如何进行可用性启发式评估
HF人因——12.可用性
可用性测试的实验环境
西安交通大学管理学院可用性测试实验室
可用性测试的实验环境
可用性测试的步骤
可用性测试的指标系统
可用性测试的步骤
测试目标和测试方案 测试人员与测试对象的选择 设计测试任务 测试的各个阶段 绩效度量
可用性测试的方法
用户参与的可用性测试方法 边做边说法 〔Think Aloud〕 观察法 用户调查法 焦点小组 记录实际使用情况 用户反响 专家参与的可用性测试 启发式评估〔经历评估〕 认知走查法〔Cognitive walkthroughs, CW〕
◦ 可用性检查 ◦ ISO 9241符合度评估 ◦ 反响搜集型用户测试 ◦ 绩效度量型用户测试 ◦ 协同测试 ◦ 全局界面协调 ◦ 用户满意度问卷调查 ◦ 用户面谈 ◦ 焦点小组 ◦ 认知负担度量等等
可用性工程的应用
◦ IBM： 始于1959年，500人，25个可用性实验室 ◦ Microsoft ：始于1988年，200人，30个可用性实验室 ◦ Philips：100余人 ◦ SUN：70余人 ◦ Siemens ：100余人 ◦ Nortel：100余人 ◦ Oracle：70人左右 ◦ Samsung ：100余人 ◦ Adobe：21人 ◦ eBay：20人 ◦ HP、Yahoo、NCR、Nokia、AOL、Intel、GE、TI、Elsevier、IHG、
5、常备机型、 熟悉方式、混
3、自带机型、回
杂输入、无干
复方式
常备机型〔motorola手机操作〕扰输入
6、常备机型、熟 悉方式、纯中文、
无干扰输入
8、常备机型、 熟悉方式、纯 中文、无干扰 输入
7、常备机型、熟 悉方式、混杂输 入、无干扰输入
9、常备机型、 熟悉方式、混 杂输入、无干 扰输入
人机交互知识点总结
⼈机交互知识点总结第⼀章绪论1、什么是⼈机交互所谓的⼈机交互是指关于如何设计、评价和实现供⼈们使⽤的交互式计算机系统，并围绕相关现象进⾏研究的⼀门学科。
⼈机交互是⼀门综合性的学科，他与认知⼼理学、⼈机⼯程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关，其中，认知⼼理学和⼈机⼯程学是⼈机交互的理论基础，多媒体技术和虚拟现实技术与⼈机交互相互交叉、相互渗透。
2、⼈机交互的研究内容⼈机交互界⾯的表⽰模型与⽅法可⽤性分析与评价多通道交互技术认知与智能⽤户界⾯群件web设计移动界⾯设计3、⼈机交互的发展历史命令⾏界⾯交互阶段、图形⽤户界⾯交互阶段、⾃然和谐的⼈机交互阶段（情感计算、多通道交互、虚拟现实、只能⽤户界⾯）4、⼈机交互的发展趋势智能化、集成化、⽹络化、标准化第⼆章感知和认知基础1、⼈的感知视觉、触觉、听觉，其中⼈类从周围世界获取的信息80%都来源于视觉。
2、颜⾊通常⽤三种属性表⽰：强度、饱和度、⾊度颜⾊模型就是某个空间中的⼀个可见光⼦集，主要有RGB,CMYK,HSV,CIE四种颜⾊模型3、认知过程与交互设计原则（1）认知分为经验认知和思维认知，经验认知是指有效、轻松的观察、操作和响应周围的事件，他要求具备某些专业的知识并达到⼀定的熟练程度。
思维认知是它涉及思考、⽐较和决策，是发明创造的来源。
（2）常见的认知过程：感知和识别、注意、记忆、问题解决、语⾔处理。
许多认知过程是相互依赖的，⼀个认知过程往往同时涉及多个不同的过程。
（3）影响认知的因素：1、情感 2、个体差异 3、动机和兴趣4、概念模型概念模型是指⼀种⽤户可以理解的关于系统的描述，他使⽤⼀组构思和概念，描述了系统做什么，如何运作，外观如何等第三章交互设备1、输⼊设备⽂本输⼊设备：键盘、⼿写输⼊设备图像输⼊设备：⼆维扫描仪、数字摄像头三维信息输⼊设备：三维扫描仪、动作捕捉设备、体感输⼊设备指点输⼊设备：⿏标及控制杆、触摸屏2、输出设备光栅显⽰器、投影仪、打印机、语⾳交互设备虚拟现实交互设备：空间跟踪定位器、数据⼿套、触觉和⼒反馈器三维显⽰设备：⽴体视觉（头盔显⽰器）第四章交互技术1、⼈机交互的输⼊模式请求模式：在请求模式下，输⼊设备的启动是在应⽤程序中设置的。
