商业项目注意float和double的使用

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float_double_角度计算__概述说明以及解释

float_double_角度计算__概述说明以及解释

float double 角度计算概述说明以及解释1. 引言:1.1 概述本文将介绍float和double数据类型以及其在角度计算中的应用。

float和double是两种常见的浮点数数据类型,用于存储具有小数部分的数值。

在计算机科学中,角度计算是一个重要而常见的需求。

角度可以用来描述物体的方向、位置以及运动状态等。

因此,深入理解float和double数据类型在角度计算中的应用是非常有必要和有益的。

1.2 文章结构本文章共分为五个主要部分。

第一部分为引言部分,概述了整篇文章的目标和结构安排。

第二部分讲解了float和double数据类型的概述,包括它们各自的特点和应用场景等。

第三部分介绍了角度计算方法,包括弧度与角度之间的转换关系以及常见的角度计算公式等内容。

第四部分着重分析了float和double在角度计算中的应用案例,并对两者进行对比与优劣势评估。

最后一部分总结全文,并归纳总结了float、double和角度计算在实际应用中的重要性。

1.3 目的通过本文对float、double以及角度计算进行全面深入地探讨,旨在帮助读者了解和熟悉这两种常见的数据类型,并理解它们在角度计算中的应用。

通过对比分析,读者将能够清楚地认识到使用不同数据类型所涉及的差异与影响。

此外,本文还旨在凸显角度计算的重要性,并提供一些实际应用案例以供参考。

希望本文能够使读者更加深入地理解和应用float、double以及角度计算相关知识,并为实际开发工作提供指导和启示。

2. float与double的概述2.1 float数据类型在计算机中,float是一种用于表示单精度浮点数的数据类型。

它占用4个字节(32位),可以存储大约7位有效数字,并能够表示较小的数值范围。

浮点数是一种带有小数部分的数值类型,在科学计算、图形处理和物理模拟等领域广泛应用。

2.2 double数据类型与float类似,double也是一种浮点数数据类型,但它占用8个字节(64位),具有更高的精度和更大的数值范围。

JAVA数字千分位和小数点的现实代码(处理金额问题)

JAVA数字千分位和小数点的现实代码(处理金额问题)

JAVA数字千分位和⼩数点的现实代码(处理⾦额问题)⾦融类等项⽬通常对于⾦额较⼤的字段,通常要求千分位显⽰,数字保留两位⼩数,分装⼯具类⽅便以后⼯作需要:说明:1、井号(#)表⽰⼀位数字,逗号是⽤于分组分隔符的占位符,点是⼩数点的占位符。

