数据库PPT课件
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数据库原理PPT课件

模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
数据库原理ppt课件
目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
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关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。
《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件

物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素,选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模,设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式,提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据,通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型,例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问,并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。然而, 它们也存在一些挑战,例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优,如文件系统配置、网络参数等,以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等,以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的, 它们不使用SQL作为查询语言,而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性,以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码,并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码,增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证,如手机验证码 、指纹识别等,提高用户身份认 证的安全性。
《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构
。
逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型
。
物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性
《数据库系统概述》课件

关系数据库
关系数据库
一种基于关系的数据库,通过表 格的形式来组织数据,每个表格 包含若干行和列,每列代表一个 属性,每行代表一个记录。
关系完整性
关系数据库中的数据完整性是指 数据的正确性和一致性,包括实 体完整性、参照完整性和用户自 定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系数据库中数据 操作的数学模型,包括选择、投 影、连接等操作。
事务管理
确保数据完整性的重要手段之一,通过事务来保证 一系列操作要么全部成功执行,要么全部不执行。
并发控制
在多用户并发访问数据库时,通过各种并发 控制技术来保证数据的一致性和完整性。
03
数据库系统设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计时应考虑数据的准确性、一致性和完整 性,避免数据冗余和冲突。
优化查询语句,避免全表扫描,减 少不必要的计算和数据传输。
缓存技术
利用缓存存储常用数据,减少对数 据库的访问次数。
04
数据库系统的备份与恢复
备份策略
制定定期备份和增量备份策略,确保数据安 全。
备份存储
选择可靠的存储介质和设备,确保备份数据 不会丢失。
数据恢复
在数据丢失或损坏时,能够快速恢复数据, 减少业务中断时间。
等。
02
数据库系统基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种,用于描述现实世界事物以及事物之间的 关系,常见的概念模型有实体-联系模型(E-R模型)。
逻辑模型
数据模型的一种,用于描述数据结构、数据操作和数据约 束,常见的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
物理模型
数据模型的一种,用于描述数据存储和数据访问方式,常 见的物理模型有B树、B+树等。
数据库安全性PPT课件

及时更新
定期检查并安装数据库安 全补丁和更新,以修复已 知的安全漏洞。
测试环境
在更新之前,先在测试环 境中进行验证,确保更新 不会对现有系统造成影响。
备份
在更新之前,对数据库进 行备份,以防止数据丢失 或损坏。
安全审计与监控
安全审计
定期进行安全审计,检查数据库 的安全策略是否得到有效执行。
监控与日志分析
零信任安全模型
零信任安全模型强调对所有用户和应用程序的不信任,需要经过验 证和授权才能访问数据库。
数据加密技术的发展
数据加密技术是保障数据库安全的重要手段,未来将有更多高效、 安全的加密算法出现。
提高安全意识与培训
定期开展安全培训
01
通过定期开展安全培训,提高员工的安全意识和技能,减少安
全事故的发生。
数据库安全性的重要性
数据库作为企业、组织的重要信息资 产,存储着大量的敏感信息和机密数 据。
保障数据库安全性是维护企业、组织 利益和声誉的必要条件,也是遵守相 关法律法规和行业标准的必然要求。
数据库安全威胁与风险
数据库安全威胁包括黑客攻击、恶意软件、内部人员滥用权 限等。
风险包括数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等,可能导致 严重的后果,如财务损失、声誉受损、法律责任等。
护审计日志免受篡改或泄露。
03 数据库安全实践
安全配置与维护
01
02
03
用户权限管理
确保只有授权用户能够访 问数据库,并限制其操作 范围。
密码策略
强制实施密码策略,包括 密码长度、复杂性和更换 周期的要求。
访问控制
根据业务需求,设置不同 用户组和角色的访问权限, 实现细粒度的访问控制。
