基于对策论的方案选择
基于多目标决策的建设方案优选方法
基于多目标决策的建设方案优选方法引言：随着社会的不断发展和进步，建设项目的规模和复杂性也越来越高，因此，在制定建设方案时需要考虑多个目标，如经济效益、环境影响、社会效益等。
为了使建设方案能够在多个目标之间取得平衡，多目标决策方法应运而生。
本文将介绍基于多目标决策的建设方案优选方法，并探讨其应用。
一、多目标决策的基本原理多目标决策是指在制定决策方案时，需要考虑多个目标，并在这些目标之间取得平衡。
多目标决策的基本原理是将各个目标进行量化，并通过一定的决策方法来确定最优解。
常用的多目标决策方法包括层次分析法、灰色关联度法、熵权法等。
层次分析法是一种将复杂问题分解为多个层次，并通过对各个层次的比较来确定最优解的方法。
在建设方案优选中，可以将建设方案的各个目标划分为不同的层次，如经济层次、环境层次、社会层次等，然后通过对各个层次的比较来确定最优解。
灰色关联度法是一种通过计算各个因素之间的关联度来确定最优解的方法。
在建设方案优选中，可以将建设方案的各个目标和因素进行量化，并计算它们之间的关联度，然后根据关联度的大小来确定最优解。
熵权法是一种通过计算各个因素的权重来确定最优解的方法。
在建设方案优选中，可以将建设方案的各个目标和因素进行量化，并计算它们的权重，然后根据权重的大小来确定最优解。
二、基于多目标决策的建设方案优选方法包括以下几个步骤：1. 确定建设方案的目标和因素：首先，需要确定建设方案的目标和因素。
目标是指建设方案所要达到的效果，如经济效益、环境影响、社会效益等。
因素是指影响建设方案实现目标的各个因素，如投资成本、施工周期、环境污染等。
2. 量化建设方案的目标和因素：其次，需要将建设方案的目标和因素进行量化。
量化是指将目标和因素转化为可计量的指标或数据。
通过量化可以使目标和因素具有可比性，方便进行比较和分析。
3. 计算建设方案的关联度和权重：然后，需要计算建设方案的关联度和权重。
关联度是指建设方案各个因素之间的关联程度，可以通过灰色关联度法来计算。
基于策略偏好模糊矩阵对策的协同决策方法
基于策略偏好模糊矩阵对策的协同决策方法基于策略偏好模糊矩阵对策的协同决策方法是一种基于模糊策略的协同决策方法，它考虑了决策者之间的偏好不确定性和信息完整性。
该方法基于一个模糊策略矩阵，该矩阵表示了各个决策者之间的偏好关系。
决策者可以通过协商和合作来制定共同的决策方案，以实现最优结果。
具体来说，该方法包括以下步骤:
1. 建立模糊策略矩阵：首先，需要建立一个包含各个决策者之间的模糊策略矩阵。
该矩阵表示了每个决策者对每个决策变量的偏好程度。
决策者可以通过协商和合作来制定该矩阵。
2. 确定决策标准：其次，需要确定决策者之间的决策标准。
这些标准应该具有可衡量性和可比性，以便更好地协调决策。
3. 计算协同价值：接着，需要计算每个决策者之间的协同价值。
该价值反映了决策者之间的合作对总价值的贡献。
计算方法可以根据具体问题而异。
4. 确定最优决策方案：最后，需要确定最优决策方案。
该方案应该满足所有决策者的偏好，并最大限度地提高总价值。
决策者可以通过协商和合作来确定该方案。
基于策略偏好模糊矩阵对策的协同决策方法可以帮助决策者克服偏好不确定性和信息不完整的问题，实现更好的协同决策。
该方法适用于许多领域，例如供应链管理、竞争战略、人力资源管理等。
基于IDAC模型的空客操作程序策略选择分析
基于IDAC模型的空客操作程序策略选择分析引言空客（Airbus）作为世界领先的飞机制造公司，其操作程序策略的选择对于公司的经营管理和市场竞争至关重要。
在选择操作程序策略时，IDAC模型是一种非常有效的分析工具，可以帮助公司评估不同策略的优劣势，从而进行科学决策。
本文将运用IDAC模型对空客的操作程序策略进行选择分析，并提出相关建议。
一、IDAC模型简介IDAC模型是一种综合性的决策分析模型，其四个要素分别是：信息（Information）、决策（Decision）、动作（Action）和控制（Control）。
该模型强调了信息在决策过程中的重要性，指出决策者应该依据充分的信息进行科学决策，并采取相应的行动并进行控制评估。
