成都市人口空间分布特征分析
成都市近年土地利用情况及变化趋势分析

成都市近年土地利用情况及变化趋势分析向锌鹏(四川大学建筑与环境学院四川成都610065)丿摘要:本文利用成都市2005年和2015年两年的Cli-Jmate Change Initiative Land Cover(CCI-LC)数据作为数据源,比较十年来成都市土地覆盖类型和空间分布变化情况,浅析该区域土地利用变化的原因及未来发展趋势,并为成都市城市用地规划的科学发展提供参考。
、关键词:土地利用;变化趋势;空间分布;成都厂1研究背景土地是一种稀缺的自然资源,土地利用是指人类对土地自然属性的利用方式和目的叫土地利用变化分析是通过长时间序列在相同空间范围内对土地使用情况变化进行分析,进而分析人类生产生活和环境的变化对于土地利用的影响②。
开展长时间序列高精度的土地利用遥感监测⑶,通过数据挖掘和知识库的建立,快速获取土地利用或覆被变化相关数据,及时提出国土开发和气候变化适应性的宏观策略对于国家资源环境可持续发展具有重要意义。
本研究以成都市2005年和2015年两年的Climate Change Initiative Land Cover(CCI-LC)[4]数据作为数据源,比较十年来成都市土地覆盖类型和空间分布变化情况,浅析该区域土地利用变化的原因及未来发展趋势,并为成都市城市用地规划的科学发展提供参考。
2研究方法2.1数据源介绍气候变化倡议-土地覆盖小组(Climate Change Initiative Land Cover,CCI-LC)制作并发布的自1992至2015年300m空间分辨率的逐年观测数据。
该观测数据基于World Geodetic System84(WGS84)坐标系统,同时根据欧空局标准闻对地面覆盖类型进行了详细的划分。
2.2研究内容本研究首先对获取的遥感数据进行处理,主要包括两方面的内容,一是对获取的遥感影像数据进行预处理,如影像融合、拼接等,二是各类型土地利用变化信息的提取和整合。
2022届高考地理考前冲刺卷(四)解析版

2022届高考考前冲刺卷地理(四)注意事项:1.答题前,先将自己的姓名、准考证号填写在试题卷和答题卡上,并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。
2.选择题的作答:每小题选出答案后,用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑,写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
3.非选择题的作答:用签字笔直接答在答题卡上对应的答题区域内。
写在试题卷、草稿纸和答题卡上的非答题区域均无效。
4.考试结束后,请将本试题卷和答题卡一并上交。
第Ⅰ卷(选择题)本卷共11个小题,每小题4分,共44分。
在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。
“极地果蔬”是指种植在青藏高原上的有机果蔬。
地处川西高原的理塘县平均海拔4300米,当地从山东引进温带瓜果蔬菜种植技术,在大棚内种出20多个绿色果蔬品种,不但满足了当地农牧民的“菜篮子”,还成为成都市农业产业转移的重要生产基地和川菜直供港澳试点基地县。
据此完成下列各题。
1.理塘县利用温室大棚种植“极地果蔬”,可以()A.增加棚内光照强度B.提高地表土壤温度C.防止土壤肥力流失D.加快空气流动速度2.与成都平原相比,理塘县生产“极地果蔬”的优势条件是()A.地势起伏较小B.日照时间较长C.灌溉水源充足D.劳动力较充足【答案】1.B2.B【解析】1.温室大棚能够透光,但不能增加棚内光照强度,A错误;温室大棚可使太阳辐射进入,温度升高,提高地表土壤温度,也可以减少地面长波辐射的散失,保温,B正确;对土壤肥力不影响,C错误;温室大棚空间密闭,会减弱空气流动速度,D错误;故选B。
