大数据时代学生创新能力培养探析
数字化实践教学能力培养(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，数字化教育已成为教育领域的重要趋势。
数字化实践教学能力培养是教育改革的重要内容，旨在提高学生的实践能力、创新能力和综合素质。
本文将从数字化实践教学能力培养的意义、现状、策略等方面进行探讨。
一、数字化实践教学能力培养的意义1. 提高学生的实践能力数字化实践教学能力培养能够使学生更好地将理论知识与实践相结合，提高学生的动手操作能力和实际应用能力。
通过数字化实践，学生能够在实际操作中发现问题、分析问题、解决问题，从而提高自己的实践能力。
2. 培养学生的创新能力数字化实践教学为学生提供了丰富的资源和广阔的舞台，使学生能够在实践中发挥自己的创造力。
通过数字化实践，学生可以尝试不同的解决方案，培养自己的创新思维和创新能力。
3. 提高学生的综合素质数字化实践教学能力培养有助于培养学生的团队协作、沟通表达、组织协调等综合素质。
在数字化实践过程中，学生需要与同学、教师、企业等多方进行沟通与协作，从而提高自己的综合素质。
4. 适应社会发展需求随着数字化时代的到来，社会对人才的需求越来越高。
数字化实践教学能力培养使学生具备适应社会发展需求的能力，为学生的未来发展奠定坚实基础。
二、数字化实践教学能力培养的现状1. 教学资源不足当前，我国高校数字化实践教学资源相对匮乏，部分高校尚未建立完善的数字化实践教学平台。
这导致学生在实践过程中缺乏必要的资源支持，影响实践效果。
2. 教学模式单一目前，我国高校数字化实践教学仍以传统的教学模式为主，缺乏创新。
这种单一的教学模式不利于激发学生的兴趣和潜能，制约了数字化实践教学能力的培养。
3. 师资力量不足数字化实践教学对教师的专业素养和教学能力提出了更高要求。
然而，我国高校师资力量不足，难以满足数字化实践教学的需求。
4. 学生实践能力参差不齐由于家庭背景、个人兴趣等因素的影响，学生在实践能力方面存在较大差异。
部分学生缺乏实践基础，难以适应数字化实践教学。
三、数字化实践教学能力培养的策略1. 建设数字化实践教学平台高校应加大投入，建设完善的数字化实践教学平台，为学生提供丰富的实践资源。
大数据在教育领域的应用与学习创新
大数据在教育领域的应用与学习创新在当今数字化时代，大数据已经成为推动各个领域变革的关键力量，教育领域也不例外。
大数据的应用正在重塑教育的方式、方法和理念，为学习创新带来了前所未有的机遇。
一、大数据在教育领域的应用1、个性化学习大数据能够根据学生的学习行为、习惯和表现，为每个学生定制个性化的学习方案。
通过分析学生在在线学习平台上的答题情况、学习时间、知识点掌握程度等数据，教育系统可以准确地了解每个学生的学习需求和优势，从而提供针对性的学习资源和指导。
例如，对于数学学习困难的学生，可以推送更多基础概念讲解和练习题；对于语言天赋较高的学生，则可以提供更具挑战性的阅读材料和写作任务。
2、教学资源优化借助大数据，教育机构可以评估不同教学资源的使用效果，从而优化资源配置。
通过收集学生对教材、课件、视频等资源的反馈和使用情况数据，学校可以判断哪些资源更受学生欢迎，哪些需要改进或更新。
这有助于提高教学资源的质量和适用性，提升教学效果。
3、学习预测与干预通过对学生历史学习数据的分析，大数据能够预测学生可能面临的学习困难和风险。
例如，如果一个学生在某个学科的多次测试中成绩持续下滑，系统可以及时发出预警，教师则能够提前介入，为学生提供额外的辅导和支持，帮助他们克服困难，避免问题进一步恶化。
4、教育管理决策大数据为教育管理者提供了更科学的决策依据。
学校可以通过分析招生数据、学生毕业就业数据、教师教学评价数据等，制定更合理的招生计划、课程设置、师资配备策略，以提高学校的整体运营效率和教育质量。
二、大数据驱动的学习创新1、自适应学习系统自适应学习系统是大数据在教育领域的一项重要创新应用。
