经销商销售数据分析

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通过学习本课程，你将能够：

●知道分析销售数据的原因；

●掌握经销商销售增长率的计算公式和含义；

●掌握经销商完成销售计划率的计算公式和含义；

●掌握其他几个指标计算方法和含义。

经销商销售数据分析（new）

一、为什么要分析销售数据

详细准确的销售数据，是销售人员决策、判断、说理的基本依据，也是公司管理及制定销售计划的依据。

销售人员分析销售数据，可以体现销售人员的核心价值观、赢得信服、迅速了解经销商的问题、明确销售工作的重点、体现优秀与卓越的依据、说服经销商的主要手段。

1.体现销售人员的核心价值观

评价销售人员需要数据说话，否则就不是真正的销售人员。

2.赢得信服

用数据说话，能够避免成为忽悠型的销售人员。聪明的销售人员拜访经销商的时候会列举一系列的数据，比如，“您这个月到现在为止累计进货87万，完成销售计划87%，全国到现在为止，完全销售计划67%，你超额完成20%，恭喜您！”。

在人的性格中，猴子型和海豚型可以用感情来说话，老虎型和猫头鹰型只能用数据或事实来说服。实际上，无论是哪种类型，都可以用数据来说服。

3.迅速了解经销商的问题

通过数据分析，可以了解经销商到底存在哪些问题，如销售额是否稳定、完成计划额度是高还是低、市场占有率不高、铺货率比较低、专销率高等。

4.明确销售工作的重点

通过分析销售数据，销售人员可以找出未来的工作重心，而不是顺其自然对发展。

5.体现优秀与卓越的依据

月销售排行榜的依据是数据，销售人员可以利用月销售排行榜表扬或批评经销商。

6.说服经销商的主要手段

数据是说服经销商的最重要手段，想要说服经销商就要拿出确凿数据。

二、数据分析指标

销售人员除了养成用数据说话的习惯，还要学会分析数据。每个数据中都能发现问题，深究这些数据，能推理出具有指导意义的结论。

具体来说，利用数据进行分析的指标包括：经销商销售增长率、经销商完成销售计划率、专销率、市场占有率、铺货率、退货率。

1.经销商销售增长率

计算公式

经销商销售增长率的计算公式是：

销售增长率＝本期销售增长额÷上期销售额

比如，经销商李总3月份的销售额是120万，2月份的销售额是100万，其销售增长率用公式表示就是：（3月销售额-2月销售额）÷2月销售额＝（120万元-100万元）÷100万元＝20万元÷100万元＝20%

含义

销售增长率是预测经销商销售趋势的重要指标，可以说明经销商销售的发展方向。换角度说，增长率低，经销商的增长速度越快；增长率高，经销商的增长速度越快。

环比与同比

环比就是本月与上个月相比。比如3月份和2月份比，所以环比就是当年的情况。同比就是和去年同期比较。比如2009年3月份和2010年3月份比较。

表1是经销商销售增长率比较表。

表1 经销商销售增长率

如表1所示，经销商张军1月份的增长率是负9%，2月份是负7%，3月份负5%，4月份负3%，通过环比，发现他每个月的增长率都在下降，一定要前往拜访，实地考察，找出原因；经销商李俊5、6、7、8月份的增长率是零，一方面要了解原因，一方面要以激励作为重点；经销商王平增长速度非常快，销售人员一方面要表扬，一方面要推广其成功经验。

2.经销商完成销售计划率

计算公式

经销商完成销售计划百分比是一个非常重要的指标，计算公式是：

销售计划完成率＝实际完成销售额÷销售计划

比如，经销商王总3月份实际完成销售额为210万，销售计划是200万，其销售计划完成率用公式表示为：3月实际完成销售额÷3月销售计划＝210万元÷200万元＝105%，由此可以计算出王总超额完成任务了。

经销商的销售计划率的作用

经销商的销售计划率，有五方面的作用：

了解经销商是否关注厂家的销售计划。如果厂家的销售计划和返利比例挂钩，比如99%以上、100%以下（不含100%）返利3%，100%以上返利5%，如果经销商只完成99%，则说明经销商没有关注计划。通过销售计划完成率，可以判断出在临界点以下的经销商没有关心销售计划。

