数值分析第四章数值积分与数值微分习题答案

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数值分析第四章习题

数值分析第四章习题

数值分析第四章习题第四章习题1. 采用数值计算方法,画出dt t t x y x ?=0sin )(在]10 ,0[区间曲线,并计算)5.4(y 。

〖答案〗1.65412. 求函数x e x f 3sin )(=的数值积分?=π 0 )(dx x f s ,并请采用符号计算尝试复算。

〖答案〗s = 5.1354Warning: Explicit integral could not be found. > In sym.int at 58s =int(exp(sin(x)^3),x = 0 .. pi)3. 用quad 求取dx x e x sin 7.15?--ππ的数值积分,并保证积分的绝对精度为910-。

〖答案〗1.087849437547794. 求函数5.08.12cos 5.1)5(sin )(206.02++-=t t t et t f t 在区间]5,5[-中的最小值点。

〖答案〗最小值点是-1.28498111480531 相应目标值是-0.186048010065455. 设0)0(,1)0(,1)(2)(3)(22===+-dt dy y t y dt t dy dt t y d ,用数值法和符号法求5.0)(=t t y 。

〖答案〗数值解y_05 = 0.78958020790127符号解ys =1/2-1/2*exp(2*t)+exp(t)ys_05 =.789580356470605529168507052137806. 求矩阵b Ax =的解,A 为3阶魔方阵,b 是)13(?的全1列向量。

〖答案〗x =0.06670.06670.06677. 求矩阵b Ax =的解,A 为4阶魔方阵,b 是)14(?的全1列向量。

〖答案〗解不唯一x =-0.0074 -0.0809 0.1397 0.0662 0.0588 0.1176 -0.0588。

数值分析(李庆杨第四版)Cht4 数值积分和数值微分

数值分析(李庆杨第四版)Cht4 数值积分和数值微分

1in
设f (xk )有误差k , 即f (xk ) ~fk k (k 0,1,,n), 则有
| In ( f ) In ( ~f ) |
n
wk
[
f
(
xk
)
~fk
].
定义3

0,
k 0
0,只要
f (xk )
~fk
(k
0,,n), 就有
| In ( f ) In ( ~f ) |
n
其中系数l (l 1,2,)与h无关.
T
( h) 2
I
1
h2 4
2
h4 16
l
h 2l
2
.
T1(h)
4T (h) T (h)
2
3
I
1h4 2h6 .
T1( h2)
I
1
h4 16
2
h6 64
.
T2 (h)
16T1(
h) 2
T1(h)
15
I
1h6
2h8
.
( 4.7) ( 4.8) ( 4.9)
1 8
2
1 3
0.000434 .
RS
I
S4
1 2880
1 4
4
1 5
0.27110-6.
作业 P159, 6.
§4 龙贝格求积算法
一、梯形公式的递推化(变步长求积法)
把区间[a,b]作n等分得n个小区间[xi , xi1],
h ba,则 n
复合梯形公式
Tn
n1h [
i02
f
(xi )
具有相应的收敛性和稳 定性.
复合柯特斯求积公式

数值分析第四版习及答案

数值分析第四版习及答案

Yn
Yn1
1 100
783
( n=1,2,…)
计算到 Y100 .若取 783 ≈27.982(五位有效数字),试问计算Y100 将有多大误差?
7. 求方程 x2 56x 1 0 的两个根,使它至少具有四位有效数字( 783 ≈27.982).
8.
当 N 充分大时,怎样求
N
1
1 x2
dx
24.