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统(ERP)的数据库应用是一个综合性强的案例,它涵盖了企业的各个业务领域,如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中,提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据,包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理,同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库,它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范,而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试, 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求,收集和分析用 户需求,确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计,编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中, 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求,设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库学习ppt课件
数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
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数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库ppt课件
据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等,确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段,可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引,指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等,确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 (Structured Query Language) 的简称,用于管理关系数据库管
理系统(RDBMS)。
SQL基本语法
包括数据定义语言(DDL)、数 据操作语言(DML)、数据控制
语言(DCL)等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等,用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象,用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的,可以将模型 划分为两类,它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型,第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型,并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型,向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换,对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构,即数据库的模式和外模式。
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E:\ORACLE\ORADATA\EXAM\UNDOTBS01.DBF 2 ONLINE
E:\ORACLE\ORADATA\EXAM\SYSAUX01.DBF 3 ONLINE
(2)创建数据文件
数据文件依附于表空间而存在,创建数据文件就 是向表空间添加文件 在创建数据文件时应该根据文件数据量的大小确 定文件的大小以及文件的增长方式。 语法
删除某个临时表空间中的某个空的临时数据文件 ALTER TABLESPACE… DROP TEMPFILE ALTER DATABASE TEMP
所谓的空数据文件或空临时数据文件是指为该文 件分配的所有区都被回收。 删除数据文件或临时数据文件的同时,将删除控 制文件和数据字典中与该数据文件或临时数据文件 的相关信息,同时也将删除操作系统中对应的物理 文件。
删除数据文件或临时数据文件时受到以下约束: 数据库运行在打开状态; 数据文件或临时数据文件必须是空的; 不能删除表空间的第一个或唯一的一个数据文件 或临时数据文件; 不能删除只读表空间中的数据文件; 不能删除SYSTEM表空间的数据文件; 不能删除采用本地管理的处于脱机状态的数据文 件。
(4)修改数据文件大小
6.2 数据文件及其管理
数据文件概述 数据文件的管理
6.2.1 数据文件概述
数据文件的内容 用于保存数据库中所有数据的文件。 临时数据文件是一种特殊的数据文件,其存储内 容是临时性的,在一定条件下自动释放。
数据文件与表空间的关系 一个表空间可以包含几个数据文件 一个数据文件只能从属于一个表空间
表空间 逻
辑
结
段
构
区
块
数据库
数据文件
控制文件
物
理
结 重做日志文件
构
OS 块
Oracle数据库物理存储结构
数据文件(.CTL):用于存储数据库中的所有数据; 控制文件(.DBF) :用于记录和描述数据库的物理 存储结构信息; 重做日志文件(.LOG):用于记录外部程序(用户) 对数据库的改变操作; 归档文件:用于保存已经写满的重做日志文件;
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORC L\USERS03.DBF' SIZE 10M AUTOEXTEND ON NEXT 512K MAXSIZE 50M;
删除USERS表空间中的数据文件USERS003.DBF和 删除TEMP临时表空间中的临时数据文件 TEMP02.DBF。
ALTER TABLESPACE USERS DROP DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS003.DBF';
在Oracle数据库的存储结构包括物理存储结构和 逻辑存储结构。
物理存储结构主要用于描述Oracle数据库外部数 据的存储,即在操作系统中如何组织和管理数据, 与具体的操作系统有关;
逻辑存储结构主要描述Oracle数据库内部数据的 组织和管理方式,与操作系统没有关系。
物理存储结构是逻辑存储结构在物理上的、可见 的、可操作的、具体的体现形式。
例2:向ORCL数据库的TEMP表空间中添加一个大 小为5 MB的临时数据文件。
ALTER TABLESPACE TEMP ADD TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF' SIZE 5M;
(3)删除数据文件
删除某个表空间中的某个空数据文件 ALTER TABLESPACE…DROP DATAFILE
ALTER TABLESPACE TEMP DROP TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF';
删除临时数据文TEMP03.DBF还可以表示为
ALTER DATABASE TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF' DROP INCLUDING DATAFILES;
6.2.2 数据文件的管理
查询数据文件的信息 创建数据文件 删除数据文件 修改数据文件的大小 改变数据文件的可用性 改变数据文件的名称或位置
(1)查询数据文件信息
DBA_DATA_FILES:包含数据库中所有数据文件的 信息。
