多学科设计优化方法和步骤
Isight-11-多学科设计优化-MDO-介绍
多学科设计优化—— 基本概念
• 多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization） – 美国国家航空宇航局（NASA）Langley 研究中心的多学科分支机构 （MDOB）对多学科设计优化的定义如下： • Multidisciplinary Design Optimization (MDO) is a methodology for the design of complex engineering systems and subsystems that oherently exploits the synergism of mutually interacting phenomena. – 多学科设计优化是一种针对于涵盖多个学科领域的复杂系统进行设 计优化的方法，强调各学科子系统在独自设计优化的基础上的相互 之间的并行协作 – 多学科设计优化的主要思想是在复杂系统设计的整个过程中集成各 个学科的知识、分析不建模理论和计算方法，应用有效的设计优化 策略组织和管理计算过程，充分发挥学科与家的技术优势，通过实 现并行设计优化，获得系统的整体最优解
多学科设计优化—— 特点
• 按系统中各学科属性将复杂系统分解为子系统，其分解形 式不工业界通用的设计组织形式相一致
• 各子系统具有相对独立性，便于发挥学科与家在某一领域 的技术优势，应用适合于该学科的分析和优化工具进行建 模和优化，提高子系统分析求解的准确度和效率，同时便 于对学科优化设计模型进行调控
• 方法：通过学科级优化，采用松弛因子等方法实现系统级协调的方式 ，将多学科问题分解为系统级和学科级两层优化。
• 原理：协同优化算法的原理是将一复杂的目标函数分解成简单的子目 标函数，然后再将这些子目标函数进行协同优化。 – 基本思想是每个子空间在设计优化时可暂时丌考虑其它子空间的 影响，只需满足本子系统的约束，它的优化目标是使该子空间设计优 化方案不系统级优化提供的目标方案的差异最小 – 各个子系统设计优化结果的丌一致性，通过系统级优化来协调， 通过系统级优化和子系统优化之间的多次迭代，最终找到一个一致性 的最优设计
多学科设计优化方法的研究及其优化系统的构建
2.1.1 层级系统
子系统之间信息流程具有顺序性， 信息的传递是从上层到下 层单向传递的。 子系统之间没有耦合关系， 它是一种 “树” 状结构。 不同层之间形成串联关系， 而同一层之间的子系统相互独立的。
＊来稿日期： 2008-10-18 ＊基金项目： 教育部科学技术研究重点项目资助 （106018 ）
2.2.4 多学科混合协同优化方法 MMCDO
针对混合层级系统的多学科设计优化方法，其求解方法融合 了以上层级系统的顺序关系的优化方法和两种非层级系统的多学 科优化方法的特点， 适应于含有顺序的和并行的混合优化问题的复 杂系统的多学科设计优化。
层级系统 1 优化 … 层级系统 n 优化 … 非层级系 统 1优化 … 非层级系 统 m 优化
254
文章编号： 1001-3997 （2009 ） 08-0254-03 ＊＊＊＊＊ ＊＊ ＊＊＊＊＊
机械设计与制造 Machinery Design ＆ Manufacture
第8期 2009 年 8 月
综 述
多学科设计优化方法的研究及其优化系统的构建 *
蔡占军 1 翁海珊 2 俞必强 2 （1 天津工业大学 纺织学院， 天津 300160 ） （2 北京科技大学 机械工程学院， 北京 100083 ） CAI Zhan-jun1， WENG Hai-shan2， YU Bi-qiang2 （1 School of Textiles， Tianjin Polytechnic University， Tianjin 300160， China ）
子系统之间没有明确的顺序等级关系， 子系统之间相互传递 信息， 具有相互 “耦合” 的关系， 它是一种 “网” 结构， 各子系统之间 为同一等级的并行关系。
多学科设计优化简要介绍
多学科设计优化简要介绍多学科设计优化 (Multidisciplinary Design Optimization,简称 MDO)是一种通过充分探索和利用工程系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法论。
其主要思想是在复杂系统设计的整个过程中利用分布式计算机网络技术来集成各个学科 (子系统 )的知识，应用有效的设计优化策略，组织和管理设计过程。
其目的是通过充分利用各个学科(子系统 )之间的相互作用所产生的协同效应，获得系统的整体最优解，通过实现并行设计，来缩短设计周期，从而使研制出的产品更具有竞争力。
因此，MDO宗旨与现代制造技术中的并行工程思想不谋而合，它实际上是用优化原理为产品的全寿命周期设计提供一个理论基础和实施方法。
MDO研究内容包括三大方面：1，面向设计的各门学科分析方法和软件的集成；2，探索有效的 MDO算法，实现多学科 (子系统 )并行设计，获得系统整体最优解；3，MDO分布式计算机网络环境。
