基于普适计算的动态协同信任模型
基于云计算的服务信任评估模型
基于云计算的服务信任评估模型作者：刘亮周德俭谢晓兰李静来源：《软件导刊》2011年第05期摘要：提出一个新型的信任评估模型—基于云计算的服务信任评估模型。
它的基本思想是通过对服务各属性的分类评价来获得服务的直接信任度，同时兼顾推荐信任在信任评估中的重要作用，通过引入交易次数影响因子、上下文环境因子、直接信任度调节因子等方式对直接信任度和推荐信任度进行加权综合得到服务的综合信任度。
实验表明，该模型能较好地应对虚假反馈评价和共谋欺骗攻击。
关键词：信任；云计算；直接信任；推荐信任中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2011）05-0075-1 云计算概述云计算是一种全新的网络服务方式，根据维基百科的定义，云计算是一种动态的、易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式，用户不需要了解云内部的细节，也不必具有云内部的专业知识或直接控制基础设施。
其主要特点是能够快速部署资源或获得服务，能够按需扩展和使用，可以按使用量付费，并且通过互联网提供服务。
中国云计算专案会认为，云计算最基本的概念是：通过整合、管理、调配分布在网络各处的计算资料，并以统一的界面同时向大量用户提供服务。
借助云计算，服务提供者可以在瞬息之间，处理数以千万计甚至亿计的信息，实现和超级计算机同样强大的效能，同时，用户可以按需计量地使用这些服务，从而实现让计算成为一种公用设施来按需而用的梦想。
2 相关工作2.1 信任的相关概念信任是一个多学科的概念，目前还没有形成统一的定义。
在计算领域中，关于信任的定义，最早由Marsh引入，Marsh、Rahman和其他几位计算领域的研究人员都引用Gambetta给出的信任定义：“信任（或与之相对应的，即不信任）是指一个Agent执行某一特定行为的主观可能性的特定层次，它出现在行为被监控前（与Agent原本能否监控这一行为无关），并且该行为对其自身行为产生影响的情况下进行。
普适计算环境中防护策略的信任决策机制研究
中图法分类号 ＴＰ ０ ３９ Ｄ 号 ：１ ． ７ ４ Ｓ ． ． ０ ６ ２ １ ． ０ ７ ＯＩ ０ ３ ２／ Ｐ Ｊ １１ ． ０ ２ ０ ８ １
Ａ ｔ ａ ｅ ｙ Ｐｒ ｏ ｕ ｔＢａ ｅ ｃ ｓｏ ｅ ｈ ｎｉｍ ｏ Ｓ ｒ ｔ ｇ － ｏ ｆＴｒ ｓ ｓ ｄ Ｄｅ ｉｉ ｎ Ｍ ｃ ａ ｓ ｆ ｒ
南 昌 ３ ０ ６ ） ３ ０ ３
摘 要 普 适 计 算 信 任 模 型 中 ， 在 自私 用 户 为 最 大 化 自身 利 益 而 故 意 策 略 性 谎 报 推 荐 信 息 的 问 题 ． 中 提 出 了 存 文
一
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
种 基 于 Ｖ Ｇ（ ｃ ｒｙＣａｋ — ｒｖ ｓ机 制 的 防 护 策 略 信 任 机 制 ， 以 获 得 用 户 的真 实 推 荐 ． 机 制 实 现 了 交 互 Ｃ Ｖｉ ｅ－ ｌ ｅ Ｇ ｏ ｅ） ｋ ｒ 用 该
ＫＡＮＧ ｉ ｎ’ ＹＩ Ｂｏ ＣＯＮＧ ｎ Ｐｉｇ Ｍ —ｕ Ｊ Ｎ ” Ｙａ — ｎ ”
（ ｏ ｌ ｅｏ ｎ ｏ ｍａ ｉｎＳ ｉ ｃ ｎ ｎ ｉｅ ｒｎ Ｃ ｌ ｇ ｆ Ｉ ｆ ｒ ｔ ｃｅ ｅａ ｄ Ｅ ｇ ｎ ｅｉ ｇ，Ｏ ｅ ｎＵｎｖ ｒ ｉ ｆ Ｃ ｉａ，Ｑ ｎ ｄ ｏ ｈ ｎ ｏ ｇ ２ ６ ０ ） ｅ ｏ ｎ ｃ ａ ｉｅ ｓ ｙ ｏ ｈｎ ｔ ｉ ｇ ａ ，Ｓ ａ ｄ ｎ ６ １ ０
