(3)基于层次分析法的世博会经济影响力的评估

合集下载

层次分析法简介

层次分析法简介
上述两相邻判断的中值
因素i与j比较的判断aij,则因素j与i比较的判断aji=1/aij
20
目标层
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
设要比较各准则C1,C2,… , Cn对目标O的重要性
Ci : C j aij
A (aij )nn , aij
0, a ji
一致性指标 CI 5.073 5 0.018 5 1
随机一致性指标 RI=1.12 (查表)
通过一致
一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1
性检验
32
4. 层次总排序及其一致性检验
• 计算某一层次所有因素对于最高层(总目标)相对 重要性的权值,称为层次总排序。
• 这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。
B1 : a1b11 a2b12 amb1m B2 : a1b21 a2b22 amb2m
Bn : a1bn1 a2bn2 ambnm
A B
B1 B2 Bn
A1, A2 ,,11 b12
m
b1m
a jb1 j b1
j 1
b21 b22
对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵
A, Saaty等人建议用对应于最大特征根
的特征向量作为权向量w ,即
Aw w
但允许范围是 多大?如何界 定? 这就是矩阵的 一致性检验!23
3. 层次单排序及其一致性检验
对应于判断矩阵最大特征根λmax的特征向量,经 归一化(使向量中各元素之和等于1)后记为W。
(Analytic Hierarchy Process)
5
层次分析法(AHP)是美国匹茨堡大学教授、运筹 学家萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国 防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小 而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目 标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。

基于层次分析法的普通员工价值评估

基于层次分析法的普通员工价值评估

2 建立比较矩阵 , 、 设指标层的 同一层
B 2
B , B 4
12 /
l2 , 1

12 , 1

1 3

13 / l
竞争力的强弱是一个企业 的核心 , 却 内的各评价 因素进行两两 比较 , 通过 1 9 - 不是判断一个企业优秀与否 的唯一标准 。 级比例标度值得 到比较矩阵。 随着社会竞争的加剧 , 人才资源 也成 为企
W产02 4 W O 1 6 W 0 W产O5 2 W2O 1 3 .3 7 .8 7 . 4 .4 3 = .7 9
不断提升 自己和 位达到最佳匹配, 实现 较判 断矩阵 , 并确定 价值 最大化 , 提高企业 的核心竞争能力。 相对权重。依据 比例 三、 模型构建 标 度 值 1 9的 9个 ~
基于层次分析法的 通员工价值评估
口文 / 陈 园 李余生 。 胡 婷
提要 本文通过层次分析法对普通
层次分析法 是一种定性和 定量相 结 等级 , 由不同专家采用头脑风暴法进行评
系统化的、 层次化 的分析方法 , 该方 分 , 并对 判断矩阵采用“ 法 ” 算权 重、 和 计 员工进行价值评估 , 分析各类指标在评价 合 的、 I 体 系中的重要性并形成排序表 , 为企业普 法对复杂系统 的决策思维过程进行量化 , 特 征值 、一致性指标 C 和 一致 性 比率 通过 多 目标、多层次分析而 得到广泛应 指标 C , R 如表 l表 2所示 。( 1表 2 、 表 、 ) 通 员工价值 综合评价提供参考性意见.
安全 生产 。” 这是我国第一次 以法律的形 保障其履行的道德义务。因此, 企业社会 会的重要细胞组织, 企业社会责任执行 的

