20171028 商业分析
商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题_笔记
《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》阅读记录目录一、数据分析基础 (2)1.1 数据分析的定义与重要性 (3)1.2 数据分析的流程与步骤 (4)1.3 数据分析的方法与工具 (5)二、数据收集与整理 (6)2.1 数据来源与采集方法 (7)2.2 数据清洗与预处理 (9)2.3 数据编码与分类 (11)三、数据分析方法 (12)3.1 描述性统计分析 (13)3.2 假设检验与推断性统计 (14)3.3 数据挖掘与模式识别 (15)3.4 神经网络与机器学习在数据分析中的应用 (16)四、商业问题分析与解决 (17)4.1 客户细分与定位 (18)4.2 产品定价策略 (19)4.3 销售渠道选择 (19)4.4 市场预测与决策支持 (20)五、案例分析 (21)5.1 案例一 (23)5.2 案例二 (24)5.3 案例三 (25)六、数据分析报告撰写与呈现 (26)6.1 报告结构与内容 (27)6.2 数据可视化与报告展示技巧 (28)6.3 报告撰写者的专业素养与沟通能力 (29)七、数据分析职业发展 (31)7.1 数据分析师的职业要求与职业路径 (32)7.2 数据分析行业的未来发展趋势 (33)7.3 如何提升数据分析能力与竞争力 (34)一、数据分析基础在《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题》数据分析的基础知识是理解整个过程的关键。
我们需要明确数据分析的目的，它通常是为了支持决策制定，无论是市场定位、产品开发还是营销策略。
数据分析的核心在于从大量数据中提取有用的信息，这些信息可以帮助我们更好地理解市场和消费者行为。
为了有效地进行数据分析，我们需要掌握一些基本概念，如变量、数据类型、数据收集和数据清洗。
变量是可以量化的特征，如年龄、收入或销售额；数据类型则包括数值型、分类型和文本型等。
数据收集涉及从各种来源获取数据的过程，而数据清洗则是对原始数据进行整理，消除错误和不一致，确保数据的质量。
商业分析报告主题
商业分析报告主题 1. 简介 商业分析报告是对一个企业或者行业进行全面、系统的分析和评估，以帮助决策者制定战略和采取行动。本报告主题将以某个实际企业为例，采用商业分析方法，深入研究其市场情况、竞争对手、销售策略、财务状况等关键方面，为企业的决策者提供实用的信息和洞察。
2. 市场分析 2.1 市场概况 首先，报告将对所分析企业所处的市场进行概述。包括市场规模、增长趋势、市场竞争格局等方面的研究。通过收集并分析市场数据与统计信息，以及对相关市场报告和研究的综合分析，我们将深入了解该企业所处市场的整体情况。
2.2 市场需求与趋势 在市场概况的基础上，我们将进一步研究市场需求和趋势。通过市场调研和用户调查，我们将揭示潜在客户的需求和喜好，有助于企业调整产品和服务的策略。同时，我们还将分析市场发展的趋势，包括技术创新、行业政策、消费者态度等方面的变化对市场的影响。
3. 竞争分析 3.1 竞争对手概况 竞争对手是企业发展中的重要因素，通过深入了解竞争对手的情况，企业可以更好地制定自己的竞争策略。在本节中，我们将收集并整理竞争对手的基本信息，包括但不限于企业背景、产品线、市场份额、销售策略等方面的数据，以便全面了解竞争对手的实力和优势。
3.2 竞争对手分析 在对竞争对手的概况研究的基础上，我们将进一步分析竞争对手的竞争优势和劣势。通过比较竞争对手的产品特点、价格策略、营销活动等，我们将识别出竞争对手的核心竞争力，并提供相关建议和策略以应对竞争。
4. 销售策略与渠道分析 销售策略和渠道分析是商业分析中重要的部分。在本节中，我们将对企业的销售策略和销售渠道进行研究和评估。我们将分析销售策略的有效性，包括市场推广、定价策略、销售团队等方面的考虑。同时，我们还将评估销售渠道的利弊，包括线上线下渠道、经销商网络等方面的考虑。
5. 财务状况分析 财务状况是衡量一个企业健康和发展的重要指标。本节中，我们将对所分析企业的财务状况进行深入分析。包括财务报表的分析、资产负债表和利润表的研究等。通过财务比率分析、财务指标的评估，我们将全面了解企业的盈利能力、偿债能力、成长潜力等，为企业决策者提供财务方面的参考。
商业分析模板
