基于智能控制策略的加热炉温度控制系统
(整理)基于PID电加热炉温度控制系统设计

基于PID 电加热炉温度控制系统设计1概述电加热炉随着科学技术的发展和工业生产水平的提高,已经在冶金、化工、机械等各类工业控制中得到了广泛应用,并且在国民经济中占有举足轻重的地位。
对于这样一个具有非线性、大滞后、大惯性、时变性、升温单向性等特点的控制对象,很难用数学方法建立精确的数学模型,因此用传统的控制理论和方法很难达到好的控制效果。
单片机以其高可靠性、高性能价格比、控制方便简单和灵活性大等优点,在工业控制系统、智能化仪器仪表等诸多领域得到广泛应用。
采用单片机进行炉温控制,可以提高控制质量和自动化水平。
在本控制对象电阻加热炉功率为800W ,由220V 交流电供电,采用双向可控硅进行控制。
本设计针对一个温度区进行温度控制,要求控制温度范围50~350C ,保温阶段温度控制精度为正负1度。
选择合适的传感器,计算机输出信号经转换后通过双向可控硅控制器控制加热电阻两端的电压。
其对象问温控数学模型为:1)(+=-s T e K s G d sd τ 其中:时间常数Td=350秒放大系数Kd=50滞后时间τ=10秒控制算法选用改PID 控制2系统硬件的设计本系统的单片机炉温控制系统结构主要由单片机控制器、可控硅输出部分、热电偶传感器、温度变送器以及被控对象组成。
系统硬件结构框图如下:图2-1 系统硬件结构框图看门狗 报警提醒通信接口 LED显示 键盘 微型控制机 AT89S52 温度检测PT100 驱动执行机构 8路D/A 转换器DAC0832 测量变送 8路A/D 转换器ADC0809 加热电阻温度图2-2 系统电路图2.1电源部分本系统所需电源有220V交流市电、直流5V电压和低压交流电,故需要变压器、整流装置和稳压芯片等组成电源电路。
电源变压器是将交流电网220V的电压变为所需要的电压值,然后通过整流电路将交流电压变为脉动的直流电压。
由于此脉动的直流电压还含有较大的纹波,必须通过滤波电路加以滤除,从而得到平滑的直流电压。
基于PID的电热炉温度智能控制系统设计

www�ele169�com | 31智能应用1.什么是PIDPID 即portID,通常指的是在生成树协议STP 中,如果在端口位置处所收到的BID 同path cost 相同,就需要通过比较PID 来进行阻塞端口的选择。
在现代化工厂生产及工程控制中,PID 主要是由8位端口的优先激加端口构成,端口号占据低位,默认优先级为128。
在工业自动化领域发展中,PID 控制水平是一项重要的参照标准指标,PID 控制以及相应的控制器,智能 PID 仪表产品有很多,而且这些PID 产品都在现代化工业工程项目中的得到了非常广泛的应用,一些公司创新开发了拥有PID参数自我调整和整定功能的智能调节器。
图1 PID 参数控制器如图1所示,PID 参数控制器拥有自动调整功能,可以开展智能化调整以及通过自校正、自适应算法来实现,充分利用PID 参数控制的方式来完成对工业化生产环节中的压力控制、温度调节、流量控制以及液位控制等作业,从而可以实现具有PID 参数控制功能的可编程控制器PLC 控制调节,完成对PC 系统的自动化操作与控制。
2.电热炉温度智能控制系统的工作原理基于PID 基础上设计而成的电热炉,主要被应用在我国工业自动化生产中,对工业产品的有效加热与烘干,一般在实际加热的时候,会使用封闭式的方式进行工业产品的工艺加热,而对电热炉文温度的自动控制与调控,需要使用PID 参数控制器来完成,从而完成对电热炉温度系统的有效控制。
为了能够满足电热炉温度控制系统的升温要求,首先需要对单片机进行科学选择,可以美国ATM 公司生产的AT89C52型号的单片机,AT89C52型号的单片机能够和51系列的单片机进行兼容与合并,从而满足C 语言可编程序控制软件的PID 控制啊要求,提高电热炉的整体温度控制水平,同时也可以提高温度控制系统的运行速度,保证系统运行的稳定性。
在真正的温度测量过程中,需要考虑测量温度的准确性以及温度测量的可靠性,一般可以采用四路采样的电路形式展开检测,也就是对四路采样中不同的点展开检测,然后计算得出四个测量点的平均温度值,平均值就是温度测量的结果,针对单片机的最小化优化系统设计,就是要对控制系统的内部存储水平进行拓展。