8种常见的用户研究方法介绍及实例
定义•专家评估就是依靠专家（这些专家具有丰富的产品或者业务及用户体验方面的专业知识），对产品进行评价，找出产品所存在的问题，并给出专业的建议。
•主要包括三种操作方式：•1.代入用户角色对典型界面进行认知走查；•2.依据评估原则对产品进行测评；•3.依据指导文档（如产品设计文档等）来评审，检查所设计的界面与指导文档是否相符。
优点•无需用户和环境设备，经济成本和时间成本较低，可快速实现评估；•能紧密结合特定情况进行评估，使结果更具针对性。
缺点•评估结果受评估人知识结构的局限，客观性不足；•作为一种“打折可用性方法”，不能得到详尽的数据。
适用范围•产品设计初期阶段；•对上线产品的快速评估测试；•用户测试其他方式研究条件不具备时。
计划准备•与需求方发起沟通；•制定执行方案（时间计划及目标）组织评审•邀请专家；•专家评估启动会议，评估原则及项目方案说明评估任务清单•制定评估场景任务；•制定评估准则；•制作评估记录表格执行评估•专家独立评估；•专家针对评估问题进行汇总讨论（问题有效性、优先级）整理输出•将发现问题分类并撰写评估报告计划准备•与需求方发起沟通；•制定执行方案（时间计划及目标）组织评审•邀请专家；•专家评估启动会议，评估原则及项目方案说明评估任务清单•制定评估场景任务；•制定评估准则；•制作评估记录表格执行评估•专家独立评估；•专家针对评估问题进行汇总讨论（问题有效性、优先级）整理输出•将发现问题分类并撰写评估报告评估报告评估记录汇总表产品资料执行方案评估准则评估场景任务评估记录表格•所需材料：✓产品明细、屏幕截图、产品原型或真实产品。
•模板：✓评估执行方案（时间计划、评估内容及目的等）；✓评估场景任务（将评估需求场景化成任务，并附专家填写表格）；✓评估准则（通用评估原则、产品设计需求文档、产品设计文档、企业设计规范等）；✓评估报告。
12345678910项目沟通脚本编写评估大纲编写评估大纲确认测试执行执行数据整理与报告数据分析与报告编写汇报备注：该时间周期为标准工作时间，可根据实际情况或者评估任务的多少而有所增减专家评估案例翼支付（甜橙金融）| 专题研究之注册流程部分研究成果示例：项目背景：翼支付进行系列专题研究，来梳理用户体验问题加以优化提升。
《行为经济学》重点笔记
《行为经济学》重点笔记第一章：行为经济学导论1.1 行为经济学的定义与起源行为经济学是一门结合了心理学和经济学的跨学科领域，它研究的是人类在经济决策中的心理过程。
传统经济学假设人们是理性的，会根据最大化自身利益的原则做出选择。
然而，实际观察表明，人们的决策往往受到认知偏差、情感和社会规范的影响，这便是行为经济学的研究起点。
传统经济学行为经济学假设人是完全理性的认为人具有有限理性决策基于逻辑推理决策可能受到情感影响预测行为相对稳定行为预测更具不确定性强调市场效率关注市场失灵现象1.2 传统经济学与行为经济学的区别传统经济学建立在一系列严格的假设之上，如理性选择理论（ Rational（Choice（Theory），即认为个体总是追求效用最大化，并且能够准确评估所有选项的成本和收益。
相比之下，行为经济学则承认人的有限理性，并强调以下几点：•启发式决策：人们经常使用简化的思维规则来快速处理信息。
•认知偏差：个体在决策过程中容易出现系统性错误。
•社会影响：他人的行为和社会规范对个人决策有显著影响。
1.3 行为经济学的核心概念行为经济学引入了许多新的概念来解释非理性行为，其中包括但不限于：•心理账户：指人们在心里将不同的资金来源或用途分开管理。
•损失厌恶：人们对损失的敏感度高于等量收益。
•时间偏好：不同时间点上的价值感知差异。
•社会偏好：公平、互惠等社会价值观对经济活动的影响。