判断厂家销售计划是否合理。销量不断提高是好事，但如果完成了500%或者无论怎么努力去做也只能完成38%，都是不合理的。

决定经销商返利的主要指标。企业的返利指标一般有两种：第一，按照完成计划百分之比的返利；第二，按完成绝对销售额返利。绝对销售额返利会引导经销商获得更大的销售，，同时把一些小的经销商缩并到团队中，使大户越来越大，小户越来越小，最后被两三个大经销商掌控。所以，培养新的客户和小的客户，只能采取依靠百分比返利。

判别经销商的综合能力。如果经销商月月都超额，每次的额度都很均衡，说明经销商非常注重销售指标数据，注重返利情况和荣誉。这种经销商有有实力、有智慧，是比较优秀的经销商，可以大力培养。

判断销售人员的工作态度。如果经销商完成百分比总是97%、98%、99%，说明销售人员的工作不到位。因为销售人员知道经销商的返利，也知道经销商的计划，而结果每个月都是完成98%，说明其没有把经销商的利益当成自己的利益，也是不能保留的。

要点提示

数据分析指标：

①经销商销售增长率；

②经销商完成销售计划率；

③专销率；

④市场占有率；

⑤铺货率；

服装卖场货品分析完整版

服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

货品分析表一、产品结构分析表一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装，而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开： ①分类方式一：外套、内衣、上装、下装； ②分类方式二：主力商品（店铺本季主推的时尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾经销售过的、比较大众化的款式）、辅助性商品（配件、配饰等搭配性商品）。在以上分类的基础上，产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。二、产品销售卖点分析表所谓的产品销售卖点，即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好，例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析，可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好，为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。三、产品销售价格带分析四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。五、产品销售周转率分析

分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。假设按照一周的时间为频率进行测算，某款式服装目前的库存量为20件，上周的销售数量为5件。那么，按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明，在未来的销售中，若仍然按照上一周的销售的趋势，该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。依据这个公式，服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算，然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序，店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短，店铺的货品可以分为如下的类型：慢销货品/滞销货品，对于这类货品而言，需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量；销售正常的货品，即计算排序结果位于中间值的货品；热销货品，即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导

超市销售数据分析完整版

超市销售数据分析标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

超市销售数据分析主要从以下几方面入手：销售额分析? 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措毛利率分析? 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18%，标准超市的毛利率在16～20%，便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。贡献毛利率分析部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。提高毛利率如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13%，低于预计毛利率15%，而其中休闲食品的销售构成为13.71%，但是毛利率为11%，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲食品的品种和

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义时间进度=以过去天数/当月总天数以时间进度为参考，当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度，发现目前店铺销售是否健康件单价=总销售额/总销售数量了解店铺销售货品的主要价格区域，件单价如低于店铺平均单价，则反映店铺主销为低价格区域货品，高于店铺平均单价，则反映店铺主销为高价格区域货品，订货会可以参考此数据订货。客单价=总销售额/总开单数可以看出店铺的销售技巧的水准连带率=总销售数量/总开单数可以看出个人或者整体店铺的陈列，服装搭配技术，以及附加推销能力品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量（尺码，颜色，季节，上下比，系列）以年季月周为统计标准，了解当前店铺的主力消费品类，来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。产销率=销售金额/（总库存金额+销售金额）

清晰了解目前货品的销售速度，以当季度的时间进度来判断产销率是否健康毛利=总销售-货品成本毛利率=毛利/总销售了解目前货品销售的盈亏情况，知道店铺的销售折扣情况周转率=库存/销售数量（以年月周为统计单位）了解目前货品还有多长时间可以消耗完，可以关注到自己库存情况是否合理区贡献值=区销售金额/总销售额（以周为统计单位）了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理，正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上个人贡献值=个人总销售/店铺总销售（以年月周为统计单位）平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售了解店铺各店员的销售情况，个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额（数量）/总销售金额（数量）以周月季年为统计单位，了解本店铺VIP开发与维护水准，本地人口为主要消费地区，老顾客贡献率在60%以上才算健康