运用层次分析法对阜新经济转型扶持政策的评估与分析

运用层次分析法对阜新经济转型扶持政策的评估与分析

二、 数据 及评 价 指标 的选 择
( ) 据 选 取 一 数 在数 据选取 方面 , 了便 于前 后的 比较 , 为 本文收集 了阜新 市实施经济转 型扶持政策前后 , 19 从 9 7年至 2 0 0 7年十一年 间
程度 ; 可理解性 , 即评估者需要 把深奥 的专业术语 或指标 转化 为通俗 易懂 的指标 表述 , 使其能够被 策者 、 策执行 者等政 政
府官员所 理解 ; 完备性 , 即评估 者所设立 的评估 指标应 尽可能
【 键 词 】 AP 关 H 层次分析; 资源枯竭 ; 经济转型 【 中图分类号 】 17 1 F2 . 【 3 文献标识 码 】 【 A 文章编号 】 04 26 (090— 1 —4 10—7820 )800 0 4
辽宁省 阜新市 是一 座“ 因煤 而立 、 因煤 而兴 ” 的资 源型城 市, 已有 一百多年 的煤 炭开采历 史 , 曾经为我 国的经 济发展做 出过巨大的贡献 。但 自 2 0世纪 8 0年代 以来 , 由于煤炭 资源 E t 趋枯竭 而逐渐 陷入网境 , 各种矛盾 日益突 出。2 0 年 1 , 0 1 2月 国 务院将阜新市确 定为全 国资源枯竭经 济转 型的第一 个试点 城 市 ;0 3 1 ,中共 中央在下发 的振兴东北 等老工业基 地 2 0 年 0月 用多个指标 ( 而非一 个指标 ) 界定评估标准 , 使评估标准 的内涵 能够 充分揭示 ; 息资料 的搜集成 本 , 信 即评估 者的指标 设计不 必非常精确 、 完美 , 成本也 不能过高 , 应尽量考虑可获得性 。【 l l 贪杰 和杨诚 虎 (0 6 指 出政策评 估如 果使用 多个 指标 界 20 ) 定 同一 个评估标准需要正 确处理好 以下几种关 系 : 直接指标 和 间接指标 的配合 使用 ; 指标 的互斥 性和 相关性相 结合 ; 指标体 系的系统性 、 覆盖性 和重点性 、 针对性相结合 ; 指标体 系的系统 性 和简 洁性相 配合等 。1 2 1 刘斌 和王春福 (0 0 指 出政策评估指标 的类型 多种多样 , 20 ) 经 常使 用的主要包括 以下 十个类型 : 总量指标 、 强度指标 、 构 结 指标、 比例指标 、 均指标 、 平 差异指 标 、 比较指 标 、 相关指标 、 动 态指标 和指数指标等。『 3 _ 由 此 可 见 , 共 政 策 评 估 是 在 大 量 收 集 政 策 实 际执 行 效 果 公 和效益信息基础 上 , 运用科 学方法分析判 断政 策是 否实现了预 期 目标 , 多 大 程 度 上 实 现 了 预 期 目标 , 策 所 产 生 的 经 济 效 在 政 益、 社会效益 、 生态效益如何 。 关于我 国 目前公共政策评估应该 遵循 由理论定性层面逐渐 向定量层面过渡 的原则 。当然 目前的 文献 多以测量指标 的选取 原则 和方法 、 型为主 , 少有实际 类 而 的案例操作研究 。 本文将研究 范围定位在阜新经济 转型扶持政策上 , 出阜 找 新经 济转型扶 持政 策执行效 果且便 于实 际操 作的指标 作为评 估变量 。通过 A HP层次分析法构建评估模型 , 过计算 即可得 经 出经 济 转 型扶 持 政 策 的测 评 得 分 。继 而 对 经 济 转 型扶 持政 策 的 各 方面的影 响效果逐一 排序 , 出相对 效果较 差的方面 , 选 分析 其产生的原 因, 并从 中总结 能够逐步增强各方 面影 响效 果的 因素。

基于层次分析法的业务系统综合态势评估

基于层次分析法的业务系统综合态势评估

基于层次分析法的业务系统综合态势评估王金梁;田辉;谢宇宝【摘要】随着云计算、移动互联网技术的飞速发展,业务系统所依赖的IT基础设施越来越多,其技术架构较以往差异较大,如何能够对业务系统的综合运行态势进行准确评估,高效保障业务系统持续、健康的运行显得尤为重要.基于层次分析法,以IT 基础设施各类各域资源的监控指标为出发点,确定各管理域态势的评估模型,在此基础上对业务系统的IT基础设施综合态势进行评估,模拟试验的结果表明该方法能够体现业务系统的综合态势运行状态,能够对未来业务系统的运行保障提供有力支撑.【期刊名称】《现代计算机(专业版)》【年(卷),期】2017(000)016【总页数】6页(P8-13)【关键词】层次分析法;业务系统;综合态势评估【作者】王金梁;田辉;谢宇宝【作者单位】中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041;中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041;中国电子科技集团公司电子科学研究院,北京100041【正文语种】中文随着云计算、移动互联网技术的飞速发展,业务系统所依赖的IT基础设施越来越多,其技术架构较以往差异较大,如何能够对业务系统的综合运行态势进行准确评估,高效保障业务系统持续、健康的运行显得尤为重要。

基于层次分析法,以IT基础设施各类各域资源的监控指标为出发点,确定各管理域态势的评估模型,在此基础上对业务系统的IT基础设施综合态势进行评估,模拟试验的结果表明该方法能够体现业务系统的综合态势运行状态,能够对未来业务系统的运行保障提供有力支撑。

层次分析法;业务系统;综合态势评估随着云计算、移动互联网的飞速发展,越来越多的业务应用系统基于云计算的架构为用户提供各种服务,但目前大多数的管理系统仍基于传统的网络管理协议、设备监控代理等,不同类型的监控工具数量多,范围大,运维管理人员能够实时监控并处理海量不同专业类型的态势,但现有的运维管理缺乏统一的监控视图,难以进行跨领域的关联分析,各专业领域运维保障的目标范围有限,导致跨领域的运维效率低、难度大,并且在宏观业务层面缺乏有效、直观的评测方法。

