人工智能导论习题3
公需公需科目3人工智能导论答案
公需科目3人工智能导论答案1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B、符号注意C、行为主义D、经验主义答案：A2、(单选，4分)AI是（）的英文缩写A、Automatic?IntelligenceB、Artificial IntelligenceC、Automatice?InformationD、Artifical?Information答案：B3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A、机器学习B、图像处理C、自然语言处理D、编译原理答案：D4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦B、霍金C、波尔D、图灵答案：D5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。
A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑问题C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。
B、人工智能是科学技术发展的趋势。
C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。
D、人工智能有力地促进了社会的发展。
答案：C7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。
A、理解别人讲的话。
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C、欣赏音乐。
D、机器翻译。
答案：C8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。
A、PythonB、GoC、RD、汇编语言答案：D9、(单选，4分)确定性知识是指()知识。
A、可以精确表示的B、正确的C、在大学中学到的知识D、能够解决问题的答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A、人工思维B、机器思维C、人工智能D、博弈论答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。
人工智能导论第四版第三章课后题答案
人工智能导论第四版第三章课后题答案3.8判断下列公式是否为可合一，若可合一，则求出其最- -般合一。
(1) P(a, b), P(x,y)(2) P(f(x), b), P(y,z)(3) P(f(x), y), P(y, f(b))4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))(5) P(x, y), P(y, x)解:(1) 可合一，其最一般和一为: σ={a/x, b/y}。
(2) 可合一，其最一般和一为: σ={y/f(x), b/z}。
(3) 可合一，其最一般和一为: σ={ f(b)/y, b/x}。
(4) 不可合一。
(5) 可合一，其最一-般和一为: σ={ y/x}。
3.11把下列谓词公式化成子句集:(1) (V x)( V y)(P(x, y)^Q(x, y))(2) (V x)( V y)(P(x, y)- +Q(x, y))(3) (V x)(3y)(P(x, y)V (Q(x, y)- +R(x, y))(4) (V x)(V y)(3z)[P(x, y)→Q(x, y)VR(x, z))解: (1) 由于(V x)(V y)(P(x, y)^Q(x, y)已经是Skolem标准型，且P(x, y)AQ(x, y)已经是合取范式，所以可直接消去全称量词、合取词，得{P(x,y)，Q(x, y)}再进行变元换名得子句集:S={ P(x, y)，Q(u, v)}(2)对谓词公式(V x)(V y)(P(x, y)→Q(x, y)，先消去连接词“→”得:(V x)(V y)( P(x, y)VQ(x, y)此公式已为Skolem标准型。
再消去全称量词得子句集:s={P(x, y)VQ(x, y)}(3)对谓词公式(V x)( 3y)(P(x, y)V (Q(x, y)→R(x, y))，先消去连接词“→”得:(V x)(3 y)(P(x, y)V (-Q(x, y)V R(x, y))此公式已为前束范式。
人工智能导论期末测试题及答案
一、单选题1、人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。
A.具有完全的智能B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人D.模拟、延伸和扩展人的智能正确答案：D2、符号主义认为人工智能源于（）。
A.数理逻辑B.神经网络C.信息检索D.遗传算法正确答案：A3、神经网络研究属于下列（）学派。
A.符号主义B.连接主义C.行为主义D.都不是正确答案：B4、行为主义认为智能取决于（）。
A.表示和推理B.感知和行动C.以上都不是D. 推理和计算正确答案：B5、有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。