多学科设计优化问题 ,在数学形式上可简单地表达为：寻找：x最小化：f=f(x,y)约束：hi(x,y)=0 (i=1 ,2 ,… ,m) gj(x,y)≤ 0 (j=1 ,2 ,… ,n)其中：f 为目标函数；x为设计变量；y是状态变量；hi(x,y)是等式约束；gj(x,y)是不等式约束。
状态变量 y，约束 hi 和 gj以及目标函数的计算涉及多门学科。
对于非分层系统，状态变量 y，目标函数 f，约束hi 和 gj 的计算，需多次迭代才能完成；对于分层系统，可按一定的顺序进行计算。
这一计算步骤称为系统分析。
只有当一设计变量 x通过系统分随着科学技术日新月异的发展，我们的武器装备，尤其是战斗机的水平日益提高，装备复杂程度已远超乎平常人的想象，装备设计不单要用到大量的人力，甚至已牵涉到了数十门学科。
例如，战斗机设计中就包括了液压、传动、流体力学、计算流体力学、空气动力学、发动机、结构力学、传热学、热力学、自动控制、电子、软件、计算机、可靠性、维修性、保障性、安全性、测试性等若干学科。
两级系统多学科可靠性设计合成优化方法
两级系统多学科可靠性设计合成优化方法张代雨;宋保维;王鹏;董华超【摘要】For large-scale uncertainty multidisciplinary systems, we present an optimization ( bi-Level system reliability of the multi-disciplinary design synthesis optimization) algorithm, called by us RBMDOSB algorithm, where RB stands for Reliability-Based, MDO stands for Multidisciplinary Design Optimization, S stands for SORA (Sequential Optimization and Reliability Assessment) and B stands for BLISS (Bi-Level Integrated System Synthesis). Sections 1 through 3 of the full paper explain our RBMDOSB algorithm. RBMDOSB decomposes the reliability analysis from MDO and performs the deterministic MDO and reliability analysis sequentially under the SORA framework. In this algorithm, performance measure approach (PMA) based on multidisciplinary model is used for reliability analysis, BLISS method is introduced for deterministic MDO, and the amount of movement relatedto the coupling variables is added to amend the constraints of the MDO problems. Sections 4 gives a numerical example, whose results, presented in Table 1, verify the feasibility and efficiency of our RBMDOSB algorithm.%针对大规模的不确定性多学科系统,提出了一种基于BLISS方法的两级系统多学科可靠性设计合成优化方法——RBMDOSB.该方法采用了SORA方法的框架,将可靠性分析和多学科设计优化分离开来,分为可靠性分析和确定性多学科设计优化两个问题顺序执行,其中,具体使用基于多学科模型的性能评估法进行可靠性分析,应用BLISS方法进行确定性多学科设计优化问题求解,并添加与耦合变量相关的移动量来对多学科设计优化问题的约束进行修正.最后通过具体算例验证了RBMDOSB方法的可行性和有效性.【期刊名称】《西北工业大学学报》【年(卷),期】2012(030)006【总页数】6页(P808-813)【关键词】多学科设计优化;可靠性设计;顺序优化和可靠性评估方法;两级系统集成一体化【作者】张代雨;宋保维;王鹏;董华超【作者单位】西北工业大学航海学院,陕西西安710072;西北工业大学航海学院,陕西西安710072;西北工业大学航海学院,陕西西安710072;西北工业大学航海学院,陕西西安710072【正文语种】中文【中图分类】TP202+.1多学科设计优化(MDO)方法是一种针对复杂工程系统的优化设计方法。
多目标多学科汽车车身优化设计方法
4 MORPHER
(统一控制块参数化
5
不同学科模型)
基准模型 - CFD Load Matrix
2
设计变量& 限制
3
DOE
优化软件 I – Sight etc.