销售数据分析

前言营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。营销总经理工作模型一：数据分析模型一、营销总经理数据分析流程概述数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：

影响服装店销售业绩之销售数据分析

[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）都没有，甚至上月销售多少都不知道，有些是有数据却仅仅作为摆设，并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理，并进行合理、正确、有效的实时性分析，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析，可及时反映销售计划完成的情况，有助于营业人员分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控，如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销，以加速资金回拢、减少库存

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货

350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

服装营销数据的报表分析

目录服装营销数据的报表分析第一节服装市场调查数据报表分析一、服装市场调查目的二、服装市场调查问卷三、服装市场调查问卷分析数据库四、服装市场调查问卷分析的基本思路五、服装市场调查分析报告第二节服装销售数据综述分析一、服装销售数据库结构二、服装销售汇总报表分析三、服装销售分类报表差异分析第七章第七章服装营销数据的报表分析数据分析是一个创造性的工作，没有完全统一的分析模式，需要数据分析人员能结合企业营销数据的特点及分析需要，灵活选择各种数据分析方法，在营销数据中挖掘数据规律，指导营销实践。报表分析是利用SPSS 中的图表统计工具进行的服装营销数据初步分析，主要是利用SPSS 的图表功能，对服装营销中的原始数据进行频数分析、综述分析、交叉分析，并用图表将分析结果表达出来，供分析者使用。第一节第一节服装市场调查数据报表分析服装市场调查主要是从目标消费者的角度来了解市场营销中的一些营销参数，如市场空间的大小、消费品牌倾向、选购因素、促销因素、竞争情况、满意度评价等。在市场问卷调查中，由于问题的设计通常是封闭式问题，因此市场调查问卷的数据以分类数据为主。在进行数据分析时，了解各种营销参数的消费者分布情况是进行数据分析的主要方法，此外，为了进一步研究各种营销参数之间的关系，也会涉及到相关分析。下面将以一个服装市场调查案例，对调查数据进

行报表分析。一、服装市场调查目的本案例的调查目的主要包括以下四个方面：了解服装市场的空间大小，1）与之相关的问题包括：休闲服消费金额及购买次数，其他服装消费金额及购买次数。了解消费者的服装消费的品牌倾向，与之相关的2）问题包括：最喜欢的三个休闲服品牌、6 个休闲服品牌满意度打分。了解消费者购买服装时的选购因素，与之相关的3）问题是消费者购买休闲服时最重视的三个选购因素。了解消费者的购买习惯，与之相关的问题包括：4）购买地点、持有贵宾卡的情况。个人资料包括：年龄、性别、收入，用于部分调5）查问题的相关分析。问卷标识包括：年份、地区、问卷编号，用于年6）度、地区对比分析。二、服装市场调查问卷根据以上调查目的，设计的调查问卷见第一章表1-2 所示。三、服装市场调查问卷分析数据库本案例提供的分析数据库的名称为“服装市场调查数据库sav”，数据库中给出了两年的调查数据样本。调查问卷的变量编码见第一章表1-3 所示。四、服装市场调查问卷分析的基本思路1、市场份额的分析对该问题的分析涉及到问卷中的第4 个问题，由于调查问卷给出的数据是分组数据，为了估计平均消费金额，需要使用数据重编码功能，将分组答案代码转化，生成新的、用消费金额表示的变量，这样才可使用分组汇总功能来计算不同地区的平均消费金额。在分组代码转化时，每组取中间值，两头取临界值。

服装店铺报表与数据分析

服装店铺报表与数据分析店铺报表与数字分析第一章零售卖场的数字信息概念错误!未定义书签。零售卖场内部报表.错误!未定义书签。 1?内部报表的意义错误!未定义书签。 2.内部报表的特点错误!未定义书签。 3?内部报表的目标错误!未定义书签。 4.内部报表的设计原则错误！未定义书签。终端数据的分类与采集错误!未定义书签。仁数据的分类与控制错误！未定义书签。 2?信息化在零售店中的功能错误! 未定义书签。 3.连锁卖场必备分析报表错误！未定