基于层次分析法的房地产投资评估

基于层次分析法的房地产投资评估

基于层次分析法的房地产投资评估作者:于淼李雨潇张昆明来源:《科技创新导报》2011年第22期摘要:房地产由于存在风险,给开发带来很大的不确定性。

所以房地产投资评估建模具有明显的现实意义。

本文基于层次分析法进行定性与定量相结合的分析,建立了考虑多种因素的房地产投资评估建模。

另外,本文以青岛市的一个房地产项目为例详细展示了了层次分析法AHP 在评估房地产投资,并从宏观上分析了结果的合理性和可靠性。

关键词:房地产层次分析法投资评估中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)08(a)-0225-011房地产投资模型建立(1)数据归一化与标准化。

为了综合考虑房地产的各个因素,建立综合的评估模型。

首先要对数据进行归一化和标准化。

为了消除量纲影响和变量自身变异大小和数值大小的影响,在这里我们采用离差标准化:(2)层次分析法的原理。

根据人的思维规律,将问题房地产投资评估分解成各个组成因素,再将这些因素按支配关系分组形成树状的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次中诸多因素的相对重要性,然后综合决策者的判断,确定决策方案相对重要性的总的排序,从而做出选择和判断。

这一思维过程的关键是层次的划分、权重的确定和排序的并合规则。

(3)模型的建立。

1)层次结构:考虑房地产评估的实际情况,建立如下的三级树状结构。

以房地产项目为目标层,选取准则层,每层下面又有一系列具体的影响因素。

(如图1)2)计算各个子因素的权重的计算以及矩阵的一致性检验:设为判断矩阵,其计算步骤如下:①将矩阵A的每个列向量归一化得到,,i,j=1,2,...,n②,i=1,2,...,n③④计算一致性指标CI和选定平均随机一致性指标RI,其中;RI见表1。

⑤计算一致性指标比率:,当CR2 算例分析青岛市积极实施各项宏观调控政策,推动经济发展方式转变和经济结构调整。

全市经济回升向好势头得到进一步加强。

为此,我们用上面的模型目来评估房地产投资一个待建项。

数学建模竞赛命题过程及题目分析

数学建模竞赛命题过程及题目分析
体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据你 们所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位 高度间隔为10cm的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际 检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。
油位探针
油位探测 装置
油位探针

β
3m
地平线垂直线
(a)无偏转倾斜的正截面图 (b)横向偏转倾斜后正截面图
结合评奖对本科组选作A, B题的分析
• 本科组全国14108队参赛,送全国1393份论文,其中A题877 份(63%),B题516份(37%),其比例基本代表全部参赛 队的情况.
• 获一等奖的210 队中A题133队,B题77队.
• A题获一等奖的队多数集中在重点高校:
北京17队(北航5、北大3、北邮3、清华2)
图3 储油罐截面示意图

注油口

出油管

针 油浮子
1.2m
1.2m
油 α
0.4m 2.05m (a) 小椭圆油罐cm正面示意图
水平线
1.78m
Байду номын сангаас
(b) 小椭圆油罐截面示意图
图4 小椭圆型油罐形状及尺寸示意图
附件1 实验数据
流水 C进油 D油位高

量/L 度/mm
采集时间
说明
2010-08-20 (1)罐体无变位进油,罐内
11
50 159.02
10:32:18 油量初值262L;
12
100 176.14
2010-08-20 (2)C列进油量是每次加入 10:33:18 50L油后的累加值
13
150 192.59
2010-08-20 (3)D列是原罐内初始油量加入 10:34:18 相应油量后油位高度值。

基于模糊综合评价的旅游业影响力评价体系


笔者 本着科 学性 、 全面性 、 可测性 与
2 、 旅 游资源。从市场经济 的角度看 ,
灵活易操作性的原则, 对权威部 门所发布 旅游 需求是 由旅游客源构成 , 而旅游 客源
参 考 上 海 旅 游 业 影 是 由旅游者组成 。 2 0 1 0年 上 海 世 博 会 在 国 内 、 国 际 上 的 数 据 进 行 统 计 分 析 , 世博会相关旅游者可分
资源管理的重要基础工作, 切实抓好取水许可 限量供应,以此促使企业改进设备和工艺, 提 学报, 2 0 1 1 . 4 . 制度是做好水资源管理工作的关键; 项 目建设 高用水效率 。 五是对企业用水的审批要有一个 [ 2 ] 柴福鑫, 张世宝, 谢新民. 城市水资源实时
的水 资源论证 是保证 水资源 可持续 利用和 开 硬性指标, 即: 水的重复利用率必须达到国家 调度与管理理论框架研 究 【 J 】 .水利学报, 发的重要环节 。 在加强取水许可审批和 论证工 标准, 企业在生产之前, 必须有完善的水循环
使 主要污染物排放达到排放标 准, 不允许将工 备水源 ; 已拥有审批手续 的单位和 个人不得 以 为一件追在眉睫的大事, 搞好这项工作, 是全
业企业治理污染的责任和成本转嫁给社会; 二 原有审批手续新建、 改建、 扩建 自 备水源。 三是 社会共 同的责任 , 我们要坚定信心, 下大决心 , 是要采取综合对策,加强对生活污水的防治, 应控制城 区洗浴及洗车等高耗水行业 的数量, 采取切实有效 的保护措施, 合理开发和利用水
保 护好生活用水 的水源地 。 通过提 高群众 的环 同时加强节水器具的普及, 必要时可由政府有 资源, 确保水资源的可持续利用, 为全市各项 境 意识, 减少污 染排放 , 提 高饮用水质量 。 审批规范水 资源有计划地开采使用 。