2.成都平原位于四川盆地,多阴雨天气,理塘位于川西高原,海拔高空气稀薄,晴天较多,因此,理塘县生产“极地果蔬”的优势条件是光照充足,日照时间较长。
故选B。
坝是指拦截江河渠道水流以抬高水位或调节流量的挡水建筑物。
我国黄河流域广泛分布有种类、功能各异的坝。
下图是黄河下游某河段丁坝景观图。
据此完成下面小题。
四川人口城镇化特征及对策研究

四川人口城镇化特征及对策研究城镇化是人类社会发展的普遍规律之一,表现为人口向城镇的集中,城镇数量的增加、规模的扩大以及城镇现代化水平的提高,其中人口迁转是城镇化的核心。
然而在我国,由于户籍、土地、社会保障和公共服务等一系列城乡差异化制度安排的存在,城镇化进程中的人口迁转、要素流动受到制约,出现了无法平等享受城镇福利的农民工广泛存在、空间城镇化快于人口城镇化等问题。
在此背景下,中央明确提出推进以人为核心的新型城镇化。
四川是人口大省,按照中央新型城镇化要求部署,以人口城镇化为核心,实现城镇化由数量扩张向质量提升的转型发展,对确保四川与全国同步全面建成小康社会尤为重要。
一人口城镇化进程加快,进入城乡结构转换关键期(一)总体进程四川位于西部内陆西南腹地,是全国的战略后方基地,同时,从地形地貌来看,大部分是山地、高原、丘陵,适宜于城镇发展的面积受限,因此,在相当长一段时期内,四川是全国城镇化发展相对滞缓的区域。
随着西部大开发战略的深入实施以及国家对外开放战略向内陆区域拓展、扩大内需战略加快实施,作为人口大省和资源大省,四川开始进入城镇化加速发展阶段。
2005~2015年,四川城镇人口由2710.0万人增长到3913.3万人,年均增速达到3.7%;城镇化率由33.0%提高到47.7%,提高了14.7个百分点,高于全国平均增幅(13.1个百分点)。
图1 2005~2015年四川城镇人口与城镇化率变化情况从城镇化率的绝对水平来看,50%被认为是城乡结构转换的标志点,因为城镇化发展到这个水平时,城市在国家或地区发展中的地位会不断上升,不仅是经济、社会、文化的“中心”区域,同时也成为经济社会文化发展的主导力量,国家或地区的经济社会发展开始进入以城市为主导的新阶段[1]。
全国在2011年城镇化率达到51.3%,跨过了这一结构转换点,2015年城镇化率达到了56.1%,而四川城镇化率为47.7%,尚未达到但已极为临近这一结构转换点,正处于结构转换关键期。
人口数据空间化模型方法_概述及解释说明

人口数据空间化模型方法概述及解释说明1. 引言1.1 概述人口数据空间化模型方法是一种用于研究和分析人口数据地理分布特征的有效工具。
随着城市化进程的加速和城市规划需求的增长,人口数据空间化模型方法在城市规划、社会经济研究以及环境保护与资源管理等领域中得到了广泛应用。
本文将就这种方法进行概述并提供详细解释说明。
1.2 文章结构本文主要包括如下几个部分:引言、正文、方法概述、模型应用场景分析以及结论与展望。
在引言部分,我们将介绍人口数据空间化模型方法的背景和意义,并对全文进行简要说明。
在正文部分,我们将详细探讨该方法的内涵和基本原理。
在方法概述部分,我们将介绍该方法的定义、使用案例说明以及数据处理与分析步骤。
在模型应用场景分析部分,我们将阐述该方法在城市规划与发展、社会经济研究以及环境保护与资源管理等领域中的重要应用。
最后,在结论与展望部分,我们将总结文章内容,并探讨未来研究的发展方向。
1.3 目的本文旨在为读者提供一个全面了解人口数据空间化模型方法的基础,并介绍其在实际应用中的重要性和价值。
通过分析该方法的使用案例以及与其他研究领域的关联,我们希望能够揭示其潜在的贡献和未来发展方向。