在进行操作程序策略的选择分析时，IDAC模型可以为公司提供结构化的决策支持，帮助公司在不同的选择方案中做出最为有效的决策。
二、空客的运营程序策略选择分析1. 信息：作为飞机制造业的领军企业，空客需要时刻关注行业动向、市场需求、技术发展等方面的信息，以便及时调整公司的运营程序策略。
空客还需要充分了解自身的资源、能力和竞争优势，以便根据现实情况制定和调整运营程序策略。
2. 决策：在制定运营程序策略时，空客需要明确公司的长期目标和战略定位，同时要考虑市场需求、竞争格局、技术发展等因素。
空客在选择生产新型飞机时，需要综合考虑公司的技术储备、市场需求、竞争对手等因素，做出符合公司长远发展的决策。
3. 动作：一旦决策确定，空客需要迅速采取相应的行动，包括组织资源、调整生产、推进研发等方面的工作。
如果决策要推出新型飞机，空客需要立即启动相应的生产和研发工作，以满足市场需求。
4. 控制：在执行运营程序策略时，空客需要建立相应的控制和评估机制，及时发现问题并采取措施进行调整。
空客需要建立质量控制体系，保证每一架飞机的生产质量符合标准，以提高客户满意度。
基于IDAC模型的运营方案策略选择分析，空客可以对不同的运营方案进行综合评估，选择最适合公司发展的策略，从而提高公司的竞争力和市场份额。
最优方案问题知识点总结
最优方案问题知识点总结一、概念与定义最优方案问题是指在满足特定条件下，选择最适合的方案以最大程度地满足特定目标和需求的问题。
它是一个常见的管理问题，涵盖了各种领域，如生产、供应链管理、项目管理、市场营销等。
针对不同的问题，需要采用不同的方法和技术来寻求最优方案。
二、关键概念1. 最优解：最优解是指在满足特定条件下，能够达到最佳效果的方案。
它通常是在问题的约束条件下，使得目标函数取得最大值或最小值的解。
2. 目标函数：目标函数是最优方案问题中需要优化的目标或指标，如成本、效益、利润等。
通过对目标函数的优化，可以得到最优的解决方案。
3. 约束条件：约束条件是指对最优方案问题的限制条件，如资源约束、时间约束、技术约束等。
在寻求最优方案时，需要考虑并满足这些约束条件。
4. 决策变量：决策变量是在最优方案问题中需要进行决策的变量，如生产数量、价格、投资额等。
通过对决策变量的选择和调整，可以找到最优的解决方案。
三、最优方案问题的常见方法1. 线性规划：线性规划是一种数学优化方法，用来寻找线性目标函数在线性约束条件下的最优解。
它主要用于解决资源分配、生产计划、运输问题等。
常用的线性规划方法包括单纯型法、对偶理论、灵敏度分析等。
2. 整数规划：整数规划是一种数学优化问题，它在线性规划的基础上增加了决策变量的整数约束。
整数规划主要用于解决生产排程、设备配置、项目管理等离散决策问题。
常用的整数规划方法包括分枝定界法、割平面法、动态规划法等。
3. 动态规划：动态规划是一种通过分阶段决策来优化目标函数的方法。
它主要用于解决有一定阶段性的决策问题，如资源分配、项目管理、生产排程等。
动态规划方法包括状态转移方程、边界条件、递推关系等。
4. 贪婪算法：贪婪算法是一种通过每一步的最优选择来达到整体最优的方法。
它主要用于解决离散决策问题，如零售店选址、货车路径规划、背包问题等。
贪婪算法的特点是简单、高效，但不能保证一定能得到最优解。
基于IDAC模型的空客操作程序策略选择分析
基于IDAC模型的空客操作程序策略选择分析随着航空工业的快速发展和航空市场竞争的加剧，航空公司在操作程序策略选择方面面临着越来越多的挑战。
因此，各航空公司必须采用科学的方法来处理各种不同类型的运营问题，提高操作程序的效率和安全性。
IDAC模型（Identification, Decision, Action and Control）是一种航空工业中广泛使用的方法，它通过四个主要的步骤完成运作控制的全过程。
本文将探讨基于IDAC模型的空客操作程序策略选择分析。
1. 认证（Identification）在此阶段，操作员应对需要实现的任务进行识别、分类和描述。
这一阶段对于操作程序的设计和开发至关重要。