2、如果⼩数点的右⾯,值有三位,但是式样只有两位。

format⽅法通过四舍五⼊处理。

3、0 - 如果对应位置上没有数字,则⽤零代替4、# - 如果对应位置上没有数字,则保持原样(不⽤补);如果最前、后为0,则保持为空。

5、正负数模板⽤分号(;)分割⽅法⼀:package com.mo.util;import java.text.DecimalFormat;/*** @ClassName: FmtMicrometer* @Description: 格式化数字为千分位⼯具类* @author wsq E-mail:* @date 2017-6-1 下午02:25:57**/public class FmtMicrometer {/*** @Title: fmtMicrometer* @Description: 格式化数字为千分位* @param text* @return 设定⽂件* @return String 返回类型*/public static String fmtMicrometer(String text) {DecimalFormat df = null;if (text.indexOf(".") > 0) {if (text.length() - text.indexOf(".") - 1 == 0) {df = new DecimalFormat("###,##0.");} else if (text.length() - text.indexOf(".") - 1 == 1) {df = new DecimalFormat("###,##0.0");} else {df = new DecimalFormat("###,##0.00");}} else {df = new DecimalFormat("###,##0");}double number = 0.0;try {number = Double.parseDouble(text);} catch (Exception e) {number = 0.0;}return df.format(number);}}在实体类中使⽤⽅法:Bean类package com.mo.test;import com.mo.util.FmtMicrometer;/*** @ClassName: QueryXXDao* @Description: XX查询Bean类* @author wsq E-mail:* @date 2017-6-1 下午04:15:10**/public class QueryXXDao {//其他字段省略private String money;public String getMoney() {return FmtMicrometer.fmtMicrometer(money);}public void setMoney(String money) {this.money = FmtMicrometer.fmtMicrometer(money);}@Overridepublic String toString() {return "QueryXXDao [money=" + money + ", getMoney()=" + getMoney()+ ", getClass()=" + getClass() + ", hashCode()=" + hashCode()+ ", toString()=" + super.toString() + "]";}}使⽤时,直接调⽤⽅法就即可⽅法⼆:不推荐此⽅法,⼩数的话存在精度问题,也可⾃⾏封装⽅法处理,⾃⼰在main⽅法中测试了下public static void main(String[] args) throws ParseException {NumberFormat numberFormat1 = NumberFormat.getNumberInstance();System.out.println(numberFormat1.format(11122.33)); //结果是11,122.33NumberFormat numberFormat2 = NumberFormat.getNumberInstance();System.out.println(numberFormat2.format(11122.00)); //结果是11,122NumberFormat numberFormat3 = NumberFormat.getNumberInstance();numberFormat3.setGroupingUsed(false); //设置了以后不会有千分位,如果不设置,默认是有的System.out.println(numberFormat3.format(11122.33)); //结果是11122.33//将⼀个可能包含千分位的数字转换为不含千分位的形式:String amount1 = "13,000.00";double d1 = new DecimalFormat().parse(amount1).doubleValue(); //这⾥使⽤的是parse,不是formatSystem.out.println(String.valueOf(d1)); //结果是13000.0}补充知识:java BigDecimal⽤法详解(保留⼩数,四舍五⼊,数字格式化,科学计数法转数字等)⼀、简介Java在java.math包中提供的API类BigDecimal,⽤来对超过16位有效位的数进⾏精确的运算。

float与double的范围和精度

float与double的范围和精度

float和double的范围和精度float与double的范围和精度1 范围float和double的范围是由指数的位数来决定的。

float的指数位有8位,而double的指数位有11位,分布如下:在数学中,特别是在计算机相关的数字(浮点数)问题的表述中,有一个基本表达法:value of floating-point= significand x base^ exponent , with sign F.1译为中文表达即为:(浮点)数值 = 尾数×底数^指数,(附加正负号)-------- F.2于是,float的指数范围为-127~128,而double的指数范围为-1023~1024,并且指数位是按补码的形式来划分的。

其中负指数决定了浮点数所能表达的绝对值最小的数;而正指数决定了浮点数所能表达的绝对值最大的数,也即决定了浮点数的取值范围。

float的范围为-2^128 ~ +2^128,也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38;double的范围为-2^1024 ~ +2^1024,也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。

2 精度float和double的精度是由尾数的位数来决定的。

浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。

float:2^23 = ,一共七位,这意味着最多能有7位有效数字,但绝对能保证的为6位,也即float的精度为6~7位有效数字;double:2^52 = 70496,一共16位,同理,double的精度为15~16位。

单精度类型(float)和双精度类型(double)存储C 语言和C#语言中,对于浮点类型的数据采用单精度类型(float)和双精度类型(double)来存储,float数据占用32bit, double数据占用64bit,我们在声明一个变量float f= 2.25f的时候,是如何分配内存的呢?如果胡乱分配,那世界岂不是乱套了么,其实不论是float还是double在存储方式上都是遵从IEEE的规范的,float遵从的是IEEE R32.24 ,而double 遵从的是R64.53。

float和double运算结果类型

float和double运算结果类型

float和double运算结果类型【实用版】目录1.浮点数类型概述2.float 和 double 的定义与精度3.float 和 double 的运算规则4.float 和 double 运算结果类型5.编程实例正文1.浮点数类型概述在计算机编程中,浮点数是一种表示实数的数值类型,可以表示小数和整数。

C 语言和 C++语言中,浮点数类型主要包括 float 和 double 两种。

2.float 和 double 的定义与精度float 类型的数据占用 32 位内存空间,精度为 6-7 位小数;而double 类型的数据占用 64 位内存空间,精度为 15-16 位小数。