义书签。 3?毛利率与毛利额错误!未定义书签第二章经营中的数字分析 (7) 卖场经营中的关键数字报表 (8) 二、卖场基本利润组成因素的产生 ................................... 1 3 1?销售额 (14) 2?客户退货以及津贴 (14) 3.净销售额 (16) 4.单店销售额比率（单店贡献率） ................................... 1 7 5.商品成本 (18) 6 ?营业费用 (22) 店铺盈亏报表 ...... 错误!未定义书签。 1.什么是卖场盈亏报表错误！未定义书签。 2?总毛利润与净利润错误！未定义书签。 2.骨骼式盈亏报表（简约式）错误!未定义书签。 3.最终盈亏报表错误!未定义书签。

提升卖场利润的方法错误！未定义书卖场其他经营数字计算公式错误!未定义书签。 1.收益率分析指标错误!未定义书签。 2.人员流动率分析指标错误！未定义书签。 3.生产率分析指标错误!未定义书签。 4?业绩成长达成率及成长率分析指标错误!未定义书签。第二章店铺目标额是如何制定的？错误! 未定义书签。年度目标是如何计算的？ (25) 1.卖场指标管理 (25) 2......................................................... 天真预测法 (28) 3.平米平效法错误!未定义书签。 4.根据客流量制定年度目标错误! 未定义书签。 5.根据盈亏平衡点制定年度目标 .................. 错误!未定义书签。

服装卖场货品分析精编

服装卖场货品分析精编 Jenny was compiled in January 2021

四、产品销售顾客特征分析顾客定位，即确定产品所面向的顾客群体，是服装品牌定位中至关重要的环节。同样，在产品销售数据分析中，以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析，能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系，以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。五、产品销售周转率分析分析产品销售周转率，能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况，为补货提供数据支持，以相应市场销售状况的变化。六、2.产品销售数据分析的频率设计设计产品销售数据分析的频率，即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言，根据店铺的运作习惯，可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说，确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。以一周时间为测算频率周期，在进行具体的货品数据分析过程中，运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的

销售数据掌握及分析的好处

销售数据熟记及分析好处做销售的一定要记住自己卖了多少钱，挣了多少钱；从每一天的销售到周、月以及年都要很清楚，因为管理人谁都会，但是销售是无法预测的，需要在熟知销售的基础上学会分析，以至于对部门或是分区更或是店，有一个更深度的认识： 1、销售数据每天都有变化，节假日永远都比平常日销售的好，为什么？因为客流大，但为什么周六周日的销售额也不一样呢？平常日是否为节假日客流大做好充分准备？今天的平常日在为明天的平常日做准备吗？（商品活动、促销力度、商品展示、价格优势、人员安排），等等的疑问都需要作好销售数据分析。 2、商品活动分析，根据部门A\B\C 三类商品的销售更加的明确，使A 类销售好的商品在销售的好一些，商品的挑选及替换（别忘了营运是有建议权的），让B 类商品经过培养进到A 类商品里，最后确定不好销的最差的C 类商品是不是沟通采购及供应商进行商品调整。 3、在商品分析的基础上必须有价格的支撑，价格的高与低直接影响它的销售多少，这需要及时了解周边市场的商品动态（市调：价格、品项数、品牌、供应商等），并及时反馈给采购，让营运与采购、供应商更快的互动起来，加快商品管理的速度（也就是减少库存销售天数）。 4、有了商品并有价格的支持也是不行的，还需要有更好的促销手段，也就是促销方式，怎样使它（商品）发挥最大优势，卖到最好（销售芒果就是一个很好的例子），这就需要想出好方法好点子，以至于更好的带动部门其它商品的销售。 5、当这三种需求都打到你满意了，别忘了还有的是商品更好的展示，吸引顾客的眼睛，让更多的顾客挑选（无声的导购是顾客），原则是漂亮、美观、要有安全。通过上述销售数据分析的过程依据，再重新为明天、下周、下月、明年，打下坚实的基础，循环完成才能做得更好，才能使业绩步步高。销售数据牢记就是为了分析，分析完了就是要行动，行动完了要看结果，结果出来了继续分析，有了对比才能看出好与不好，销售数据就是这样需要对比，而且是合理的、科学的、认真的得出结论！销售数据（熟记及分析）执行力管理晋升企业发展销售团队建设