CFD Design1 Design2 Design3
: : Design ‘n’
9
约束目标
8
响应面
Crash Solver
（单目标） （轻量化） （单学科） （单功能）
优化(利用DOE和 车身扭转刚度仿真数据)
优化(车身刚度)
扭转刚度最优的设计还需要……. ……..给NVH的优化设计?
……..和CFD设计?
也许不是…….. 所以, 下一步是什么 ?!!
单目标优化和衡量……
CFD 目标
DV1
DV2
DV3
DV4
DV5………… DVn
Attribute Crash Crash Crash Crash Crash Crash Crash Crash Crash Crash NVH NVH NVH NVH
Durabilty CFD
Description Full frontal NCAP Frontal ODB Frontal Danner Side IIHS Side Lincap Side Pole 5th Side Pole 50th Rear ODB Rear Danner Roff Crush Engine Load Road load Normal modes Acoustic Point Mobilty External Air flow
分析 &
迭代
分析 &
多学科设计优化流程研究综述
（ １ ． 东北大 学 机械工程与 自动化学 院，沈 阳 １ １ ｏ ８ １ ９ ；２ ． 辽 宁装备 制造职业 技术 学院，沈 阳 １ １ ０ １ ６ １ １ ； ３ ． 东北大学 计算中心，沈阳 １ １ ０ ８ １ ９
摘
要 ：在复杂产品的多学科设计优化中 ，流程是 实现设 计过 程自动化和专业软件集成的重要技术。目 前 对于多学 科设计优 化流程研 究多从设 计过程 自动化的角度 ，从工作流 模型 扩展 。通过对多 学科设计优 化过程 的分析 ，提出从设 计过程 自动化、程序 可视化和 软件集成 角度进行研 究 ， 并 讨论 上述 三个 方 面的研 究 内容和 取得 成果 。针 对多 学科 设计 优化 流程作 为优 化算 法的 实 现 ，具有科 学计算可 视化和程 序可视化 的特点 ，提出将其视 为一个多 学科融合 的新对象进行 研 究。
０ 引言
在 航 天 、 航 空 、舰 船 等 复 杂 产 品 设 计 中 ， 多学科设计优化设计 （ Ｍｕ ｌ ｔ ｉ ｄ ｉ ｓ ｃ ｉ ｐ ｌ ｉ ｎ ａ ｒ ｙ Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ
平 台 ， 东北 大 学 基 于 Ｃ ＯＭ技 术 构 建 的 发 动机 涡 轮集成 设 计 系 均 属于 此类 系统 。 程 序 脚 本 方 式 是 针 对 多 学 科设 计 优 化 系 统 建 设 的 需要 ，设 计 一 种 专 门 的脚 本 程 序 。 此种 方 式
Ｏｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ＭＤＯ）正 在 被 广 泛 地 应 用 在 产 品
的概 念设 计 和详 细设 计 当 中 。多学 科 设 计 优 化 设 计 实现 复 杂 系统 的 整体 最 优 ， 同 时兼 顾 各个 子 系 统 之 间的约 束和 耦合关 系ｕ 。 在 不 同 的 学 科 和
多学科协同优化设计
多学科协同优化设计随着科技的进步和社会的发展，现代设计越来越涉及到多个学科领域的知识和技术。
传统的单一学科设计已经无法满足复杂和多样化的需求。
因此，多学科协同优化设计应运而生。
本文将介绍多学科协同优化设计的概念、原理、方法和应用，并探讨其在各个领域的前景。
一、概念多学科协同优化设计是一种综合运用多个学科的知识和技术，通过协同合作以达到最优设计的方法。
它涉及到多个学科领域，包括但不限于工程、数学、物理、化学、生物学等。
多学科协同优化设计的核心是协同合作和优化，即通过多个学科的专家和研究者的合作，以优化设计的性能、效率和成本。
二、原理多学科协同优化设计的基本原理是将不同学科的知识和技术有机地结合在一起，构建一个综合的优化设计模型。
这个模型可以同时考虑多个学科的要求和约束，通过协同合作寻找最优解。
在实际应用中，多学科协同优化设计往往采用模型与算法相结合的方法。