这些系统能够根据学生的实时学习情况动态调整学习内容和难度。
例如，当学生在某个知识点上表现出色时，系统会自动推进到更高级的内容；而当学生遇到困难时，系统会提供更多的解释和示例，甚至调整教学方法，以确保学生能够跟上学习进度。
2、游戏化学习结合大数据分析，游戏化学习模式得以不断改进和优化。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养在大数据时代，数据素养的培养对小学生来说至关重要。
数据素养是指学生具备获取、处理和应用数据的能力，以及对数据的理解和评估能力。
以下是一些方法和建议，可以帮助小学生培养数据素养。
1. 数据意识的培养：在课堂上，教师可以引导学生关注身边的数据，并提醒他们数据的重要性。
例如，教师可以带领学生观察天气数据、人口数据等，并让他们思考这些数据对我们的生活有什么影响。
2. 数据获取和整理能力的培养：教师可以教导学生如何获取数据，并进行整理和分类。
例如，可以让学生通过互联网搜索相关数据，并将其整理成表格或图表的形式。
这样可以帮助学生提高信息检索和整理的能力。
3. 数据分析和解读能力的培养：教师可以引导学生学习如何分析和解读数据。
例如，可以给学生一些简单的数据表格，让他们分析数据的趋势和规律，并提出自己的观点和结论。
这样可以培养学生的逻辑思维和推理能力。
4. 数据应用能力的培养：教师可以引导学生将数据应用到实际问题中。
例如，可以给学生一些实际的情境，让他们运用数据进行分析和决策。
这样可以培养学生的问题解决和创新能力。
5. 数据伦理和安全意识的培养：教师可以引导学生学习如何正确使用和保护数据。
例如，教育学生在使用互联网和社交媒体时要注意个人隐私和信息安全。
这样可以帮助学生养成良好的数据使用和保护习惯。
6. 数据沟通和表达能力的培养：教师可以引导学生学习如何有效地沟通和表达数据。
例如，可以让学生用图表、报告或演示等方式展示自己的数据分析结果。
这样可以培养学生的表达能力和团队合作能力。
7. 数据素养的跨学科整合：教师可以将数据素养与其他学科进行整合。
例如，在数学课上，可以引导学生运用数据进行统计和概率分析；在科学课上，可以让学生进行实验并收集数据进行分析。
这样可以帮助学生将数据素养应用到不同的学科领域中。
总之，培养小学生的数据素养需要教师的引导和学校的支持。
通过以上方法和建议，可以帮助小学生在大数据时代中掌握数据技能，提高数据素养，为未来的学习和生活打下坚实的基础。
大数据在教育领域的应用与学习创新
大数据在教育领域的应用与学习创新在当今数字化时代，大数据已经成为推动各个领域变革和发展的重要力量，教育领域也不例外。
大数据的应用为教育带来了前所未有的机遇，促进了学习方式的创新，为教育的个性化、精准化和智能化发展提供了有力支持。
一、大数据在教育领域的应用现状1、学习行为分析通过收集学生在在线学习平台、教育软件中的学习行为数据，如登录时间、学习时长、答题情况、浏览内容等，教育者可以深入了解学生的学习习惯和偏好。
例如，发现学生在某个时间段内学习效率较高，或者对某些类型的课程内容更感兴趣，从而优化教学安排和课程设计。
2、教学资源优化大数据可以帮助教育机构评估教学资源的使用情况和效果。
比如，分析哪些教材、课件、视频等资源被学生频繁访问和下载，哪些资源被忽视或评价较低。
基于这些数据，教育者可以对教学资源进行更新、补充和改进，提高资源的质量和适用性。
3、个性化学习方案制定基于学生的学习数据，包括学业成绩、知识掌握程度、学习风格等，大数据技术可以为每个学生量身定制个性化的学习方案。
这种个性化的学习路径能够更好地满足学生的特定需求，提高学习效果。
4、教育管理决策支持对于教育管理者来说，大数据可以提供全面、准确的信息，帮助他们做出更科学的决策。
例如，通过分析学校的招生数据、师资配备数据、学生就业数据等，制定合理的招生计划、师资培训方案和学校发展规划。
二、大数据推动的学习创新1、自适应学习系统自适应学习系统是大数据在教育领域的重要创新应用之一。
