质量控制图

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如何理解质量控制图

如何理解质量控制图

如何理解质量控制图质量控制图现代质量管理强调以预防为主。

要求在质量形成的整个⽣产过程中,尽量少出或不出不合格品,这就需要研究两个问题:⼀是如何使⽣产过程具有保证不出不合格品的能⼒;⼆是如何把这种保证不出不合格品的能⼒保持下去,⼀旦这种保证质量的能⼒不能维持下去,应能尽早发现,及时得到情报,查明原因,采取措施,使这种保证质量的能⼒继续稳定下来,保持下去,真正做到防患于未然。

前⼀个问题⼀般称为⽣产过程中的⼯序能⼒分析,后⼀个问题⼀般称为⽣产过程的控制。

这两个问题都与控制图有着密切的联系。

控制图是画有控制界限的⼀种图。

它是⽤来区分质量波动究竟是偶然原因引起的还是由于系统原因引起的,可以提供系统原因存在的信息,从⽽判断⽣产过程是否处于稳定状态的图。

从这个意义上讲,控制图是发现系统原因的“信号图”、“温度计”。

控制图的主要⽤途有:①分析质量形成过程的状态,看⼯序或质量形成过程是否处于稳定。

如不稳定,应找出其原因,采取措施,控制4M1E,使⼯序或过程达到稳定。

②预防不良品的产⽣等。

⼀、质量波动及其原因分析1.质量特性值的波动性某个⼯⼈,⽤同⼀批原材料在同⼀台机器设备上所⽣产出来的同⼀种零件,其质量特性值不会完全⼀样。

这就是我们常说的产品质量特性值有波动(或称分散、差异)的现象。

这种现象反映了产品质量具有“波动性”这个特点。

2.引起质⼰被动的4M1E造成产品质量的波动的原因主要有五个⽅⾯:①⼈(Man)操作者对质量的认识、技术熟练程度、⾝体状况等;②机器(Machine)机器设备、⼯夹具的精度和维护保养状况等;③材料(Material)材料的成分、物理性能和化学性能等;④⽅法(Method)这⾥包括加⼯⼯艺、⼯装选择、操作规程、测量⽅法等;⑤环境(Enviromen)⼯作地的温度、湿度、照明和清洁条件等;由于这五个因素的英⽂名称的第⼀个字母是M和E,所以常简称为4M1E。

3.偶然性原因和系统性原因从过程质量控制的⾓度来看,通常⼜把上述造成质量波动的五⽅⾯的原因归纳为偶然性原因和系统性原因。

质量控制图的正确理解和应用

质量控制图的正确理解和应用

质量控制图的正确理解与应用众所周知,目前定量检测室内质控的主要工具为质量控制图。

工作中经常遇到对质量控制图的理解与应用问题,下面谈一些基本认识,供同道们参考。

一、“事后检查”与“予防为主”日常工作中,当每批检验结果出来后,都会对检验结果进行复核,检查有无漏项、填错结果等等,并对一些异常结果的可信度进行评估,显然这对保证检验结果是否正确无误有重要作用,但也不能否认,这种复核制度有许多局限性,例如患者间的结果各不相同,检测结果出来前,无法知道每一患者测定值应该是多少,有怀疑时经常进行重复检查,但重复检查也只是检查重复性,如存在系统误差,复查也发现不了问题。

大家知道,质控图法是从工业中引进临床实验室的。

1924年W.A.Shewhart发明了质量控制图,直到1951年Levey-Jennings才将Shewhart质控图引入临床实验室,将临床实验室的质量控制推向了一个新阶段,质控图也成为临床实验室内质控的主要方法。

但临床检验与企业生产有许多不同,工业生产中,每一批产品的不管数量多大,其规格是事先规定了的,而且都是一致的,但由于临床标本某一成分的含量事先并不知道,检测结果是否正确的评估就带有一定主观性、评估的结果也带有一定不确定性。

分析阶段的质量控制是通过检测过程的控制来保证检验质量的。

其基本思路是检测条件得到控制,其检验结果的准确性(与真值或理想值的偏倚)及精密度是满足临床要求的话,则检测过程如果是在控制条件下进行的,那么检验结果就应该是可靠的,反之如果检测过程失控,检验结果将是不可靠的。

所以质控图法是通过对检测过程是否在控的判断,来推论检验结果是否可靠,这是总体上的判断。

这是一个重要的思想,但总体上的判断不能完全代替“个体的判断。

”因为一批检验结果中,难免有个别非常“异常”、难以解释的结果,这就需要“个别对待、个别处理”;同时质控图法用来判断检测过程是否在控,并作出该批结果可否发出时,还有一个前提:即送检标本的质量必须是合格的。