1.4 行为经济学的研究方法行为经济学家采用多种研究工具和技术，包括但不限于：•实验经济学：通过控制条件下的实验室实验来测试特定假设。
•田野实验：在自然环境中进行干预性研究。
•调查问卷：收集关于个体态度和偏好的一手数据。
•大数据分析：利用大规模数据集揭示模式和趋势。
第二章：心理账户2.1 心理账户的概念心理账户是指人们在内心中为不同的财务项目设立虚拟“账户”，并将这些账户区分开来进行独立管理和评价。
例如，一个人可能会把工资收入视为“生活费”，而奖金则被看作是可以自由支配的钱。
基于可用性评估的博物馆网站建设现状与对策——以浙江自然博物馆与中国杭帮菜博物馆为例
有普遍的通用性，但并非专门针对博物馆网站而提出。课题
组以此为参照，通过对博物馆网站进行自由访问的 40 位受
访者进行观察与访谈，结合博物馆网站的特征，总结出了具
有针对性的 11 个启发项，如表 1 所号
启发项
01 操作简便性
具体说明 是否能提供便捷 且 人 性 化 的 操 作 平 台，避 免用户学习操作 技 能 的 负 担，并 具 备 必 要 的帮助信息。
启发式评估是评估者通过网站界面观察来发现其可用 性问题的一种评估方法。评估者以启发项为依据，将观察过 程中发现的问题与之匹配，继而按照预先设定的评价标准进 行评分。该评估方法的优点在于简单易用，对评估者人数要 求不高，且易发现问题、尤其是大问题。其局限性在于评估 者并非真正地使用网站，对于问题的发现不够全面。此外，
一、研究背景
近年来，伴随文博事业的蓬勃发展，杭州的博物馆数量 日渐增多，其总量已逾 40 座（ 含民营博物馆） 。而博物馆网 站作为博物馆对外展示的重要窗口之一，其建设却尚未受同 等的重视。据课题组调查统计，在杭州现有的 40 余座博物 馆中，仅 18 座拥有自己的网站，不及总量的 50% ，且质量良 莠不齐。网络信息时代已经来临，博物馆网站建设及相关研 究的重要性与意义不言而喻。
启发式评估与用户测试在评估过程与评估结果上均能 有效弥补另一方的缺陷，而问卷调查则能最大程度地反映用 户的真实想法。综合考虑评估成本、可操作性、评估方法的 特点与局限性等多种因素，课题组决定综合采用上述三种评 估方式对浙江自然博物馆与中国杭帮菜博物馆的网站分别 进行可用性评估。
三、启发式评估
（ 一） 启发项及测量方法的确定 启发式评估法的发明者 Jacob Nielsen 针对 WEB 界面提 出了“十个常用的可用性启发”，分别为： 系统状态的可视 性、与真实世界的符合度、用户自由权与控制权、标准化与一 致性、错误的预防、依赖识别而非记忆、使用的有效性与灵活 性、美学与最小 化 设 计、帮 助 用 户 识 别、诊 断 及 从 错 误 中 恢 复、帮助与文档。上述十条启发项对于网站的可用性评估具
可用性分析报告
可用性分析报告引言可用性是指系统或产品对用户的易用性和用户满意度。
一个具有良好可用性的系统能够提供高效、易学、易用和愉悦的用户体验。
本文将对某个系统的可用性进行分析，并提出改进建议。
1. 研究目标和方法在开始可用性分析之前，首先明确研究的目标和方法。
本次研究的目标是对某个系统的可用性进行客观评估，并提出改进建议。
采用的方法包括用户调研、界面评估和用户反馈收集等。
2. 用户调研用户调研是了解用户需求和行为的关键步骤。
通过问卷调查和用户访谈，我们收集到以下数据：•用户使用该系统的频率和时间段•用户对系统界面的满意度和易用性评价•用户遇到的常见问题和困惑•用户对功能和特性的建议和期望3. 界面评估界面评估是对系统界面的可用性进行评估的重要方法。
这里我们使用了一些常见的界面评估方法，如专家评审、可用性测试和启发式评估等。
通过这些评估方法，我们发现了以下问题：•界面布局混乱，用户难以找到所需功能•某些操作流程复杂，用户易迷失和错误操作•界面颜色对比度低，不利于视觉障碍用户的使用•界面文字过多，用户阅读成本高•某些功能的标签和图标不符合用户的认知和预期4. 用户反馈收集用户反馈对于了解用户需求和改进系统至关重要。