该系统能够根据学生的实时学习表现和数据反馈，动态调整学习内容和难度。
如果学生在某个知识点上遇到困难，系统会提供更多的相关练习和解释，直到学生掌握为止；而对于已经熟练掌握的知识点，则快速推进，避免重复学习，提高学习效率。
2、虚拟学习环境和游戏化学习利用大数据创建虚拟学习环境，让学生在沉浸式的体验中学习。
同时，结合游戏化元素，通过收集学生在游戏中的行为数据，了解他们的学习进度和问题，激发学生的学习兴趣和积极性。
大数据时代如何培养小学生的数据素养
大数据时代如何培养小学生的数据素养在大数据时代，数据素养成为了一个重要的教育课题。
培养小学生的数据素养，不仅可以帮助他们更好地理解和应用数据，还能提高他们的信息处理能力和创新思维。
以下是一些方法和策略，可以帮助教师和家长培养小学生的数据素养。
1. 引导学生了解数据的概念和重要性在开始培养小学生的数据素养之前，首先要引导他们了解数据的概念和重要性。
可以通过生活中的例子，如天气数据、人口数据等，让学生明白数据是如何被收集、分析和利用的。
2. 教授数据收集和整理的基本技能培养小学生的数据素养，需要教授他们数据收集和整理的基本技能。
可以通过设计一些小实验或调查问卷，让学生亲自收集数据，并教授他们如何整理和呈现数据。
例如，让学生统计班级同学的身高、体重等数据，并制作柱状图或折线图展示结果。
3. 培养数据分析和解读的能力数据素养不仅包括收集和整理数据的能力，还需要培养学生的数据分析和解读能力。
可以通过让学生观察和分析不同数据之间的关系，让他们学会从数据中找出规律和趋势。
例如，让学生分析不同年龄段的人口数量变化趋势，让他们思考背后的原因和影响。
4. 利用可视化工具加深学生对数据的理解在培养小学生的数据素养过程中，可以利用一些可视化工具来加深他们对数据的理解。
例如，使用图表制作工具或数据可视化软件，让学生将收集到的数据转化为直观的图表或图像，帮助他们更好地理解和分析数据。
5. 培养学生的数据应用能力数据素养不仅仅是理解和分析数据，还需要培养学生的数据应用能力。
可以设计一些项目或任务，让学生运用所学的数据技能解决实际问题。
例如，让学生使用收集到的天气数据，预测未来几天的天气情况，或者让他们分析消费数据，提出改进销售策略的建议。
6. 培养学生的数据伦理意识在培养小学生的数据素养过程中，还需要培养他们的数据伦理意识。
教育学生如何正确、合法地收集、使用和共享数据，以及如何保护个人隐私和数据安全。
可以通过教授相关的法律法规和道德准则，引导学生正确使用数据，并培养他们的社会责任感。
数字化时代高校如何培养人才
数字化时代高校如何培养人才一、数字化时代的人才培养需求信息素养：在信息爆炸的时代，具备良好的信息素养是每个学生的基本素质。
高校应将信息素养教育纳入课程体系，培养学生获取、处理、分析和利用信息的能力，使他们能够适应数字化时代的信息环境。
创新能力：数字化时代对创新型人才的需求日益迫切。
高校应加强创新教育，培养学生的创新思维、创新方法和创新能力，使他们能够在面对复杂问题时，运用创新的思维方式找到解决方案。
跨学科能力：数字化时代的发展使得各个领域之间的界限变得模糊，跨学科的知识和技能成为应对复杂问题的关键。
高校应推动跨学科教育，培养学生在不同学科之间进行有效沟通和协作的能力。
团队协作能力：在数字化时代，团队协作已经成为解决复杂问题的重要途径。
高校应加强团队协作教育，培养学生的团队精神、沟通能力和协作能力，使他们能够在团队中发挥积极作用。
批判性思维：在信息爆炸的时代，批判性思维能力对于筛选和判断信息至关重要。
高校应加强批判性思维教育，培养学生独立思考、分析问题和评价事物的能力。
数字技术应用能力：数字化时代的发展使得数字技术在各个领域的应用越来越广泛。
高校应将数字技术与专业知识相结合，培养学生掌握和应用数字技术的能力，使他们能够在数字化时代立足和发展。
在数字化时代，高校人才培养的核心任务是培养具备高度信息素养、创新能力、跨学科能力、团队协作能力、批判性思维能力和数字技术应用能力的新型人才，以适应社会发展的需求。