质量管理工程中的质量控制图分析方法解析

质量管理工程中的质量控制图分析方法解析

质量管理工程中的质量控制图分析方法解析在质量管理领域中,质量控制图是一种常用的工具,用于监控和分析过程的稳定性和性能。

通过质量控制图,我们可以及时发现过程中的异常情况,并采取相应的措施进行改进和调整。

本文将对质量控制图的分析方法进行解析,探讨其在质量管理工程中的应用。

一、质量控制图的基本原理质量控制图是基于统计学原理的一种图形化工具。

其基本原理是将过程的数据按照时间顺序绘制在图表上,通过观察数据的变化趋势,判断过程是否处于稳定状态。

常用的质量控制图包括均值图、范围图、标准差图等。

二、均值图的分析方法均值图是一种用于监控过程平均水平的质量控制图。

其分析方法主要包括以下几个步骤:1. 收集过程数据:收集过程中的样本数据,并按照时间顺序记录。

2. 计算过程平均值:根据收集到的数据,计算每个样本的平均值,并绘制在均值图上。

3. 绘制控制限:根据统计学原理,计算出均值图的上下控制限,并绘制在图表上。

4. 分析数据变化:观察均值图中的数据点是否在控制限范围内,如果出现超出控制限的情况,则表示过程出现异常,需要进行进一步分析和改进。

三、范围图的分析方法范围图是一种用于监控过程离散程度的质量控制图。

其分析方法如下:1. 收集过程数据:同样需要收集过程中的样本数据,并按照时间顺序记录。

2. 计算样本范围:对于每个样本,计算其最大值和最小值之间的范围,并绘制在范围图上。

3. 绘制控制限:根据统计学原理,计算出范围图的上下控制限,并绘制在图表上。

4. 分析数据变化:观察范围图中的数据点是否在控制限范围内,如果出现超出控制限的情况,则表示过程出现异常,需要进行进一步分析和改进。

四、标准差图的分析方法标准差图是一种用于监控过程离散程度的质量控制图,其分析方法与范围图类似,但在计算标准差时,使用的是样本标准差而不是样本范围。

标准差图的分析方法如下:1. 收集过程数据:同样需要收集过程中的样本数据,并按照时间顺序记录。

2. 计算样本标准差:对于每个样本,计算其标准差,并绘制在标准差图上。

质量控制工程图

质量控制工程图
6、产品的外观尺寸、开裂、缺角状况。
7、产品的磁性能、耐温状况。
8、产品的规格牌号、标识
1、产品的尺寸。
2、产品的密度.
3、产品的表磁.
4、产品的磁性能。
5、产品的耐温。
6、规格牌号是否相符
7、标识是否清楚
1、目视
2、真空计
3、卡尺
4、无芯磨
5、高斯计
6、磁通计
7、磁测仪
8、密度计
1、按工艺要求
2、两极偏差≤300Gs
2、品管部检验员


1、环境温、湿度。
2、投料重量
3、压制尺寸
4、大小头
5、有无开裂
6、坯件防护
7、规格牌号是否相符
8、充磁电流
1、环境温、湿度。
2、投料重量
3、压制尺寸
4、大小头
5、有无开裂
6、标识
7、充磁电流
பைடு நூலகம்1、温湿度计
2、电子秤
3、卡尺
4、目视
1、温度不超过22℃,湿度不超过70%。
2、粉重按工艺单偏差≤0。5%
6、产品防护.
7、煮料或烤料有无过头现象
8、规格牌号是否相符
1、加工尺寸公差。
2、产品垂直度。
3、表面刀丝。
4、平面不平度。
5、外观缺角。
6、产品有无煮或烤氧化现象。
1、千分尺
2、角度尺
3、目视
4、塞尺
1、尺寸公差符合工艺要求
2、产品不垂直度≤0。10mm
3、表面无明显刀丝印痕
4、平面不平度≤0。02mm