服装进销存销售数据分析

[原创] 服装进销存销售数据分析对服装店铺销售数据进行分析是研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据，有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性，形成科学营销的新理念，提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力一、服装销售数据分析报表的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。服装销售有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中，只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律，才能根据消费者对营销方案的反应，迅速调整产品组合及库存能力，调整产品价格能力、改变促销策略，抓住商机，提高商品周转速度，减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证，而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过服装销售数据分析报表，可及时反映销售计划完成的情况，有助于分析销售过程中存在的问题，为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。数据的管理与交流是服装信息化管理正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的，缺少数据管理和交流，往往会出现经营失控。而店与店之间的数据交流的缺乏，更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。二、单店服装销售数据分析报表。 1、畅滞消款分析。畅滞消款分析是单店服装销售数据分析报表中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应

超市销售数据分析五大方面

超市销售数据分析五大方面 7年多的零售职业生崖，经历了很多的销售数据的分析及行动计划，超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表，其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比，周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。面对这样一张报表，如何能在这些繁琐的数据中，合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的，报表的分析主要从以下几方面入手。一、销售额分析：首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率，看出一周中销售是好的时间段在哪几天，这样有助于安排门店员工的工作与休息，但是也须在分析报表的同时，注意一些特殊的日子，如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店，销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段，故应该在繁忙时段到来前，备足商品，并减少员工休假，以增加服务人员等举措二、毛利率分析：从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13～18％，标准超市的毛利率在16～20％，

便利店的毛利率可能会在22％左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的，它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说，节假日时，高毛利的商品会有较大提高，从而对门店的毛利有一定的补充，这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。三、贡献毛利率分析：部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出，一般的排列为：文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构，促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度，对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度，了解目标顾客群的消费需求。例如：肉食品会因夏季的到来而销售下滑．就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货，而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变，但是利润率却下滑很多)，这就要求超市根据自身的情况，重视利润商品的库存，合理提出要货需求单以便配送中心配送。四、提高毛利率：报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标，就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如：一周的整体毛利率为13％，低于预计毛利率15％，而其中休闲食品的销售构成为13.71％，但是毛利率为11％，为了提高总体毛利率，就可以增加休闲

网上服装店管理系统需求分析报告

网上服装店管理系统需求分析报告1.引言本需求分析报告是对于服装管理系统的商品管理部分做了大概的描述，先整体综述产品相关信息，再从功能的和非功能的方面介绍产品，给出了有关产品的相关模型。具体内容读者可以通过目录加以了解。 1.1编写目的：随着计算机的普及，人们对计算机的认识及需求有了明显的增加，计算机对于大量信息的管理的优势更是显而意见的，得益于商品行业的日益壮大，服装销售行业规模也日渐庞大，商品的类型及数量以及相关的数据量也随之日益繁杂，越来越难以人工化加以实现，这就给服装行业的库存及销售管理提出了挑战，急需开发一种可以满足此行业需要，使繁琐数据变得简单、易操作、可视化。对于完善的系统来说不仅如此：友好的界面、较强的可操作性、易于学习、良好的稳定性、健壮性、可移植性等都是我们要考虑的因素。在此背景下，服装管理系统应运而生，本软件主要实现服装管理系统的商品管理部分，包括：用户管理，商品管理，仓库管理，系统维护等几个模块。对于个体经营者来说，有了这个服装销售管理系统，店主的工作任务可能会是半工倍。该管理系统软件目前已有比较完善的管理和使

