. 全局模式5. 以下哪个操作可以提高数据库系统的读写性能？A. 创建索引B. 删除索引C. 添加数据库记录D. 更新数据库记录6. 在数据库系统中，什么是事务的隔离级别？它如何影响并发操作？A. 事务的隔离级别是指数据库中可以同时执行的事务数量。
B. 隔离级别越高，并发操作越能保证数据一致性。
C. 隔离级别越高，并发操作受到的干扰越小。
D. 隔离级别与并发操作的性能无关。
7. 以下哪个选项是数据库系统正常运行所必需的组成部分？A. 应用程序B. 数据库管理系统C. 用户界面D. 缓冲区8. 在数据库系统中，什么是数据迁移？它在数据管理中的作用是什么？A. 数据迁移是指将数据从一个数据库转移到另一个数据库的过程。
B. 数据迁移可以在不同数据库系统之间进行，但不能在同一数据库系统内部进行。
C. 数据迁移可以减少数据冗余和不一致性。
D. 数据迁移只在特定情况下发生，如升级数据库系统。
9. 以下哪个因素可能导致数据库中的数据不一致？A. 错误的数据库查询B. 并发操作C. 硬件故障D. 不合理的数据导入导出操作10. 在数据库系统中，如何优化数据库缓冲区的使用？A. 调整缓冲区大小B. 更改缓冲区位置C. 定期清理和更新缓冲区内容D. 使用更快的存储设备11. 在数据库系统中，如何优化查询速度并提高资源利用率？A. 使用索引B. 增加缓存C. 优化SQL语句D. 分区表12. 数据库系统中的索引有什么作用？A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 保证数据一致性D. 提高数据完整性13. 什么是数据库索引？它有哪些类型？A. 索引是一种数据库对象，用于快速定位表中的数据。
信息系统的性能优化与调优
信息系统的性能优化与调优随着计算机技术的不断进步和应用领域的扩大，信息系统在各行各业中起到了越来越关键的作用。
然而，由于信息系统的复杂性和数据量的增加，性能问题逐渐凸显出来。
因此，对信息系统进行性能优化和调优显得尤为重要。
本文将介绍信息系统的性能问题、性能优化的基本原理和调优的常用方法。
一、性能问题分析要进行性能优化和调优，首先需要对信息系统的性能问题进行分析。
常见的性能问题包括响应时间过长、系统崩溃、资源消耗过大等。
通过对系统进行监控和性能数据的收集，可以找到性能瓶颈和问题的原因。
例如，数据库查询语句复杂、代码逻辑复杂、硬件资源不足等都可能导致性能问题。
二、性能优化原理性能优化的目标是提高系统的运行效率和响应速度，减少资源的消耗。
在进行性能优化时，需要遵循以下原则：1. 合理使用硬件资源：充分利用硬件资源，如多核处理器、大内存等。
2. 优化代码逻辑：简化代码结构，减少冗余计算和IO操作。
3. 数据库优化：通过合理的索引设计、查询语句优化等手段提高数据库的性能。
4. 缓存优化：合理利用缓存技术，减少系统对数据库等资源的访问频率。
5. 并发优化：通过优化并发控制机制，提高系统的并发处理能力。
三、性能调优方法在进行性能调优时，可以采用以下方法：1. 数据库优化：优化数据库表结构、合理设计索引、避免全表扫描等方法可以提高数据库的查询效率。
2. 缓存技术：使用缓存技术可以减少系统对数据库等资源的访问，提高系统的响应速度。
常见的缓存技术包括Redis、Memcached等。
3. 网络优化：通过优化网络拓扑、升级网络设备等方式，提高系统的网络传输速度和稳定性。
4. 负载均衡：通过负载均衡技术，将请求均匀地分发到多台服务器上，提高系统的并发处理能力。
5. 并发控制优化：通过合理设计并发控制机制，避免资源竞争和死锁等问题，提高系统的并发处理效率。
6. 日志优化：优化系统的日志输出方式，减少日志的产生和写入，降低系统的IO开销。
系统调优与性能评估设计分析
Introduction系统调优与性能评估设计分析是计算机领域中非常重要的概念和技术，它们可以帮助我们优化系统的性能，提高计算机的运行效率和响应速度。
在当今数据爆炸的时代，我们处理的数据越来越庞大和复杂，因此系统调优和性能评估设计分析变得越来越重要。
本文将介绍系统调优和性能评估设计分析的概念、方法和实践，以及其在计算机领域中的应用。
什么是系统调优？系统调优是指通过在系统的各个层面和组件上进行优化，以提高系统的性能和效率。
系统调优可以包括对操作系统、硬件、软件和网络进行优化。
通过系统调优，我们可以减少系统的延迟、提高处理和响应速度，从而提高计算机系统的整体性能。