同时,该文章也可以作为相关领域研究者和决策者参考的资料,从而推动该方法在实践中的广泛应用和进一步探索。
2. 正文人口数据空间化模型方法是指将人口数据与空间信息相结合,通过建立数学或统计模型来分析和预测人口分布、人口迁移和人口增长的方法。
这种方法可以有效地帮助我们理解人口现象的时空特征以及其影响因素,进而为城市规划、社会经济研究、环境保护和资源管理等领域的决策提供科学依据。
在构建人口数据空间化模型前,首先需要对人口数据进行处理和分析。
常用的处理方式包括数据清洗、变换和插值等,以确保数据的准确性和完整性。
分析步骤则涉及探索性空间数据分析、地理加权回归和空间插值等方法。
这些步骤可以帮助我们发现与空间有关的模式,并推断其背后的驱动力。
中国人口分布及空间相关分析

中国人口分布及空间相关分析
刘德钦;刘宇;薛新玉
【期刊名称】《遥感信息》
【年(卷),期】2002(000)002
【摘要】利用2000年人口普查信息,介绍了在人口地理信息系统中,通过三维模型显示,罗伦斯曲线,人口重心和人口潜力等方法,分析中国人口分布的特征.在此基础上,用空间相关方法对人口分布的现象进行分析,揭示了其空间地理分布的内在联系.【总页数】5页(P2-6)
【作者】刘德钦;刘宇;薛新玉
【作者单位】中国测绘科学研究院,北京,100039;中国测绘科学研究院,北
京,100039;中国测绘科学研究院,北京,100039
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.福州市人口分布的空间自相关分析 [J], 封磊;洪伟;吴承祯;范海兰;孙刚;宋萍
2.江西省人口分布空间自相关分析 [J], 冒小栋;刘琼芳
3.江苏省人口分布的空间自相关分析 [J], 张连均;张晶;侯晓慧;张大鹏;蒋捷峰
4.不同空间权重定义下中国人口分布空间自相关特征分析 [J], 吴珣;杨婕;张红
5.中国人口分布及空间相关分析 [J], 刘德钦;刘宇;薛新玉
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基于GIS的“湖广填四川”历史人口迁移空间分布规律

基于GIS的“湖广填四川”历史人口迁移空间分布规律作者:刘瑞琦冯文兰范诗铃来源:《科学与财富》2019年第28期摘要:对历史时期人口迁移数量及其空间分布规律的分析与探讨是人口迁移法则研究的重要基础。
本文通过对地方志及历史文献资料的整理,利用GIS技术,分别从省域、区域和县域尺度上分析了我国“湖广填四川”这一重大历史移民事件中人口迁移的空间分布规律及对迁入地的影响。
得到的主要结论有:(1)人口迁移分布在不同空间尺度上具有差异性;(2)呈现差异性分布的主要原因可以归纳为以下几个方面:从省域尺度上而言,距移民籍贯地愈远,移民聚集地越少,人口迁移还与地方民性和历史政策有关;从区域尺度上而言,地理环境是导致移民进入川渝后对迁入地的选择有所差异的主要原因;从县域尺度上而言,移民多选择经济发达、交通便利的州府迁入;(3)此次移民事件为川渝地区带来了多方面的影响,如促进经济发展、川渝语言文化统一等。
关键词:历史;人口迁移;湖广填四川;GIS;区域尺度0引言在明末清初,川渝地区由于战争、瘟疫、自然灾害等原因人口锐减,于是清政府鼓励各省民众入蜀垦荒。
此次移民籍贯复杂,移民中以湖广人为多,历史上便称之为“湖广填四川”事件。
此次移民事件对川渝地区在人口结构、地理环境及经济发展等许多方面都产生了深远影响,此前已取得较多的研究成果,如黄权生等[1]通过移民地名探讨人口的空间分布。
张敏等[2]探讨了此次人口迁徙产生的诸多方面影响。
然而,通过文献整理不难发现,迄今为止有关此事件的研究大都是定性分析。