我们通过用户反馈收集工具收集到了大量用户的反馈意见。
主要包括以下方面的问题和建议：•系统响应速度较慢，用户体验不佳•系统在不同设备上的适配性较差，界面显示有问题•某些功能的操作步骤不明确，用户需要花费较长时间才能完成任务•用户希望增加一些辅助功能，如搜索和筛选等5. 改进建议基于用户调研、界面评估和用户反馈的结果，我们提出以下改进建议：•对界面布局进行优化，减少视觉噪音，提高用户界面的易用性。
•简化操作流程，减少用户迷失和错误操作的可能性。
•提高界面颜色对比度，以满足视觉障碍用户的需求。
•简化界面文字，减少用户阅读成本。
•对标签和图标进行优化，使其符合用户的认知和预期。
•提高系统响应速度，以提升用户体验。
软件测试中的可用性与易操作性评估
软件测试中的可用性与易操作性评估在当今数字化的时代，软件产品层出不穷，其质量和用户体验成为了决定其成功与否的关键因素。
而在软件质量的评估中，可用性与易操作性是两个至关重要的方面。
可用性关乎用户能否有效地使用软件来完成他们的目标任务，而易操作性则影响着用户在使用过程中的舒适程度和效率。
可用性评估主要是衡量软件在特定使用环境下，对于特定用户群体，能否满足其需求以及实现预期目标的程度。
这涉及到多个方面，比如软件的功能是否完整、是否易于理解和学习、是否能满足不同用户的能力和经验水平等。
首先，功能的完整性是可用性的基础。
如果一款软件缺少关键功能，或者某些功能无法正常工作，那么用户必然无法顺利完成任务。
例如，一个在线购物软件，如果没有搜索功能或者支付环节存在漏洞，用户就很难购买到自己心仪的商品。
其次，软件的易学性也非常重要。
对于新用户来说，他们希望能够在短时间内快速上手并了解软件的基本操作和主要功能。
一个复杂繁琐的操作流程会让用户感到困惑和沮丧，从而降低使用的意愿。
例如，一款图像编辑软件，如果其操作界面混乱，工具的使用说明不清晰，那么即便是专业设计师可能也会感到头疼。
另外，可用性还需考虑到软件对不同用户能力和经验水平的适应性。
不同用户在知识储备、技术能力、认知水平等方面存在差异。
软件应该能够满足新手用户的简单需求，同时也能为有经验的用户提供高级功能和快捷操作方式。
比如，一款办公软件，既要有直观的向导帮助新手创建文档，又要为熟练用户提供快捷键和自定义选项。
易操作性则侧重于用户在与软件交互过程中的舒适度和效率。
它主要体现在软件的界面设计、操作流程的简洁性以及反馈机制的及时性等方面。
良好的界面设计能够让用户一目了然地找到所需的功能和信息。
界面元素的布局要合理，图标和文字要清晰易懂，色彩搭配要协调。
比如，菜单选项应该按照逻辑分类，常用功能应该突出显示，避免用户在众多选项中迷失。
操作流程的简洁性也是易操作性的关键。
繁琐的操作步骤会增加用户的负担，降低工作效率。
够用性,好用性,有用性,可用性数据使用性评价方面
够用性,好用性,有用性,可用性数据使用性评价方面在数据使用性评价方面，够用性、好用性、有用性和可用性是常见的评估指标。
以下是对这四个方面的解释和评价方法：
1.够用性：评估数据是否满足用户需求和目标。
够用性关注数据的全面性、准确性和可靠性，以及是否足够支持用户的分析、决策和需求。
评价方法：通过定性和定量的方式，调查用户对数据的需求、期望和满意度，收集用户的反馈和建议，以确定数据是否够用。
2.好用性：评估用户在获取和使用数据时的体验和便捷程度。
好用性关注用户界面的友好性、交互性和可理解性，使用户能够快速准确地访问和操作数据。
评价方法：使用用户体验方法，包括用户观察、用户访谈和用户测试，收集用户的反馈和体验数据，以评估数据的好用性。
3.有用性：评估数据对用户工作和决策的作用和影响。
有用性关注数据对于用户解决问题、发现信息和取得成果的贡献程度。
评价方法：通过用户调查、案例分析和用户参与项目评审等方法，收集用户对数据使用效果和价值的评价，以确定数据的有用性。