基于单片机PID算法的电加热炉温度控制系统设计

基于单片机 PID算法的电加热炉温度控制系统设计摘要:电加热炉的温度控制具有升温单向性,大惯性,时变性,纯滞后等特点,其控温过程存在非线性波动等问题。
本文采用AT89C51单片机基于PID算法设计了一种电加热温度控制系统。
仿真实验表明,本系统能够有效提高电加热炉温度控制的鲁棒性,符合新形势下对炉温调控的实际需求。
关键词:电加热炉;温度控制;单片机;PID算法1引言电加热炉在冶金、化工、机械等领域具备广泛的用途,但是它是一个多时变、存在物理耦合、本质非线性的复杂系统,传统的基于滞后反馈的控制律无法平衡炉温检测与炉温调控之间的时间同步关系,容易造成整个加热炉炉温调控系统的温度非线性波动、间歇性振荡,引起炉温调控器的参数变化。
因此提高电加热炉的温度控制水平,是当今工业控制技术的主要研究方向之一。
常规控制方法难以实现较高的控制精度和响应速度。
相比之下,经典的增量PID控制算法,无需针对控制对象建立数学模型,便可实现较发复杂系统的精确控制。
本文基于PID算法,提出设计了一套电加炉控制方法,核心控制芯片采用AT89C51系列单片机,具备数据采集、调控、显示、报警等多项功能,实现了对温控系统的设计和模拟仿真,能有效改善电加热炉温度控制系统的性能。
2总体方案设计本系统采用以AT89C51单片机为核心的温度控制系统,通过温度传感器PT100采样实时温度,并通过变送器将温度最终转换为电压信号通过A/D转换器0808将其转换为数字信号,送入单片机与给定值进行比较,运用PID算法得出控制结果,送显示并进行控制(图1)。
图1 系统总体设计方案图2.1系统硬件选择单片机是指将微处理器、存储器和输入/输出接口电路集成在一块集成电路芯版上的单片微型计算机。
单片机主要应用于工业控制领域,用来实现对信号的检测、数据的采集以及对应用对象的控制。
它具有体积小、重量轻、价格低、可靠性高、耗电少和灵活机动等许多优点。
单片机是微型计算机的一个重要分支,特别适合用于智能控制系统。
加热炉温度控制系统设计

加热炉温度控制系统设计一、引言加热炉是一种常见的工业设备,用于将物体加热至一定温度。
在许多工业过程中,加热炉的温度控制至关重要,它直接影响到产品的质量和生产效率。
因此,设计一个稳定可靠的温度控制系统对于提高工业生产的效益十分重要。
本文将介绍一个基于控制理论的加热炉温度控制系统的设计。
二、控制系统设计原理1.温度传感器:温度传感器是测量加热炉内部温度的重要组成部分。
常用的温度传感器包括热电偶和热敏电阻。
传感器将温度信号转换为电信号,并将其发送给控制器。
2.控制器:控制器接收温度传感器发送的信号,并与设定值进行比较。
根据比较结果,控制器将控制信号发送给加热器以调整加热功率。
控制器通常使用PID控制算法,它根据偏差、积分和微分项来计算控制信号。
3.加热器:加热器是加热炉温度控制系统中的执行器。
根据控制信号,加热器可以调整加热功率,从而控制加热炉的温度。
三、温度传感器选择温度传感器的选择对于温度控制系统的性能至关重要。
常见的温度传感器有热电偶和热敏电阻。
在选择传感器时需要考虑以下因素:1.测量范围:根据加热炉的工作温度范围选择合适的传感器。
不同的传感器有不同的工作温度范围。
2.精度:传感器的精度对于控制系统的准确性非常重要。
一般来说,热电偶的精度比热敏电阻高。
3.响应时间:加热炉温度的变化通常需要快速响应。
因此,传感器的响应时间也是一个重要的考虑因素。
四、控制器设计1.控制算法选择:常见的控制算法有比例控制、积分控制和微分控制。
PID控制算法结合了这三种控制算法,被广泛应用于温度控制系统。
2. 参数调节:根据具体的应用场景和系统性能要求,需要对PID控制器进行参数调节。
常见的调节方法有Ziegler-Nichols方法和临时增减法。
3.控制信号输出:控制信号输出给加热器,影响加热功率。
一般来说,控制信号越大,加热功率越高,温度升高的速度越快。
五、系统测试和优化完成控制系统的设计后,需要进行系统测试和优化。