商业分析模板一、概述商业分析是一种系统性的方法，用于评估和理解商业机会、市场趋势和竞争环境。
它的目标是帮助企业制定决策，并为未来的商业发展提供指导。
本文将介绍商业分析的主要模板和工具。
二、PESTEL分析1. 政治要素政治因素包括政府政策、法律法规和政治稳定等方面。
分析这些因素有助于理解商业环境的风险和机遇。
2. 经济要素经济因素包括国内外经济状况、利率、通胀率、汇率等。
分析这些因素可以帮助企业预测市场需求和风险。
3. 社会要素社会因素包括人口结构、消费者行为、文化价值观等。
分析这些因素可以帮助企业了解目标市场，制定针对性的商业策略。
4. 技术要素技术因素包括创新技术、数字化转型等。
分析这些因素可以帮助企业抓住科技变革带来的商机，并提高生产效率。
5. 环境要素环境因素包括自然资源、气候变化、环境法规等。
分析这些因素有助于企业制定可持续发展的商业战略。
6. 法律要素法律因素包括商业合规、竞争法规定等。
分析这些因素可以帮助企业遵守法律要求，避免法律风险。
三、SWOT分析1. 优势（Strengths）优势是指企业相对于竞争对手的独特之处，例如技术优势、品牌优势等。
分析企业的优势有助于制定竞争策略。
2. 劣势（Weaknesses）劣势是指企业相对于竞争对手的不利之处，例如营销能力不足、供应链瓶颈等。
分析企业的劣势有助于改进和提升。
3. 机会（Opportunities）机会是指市场和环境中的有利条件，例如新兴市场、技术趋势等。
分析企业的机会有助于发现商业增长的新途径。
4. 威胁（Threats）威胁是指市场和环境中的不利条件，例如激烈的竞争、法律变化等。
分析企业的威胁有助于做好风险管理和危机应对。
四、市场分析1. 目标市场确定企业要进入的目标市场，并分析该市场的规模、增长率、竞争对手等。
2. 顾客洞察深入了解目标市场的顾客需求、偏好、行为等，以便设计出更有针对性的产品和服务。
3. 竞争分析分析与企业竞争的其他企业，包括其市场份额、产品特点、定价策略等，以帮助企业制定差异化竞争战略。
如何进行有效的商业分析和预测
如何进行有效的商业分析和预测商业分析和预测是商业运营中最为重要的一环。
正确的商业分析可以让企业更好地理解市场和消费者的需求，从而制定出更加有针对性的商业策略。
但是，商业分析不仅仅是数据收集和分析，还需要考虑到其他因素。
下面，就从数据、市场、竞争和消费者这四个方面分别探讨如何进行有效的商业分析和预测。
一、数据数据是商业分析的基础。
商家需要收集并准确地分析市场和消费者的数据。
数据不仅能帮助企业分析市场趋势，还能更好地了解消费者的需求及其购买的产品种类、数量等。
商家可以自己收集数据，也可以通过第三方平台和机构来获得数据。
通过实际销售情况和市场反馈，可以更好地了解消费者对于产品和服务的接受程度，然后进行分析和判断，从而根据市场需求制定合适的商业策略。
二、市场除了数据以外，市场因素也是商业分析中不可忽视的一部分。
市场因素可以从市场规模、竞争情况、产业发展趋势、政策法规等各个方面来考虑。
可以通过研究市场的规模和增长方式来分析市场需求的趋势，通过调研和对顾客反馈的分析来了解市场上的竞争情况，比如竞争对手的营销策略、市场份额等。
产业发展趋势也是商业分析的重要方面，企业需要通过研究行业发展趋势来了解市场未来的发展方向。
政策法规也是影响商业分析和预测的一个方面。
企业需要研究政策法规，了解政策的变化，以及对公司的影响，从而制定出相应的营销策略。
三、竞争企业所处的竞争环境也是进行商业分析和预测的必要因素。
竞争对手的营销策略、市场份额、产品差异化等方面都需要考虑。
企业需要通过研究竞争对手的销售情况和市场反馈情况来了解其营销策略，并制定出相应的应对措施。
此外，企业还需要研究潜在的竞争对手和进入市场的难度。
通过研究市场进入的难度，可以对竞争对手的资金实力、人力、技术能力等因素进行预测，并计划出相应的市场营销策略。
四、消费者消费者是商业分析和预测的最为核心的一部分。
企业需要了解消费者对于产品的需求，了解消费者的购买意向、购买力、消费心理等因素。
商业分析第3章 商业问题的分析与建模
[1] Fleisher， Craig S.，and Babatte E. Bensoussan. Business and competitive analysis : effective application of new and classic methods. FT Press，2007.