受历史资料可获性的影响,仅从定性和宏观的视角来探讨大的人口迁移现象具有一定的局限性,容易忽略更小尺度的空间异质性,更无法展现局部范围发生人口迁移方向变异的具体位置[3]。
在较大尺度上获得的人口迁移规律或特征的认识,在另一尺度上可能有效、可能相似,也可能需要修正[4]。
因此,对历史人口迁移特征的研究不能忽略空间尺度问题。
现有关于“湖广填四川”人口迁移的空间分布及其区域差异分析方面的研究尚未报道。
2015-2022年成都市空气质量时空特征
2015—2022年成都市空气质量时空特征卢可欣,滕泽宇*(吉林师范大学吉林省新型肥料工程研究中心,吉林四平136000)摘要:基于2015—2022年成都市空气质量指数(air quality index ,AQI )、大气污染物质量浓度的逐时数据,利用数理统计分析成都市空气质量及污染物质量浓度的时间变化特征,采用克里金插值法(Kriging )分析主要污染颗粒物PM 2.5和PM 10的空间分布特征,运用皮尔逊相关性分析探讨空气质量指数与污染物浓度之间的相关关系。
结果表明:(1)2015—2022年成都市空气质量以优良天气为主,AQI 年均值为73,年际变化率为34%,呈逐年降低的趋势,AQI 月变化波动幅度较大,月均值最大值出现在1月,为120,最小值出现在9月,为45。
(2)PM 2.5、PM 10、SO 2、NO 2、CO 年平均质量浓度逐渐下降,月平均质量浓度均呈“U ”形变化趋势,月均最大值出现在12月或次年1月,O 3年平均质量浓度逐年波动上升,月平均质量浓度变化趋势呈双峰结构,最大值出现在5月和7月。
(3)成都市首要污染物以PM 2.5和PM 10为主,年累计出现次数分别为1285d 和522d ,冬季出现频率较高,冬季出现天数分别为598d 和73d ,分别占出现天数的46.5%和14%。
NO 2出现天数为689d ,夏秋季频率高。
以SO 2和CO 为首要污染物的超标天数均为0。
(4)AQI 大致呈现出中部高、四周低的空间分布特点,污染物浓度的分布具有明显的空间差异。
PM 2.5和O 3空间分布特征为从东北向西南逐渐增加,PM 10、CO 、NO 2从中部向四周逐渐扩大,SO 2从北向南逐渐减少,在中部出现高值中心。
(5)大气颗粒物污染以PM 2.5为主,AQI 与PM 2.5、PM 10、NO 2、SO 2、CO 均呈显著正相关,与O 3呈负相关。
PM 2.5、PM 10对AQI 影响作用较大。
成都市游憩地空间格局及合理利用研究的开题报告
成都市游憩地空间格局及合理利用研究的开题报告
一、研究背景
随着城市化进程的不断加速,城市游憩需求也越来越大。
作为中国西南地区的重要城市,成都市已经成为一个多元化的文化、经济、政治和地理中心。
在城市游憩方面,成都市既有传统的公园、动物园、博物馆等景点,也有新型的主题公园、水上乐园、科技馆等娱乐设施。
然而,由于成都市游憩地空间格局未能有效规划和管理,导
致部分游憩地资源严重浪费或过度开发使用,同时也存在游憩设施不足、不均等问题。
因此,本研究旨在探讨成都市游憩地空间格局及合理利用问题,提出合理利用成都市
游憩地空间的建议。
二、研究目的
1.分析成都市的游憩地空间格局,掌握成都市游憩设施的空间分布等情况。
2.探讨成都市游憩地的使用情况,发现存在的问题和不足。
3.针对性地提出如何合理利用成都市游憩地空间的策略和建议。
三、研究内容
1.分析成都市游憩地现状,包括数量、空间分布、规划和管理等情况。
2.研究成都市游憩地的使用情况,通过调查问卷、访谈等方法,了解游客的需求和游憩设施的使用程度,发现存在的问题和不足。
3.探讨如何合理利用成都市游憩地空间,提出相应的策略和建议,包括完善规划管理、优化设施布局、提升游憩质量等方面。
四、研究方法