通过构建数学模型，将设计问题转化为一个优化问题，并应用优化算法来求解最优解。
三、方法多学科协同优化设计的方法有多种，常用的有遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。
这些算法可以自适应地搜索设计空间，以找到最优解。
此外，还可以借助计算机仿真技术，通过模拟设计和优化过程，加速设计的进程。
多学科协同优化设计还可以应用一些专门的工具和软件，如CAD、CAE等，提供可视化和辅助决策的功能。
四、应用多学科协同优化设计在各个领域都有广泛的应用。
以工程设计为例，多学科协同优化设计可以在减少成本、提高性能、缩短设计周期等方面发挥重要作用。
在汽车工业中，多学科协同优化设计可以在车身结构、发动机、悬挂系统等方面进行优化，提高汽车的燃油经济性和安全性。
在建筑设计中，多学科协同优化设计可以在结构、材料、能源等方面进行综合优化，提高建筑的效益和环境友好性。
五、前景多学科协同优化设计具有良好的前景。
随着各个学科的交叉和融合，多学科协同优化设计将发挥越来越重要的作用。
它可以提高设计的质量和效率，满足不断增长和复杂化的需求。
复杂产品多学科优化方案设计理论及方法
系统工程广泛应用于各种复杂系统的设计、分析和优化， 如航空航天、汽车、电子、能源等领域的复杂产品开发。
多学科优化理论
01
多学科优化定义
多学科优化是一种优化方法，它涉及多个学科领域的知识和技能，通过
对各个学科领域进行协调和优化，以实现整个系统的最优。
02
多学科优化的目标
多学科优化的目标是找到一种能够满足所有学科要求的解决方案，同时
案例三：船舶动力系统多学科优化设计
总结词
船舶动力系统多学科优化设计是一种涉 及多个学科领域的复杂产品优化方案， 旨在提高船舶的动力性能、经济性和环 保性。
VS
详细描述
船舶动力系统多学科优化设计涉及机械工 程、船舶工程、电气工程等多个学科领域 。设计方案需要考虑诸多因素，如船舶推 进效率、燃料消耗率、排放控制、噪音水 平等。通过多学科优化设计，可提高船舶 的动力性能、经济性和环保性，同时降低 运营成本和环境影响。
价值
03
04
05
提高性能：通过对不同 学科领域进行协同和优 化，可以提高产品的整 体性能和效率。
降低成本：通过优化设 计方案，可以减少材料 、加工、运输等方面的 成本，提高产品的市场 竞争力。
提高可靠性：通过对不 同学科领域进行综合考 虑，可以优化产品的结 构和功能，从而提高产 品的可靠性和稳定性。
复杂产品多学科优化方案设计的挑战与机遇
01 挑战
02
学科交叉：涉及多个学科领域，如何协调不同学科之
间的矛盾和冲突是一个难题。
03
计算量大：需要对多个学科领域进行建模和计算，计
算量较大，需要借助高性能计算机和优化算法。
复杂产品多学科优化方案设计的挑战与机遇
多学科设计优化方法
多学科设计优化方法
在当今的设计领域中，越来越多的人开始意识到多学科设计优化
方法的重要性。
为了提高设计效率和质量，设计师们需要跨学科进行
合作，以应对复杂的设计问题。
下面将从几个方面介绍多学科设计优
化方法。
一、需求分析阶段
在设计之前，需要对需求进行分析和定义。
这个步骤需要考虑各
种方面包括功能、可靠性、安全性、成本和维护等因素。
设计师和其
他相关人员需要相互交流，以确保所有需求都被理解和满足。
这需要
有多学科的专业人士参与其中，以便从不同的角度来审视问题。
二、概念设计阶段
在概念设计阶段，需要创建原始的设计方案，以创建一个整体上
阶段性的设计。
这个步骤需要多学科的专业人士参与，以确定最好的
概念，并为后续阶段提供有效的指导。
三、详细设计阶段
在详细设计阶段，需要确保每一个设计细节都被仔细考虑。
这个
步骤包括对材料、构件、零件和总成进行选择和优化，以确保设计具
有适当的性能和可靠性。
在这个过程中，需要多学科的专业人士参与，并且需要使用优化工具和分析软件来评估各种可能的选择。
四、实验和测试阶段
在实验和测试阶段，需要对设计进行实验和测试，以确保它符合
预期的性能和质量标准。
这个步骤需要多学科的专业人士参与，以确
保产品符合各种要求，如安全、可靠性、成本和可维护性等。
总之，多学科设计优化方法需要在整个设计过程中得到应用。
这
需要专业人士集成不同领域的知识，并使用各种工具和技术来指导设计。