ｔ ｉ ｒ ｆｔ ａ ｓ ｌ ｅ ｌ ｒｎｇ ｔ ｉ ｅ ｏｍｍｅ ａ ｉ ｔ ａ ｅ ｉ ａｌ ．Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐｅ ｈｅ ｒ ｐ ｏ ｉｓ ｂｙ ｆ ｌｅ ｙ ｄ ｃａ ｉ ｈｅ ｒｒ ｃ ｎｄ ｔｏｎｓｓ ｒ ｔ ｇ ｃ ｌｙ ｎ ｔ ｉ ａ ｒ，ｗｅ ｐ ｏｐ ｅ ａ ｒ ｏｓ ｓ ｒ ｔ ｇｙ ｐｒ ｏ ｒ ｓ ｅ ｈ ｎｉｍ ｔ ａ ｅ — ｏ ｆ ｔ ｕ ｔｍ ｃ ａ ｓ ｗｈｉｈ ｉ ｃ ｒ ｙ Ｃｌ ｒ — ｏ ｅ （ ｃ ｓ ａ Ｖｉ ｋ ｅ — ａ ｋｅ Ｇｒ ｖ ｓ ＶＣＧ ）ｍ ｅ ｈ ｎｉｍ ｏ ｎｅ ｔ ｃ ａ ｓ ｆ ｒ ｈｏ ｓ ｒ ｃ ｍ ｍ ｅ ａ ｉ ｎ ｅ ｉｉａ ｉ ｎ． Ｔｈｅ ｐ ｏ ｏｓ ｄ ｍ ｅ ｈａ ｉ ｍ ｓ ｐ ｏｍｐｔｓｎ ｅ ｔ ｅ ｐａ ｍｅ ｔｗｉｌｂｅ ｐ ｉ ｏ ｅｏ ｎｄ ｔｏ ｌｃｔ ｔｏ ｒ ｐ ｅ ｃ ｎ ｓ ｉ ｒ ｉｃ ｈ ｙ ｎ ｌ ａｄ ｔ
《基于信任的协同过滤推荐算法研究》范文
《基于信任的协同过滤推荐算法研究》篇一 一、引言 随着互联网的飞速发展，信息过载问题日益严重，用户面临着从海量信息中筛选出有价值内容的挑战。推荐系统作为一种解决信息过载问题的有效手段，被广泛应用于电子商务、社交网络、在线视频等领域。协同过滤推荐算法作为推荐系统中的一种核心算法，已经在各个领域得到了广泛的应用。然而，传统的协同过滤算法在处理稀疏性和冷启动等问题时仍存在局限性。因此，本文提出了一种基于信任的协同过滤推荐算法，以提高推荐系统的准确性和效率。 二、相关研究概述 协同过滤推荐算法是一种基于用户行为数据的推荐技术，其核心思想是利用用户的历史行为数据来预测用户的未来兴趣。传统的协同过滤算法主要分为基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤。然而，这些算法在处理稀疏性和冷启动等问题时存在局限性。为了解决这些问题，研究者们开始探索引入信任关系、社交网络等元素来提高推荐效果。其中，基于信任的协同过滤推荐算法受到了广泛关注。 三、基于信任的协同过滤推荐算法 本文提出的基于信任的协同过滤推荐算法，主要是将信任关系引入到传统的协同过滤算法中。首先，通过分析用户之间的历史交互数据和社交网络信息，构建用户之间的信任关系网络。然后，利用信任传播机制，将信任关系传播到整个用户群体中。最后，根据用户的信任关系和历史行为数据，采用加权协同过滤的方法进行推荐。 具体而言，我们采用了一种基于图的信任传播算法。在这个算法中，我们将用户之间的关系建模为一个图，其中节点表示用户，边表示用户之间的信任关系。然后，我们利用图的传播机制，将信任关系传播到整个图中。在推荐过程中，我们根据用户的信任关系和历史行为数据，计算每个项目的预测评分。最后，我们将所有项目的预测评分进行排序，将评分较高的项目推荐给用户。 四、实验与分析 为了验证本文提出的基于信任的协同过滤推荐算法的有效性，我们进行了实验分析。我们采用了公开的数据集，将本文算法与传统的协同过滤算法进行了比较。实验结果表明，本文提出的算法在准确性和效率方面均有所提高。具体而言，我们的算法在处理稀疏性和冷启动等问题时表现更优，能够更好地捕捉用户之间的信任关系和项目之间的相似性。 五、结论与展望 本文提出了一种基于信任的协同过滤推荐算法，通过引入信任关系来提高推荐系统的准确性和效率。实验结果表明，本文算法在处理稀疏性和冷启动等问题时表现更优。