需求拟定 数据采集 数据评估 数据建模 决策制定 决策执行
构建出有时间限制的用户行为分析
消费者ID 商品ID 消费时间 消费金额
数据完整性 数据质量 数据增强 多项逻辑回归模型 推荐分析 观测时间内被
购买的推荐商品 给特定用户推荐合适商品 对一类用户集中推广某一产品
与相应的决策执行者进行合理的沟通
1.
2.
3.
4.
识别和选择重要的 预测因素
识别和选择相应变 量，筛选出重要的
有意义的变量
变量的筛选也即是 信噪比的测定与比
较
选择适当的 回归模型
添加虚拟变量（数 据的重新编码）与 交互项（两个变量
的乘积）
线性模型与非线性 模型
模型的评估
对过去数据的模拟 能力
对未来即将入库数 据的预测能力
结束
典型商业问题分析
[2] 唐淑君. CRM预测模型的评价与选择[J]. 内蒙古科技与经济， 2010（12）：22-23
[3] 包昌火，谢新洲，李艳. 竞争对手分析论纲[N]. 情报学报，2003 （22）：103-114
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建立模型
利用对收集到的数据进行模型建立从而达到反映现实并且预测将来的过程
建模
背景关系图 可视化模型 数学模型
通常情况下，数据 建模主要指建立数 学模型
如何理解和应用商业分析
如何理解和应用商业分析商业分析(Business Analysis)是目前企业中的重要角色之一，负责了解企业需求，发现问题，提供解决方法等，使企业在激烈的市场竞争中更具优势。
本文主要介绍商业分析的基本概念、方法和应用场景，帮助读者更好地理解和应用商业分析。
一、商业分析的定义商业分析是一种分析企业需求和问题的过程，旨在提供最佳的解决方案，以达到企业的目标。
商业分析通常包括确定需求，收集和分析数据，设计和测试系统等过程，从而帮助企业更好地了解自身的业务和市场趋势，为企业发展提供决策支持。
二、商业分析的方法商业分析的方法可以分为四步：确定问题，收集数据，分析数据，提出解决方法。
1.确定问题。
商业分析师需要了解当前市场情况，了解企业的需求和问题。
这包括市场调查、研究需求、分析数据等，以了解企业当前的情况和存在的问题。
2.收集数据。
商业分析师需要收集有关企业和市场的数据，例如：销售数据、客户反馈、竞争情况等。
这些数据可以通过调查、采访、观察等方式收集，以更好地了解当前的市场情况。
3.分析数据。
商业分析师需要根据收集到的数据，进行数据分析。
这包括数据预处理、数据分析、模型构建等，用于发现问题、提取信息和分析趋势。
4.提出解决方法。
商业分析师根据数据分析的结果，提出解决方案。
这包括设计系统、改进流程、优化策略等，以解决企业的问题和提高效率。
三、商业分析的应用场景商业分析的应用场景非常广泛，它可以应用于各行各业。
下面是一些常见的商业分析应用场景：1.市场分析。
通过对市场调查、竞争分析和趋势分析等的研究，了解市场动态和竞争情况，为企业制定市场策略提供依据。
2.客户分析。
通过对客户需求和反馈的分析，了解客户的需求和满意度，帮助企业提高服务质量，加强客户关系。
3.产品分析。
通过对产品质量、销售数据和市场反馈的分析，了解产品的市场地位和问题所在，为产品的改进和提升市场竞争力提供建议。
4.流程分析。
通过对企业内部流程的分析，了解流程的优劣和存在的问题，提高企业的运营效率和管理水平。
商业分析的方法与技巧探讨
竞争分析技巧
确定竞争对手：通过市场调研和 数据分析，确定主要竞争对手
制定竞争策略：根据竞争对手的 情况，制定相应的竞争策略
添加标题