4.可用性：评估用户获取数据的可达性和可用性。
可用性关注数据的获取渠道、访问权限、数据格式和数据交换标准等因素，以确保用户能够轻松地获取和使用数据。
评价方法：使用可访问性测试、数据访问评估和用户反馈调查等方法，评估数据获取的便利程度和数据可用性的可达性。
综合以上指标，在数据使用性评价中，可以利用用户调查、用户体验测试、用户反馈和数据分析等多种方法，收集和分析数据使用者的意见和反馈，以全面评估够用性、好用性、有用性和可用性。
这有助于优化数据的质量和可用性，提升数据使用的效果和价值。
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用户体验只有在渗透入从创意到开发测试等产品开发的各个阶段时才能发挥最佳效果。
当通常来说
的界面、执行一系列操作，从而找出可用性问题，进而修复问题，让用户体验更流畅。
根据用户体验原则创始人之一Jakob Nielsen介绍，启发式评估的最有效使用方式，是让多名评估人员分别检查界面，然后汇总各自的发现。
其原因在于，参与的用户体验专家越多，所能发现的可用性问题也就越多。
这固然不错，但我的想法是，一个用户体验专家就足以找出最关键的可用性问题，如果你的预算不太充裕，这不失为一个好办法。
使用启发式评估法作为用户体验调研方法有利也有弊。
1. 这个方法相对其他用户体验调研方法比较快捷简便。
它能够提供有关网站可用性的快速概览，并凸显出可能影响用户体验的一些主要问题。
2. 启发式评估在所提供价值和所需资源方面来说是比较高效的。
其比其他的用户体验调研方法（例如视觉追逐研究、大规模用户访谈等）成本更低。
3. 由于启发式评估不涉及用户测试和用户行为分析，所以缺乏“证据”，而且可能有的时候显得比较主观。
4. 想要聘请到拥有充足评估技术技能的有经验用户体验专家是比较困难的。
启发式评估循序渐进讲解
1.设定范围
启发式评估和其他用户体验调研方法一样需要有明确定义的目标，而且目标需要明确向评估人员说明。
你需要决定具体哪些内容需要进行检查。
是检查整个网站还是仅检查注册过程？你可以制定一系列任务要求评估人员执行以便发现可用性问题。
每位评估人员都需要了解项目的目标和预期交付成果，以免造成彼此之间的误解。
2.了解用户
启发式评估与用户测试截然不同，但其中也需要用到用户数据。
下面是具体方法。
在评估人员检查界面时，必须运用与目标用户相同的视角和目标。
明确了解目标受众极其需求至关重要，所以，如果你有之前制定好的用户特性，可以直接拿来用。
如果没有，就需要进行一些基本的用户调研，了解哪些人在使用你的产品，他们使用的原因是什么。
否则，可用性启发式评估就会缺乏用户核心，进而劳而无功。
4.评估体验效果并找出可用性问题
评估人员分别浏览界面并执行预先指定的任务。
当他们遇到可用性问题时，应当在表格中进行记录，同时写下是在执行什么任务时遇到的问题、出现问题的页面是哪个，以及违反了哪项启发方法原则。
例如：一个注册表单要求用户提交密码，但没有明确说明密码中不能使用哪些符号，而在表单提交后却显示错误信息，要求删除无效符号。
评估人员应记录下这一可用性问题，并标记下所违反的启发方法原则：预防错误。
只要认为有价值，评估人员可以自由探索预定任务之外的界面。
5.分析并提交结果
在所有用户体验专家都完成评估后，应汇总结果、删去重复的问题，列出简短的可用性问题清单以待解决。
部分评估人员可以用严重性等级标记每个问题的重要性并相应进行排序。
严重性等级可以根据出现频率、影响大小和持续情况进行分级。
启发式评估结果通常以报告的形式提交，报告中应说明调研方法、评估流程和所用的启发式方法原则，以及简短而具体的可用性问题清单、修复建议等。
写在最后
启发式评估是在短时间内找出关键可用性问题的强大工具。
其可作为更深入可用性测试和用户调研的起点。
你也可以根据自身经验和用户数据制定一套你自己的启发式方法原则，并将其应用到新的功能设计、产品更新等内容上。