本研究采用问卷调查、访谈、实地调研等方法,对成都市游憩地的现状、使用情况和合理利用提出相应的建议和策略。
五、研究意义
本研究对于成都市游憩地的合理利用具有现实意义,不仅有助于提升成都市的旅游业和文化产业的发展,还可以满足广大老百姓的游憩需求,提高他们的生活品质。
同时,该研究还可以推动建设文明城市、美丽城市、生态城市的发展。
人口空间分布的异质性测量_闫庆武
8 94
地 理 研 究
28 卷
研究了杭州城市人口密度的空间分布及其演化规律[ 13] ;王法辉 、 Y ue T X 等采用 G IS 的 方法分析了我国区域人口密度分布模式[ 14 ~ 17] 。 但是目前对于人口空间分布异质性的定量
收稿日期 :2008-08-12 ;修订日期 :2008-11-15 基金项目 :国家自然科学基金项目 (50574095);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目 (N CET-04-0487)。 作者简介 :闫庆武 (1975-), 男 , 山东邹城人 , 讲师 , 博士 。 研究方向为人口分布及其空间化 。
第 28 卷 第 4 期 2009 年 7 月
地 理 研 究 GEOG RAP HICAL RESEA RC H
V o l.28, N o.4 July , 2009
人口空间分布的异质性测量
闫庆武1, 2 , 卞正富1
(1.徐州师范大学城市与环境学院 , 江苏 徐州 221116 ; 2.中国矿业大学环境与测绘学院 , 江苏 徐州 221116)
8 96
地 理 研 究
28 卷
表 2 江苏省人口空间分布的异质性 Tab.2 Heterogeneity of population distribution in Jiangsu
市名
人口 (人)
南京市 无锡市
5807223 4953844
徐州市
8917155
常州市
4019409
苏州市 南通市 连云港市 淮安市
619076 813270.3 653542.7
752974 1232854 584832.9 350704 548257.8 769375 8875126 8875126
人口集聚空间特征、变化趋势及影响因素研究
① 由于本文内容涉及大量省级数据,为行文及阅读方便,此处及下文省份均指省 (自治区、直辖市)。 ② 本文研究数据不包含我国香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省。
· 89·
人口集聚空间特征、变化趋势及影响因素研究
表 1
我国各省 (区、市) 人口集聚程度
类别
数值区间
超高集聚区
PJD≥4
1982年 上 江苏 山东 河南
广东 浙江 安徽 重庆 河北 湖北 湖南 辽宁 福建 江西 海南 山西 贵州 广西 陕西 四川 吉林 云南 宁夏 黑龙江 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
高集聚区 中集聚区
4>PJD≥3 3>PJD≥2
浙江 安徽 广东 河北 湖北 湖南 辽宁 福建
低集聚区
2>PJD≥1
四川 江西 贵州 山西 广西 陕西 吉林
稀疏区
1>PJD≥0
云南 黑龙江
宁夏 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
1990年 上海 天津 北京 江苏 山东 河南
安徽 浙江
广东 河北 湖北 湖南 辽宁 福建 江西 四川 海南 贵州 山西 广西 陕西 吉林 云南 黑龙江 宁夏 甘肃 内蒙古 新疆 青海 西藏