精度越高,表示的数值范围和准确性就越好,但占用的内存空间也越大。

3.float 和 double 的运算规则无论是 float 还是 double 类型的数值,它们都可以进行加、减、乘、除等基本运算。

但在运算过程中,需要注意以下几点:- 运算符的优先级和结合性;- 运算结果的类型,即 float 和 double 类型的数值相加,结果仍为 float 或 double 类型;- 溢出问题,当两个 float 或 double 类型的数值相加或相减,结果可能超出该类型的表示范围,导致结果不准确。

4.float 和 double 运算结果类型根据运算符的类型和运算数的类型,运算结果的类型可能有以下几种情况:- 当运算数都是 float 类型时,结果为 float 类型;- 当运算数都是 double 类型时,结果为 double 类型;- 当运算数既有 float 类型,又有 double 类型时,结果为 double 类型;- 当运算数是 float 类型和整型时,结果为 double 类型;- 当运算数是 double 类型和整型时,结果为 double 类型。

double和float的用法

double和float的用法

double和float的用法Double和Float的概述•简介:Double和Float是Java中常用的数值类型,用于表示浮点数(带小数点的数字)。

Double和Float可以存储较大范围的小数,但在精度上有所差异。

•用途:Double和Float常用于科学计算、金融系统和其他需要精确浮点数计算的应用中。

Double的用法和特点•Double是Java中的双精度浮点数类型。

•用法:可以使用关键字double声明一个Double类型的变量,如double num = ;。

•范围:Double类型可以表示的范围较大,约为到+308。

•精度:Double类型的精度约为15到17位小数。

•注意事项:–Double类型在存储和计算时占用的内存较大,占用8个字节。

–不适合用于要求高精度的计算,因为在进行精度计算时可能会出现舍入误差。

Float的用法和特点•Float是Java中的单精度浮点数类型。

•用法:可以使用关键字float声明一个Float类型的变量,如float num = ;。

•范围:Float类型可以表示的范围约为到+38。

•精度:Float类型的精度约为6到7位小数。

•注意事项:–Float类型在存储和计算时占用的内存较小,占用4个字节。

–在进行高精度计算时,应考虑使用Double类型而不是Float类型,以避免舍入误差带来的影响。

Double和Float的比较•精度:Double类型提供了更高的精度和有效数字位数,适用于对小数精度要求较高的场景。

•范围:Double类型可以表示的范围更广,可以存储更大或更小的数值。

•内存占用:Double类型在存储和计算时占用的内存较大,Float 类型占用的内存较小,但需要注意数据类型转换的精度损失。

•可读性:Double类型的值可以使用十进制或科学计数法表示,而Float类型只能使用科学计数法表示。

使用场景举例•金融计算:在金融系统中,对于金额、利率等需要高精度计算时,建议使用Double类型。

c double类型和float类型

c double类型和float类型

在编程语言中,C语言中的double类型和float类型是两种常见的数据类型。

它们分别用来表示双精度浮点数和单精度浮点数。

在本文中,我们将深入探讨这两种类型的特点、用途以及在实际编程中的应用。

1. float类型让我们先来讨论float类型。

在C语言中,float类型用来表示单精度浮点数,它通常占用4个字节的内存空间。

这意味着float类型可以表示的范围是有限的,精度也相对较低。

在实际应用中,float类型常用于占用内存空间较少、对精度要求不是特别高的情况下。

2. double类型接下来,我们来讨论double类型。

在C语言中,double类型用来表示双精度浮点数,它通常占用8个字节的内存空间。

相比于float类型,double类型可以表示的范围更大,精度也更高。

在需要更高精度的计算或对数值范围要求较大的情况下,通常会选择使用double类型。

3. 对比分析接下来,我们将对这两种类型进行对比分析。

从占用内存空间来看,double类型占用的内存空间是float类型的两倍,这也导致了double类型具有更高的精度和表示范围。

在实际应用中,我们需要根据具体情况来选择使用哪种类型,如果对内存空间有限或者对精度要求不高,可以选择float类型;而如果对精度要求较高或者需要表示较大范围的数值,通常会选择double类型。