在进行认证过程时，航空公司的操作员应具备过硬的技能和专业知识，以对飞机进行有效的分类和描述。
为了更好地识别和分类任务，操作员可以利用现有的飞机数据和相关文档，或者通过人机界面（HMI）来方便地获取所需信息。
此外，在进行标志任务的同时，还应考虑到特定的安全和性能要求。
2. 决策（Decision）在认证完成后，操作员需要制定相应的决策，以便为操作程序制定恰当的执行策略。
在进行决策性任务时，操作员应在考虑实际情况和条件的基础上，根据不同的考虑因素，制定出最合理、最合适的决策方案。
这些考虑因素包括：任务的复杂程度、飞行员的技能水平、环境因素、故障和异常情况等。
在操作员制定决策方案时，还要考虑该方案对于操作程序的效率和安全性的影响。
3. 行动（Action）在决策制定之后，操作员需要根据制定的决策方案进行实际操作行动。
在操作程序执行过程中，操作员需要保证操作程序的正确性、完整性以及执行流程的合理性，同时也需要密切关注操作过程中发生的任何异常情况，并及时采取措施加以处理。
操作员还需要时刻关注飞机的状态和反馈信息，以保持对操作程序的全面掌握。
4. 控制（Control）控制是IDAC模型中的最后一个环节，主要是对操作行动的结果进行评估和反馈，以确保操作程序实现了预期的效果。
基于博弈论的网络安全攻防对策与优化模型构建
基于博弈论的网络安全攻防对策与优化模型构建网络安全是我们现代社会中一个重要且不可忽视的问题。
随着网络技术的不断发展，网络攻击也越来越猖獗，给我们的个人隐私和数据安全带来了巨大的威胁。
为了应对这种威胁，博弈论提供了一种有效的分析和优化模型构建方法，可以帮助我们制定网络安全攻防对策。
博弈论是一种研究冲突与合作关系的数学模型。
它通过分析各方的目标和策略选择，可以预测他们之间的冲突和合作的结果。
在网络安全领域，博弈论可以帮助我们理解攻击者和防御者之间的博弈关系，以及他们之间的策略选择。
通过构建网络安全攻防模型，我们可以更好地理解攻击者的动机和方法，从而制定出更有效的防御策略。
首先，我们需要建立一个完整而准确的网络安全攻防模型。
这个模型应该包括攻击者和防御者的目标、策略和行动。
攻击者的目标可能是获取敏感信息、破坏网络系统或者获利等，而防御者的目标则是保护网络系统的安全和可靠性。
在模型中，我们还需要考虑攻击者和防御者之间的信息不对称，并分析他们的策略选择和行动方式。
其次，基于博弈论的网络安全攻防模型可以帮助我们优化防御策略。
通过分析攻击者的目标和策略，我们可以确定防御者应该采取哪些措施来最大程度地减少攻击的风险。
例如，如果攻击者主要通过钓鱼邮件进行攻击，那么防御者可以加强对钓鱼邮件的识别和过滤，从而降低攻击的成功率。
另外，博弈论还可以帮助我们分析不同攻击方式的优劣势，从而指导防御者选择最有效的防御策略。
博弈论还可以帮助我们理解网络安全攻防的动态变化。
在网络安全领域，攻击者和防御者之间的博弈是一个不断变化的过程。
攻击者会不断改变他们的攻击策略，而防御者也会采取不同的安全措施来应对攻击。
通过构建动态博弈模型，我们可以预测不同策略对网络安全的影响，并根据预测结果来调整防御策略。
除了以上提到的建立模型和优化策略，博弈论还可以用于网络安全中的资源分配问题。
在网络安全中，资源分配是一个重要的问题。
攻击者和防御者都需要合理分配有限的资源来实现他们的目标。
基于网络攻防博弈模型的最优防御策略选取方法
基于网络攻防博弈模型的最优防御策略选取方法
刘景玮;刘京菊;陆余良;杨斌;朱凯龙
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2018(045)006
【摘要】为了降低安全风险损失,并在有限的资源下做出最优网络防御决策,设计了一种网络攻防博弈最优策略选取方法.首先,建立网络攻防博弈模型,证明了该模型混合策略纳什均衡的存在性;然后,给出了基于该模型的网络攻防策略选取算法,包括基于网络攻防策略图的攻防策略搜索算法、攻防双方不同策略下基于通用漏洞评分系统的效用函数量化计算方法和混合策略纳什均衡求解方法等;最后,在一个典型的网络攻防实例场景下对模型的有效性进行了分析和验证.实验结果表明,该模型能够有效地生成最优防御决策方案.