数学建模论文——上海世博会

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):宁波工程学院参赛队员(打印并签名) :1. 王辰2. 江帆3. 张宜龙指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):数模组日期: 2010 年 9 月 14 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):论文标题摘要本文根据题目的要求,在合理的假设之下,建立了合理的世博预测客流量模型,为准确预测世博客流量提供了可靠的依据.问题一、首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为:di ia b ci i iX G DY Z T=⋅⋅⋅÷,对该式左右分别取对数,于是将非线性模型转化为了线性模型,得到回归方程后即进行F和t检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则将该变量剔除,重新建立不包含该变量的多元回归方程,重复检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义,最后了需要的得到最优方程.问题二、在世博会进行近半,已经获得了大量真实的客流量数据,可以根据数据利用Excel作图得到已知天数的客流量.通过分析三幅图,问题需要预测的是世博会期间的客流量,即是对总体的预测.根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.预测的原则有二,一是借鉴历史经验,二是从层次分析法的角度定性处理.通过历史经验,获得历史数据的趋势,从而为第二步的定量分析提供了理论基础.第二步通过层次分析,从各个因素分析,得到的结论是个项影响因素几乎均接近1:1,从而根据百分偏差的评价标准,得到的误差较小.最后,通过引力模型得到预测数据为7048万人次,而在问题二中我们借鉴了历史数据以及利用层次分析合理预测得到的客流量是6983.58万人次,通过合理性指标评价满足要求,但是考虑到评价标准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一种的模型评价带来误差,这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.如果假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.于是对于问题二可以进行进一步的完善.关键词:日客流量引力模型定量分析时间序列分析模型多元回归模型F检验一、问题的提出自从1851年英国伦敦举办第一届世博会以来,迄今为止,全球已经举办了38届世博会.根据历史的经验,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.从2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的客流量.问题1:若你在2010年5月以前,建立你的模型来预测上海世博会的客流量.问题2:2010年5月上海世博会开馆以来,至今已有一段时间,每天也会报道当天的实际客流量,如何调整你以前的模型或重建你的模型预测来上海世博会的客流量.二、问题的分析通常,申办国都把预测客流量作为是否申办成功的重要指标,一旦申办成功,举办国都把实际客流量作为是否成功举办的重要指标.那么就需要建立一个能够预测客流量的模型,来预测世博开馆前前的客流量,以及通过世博开馆后的相关数据来检验、修正或是重建模型,从而到达解决问题的目的.问题一,因为世博开馆前要预测客流量,目前对2010年的上海世博会客流量的预测模型有3种,分别是渗透率模型、引力模型和多元回归模型.渗透率模型是主观性较强的直观模型,是以受访者的参观意愿为主要依据,结合人口基数和携带系数,对世博会客流量做直观推测.但该模型有自身参观意愿而造成的地区性偏差,所以渗透率模型仅用于参观意愿和客流量进行区间估计.而多元回归模型是在参考了引力模型和渗透率模型的基础之上,提出了更改和修正方案.在多元回归模型的参数选定上,我们考虑了多种因素进去.但是该方案至今仍在尝试之中,并不完善,并且在实际之中还存在漏洞.又在问题中包括了诸多未知因素,考虑到如果可以抓住主要矛盾、考虑到次要矛盾,一些次要的影响因素便可以不作考虑.那么,通过建立引力模型,采用定量分析及时间分析序列模型,将近年各省的人口数,各省的人均收入,及各省到上海的距离等主要因素考虑在内,便很好的预测了世博会开馆前的客流量.问题二,因为世博开馆日期近半,可以获得真实的数据,这就为我们修正第一问的模型提供了一个检验的平台,通过数据的带入,可以发现,该模型确实存在一定的局限性,那么我们通过修正该模型得到了一个新的模型,而且各种数据均接近吻合,于是解决了第二问的要求.在处理中,我们通过引入神经网络这个概念还利用历史世博客流量作为参考依据.三、基本假设1、假设无特殊因素导致上海世博会客流人数出现异常波动;2、假设在一定时期内人口数和人均收入都是不变的;3、假设游客到世博的影响因素都是一样的;4、假设客源地保持目前的认知水平;5、假设世博会对旅游业的附加效应对模型影响可以忽略;四、定义符号说明五、模型的分析、建立与求解在问题一中:我们对上海世博客流量的预测大致分为2个基本步骤.