1、电镀产品尺寸公差、电镀过程参数控。
2、表面镀层色泽一致性.
3、镀层结合力、耐腐蚀程度。

质量控制图

质量控制图
3


质量控制图的原理 一、质量控制图的原理 二、质量控制图的种类 三、质量-极差控制图 六、质量控制图的分析 七、质量控制图在啤酒分析中的应用 八、质量控制图对于仪器分析工作的指导作用
4
一、 质量控制图的原理
质量控制图是假设分析测试处于受控状 质量控制图是假设分析测试处于受控状 态时, 态时,总体分析数据的质量特性呈正态分布 N(μ 其图形来自于正态分布曲线图。 N(μs2 )。其图形来自于正态分布曲线图。 当将正态分布图按顺时针方向旋转90 90° 当将正态分布图按顺时针方向旋转90°,再 上下翻转180 180° 即成为图1的质控基本图 上下翻转180°时,即成为图1的质控基本图 由正态分布性质可知, 形。由正态分布性质可知,质量指标值落在 3s以外的概率只有0.27%,这是一个小概 以外的概率只有0.27%, ±3s以外的概率只有0.27%,这是一个小概 按照小概率事件原理, 率。按照小概率事件原理,在一次实践中超 3s的范围的小概率事件几乎是不会发 出±3s的范围的小概率事件几乎是不会发 生的。 生的。
11
这五条线是通过搜集过去在测试稳定状态下 某一段时间的数据计算出来的。使用时, 某一段时间的数据计算出来的。使用时,定时抽 取样本, 取样本,把所测得的质量特性数据用点子一一描 在图上。根据点子是否超越 是否超越上 在图上。根据点子是否超越上、下控制线和点子 的排列情况来判断测试过程是否处于正常的控制 状态。 状态。
17
18
19
(2)计算各组平均值和极差 x = ∑ xi , R = xmax − xmin (3)计算 x的平均值和R
20
16.652 x= = = 0.833 k 20 (4)计算UCL、CL和LCL

质量控制流程图

质量控制流程图

单元设计
产品家族分类
质量控制流程图 (QCPC)
超市&看板
POU补料系统
标准作业
全面生产维护管 理(TPM)
可视化管理
5S
全员参与
标准
企业质量体系
创建快速、 持续改进的基础
持续改善,消除浪费
为什么使用QCPC?
折返阻碍了工厂中的工作流,导致了生产延迟和成本增加 •机器停工期 •工序 •浪费时间寻找工具 •工具损坏 •丢失材料 •计划变更 •人工或计算机信息错误 •以及其它..... . .
品质折返趋势图(1761889-8)
Chart for 1761889-8
100.0%
95.0% 90.0%
90.6%
85.0%
80.0%
75.0%
70.0%
65.0%
60.0%
55.0%
50.0%
Wk1
Wk2
First Pass Yield Trend
持续改善,消除浪费
实施QCPC – 案例
对数据进行收集分析,根据80/20原则,筛选出最主要的不良
范例
成本 影响 Impact
可视化系统故 障
尽管传送带堵塞导 致的折返率最高, 但可视化系统故障 导致的影响最严重
传送带堵塞
折返率 持续改善,消除浪费
实施QCPC – 改进
定义
测量
分析
改进
控制
为确定的折返建立一个纠正活动计计时划– 周
1
2
3
职责
可交付的
解决问题的讨论会调查生产量 减少的问题
主管
确定问题范围/解决方案
3 139
1
323 221

第5章质量控制图

0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Sample Number
Range
x-图与R-图实例: x -图
X-Bar Chart
10.9 10.85
10.8 10.75
10.7 10.65
10.6 10.55
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 Sample Number
按时间顺序确定 的样本号
3、多个点接近边界
连续3点中有2点接近边界;连续7点中有3点接近边界 连续10点中有4点接近边界
质量 特性 数据 或统 计量
UCL
CL LCL
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
按时间顺序确定 的样本号
4、连续7点出现按次序上升或下降 的趋势
质量 特性 数据 或统 计量
应用时需 具体化 对总体参数(u ,σ)进行估计
注意 规格界限不能作为控制界限线
六、控制图的种类
1、按对象分
控制图
名称
X —R
~ X
—R
X —RS
均值—极差控制图
中位数—极差控制图 单值—移动极差控制图
计量值数据 计数值数据
X —S 均值—标准偏差控制图 Pn 不合格品数控制图. p 不合格品率控制图 C 缺陷数控制图 U 缺陷率控制图
10.78 10.591 10.693 10.749 10.791 10.744 10.769 10.718 10.787 10.622 10.657 10.806
10.66
观察 2 10.689
10.86 10.667 10.727 10.708 10.714 10.713 10.779 10.773 10.671 10.821 10.802 10.822 10.749 10.681