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分析竞争对手：了解竞争对手的 产品、价格、渠道、营销策略等
实施竞争策略：将制定的竞争策 略付诸实践，不断调整和优化
01
商业分析的实际应用案例
案例一：市场趋势预测
商业分析在产品开发中的应用：通过用户调研和竞品分析，为产品开发 提供方向和建议
商业分析在营销策略中的应用：通过数据分析和市场研究，为营销策略 制定提供依据和支持
商业分析在组织优化中的应用：通过流程分析和人力资源分析，提高组 织效率和绩效
商业分析在战略规划中的应用：通过SWOT分析和PEST分析，为企业 战略规划提供支持和建议
筛选与清洗：对收集到的数据进行筛选和清洗，去除重复、无效或错误的 数据，确保数据的可靠性和有效性。
标准化处理：对数据进行标准化处理，统一数据格式和单位，方便后续的 数据分析和比较。
数据分析技巧
数据收集：选择合 适的数据来源，确 保数据的准确性和 可靠性
数据清洗：对数据 进行预处理，去除 异常值和错误数据
商业决策制定： 商业分析可以帮 助企业了解市场 趋势、竞争态势 和客户需求等信 息，为制定商业 决策提供科学依
据。
战略规划：商业 分析可以帮助企 业了解自身优势 和劣势，以及外 部环境的机会和 威胁，为制定战 略规划提供支持。
产品研发：商业 分析可以帮助企 业了解市场需求 和竞争情况，为 产品研发提供方
01 靠 性 。
单击此处输入你的正文，文字是您思想的提炼，为了最终演示发布的良好效果，请尽量 言简意赅的阐述观点；根据需要可酌情增减文字
《商业数据分析》笔记(共二十一个章节)
《商业数据分析》笔记（共二十一个章节）注：前十六章为必修，后五章选修第一章：商业数据分析概述1.1 什么是商业数据分析商业数据分析，简而言之，就是运用统计学、计算机科学以及业务知识的方法和技术，对商业活动中产生的数据进行收集、处理、分析和解读的过程。
它的目的是发现业务规律、优化业务流程、辅助商业决策。
在商业领域，数据无处不在。
从销售数据、客户数据、市场数据到运营数据，这些数据都蕴含着丰富的商业信息。
然而，原始数据本身是杂乱无章的，无法直接为我们提供有价值的商业洞察。
因此，我们需要通过商业数据分析，将这些原始数据转化为有价值的信息，进而指导我们的商业决策。
1.2 商业数据分析的重要性商业数据分析在现代商业活动中扮演着至关重要的角色。
以下是商业数据分析的几个重要性：•提升决策效率：传统的商业决策往往依赖于经验和直觉，而数据驱动的决策更加科学、合理。
通过商业数据分析，我们可以更加准确地了解市场状况、客户需求和业务表现，从而做出更加明智的决策。
•优化业务流程：商业数据分析可以帮助我们发现业务中的瓶颈和浪费，进而进行流程优化。
例如，通过对销售数据的分析，我们可以发现哪些销售渠道表现不佳，哪些产品组合更受欢迎，从而调整销售策略和产品组合，提升销售效率。
•预测市场趋势：商业数据分析可以利用历史数据预测未来市场走向，为企业战略规划提供依据。
通过对市场数据的分析，我们可以发现市场需求的变化趋势、竞争对手的动态以及潜在的市场机会，从而为企业制定更加精准的市场战略。
•个性化营销：商业数据分析还可以帮助我们实现更精准的营销策略。
通过对客户行为数据的分析，我们可以了解客户的购买偏好、消费习惯以及潜在需求，从而为他们提供更加个性化的产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。
1.3 商业数据分析的基本流程商业数据分析是一个系统性的过程，它包含以下几个基本步骤：•数据收集：数据收集是商业数据分析的第一步。