用功能。管理系统软件是为了满足店主方便对进货与出货的方便，同时方便商品的各种管理与操作。 1.2读者对象本软件需求规格说明的读者包括:用户、需求缝隙人员、软件设计人员、软件测试人员和文档编写人员。 1.3产品的范围制作本软件的目的是，借助网络向消费者提供产品和信息服务，实现产品和服务项消费者防线的转移。把软件与企业目标或业务策略相联系。 2综合描述 2.1产品的背景人类进入21世纪，电子商务伴随着IT的成熟，逐渐发展壮大，成为网络经济核心。电子商务的发展过程中，人们意识到在线购物的无地域界限、安全、方便快捷及其价格优势，在线购物的队伍逐渐扩大，不多增长的强大需求正成为电子商务的发展动力。基础环境的成熟与需求欲望的增长将推动电子商务的不断发展。随着互联网在中国的进一步普及应用，网上购物逐渐成为人们的网上行为之一！根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年01月17日在京发布《第29次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示，截至去年底，中国网民规模达到5.13亿，2011年新增网民5580万人。互联网普及率较2010年提升4个百分点，达到38.3%。中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平认为，我们正处在一个数字

数学建模报告电子商务平台销售数据分析与预测

数模论文论文题目：电子商务平台销售数据分析与预测题号 A 作者

电子商务平台销售数据分析与预测摘要：对电子商务平台销售数据分析与预测要建立在数据的基础上，但世界工厂分析认为，现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每秒会产生几百万次的搜索、网络上会有几十万次的内容。稍大的电子商务公司，都会采集一些行为数据，这些数据中包含了大量对市场分析，预测有用的潜在信息,对这些信息进行深度分析,企业可以改进电子商务网站的质量并且可以提高电子商务的经营效率。论文以购买历史数据为预测客户行为的基础数据,采用神经网络，马尔可夫链方法为建模工具,对电子商务的客户访问行为、商品销售预测等问题进行了研究。本论文的主要工作如下: 1.分析每个店铺的销售特点（包括价格，服务态度，售后服务，产品质量，优惠，日常管理等店铺政策）和其销售量的关系，可用雷达图法进行分析，建立最大利润函数模型。 2.利用效用函数对所搜集到商品信息进行数学模型，但仅仅按照两种商品进行建立，需要进一步的扩展。3.利用MATLAB 统计中的命令regress求解。将回归系数的估计值带入模型中，即可预测未来两年的销售总额。

正文：问题一：搜集同一款手机(三星note3)销量前20位的店铺相关信息，把这些信息与销售量进行相关性分析，并据此对店铺如何提高销售量提出建议。分别到京东商城，国美，苏宁，亚马逊，淘宝等相关网站了解相关的店铺的信息得到销售量前20位的店铺。

分析每个店铺的销售特点（包括价格，服务态度，售后服务，产品质量，优惠，日常管理等店铺政策）和其销售量的关系。分析用户的购买情况同等重要。(此雷达图摘自百度文库) 利用条形图进行不同的店铺之间的对比，饼状图同店铺不同要素之间的影响进行对比分析。对每一个影响因素建立最大利润函数模型f(x)=ax2+bx+c,每一种因素分别对应x1,x2........。得到图形，利用图形对店铺进行销售建议。问题二：针对某一种类的商品（比如女式凉鞋），搜集50组店铺对应的商品信息（至少涵盖销量、价格、用户评价、品牌、样式、材质等信息），并据此建立数

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析一、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。举措畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助；畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率；畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度，如某款订货数量较多，销售却较少的情况下，则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款；畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。二、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况（一般是指正价销售期）。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式（订货量和库存量较多的款式）来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外，还可通过Excel软件，先选定该款的销售周期内每日销售件数，再通过插入图表功能，通过矩形图或折线图等看出其销售走势，从而判断其销售生命周期。单款销售出现严重下滑主要原因一是近期天气气温不适合该款销售；二是销售生命周期已到，是一种正常的下滑；三是新上了一个与之相类似的款式，并且可能在陈列时更突出一点，由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。应对措施如果该款库存量较大，我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因，我们不用急，等到最适合天气气温时重点陈列，但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题；如果是第二种原因，我们应该即时促销，以提高该款的竞争力和该款的库存风险；如果是第三种情况，则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈

销售数据分析内容

销售数据分析从以下方面考虑一、下月初将做以下分析内容 1、账款分析（财务提报的当天出具分析，预计7月2日）通过账款分析，清楚的知道逾期账款的金额，分析异常账款（异常区域账款、异常业务员账款、异常客户账款），对与异常账款需要业务给出预计回款时间，到期未回款的应写书面说明，视情况采取相应的不就措施. 2、库存分析（在大区提报库存的当天出具分析预计每月1日完成）通过库存报表分析各个区域及各个客户的库存周转情况，对于库存周转小于30天的客户则要分析为什么买的的不好，不仅要处理库存，更要结合当地的市场跟客户情况分析并找出滞销客户的滞销产品包含那些（需要业务员的协助完成）。 3、销售数据分析（根据销售数据库统计分析） 1）整体销售数据分析） A、做比较找出影响销售利润下降的主要原因(是销量？价格？还是产品结构？费用？)(5日之前出具）销售量与销售额做比较，如果销售额大于销售数量是否说明产品的平均价格提高或是产品结构的增加，如果反之，是否说明市场容量在增加？ B、销售达成（每月2日） 2）产品结构分析与上期比较通过产品分析可以看出现在的销量较好的主导产品和增长行产品.并找出异常产品，异常产品的异常区域（每月2日） 3）区域分析区域的销售占比，每个区域的产品占比，并于上月做对比.找出异常区域，异常区域的异常产品. （每月2日）以上通过图表及简单的文字描述二、后期食品部销售分析的发展方向 1、新品上市后，各渠道铺货铺货情况 2、全品项上市后，分析各个区域中各个品项中毛利率及销售占比（库存周转），如果进行经营调整实现更大更好的利润. 3、全国重点系统（客户）分析，特别是全国性的系统的终端分析.（预计7月份分析麦德龙的销售情况） 4、价格对产品对区域的影响，各个区域各个产品最适合的价格带.为销售决策做依据. 5、月度促销分析的完善（需要区域经理的配合）（预计7月份完善）

服装店铺运营-数据分析

服装店铺运营-数据分析一、充分发挥畅销款的潜力，突出主推。 1、为什么要主推看报表“ 05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析” 一一“30%左右的畅销款创造了 70%的营业额。”一 —也就是说，店铺 70%勺利润来自于畅销款。 | 这给我们什么启示？一一充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确一一卖什么缺什么，缺什么补什么一一总在补货、总在缺货主推明确一一推什么卖什么，卖什么有什么一一比较集中地、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确所有款式平均对待大量备货、大量库存、大量缺码主推明确突岀重点有详有略畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。二、a/主推从订货开始，畅销款预测、订足量，并记下您看好的理由，以便销售时突岀卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐（举例），订货者需通过培训将主推信息传达给导购。 c/及时关注市场反应，一旦发现畅销趋势，及时补货，不要等到缺色断码了才补货；销售周期长的畅销款始终不要断货，这是利润的主要来源。' d/如果发现主推款实际销售不如预期，及时分析原因，采取补救措施或进行促销，尽量减少绝对库存（举例）。从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师一一培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺：客户、导购眼里的产品优点多，信心足进货多、退货少销售差的店铺：客户、导购眼里的产品缺点多，抱分析：买与卖是两回事。不同的顾客在买，同样的导购在卖，你觉得是老款，顾客不一定这么看，一个城市有多少人啊？即使有人这么说，那又占多 >**率呢？数字分析（城市人口一一女性人口一一潜在目标顾客人数）重要的是你如何看待这个问题，因为你可以引导！是大众品牌，不是个性化品牌。请问督导：面对顾客的疑问，导购还有哪些经典回答？ 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推（前提：了解同区域畅销款排名与本店库存排行。）以某店铺陈列照片为例：一看陈列了哪些主推款，二看还有哪些畅销的主推款没有展示岀来，三看展示的方式与搭配是否突岀产品优点，四看款类是否均衡（避免成为连衣裙专卖店）。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例：一看主推款的销售比率，二看销售了那些主推款，三看还有那些主推款没有销售，四看销售的款类是否均衡。小结：真正成熟的品牌基本不翻单，实行全订货。二、充分利用数据分析，做好商品管理。要想促进销售，商品重要吗？一一重要！要想控制库存，商品管理重要吗？一一很重要！要想管好商品，数据分析重要吗？一一非常重要! 可是在实践中，我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计，因为平时没有健全帐务。

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，

它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大