如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。
但是船很小，只够农夫带一样东西过河。
用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。
初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到南岸，最终状态为111，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。
用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白菜在南岸出现的序列可能是（）。
A.000-010-001-101-111B.000-100-110-111C.000-001-011-111D.000-001-011-110正确答案：A6、在图搜索算法中，设规定每次优先从OPEN表的顶端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在OPEN 表的（）。
A.前端B.末端C.任意位置D.中间位置正确答案：B7、深度优先搜索中起始节点的深度是（）。
A.0B.1C.2D.3正确答案：A8、在等代价搜索算法中，总是选择（）节点进行扩展。
A.代价最小B.深度最小C.深度最大D.代价最大正确答案：A9、在A＊算法中，希望估价函数的f是f＊的一个估计，可由下式给出：f(n)=g(n)+h(n)其中，g是g＊的估计，h为启发式函数，h是h＊的估计，那么此定义中包含了（）。
A.q tB.A tC. A pD. A t正确答案：C10、三圆盘的梵塔难题采用问题规约表示，设初始问题描述为（111），第一个“1”表示最大圆盘在第一个柱子（最下部），第三个“1”表示最小的圆盘在第一个柱子（最上部）。
人工智能导论-各章习题答案
人工智能导论-各章习题答案第一章习题解答1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。
人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。
2. 人工智能的基本分类人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。
弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。
弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。
强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。
强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。
3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几个方面：•机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学习并改进性能。
•自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。
•机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。
•专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于解决复杂的问题和决策。
•智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。
•数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和决策支持。
4. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。
在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。
随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。
繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。
然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。
低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。
复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。
人工智能导论智慧树知到答案章节测试2023年东北石油大学
第一章测试1.人工智能的目的是让机器能够，以实现某些人类脑力劳动的机械化( )。
A:具有完全的智能B:和人脑一样考虑问题C:完全代替人D:模拟、延伸和扩展人的智能答案:D2.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。
A:学习能力B:感知能力C:思维能力D:行为能力答案:B3.人工智能是一门综合性的交叉学科，涉及哪些学科( )。
A:神经心理学B:计算机科学C:控制论D:脑科学答案:ABCD4.人工智能的主流学派包括( )。