基于PLC的智能炉温网络控制系统设计

基于PLC的智能炉温网络控制系统设计环形炉温控制系统的良好设计,将直接关系到炉的燃烧质量和燃料的节约,以及减少对污染气体的排放。
近几年,由于智能化的炉温控制系统越来越成熟,对以后的工业发展显得越来越重要,也是社会的发展趋势。
标签:PLC;智能控制系统;炉温;设计引言燃炉主要运用于冶金、采矿等众多工业领域,智能炉温控制系统通过PLC 的智能调节系统,能够很好地实时监测和调整炉温,使炉内的燃料尽量达到完全燃烧,减少对燃料的浪费,降低对空气的污染。
基于PLC智能控制系统的设计和应用,将在很大程度上减少了人力的投入,也保证了燃炉的安全性和高效性。
1 系统结构设计该系统的主要结构由PLC以及MCF5272构成,系统的运行部件由电动部件和切向调节阀构成,并且微处理器会自动把数据处理后传输给PLC。
而PLC会通过模糊的智能控制系统把数据处理好后输出给系统,制动调节水位的装置会根据智能控制系统反馈的信息,把水位调节到与闸门相平衡的位置。
这样始终保持锅炉中的水位与水蒸气蒸发掉的水位保持平衡,达到自动控制的目的。
1.1 搭建硬件平台给燃炉搭建一个合适的平台,通过预先输入实测的温度值,经过预设系统进行计算。
不断调整系统的参数,使实测值与计算值相符,以达到对水位的及时调整,保证蒸汽量的持续输出。
将数据处理器处理后的数据传输到PLC,这样PLC 就可以不用再对数据进行处理,直接对接受的信号做出相应的反应。
PLC智能控制系统,既保证了运行的安全性又大大地减少了人力,对以后的锅炉发展有大大的好处。
下面,通过一张图纸,更清晰地了解搭建平台的具体布置。
1.2 实现系统软件的控制在平台上通过软件的方式对锅炉进行实时控制,防止锅炉出现危险,并且当锅炉出现危险时,系统通过报警器自动发出警报,这时还可以通过人为的方式进行手动控制,来应对不可逆转的过程。
而在正常情况下,还是主要采取智能控制的方式为主,人为控制的方式为辅。
1.3 应用WISMO2C通信控制模块系统中装入SIM卡,不仅可以方便地输入和输出數据,还可以实时地进行一些漏洞的修补,以便系统能够更好地运行。
基于PLC控制的加热炉温度控制系统设计

基于PLC控制的加热炉温度控制系统设计概述加热炉是工业生产中常见的设备之一,其主要作用是提供高温环境用于加热物体。
为了确保加热炉的稳定性和安全性,需要设计一个可靠的温度控制系统。
本文将介绍一个基于PLC(可编程逻辑控制器)控制的加热炉温度控制系统设计方案。
系统设计原理在加热炉温度控制系统中,PLC作为核心控制器,通过监测温度传感器的输出信号,根据预设的温度设定值和控制策略,控制加热炉的加热功率,从而实现对加热炉温度的稳定控制。
以下是系统设计的主要步骤:1.硬件设备选择:选择适合的温度传感器和控制元件,如热电偶、温度控制继电器等。
2.PLC选型:根据实际需求,选择合适的PLC型号。
PLC需要具备足够的输入输出点数和计算能力。
3.传感器连接:将温度传感器接入PLC的输入端口,读取实时温度数据。
4.温度控制策略设计:根据加热炉的特性和工艺需求,设计合适的温度控制策略。
常见的控制策略包括比例控制、积分控制和微分控制。
5.控制算法实现:根据温度控制策略,编写PLC程序,在每个采样周期内计算控制算法的输出值。
6.加热功率控制:使用控制继电器或可调功率装置,控制加热炉的加热功率。
7.温度反馈控制:通过监测实际加热炉温度和设定值之间的差异,不断修正加热功率控制,使加热炉温度稳定在设定值附近。
系统硬件设计基于PLC控制的加热炉温度控制系统的硬件设计主要包括以下几个方面:1.温度传感器:常用的温度传感器有热电偶和热敏电阻。
根据加热炉的工艺需求和温度范围,选择适合的温度传感器。
2.PLC:选择适合的PLC型号,根据实际需求确定PLC的输入输出点数和计算能力。
3.控制继电器或可调功率装置:用于控制加热炉的加热功率。
根据加热炉的功率需求和控制方式,选择合适的继电器或可调功率装置。
4.运行指示灯和报警器:用于显示系统的运行状态和报警信息。
PLC程序设计PLC程序是基于PLC的加热炉温度控制系统的关键部分,其主要功能是实现温度控制算法。