【总页数】7页(P117-123)
【作者】刘景玮;刘京菊;陆余良;杨斌;朱凯龙
【作者单位】国防科技大学电子对抗学院合肥230037;31007部队北京100039;国防科技大学电子对抗学院合肥230037;国防科技大学电子对抗学院合肥230037;国防科技大学电子对抗学院合肥230037;国防科技大学电子对抗学院合肥230037
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
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1.基于网络攻防信号博弈模型的主动防御策略优化方法 [J], 王世超;曹源;
2.基于网络攻防信号博弈模型的主动防御策略优化方法 [J], 王世超;曹源
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对策论 书籍
对策论书籍
《对策论》是一本关于解决问题的实用指南，旨在帮助读者在面对各种挑战和困境时制定有效的对策。
本书不仅提供了丰富的案例分析和实践经验，还探讨了对策制定的基本原理和方法。
通过深入浅出的讲解和生动有趣的故事，本书将帮助读者提高对策制定的能力，成为解决问题的高手。
在本书中，作者首先介绍了对策制定的基本概念和原则。
对策制定是一个系统性的过程，需要全面分析问题的根源、背景和影响因素，以及评估各种解决方案的可行性和效果。
作者强调了对策制定的科学性和客观性，不应受到个人主观意识和偏见的干扰。
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其次是信息收集和分析，通过搜集相关数据和信息，并进行综合分析，以获得全面准确的问题认知。
然后是解决方案的生成和评估，通过头脑风暴和评估方法，产生多种可能的解决方案，并比较它们的优缺点。
最后是方案实施和监控，确保对策能够顺利实施并取得预期效果。
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例如，如何应对市场竞争激烈、技术变革迅速的挑战；如何应对组织内部冲突和团队合作问题；如何应对外部环境的不确定性和风险等。
通过具体案例的分析和讲解，读者可以学习到不同情境下
的对策制定技巧和经验。
《对策论》是一本实用性强的书籍，它不仅为读者提供了对策制定的理论知识，还通过大量的实例和案例，帮助读者掌握实际应用的技巧和方法。
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让我们一起读这本书，成为对策制定的高手！。
基于对策论的舰载反潜机反潜作战兵力部署研究
基于对策论的舰载反潜机反潜作战兵力部署研究
邓歌明;周晓光;冯百胜;刘洋
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2017(042)004
【摘要】为提高舰载反潜机反潜作战兵力部署的科学性,提升舰载反潜机反潜作战规划的能力,提出了一种基于对策论的舰载反潜机反潜作战兵力部署方法.首先推导了反潜机搜索条件下的潜艇生存概率模型,在此基础上,考虑潜艇打击能力、进攻目标价值等因素,构建了舰载反潜机反潜作战兵力部署maxminmax模型,给出了舰载反潜机反潜作战兵力部署maxminmax模型的求解算法,最后应用典型案例验证了模型的可行性和有效性.研究成果可为舰载反潜机反潜作战提供量化参考和实践依据.