f
(x)
sin
1 2
x 在 1,1 上按勒让德多项式及切比雪夫多项式展开,求三次最佳平方逼
近多项式并画出误差图形,再计算均方误差.
25. 把 f (x) arccos x 在 1,1 上展成切比雪夫级数.
26. 用最小二乘法求一个形如 y a bx2 的经验公式,使它与下列数据拟合,并求均方误差.
第四版 数值分析习题
第一章 绪 论
1. 设 x>0,x 的相对误差为δ ,求ln x 的误差.
2. 设 x 的相对误差为 2%,求 xn 的相对误差.
3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出 它们是几位有效数字:
x1* 1.1021, x2* 0.031, x3* 385.6, x4* 56.430, x5* 71.0.
19
25
31
38
44
xi
19.0
32.3
49.0
73.3
97.8
yi
27. 观测物体的直线运动,得出以下数据:
x2 C 0,1 的最佳平方逼近,并比较其结果.
22. f (x) x 在 1,1 上,求在 1 span 1, x2, x4 上的最佳平方逼近.

数值分析Cht4数值积分和数值微分

数值分析Cht4数值积分和数值微分

x
j
)dx.
(1.7)
定理1
求积公式
ab f
( x)dx
n
wk
fk至少具有n次代数精度
k 0
它是插值型求积公式.
四、求积公式的余项
若求积公式
b
f (x)dx
a
n
wk fk的代数精度为m, 则其余项
k 0
R[ f ]
b
f (x)dx
a
n
wk fk Kf (m1) (),
k 0
a,b.
定义2 在求积公式(1.3)中, 若
lim
n
n
wk
k 0
f
( xk
)
ab
f
(x)dx,
h0
其中h max(xi xi1),则称求积公式(1.3)是收敛的.
1in
设f (xk )有误差k , 即f (xk ) ~fk k (k 0,1,, n), 则有
| In ( f ) In ( ~f ) |
12
(a,b).
2. 中矩形公式的余项
b f (x)dx f (a b)(b a), 代数精度为1.
a
2
K
1 2
1
3
(b3
a3)
(b
a)
a
2
b
2
(b
a)3 24
中矩形公式的余项 : R[ f ] (b a)3 f ''(),
24
(a,b).
五、求积公式的收敛性和稳定性
wk fk
k 0
1 1 (m 1)! m
2
(bm2
am2 )
n k 0
wk

数值分析习题解 四章

数值分析习题解 四章

10. 已知函数()y f x =的数值表用三点数值微分公式求()1.0f ',()1.1f '和()1.2f '。

解:(1)计算()1.0f '。

只能选择0 1.0x =,1 1.1x =,2 1.2x =,则0.1h =,()()()()11.03* 1.0+4* 1.1- 1.2-0.24702*0.1f f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦ (2)计算()1.1f '。

若选择0 1.0x =,1 1.1x =,2 1.2x =,则0.1h =,()()()11.1 1.0+ 1.2-0.21702*0.1f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦ 若选择0 1.1x =,1 1.2x =,2 1.3x =,则0.1h =,()()()()11.13* 1.1+4* 1.2- 1.3-0.21502*0.1f f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦ (3)计算()1.2f '。

若选择0 1.0x =,1 1.1x =,2 1.2x =,则0.1h =,()()()()11.2 1.0-4* 1.13* 1.2 -0.18702*0.1f f f f '≈+=⎡⎤⎣⎦ 若选择0 1.1x =,1 1.2x =,2 1.3x =,则0.1h =,()()()11.2 1.1+ 1.3-0.18902*0.1f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦ 若选择0 1.2x =,1 1.3x =,2 1.4x =,则0.1h =,()()()()11.23* 1.2+4* 1.3- 1.4-0.18702*0.1f f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦ 若选择0 1.0x =,1 1.2x =,2 1.4x =,则0.2h =,()()()11.2 1.0+ 1.4-0.19102*0.2f f f '≈-=⎡⎤⎣⎦由上可知,()1.1f '和()1.2f '的值不唯一。