第一步是参照国际通常惯用的客流量预测方法—引力模型.利用引力模型我们可以大致预测出2010年5—10月游客的总数量;第2步是考虑到世博会客流量的预测要全面考虑引起客流变化的各种外界因素,比如当地的经济、社会、人口的全面发展、当地气候、节假日、交通以及一些政治和商业活动等等影响—这些因素错综复杂,难以计量或预测,如果将这些因素及其关系综合考虑,预测过程将是十分复杂的.所以我们对这些因素综合处理,使之能建立定量函数表示出日客流,再用建立时间序列分析法来以一种考虑变量随时间发展变化规律并用该变量以往的统计资料建立模型作外推的预测方法.它是一种动态的数列分析,所需要的只是序列本身的历史数据.对于问题二中我们通过将实际的客流量进行合理性处理,得到世博总客流量,然后引入合理性指标函数,检验问题一中利用引力模型预测的总客流量进行合理性评价.当在百分之五之内则模型一中预测是合理的;否则需要修正或者改变模型.首先,定义合理性指标函数:定义: 212X X E X -∆=5、1模型一的建立与求解:首先,参照国际通常惯用的客流预测方法引力模型,并结合上海当地旅游业发展的实际情况,对2010年世博会中国内地客流进行预测.修正后的引力模型为:a b ci i ii diY Z T X G D ⋅⋅=⋅. (1)将上式两边取对数得到:ln ln ln ln ln ln i i i i i X G a Y b Z c T d D =+++-. (2)令: 1111222233331ln ln ln ln 1ln ln ln ln 1ln ln ln ln Y Z T D Y Z T D X Y Z T D ⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎣⎦, (3)则,(ln ,,,,)Ty G a b c d =-. (4) 那么我们可以将模型简化为: ln i X X y =⋅. (5) 所以我们接下来的任务是确定参数G,a,b,c,d 的值.再代入(1)式,将其作为我们预测全国各省市去上海看世博客流的预测函数,最后将所有省市到上海的客流只和作为世博的总客流.表达式(1)为典型的多元回归表达式,我们可以利用spss 软件确定参数G,a,b,c,d.接下里分析一下多元回归分析步骤: i :用各变量的数据建立回归方程;ii :对总的方程进行假设检验——F 检验; iii :当总的方程有显著性的意义时,应对每个自变量的偏回归系数再进行假设检验——t 检验,若某个自变量的偏回归系数无显著性,则应把改变量剔除(通常每次只剔除关系最弱的一个因素),重新建立不包含该变量的多元回归方程.对重新建立的的多元回归方程及偏回归系数按上述程序进行检验,直到余下的偏回归系数都具有统计意义为止.最后得到最优方程.1、建立回归方程具体中我们将各省市2009年人均收入和18~65岁的城镇人口数预测值、个省市距上海的距离、2009年各省市到上海的旅客人数以及上海对各省市的吸引力常数分别取对数(见附录6),代入(1)式,(具体数据见附录)利用spss 软件非线性回归求出:所以:LnG=-0.268,a=0.47,b=0.64,c=1.04,d=-0.36代入(1)式得:故建立回归方程:ln 2.680.47ln 0.64ln 1.04ln 0.36ln i i i i i X Y Z T D =-++++ (6)变形得:0.470.64 1.042.680.36**e *iiii iY Z T X D -= (7)2、回归方程的假设检验——F 检验有上表可知各参数显著性及整个方程的拟合优度2111n SSER n k SST-=---均达到统计显著水平(P<0.05).3、再进行各个回归系数的假设检验—t检验对于同一资料,不同自变量的t值可以相互比较,t的绝对值越大,说明该自变量对Y的回归所起的作用越大.由表二可知,各变量对回归起的作用都大,无需剔除变量.所以初步认为,利用此引力模型来预测世博客流有一定可利用性!接下来根据历年到上海客流量大致将各省市分为核心地区、1类地区、2类地区、3类地区、4类地区和5类地区(其中江苏、浙江为核心地区;广东、山东、河南、湖北、湖南、江西、安徽、福建、四川和北京为第一类地区;河北、山西、广西、陕西、云南、重庆和贵州为第二类地区;辽宁、天津和甘肃为第三地区;宁夏、新疆、吉林、内蒙古和黑龙江为第四地区;青海和海南为第五地区),再查出2010年分出的这些地区的总人口数,暂且假设其年龄分布不变,得到18~65岁的人口数,且假设上海对这些地区的吸引力常数也不变,这样对于模型(6)中为预测客流的未知数都可以知道,然后将这些地区的人均收入、吸引力常数和18~65岁的城镇人口数预测值、各省市距上海的距离以及收入预测代入(7)得:表三:2010年上海世博会客流量预测结果通过上表我们可以得到2010年各省市到上海旅游的城镇人口预测总数为14097万人次,再根据往年中各季度旅游统计数据及中国旅游网,我们估计2010年5~10月游客量为2010年一半是合理的,故2010年5~10月的游客数为:7048万人次.这只是对整个世博客流总数的一个大致预测.问题二的建立与求解:现行,世博会正火热进行中,每天参观世博馆的人数,同样络绎不绝.及此,查找了相关的官方数据,见附录.根据数据利用EXCLE画出一张图表.(表一:已开馆时每天的人数).表二:五月份每天的人数;表三:六、七月及八月已知天数的人数.