大数据背景下信息管理专业的现状及发展趋势
大数据背景下企业财务管理转型分析
大数据背景下企业财务管理转型分析随着科技的不断进步和经济的快速发展，大数据已经成为了当今社会发展的一个重要方面，也成为了各行各业的普遍趋势。
在这个背景下，企业财务管理也在向着数字化转型，利用大数据技术来实现更高效、更准确的财务管理和分析，从而为企业的决策提供更多可靠的依据。
本文将从大数据的角度出发，分析企业财务管理在数字化转型中所面临的挑战和机遇，并探讨如何引导企业财务管理的数字化转型。
一、大数据时代对企业财务管理的挑战随着数字化时代的到来，企业所面临的数据量越来越大，而企业的财务状况、成本结构、客户需求等信息数据也越来越复杂多变，这对企业财务管理提出了更高的要求。
传统的财务管理方式已经不能满足现代企业的需求。
1. 数据复杂性随着企业规模的扩大和数据来源的增多，数据的复杂性也在不断增加。
数据的来源、类型和格式千差万别，需要经过整合、清洗、归类等处理，才能用于财务分析和决策。
2. 数据处理速度企业需要实时获取数据，及时反映市场变化、客户需求、供应链状况等信息，但传统的财务管理方式依赖于手动输入和数据处理，难以实时反映数据变化。
3. 数据安全性面对日益增长的大数据，企业财务管理的数据安全问题越来越突出。
数据的泄露、篡改、劫持等安全问题都可能导致企业的经济损失，甚至影响其生存和发展。
二、大数据时代下企业财务管理的机遇企业利用大数据技术进行财务管理，可以实现数据的自动化处理和分析，提高财务管理的效率和准确性。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业也将面临更多的机遇。
1. 提高财务管理效率通过数据的自动采集和分析，企业可以及时了解财务状况、成本结构、运营效率等信息，从而更加精准地制定财务决策，提高财务管理的效率和准确性。
2. 实现智能决策大数据技术可以通过机器学习、人工智能等手段，对财务数据进行智能分析和预测，从而帮助企业更好地制定财务决策并实现智能化管理。
3. 加强风险控制利用大数据技术进行财务管理，可以检测并预测风险，提高企业的风险控制能力，及时制定应对措施，从而保障企业的财务安全。
大数据背景下企业财务管理现状及对策
隐形眼镜怎么护理隐形眼镜是一种常见的视力矫正工具，但因为其直接接触眼球的特性，所以需要我们进行良好的护理。
下面是一些关于隐形眼镜护理的基本知识和常见方法，希望对你有所帮助。
一、隐形眼镜的基本类型常见的隐形眼镜类型包括软性隐形眼镜和硬性隐形眼镜（RGP 镜）。
软性隐形眼镜分为日抛、双周抛、月抛等不同使用周期的类型。
根据医生的建议选择合适的隐形眼镜类型和使用周期非常重要。
二、隐形眼镜的护理步骤1. 洗手在开始处理隐形眼镜之前，首先要彻底洗手，以避免细菌和污垢的感染。
2. 拿出隐形眼镜使用干净的手指，轻轻取出隐形眼镜。
避免使用指甲或尖锐物品接触隐形眼镜，以免刮伤或损坏。
3. 清洁隐形眼镜将隐形眼镜放入适当的清洁液中，泡5-10分钟。
清洁液可以根据医生的建议选择合适的品牌和类型。
4. 摩擦隐形眼镜用指腹轻轻地在隐形眼镜上摩擦，以去除黏附在上面的蛋白质或眼屎等物质。
注意不要过度摩擦，以免损坏隐形眼镜。
5. 冲洗隐形眼镜用适量的清水冲洗隐形眼镜，确保清除掉清洁液和摩擦产生的残留物。
6. 储存隐形眼镜将隐形眼镜放入配套的隐形眼镜盒中，并在盒内加入新鲜的隐形眼镜保存液，确保隐形眼镜充分浸泡。
7. 更换保存液每次使用前和储存期过后，都需要更换新鲜的隐形眼镜保存液，并将已使用的保存液彻底冲洗干净。
8. 定期护理定期使用眼镜消毒液或酶泡片进行深层清洁和杀菌。
根据医生的建议，选择合适的时间和方法进行定期护理。
三、隐形眼镜护理小贴士1. 遵守医生的建议。
不同人群需要不同类型的隐形眼镜和护理方法，因此请务必遵循医生的指导并定期复查。
2. 避免过度使用隐形眼镜。
长时间佩戴隐形眼镜可能导致眼部疲劳和干涩等问题，所以在合适的时候要进行适当的休息，并避免过夜佩戴。
3. 注意环境卫生。
避免在灰尘较多的环境中使用或处理隐形眼镜，以免灰尘颗粒进入眼部引发感染。
4. 避免与水接触。
隐形眼镜不宜与自来水或其他非隐形眼镜专用液体接触，以免感染细菌。
简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略