数字化时代对人才的需求特点信息素养：在数字化时代，信息无处不在，人才需要具备较强的信息检索、分析和处理能力，以便从海量信息中提取有价值的知识。
人才还需要具备批判性思维，能够辨别信息的真伪，避免受到虚假信息的误导。
创新能力：数字化时代的发展日新月异，人才需要具备较强的创新能力，能够在不断变化的环境中找到新的解决方案和发展方向。
这包括技术创新、管理创新以及文化创新等多个方面。
跨学科融合：数字化时代的许多问题往往需要跨学科的知识和技能来解决。
“互联网+金融”背景下高职学生创新创业能力培养研究
2020年第16期ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第438期Serial No.438No.16袁2020经济研究导刊一、文献综述互联网金融已经成为当代社会国家战略的重要组成部分。
2013年11月12日十八届三中全会审议通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》，正式提出发展普惠金融，鼓励金融创新的国家战略。
2014年互联网金融收入“两会”政府工作报告，报告支出要促进互联网金融健康发展。
2016年3月25日，中国互联网金融协会在上海黄浦区成立。
协会旨在通过自律管理和会员服务，规范从业机构市场行为，保护行业合法权益，推动从业机构更好地为社会经济发展服务，引导行业规范健康运行。
在这一时代背景下，高职院校学生运用互联网技术开展了各种创新创业活动。
下面我们简单梳理一下相关文献。
熊振倜等通过研究“互联网+”背景下高职院校学生创新创业教育的现状，提出了现阶段优化创新创业教育的发展对策[1]。
韩梅分析了金融科技的发展现状和金融科技带来的金融创新分析，例如金融科技对金融服务的创新、市场化贷款平台的创新、支付的创新、区块链等[2]。
陆秀英通过分析国内外高校创新创业现状，就高职院校学生创新创业意识的培养和我国创新创业教育课程体系的改革提出了相应的对策[3]。
冯晨通过对相关课题的研究背景进行了分析，进一步分析了高职院校学生在大数据时代背景下的创新创业问题[4]。
王艳蓓主要针对高职院校学生在运用互联网进行创业的策略上进行讨论[5]。
二、高职院校学生创新创业现状1.缺乏专业技能。
高职院校学生创业是高职学生灵活就业的渠道之一。
但是从现实情况来看，高职院校学生创业成功案例不多，多集中在一些传统行业。
高职教育主要是培养高素质技能型人才，大数据时代背景下技术更新换代很快，教师课堂上传授给学生的知识很快陈旧过时。
高职院校开展的创新创业教育还处于起步阶段，给学生系统性地开设创新创业相关课程还很少，而传统的应试教育限制了学生创新性思维的发展，这在很大程度上限制了高职院校学生创业的积极性。
大数据时代下的高校双创人才培养初探
黑龙江教育·理论与实践2021.3作者简介：胡荣春（1981—），男，重庆人，西南科技大学信息工程学院讲师，研究方向：高校人才培养和数据处理。
基金项目：西南科技大学学生教育管理及改革研究项目“大数据时代下的高校双创人才培养质量监测研究”（18sxb117）；西南科技大学研究生教育教学改革项目“基于学科评估的地方高校学术型研究生个体培养质量监测平台研究”（20sxb008）一、引言伴随着科学技术的飞速发展，加上即将全面普及的5G 通信技术所带来的超大数据传输量，大数据处理技术已显得越来越重要。
一般“大数据”定义为无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，具备大量化、类别多样化和处理快速化等特征[1]。
自从数据处理专刊《Dealing with data 》于2011年正式出版后[2]，“大数据”迅速成为众多领域的研究热点。
大数据时代的到来，对行业发展、单位决策、个人日常生活等都将产生巨大的影响。