什么是性能评估设计分析？性能评估设计分析是一种通过对系统进行测量、测试和分析，评估系统的性能和效率的方法。
性能评估的目的是发现系统在容量、吞吐量、延迟等方面的限制和瓶颈，并提出改进和优化的方案。
性能评估设计分析可以帮助我们了解系统的工作原理和性能，从而为系统调优提供指导和依据。
系统调优的方法系统调优是一种复杂而技术性强的任务，需要综合应用各种方法和技术。
下面将介绍几种常见的系统调优方法。
测量和监测测量和监测是系统调优的关键步骤之一，它可以帮助我们了解系统的当前状态和性能瓶颈。
通过测量和监测，我们可以获取系统的各种指标和度量，如延迟、吞吐量、资源利用率等。
这些数据可以用于分析系统的性能问题和优化需求。
性能剖析性能剖析是一种通过对系统的运行进行分析和调查，识别性能瓶颈和瓶颈的部分进行系统调优的方法。
通过性能剖析，我们可以找到系统中的瓶颈和效率低下的部分，并提出相应的优化方案。
性能剖析可以帮助我们深入了解系统的工作原理和性能瓶颈，从而提高系统的性能。
优化算法和数据结构优化算法和数据结构是系统调优中一个非常重要的方面。
通过优化算法和数据结构，我们可以改进系统的算法和数据结构，以提高系统的性能和效率。
例如，通过使用更高效的排序算法或数据结构，我们可以减少系统的延迟和提高处理速度。
网络性能优化技巧教程
网络性能优化技巧教程第一章：网络性能优化的概述网络性能优化是指通过提升网络的速度和稳定性来提高用户体验的过程。
随着互联网的快速发展，网络性能优化变得越来越重要。
本章将介绍网络性能优化的基本原理和目标。
网络性能优化的基本原理是通过减少网络延迟、提高带宽利用率和优化网络协议来提高网络的速度和稳定性。
网络延迟是指从发送数据到接收数据之间的时间延迟，而带宽利用率是指网络能够传输的数据量。
优化网络协议可以减少网络传输中产生的数据包丢失和重传的情况，从而提高网络的稳定性。
网络性能优化的目标是提供更快、更稳定和更可靠的网络连接。
对于网站或者应用程序来说，一个好的网络性能可以提高用户的访问速度和体验，减少用户的等待时间，并降低用户的流失率。
对于网络服务提供商来说，网络性能优化可以提高服务质量和用户满意度，增加收入和市场份额。
第二章：网络延迟优化技巧网络延迟是影响网络性能的一个关键因素。
本章将介绍几种常用的网络延迟优化技巧。
减少往返时间（RTT）是减少网络延迟的一种常用方法。
可以通过选择更短的网络路径、优化网站服务器的位置和提高网络设备的性能来减少往返时间。
使用压缩算法是另一种减少网络延迟的方法。
压缩算法可以减小数据的大小，节约带宽，并加快数据的传输速度。
使用CDN（内容分发网络）可以提高网络性能。
CDN可以在全球范围内部署多个服务器，使用户可以从最近的服务器获取数据，减少网络延迟。
第三章：带宽利用率优化技巧带宽利用率是另一个影响网络性能的关键因素。
本章将介绍几种常用的带宽利用率优化技巧。
使用压缩和缓存技术可以减少数据传输的量，降低带宽的使用。
压缩和缓存技术可以将数据进行压缩和缓存，使数据传输更加高效。
使用并行传输技术可以提高带宽的利用率。
并行传输技术可以将一个文件分成多个部分并同时传输，提高传输速度和带宽的利用率。
使用流量控制和拥塞控制技术可以减少网络拥堵和数据包丢失的情况，提高带宽的利用率。
第四章：网络协议优化技巧优化网络协议可以提高网络的稳定性和性能。
java 面试 工作中印象深刻的问题
在工作中，经常会面临面试的挑战，特别是针对技术岗位，比如Java开发。
在Java面试过程中，常常会遇到一些让人印象深刻的问题，这些问题既能考察面试者对Java语言的掌握程度，也能考察其解决问题的能力和思维方式。
在这篇文章中，我将从不同的角度出发，讨论工作中印象深刻的Java面试问题，以及我个人对这些问题的理解和观点。
1. Java基础知识在Java面试中，经常会遇到一些关于Java基础知识的问题，比如Java的数据类型、面向对象编程、异常处理、多线程等方面。
这些问题可以考察面试者对Java语言基础的掌握程度。
面试官可能会问到：“请解释一下Java中的多态性是什么？”或者是“Java中的异常处理机制是怎样的？”通过这些问题，面试官可以了解面试者对于Java基础知识的理解和应用能力。
对于我个人来说，Java基础知识的掌握是非常重要的，因为它是我在工作中进行Java开发的基础。
我深刻理解Java中的多态性是一种利用超类引用变量引用子类对象的能力，以及异常处理机制是通过try-catch-finally语句块来实现对异常的捕获和处理。