简述大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略近几年，我国的经济和社会发展逐渐步入新的常态，企业在发展过程中所面临的巨大压力和激烈的市场竞争。
在这种情况下，企业必须加强自身的经营和内部控制。
财务管理是企业发展的重要内容。
但是，在一些企业的经营活动中，其财务管理工作还存在着一些缺陷，使其实际作用难以体现出来。
近几年，随着国家的大力推进、社会的发展，基于云计算、因特网技术的大数据技术已渗透到各行各业，并在各产业中取得了巨大的成效，也为企业的信息安全、财务风险、信息安全提供了有力的保障。
所以，大数据背景下，企业要对财务管理模式与发展策略进行深入的探讨，寻找问题的根源，并通过大数据技术来解决问题，使财务管理系统能够更好地适应企业的实际状况。
本文就大数据背景下企业财务管理的现状与解决策略进行了简述，以供同行人员参考借鉴。
一、大数据背景下企业财务管理的现状（一）人员方面的问题第一，从业人员缺乏对大数据技术的掌握。
在大数据时代，企业的财务管理人员不仅要有一个完善的知识体系，还要有足够的专业知识，能够熟练地筛选和分析数据。
而目前，由于我国的教育体制影响，获得学历证书的方式多种多样，88%的财会人员具有大专文凭，而获得文凭的人中，只有30%的人获得了资格证书，而拥有高级资格证书的人却不到10%。
由于我国目前对财务人员的准入门槛比较低，致使部分财务人员缺乏激励和提高自己的能力，部分企业对财务人员的思维仍停留在单纯的核算，从而造成了他们的职业技术水平低下。
第二，企业财务人员缺乏创造性思维。
在大数据时代，创新能力十分重要，如果不跟上，就会错过发展机遇。
大数据的出现，给企业带来了新的技术、新的理念，而企业在面对新的技术、理念的时候，也会遇到与传统的财务管理技术不相适应的问题，需要进行一些改革，然而，在调研中发现，财务人员缺乏创新意识，缺乏参与感，这是一个很大的阻碍。
比如，现在很多企业都在大力推广大数据时代的技术和理念，作为一个企业的核心，财务管理人员必须要用大数据的思维，用科技来推动企业的发展。
大数据背景下企业财务管理的现状及对策分析
大数据背景下企业财务管理的现状及对策分析
摘要：企业的财务管理是一个综合性很强的工作，这就要求企业不仅要有良好的内部控制制度，还要对信息化建设进行一定程度上的重视。通过对大数据技术以及网络信息技术等手段来加强财务管理人员在日常生产经营活动中对于信息资源获取、分析和处理能力，并建立起一套完善且行之有效的管理系统，保证财务信息的全面性与真实性，适应新时期的发展要求。基于此，本文主要对大数据时代下财务管理问题进行了探讨。
关键词： 大数据；财务管理；信息化；风险 引言： 财务管理是现代企业管理的关键构成要素，对于提升财务控制力，优化资金管理成效等具有显著作用。在大数据时代发展背景之下，财务管理具有一定科学性质，这也逐渐成为企业提高竞争力的重要原因。对此，企业在生产经营过程当中，应不断创新财务管理方法，提高财务管理质量，这是非常重要的，从而促使企业高效发展。
1、大数据对企业财务管理带来的影响 企业财务管理是指对整个生产经营过程中的资金运动进行计划、决策 和控制，从而实现其价值，提升财务管理工作效率与质量。市场经济环境下，企业财务管理所面临 的形势日益复杂， 有必要通过更加行之有效的方法对策予以强化提升。大数据背景下，企业的财务管理模式发生了翻天覆地变化，传统型的 粗放式经营方式已经不能满足现代经济发展对于会计信息质量要求，传统意义上的会计电算化已经不能满足当前经济发展需求。在大数据时代背景之下也要有更加先进有效的财务管理方式来应对大环境下所面临的新情况，使得企业财务管理工作能够更加便捷化、智能化，这样才能对企业未来的经营活动做出正确合理预测与决策。通过使用先进科学信息技术可以有效地提高公司内部信息处理能力，在这种情 况之下就需要采用更加高效便捷准确度高并具备一定专业性强且具有针对 性强的软件来完成相关工作内容；同时企业还需建立完善财务管理信息系 统、加强对数据资源进行整合。大数据的应用不仅仅是指企业在生产经营过程中对于其产品信息、市场动态以及销售情况等进行分析， 还包括对客户需求及购买喜好做出预测， 从而帮助公司制定出更好的发展战略。
大数据背景下企业财务管理转型研究
大数据背景下企业财务管理转型研究随着信息技术的不断发展和大数据技术的逐渐成熟，大数据已经成为企业发展的关键支撑，对企业财务管理的影响也日益显现。