A:行为主义B:机会主义C:符号主义D:连接主义答案:ACD5.图灵测试是判断机器是否具有人工智能的方法，是人工智能最标准的定义。
( )A:错B:对答案:A第二章测试1.“王宏是一名学生”可以用谓词表示为STUDENT(Wang Hong），其中，Wang Hong是（）。
A:个体词B:连接词C:量词D:谓词答案:A2.产生式系统的核心是（）。
A:推理方式B:推理机C:数据库D:规则库答案:B3.知识的不确定性来源于（）。
A:不完全性引起的不确定性B:模糊性引起的不确定性C:随机性引起的不确定性D:经验引起的不确定性答案:ABCD4.产生式表示法可以表示不确定性知识。
（）A:对B:错答案:A5.框架表示法不便于表示过程性知识。
（）A:错B:对答案:B第三章测试1.从初始证据出发，按某种策略不断运用知识库中的已知知识，逐步推出结论的过程称为推理。
（）A:对B:错答案:A2.任何文字的析取式称为子句。
（）A:对B:错答案:A3.谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。
（）A:错B:对答案:B4.对于一阶谓词逻辑，若子句集是不可满足的，则必存在一个从该子句集到空子句的归结演绎。
（）A:错B:对答案:B5.对于一阶谓词逻辑，如果没有归结出空子句，则说明原谓词公式是不可满足的。
（）A:错B:对答案:A第四章测试1.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
人工智能导论第三版答案
人工智能导论第三版答案【篇一：人工智能-课后作业】人工智能人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能第二章：p515.（1）有的人喜欢打篮球，有的人喜欢踢足球，有的人既喜欢打篮球又喜欢踢足球。
定义谓词：like(x,y):x喜欢y。
play(x,y):x打（踢）y。
man(x):x是人。
定义个体域：basketball，soccer。
（?x)(man(x) → like(x,play(x,basketball))) ∨（?y)(man(y) → like(y,play(y,soccer))) ∨（ ?z)(man(z)→like(z,play(z,basketball)) ∧ like(z,play(z,soccer)) (2)并不是每个人都喜欢花。
定义谓词：like（x,y)：x喜欢y。
p(x)：x是人定义个体词：flower?(?x)(p(x) → like(x,flower)) (3)欲穷千里目，更上一层楼。
定义谓词：s(x)：x想要看到千里远的地方。
h(x):x要更上一层楼。
（?x)(s(x) → h(x))6. 产生式通常用于表示具有因果关系的知识，其基本形式是：p→q 或者 ifpthenq[else s]其中，p是前件，用于指出该产生式是否可用的条件。
q是一组结论或者操作，用于指出当前提p满足时，应该得出的结论或者应该执行的操作。
区别：蕴含式只能表示精确知识；而产生式不仅可以表示精确知识，还可以表示不精确知识。
产生式中前提条件的匹配可以是精确的，也可以是非精确的；而谓词逻辑蕴含式总要求精确匹配。
7. 一个产生式系统一般由三部分组成：规则集、全局数据库、控制策略。
步骤：1）初始化全局数据库，把问题的初始已知事实送入全局数据库中2）若规则库中存在尚未使用的规则，而且它的前提可与全局数据库中的已知事实匹配，则转3），若不存在则转5）3）执行当前选中的规则，并对该规则做标记，把该规则执行后得到的结论送入全局数据库中。
人工智能导论试卷加答案
人工智能导论试卷加答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 以下哪项不是人工智能的主要研究领域？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 量子计算D. 计算机视觉答案：C2. 以下哪种算法不属于深度学习？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 决策树D. 长短时记忆网络（LSTM）答案：C3. 在机器学习领域，以下哪项技术不属于监督学习？A. 线性回归B. 逻辑回归C. K-均值聚类D. 决策树答案：C4. 以下哪种编程语言在人工智能领域应用最广泛？A. PythonB. JavaC. C++D. Ruby答案：A5. 在自然语言处理领域，以下哪种技术不属于词嵌入？A. Word2VecB. Doc2VecC. Sentiment AnalysisD. GloVe答案：C二、填空题（每题2分，共20分）6. 人工智能的三要素是：算法、数据和______。
答案：计算能力7. 机器学习可以分为监督学习、无监督学习和______。
答案：半监督学习8. 在深度学习中，卷积神经网络主要用于解决______问题。
答案：图像识别9. 强化学习中的智能体通过与环境的交互来学习达到______。
答案：最大回报10. 在自然语言处理领域，词嵌入技术可以将单词映射到______空间。
答案：高维三、判断题（每题2分，共20分）11. 人工智能就是让计算机像人类一样思考。
（）答案：错误12. 深度学习是机器学习的一个子领域。
（）答案：正确13. 监督学习需要大量的标注数据进行训练。