第4章 数值积分与数值微分

第4章  数值积分与数值微分

1 (a b).得到的求积公式就是中 矩形公式。再令 2 f ( x) x 2 , 代入(1.4)式的第三式有
b ab 2 ba 2 1 2 A x (b a)( ) (a b ) x 2 dx (b 3 a 3 ), a 2 4 3 说明中矩形公式对 ( x) x 2不精确成立,故它的代 f 数精确度为 . 1
定 理 1 求积公式 f ( x)dx Ak f k 至少具有n次代数精度
a k 0
它是插值型求积公式 .
四、求积公式的余项 若求积公式(1.3)的代数精确度为m,则由求积 公式余项的表达式(1.7)可以证明余项形如
R[ f ] f ( x)dx Ak f ( xk ) Kf ( m1) ( ), (1.8)
k 0 n
Hale Waihona Puke 第4章 数值积分与数值微分
~ 定 义 3 若 0, 0,只要 f ( xk ) f k (k 0,, n), 就有 ~ | I n ( f ) I n ( f ) |
《 数 值 分 析 》
~ Ak [ f ( xk ) f ( xk )] ,
此求积公式的余项。
第4章 数值积分与数值微分
1 A1 B0 2 1 1 《 A1 0 x 2 dx 3 1 2 数 1 1 A1 , A0 , B0 于是有 f ( x)dx 2 f (0) 1 f (1) 1 f ' (0) 值解得 3 3 6 3 3 6 分 0 1 1 析当 3时 x 3 dx . 而上式右端为1/3,故公式对 f ( x) x 》 4 0
k 0
n
则称求积公式 (1.3) 是稳定的 .

研究生课程《数值分析》第四章数值积分与数值微分


b
a
f
(x)dx
1 (b 6
a)
f
(a)
4
f
(a
2
b)
f
(b)
y=f(x)
梯形公式把 f(a), f(b) 的加权平均值
1 f (a) f (b)
2
aa ((aa++bb))//22 bb
作为平均高度 f( ) 的近似值而获得的一种数值积分方法。
中矩形公式把 [a,b] 的中点处函数值
f
ab 2
定义 (代数精度) 设求积公式(1)对于一切次 数小于等于 m 的多项式( f (x) 1, x, x2 , , xm 或 f (x) a0 a1x a2 x 2 am x m )是准确的,而对于 次数为 m+1 的多项式是不准确的,则称该求积公 式具有 m 次代数精度(简称代数精度)
作为平均高度 f( ) 的近似值而获得的一种数值积分方法。
Simpson公式是以函数 f(x)在 a, b, (a+b)/2 这三点的函数
值 f(a),
f(b),
f
a
2
b
的加权平均值

1 ( f (a) 4 f ( a b ) f (b))作为平均高度 f() 的近
6
2
似值而获得的一种数值积分方法。
将积分区间细分, 在每个小区间内用简单函数代替复 杂函数进行积分,这是数值积分的思想。本章主要讨论 用代数插值多项式代替 f(x) 进行积分。
5.1.1 数值积分的基本思想
积分 I b f (x)dx 在几何上可以理解为由 x=a, x=b, a
y=0 以及 y = f(x) 这四条边所围成的曲边梯形面积。如图 1 所 示,而这个面积之所以难于计算是因为它有一条曲边 y=f(x)。

数值分析习题第四章

第四章 习题 1.确定下列求积公式中的待定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度:

(1)hhhfAfAhfAdxxf1010;

(2)hhhfAfAhfAdxxf221010; (3)3/3211121xfxffdxxf; (4)hffahhffhdxxfh'0'2/020 解:(1)求积公式中含有三个待定参数,即101AAA,,,将21xxxf,,分别代入求积公式,并令其左右相等,得





3112111013202hAAhAAhhAAA

解得hAhAA3431011,。

所求公式至少具有2次代数精度。又由于 

444

333

3333

hhhhdxxhhhhdxxhhhh



故hhhfAfAhfAdxxf1010具有三次代数精度。 (2)求积公式中含有三个待定系数:101AAA,,,故令公式对21xxxf,,准确成立,

得31121110131604hAAhAAhhAAA,解得hhhAhAhAA34316424381011, 故0343822hfhfhfhdxxfhh 因hhdxxf220 而03833hhh