然而，我们的研究仍存在一些局限性，如如何更准确地度量用户之间的信任关系、如何处理动态变化的信任关系等问题仍需进一步研究。 未来研究方向包括：探索更有效的信任关系度量方法、将其他因素（如项目属性、时间因素等）引入到推荐算法中、将基于信任的协同过滤推荐算法应用于更多领域等。我们相信，随着技术的不断发展和研究的深入，基于信任的协同过滤推荐算法将在推荐系统中发挥越来越重要的作用。 六、致谢 感谢各位专家学者在学术研究上的贡献和指导，感谢实验室的同学们在项目实施过程中的支持和帮助。同时，也感谢各位审稿人的宝贵意见和建议，使我们的研究更加完善和深入。 七、总结 推荐系统在互联网时代扮演着越来越重要的角色，而协同过滤推荐算法作为其中的核心算法，对于提高推荐系统的准确性和效率具有重要意义。本文提出的基于信任的协同过滤推荐算法，通过引入信任关系来提高推荐效果。实验结果表明，该算法在处理稀疏性和冷启动等问题时具有较好的性能。 未来，我们将继续深入研究基于信任的协同过滤推荐算法，探索更有效的信任关系度量方法和更全面的推荐算法。我们相信，随着技术的不断发展和研究的深入，基于信任的协同过滤推荐算法将在推荐系统中发挥更加重要的作用，为用户提供更加精准、个性化的推荐服务。 上述信息仅作参考，具体内容可以根据您的需求进行调整优化。
基于可信计算的P2P信任模型
基于可信计算的P2P信任模型何立宝;黄刘生;杨威;罗永龙【期刊名称】《信息网络安全》【年(卷),期】2009(000)007【摘要】P2P网络的安全需求中,信任关系的建立是重点也是难点.传统的信任评估模型,采用适当的信任评估手段,能够在一定程度上削弱单纯欺骗、不作为、诽谤和联合作弊的安全威胁,但却不能有效地抵御Pseudospoofing和Pseudosthcft攻击.在本文中,我们将可信计算组织推出的可信计算技术引入P2P网络,提出了一种有效的P2P网络实体数字身份的创建和管理策略.新的信任模型在信任评估过程中贯穿着平台认证,很好地解决了P2P网络的安全问题.【总页数】5页(P53-57)【作者】何立宝;黄刘生;杨威;罗永龙【作者单位】中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心,安徽合肥,230026;中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州,215123;中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心,安徽合肥,230026;中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州,215123;中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心,安徽合肥,230026;中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州,215123;中国科学技术大学计算机科学与技术系国家高性能计算中心,安徽合肥,230026;中国科学技术大学苏州研究院,江苏苏州,215123【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.基于信任迭代的P2P网络信任管理模型 [J], 高磊;郭玉翠2.P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型 [J], 高迎;战疆3.移动P2P环境下基于社会信任补充的信任模型 [J], 王健;曹晓梅4.一种基于可信计算的P2P信誉管理模型 [J], 栗民;周雁舟;李超零5.基于信誉推荐和客观信任协商的P2P信任评估模型 [J], 秦永彬;许道云;魏嘉银因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