（）答案：正确14. 量子计算是人工智能的一个主要研究领域。
（）答案：错误15. 机器学习算法可以分为有监督学习和无监督学习两大类。
（）答案：正确四、简答题（每题10分，共30分）16. 简述机器学习的主要应用领域。
答案：机器学习的主要应用领域包括：（1）图像识别与处理：如人脸识别、物体识别、图像分割等；（2）自然语言处理：如机器翻译、情感分析、语音识别等；（3）推荐系统：如个性化推荐、广告推送等；（4）金融领域：如股票预测、信用评分、风险管理等；（5）生物信息学：如基因序列分析、蛋白质结构预测等；（6）其他领域：如无人驾驶、机器人、智能家居等。
人工智能导论 习题及参考答案
1、根据美国教育家、心理学家霍华德·加德纳（Howard Gardner）提出的多元智能理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪项不属于这七大范畴？CA、音乐智能B、空间智能C、计算智能D、语言智能2、“计算机之父”及“人工智能之父”是_________？BA、尼尔森（N.J.Nilsson）B、艾伦·图灵（Alan.M.Turing）C、马文·闵斯基（Marvin Lee Minsky）D、约翰·麦卡锡（John McCarthy）3、人工智能发展过程中的三大学派不包括：DA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义4、“一个概念用一组数字，向量，矩阵或张量表示，各个节点并不表示特定的概念。
”描述了哪个学派？BA、符号主义B、连接主义C、行为主义D、逻辑主义5、人工智能的四要素是数据、算力、算法、场景。
其中______是基础。
DA、算力B、算法C、场景D、数据6、下列哪项不属于人工智能主要的三个技术方向？DA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析7、根据美国汽车工程师协会（SAE）将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度的级别划分，在全场景下车辆行驶完全实现对系统的依赖属于哪一级别？BA、L4B、L5C、L6D、L78、计算机视觉的主要应用领域中，不包含以下哪一个？AA、文本挖掘B、智能交通C、文字处理D、公安安防9、智能医疗主要应用的人工智能中的哪一项技术？AA、计算机视觉B、语音处理C、自然语言处理D、大数据分析10、下面哪一项主要应用自然语言处理技术？CA、文字识别B、信号处理C、情感分析D、目标检测判断题1、数理逻辑智能是指准确感知视觉空间及周围一切事物，并且能把所感觉到的形象以图画的形式表现出来的能力。
False2、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，它是计算机科学的一个分支。
人工智能导论 第3章 确定性推理方法(导论) [兼容模式]
EASY (ds)
P规则及假言推理
所以 EASY (ds), EASY (z) →LIKE (Wang，z)
LIKE ( Wang, ds ) T规则及假言推理
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3.2 自然演绎推理
优点： 表达定理证明过程自然，易理解。 拥有丰富的推理规则，推理过程灵活。 便于嵌入领域启发式知识。
缺点：易产生组合爆炸，得到的中间结论一般呈指 数形式递增。
P ：正文字， P ：负文字。
子句（clause）：任何文字的析取式。任何文字本身 也都是子句。
P(x) Q(x), P(x, f (x)) Q(x, g(x))
空子句（NIL）：不包含任何文字的子句。 子句集：由空子子句句构是成永的假集的合，。不可满足的。
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3.3 谓词公式式化化为为子子句句集集的的方方法法
34
3.2 自然演绎推理
应用推理规则进行推理： ( x)（EASY ( x ) →LIKE ( Wang, x )) EASY (z) →LIKE ( Wang, z ) 全称固化
( x) (C ( x ) → EASY ( x )) C ( y ) →EASY ( y )
全称固化
所以 C (ds), C (y) →EASY (y)
6
东北大学《人工智能导论》在线平时作业3-00001
《人工智能导论》在线平时作业3-00001
下面的（）是“数据挖掘”的英文缩写
A:DAI
B:DM
C:KDD
D:MAS
参考选项：B
阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。
现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。
A:除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练
B:对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层
C:使用新的数据集重新训练模型
D:所有答案均不对
参考选项：B
下列不是智能家居的智能化主要体现（）
A:控制
B:反馈
C:交互
D:互联
参考选项：D
逻辑蕴涵式(A→B)∧A = B被称为（）
A:附加律
B:拒收律
C:假言推理
D:US