改革开放 40多年来,我国经济活力在增强,人口流动性在加强,与我国经济社会 的发展是高度匹配衔接吻合的。我国经济发展的空间结构正在发生深刻变化,区域经 济发展分化明显,人口集聚空间差异显著,中心城市和城市群正在成为承载人口的主 要空间形式。在一些经济发展缓慢的地区,人口流失严重而造成发展活力不足,面临 着重大的经济发展 难 题。2012~2018年,东 北 地 区 经 济 总 量 占 全 国 的 比 重 从 87% 下 降到 62%,常住人口减少了 137万人①。对人口集聚的空 间 特 征、变 化 趋 势 及 影 响 因 素进行研究,并揭示人口集聚与区域经济发展在空间上的相关性,对于合理规划人口
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成都市人口空间分布特征分析钟易霖;罗若愚【摘要】以最新、最权威的第六次人口普查数据及相关统计年鉴数据为基础,运用人口结构指数和相关统计分析方法,从空间属性和社会属性两个层面对成都市人口空间分布特征进行分析.研究表明:(1)从空间属性层面分析,成都市人口总量分布不均衡,空间分布悬殊较大,以五个主城区为中心,呈同心圆状向郊区急剧降低态势.同时,人口集中性及不均衡性较强,并呈现上升趋势;(2)从社会属性层面分析,少数民族人口主要分布在城市的西部与西北部;流动人口分布在中心城区和工业区;高学历人口集中在高等院校和科研院所的所在地;一二三产业人口呈同心圆由城市中心向外逐层分布趋势.【期刊名称】《电子科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2018(020)006【总页数】6页(P33-38)【关键词】人口空间分布;特征分析;人口结构指数;成都市【作者】钟易霖;罗若愚【作者单位】电子科技大学成都611731;电子科技大学成都611731【正文语种】中文【中图分类】F29引言城市社会阶层的分异化已经成为我国经济转型期的突出问题,其分异过程引导并重塑了我国城市人口的空间分布格局,进而促使不同阶层人口在家庭、居住、就业和教育等方面都存在着差异化现象。
城市人口空间分布是指城市社会经济发展过程中,人口发展过程在地理时空的表现形式,即人口分布现象在空间和时间上的集散程度[1]。
城市人口空间分布状况是城市社会经济发展现状的重要体现,能较客观的呈现城市发展综合态势。
因此,城市人口空间分布研究一直受到学者们的关注。
国外学者对城市人口空间分布研究较早,从城市人口密度角度出发,20世纪50、60年代,Jefferson、Clark、Newling等,探讨了欧美国家典型城市的人口空间分布和变化规律[2~3];20世纪60~90年代,西方学者研究视角逐渐转向城市人口空间结构,对各类型发达中心城市的人口空间结构进行了大量的实证研究[4~6];从20世纪90年代至今,国外学者研究视角逐步多元化,如人口空间分布的影响因素分析、人口分布的时空演变和不同群体人口分布研究[7~9]。
国内学者研究虽然起步较晚,但也取得了一定成果。
如胡焕庸先生研究得出中国人口分布基本格局—东南稠密、西北稀疏,并首次提出“瑷珲—腾冲”人口地理分界线[10]。
王露等以历次人口普查数据为基础,运用Logistic模型系统预测了2020年和2030年中国分县人口规模,定量分析了未来中国人口分布的基本布局、各地区人口增减变化以及城市群人口集聚度变化[11]。
匡文慧[12],王静[13],李定[14],肖宝玉[15]等,利用GIS技术或相关人口分析方法,分别对北京、山东、陕西、福建的人口空间分布特征进行了研究。
作为国家级中心城市、西部大开放的“领头军”和西南重要的经济文化中心,成都是中国经济进入“新常态”,发展创新驱动战略,推动中国经济转型升级的关键一极。
同时,成都是国家城乡一体、新型城镇化和行政审批改革发展战略的“先锋者”,较早的实施了城乡一体化政策。