自从李克强总理在2014年达沃斯论坛提出“大众创业、万众创新”的关键词后，国务院于2015年相继下发了《国务院办公厅关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见（国办发〔2015〕9号）》《国务院办公厅关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见（国办发〔2015〕36号）》《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见（国发〔2015〕32号）》，并为此建立了推进大众创业万众创新的部际联席会议制度（国办函〔2015〕90号），从国家层面全力推进创新创业建设。
随后相关部委和各省都相继发文深化开展双创建设。
国务院还发布了两批次共120个双创示范基地名单（国办发〔2016〕35号、国办发〔2017〕54号）。
2018年国务院再次发文《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意见（国发〔2018〕32号）》，将“双创”持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，与经济社会发展深度融合，进一步激发市场活力和社会创造力。
教育行业大数据分析创新教学方法与学生评估
教育行业大数据分析创新教学方法与学生评估在当今数字时代，大数据已经渗透到各行各业，教育行业也不例外。
利用大数据分析改变教学方法和学生评估是教育领域的一项创新举措。
本文将探讨教育行业大数据分析在创新教学方法和学生评估方面的应用和优势。
一、大数据分析改变教学方法教学方法一直是教育环节中的重要组成部分，传统的教学方法往往基于教师的经验和直觉。
然而，如今的学生具有多样化的学习风格和需求，传统方法可能无法满足他们的学习需求。
而大数据分析为教师提供了更多的信息和洞察力，帮助他们创新并个性化教学方法。
首先，大数据分析可以帮助教师了解学生的学习习惯和偏好。
通过收集和分析学生的学习数据，如上课记录、作业完成情况、测验成绩等，教师可以了解到学生的学习进展和问题所在。
例如，一位学生在课堂上经常注意力不集中，通过对其学习数据的分析，教师可以发现该学生在某一具体时间段较为疲劳，此时可以采取相应的调整措施，充分利用其注意力集中的时段进行教学。
其次，大数据分析可以帮助教师根据学生的表现提供个性化的学习资源和指导。
通过对学生学习数据的分析，教师可以了解到每个学生的学习水平和需求差异。
根据这些信息，教师可以为每个学生量身定制学习资源，帮助他们更好地理解知识和提高学习效果。
例如，对于某个学生在某个知识点上较为薄弱，教师可以为其提供针对性的辅导材料或额外的练习题，以帮助学生克服困难，提高学习效果。
最后，大数据分析可以帮助教师评估和改进教学方法。
通过分析学生的学习成果和评估数据，教师可以了解到不同教学方法的效果，从而优化和改进自己的教学策略。
例如，通过比较不同教学方法下学生的表现和评估结果，教师可以发现哪种方法对于提高学生学习成绩更为有效，从而调整教学方法，最大限度地促进学生的学习效果。
二、大数据分析优化学生评估学生评估一直是教育中的重要环节，传统的学生评估方法主要基于考试和作业成绩。
然而，这种方式无法全面地反映学生的学业发展和能力水平。
大数据结合教学实践心得(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
在这个背景下，教育行业也迎来了前所未有的变革。
大数据技术在教育领域的应用，使得教育模式、教学方法、教学评价等方面发生了深刻变化。
作为一名教育工作者，我有幸参与了大数据结合教学实践，现将心得体会分享如下。
一、大数据助力个性化教学大数据技术在教育领域的应用，使得教师能够根据学生的个性化需求，提供针对性的教学方案。
以下是大数据助力个性化教学的几个方面：1. 学生数据分析：通过分析学生的考试成绩、作业完成情况、课堂表现等数据，教师可以了解学生的优势和劣势，从而为学生提供针对性的辅导。