4. 个人观点和理解从个人观点来看,对于选择使用float类型还是double类型,需要根据具体情况来综合考虑。

在实际编程中,我们需要根据计算需求和计算资源的限制来进行选择。

在一些对精度要求不高的情况下,可以选择使用float类型来节省内存空间;而在需要更高精度或者更大数值范围的情况下,选择double类型是更为合适的。

总结回顾在本文中,我们深入探讨了C语言中的double类型和float类型。

通过对这两种数据类型的特点、用途以及在实际编程中的应用进行分析和对比,我们能够更好地理解它们之间的区别和适用场景。

double与float类型怎么分别

double与float类型怎么分别
double 和 float 是两种常见的浮点数据类型,它们在许多编程语言中都有,如C, C++, Java, Python 等。

它们的主要区别在于存储大小和精度。

1.存储大小:
1.float:通常使用32 位(4 字节)来存储。

2.double:通常使用64 位(8 字节)来存储。

2.精度:
1.float:由于存储大小较小,float 类型的精度较低。

它大约可以表示7 位十进制的有效数字。

2.double:由于存储大小较大,double 类型的精度较高。

它大约可以表示15-16 位十进制的有效数字。

3.使用场景:
1.当需要更高的精度时,例如金融计算或科学计算,通常使用 double。

2.当存储空间是一个关键因素,或者当精度要求不那么高时,例如图形渲染或某些算法中,可以使用 float。

4.性能:
1.由于 float 的存储大小较小,对其进行操作(如加法、乘法等)通常会比 double 快一些。

2.但请注意,这种性能差异在许多现代硬件和编译器优化下可能变得不那么明显。

5.默认值:
1.在某些编程语言中,如C 和C++,当不显式初始化一个浮点数变量时,它的默认值可能是 0.0(对于 double)或 0.0f(对于 float)。

选择使用 float 还是 double 取决于你的具体需求。

如果你需要更高的精度并且存储空间不是问题,那么使用 double。

如果你对存储空间有严格的限制,或者精度要求不那么高,那么可以考虑使
用 float。

c语言中double的用法举例

c语言中double的用法举例C语言是一种广泛使用的编程语言,它支持多种数据类型,其中包括double类型。

double类型是一种浮点数类型,可以表示比float 类型更大范围的实数。

在C语言中,double类型通常用于存储需要高精度计算的数据,如科学计算、金融计算等领域。

本文将详细介绍C语言中double类型的用法,并给出一些实例。

一、double类型的定义和初始化在C语言中,double类型的定义和初始化与其他数据类型类似。

可以使用关键字double来定义一个double类型的变量,例如:double x;这个语句定义了一个名为x的double类型变量。

如果需要初始化这个变量,可以使用以下语句:double x = 3.14;这个语句将x初始化为一个值为3.14的double类型变量。

需要注意的是,double类型的数值在内存中通常占用8个字节,因此需要充分利用内存空间。

二、double类型的运算在C语言中,double类型的运算与其他数据类型类似。

可以使用加减乘除等运算符进行运算,例如:double x = 3.14;double y = 2.71;double z = x + y;这个语句将z初始化为x和y的和,即5.85。

需要注意的是,在运算时可能会出现精度损失的情况,因此需要谨慎处理。

三、double类型的转换在C语言中,double类型可以和其他数据类型进行转换。

例如,将一个整数转换为double类型可以使用以下语句:int x = 3;double y = (double)x;这个语句将x转换为double类型,并将结果赋值给变量y。

需要注意的是,在进行转换时可能会出现精度损失的情况,因此需要谨慎处理。

四、double类型的输入和输出在C语言中,可以使用scanf和printf等函数进行double类型的输入和输出。

例如,以下语句将从标准输入中读取一个double类型的数值,并将其赋值给变量x:double x;scanf('%lf', &x);需要注意的是,%lf是scanf中用于读取double类型数值的格式控制符。