只有这样，才能最终实现高效、高质量的设计结果。
优化设计方法介绍
优化设计方法介绍优化设计方法是一种以提高产品性能、降低成本、缩短研发周期为目标的设计理念。
在现代制造业和工程技术领域，优化设计方法发挥着越来越重要的作用。
本文将为您详细介绍优化设计方法的概念、分类及其应用。
一、优化设计方法的概念优化设计方法是指在满足一定约束条件的前提下，通过数学模型和算法，寻找产品设计参数的最优解，从而使产品在性能、成本、可靠性等方面达到最佳状态。
优化设计方法的核心在于寻求设计空间中的最优解，提高产品设计质量。
二、优化设计方法的分类1. 确定性优化设计方法确定性优化设计方法主要包括线性规划、非线性规划、整数规划等。
这类方法适用于目标函数和约束条件均为确定性的问题。
2. 随机优化设计方法随机优化设计方法主要针对目标函数或约束条件中含有随机因素的问题，如遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等。
3. 混合优化设计方法混合优化设计方法是将确定性优化方法和随机优化方法相结合，以解决复杂工程问题。
例如，将遗传算法与非线性规划相结合，可以更好地处理非线性约束问题。
三、优化设计方法的应用1. 结构优化设计结构优化设计是指在保证结构强度、刚度、稳定性等性能的前提下，对结构尺寸、形状、拓扑等进行优化，以达到减轻重量、降低成本的目的。
例如，汽车车身、飞机机翼等部件的结构优化设计。
2. 参数优化设计参数优化设计是指通过调整产品设计参数，使产品性能达到最佳。
如发动机燃烧室几何参数优化、控制器参数优化等。
3. 工艺优化设计工艺优化设计是指通过对生产工艺参数的优化，提高生产效率、降低能耗、改善产品质量。
如热处理工艺参数优化、焊接工艺参数优化等。
4. 优化设计方法在多学科领域的应用优化设计方法不仅应用于单一学科领域，还可以跨学科解决复杂问题。
如多物理场耦合优化、多目标优化、动态优化等。
四、优化设计方法的实施步骤1. 明确设计目标在进行优化设计之前，要明确设计目标，这可能是提高产品的某一性能指标、降低成本、减少重量等。
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20
2020/5/2
21
代理模型技术
MDO 强调各学科应采用高精度数值分析模型。如果直接将这些学科分析 模型应用于优化过程中, 会导致计算量过大而难于实施。
所谓代理模型(Surrogate models)是指计算量小、但其计算结果与高精度 模型的计算结果相近的分析模型。
2020/5/2
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构造代理模型一般需要三个步骤：
欧洲区域运输机结构优化以及以A3XXX为研究对 象的工作。
2020/5/2
10
多学科设计优化的定义和难点
NASA的Langley研发中心的多学科分支机构对 多学科设计优化的定义为:多学科设计优化是一 种通过充分探索和利用系统中相互作用的协同
机制来设计复杂系统工程和子系统的方法论
在多学科设计优化的过程中，须要考虑系统中 各个学科之间的耦合效应，会产生比传统单学 科优化设计复杂得多的问题,其中最主要的两大 难点就是:计算代价和组织复杂性
2020/5/2
6
1991年，美国的MDO白皮书明确提出：MDO 应当由政府部门、大学和工业界共同推动。
1994年NASA认为：航空航天对MDO的研究和 应用有广泛的兴趣和支持，新的飞行器设计要 在满足性能要求前提下尽可能满足可承受性， 成本带入设计过程会改变设计问题的数学本质。
2020/5/2
(2) 如何协调各学科的设计进程以及如何综合各学科的设计结果。
2020/5/2
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传统方法
CA — 学科分析
框架模型
子系统（学科）的分析计算通过集成为一个整 体形成系统，进行分析优化。
各学科子系统可以分别采用不同
的优化方法，再根据多学科优化
系统的结构选用适宜的多学科优
化系统级寻优策20略20/5/2
19
3 MDO 内容
多学科设计优化问题, 由于涉及多门学科, 且各学科之间存在耦合效应.