2. 课程推荐：大数据技术可以根据学生的学习兴趣、学习进度、学习能力等因素，为学生推荐适合的课程，提高学习效果。
3. 个性化作业布置：教师可以根据学生的作业完成情况，合理布置个性化作业，帮助学生巩固所学知识。
4. 学情反馈：大数据技术可以实时监测学生的学习情况，教师可以根据学情反馈，调整教学策略，提高教学质量。
二、大数据促进教学资源共享大数据技术使得教学资源得到了极大的丰富，教师和学生可以共享优质的教育资源。
以下是大数据促进教学资源共享的几个方面：1. 网络课程资源：教师和学生可以在线学习国内外优质课程，拓宽知识视野。
2. 在线题库：大数据技术可以为学生提供丰富的在线题库，帮助学生巩固知识、提高能力。
3. 教学课件共享：教师可以将自己的教学课件上传至网络平台，供其他教师和学生参考。
4. 教学经验交流：大数据技术可以促进教师之间的教学经验交流，提高教育教学水平。
三、大数据推动教育评价改革大数据技术在教育评价领域的应用，使得评价方式更加科学、客观。
以下是大数据推动教育评价改革的几个方面：1. 量化评价：通过分析学生的考试成绩、作业完成情况等数据，对学生的学习情况进行量化评价。
2. 综合评价：结合学生的课堂表现、实践能力、创新能力等多方面因素，对学生的综合素质进行综合评价。
3. 智能化评价：利用大数据技术，实现教育评价的智能化，提高评价效率和准确性。
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（３）大学生创新的 非 智 力 因 素 亟 待 提 高。大 学 生 本 应 该 生 气勃发，具有强烈的进 取 心 和 创 新 型。但 当 前 大 学 生 心 理 不 够 成熟，缺乏学习动机不足或不纯正，学习热情不高、兴趣 爱 好 错 位，思维惯性严重，过分强调人际关系、社会关系而忽视 学习 尤 其是创新型学习的本质。 ３．２ 大 学 生 创 新 能 力 问 题 剖 析
（２）创 新 实 践 能 力 ：指 人 们 从 事 创 造 新 事 物 活 动 的 能 力 。 人 的实 践一 般都 具 有一 定的 创新性，但创新实践能力和一般实践 能 力 相 比 则 更 强 调 创 新 性 ，即 更 加 重 视 人 的 行 为 的 创 新 性 。
２ 大 学 生 创 新 能 力 培 养 的 重 要 性
的教育和指导工作。 （３）学科发展滞后，难以把握创新的源头。当前国内普 通高
校的专业设置接近，课 程 内 容 重 复 率 高，不 同 专 业、不 同 课 程 之 间的联系较松 散，缺 乏 专 业 学 科 的 前 沿 知 识，课 程 内 容 更 新 缓 慢。因而普通教师和学生都很难把握国际上学科发展的最新动 态 ，因 而 就 不 能 把 握 创 新 和 发 展 的 源 头 。 ３．３ 大 数 据 时 代 大 学 生 创 新 能 力 培 养 途 径
（３）发 挥 大 数 据 优 势 、培 育 创 新 性 学 习 氛 围 。 大 规 模 在 线 教 育、社交网络、学习共同 体 正 在 逐 步 变 革 传 统 的 教 育，学 生 正 在 通过 制作 和创 造 的方 式进 行更为投入的学习，而不再是现成课 程内容的消费者。随着 用 户 创 作 的 视 频、制 作 者 社 区 以 及 赞 助 项目数量不断 增 加，创 新 日 益 成 为 主 动 学 习、实 践 学 习 的 代 名 词。高等院校应该积极 关 注 当 前 国 内 外 教 育 形 式，发 挥 大 数 据 时代教育优势，鼓励学生的创新创造，以此为契机培养创新性 学 习 氛 围 ，促 进 大 学 生 创 新 能 力 的 快 速 提 升 。
教师成长
大数据时代学生创新能力培养探析
熊德兰
（许昌学院 国际教育学院，河南 许昌 ４６１０００）