Float和double丢失精度问题及解决方案

Float和double丢失精度问题及解决⽅案出现这种结果的原因:float和double类型尤其不适合⽤于货币运算,因为要让⼀个float或double精确的表⽰0.1或者任何其他负数次⽅值是不可能的(⼗进制系统中不能准确的表⽰出1/3,同样⼆进制系统也不能准确的表⽰1/10)。

1.⼗进制整数转为⼆进制数:例⼦:11表⽰成⼆进制数:11/2 =5 余15/2 = 2 余12/2 = 1 余01/2 = 0 余10结束,11⼆进制表⽰为(从下往上):1011注意:只要遇到除以后的结果为0就结束了。

所有的整数除以2⼀定能够最终得到0,但是⼩数就不能,⼩数转变为⼆进制的算法就有可能会⽆限循环下去。

2.⼗进制⼩数转为⼆进制数算法是乘以2知道没有了⼩数为⽌,例⼦:0.9表⽰成⼆进制数:0.9*2 = 1.8 取整数部分:10.8*2 = 1.6 取整数部分:10.6*2 = 1.2 取整数:10.2*2 = 0.4 取整数:00.4*2 = 0.8 取整数:00.8*2 = 1.6 取整数:1。

0.9⼆进制表⽰为(从上往下):1100100100100.......注意:上⾯的计算过程循环了,也就是说乘以2永远不能消灭⼩数部分,这样算法将⽆限下去。

显然,⼩数的⼆进制表⽰有时是不能精确的。

道理很简单,⼗进制系统中不能准确的表⽰出1/3,同样⼆进制也⽆法准确的表⽰1/10。

这也是浮点型出现精度丢失问题的主要原因。

解决⽅案⼀:如果不介意记录⼗进制的⼩数点,⽽且数值不⼤,那么可以使⽤long,int等基本类型,int resultInt = 10 -9;double result = (double)resultInt / 100;//⾃⼰控制⼩数点解决⽅案⼆:使⽤BigDecimal,⽽且需要在构造参数使⽤String类型.float和double只能⽤来做科学计算或者⼯程计算,在商业计算等精确计算中,要⽤java.math.BigDecimal。