整个系统分析模型的计算量要比单学科优化大得多, 各学科之间的数据传 递与管理也复杂得多。
2020/5/2
由于飞行器系统日益复杂，航空航天领域最先开展MDO研究和应用。
2020/5/2
3
飞机设计中就包括 了空气动力学、发 动机、流体力学、 结构力学、传热学、 液压、传动、自动 控制、电子、计算 机、可靠性、维修 性、安全性、测试 性等若干学科。
2020/5/2
4
传统方法
2020/5/2
5
改进后方法
多学科设计优化方法和步骤
1 MDO方法提出的背景
随着时代的进步，如今每个学科 领域都形成了自己的一套研究方 法与发展思路，但显然各学科间 明显缺乏沟通与联系，形成了一 个个的"学科孤岛"（与80年代由 于CAD技术迅猛发展而带来的"信 息孤岛"问题相似）。
2020/5/2
2
MDO于1980年代发展起来。奠基人是J. Sobieszczanski-Sobieski，1982年 他在研究大型结构优化问题求解的一篇论文中，首次提出了MDO的设想， 引起了学术界极大关注。
2020/5/2
24
按代理模型在设计空间中的拟合范围, 可分为全局代理模型和局部代理模 型。
局部代理模型拟合范围只在某一局部区域有效
全局代理模型拟合范围是在整个设计空间
2020/5/2
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4 MDO 策略
MDO 策略也称MDO 方法或MDO 算法, 它要研究的问题是:
(1) 如何将复杂的多学科设计优化问题分解为若干较为简单的各学科(或 各子系统) 设计优化问题;
寻优策略
传统优化设计
单目标或多目标
在某一学科的设计空间 范围内
一组设计变量
集成多学科内容建立统 一的优化模型
采取某一种寻优策略， 如组合形法、随机搜索 法或遗传算法等
多学科优化设计
单目标或多目标（多目标常分布 于不同的子系统之中）
各学科的约束分布于不同的设计 子空间之中
包含局域设计变量和耦合变量
各学科分别建立优化模型，通过 系统级的控制协调学科间的关系
7
MDO在工业界也 得到应用，1998 年AIAA的MDO 技术委员会就 MDO在工业中的 应用进行了调查， 涉及到波音公司 的翼身融合飞机
2020/5/2
8
洛·马公司的F-22飞机结构 /气动一体化设计
2020/5/2
9
旋翼飞行器的旋翼设计与优化
F/A-18E/F飞机的设计优化
F-16高敏捷“战隼”的多学科设计与优化
非层次分解
2020/5/2
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子系统间的耦合关系及解耦 I
局域变量
公用变量（共享变量） 局域变量
状态函数
2020/5/2
17
子系统间的耦合关系及解耦 II
局域变量
公用变量（共享变量） 局域变量 的替代变量
状态函数
状态变量（辅助变量2）020/5/2
18
与传统优化设计比较
设计目标
设计约束
设计变量 对涉及多个学科 领域的问题的处 理方法
根据学科之间的相互关系，通过特定的框架协 调和控制这些子系统(学科)，从而最终获得系 统的全局最优解。
2020/5/2
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a. 复杂系统 b. 系统分解
c. 耦合关系拆解，子系统建模 d. 系统级优化协调2模02型0/5的/2 建立 14
分解方法大致分为两类:层次分解和非层次分解
层次分解:信息只在上下级子
①用某种方法产生设计变量的样本点；
②用高精度分析模型对这些样本点进行分析，获得一组输入/ 输出的数据；
③用某种拟合方法来拟合这些输入/输出的样本数据，构造出 近似模型，并对该近似模型的可信度进行评估。2020/5/223 Nhomakorabeax2
实验设计
近似模型
y
(x1, x2)
y
数值
模拟
x2 x1
x1
代理模型的构造过程
系统之间进行传递,同级子系统 之间不发生信息交换,因此可以 并行完成同一级的分析与优化
子系统只有一个上级子系统, 有 多个下级子系统;每个上级子系 统提供系统控制信息, 下级子系 统提供反馈信息。
2020/5/2
15
非层次分解:最大优点就 是各个子系统之间的 信息交换，充分体现 系统中的耦合现象
2020/5/2
11
多学科设计优化的意义
通过充分利用各个学科之间的相互作用所产生 的协同效应,获得系统的整体最优解；
通过实现并行计算和设计，缩短设计周期；
采用高精度的分析模型，提高设计结果的可信 度。
2020/5/2
12
2 基本思路
设计者在进行复杂系统的设计时,必须充分考虑 各个学科之间的相互耦合关系,并利用适当的方 法将系统分解为以学科为基础的模型