参考选项：C
下面的（）是多Agent系统的缩写
A:KDD
B:MAS
C:DAI
D:TSP
参考选项：B
智能教育当前应用的最广泛的是_________（）
1。
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一、填空题
1、产生式系统由三部分组成（综合数据库）、（知识库）和推理机，其中推理可分为（正向推理）和（反向推理）。
2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是（正向推理）。
3、在启发式搜索当中，通常用（ 启发函数 ）来表示启发性信息。
4、规则演绎系统根据推理方向可分为（规则正向演绎系统）、（规则逆向演绎系统）以及（规则双向演绎系统）等。
5、启发式搜索是一种利用（启发式信息）的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是（估计节点位于解路径上的希望）。
二、选择题
1、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ A ）必然可以得到该最优解。
A 、广度优先搜索
B 、深度优先搜索
C 、有界深度优先搜索
D 、启发式搜索
2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ D ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。
A 、广度优先搜索
B 、深度优先搜索
C 、有界深度优先搜索
D 、启发式搜索
3、产生式系统的推理不包括（ D ）。
A 、正向推理
B 、逆向推理
C 、双向推理
D 、简单推理
4、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是：（ D ）
A 、等代价搜索
B 、宽度优先搜索
C 、深度优先搜索
D 、有序搜索
三、简答题
1、广度优先搜索与深度优先搜索各有什么特点？ 答：广度优先搜索也称为宽度优先搜索，它是一种先生成的节点先扩展的策略；广度优先搜索是一种完备的策略，即只要问题有解，它就一定可以找到解。
并且，广度优先搜索找到的解，还不一定是路径最短的解。
广度优先搜索的缺点是盲目性较大，尤其是当目标节点距初始节点较远时，将产生许多无用的节点，因此其搜索效率较低。
深度优先搜索是一种非完备策略，即对某些本身有解的问题，采用深度优先搜索可能找不到最优解，也可能根本找不到解。
常用的解决方法是增加一个深度限制，当搜索达到一定深度但还没有找到解时，停止深度搜索，向宽度发展。
2、简述广度优先搜索算法，对下图给出广度优先搜索序列。
3、简述深度优先算法，对下图给出深度优先搜索序列。
51
423
678910
111213
四、案例分析 改变环境不如改变自己 遗传算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的，是为了适应具体问题去寻找当前的最优解。
与遗传变异密切相关的是“物竞天择，适者生存”，是阐述物种之间及生物内部之间相互竞争，物种与自然之间的抗争，能适应自然者被选择存留下来的一种丛林法则。
能在自然界的竞争生存下来的物种，它的基因将会遗传下来，更能适应未来的社会，这种遗传是通过不断地改变物种自己本身得来的。
大家都已经认同“只有改变自己才能更好地适应环境”，但还有很多社会现象让我们痛心，例如，小A 说：“要是我出生在美国，我准是个英语天才。
”小B 说：“如果李白是我的老师，也许我早就成诗人了。
”现实生活中，有些人总是抱怨环境不好，总是千方百计想换个环境。
可是环境变了后又怎么样呢?还不是一如既往!因此，改变环境不如改变自己。
环境的改变只是暂时的，自我的改变才是永久的。
燕子总是躲在他人的屋檐下避风躲雨，一旦屋塌檐倒，只能流离失所。
舒适的屋檐，的确给燕子带来了暂时的安全与温暖，可它的一生也只能在心惊胆战中度过。
“天有不测风云”，环境不是一成不变的，你可以改变它一时，却无法改变它一世。
有些人成绩不好，总是抱怨家庭环境不好、班风不正、教师普通话不标准…可看看他们的作为呢?上课打呼噜，作业拖拉，心浮气躁…还是审视一下自己吧，改变了自己，问题也许就解决了。
与改变环境相比，改变自己更能培养意志与毅力。
历史上秉烛苦读的例子不是很多吗?这些古人没有去抱怨环境，或煞费苦心地去改变环境，而是在改变着自己，努力适应环境。
就在这种改变中，磨炼了意志，培养了矢志不渝的精神。
殊不知，每一次改变，你的灵魂便上升了一个台阶，你也就向辉煌迈进了一步。
要知道；现在你改变的是自己，而将来终有一天，你改变的是你的命运。
也许你要说，改变环境当然有必要，要不然怎么会有“孟母三迁”呢?诚然，环境对个人的发展有着一定的影响，可是并不是改变了环境就改变了一切，何况环境也不是轻而易举就能改变的。
孟子有那么优秀的母亲，能为他创造良好的环境，而现实中，对于许多温饱尚不能解决的父母，别说“三迁”，我看“一迁”也未必能办到。
因此，从某种程度上说，环境的变化是受一定客观条件制约的。
鲁迅面对暂时无法改变的黑暗社会，毅然改变了自己的志向，弃医从文，希望通过改变人们的思想进而改变社会环境。
由此看来，从自我的改变做起，也是有利于改变环境的。
人人都随着社会向前发展，人人都在改变，但很多情况下，改变环境确实不如改变自己，当我们与环境发生矛盾时，应该首先学会改变自己。
5。