【总页数】4页(P63-66)
【作者】邓歌明;周晓光;冯百胜;刘洋
【作者单位】海军航空兵学院,辽宁葫芦岛 125001;海军航空兵学院,辽宁葫芦岛125001;海军航空兵学院,辽宁葫芦岛 125001;解放军93357部队,辽宁鞍山114225
【正文语种】中文
【中图分类】E925.4
【相关文献】
1.基于随机规划的投掷式通信干扰兵力部署建模研究 [J], 沈楠;何俊;齐锋;田志峰
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9.2对策论
9.2.3最优纯策略程序算法原理
9.2 线 性 方 程 组 解 法
原理：利用线性方程组的解法，求解矩阵对策的最优混合策略问题。 说明： 第一步：将对策矩阵转化为以x为变量方程组的系数增广矩阵 第二步：进行高斯消元，梯形化简，得出化简后的矩阵 第三步：决策人I的对策概率向量对应于矩阵的最后一列元素 第四步：同法求得决策人II的对策概率向量 第五步：两矩阵最后一列倒数第二个元素就是对策值 注：线性方程组法并不能解任一矩阵对策问题，对于它解决不了的问题由线性规划解法(下一节) 求得。
第n+1列第n个元素就是对策值
输出最优混合策略及对策值 是 新的计算 否 结束
9.2.5实例计算及软件操作使用
9.2 线 性 方 程 组 解 法
程序功能： 本程序利用线性方程组的方法，求解矩阵对策的最优混合策略问题。 主要求解以下内容： 1．求解局中人I的概率向量 2．求解局中人II的概率向量 3．求解对策值 实例计算： 例5．有两个乒乓球队，双方各自出三个队员，对甲队来说赢得情况是 A＝
923最优纯策略程序算法原理92924最优纯策略程序程序流程图92输入变量个数n输入对策矩阵以a读取并存放对策矩阵将a转化为以x为变量的线性方程组系数增广矩阵将a转化为以y为变量的线性方程组系数增广矩阵高斯消元得新矩阵第n1列前n1个元素就是局中人i的概率向量第n1列前n1个元素就是局中人i的概率向量第n1列第n个元素就是对策值结束新的计算开始输出最优混合策略及对策值程序功能
9.2.2线性方程组解法介绍及举例
9.2 线 性 方 程 组 解 法
表9-1 得益矩阵表
田策略 齐策略 （上中下） （上中下） （中上下） （中上下） （下中上） （下上中）
（上中 下） 3 1 1 -1 1 1
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基于对策论的方案选择
作者：王少青李慧
来源：《中国教育技术装备》2016年第18期
摘要在高校的工作事务中经常面临选择一个最优方案来降低成本以保证预算的问题。
以教育技术系制作宣传材料为例，根据使用原材料供应情况以及制订方案的不同，进行综合分析，从而得出最优的制作方案。
关键词对策论；赢得矩阵；矩阵对策
中图分类号：G652 文献标识码：B
文章编号：1671-489X（2016）18-0055-03
Abstract In universities， working things， we are often faced with the questions which need us to make the best decision to reduce costs in order to keep the budget. Based on the example of making publicity materials in department of Education Technology， this article is aimed
at to choose the best scheme according to the different situations which include a few programs and the using of different materials.
Key words game theory； won matrix； matrix games
在高校纷杂的工作事务中，节约资源、降低预算是选择各类方案的标准。
对策论是工作事物中常见的最优方案选择的有效途径。
对策论通过确定局中人，建立状态集合，综合分析各个相关影响因素，获取赢得矩阵，然后通过理智行为，求解最优值，从而得出最优的行动方案，满足方案选择标准，进而指导方案的实施。
1 对策论简介
对策论又叫做博弈论（Game theory），是研究具有竞争或对抗性质问题的数学理论和策略[1]。