表四:已开馆时每天的人数很明显,从散点图可以看出五月份的人数呈现明显的上升趋势;而六月份到八月份的参馆人数主要在40~50万人之间,保持稳定状态.虽然在这期间都有些波动,但并不影响整体状态趋势.据此将时间分成两个阶段,得到表二(五月份每天人数),表二(六、七月及八月已知天数的人数)表五:五月份每天的人数表六:六、七月及八月已知天数的人数从表五,表六可以更明显的看出上下波动的数据可以相互持平,对整体的参观者人数水平没有多大影响.由于,问题需要预测的是世博会期间的客流量,所以不必要对每一天的客流量进行预测,只要对总体预测就行.所以可以根据上图表的数据和实际因素进行剩余天数客流量的预测.接下来给出预测上海世博会总客流的原则:A:一方面借鉴历史经验:图一、德国汉诺威世博会客流日分布图图二、西班牙塞维利亚世博会客流分布图从以上两图中可以看出下列特征:1、世博会开始时客流峰值较小,接近尾声时迎来客流高峰;2、世博开始时人们对世博了解不深,客流相对较小;3、周末客流显著高于工作日;4、整个图中按时间序列的一半来看,前半段内客流总量与后半段大致相等.综上所述,也可以预测上海世博会前三个月内客流总量与后三个月的客流总量应该相等,这可以作为合理预测整个上海世博会总客流量的原则之一.B:另一方面从层次分析法角度定性处理:5月1号到10月31号总共6个月时间,可以把时间分成两部分,第一部分是5月到7月,第二部分8月到10月.根据中国国情与地理位置等实际情况出发,第一部分时间对人参馆的影响因素相仿,根据人类心理学,这两部分时间对大众的吸引程度也同样相似,所以只要根据第一部分的人数就能直接预测出总人数.即,从层次分析角度出发得: 图三:从假期的角度,都有长假,五一和国庆,分别有一个月的暑假时间,周末节假日相比1:1;从天气来看,分别是春末到酷夏,从酷夏到初秋,即天气一样1:1;从吸引指数看,平时没有多大变化,具体体现在开幕式与闭幕式,由此吸引指数也可以近似看作1:1;交通方面在从分准备下不会影响参观时间的选择,即也为1:1.由此可以简单的定义两个时间段参馆人数也为1:1.由所查找数据得1211XX=(8)21X X = (9)122X X X X=+= (10)利用EXCLE 求和函数得: 1X = 34917900 即X =69835800 根据合理性指标:212X X E X -∆=(11)得E=0.92%.从所得百分偏差说明问题一的模型与实际数据比较符合,比较完善,但考虑到有些未知因素的影响与模型只是用于大众普通情况,所以肯定存在误差.模型的完善:根据百分偏差的评价标准,误差的确很少,但由于问题二的总人数预测算法比较简单,并不算是实际数据,所以将利用神经网络模型将模型一得到的数据进行训练,得到更加完善的数据.六、结果分析通过引力模型我们得到预测上海世博会总客流量是7048万人次,而在问题二中我们通过借鉴历史经验和层次分析法合理预测得到的上海世博会总客流量是69835800人次,通过合理性指标评价满足要求.但是考虑到评价表准也是在实际的基础之上进行一定的预测,势必会给问题一中模型的合理性评价呆来误差,对于问题二的处理有待于进一步完善.七、模型推广我们的引力模型不仅可以应用在大型展览会的客流量,而且还可以应用在奥运会,及即将在广州举办的亚运会.而我国这种大型的活动也是各种学科的重要推动力量和源泉.关于这种模型,已经成为国际惯用的常态下的客流量的预测方法,且相对来说,其预测结果更为准确.八、模型的评价与改进在问题一中利用引力模型进行预测时,该模型也存在一定的局限性.该模型只是从定性的角度分析预测了2010年上海世博会的总参观人数,对于每天的客流没有进行预测,可以看到常态下依据二手数据预测的参观人数与回归模型会存在一定的差异.这种差异主要是由于常态模型不能把世博会对旅游业的附加效应考虑进去的原因造成的.当然我们做的预测仅仅是在客源地保持目前的认知水平下进行的,如果考虑核心地区和1类地区同2类至5类地区认知水平不一样的实际情况,那么得到的预测结果又不一样.当然假设全部地区的旅游人数都比较高的情况下,得到的结果又不一样.所以今后还有待于进一步修正和完善.参考文献:[1]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX;[2]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX;[3]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXX,XXXXX;[4]XXX,XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX,XXXXXXXXXXXX,XXXXX.书籍的表述方式为:[编号] 作者,书名,出版地:出版社,出版年.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:[编号] 作者,论文名,杂志名,卷期号:起止页码,出版年.参考文献中网上资源的表述方式为:[编号] 作者,资源标题,网址,访问时间(年月日).正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;在文章中的图片、表格等要有注释、说明.摘要中要把文章中模型的方法、思想、技巧、结论体现出来.文章中的错别字要尽量避免.附件(附件另起一页,程序要合理的缩进格式)附件附录1:中国各省GDP排名附录2:各省份18-65岁人数附录3:各省份到上海距离附录6:处理后19。