这些基础知识对于我在工作中设计和开发Java应用程序起着至关重要的作用。
2. Java性能优化与调优除了Java基础知识外，在工作中的Java面试中，也经常会遇到一些关于Java性能优化与调优的问题。
这些问题可能涉及到Java虚拟机的内存模型、垃圾回收机制、并发编程、性能分析与调优等方面。
面试官可能会问到：“请介绍一下Java中的垃圾回收机制？”，或者是“在Java中如何实现线程同步？”，这些问题可以考察面试者对于Java性能优化与调优的理解和实践能力。
我个人对于Java性能优化与调优也有着深入的理解和实践经验。
在我之前的项目中，我曾经针对Java应用程序的性能问题进行过分析与调整，通过优化代码、调整JVM参数等手段，使得应用程序的性能得到了显著的提升。
我认为，Java性能优化与调优是Java开发中不可忽视的重要方面，只有深入理解并实践才能真正掌握这一技能。
系统架构师常见面试题
系统架构师常见面试题在当今科技飞速发展的时代，系统架构师在企业的技术领域中扮演着至关重要的角色。
他们负责设计、构建和维护复杂的系统架构，以确保系统的高效、稳定和可扩展性。
因此，在招聘系统架构师时，面试环节通常会涉及一系列具有挑战性的问题，以评估候选人的技术能力、经验和解决问题的思维方式。
以下是一些常见的系统架构师面试题：一、技术基础和原理1、请简要介绍一下常见的分布式系统架构模式，例如主从模式、对等模式和分布式哈希表（DHT），并说明它们的优缺点。
这道题旨在考察候选人对分布式系统基本架构模式的理解和掌握程度。
主从模式具有易于管理和控制的优点，但存在单点故障的风险；对等模式具有高容错性和可扩展性，但协调和管理相对复杂；DHT 则在大规模分布式系统中表现出色，但其实现和维护较为复杂。
2、谈谈你对数据库索引的理解，包括 B 树索引、哈希索引和位图索引的工作原理及适用场景。
数据库索引是提高数据库查询性能的关键。
B 树索引适用于范围查询和排序操作；哈希索引适用于等值查询，但不支持范围查询；位图索引则在处理低基数列和大量重复值时效率较高。
3、解释一下什么是 CAP 定理，并阐述在实际系统设计中如何权衡一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）。
CAP 定理指出在分布式系统中，最多只能同时满足这三个特性中的两个。
在实际设计中，需要根据系统的需求和业务场景来决定侧重哪两个特性。
例如，对于金融交易系统，可能更注重一致性和可用性；而对于大规模的社交网络，可能会更倾向于可用性和分区容错性。
二、系统设计与架构1、假设要设计一个高并发的电商网站，你会如何考虑系统的架构？包括前端、后端、数据库和缓存等方面。
对于前端，要考虑使用 CDN 加速静态资源的加载，采用响应式设计以适应不同设备；后端可以采用微服务架构，将不同的功能模块拆分成独立的服务；数据库要进行读写分离和分库分表以应对高并发读写；缓存可以使用 Redis 来存储热门商品和用户频繁访问的数据。
skywalking链路追踪原理
Skywalking链路追踪原理介绍在分布式系统中，了解系统内部的各个组件之间的调用关系和性能状况对于排查问题和优化系统非常重要。
Skywalking是一个开源的分布式链路追踪工具，它可以帮助我们实时监控和追踪分布式系统中的调用链路，以及分析和优化系统的性能。
Skywalking的原理Skywalking的链路追踪原理主要包括以下几个方面：1. 探针机制Skywalking通过在应用程序中插入探针（Agent）的方式来实现链路追踪。
探针可以在应用程序的各个关键节点上进行插桩，采集和记录关键调用信息。
探针还可以将采集到的数据发送给Skywalking服务器进行存储和分析。
2. 上下文跟踪当一个请求进入系统时，Skywalking会为该请求生成一个全局唯一的TraceId，并在请求中携带该TraceId。
在请求经过系统中的各个组件时，探针会根据TraceId将关键调用信息进行上下文传递，从而实现整个调用链路的追踪。
通过上下文跟踪，我们可以清楚地了解请求在系统中的每一个环节中的耗时情况、调用关系等。
3. 链路分析Skywalking通过对采集到的关键调用信息进行聚合和分析，可以生成每个请求的调用链路图。
调用链路图可以展示每个请求经过的节点以及节点之间的调用关系。
通过链路分析，我们可以发现系统中的性能瓶颈和调用异常情况，从而进行优化和排查。
4. 依赖追踪在分布式系统中，通常会有多个服务相互依赖。