【计算机应用研究】_信任模型_期刊发文热词逐年推荐_20140723
推荐指数 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46
科研热词 信任模型 访问控制 无线传感器网络 对等网 信任 随机密钥预分配 陌生人信誉 软件人 身份管理 身份标志域 自适应 经验模型 经验因子 稀疏网络 社会网络 电子商务 灰色评价权 灰色系统 普适计算 授权模型 开放分布式系统 对等网络 密钥管理 妥协性 多路增强 多智能体系统 可扩展访问控制标记语言 可信移动平台 可信和信誉 反馈可信度 协商控制 协同模型 区间值模糊推理 分布式拒绝服务攻击 兴趣群组 关注分离 入侵防御系统 入侵检测系统 信任评估 信任度 信任关系 代理 人工智能 web服务 gnutella协议 beta分布
推荐指数 5 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
基于可信计算的普适计算安全认证问题研究
普适计算 网络的认证机 制
普 适计 算 网 络 中的 认证 实质 也 就是 应 用程 序 向 认证 的 另 一
引入 安全 芯 片 Ｔ Ｍ ，通 过 软硬 件 相结 合 的 办法 来保 护 计算 机 终 方 证 明 自 己是 安全 的 。文 中选 取 自组 网络 作 为普 适 计 算 网络 的 Ｐ 端 安全 。它 的安 全 启动 过程 如 图 １ 所示 ：可信 计 算 的计 算 机把 个 应用 模 型 ，并在 此 基 础 上讨 论 三种 安全 认证 机 制 ，并 比较 Ｔ Ｍ 芯片作 为一 个完 全可 信 任 的信任 源 ，随着 启动 顺 序依 次验 分析 它们 的应 用可行 性 。 Ｐ 证 ＢｏＳ ｌ 、操作 系 统加 载模 块 、操 作 系统 、以及 应 用程 序 ，确保 在 自组 网 络 模型 下 ，每 个 节 点 的地 位 是平 等 的 ，任 意 一个 系 统启 动 进 入一 个 安全 操 作 系统 。如 果 中 间任 一 环节 没 有 通过 节 点 都有 可 能是 恶 意 的 攻 击 者 ，也 都 有 可 能 是 潜 在 的 受害 者 。
的 安全 认 证机 制 的研 究集 中在 认 证协 议 、 认证 的 数 字签 名 及 图
像 签名 技 术 上 ，而对 执 行认 证 的 实体 一操作 系 统 的 安全 比 较忽 略 。针 对这 个缺 陷 ，本 文提 出利 用可 信 计算 来 保护 普 适 计算 安 全的 思想 。首先 对 普 适计 算 环境 中的 三种 安 全 认证 机 制 进行 比较 ，然后 将 不 同方 法 进行 取 长 补短 ，提 出 了一种 新 的 基 于可 验证 ，则 无法进 入可 信计 算平 台 。可信 计算 提供 的安全 功能 有 ： 信计 算模型 。 终端 设 备 认证 、数 据 完 整性 校 验 、用 户 身份 认 证 、用 户 权 限合
物联网环境下的动态信任管理模型设计
物联网环境下的动态信任管理模型设计物联网是近年来发展迅猛的新型技术，它的出现让我们的生活更加便捷智能，但同时也为我们的网络安全提出了新的挑战。
在物联网中，设备之间相互联通，数据不断传输，网络的规模和复杂度都相应增加。