MCGS和智能控制策略在加热炉温度控制系统中的应用
L U H iig I u-n j
( ol eo f r ai n i ei n t t n K n igU i ri C l g I om t nE gn r ga dAuo i , u m n nv s y e fn o e n ma o e t
f ce eadTc nl y Kumi 6 05 , hn ) o Si c n eh o g, n n 5 0 1 C ia n o g
摘 要 : 热 炉 温 度 是 钢 厂 中 重要 控制 参 数 之 一 . 度 控 制 系 统具 有非 线 性 、 变 性 、 后 性 等 特 性 。 用 C M 组 件 加 温 时 滞 利 O 技 术 、 G ( n o n o t l eea dS s n) 态软 件 的 可 视 化 画 面 制 作 技 术 和 MA L B软 件 的 丰 富 算 法 来 完 成 MC S Moi r dC nr nrt yt 1组 t a oG e e TA 模 糊 自适 应 PD控 制 . 现 了稳 定 的温 度 控 制 系统 的人 机 界 面 。 果 表 明 , 仅 获 得 强 鲁 棒 性 、 抗 干 扰 性 和 满 意 的 控 制 I 实 结 不 强
第3 3卷 第 4期
21 0 1年 7 月
工 业 炉
I d s il un c n u t a r a e r F
V l3 . 0 - 3 No4
加热炉温度自动控制系统MATLOB
加热炉温度自动控制系统MATLOB加热炉温度自动控制系统MATLOB是一种用于控制加热炉温度的系统。
在工业生产过程中,控制加热炉温度的准确性和稳定性对于保证产品质量和生产效率至关重要。
MATLOB系统采用先进的温度感应器和控制器,通过实时监测和调节加热炉的温度,使其保持在设定的温度范围内。
该系统具有高精度、快速响应的特点,能够有效地控制加热炉温度的波动,确保生产过程的稳定性和可靠性。
背景信息包括MATLOB系统的发展历程、应用范围和优势等方面。
通过了解MATLOB系统的背景信息,可以更好地理解该系统的重要性和作用,为后续的具体操作和维护提供基础。
系统概述加热炉温度自动控制系统MATLOB由以下主要组成部分和功能组成:温度传感器:用于测量加热炉的温度。
控制器:通过接收温度传感器的信号,对加热炉的加热器进行控制,以维持设定的目标温度。
加热器:通过加热炉的加热元件来提供加热能量。
控制算法:控制器使用特定的算法根据当前温度和目标温度之间的差异来调整加热器的输出功率,以达到温度稳定控制。
用户界面:提供给操作员对加热炉温度自动控制系统进行设置和监控的界面,如设定目标温度、显示当前温度和报警信息等。
该系统的主要功能是通过自动控制加热炉的温度,使其能够稳定地达到用户设定的目标温度。
通过温度传感器实时监测加热炉的温度,并将数据传输给控制器。
控制器根据设定的目标温度和当前温度之间的差异,通过调整加热器的输出功率来控制加热炉的温度。
用户可以通过操作界面进行设定和监控,以确保加热炉的温度处于所需的范围内。
MATLOB加热炉温度自动控制系统是一个简单而有效的解决方案,旨在提供稳定和可靠的温度控制,以满足用户对加热炉温度精确控制的需求。
加热炉温度自动控制系统MATLOB相比其他系统具有许多优势和特点,下面是一些主要的优势:高精度:MATLOB系统采用先进的传感器和控制算法,能够实现对加热炉温度的高精度控制。
这种高精度控制可以确保加热炉内的温度保持在预定的范围内,从而提高生产效率和产品质量。
基于智能控制策略的加热炉温度控制系统
基于智能控制策略的加热炉温度控制系统
刘会景
【期刊名称】《工业加热》
【年(卷),期】2011(040)005
【摘要】加热炉温度是重要热工控制参数之一,温度控制系统具有非线性、时变性、滞后性等特性.利用COM组件技术,运用组态王6.53组态软件的可视化画面制作技术,利用MATLAB软件的丰富算法来完成模糊自适应PID控制,实现了稳定的温度
控制系统的人机界面.结果表明,不仅获得强鲁棒性、强抗干扰性和满意的控制性能,同时提高了实时控制能力,方便地用于实际工业控制中.