如农村土地所有权、承包权和经营权的三权分离改革和户籍制度改革等,以及对行政审批权精简下放,促进大量人口流入成都,实现劳动要素的自由流动,激发企业活力。
因此,本文以第六次人口普查数据和统计年鉴相关人口数据为基础,运用人口结构指数和相关统计指标来测算成都市人口空间分布的概况,并从空间属性层面(城市整体人口分布)和社会属性层面(不同类型人口分布)分析成都市人口的社会空间分布特征,以期为成都市城市规划和人口政策的制定提供借鉴。
一、研究范围、数据和方法(一)研究范围及数据成都市位于四川省中部,共辖9区4市6县和成都高新技术产业开发区,大致可以划分为三个圈层,本次研究仅涵盖了当前成都的“都市发展区域”9区2县,主要范围为第一圈层的锦江区、武侯区、青羊区、金牛区、成华区和第二圈层的龙泉驿区、青白江区、新都区、温江区、双流县、郫县。
2010年,研究区域的总人口为959.16万人、总面积为3677平方公里(如图1)。
图1 研究区域范围基础数据来源于成都市2010年第六次人口普查分街道、乡(镇)的资料及2010年和2015年成都市统计年鉴。
普查数据涉及的指标有:一般统计指标、民族、年龄、受教育程度、家庭、死亡、迁移、住房、职业、行业、婚姻和生育等。
基于国内外学者对城市人口分异的研究大多集中于人口属性、就业、教育、迁移等层面,因此本文也从以上几个层面的指标出发,分析成都市人口空间分布特征。
(二)研究方法人口分布的结构指数是指不均衡指数(U)和集中指数(C),用来模拟人口集中或分散的趋势,计算公式为:其中,n为地域个数,xi为i(行政单元人口)占研究区总人口的比重;yi为i(行政单元土地面积)占研究区总土地面积的比重;U的数值越小,表明区域人口的空间结构越均衡,反之则分异越明显;C越小,表明区域人口的空间结构越均衡,反之则分异越明显[13]。
二、成都市人口空间分布特征(一)空间属性层面人口分布特征成都市一二圈层总人口、户籍人口和迁移人口分布存在差异化,呈现不均衡分布(图2)。
从总人口和户籍人口来看,人口较多集中分布在中心五城区,郊区卫星城中温江区、青白江区人口排名最后。
推拉理论认为人口迁移过程中,迁入地较迁出地在经济、文化、基础设施等方面更具优势,形成“拉力”作用吸引人口流入[16]。
成都市辖区不论是经济的发展程度,还是公共基础设施和服务的完善度,都是较大的优于城郊区,因此对迁移人口的吸引力大,促使省内外大量人口的迁入。
图2 2010年成都市一二圈层人口数量2010年成都市一二圈层总人口为959.16万人,土地面积总3677平方公里,平均人口密度约为2068(人/平方公里),人口密度排名大致是“之”型(图3),中心五城区人口密度均在6400(人/km2)以上,而城郊人口密度均在1000(人/km2)左右,两者之间相差大。
人口密度整体以五个主城区为中心,呈同心圆状向郊区城市急剧降低。
从街道层面看,人口密度最大的是青羊区的新华西路街道(44588 人/km2),而密度最小的是龙泉驿的万兴乡(229 人/km2),两者差距为44359(人/km2),人口空间悬殊。
结合图2、图3和成都街道分布图,成都人口密度较大的街道主要分布于城市经济发展好和交通等基础公共服务设施较好的城市中心区域的东南部,如锦江区的莲新街道和牛市口街,青羊区的新华西路,以及郊县中心区域,如温江的柳城街、双流东升街等。
反之,人口密度偏小的区域主要分布在城市郊区西北部的边缘乡镇,如龙泉驿的万兴乡、茶店镇以及青白江区的人和乡。
可见,成都市人口空间分布城乡差距显著。
图3 2010年成都市一二圈层人口密度城市人口空间分布是一个动态过程,随时间的变化而变化。
因而,为从动态演变的层面反映成都人口空间特征,本文对2010年和2015年成都市都市区11个区县的人口结构指数(不均衡指数 U和集中指数 C)进行测算分析,结果如表1、表2所示。