又445562243831652hhhhhdxxhh 所以求积公式只具有三次代数精度。 (3)求积公式中韩两个待定常数21xx、,当令公式对1xf准确成立时,得到 32131211dx

此等式不含有待定量21xx、,无用,故需令公式对2xxxf,准确成立,即 

数值分析习题(含标准答案)

]第一章 绪论姓名 学号 班级习题主要考察点:有效数字的计算、计算方法的比较选择、误差和误差限的计算。

1若误差限为5105.0-⨯,那么近似数有几位有效数字(有效数字的计算) 解:2*103400.0-⨯=x ,325*10211021---⨯=⨯≤-x x 故具有3位有效数字。

2 14159.3=π具有4位有效数字的近似值是多少(有效数字的计算) 解:10314159.0⨯= π,欲使其近似值*π具有4位有效数字,必需!41*1021-⨯≤-ππ,3*310211021--⨯+≤≤⨯-πππ,即14209.314109.3*≤≤π即取( , )之间的任意数,都具有4位有效数字。

3已知2031.1=a ,978.0=b 是经过四舍五入后得到的近似值,问b a +,b a ⨯有几位有效数字(有效数字的计算)解:3*1021-⨯≤-aa ,2*1021-⨯≤-b b ,而1811.2=+b a ,1766.1=⨯b a 2123****102110211021)()(---⨯≤⨯+⨯≤-+-≤+-+b b a a b a b a故b a +至少具有2位有效数字。

2123*****10210065.01022031.1102978.0)()(---⨯≤=⨯+⨯≤-+-≤-b b a a a b b a ab 故b a ⨯至少具有2位有效数字。

4设0>x ,x 的相对误差为δ,求x ln 的误差和相对误差(误差的计算)~解:已知δ=-**xx x ,则误差为 δ=-=-***ln ln xx x x x则相对误差为******ln ln 1ln ln ln xxx x xxx x δ=-=-5测得某圆柱体高度h 的值为cm h 20*=,底面半径r 的值为cm r 5*=,已知cm h h 2.0||*≤-,cm r r 1.0||*≤-,求圆柱体体积h r v2π=的绝对误差限与相对误差限。

(误差限的计算)解:*2******2),(),(h h r r r h r r h v r h v -+-≤-ππ绝对误差限为πππ252.051.02052)5,20(),(2=⨯⋅+⨯⋅⋅⋅≤-v r h v相对误差限为%420120525)5,20()5,20(),(2==⋅⋅≤-ππv v r h v 6设x 的相对误差为%a ,求nx y =的相对误差。

数值分析课后习题及答案

第一章 绪论(12) 第二章 插值法(40-42)2、当2,1,1-=x 时,4,3,0)(-=x f ,求)(x f 的二次插值多项式。

[解]372365)1(34)23(21)12)(12()1)(1(4)21)(11()2)(1()3()21)(11()2)(1(0))(())(())(())(())(())(()(2221202102210120120102102-+=-++--=+-+-⨯+------⨯-+-+-+⨯=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L 。

3、给出x x f ln )(=的数值表用线性插值及二次插值计算54.0ln 的近似值。

X 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 x ln -0.916291 -0.693147 -0.510826 -0.357765 -0.223144[解]若取5.00=x ,6.01=x ,则693147.0)5.0()(00-===f x f y ,510826.0)6.0()(11-===f x f y ,则604752.182321.1)5.0(10826.5)6.0(93147.65.06.05.0510826.06.05.06.0693147.0)(010110101-=---=--⨯---⨯-=--+--=x x x x x x x x x y x x x x y x L ,从而6202186.0604752.19845334.0604752.154.082321.1)54.0(1-=-=-⨯=L 。