【总页数】4页(P51-54)
【作者】刘会景
【作者单位】昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650051
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.11;TP393.11
【相关文献】
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3.基于智能仪表的串级煤气加热炉温度控制系统设计 [J], 吴兴纯;赵金燕;杨秀莲;
杨燕云
4.基于智能控制的钢坯加热炉炉温综合控制策略 [J], 张翠英;田建艳
5.基于仿人智能控制理论的钢坯加热炉多模态控制策略 [J], 张翠英;田建艳
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加热炉炉温仿人智能控制策略及应用
B
‘
,
/ 一
多模态控制 ,灵活 地运 用直觉推理 。这些特性都是人 的控制
经验 的总结,因此 仿人智能控制器具有较高 的智 能性 ,并具 有 良好的控制 性 。例如: 比例作用 ,实际上是一种线性 的放大 ( 或缩小 )作用 ,它有些类似 于人 的想 象功能,人可
以把 一个 量 ( 物 体 、事物 )想 象 的大 一 些或 小 一 些 ,但 人 或
效果 。
示前一个和前两个采样 时刻 的误差 ,则有 : A n= n n1 △ 1 n1 e一 e e —e一 , 一 =e一 - .2 ( )在控制算法 中选取特 征变量 : 1 势,如 图 1 所示 。
L Y
D’
x△ ,判 断该
2 仿人智能控制与常规 P D I 控制 的区别
当 ×△ < 0时 , 如 B 段 和 DE段 ,表 明 系统 的动 C
态过程 正 向着 误差减小 的方 向变化 ;当 ×△P > 0时,如 AB段和 C 段,表明系统的动态过程正 向着误差增加 的方 D 向变 化。 ( )选取特征变量 :△ ×△ 2
一
用 的控制 , 常规 PD控制 中比例 作用 是根据误差线性 的进行 I
态特征 变量 的选取 以及 进行仿人 智能控制器设计的步骤 , 并针对加 热炉的温度 控制特点给 出了炉温仿人智 能控制 策略 , 从仿
真结 果和 实验 室测试验证 了算法的可实现性 阐述 了仿人 智能控制将 原本相 互制约的控制品质 ( 快速性 、平稳性 、准确性 )
得 以有机统一 ,在 工业控 制中有 着较 好的应用前景 关键词 :智能温控 ;仿人 策略;P D 制;特征变量;温度控制 I控
放大或缩 小, 积分作用 却是 不加 区别地把误差 的存在和误差 变化信息都进行记忆 下来,缺乏智 能性 常规 PD 中的微分 I 作用 的 “ 预见性 ”缺乏人 的远见卓 识的预 见性,因为它对变 化快 的信 号敏感 ,而不 善于敏感变化缓慢信号的变化趋势 。 所 以,常规 PD控制中的 比例 、积分和微分三种控制作 I
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在钢 厂 中,加 热炉控制 的主 要任务就 是保证炉 内具 有 良好 的加热条件 ,以满足钢 坯的轧 制要求, 同时最 大
及模 糊逻辑推理 为基础 的一 种数学 控制方法 ,属于 非线
性 控制方法 ,具有一定 的 自适 应控制能力,特别适合难 于 用精确数学模 型描述 的系统 ,并且有很强 的鲁棒性和 稳定性 _。 2 由于模糊控制器 的输 出条件具有类似多值继 电 ]
段时 间的温度 ,随时查询历 史数 据,还可 以对不 正常 的
Uk1+ [ k— 1】。 (-)Kp ) ( )斗 E( + E k- E(- ) [()2 k I+ 2】 )
工作情况有记忆 功能 。组态王允 许用户开发 自己的 自定
义控件并 挂接到组态王 的设备管 理窗 口中。组态 王软 件
LU H iig I u-n j (aut fnomainE gn eiga d tmao , n n iesyo c n e n eh oo y Ku mig 6 0 5 ,C ia F c l o fr t n ier n o t n Ku mig v r t f i c d cn lg , n n 5 0 hn ) y I o n Au i Un i S e a T 1