摘 要：以移动、互联网为主的大数据时代 给 教 育 尤 其 是 高 等 教 育 带 来 了 新 的 变 革，创 新 能 力 成 为 大 数据时代学生应具备的重要能力。阐述了创新能力的内涵和本质，分析了大数据时代学生创新能 力 培 养 的重要性，针对当前应用型本科院校学生创新能力的现状，剖析了大学生创新能力不足的深层次 原 因，提 出了大数据时代学生创新能力培养的若干策略和方法。 关 键 词 ：大 数 据 ；创 新 能 力 ；应 用 型 本 科 中 图 分 类 号 ：Ｇ４５１ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１６７２－７８００（２０１４）０６－００４７－０２
随着高等教育的普及，大 学 生 的 创 新 能 力 将 成 为 影 响 未 来 全社会创新能力、乃至 国 家 核 心 竞 争 力 都 具 有 重 要 的 意 义。 胡 锦涛在庆祝清华大学建校 １００ 周 年 大 会 的 讲 话 中 指 出：要 把 创 新思维和社会实践紧 密 结 合 起 来，做 到 勤 于 学 习、善 于 思 考、勇 于探索、敏于创新。十八 大 报 告 提 出 了 创 新 驱 动 发 展 的 战 略 思 想，明确了着力增强创新驱动发展新动力、培养创新人才的的 要 求。因此，大学生创新能 力 培 养 必 将 对 经 济 社 会 发 展 和 高 等 教 育改革产生十分重要而深远的影响。
（２）创新教育师资 力 量 薄 弱。现 有 教 师 本 身 就 是 前 期 应 试 教育培养出来的，因而习惯与传统的教学模式。加上学校定 位、 发展前景、薪酬待遇、职称晋升等方面因素，教师的教学 任 务 繁 重 、工 作 压 力 和 生 活 压 力 很 大 ，没 有 精 力 思 考 和 开 展 大 学 生 创 新
当前社会已经进入了 一 个 数 据 驱 动 学 校、分 析 变 革 教 育 的 大数据时代。发达国家 已 经 将 大 数 据 提 升 到 国 家 战 略 层 面，教 育领域的大数据相关研究和应用已取得了一定 的 成 果 。 ［５］ 大 数 据 必 将 改 变 传 统 教 育 的 面 貌 ，全 面 实 现 教 育 变 革 和 跨 越 式 发 展 ， 而应用型本科院校面向社会需求，突出应用型人才培养。因 此，
（１）加强大学生科 技 素 养 和 人 文 素 质 教 育。科 技 素 养 和 人 文素质对大学生创新能力培养尤为重要。对人文社科类的学生 加强科技素养教育，对理工科的要人文素质教育，使学生对所 有 知识融会贯通、高效处 理，从 而 形 成 创 新 性 思 维，孕 育 创 新 实 践 能力。
（２）培 育 教 师 创 新 能 力 。 要 培 训 学 生 的 创 新 能 力 ，教 师 必 须 要具有创新能力。教师的创新能力不仅表现在知识的创造上， 还表 现在 知识 的 传播 过程 中，包括教学监控能力以及教学行为 与策略等方面，同时学 校 应 在 考 察 考 核、职 称 评 定、评 奖 评 优 等 鼓励和彰显教师创新能力的重要地位。
（１）知识系统性不 强，思 维 能 力 薄 弱。当 前，大 学 生 掌 握 的 一般知识和专业知识是 比 较 多 的，但 大 学 生 对 知 识 的 系 统 性 和 贯 通 性 不 明 确 ，尤 其 缺 乏 对 知 识 的 加 工 处 理 和 运 用 知 识 的 能 力 。 学生学习的主动性、能动性不足，思维能力明显薄弱，导致 一 些 创 新 型 教 学 方 法 如 课 堂 讨 论 、互 动 式 教 学 开 展 有 很 大 难 度 。
收 稿 日 期 ：２０１４－０５－３０ 基 金 项 目 ：许 昌 学 院 教 学 研 究 项 目 （０２０１３１３１） 作 者 简 介 ：熊 德 兰 （１９８０－），女 ，河 南 固 始 人 ，硕 士 ，许 昌 学 院 国 际 教 育 学 院 讲 师 ，研 究 方 向 为 高 等 教 育 、计 算 机 及 教 育 信 息 化 。
１ 创 新 和 创 新 能 力