质量控制图的原理和作用

质量控制图的原理和作用
质量控制图是质量管理中常用的工具,用于监控和控制过程的稳定性和一致性。

它基于统计原理,帮助团队识别和分析过程中的变异,并提供及时的反馈,以便采取适当的措施来改进和控制质量。

质量控制图的原理是建立在统计过程控制的概念上。

它通常基于数据采集和样本检验,并与预期的标准进行比较。

以下是几个常见的质量控制图和其原理:
1. 控制图:控制图是一种统计工具,用于检测过程中的常规变异和特殊因素引起的非常规变异。

它基于样本数据的变异性,并通过设置上下控制限来标识正常变异范围。

当样本数据超出控制限时,表示过程发生了特殊因素,需要进一步调查和纠正。

2. 均值图:均值图用于监控过程的中心线(平均值)是否在可接受的范围内稳定。

它计算每个样本的平均值,并绘制在控制图上。

如果平均值超出控制限,表示过程存在偏差,需要进行调整和改进。

3. 范围图:范围图用于监控过程的变异性。

它计算每个样本的范围(最大值与最小值之差),并绘制在控制图上。

范围图可以帮助识别过程中的非常规变异,并检测出偶然误差或特殊因素的存在。

4. Cp/Cpk图:Cp(过程能力指数)和Cpk(过程能力指数对称性)图用于评
估过程的能力和一致性。

它们基于过程的规格限制和测量数据的变异性,提供了关于过程能力。

质量管理控制图

n

(均值-极差图)控制系数选用表
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A2
1.880
1.023
0.373
0.337
0.308
D4
3.267
2.575
2.282
2.115
2.004
1.924
1.864
1.816
1.777
E2
2.660
1.772
1.457
1.290
1.134
控制图与过程能力
第一节 控制图
一、概述二、应用控制图的步骤三、应用实例四、控制图的观察与分析
一、概述
--控制图又叫管理图。它是用来区分由异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
--控制图建立在数理统计学的基础上,它利用有效数据建立控制界限。控制界限一般分为上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
二、过程能力指数-双向公差
图例
计算公式
例题
与M重合
某零件质量要求为20± 0.15,抽样100件,测得: =20.00mm σ =0.05mm =1
与M不重合
某零件质量要求为20± 0.15,抽样100件,测得: =20.05mm,σ =0.05mm则:M=20.00 = 0.05 =0.67
35
145
29.0
17
10
23
45
26
37
32
163
32.6
22
11
28
44
40
31
18
161
32.2
26
12
31

质量控制图


谢谢!
六、质量的控制图受控状态的分析
3.失控状态
(1)若点子在控制界限外恰在控制界限上,则分析 过程处于失控状态 (2)在点子基本上随机排列的情况下,有下列情况 出现,则判断有异常:
质量控制图
六、质量的控制图受控状态的分析
3.失控状态
(1)若点子在控制界限外恰在控制界限上,则分析过程处 于失控状态 (2)在点子基本上随机排列的情况下,有下列情况出现, 则判断有异常
质量控制图
五、质量控制图的参数计算与作图
表1 质量控制图的基本参数计算公式
质量控制图
五、质量控制图的参数计算与作图
计算3σ控制限的系数 :
当样本大小相同时,即各组由相同数目的观测值组成时,系数 A1和A2;B3和B4;D3和D4的数值列于表2
表2 计算3σ控制限的系数

五、质量控制图的参数计算与作图
② 当有连续不少于7点的上升或下降的倾向(点子逐渐上升或下降的状态称为倾 向)时,则判断有异常
质量控制图
六、质量的控制图受控状态的分析
3.失控状态
(2)在点子基本上随机排列的情况下,有下列情况出现,则判断有异常:
③ 中心线一侧点子连续出现下列情况:连续11点中,至少10点在一侧;连续14 点中,至少12点在一侧;连续17点中,至少14点在一侧;连续20点中,至少16 点在一侧,应判 断有异常
质量控制图
二、质量控制图的作用
(1)可以对被控过程作出估计。如用极差或标准偏差控制图可以估 计例行测量过程变动性 (2) 对例行检验工作中决定检验数据取舍的最好标准和依据 (3) 是检验各实验室间数据是否一致的有效方法 (4) 可检验测量过程是否有明显的系统偏差,并能指出偏差的方向 (5) 可以及时、直观地展示出分析检测过程是否处于统计控制中 (6)当控制图表示出失控时,它能指出在什么时间、什么位置及多大 置信水平下发生了问题,它还能指出问题的性质,如平均值单向 变化趋势、突然的漂移、变动性的增大等情况
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质量控制图
质量控制图的绘制及使用
对经常性的分析项目常用控制图来控制质量。