Skywalking可以通过监控系统中的服务调用，自动识别出系统中的依赖关系，并生成依赖关系图。
依赖关系图可以帮助我们了解系统中的服务之间的关联情况，从而更好地优化系统。
Skywalking的具体实现Skywalking的具体实现流程如下：1. 插件机制Skywalking提供了丰富的插件机制，可以支持多种编程语言和框架。
通过引入相应的插件，可以在不同的应用程序中使用Skywalking进行链路追踪。
2. 探针插桩探针通过在目标应用程序的字节码中插入特定的指令来实现链路追踪。
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单一个中间件又分web中间件（apache 、IIS），应用中间件（tomcat 、weblogic 、webSphere ）等， 虽然都是中间件，每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。但调优对于每一项的要求又不仅仅是 “知道”或“会使用”这么简单。起码要达到“如何更好的使用”。
常看到性能测试书中说，性能测试不单单是性能测试工程师一个人的事儿。需要DBA 、开发人员、 运维人员的配合完成。但是在不少情况下性能测试是由性能测试人员独立完成的，退一步就算由其它人 员的协助，了解系统架构的的各个模块对于自身的提高也有很大帮助，同进也更能得到别人的尊重。
再说性能调优之前，我们有必要再提一下进行测试的目的，或者我们进行性能测试的初衷是什么？ 能力验证：验证某系统在一定条件具有什么样的能力。 能力规划：如何使系统达到我们要求的性能能力。 应用程序诊断：比如内存泄漏，通过功能测试很难发现，但通过性能测试却很容易发现。 性能调优：满足用户需求，进一步进行系统分析找出瓶颈，优化瓶颈，提高系统整体性能。
配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶颈（SQL语句、数 据库设计、业务逻辑、算法等）
注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。 对一些要求低的，我们分析到应用系统在将来大的负载压力（并发用户数、数据量）下， 系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。
•
系统调优是否达到或者超出了预定目标？系统是整体性能得到了改善，还是 以系统某部分性能来解决其他问题。调优是否可以结束了。
• 最后，如果达到了预期目标，调优工作就基本可以结束了。
• 下面算是一个技巧，如面试官问到一个性能问题假设，我不知道性能问题出在哪儿时，可 以按照这个思路回答^_^
• • 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）---〉服务器操作系统瓶颈（参数
• 硬件设置：硬盘速度、内存大小等都是容易引起瓶颈的原因，因此这些都是分析的重点。
• 网络：网络负载过重导致网络冲突和网络延迟。
• 步骤二：分析问题
• 当确定了问题之后，我们要明确这个问题影响的是响应时间吞吐量，还是其他问题？是多数用户还是少数 用户遇到了问题？如果是少数用户，这几个用户与其它用户的操作有什么不用？系统资源监控的结果是否 正常？CPU的使用是否到达极限？I/O 情况如何？问题是否集中在某一类模块中？ 是客户端还是服务器出 现问题？ 系统硬件配置是否够用？实际负载是否超过了系统的负载能力？ 是否未对系统进行优化？通过 这些分析及一些与系统相关的问题，可以对系统瓶颈有更深入的了解，进而分析出真正的原因。
• 分段排除法 很有效
• 性能测试调优应该注意的要点：
• 要点1： 在应用系统的设计开发过程中，应始终把性能放在考虑的范围内。
• 要点2： 确定清晰明确的性能目标是关键。
• 要点3： 必须保证调优后的程序运行正确。
• 要点4： 系统的性能更大程度上取决于良好的设计，调优技巧只是一个辅助手段。
• 要点5： 调优过程是迭代渐进的过程，每一次调优的结果都要反馈到后续的代码开发中去。
一般系统的瓶颈
• 性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈：
• 硬件上的性能瓶颈：
• 一 可般以指不的考是虑C）P、U、服内务存器、操磁作盘系I/统O瓶方颈面（的参问数题配，置分）为、服中务间器件硬瓶件颈瓶（颈参、数网配络置瓶、颈数（据对库局、域w网eb 服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。