入 量,△ ,A i K 为输 出量,在 线调整 PD参数 。图 K,A d I 1 中的 1 、 、 、 、 为 比例 因子 。模糊 PD 控制 I 器调 整 PD参数计算为 I
51
自 动 控 制
p
( ( 工业加热》 4 第 0卷21 年第 5期 01
K p △Kp +
不 同的阶段用不 同的量化 因子 。隶 属度函数采用三角 引 形函数 形式和 s形 函数形式相结合 。 系统在 线运行 时, 微 机测控 系统通 过对模糊逻辑规 则的结果处理 、查表和运
操作人员和工厂管理人员都可以看到各种数据。管理人员 不需要深入生产现场 ,就可 以获得实时和历 史数据,优化 控 制现场作业 ,提高 生产率和产 品质量,如 图 4 所示 。
首先 是将 大工程分解成小 的易于管理的子工程 ,方便任
其次方便 用户根据需要添加新 的组件 ( 自 2 组态王 6 3 . 软件与 MA L B间的相互操 作 务分散与合作; 5 TA
串 动 制 自 控
DO : 1 . 6 / sn 0 21 3 . 1. .1 I 03 9 .i .1 0 —6 92 1 50 5 9 j s 0 0
工加 4 2 年 5 业热第O 0 第期 卷1 1
基于智能控制策略的加热炉温度控制系统
刘 会 景
( 昆明理 工大学 信息工程与 自动化学 院,云南 昆明 6 0 5 ) 5 0 1
K = +A i i K
= + △
() 1
式 中: ,K, 为初始设定 的 PD 参数; i I 自动调整 PD 的 3个控制参数的值 。 I
,A i K,
A d 糊控制器的 3个输出, K 为模 可以根据被控对象 的状态 模糊控 制器选用二 维输入和三维 输出,其模糊语 言
中。
关 键词 :温度控制;组态王;模糊神经 网络 PD;MA L ; 自适应 I T AB 中图分 类号 :T 3 11 ;T 3 31 P 1.1 P 9 .1 文献标志码 :A 文章编号 :10 -6 92 1)50 5 .3 0 21 3 (0 10 .0 10
Th e p r t r n r l y t m o a i g F r a eBa e n I t l g n n r l t a e y eT m e a u eCo t o se f rHe t u n c s d o n el e tCo to r t g S n i S
t — ay n ,d ly ec h r ce it s n t i p r e,t e f z y a a t e P D o to y t m s a c mp ih d b a s o e COM i me v r i g e a t ,c a a t rsi .I h s a p r h u z d p i I c nr ls se wa c o l e y me n ft c v s h c mp n n c n l g ,t ev s a ia i n s r e a i g tc n l g f n e 6 5 o fg r to o t r n e A o o e t e h o o y h iu l t c e nm k n h o o y o g Viw . 3c n u ai n s f e a dt TLAB s fwa e o t z o e Ki i wa h M o t r .t a h e e asa l mp r t r o to y t m f u n ma h n tra e h s l h w a o n ywo t n b s e s t n n i c i v t b et e e a u ec n r l se o ma c ie i e f c .T er u t s o t t t t l nsr gr u t s ,s o g a t s h n e s h in o o o n r -
变量 集合 均划分 为 “ 大 ( ) 、 “ 负 NB ” 负小 ( ) 、 “ NS ” 零 ( o) 、“ z ” 正小 ( S ”和 “ P) 正大 ( S ”等模糊子集 。其 P) 中:误差 e和误 差率 e c的离散论域均取为 { , 一1 一2 , 0 ,2 ,A p K ,A o ,1 } K ,A i K 的离散论设定为 { 4 一3 一, ,