质量控制图的基本原理由W.A.Shewart提出的,他指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。

但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。

质量控制图可以起到这种监测的仲裁作用。

因此实验室内质量控制图是监测常规分析过程中可能出现误差.控制分析数据在一定的精密度范围内,保证常规分析数据质量的有效方法。

在实验室工作中每一项分析工作都由许多操作步骤组成,测定结果的可信度受到许多因素的影响,如果对这些步骤、因素都建立质量控制图,这在实际工作中是无法做到的,因此分析工作的质量只能根据最终测量结果来进行判断。

对经常性的分析项目,用控制图来控制质量,编制控制图的基本假设是:测定结果在受控的条件下具有一定的精密度和准确度,并按正态分布。

若以一个控制样品,用一种方法,由一个分析人员在一定时间内进行分析,累积一定数据。

如这些数据达到规定的精密度、准确度(即处于控制状态),以其结果一一分析次序编制控制图。

在以后的经常分析过程中,取每份(或多次)平行的控制样品随机地编入环境样品中一起分析,根据控制样品的分析结果,推断环境样品的分析质量。

质量控制图的基本组成见图9—9。

预期值——即图中的中心线;
目标值——图中上、下警告限之间区域;
实测值的可接受范围——图中上、下控制限之间的区域;
辅助线——上、下各一线,在中心线两侧与上、下警告限之间各一半处。

1.均数控制图( 图)
控制样品的浓度和组成,使其尽量与环境样品相似,用同一方法在一定时间内(例如每天分析一次平行样)重复测定,至少累积20个数据(不可将20个重复实验同时进行,或一天分析二次或二次以上),按下列公式计算总均值( )、标准偏差(s)(此值不得大于标准分析方
法中规定的相应浓度水平的标准偏差值)、平均极差( )等。

以测定顺序为横坐标,相应的测定值为纵坐标作图。

同时作有关控制线。

中心线——以总均数估计 ;
上、下控制限——按值绘制;
上、下警告限——按值绘制;
上、下辅助线——按值绘制。

在绘制控制图时,落在范围内的点数应约占总点数的68%。

若少于50%,则分布不合适,此图不可靠。

若连续7点位于中心线同一例,表示数据失控,此图不适用。

控制图绘制后,应标明绘制控制图的有关内容和条件,如测定项目、分析方法、溶液浓度、温度、操作人员和绘制日期等。

均数控制图的使用方法:根据日常工作中该项目的分析频率和分析人员的技术水平,每间隔适当时间,取两份平行的控制样品,随环境样品同时测定,对操作技术较低的人员和测定频率低的项目,每次都应同时测定控制样品,将控制样品的测定结果( )依次点在控制图上,根据下列规定检验分析过程是否处于控制状态。

(1) 如此点在上、下警告限之间区域内,则测定过程处于控制状态,环境样品分析结果有效;
(2) 如果此点超出上、下警告限,但仍在上、下控制限之间的区域内,提示分析质量开始变劣, 可能存在“失控',倾向,应进行初步检查,并采取相应的校正措施:
(3) 若此点落在上、下控制限之外,表示测定过程“失控",应立即检查原因,予以纠正。

环境样品应重新测定;
(4) 如遇到7点连续上升或下降时(虽然数值在控制范围之内),表示测定有失去控制倾向, 应立即查明原因,予以纠正;
(5) 即使过程处于控制状态,尚可根据相邻几次测定值的分布趋势,对分析质量可能发生的问题进行初步判断。

当控制样品测定次数累积更多以后,这些结果可以和原始结果一起重新计算总均值、标准偏差,再校正原来的控制图。

以上为精密度控制图
准确度控制图。

准确度控制图是直接以环境样品加标回收率测定值绘制而成的同理,在至少完成20份样品和加标样品测定‘后,先计算出各次加标回收率(P),再算出和加标回收率标准偏差sP,由于加标回收率受到加标量大小的影响,因此一般加标量应尽量与样品中
待测物质含量相近;当样品中待测物含量小于测定下限时,按测定下限的量加标;在任何情况下,加标量不得大于待测物含量的三倍,加标后的测定值不得超出方法的测定上限。

2.均数—极差控制图( 图)
有时分析平行样的平均值与总均值很接近,但极差较大,显然属质量较差。

而采用均数—极差控制图就能同时考察均数和极差的变化情况。

( 图)控制图包括下述内容:
均数控制部分
中心线——;
上、下控制限——;
上、下警告限——
上、下辅助线——
极差控制图部分”
上控制限——;
上警告限——;
上辅助线——;
下控制限——。