高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖论文(精品)

高教社杯全国大学生数学建模竞赛获奖论文(精品)2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):关于2010年上海世博会影响力的评估——从历史文化交流方面进行讨论摘要本文从各国人民在历史文化方面的交流评估了2010年上海世博会的影响力。

根据题意以及互联网收集到的数据,建立了数学模型并定量估计了上海世博会的影响力,突出上海世博的主题“城市,让生活更美好”的基本理念。

首先,运用灰色聚类法对互联网收集到的数据进行灰类等级划分,再对数据进行无量纲化处理。

其次,建立各灰类白化函数,再对各组数据进行聚类权F运算,进而得出各因素的相应数据。

最后,通过白化函数得到的矩阵和聚类n权运算得到的函数,应用求聚类公式,求得各聚类对象的,,,fd*,LjjLLj,,,jL,1j各灰色聚类系数及结果。

然后应用层次分析法,推导出一种进行加权分析的方法,利用本方法对影响世博会的各个因素进行加权,得出了各个世博城市关于T,通过比较得到上海世博会影影响力的组合权重数据为(0.3634,0.3620,0.2743)响力均高于爱知、汉诺威世博会。

合适的评估体系是本课题的关键。

我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计,并考虑到方案的可操作性。

通过组合权重数据,得到了三个世博城市关于影响力的权重。

由于此模型不受指数的影响,有很好的灵活性,使得我们可以根据实际情况灵活选取指数,减少模型的工作量,增加模型精度。

关键字:定量估计、层次分析法、灰色聚类法1一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。

从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。

可以从我们感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。

基于层次分析法下的伊春林区低碳经济发展评估

意 义 。本 文 尝 试 运 用模 糊 层 次 分 析 法 ,
产基 地 。在 经历 了资 源 大 量开 采 的 经
并 、将资 源 消 耗 系 统单 列放 在 准 则层 主 要 基于 发 展 经济 学 理 论框 架 下 的低 碳 经 济 概 念 下 , 资 源 消 耗 对 低 碳 经
济 这 一 类 经 济 形 态 的 重 要 性 。 准 则 层
一 苏振江 谭会志 / 文
》 摘要
基 于 对 发 展 经 济 学 理 论 框 架 下 的低 碳 经 济 内涵
议 ,为 林 区 低 碳 经 济 可 持 续 发 展 提 供 科
学依 据。
在 遵 守 科 学 性 、可 比 性 、 系 统 性 、一 致 性 等 原 则 下 , 构 建 林 区 低 碳
三 个 层 次 ,而本 文把 经 济社 会 系 统合
、T 广前 , 发 展 低 碳 经 济 已 成 为 全 球 性
花 江 、黑 龙 1 7 T的 支 流 源 头 和 重 要 水
源 涵 养 区 ,是 黑 龙 江 省 确 定 的 生 态 功
二] 的共 识与探 索 ,我 国亦 是如 此 , 许 多省市都提 出 J发展低碳经济 、建设 ,
研 究 区概况
伊 春是 典 型 的林 业 资 源型 城 市 , 小 兴 安 岭 山脉 纵 贯 全 境 , 林 面 积 4 0 森 0
标 层 、 3 准 则 层 、 2) 指 标 层 ( 个 ( 个 表
1)。
具 体 来 说 ,首 先 将 低 碳 经 济 发 展 效 果 作 为 评 价 体 系 的 目标 层 。 其 次 ,
潮 流的 发展新 道路 。
中 经 济 社 会 系 统 主 要 反 映 产 业 结 构 优 化 、经济 竞 争 力 等 ;生 态 环境 系 统主 要 反 映 城 市 环 境 改 善 、 整 体 碳 汇 能 力
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则。 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员 (打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):