• 要点6： 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代码。
以一个典型的WEB系统来举例，性能问题一般体现在客户 端请求后的响应时间上。在性能测试过程中，即压力增大 到某个程度后，响应时间指标迅速增长。但如那篇文章所 说，这只能叫做一个现象，测试人员需要找到问题所在， HOW TO DO？
首先要搞清楚，客户端从发出请求直到看到最终结果， 共经历了哪些过程。如果绘制出一张完整的路径图，我们 的问题必将定位到这张图中的某一点上。下面是我画的一 个常见的WEB系统请求的流转过程。
• 例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源 已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。在 测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络瓶颈。
性能测试出现的原因及其定位十分复杂，这里只是简单介绍常见的几种瓶颈类型和特征，而 性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑，然后协助开发人员\DBA\运维人员一起定位 性能瓶颈。
• 操作系统上的性能瓶颈：
• 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。
• 例如，在进行性能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率 就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。
• 网络设备上的性能瓶颈：
• 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。
•
• 应用软件上的性能瓶颈：
• 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。
• 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。
•
• 应用程序上的性能瓶颈：
• 一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。
•
例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程不够）， 造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。
• 步骤三： 确定调整目标和解决方案 • 得高系统吞吐理，缩短响应时间，更好地支持并发。
• • 步骤四：测试解决方案
• 对通过解决方案调优后的系统进行基准测试。（基准测试是指通过设计科学 的测试方法、测试工具和测试系统，实现对一类测试对象的某项性能指标进 行定量的和可对比的测试）
• • 步骤五：分析调优结果
一般性能调优步骤
• 步骤一：确定问题
• 应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先 检查一下代码。
• 数据库配置：经常引起整个系统运行缓慢，一些诸如oracle 的大型数据库都是需要DBA进行正确的参数调 整才能投产的。
• 操作系统配置：不合理就可能引起系统瓶颈。
客户发出一个请求，这个请求首先会到达中间件的监听端 口，专门的监听线程负责接待它，并将它分配给一个空闲的 HTTP处理线程。HTTP线程根据请求内容，去执行相应的 程序代码，这里会涉及程序的内部资源，比如专用的线程、 一些队列等，程序的内部也许还有多个组件，依然可以拆分。 再往后，从中间件维护的数据库连接池中取出一个空闲连接， 通过它来与数据库进行交互。数据库收到查询请求后，同样 需要找到一个可用的执行线程，然后才能执行具体的SQL， 这里又会牵扯到很多数据库的内部资源，如锁、缓存等等。
可以看到，从用户点击鼠标发出请求，到显示器上展现 出结果，实际是经过了很多处理过程的，这里的每一个节点 出现问题，都会导致我们最终看到的“响应慢”现象出现 （这里不考虑操作系统层面、网络层面等一些外层的因素）。