表1 2010年成都市第一、二圈层人口分布结构指数表地区 2010年C指数 2010年U指数地区 2010年C指数 2010年U指数锦江区 0.0148 0.0063 郫县0.0317 0.0135武侯区 0.0348 0.0148 双流县 0.0951 0.0406青羊区 0.02200.0094 新都区 0.0302 0.0129金牛区 0.0244 0.0104 龙泉驿区 0.0433 0.0185成华区 0.0204 0.0087 温江区 0.0174 0.0074青白江区 0.0292 0.0124 成都一二圈层 0.3633 0.0555从2010年成都市第一、二圈层人口分布结构指数表看,成都第一、二圈层的11个区县的集中指数和不均衡指数的数值都较小,介于0.0148~0.0951之间。
就集中指数而言,成都市一二圈层集中指数为0.3633,整体上偏低。
第一圈层的集中指数都在0.0148~0.0348之间,其中C指数最大的武侯区仅为0.0348。
而成都第二圈层的其他6个区县,集中指数介于0.0174~0.0951之间。
其中,温江区的集中指数最小,双流县集中指数最大。
由此可见,相较于成都市第一圈层的集中指数,成都市第二圈层的集中指数偏大,且跨度大。
说明:成都市第二圈层各区县之间的人口分布不均匀;就不均衡指数而言,成都一二圈层的不均衡指数为0.0555,整体上数值较小,说明2010年成都市人口分布较均匀。
成都市第一圈层不均衡指数介于0.0063~0.0148之间,其中,锦江区的不均衡指数最低,武侯区最高。
而成都市第二圈层不均衡指数介于0.0074~0.0406之间,双流县不均衡指数最高,温江区最低。
表2 2015年成都市第一、二圈层人口分布结构指数表地区 2015年C指数 2015年U指数地区 2015年C指数 2015年U指数锦江区 0.0121 0.0051 郫县0.0370 0.0158武侯区 0.0268 0.0114 双流县 0.1035 0.0441青羊区 0.01750.0075 新都区 0.0378 0.0161金牛区 0.0164 0.0070 龙泉驿区 0.0495 0.0211成华区 0.0145 0.0062 温江区 0.0209 0.0089青白江区 0.0343 0.0146 成都一二圈层 0.3703 0.0591从2015年成都市第一二圈层人口分布结构指数表看,成都市第一圈层的C指数介于0.0121~0.0268之间,总体上数值偏小。
其中,武侯区的C指数最高,其次是成华区,锦江区最低。
相较于第一圈层的区县,成都市第二圈层各区县的C指数跨度较大,为0.0209~0.1035。
数值最高的是双流区,最低的是温江区;成都市第一圈层的U指数介于0.0051~0.0114之间,依然是武侯区最高,锦江区最低。
成都市第二圈层的U指数介于0.0089~0.0441之间,温江区的U指数最低,双流县的U指数最高。
将表1和表2作对比,我们不难发现,成都市2010年和2015年的U、C指数都比较小,在2010~2015年的差值也比较小,略有上升趋势。
这说明成都市的人口总体上分布较均匀。
这符合成都市的地形地貌和经济发展的特征,即成都市总体人口分布水平差异不大,比较均衡。
从整体上看,近五年成都市第一二圈层的U、C指数都呈增长趋势,C指数由0.3633增长到0.3703,U指数由0.0555增长到0.0591。
通过上述分析可以看出,成都市当前的人口分布呈现出集中发展的趋势,且呈现差异化。
如第一圈层相较于第二圈层变化趋势有所不同,第一圈层C、U呈现减小趋势,而第二圈层则反之。
由此可以看出,2010年至2015年随着成都经济社会的发展变化,第二圈层人口分布情况呈不均衡态势,而中心城区人口分布情况则呈均衡态势。