日期: 2010 年 9 月 12 日

赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用): 评 阅 人

评 分

备 注

全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号): 基于层次分析法的世博会经济影响力的评估 摘 要 世界博览会是由一个国家的政府主办,有多个国家或国际组织参加,以展现人类在社会、经济、文化和科技领域所取得成就的国际性大型展示会。本论文将世博会影响力进行量化,能够更好地为相关部门评价重大事件的经济效果提供依据。为进一步制定经济发展政策打下基础。 本文中我们选取世博会的经济影响侧面,以城市国内生产总值(GDP)来评估上海世博会的影响力。我们选择四个因素作为影响力的衡量标准:(1)世博会利润收益,用来体现此项活动本身的价值;(2)上海市人均消费额,体现此次世博会对上海市经济发展的促进作用;(3)进出口贸易量,体现此次世博会对上海市与国际资源流通的积极进展;(4)上海就业形势,体现此次活动对上海市人力资源分布的影响。 在不考虑资金的时间价值的大前提下,对于世博会利润收益,我们以成本-收益理论为基础,分析出投入产出中的变化量——门票收入,并用灰色GM(1,1)模型预测出截至世博会结束时参观人数的总和,将其换算成门票收入带入收益项中。由此得出收益的相对增长率。 对于进出口贸易,我们使用线性最小二乘法绘制其在世博会后的实际走向与未发生世博会的预测走向对比图,通过计算在2002年这个拐点的两条曲线的斜率得到进出口贸易的平均增长率。 对于上海人均消费额和就业岗位数,我们均采用了差分方程模型结合图形来计算人均消费额的平均增长率和就业岗位数平均增长率。 因为经济是由许多不同的成分组成的,前面的四项指标从不同侧面反映了经济的发展水平。将四个经济指标经过两两比较得到比较矩阵,根据对比较矩阵和以上四部分在国民经济中所占的比重,利用层次分析法这一处理系统性决策问题的方法对以上能反映经济情况的四个要素进行适当的赋权处理,最终得到世博会对于上海经济的综合影响力指数,该影响力意味着举办世博比没有举办世博时预计的经济增长的倍数。以2002为界,由1994年到2002年的数值预测未申世时的国内生产总值的发展情况,再由1994到2008年的数据预测申世成功之后的经济变化情况,通过计算得到实际的影响力指标,比较两个影响力水平,解得误差在允许范围之内。 借助综合影响因子我们从正面和负面分析了2010年上海世博会对上海经济影响。正面影响包括直接影响和间接影响两个层面。直接影响上主要对上海经济的直接拉动作用、促进就业的增长、带动相关产业的发展、交通基础设施条件的改善等进行分析;间接影响主要包括促进区域经济的发展。负面影响主要阐述了世博会的“挤出效应”。 最后,我们考虑了各个经济因素的长期效应和远期效应的隶属度关系,不单单把某类经济因素归结为长期或者短期要素,建立更符合实际的层次分析模型,使问题的求解更加精确。

关键词:重大事件 经济影响力指数 层次分析法 目 录 摘 要............................................................................................................................ 3 一、问题重述................................................................................................................ 6 1.1 问题简介......................................................................................................... 6 1.2 世博经济......................................................................................................... 6 一、 问题分析.......................................................................................................... 7 2.1 世博经济价值分析......................................................................................... 7 2.1.1 世博会与重大事件理论...................................................................... 7 2.1.2 世博经济与增长极理论...................................................................... 7 2.2 2010年上海世博会的世博经济主要影响因素及组成................................ 8 三、模型的建立............................................................................................................ 9 3.1 模型假设....................................................................................................... 10 3.2 短期影响因子一——基于成本-收益理论的利润分析............................. 10 3.2.1 成本——收益理论模型的建立........................................................ 11 3.2.2 基于灰色理论的每日世博游客人数预测........................................ 12 3.2.3成本收益模型的应用......................................................................... 14 3.2.4 世博会利润的影响力指数计算........................................................ 14 3.3 短期影响因子之二——进出口贸易........................................................... 15 3.3.1 上海市进出口贸易数值的统计........................................................ 15 3.3.2线性最小二乘法对进出口贸易的曲线拟合..................................... 16 3.3.3进出口贸易的影响力指数的求解..................................................... 17 3.4 长期影响因子之一——上海市人均消费额............................................... 18 3.4.1 上海市居民人均消费情况统计........................................................ 18 3.4.2差分法对人均消费情况的拟合......................................................... 19 3.4.3人均消费额的影响力指数的求解..................................................... 20 3.5 长期影响因子之二——就业形势............................................................... 21 3.5.1 上海市新增加的就业岗位数统计.................................................... 21 3.5.2 就业的影响力指数求解.................................................................... 21 3.6 基于层次分析模型的综合影响力的考评................................................... 22

相关文档
最新文档