如何利用信任管理来构建一个安全可靠的物联网环境，成为了当务之急。
本文将围绕物联网环境下的动态信任管理模型设计展开讨论。
一、信任管理的概念信任管理是指在网络环境下通过建立信任关系，实现对网络中资源、行为、数据等进行控制和管理的一种方法。
在物联网中，信任管理主要用于对设备和数据的监控和控制。
通过信任管理，可以提高设备和数据的安全性，建立健康的物联网环境。
二、物联网环境下的信任管理问题在物联网中，设备和数据非常多，而且它们的数量在不断增加。
物联网环境下的信任管理存在以下问题：1. 设备和数据的数量庞大，如何建立一套有效的信任管理机制，避免过度管理和过度控制的问题？2. 物联网中设备和数据的权限不同，如何实现对不同目标的信任管理？3. 物联网中不同设备和数据的可信度不同，如何建立可信度评估体系，对设备和数据进行信任管理？三、物联网环境下动态信任管理模型的设计在物联网环境下，建立动态信任管理模型是最有效的解决方案。
动态信任管理模型可以使得信任管理更加灵活，适应物联网中设备和数据数量的不断变化。
下面是一个动态信任管理模型的设计：1. 建立信任度评价模型在物联网环境下建立一个可信度评估模型非常重要。
这个评估模型需要考虑以下因素：（1）设备的生命周期（2）设备的制造商（3）设备使用的时间（4）设备历史数据（5）设备的安全性（6）设备使用的目的2. 建立信任关系模型在建立信任关系模型的过程中，需要考虑以下因素：（1）不同设备在网络中的位置和角色（2）不同设备的信任度评价结果（3）设备连接类型的不同（4）相同类型设备之间的传输和交互（5）不同终端间的互操作性（6）设备关系的历史数据3. 数字签名技术数字签名技术可以帮助用户实现数据中心的信任，使数据的真实性更高。
《基于信任的协同过滤推荐算法研究》范文
《基于信任的协同过滤推荐算法研究》篇一一、引言随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来，推荐系统在许多领域如电子商务、社交网络和在线媒体平台等发挥着重要作用。
协同过滤是推荐系统中最常用的一种算法，其主要依赖于用户和项目之间的关系。
传统的协同过滤推荐算法主要通过计算用户间的相似度进行推荐，而信任在人际关系中具有举足轻重的地位。
因此，本文旨在研究基于信任的协同过滤推荐算法，以更好地提升推荐系统的准确性和用户满意度。
二、基于信任的协同过滤推荐算法概述基于信任的协同过滤推荐算法，顾名思义，是在传统的协同过滤算法基础上，融入了用户之间的信任关系。
这种方法利用用户的社交网络和交互数据，衡量用户间的信任程度，然后利用这种信任关系进行更准确的推荐。
在构建基于信任的协同过滤推荐算法时，需要考虑以下方面：1. 信任关系的获取：这通常通过分析用户的社交网络、交互记录、评分数据等获得。
2. 信任度的计算：根据不同的数据源和上下文，采用不同的算法计算用户间的信任度。
3. 推荐策略的制定：结合用户的兴趣和信任关系，制定合适的推荐策略。
三、算法研究（一）信任关系的获取与表示在推荐系统中，信任关系的获取主要依靠用户的社会网络信息和行为数据。
具体来说，可以结合用户的评分记录、交互记录、社交网络结构等信息，通过机器学习和图论等方法提取用户间的信任关系。
此外，还可以利用用户对其他用户的评价、反馈等数据来进一步确定信任关系。
这些信任关系可以用图模型、矩阵等形式进行表示。
（二）信任度的计算信任度的计算是算法的核心部分。
常用的计算方法包括基于用户评分的相似度计算法、基于用户行为的马尔科夫链法、基于图模型的PageRank算法等。
此外，还可以考虑结合用户的行为时间、行为频率等动态因素来计算信任度。