DBA_TEMP_FILES:包含数据库中所有临时数据文 件的信息。 V$DATAFILE:包含从控制文件中获取的数据文件 信息。
第6章 物理存储结构
本章内容
Oracle数据库系统结构 数据文件 控制文件 重做日志文件 归档重做日志文件
本章要求
理解Oracle数据库的系统结构 掌握数据文件的管理 掌握控制文件的作用 掌握重做日志文件的工作方式及其管理 掌握数据库归档模式设置及归档管理
6.1 Oracle数据库系统结构
Oracle 数据库系统结构由数据库实例和物理存储 结构组成。
设置数据文件为自动增长方式 创建时设置数据文件为自动增长 创建后修改数据文件为自动增长 AUTOEXTEND ON NEXT …MAXSIZE…|UNLIMITED
手工改变数据文件的大小 ALTER DATABASE DATA…
例3:为ORCL数据库的USERS表空间添加一个自动 增长的数据文件。
ALTER TABLESPACE…ADD DATAFILE ALTER TABLESPACE…ADD TEMPFILE
例1:向ORCL数据库的USERS表空间中添加一个 大小为10 MB的数据文件。
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS02.DBF' SIZE 10M;
查询数据文件动态信息 SELECT NAME, FROM V$DATAFILE; NAME -------------------------------------FILE# STATUS ---------- ------E:\ORACLE\ORADATA\EXAM\SYSTEM01.DBF 1 SYSTEM
E:\ORACLE\ORADATA\EXAM\SYSAUX01.DBF 3 ONLINE
(2)创建数据文件
数据文件依附于表空间而存在,创建数据文件就 是向表空间添加文件 在创建数据文件时应该根据文件数据量的大小确 定文件的大小以及文件的增长方式。 语法
删除某个临时表空间中的某个空的临时数据文件 ALTER TABLESPACE… DROP TEMPFILE ALTER DATABASE TEMP
所谓的空数据文件或空临时数据文件是指为该文 件分配的所有区都被回收。 删除数据文件或临时数据文件的同时,将删除控 制文件和数据字典中与该数据文件或临时数据文件 的相关信息,同时也将删除操作系统中对应的物理 文件。
删除数据文件或临时数据文件时受到以下约束: 数据库运行在打开状态; 数据文件或临时数据文件必须是空的; 不能删除表空间的第一个或唯一的一个数据文件 或临时数据文件; 不能删除只读表空间中的数据文件; 不能删除SYSTEM表空间的数据文件; 不能删除采用本地管理的处于脱机状态的数据文 件。
(4)修改数据文件大小
6.2 数据文件及其管理
数据文件概述 数据文件的管理
6.2.1 数据文件概述
数据文件的内容 用于保存数据库中所有数据的文件。 临时数据文件是一种特殊的数据文件,其存储内 容是临时性的,在一定条件下自动释放。
数据文件与表空间的关系 一个表空间可以包含几个数据文件 一个数据文件只能从属于一个表空间
表空间 逻
辑
结
段
构
区
块
数据库
数据文件
控制文件
物
理
结 重做日志文件
构
OS 块
Oracle数据库物理存储结构
数据文件(.CTL):用于存储数据库中的所有数据; 控制文件(.DBF) :用于记录和描述数据库的物理 存储结构信息; 重做日志文件(.LOG):用于记录外部程序(用户) 对数据库的改变操作; 归档文件:用于保存已经写满的重做日志文件;
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ORC L\USERS03.DBF' SIZE 10M AUTOEXTEND ON NEXT 512K MAXSIZE 50M;
删除USERS表空间中的数据文件USERS003.DBF和 删除TEMP临时表空间中的临时数据文件 TEMP02.DBF。
ALTER TABLESPACE USERS DROP DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS003.DBF';
在Oracle数据库的存储结构包括物理存储结构和 逻辑存储结构。
物理存储结构主要用于描述Oracle数据库外部数 据的存储,即在操作系统中如何组织和管理数据, 与具体的操作系统有关;
逻辑存储结构主要描述Oracle数据库内部数据的 组织和管理方式,与操作系统没有关系。
物理存储结构是逻辑存储结构在物理上的、可见 的、可操作的、具体的体现形式。
例2:向ORCL数据库的TEMP表空间中添加一个大 小为5 MB的临时数据文件。
ALTER TABLESPACE TEMP ADD TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF' SIZE 5M;
(3)删除数据文件
删除某个表空间中的某个空数据文件 ALTER TABLESPACE…DROP DATAFILE
ALTER TABLESPACE TEMP DROP TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF';
删除临时数据文TEMP03.DBF还可以表示为
ALTER DATABASE TEMPFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\TEMP02.DBF' DROP INCLUDING DATAFILES;
6.2.2 数据文件的管理
查询数据文件的信息 创建数据文件 删除数据文件 修改数据文件的大小 改变数据文件的可用性 改变数据文件的名称或位置
(1)查询数据文件信息
DBA_DATA_FILES:包含数据库中所有数据文件的 信息。
DBA_TEMP_FILES:包含数据库中所有临时数据文 件的信息。 V$DATAFILE:包含从控制文件中获取的数据文件 信息。
第6章 物理存储结构
本章内容
Oracle数据库系统结构 数据文件 控制文件 重做日志文件 归档重做日志文件
本章要求
理解Oracle数据库的系统结构 掌握数据文件的管理 掌握控制文件的作用 掌握重做日志文件的工作方式及其管理 掌握数据库归档模式设置及归档管理
6.1 Oracle数据库系统结构
Oracle 数据库系统结构由数据库实例和物理存储 结构组成。
设置数据文件为自动增长方式 创建时设置数据文件为自动增长 创建后修改数据文件为自动增长 AUTOEXTEND ON NEXT …MAXSIZE…|UNLIMITED
手工改变数据文件的大小 ALTER DATABASE DATA…
例3:为ORCL数据库的USERS表空间添加一个自动 增长的数据文件。
ALTER TABLESPACE…ADD DATAFILE ALTER TABLESPACE…ADD TEMPFILE
例1:向ORCL数据库的USERS表空间中添加一个 大小为10 MB的数据文件。
ALTER TABLESPACE USERS ADD DATAFILE 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\ ORCL\USERS02.DBF' SIZE 10M;
查询数据文件动态信息 SELECT NAME, FROM V$DATAFILE; NAME -------------------------------------FILE# STATUS ---------- ------E:\ORACLE\ORADATA\EXAM\SYSTEM01.DBF 1 SYSTEM