的操作和控制提 出了更高 的要 求[。 1 采用传统 的控 制理 论 ]
而系统偏差 很大时 PD 控 制器 ( I 包括智能型 PD)都 会 I
产生强烈振荡 和带来很大 的超调 量。本设计方案 既保持 PD控制器 的无静差 、 I 稳定性好的优点, 又具有模糊控 制
和方法很难达到好的控制效果,同时也不能动态来观察
一
图 3 组态王 65 . 3软件和 MAT AB间联系 L
3 组态王 6 3人机界面设计 . 5
组态王是运行在 wi o s8 T2 o 上 的一种组态软 n w 9/ l0 0 d N/
件 。使用 组态王,用户可 以方 便地构造适应 自己需要 的
‘ 据采集系统’ 数 ’ ,在任何需要的时候把生产现场的信息实
制系统 的人机界面, 利用 MA L T AB软件 丰富的算法 来完
成模糊 自适应 PD控制 。 I
1 模糊 自适应 PD控 制器的设计 I
设 计模 糊 自适应 PD 控制器是这项工作 的重点 内容 I 之一 。模糊 自适应 PD 是以模 糊集合论 、模糊语言变量 I
图 1 模糊 自适应 PD控制器设计系统 框图 I
Ab t a t T etmp r t r o t l s n i o a t h r t c n c l o t l a a ee,mo e v r h mp r t r o t l y t m a o l e r sr c : h e e au ec n r o i a mp t n e mo e h ia n r r m t r t c op r o e,t et e e au ec n r se h s n i a, os n n
加 热炉 内的温度变化情况 。
对参数 适应性和调节速度快 的长处 。图 1 所示 即是智 能
型带有模糊 自整定控 制器 的主控制器 。
随着组态软 件技术 的迅速发展 和现代控 制理论 的不 断完善 ,本文利用 C M 组件 技术 ,运用组态王 65 组 O . 3
态软件优 秀的可视化 画面制作技 术来实现 稳定的温度控
摘要 :加热炉温度是重要热工控制参数之一 ,温度控 制系统具有非线性 、时变性 、滞后性等特性。利用 C M 组件技术 ,运用组态 O
王63 . 组态软件 的可视化 画面制作技术 , 用 MA L B软件 的丰富算法来完成模糊 自 5 利 TA 适应 PD控制 , I 实现了稳定 的温度控制系统 的人机界面 。 结果 表明 , 不仅 获得 强鲁 棒性 、 强抗 干扰性 和满意的控制性能 ,同时提 高了实时控制能力 ,方便地用 于实 际工业控制
以误差信号和偏差变化率作为模糊 PD 控制器的输 I
收稿 日期:2 1-40 ;修回 日期 :2 1-61 010-8 0 1 —5 0 基金 项 目 :云南 省教 育厅 科学 研 究基 金项 目 (4 10 024 D)
作 者 简介 :刘 会景 (9 2 ) 女 ,河 北省 深 州市 人 ,讲 师 ,硕 士 , 18一 , 研 究 方 向为嵌入 式 系统 和工 业过 程控 制 .
itre n ea dst fco o t l efr a c ,b t l rvn era-i o t l a a it r ec n e in eo p a t a d sra ne fr c n ai a tr c nr rom n e u s i o igt l mec n r p blyf o v ne c f rci ln u t l e s y op a o mp h e t oc i o t h c i i
计算修正输 出层加权系 数 . ) ( 2
计 算 修 正 隐
含层加权系 数 ( 3 )
有一套 自己的接 口规范,开 发的驱动控件必须遵循 。
开 发模 块化 软件 的方 法之 一 就是 采 用动 态链 接 库 (L ) D L ,Mi oot n o 本身 的主要功能就是采用了 c sf Wi ws r d 动态链接库 。与静态链接库 (L )不 同的是动态链接库 sL 允许用户单独编写和调试较小 的 D L 模块,其优点是: L
算, 完成对 PD参数 的在线校正和模糊控制器的输 出。 I 其
工作流程 图如 图 2所示 。