其中各行动方的决策之间是相互影响的，各方在决策的时候必须将他方的决策纳入决策考虑之中，同样也需要把他方对于自己决策考虑纳入考虑之中，在如此迭代考虑情形中进行决策，最终选择最有利于自己的战略。
对策模型的构成对策模型是指具有对策行为的模型，或者称为对策。
对策模型基本要素包括局中人、策略集、赢得函数。
1）局中人。
在一个对策中，有权决定自己行动方案的参加者，称为局中人。
通常用P表示局中人的集合。
如果有n个局中人，则P={1，2，...，n}，一般要求一个对策中至少要有两个局中人[1]。
2）策略集。
在一对局策中，可供局中人选择的一个完整的切实可行的行动方案称为一个策略。
其完整的行动方案是指一局对策中自始至终的全局规划，而不是其中某一步或某几步的安排。
参加对策的每一局中人i，都有自己的策略集Si[1]。
3）赢得函数。
在一局对策中，各局中人所选定的策略所形成的策略组称为一个局势。
如果用Si表示第i个局中人所采取的一个策略，则n个局中人所形成的策略组S=（S1，
S2，...，Sn）就是一个局势。
当局势出现后，对策的结果也就随之确定了，即对任意一个局势S，局中人i可以得到一个赢得Hi（S）。
显然，Hi（S）是局势S的函数，称之为第i个局中人的赢得函数[1]。
矩阵对策矩阵对策又叫做两人有限零和对策，是指有两个局中人的对策，每一个局中人只有有限个策略可供选择，其中一方的赢得值即为另一方的损失值。
两个局中人的赢得之和总是为零。
设有两个局中人R和B，局中人R和B的策略集分别为SR={R1，R2，...，Ri}和
SB={B1，B2，...，Bj}。
2 案例分析
某校教育技术系进行招生宣传，需要制作视频、海报、宣传册三种宣传资料。
构成方案如下：
制作宣传资料共计2000套，其中视频制作预算为400元，海报制作预算为2200元，宣传册制作预算为13 000元。
为了达到宣传效果，又能节约资源，同时视频宣传材料数量不能超过500张，海报不能小于300张，宣传资料要求达到2000份。
综合以上因素制订3种制作方案，如表1所示。
由于材料的限制因素，在材料的选择上存在以下问题。
1）①制作视频的材料全部使用CD；②由于供货迟缓，只能提供1/3的CD，其余的2/3需要DVD代替，CD与DVD的价格比为1：3。
2）①制作宣传册的资料全部使用普通喷墨打印纸；②可能由于货源不足，有1/3需要使用照片打印纸，喷墨打印纸与照片打印纸的价格比为1：1.9。
各种材料价格如表2所示。
请结合以上情况，选择出最佳构成方案，完成宣传资料的制作。
【解】根据材料供应情况，材料使用情况分为以下几种情况。
1）视频材料：①全部使用CD；②2/3使用CD，1/3使用DVD。
2）宣传册材料：①全部使用喷墨打印纸；②1/3使用喷墨打印纸，2/3使用照片打印纸。
综合视频材料和宣传册材料的使用情况，会出现表3所示的4种情况。
通过题意分析可知，材料使用的4种情况属于客观情况，即形成客观条件的状态集合（共4个元素），用S1表示：
方案使用的选择属于人的选择策略，即构成人的策略集合，用S2表示人的策略集合（共3个元素）：
在此案例中，在方案、材料选择上随着材料使用情况，将问题归纳为双人对策问题，即为矩阵对策。
局中人分别为人R和客观条件B，人有3种可供选择的策略，客观条件存在4种不同的状态。
根据预算及成本可得出表4。
由（1）式可得VG=4083为最优解，存在于方案b1中，即b1为最优方案。
该系为了降低成本，增加预算剩余资金，降低因材料不足造成的增加成本的风险，b1方案是最优的选择。
选择b1方案，能够保证成本在预算之内，同时剩余资金最少不会少于3234元。
从赢得矩阵中，可以看出存在剩余资金7850元的方案，但是这样也可能面临剩余资金低至3234元的风险。
因此，从理智的行为选择中找到最优的方案b1，并可以依据这个方案制订宣传资料制作的计划。
3 结语
通过案例分析，运用决策论找出实施的最佳方案，降低了成本，解决了高校工作事务中面临的繁杂决策问题。
对策论是运筹学的重要分支之一，从个人日常生活、工作到国家的政治、经济、军事、科研等领域，无一不存在决策问题。
有关国家大政方针的决策更为重要，它直接影响到国家的发展、民族的兴衰[3]。
因此应该熟练掌握决策论，并善于将决策论与实际生活相联系，应用到工作生活中去，从而获取更加便捷的方法和途径。
参考文献
[1]李慧.教育装备运筹规划[M].北京：北京大学出版社，2010：100-116.
[2]徐家旺，王晓波.实用管理运筹学实践教程[M].北京：清华大学出版社，2014：138.
[3]王玉英.优化与决策[M].西安：西安交通大学出版社，2014：169.。