若取4.00=x ,5.01=x ,6.02=x ,则916291.0)4.0()(00-===f x f y ,693147.0)5.0()(11-===f x f y ,510826.0)6.0()(22-===f x f y ,则 217097.2068475.404115.2)2.09.0(5413.25)24.0(3147.69)3.01.1(81455.45)5.06.0)(4.06.0()5.0)(4.0()510826.0()6.05.0)(4.05.0()6.0)(4.0()693147.0()6.04.0)(5.04.0()6.0)(5.0(916291.0))(())(())(())(())(())(()(22221202102210120120102102-+-=+--+-⨯++-⨯-=----⨯-+----⨯-+----⨯-=----+----+----=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x y x x x x x x x x y x x x x x x x x y x L ,从而61531984.0217097.21969765.259519934.0217097.254.0068475.454.004115.2)54.0(22-=-+-=-⨯+⨯-=L补充题:1、令00=x ,11=x ,写出x e x y -=)(的一次插值多项式)(1x L ,并估计插值余项。

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第四章 数值积分与数值微分
1.确定下列求积公式中的特定参数,使其代数精度尽量高,并指明所构造出的求积公式所具有的代数精度: 解:
求解求积公式的代数精度时,应根据代数精度的定义,即求积公式对于次数不超过m 的多项式均能准确地成立,但对于m+1次多项式就不准确成立,进行验证性求解。

(1)若101(1)
()()(0)()h
h
f x dx A f h A f A f h --≈-++⎰
令()1f x =,则 令()f x x =,则 令2
()f x x =,则 从而解得 令3()f x x =,则 故
101()()(0)()h
h
f x dx A f h A f A f h --=-++⎰
成立。

令4
()f x x =,则 故此时, 故
101()()(0)()h
h
f x dx A f h A f A f h --≈-++⎰
具有3次代数精度。

(2)若
21012()()(0)()h
h
f x dx A f h A f A f h --≈-++⎰
令()1f x =,则 令()f x x =,则 令2
()f x x =,则 从而解得 令3()f x x =,则 故
21012()()(0)()h
h
f x dx A f h A f A f h --=-++⎰
成立。

令4
()f x x =,则 故此时, 因此,
具有3次代数精度。

(3)若
1
121
()[(1)2()3()]/3f x dx f f x f x -≈-++⎰
令()1f x =,则 令()f x x =,则 令2
()f x x =,则 从而解得
120.28990.5266x x =-⎧⎨
=⎩或12
0.6899
0.1266x x =⎧⎨=⎩ 令3
()f x x =,则 故
1
121
()[(1)2()3()]/3f x dx f f x f x -=-++⎰
不成立。

因此,原求积公式具有2次代数精度。

(4)若
20
()[(0)()]/2[(0)()]h
f x dx h f f h ah f f h ''≈++-⎰
令()1f x =,则 令()f x x =,则 令2
()f x x =,则 故有
令3()f x x =,则 令4()f x x =,则 故此时, 因此,
2
1()[(0)()]/2[(0)()]12
h
f x dx h f f h h f f h ''≈++
-⎰
具有3次代数精度。

2.分别用梯形公式和辛普森公式计算下列积分:
解:
复化梯形公式为
复化辛普森公式为
复化梯形公式为
复化辛普森公式为
复化梯形公式为
复化辛普森公式为
复化梯形公式为
复化辛普森公式为
3。

直接验证柯特斯教材公式(2。

4)具有5交代数精度。

证明:
柯特斯公式为
令()1
f x=,则
令()
f x x=,则
令2
()
f x x
=,则
令3
()
f x x
=,则
令4
()
f x x
=,则
令5
()
f x x
=,则
令6
()
f x x
=,则
因此,该柯特斯公式具有5次代数精度。

4。

用辛普森公式求积分1
x
e dx -
⎰并估计误差。

解:
辛普森公式为
此时, 从而有 误差为
5。

推导下列三种矩形求积公式: 证明:
两边同时在[,]a b 上积分,得 即
两边同时在[,]a b 上积分,得 即
两连边同时在[,]a b 上积分,得 即
6。