在实际应用中，往往需要综合考虑多种因素，根据具体情况选择合适的计算方法。
（三）推荐策略的制定在制定推荐策略时，需要综合考虑用户的兴趣和信任关系。
基于本体的动态信任模型构建
（） 任 度 空 间 （ ｓ ｄ ｇｅ ａ ｅ １信 ｔ ｔ ｅ ｅｓ ｃ ） ｕ ｒ ｒ ｐ
首 先 要 定 义 信任 度 的取 值 范 围 ， 个 空 间一 般 是 一 个 模 糊 逻 辑 定 这 问接 信 任 度 （ ｄｒｃ ｕ ｔ ｅ ｅ） 表 示 实体 间通 过 第 三者 的 间接 ｉ ｉ ｔｒｓ ｄ ｇ ｅ ， ｎ ｅ ｔ ｒ 可 ０１上 也 － ，】既 推 荐 形 成 的 信 任 度 ， 叫 声 誉 （ｅｕａｉｎ 、 荐 信 任 度 、 馈 信 任 度 义 的集 合 。 例 如 ， 以定 义 信 任 值 为【，］ 的值 ， 可 以 是 ｆ１ｌ； 可 也 ｒｐ ｔｔ ）推 ｏ 反 等。 以是 连 续 的 量 ， 可 以是 离 散 的 整数 值 。 也 （） 任 值 的 获取 （ｃ ｕｒｍ ｎ ｆｒｓｖｌＣ ２信 ａｑ ｉ ｅ ｔ ｔ ａ ） ｅ ｏｔ Ｕ ｕ 总 体 信 任 度 （ｖｒｌｔ ｓ ｄｇｅ ） 直接 信 任 度 和 间 接 信任 度 的加 ｏｅａｌｒ ｔ ｅｒｅ 是 ｕ
动态 信 任 关 系 模 型要 能 够 反 映 出 动 态 进化 性 ， 要有 信 任 随 时 间 还 信 任值 、 任 级 别 、 度 等 。 信 可信 动 直 接 信 任 度 （ｉ ｃ ｔ ｓ ｄｇｅ ） 示 在 给 定 的上 下 文 中 ， 个 实 和上 下 文 变 化 而 重新 评 估 的功 能 ， 态 的信 任 关 系一 般 需 要 建 立 以下 ｄｒ ｔ ｒ ｔ ｅｒｅ 表 ｅ ｕ 一 体 根据 直 接 接 触 行 为 的 历 史 记 录 而 得 出 的 对另 外 一 个 实 体 的 信 任 程 数 学 模 型 ：
科技信 息
ｏ Ｉ 术论坛 ０ Ｔ技
Ｓ ＩＮＣ Ｃ Ｅ Ｅ＆Ｔ Ｃ ＮＯ Ｏ ＹＩＦ Ｒ Ｔ Ｏ Ｅ Ｈ Ｌ Ｇ Ｏ ＭＡ Ｉ Ｎ Ｎ
普适计算环境下信任机制的研究进展
普适计算环境下信任机制的研究进展
徐文拴;辛运帏;卢桂章
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2008(035)002
【摘要】在普适计算环境下,各种资源、设备和用户均是高度动态变化的,服务请求者和服务提供者一般互相不了解,因此普适计算环境下各陌生实体间的相互认证是传统的基于身份的认证机制无法解决的.普适计算信任建模机制可以解决普适计算环境下的不确定性问题,为陌生实体间建立信任关系,因此成为普适计算中的一个研究热点.基于此,本文对于目前国外关于普适计算信任建模机制的研究现状做了一个总结,通过分析和比较,给出了普适计算信任建模的设计原则,探讨了普适计算信任建模问题的未来发展方向.
【总页数】6页(P52-57)
【作者】徐文拴;辛运帏;卢桂章
【作者单位】南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.普适计算环境下的数字图书馆导读服务创新 [J], 缪丽娟
2.普适计算环境下的安全访问模型 [J], 周彦伟;杨波;张文政
3.基于普适计算环境下的无线传感器网络 [J], 吴丹
4.普适计算环境下位置模型研究进展 [J], 尚建嘎;余胜生;廖红虹
5.普适计算环境下基于情境的提醒服务自协调策略研究 [J], 赵卓;卢涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。