我们需要从各种来源获取原始数据，包括企业内部数据（如销售数据、客户数据）和外部数据（如市场调研数据、社交媒体数据）。
商业分析方法的比较研究
商业分析方法的比较研究商业分析领域，已经出现了许多工具和方法论，旨在提高企业的竞争力和市场占有率。
不同的分析方法有着各自的优点和适用场景，企业应该能够根据不同的需求，选择最适合自身的工具和方法，以达到良好的商业效益。
本文将就几种常用的商业分析方法进行比较研究。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的商业分析工具，在战略规划、市场研究、企业评估等领域都得到了广泛应用。
它以企业的内部优劣势和外部机会威胁为基础，制定出符合企业实际情况的战略决策方案。
SWOT分析法的优点是简单易懂，容易实施，能够帮助企业识别内部优劣势和外部机会威胁，制定出符合自身实际情况的战略计划。
但是，SWOT分析法的局限性也很明显，比如它不考虑内外因素之间的影响关系，不能量化评估。
二、PEST分析法PEST分析法是市场环境分析的一种方法，用于识别宏观环境中的政治、经济、社会和技术因素，对企业的经营决策有重要影响。
在制定战略决策时，PEST分析法可以为企业提供有价值的信息和参考意见，使企业的战略更具针对性和前瞻性。
PEST分析法的优点是具有强大的信息分析能力，能够识别出影响企业的各种宏观因素，并对其进行分析和评估。
但也存在着一些缺点，比如忽略了内部因素之间的相互关系，只考虑了一些宏观因素，还存在无法量化的问题。
三、BCG矩阵BCG矩阵是一种用于产品组合分析和战略制定的工具，基于市场份额和市场增长率对企业产品进行分类，有助于企业识别各种产品的优劣势和市场发展潜力，制定战略和规划。
BCG矩阵的优点是能够帮助企业评估不同产品的市场份额和市场增长率，从而有策略地调整产品组合和投资方向。
但是面临的局限性也比较明显，比如不能考虑市场细分，不能判断市场的多样性和动态性，不能评估市场的规模和活力等问题。
四、成本效益分析法成本效益分析法是一种将成本分析、收益预估和风险评估等分析方法相结合的商业分析工具，帮助企业研究，量化和预测商业活动的成本效益、风险和收益，从而制定出合理的经营决策。
商业案例分析方法
商业案例分析方法
商业案例分析方法是研究和分析商业案例的一种方法，旨在了解和评估商业问题的解决方案和决策过程。
以下是一些常用的商业案例分析方法：
1. SWOT分析：通过评估企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats），帮助确定企业的战略方向。
2. 五力分析：通过评估供应商的谈判能力、买家的谈判能力、竞争对手的竞争力、替代品的可用性和新进入者的威胁，了解和评估行业的竞争环境。
3. 价值链分析：通过评估企业在价值链不同环节上的活动和成本，确定价值链的关键环节和改进机会。
4. 核心竞争力分析：通过评估企业在市场上的独特能力和优势，确定其与竞争对手的区别和竞争優勢。
5. 成本效益分析：通过评估投资和收益之间的关系，确定项目或决策的成本效益。
6. 平衡计分卡分析：通过评估不同方面（如财务、客户、内部业务流程和学习与成长）的关键指标，了解和评估企业的整体绩效。
7. 问题树分析：通过将一个问题分解为多个子问题，并了解它们之间的关系，帮助理清问题的结构和解决方案。
8. 成功案例研究：通过分析和评估成功企业的案例和经验，了解其成功因素和可借鉴的经验。
这些方法可以单独或结合使用，根据具体的商业案例和研究目标进行选择和应用。