若用复化梯形公式计算积分1
x I e dx =
⎰,问区间[0,1]应人多少等分才能使截断误差不超过5
1102
-⨯?若改用复化辛普森公式,要达到同样精度区间[0,1]应分多少等分? 解:
采用复化梯形公式时,余项为 又
1
0x I e dx =⎰
故(),(),0, 1.x
x
f x e f x e a b ''==== 若51
()102
n R f -≤
⨯,则 当对区间[0,1]进行等分时, 故有
因此,将区间213等分时可以满足误差要求 采用复化辛普森公式时,余项为 又
(),x f x e =
若51
()102
n R f -≤
⨯,则
当对区间[0,1]进行等分时 故有
因此,将区间8等分时可以满足误差要求。

7。

如果()0f x ''>,证明用梯形公式计算积分()b
a
I f x dx =⎰
所得结果比准确值I 大,并说明其几何意义。

解:采用梯形公式计算积分时,余项为 又()0f x ''>且b a > 又
1T R T =-
即计算值比准确值大。

其几何意义为,()0f x ''>为下凸函数,梯形面积大于曲边梯形面积。

8。

用龙贝格求积方法计算下列积分,使误差不超过5
10-. 解:
因此0.713727I =
因此0I ≈
因此10.2075922I ≈
9。

用2,3n =的高斯-勒让德公式计算积分 解:
[1,3],x ∈令2t x =-,则[1,1]t ∈-
用2n =的高斯—勒让德公式计算积分 用3n =的高斯—勒让德公式计算积分
10 地球卫星轨道是一个椭圆,椭圆周长的计算公式是
这是a 是椭圆的半径轴,c 是地球中心与轨道中心(椭圆中心)的距离,记h 为近地点距离,H 为远地点距离,R=6371(km )为地球半径,则
我国第一颗地球卫星近地点距离h=439(km),远地点距离H=2384(km )。

试求卫星轨道的周长。

解: 从而有。

即人造卫星轨道的周长为48708km 11。

证明等式
试依据sin()(3,6,12)n n n
π
=的值,用外推算法求π的近似值。


若()sin
,f n n n
π
= 又35
11sin 3!5!x x x x =-+-
∴此函数的泰勒展式为
当3n =时, sin 2.598076n n
π
= 当6n =时, sin
3n n
π
=
当12n =时, sin 3.105829n n
π
=
由外推法可得
故 3.14158π≈
12。

用下列方法计算积分
3
1
dy
y

,并比较结果。

(1)龙贝格方法; (2)三点及五点高斯公式;
(3)将积分区间分为四等分,用复化两点高斯公式。


(1)采用龙贝格方法可得
故有 1.098613I ≈ (2)采用高斯公式时 此时[1,3],y ∈
令,x y z =-则[1,1],x ∈- 利用三点高斯公式,则 利用五点高斯公式,则 (3)采用复化两点高斯公式 将区间[1,3]四等分,得
作变换5
4x y +=,则 作变换7
4x y +=,则
作变换9
4x y +=,则
作变换11
4
x y +=,则
因此,有
13.用三点公式和积分公式求2
1
()(1)
f x x =
+在 1.0,1.1x =,和1.2处的导数值,并估计误差。

()f x 的值由下表给出:
解:
由带余项的三点求导公式可知 又012()0.2500,()0.2268,()0.2066,f x f x f x ===

2
1
()(1)
f x x =
+

[1.0,1.2]x ∈
故误差分别为 利用数值积分求导, 设()()x f x ϕ'= 由梯形求积公式得 从而有 故 又1
1
11()()()k k x k k x f x f x x dx ϕ+-+-=+⎰

1
1
11()[()()]k k x k k x x dx h x x ϕϕϕ+--+=+⎰
从而有
故02201
()()[()()]x x f x f x h
ϕϕ+=- 即
解方程组可得。

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