现代创新理论的提出者熊彼特开始提出的创新主要是指技 术 上 的 创 新 ，是 要 建 立 一 种 新 的 生 产 函 数 ，即 生 产 要 素 的 重 新 组 合，他认为创新是资本 主 义 经 济 增 长 和 发 展 的 动 力，没 有 创 新 就没有资本主义的发展。后来逐渐演变，出现了管理创新、制 度 创 新 、文 化 创 新 等 广 义 上 的 创 新 。 创 新 能 力 就 是 创 造 新 的 思 想 、 将新的思想付诸实践创造一个新事物的能力 。 ［４］ 一个 人 的 创 新 能力如何，取决于他的 基 本 素 质。不 同 的 学 者 对 创 新 能 力 的 构 成有不同的论述。王立认为，创新能力主要包括创新意识、创 新 基础、创新智能、创新方法和创新环境等，李世海等认为 创 新 能 力包括创新学习能力、创新想象能力、创新思维能力、创新 当 前 大 学 生 创 新 能 力 现 状 为了激发学生的创新思维，增强学生的创新意识，提高学 生
实践创新能力，国内许 多 高 校 积 极 开 展 多 层 次、多 渠 道 大 学 生 科研创新能力训练途径，已 经 形 成 了 相 对 完 整 的 大 学 生 创 新 能 力 培 养 体 系 。 一 些 研 究 型 大 学 拥 有 人 才 、资 金 等 众 多 资 源 优 势 ， 在大学本科生的创新能 力 培 养 方 面 取 得 了 较 好 的 成 果，但 是 对 于普通应用型本科院校大学生的创新实践能力还存在一些问 题 ，主 要 表 现 在 以 下 几 点 。
能力，张志勇认为创新 能 力 包 括 创 新 感 知 能 力、创 新 想 象 能 力、 创新思维能力、创新实践能力。总体来看，创新能力包括两 个基 本 要 素 ：创 新 思 维 能 力 和 创 新 实 践 能 力 。
（１）创新思维能力：即 产 生 新 思 想 的 能 力，是 创 新 能 力 的 原 动力和关键。创新思维能力包括知识结构、非逻辑思维能 力、逻 辑思维能力等。知识是 人 类 思 维 的 原 材 料，没 有 知 识 的 思 维 是 贫乏的、空洞的。非逻辑性思维善于打破已有的思维框架，有 利 于新思想新观点的产 生。而 逻 辑 思 维 能 力 能 够 清 晰、科 学 地 对 新 思 想 进 行 论 证 推 理 ，确 保 正 确 的 理 念 、猜 想 更 加 完 善 。
０ 引 言
随着 以 博 客、社 交 网 络、基 于 位 置 的 服 务 等 新 型 信 息 发 布 方式的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据 正 以 前所未有的速度不断地 增 长 和 累 积，这 预 示 着 大 数 据 时 代 正 在 来到 。 ［１］ 美国新媒体 联 盟 发 布 的 《地 平 线 报 告：２０１４ 高 等 教 育 版》描 述了即将进入高等教育的新兴技术，以及它们对教 学、学 习和创新研究所产生的潜在影响。世界各地大学教育的焦点正 在 发 生 变 移 ，基 于 数 据 学 习 与 评 价 逐 渐 兴 起 ，学 生 从 正 在 从 单 纯 的消费者向创造者转变［２］。２０１２年教 育 部 发 布 《教 育 信 息 化 十 年发展规划（２０１０－２０２０）》明确提出推动信息技术与高等教 育 深 度 融 合 ，创 新 人 才 培 养 模 式 ，强 调 高 等 教 育 要 培 养 创 新 型 人 才 和 高素质劳动者。大数据 时 代 教 育 将 发 生 重 大 的 结 构 性 变 革，而 以信息化为依托的创新性学习模型将是这场变革最明显的特 征。
４ 结 语
创新是一个民族进步 的 灵 魂，是 一 个 国 家 兴 旺 发 达 的 不 竭 动力。大学生作为中国 科 技 的 后 备 力 量，其 创 新 能 力 的 培 养 尤 为重要。借助大数据时 代 教 育 变 革 的 东 风，学 校 将 积 极 地 更 新 观念、开阔视野、把握未来，全面提高学生参与创新的意识，培 养 学生的创新能力，从而为社会的 进 步、国 家 的 发 展 输 送 高 素 质 高规格复合型人才。