java float和double的选用

标题:Java中float和double的选择随着计算机技术的不断发展,越来越多的程序员开始使用Java这门编程语言来开发各种类型的应用程序。

在日常的编程中,我们经常会涉及到浮点数的运算,而在Java中,float和double就是用来表示浮点数的两种数据类型。

但是在实际的编程过程中,我们应该如何选择使用哪种数据类型?本文将从计算精度、存储空间和性能等方面进行分析,为大家提供一些参考意见。

1. 计算精度在Java中,float和double分别表示单精度浮点数和双精度浮点数。

float类型的精度可以达到大约6到7位小数,而double类型的精度则可以达到15到16位小数。

在需要更高精度的计算时,我们通常会选择double类型,以避免精度丢失的问题。

2. 存储空间在内存消耗方面,float类型占用4个字节的存储空间,而double类型则占用8个字节的存储空间。

如果我们需要存储大量的浮点数数据,可以考虑使用float类型来节省内存空间。

但需要注意的是,由于float类型的精度相对较低,可能会导致精度丢失的问题,因此在选择数据类型时需要权衡利弊。

3. 性能在性能方面,由于现代的计算机都使用64位的处理器,因此在实际运行中,double类型的计算速度往往会比float类型更快。

这是因为CPU在进行浮点运算时,通常会将float类型的数据转换成double类型来进行运算,因此直接使用double类型可能会更加高效。

对于Java中的浮点数类型,我们需要根据实际的需求来选择合适的数据类型。

在需要更高精度和较小浮点数据量的情况下,我们可以选择double类型;而在需要节省内存空间和性能优化的情况下,可以考虑使用float类型。

当然,在实际编程中,我们也可以根据具体情况采取混合使用的方式,以达到最优的效果。

希望本文对大家在选择Java中float和double类型时能够提供一些帮助。

4. 浮点数比较在Java中使用浮点数进行比较时,由于浮点数的精度问题,可能会导致一些意料之外的结果。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
91.
92.//使用了BigDecimal类进行计算后,可以做到精确计算
93.System.out.println(BaseCalculate.add(0.0000000000005,0.00000001));
94.}
95.}
实例参考:
Java代码
1.publicclassBaseCalculate {
2.
3.privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE =10;
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ4.
5./**
6.*提供精确的加法运算
7.* @param v1被加数
8.* @param v2加数
9.* @return两个参数的和
10.*/
79.thrownewIllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
80.}
81.
82.BigDecimal b =newBigDecimal(Double.toString(v));
83.BigDecimal one =newBigDecimal("1");
44.* @param v1被除数
45.* @param v2除数
46.* @return两个参数的商
47.*/
48.publicstaticdoubledivide(doublev1,doublev2) {
49.returndivide(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
50.}
51.
1.数据库表的设计
资金字段的数据类型一般定义为number类型,长度可根据需要而定。
2. hibernate中po的属性的数据类型的定义
有两种选择,建议用double,float会有精度丢失的问题。hibernate映射工具自动生成的.hbm.xml中,默认也是double类型。
3.程序中资金的运算
29./**
30.*提供精确的乘法运算
31.* @param v1被乘数
32.* @param v2乘数
33.* @return两个参数的积
34.*/
35.publicstaticdoublemultiply(doublev1,doublev2) {
36.BigDecimal b1 =newBigDecimal(Double.toString(v1));
必须使用java.math.BigDecimal,而不能使用float或者double。建议写个工具类,提供些常用的方法供加减等运算使用。
有篇不错的文章,大家可以参考:/bbs/redirect.php?fid=59&tid=6876&goto=nextoldset
37.BigDecimal b2 =newBigDecimal(Double.toString(v2));
38.returnb1.multiply(b2).doubleValue();
39.}
40.
41./**
42.*提供(相对)精确的除法运算,当发生除不尽的情况时,
43.*精确到小数点以后10位,以后的数字四舍五入.
首先明确的是:Java中的浮点数类型的float和double是不能够用来进行资金的运算。
在《Effective Java》中也提到这个原则:float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用java.math.BigDecimal。
怎样在实际中应用呢,其实也不难。简单提几点:
84.returnb.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
85.}
86.
87.
88.publicstaticvoidmain(String[] args) {
89.//直接使用浮点数进行计算,得到的结果是有问题的
90.System.out.println(0.01+0.05);
14.returnb1.add(b2).doubleValue();
15.}
16.
17./**
18.*提供精确的减法运算
19.* @param v1被减数
20.* @param v2减数
21.* @return两个参数的差
22.*/
23.publicstaticdoublesubstract(doublev1,doublev2) {
61.publicstaticdoubledivide(doublev1,doublev2,intscale) {
62.if(scale <0) {
63.thrownewIllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
11.publicstaticdoubleadd(doublev1,doublev2) {
12.BigDecimal b1 =newBigDecimal(Double.toString(v1));
13.BigDecimal b2 =newBigDecimal(Double.toString(v2));
69.}
70.
71./**
72.*提供精确的小数位四舍五入处理
73.* @param v需要四舍五入的数字
74.* @param scale小数点后保留几位
75.* @return四舍五入后的结果
76.*/
77.publicstaticdoubleround(doublev,intscale) {
78.if(scale <0) {
24.BigDecimal b1 =newBigDecimal(Double.toString(v1));
25.BigDecimal b2 =newBigDecimal(Double.toString(v2));
26.returnb1.subtract(b2).doubleValue();
27.}
28.
64.}
65.
66.BigDecimal b1 =newBigDecimal(Double.toString(v1));
67.BigDecimal b2 =newBigDecimal(Double.toString(v2));
68.returnb1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
52./**
53.*提供(相对)精确的除法运算.
54.*当发生除不尽的情况时,由scale参数指定精度,以后的数字四舍五入.
55.*
56.* @param v1被除数
57.* @param v2除数
58.* @param scale表示需要精确到小数点以后几位
59.* @return两个参数的商
60.*/
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