系数A2、D3、D4可从表9—14查出。

系数 2 3 4 5 6 7 8
A2
D3
D4 1.88
3.27 1.02
2.58 0.73
2.28 0.58
2.12 0.48
9 0
2.00 0.42
0.076
1.92 0.37
0.136
1.86
因为极差愈小愈好,故极差控制图部分没有下警告限,但仍有下控制限。

在使用过程中,如R值稳定下降,以至 (即接近下控制限);则表明测定精密度已有提高,原质量控制图失效,应根据新的测定值重新计算Z、互和各相应统计量,改绘新的—R图(图9—13)。

—R图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限),即认为“失控",故其灵敏度较单纯的图或R图高。

由于实际上样品浓度是变化的,而 -R图中R值随浓度改变而变化,因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图。

在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限,故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格,把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数。

这一系列的R值称为临界限(Rc),用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的。

见表9—16。

图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限),即认为“失控",故其灵敏度较单纯的图或R图高。

由于实际上样品浓度是变化的,而 -R图中R值随浓度改变而变化,因此需要绘制一系列不同浓度水平的反图。

在使用及固时最关心的是R值是否超出上控制限,故可对每一监测项目绘制一系列各种浓度范围的上控制限表格,把不同浓度范围的上控制限数据处理到最接近的整数(高浓度时)或保留一位小数。

这一系列的R值称为临界限(Rc),用它作为不同浓度水平的极差控制是很方便实用的。

见表9—16。

图使用原则也一样,只是两者中任一个超出控制限(不包括及固部分的下控制限),即认为“失控",故其灵敏度较单纯的图或R图高。

由于实际上样品浓度是变化的,而二、实验室内质量控制
内部质量控制是实验室分析人员对分析质量进行自我控制的过程。

一般通过分析和应用某种质量控制图或其他方法来控制分析质量。

出师表
两汉:诸葛亮
先帝创业未半而中道崩殂,今天下三分,益州疲弊,此诚危急存亡之秋也。

然侍卫之臣不懈于内,忠志之士忘身于外者,盖追先帝之殊遇,欲报之于陛下也。

诚宜开张圣听,以光先帝遗德,恢弘志士之气,不宜妄自菲薄,引喻失义,以塞忠谏之路也。

宫中府中,俱为一体;陟罚臧否,不宜异同。

若有作奸犯科及为忠善者,宜付有司论其刑赏,以昭陛下平明之理;不宜偏私,使内外异法也。

侍中、侍郎郭攸之、费祎、董允等,此皆良实,志虑忠纯,是以先帝简拔以遗陛下:愚以为宫中之事,事无大小,悉以咨之,然后施行,必能裨补阙漏,有所广益。

将军向宠,性行淑均,晓畅军事,试用于昔日,先帝称之曰“能”,是以众议举宠为督:愚以为营中之事,悉以咨之,必能使行阵和睦,优劣得所。

亲贤臣,远小人,此先汉所以兴隆也;亲小人,远贤臣,此后汉所以倾颓也。

先帝在时,每与臣论此事,未尝不叹息痛恨于桓、灵也。

侍中、尚书、长史、参军,此悉贞良死节之臣,愿陛下亲之、信之,则汉室之隆,可计日而待也。

臣本布衣,躬耕于南阳,苟全性命于乱世,不求闻达于诸侯。

先帝不以臣卑鄙,猥自枉屈,三顾臣于草庐之中,咨臣以当世之事,由是感激,遂许先帝以驱驰。

后值倾覆,受任于败军之际,奉命于危难之间,尔来二十有一年矣。

先帝知臣谨慎,故临崩寄臣以大事也。

受命以来,夙夜忧叹,恐托付不效,以伤先帝之明;故五月渡泸,深入不毛。

今南方已定,兵甲已足,当奖率三军,北定中原,庶竭驽钝,攘除奸凶,兴复汉室,还于旧都。

此臣所以报先帝而忠陛下之职分也。

至于斟酌损益,进尽忠言,则攸之、祎、允之任也。

愿陛下托臣以讨贼兴复之效,不效,则治臣之罪,以告先帝之灵。

若无兴德之言,则责攸之、祎、允等之慢,以彰其咎;陛下亦宜自谋,以咨诹善道,察纳雅言,深追先帝遗诏。

臣不胜受恩感激。

今当远离,临表涕零,不知所言。

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