大数据背景下企业财务管理转型成为了必然趋势，对于企业来说，如何抓住机遇，进行转型升级，已经成为摆在面前的重要课题。
本文将对大数据背景下企业财务管理转型进行深入研究，分析其现状、问题和未来发展趋势，希望能为企业在财务管理领域进行转型提供一定的参考和借鉴。
一、大数据背景下企业财务管理的现状1.大数据技术的快速发展对企业财务管理提出新要求大数据技术的快速发展为企业提供了更多的数据资源和分析工具，使企业能够更加全面地了解市场和客户的需求，以及企业自身的运营情况，大数据技术所提供的数据分析工具和方法，成为了财务管理的重要支持。
通过大数据技术，企业财务部门可以更加准确地进行预测和分析，提高决策的科学性和准确性。
2.企业财务管理面临的问题和挑战大数据背景下企业财务管理也面临着一系列新的挑战和问题。
大数据技术的应用需要企业具有一定的数据管理和分析能力，而目前很多企业在这方面还存在较大的欠缺。
大数据技术的应用需要企业进行机制和流程的调整，有些企业对此并不太适应。
大数据技术的应用也将对企业财务人员的素质和技能提出更高的要求，对于一些财务管理人员来说，需要不断学习和提高自己的能力。
二、大数据背景下企业财务管理问题的解决对策1.提高数据管理和分析能力针对企业在数据管理和分析能力方面的不足，需要通过加强内部培训，引进专业人才以及建立合理的数据管理和分析体系等方面进行改进。
也可以通过与专业的软件和服务提供商合作，引进更加专业的大数据分析工具和方法。
2.调整机制和流程大数据技术的应用需要企业对原有的机制和流程进行一定程度的调整。
在这个过程中，需要财务管理人员与其他相关部门紧密配合，确保调整的有效实施，有利于提高财务管理的效率和准确性。
3.提高财务人员的素质和技能面对大数据技术对财务人员素质和技能提出更高要求的挑战，企业可以通过不断加强培训，引进最新的理论和方法，使财务人员能够适应大数据背景下企业财务管理的需求。
大数据背景下我国管理会计发展现状及前景研究
大数据背景下我国管理会计发展现状及前景研究作者：周笠来源：《中国集体经济》2024年第17期摘要：随着信息时代的到来，大数据、“互联网+”“智能+”、云计算等技术手段层出不穷，财务会计基础工作将逐渐被人工智能所取代。
管理会计作为管理与会计相结合的产物，需要大量的信息和数据才能发挥特定的作用。
在信息时代，管理会计有能力依靠技术支持来合并和评估业务数据，从而帮助企业进行决策和投资过程。
文章回顾了从1949年以来管理会计的发展历程，总结了管理会计发展过程中存在的问题。
在此基础上，为进一步完善我国管理会计提供了指导意见和建议。
关键词：大数据；管理会计；发展一、引言近年来，中国在经济和社会发展方面取得了引人注目的成就，备受世界关注。
中国会计事业取得长足发展，创立了切合本国实际的会计理论和做法。
会计包括财务会计和管理会计两个主要分支。
财务会计已经建立了一整套得到公众认可的会计准则，作为企业会计核算的基础。
公司须按期编制财务报表，披露其财务状况和经营成果，以供投资者、债权人和管理层使用。
管理会计的形成源于管理理念和会计理论的融合，其主要职能是彻底审查和评估财务数据，目的是协助企业就业务管理和投资作出明智的决策。
在我国，财务会计的发展已经比较充分，而管理会计的发展仍然缓慢。
信息时代的到来，将导致人工智能逐渐取代传统的财务会计任务。
在大数据时代，作为企业管理工具的管理会计具有有效利用大量信息数据来帮助企业进行决策和投资的能力。
因此，管理会计领域具有巨大的增长潜力。
党的十九大报告明确指出，中国特色社会主义进入新时代，社会主要矛盾已经转化为人民群众对美好生活需要不断增长与发展不平衡不充分之间的矛盾，為了满足人民对提高生活水平不断升级的要求和解决当代的主要冲突，必须在强调“稳增长”的经济发展新常态，使之与企业在新的经济发展标准中取得进步的必要条件保持一致。
本文将回顾和展望中国管理会计的发展，总结发展过程中存在的问题，为进一步完善中国管理会计提供指导性建议。
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策作者：廖玲来源：《商场现代化》2022年第15期摘要：我国大数据技术在长足发展，促使传统企业的管理水平也得到了进一步提升。
企业通过对现代管理技术及工具的运用，可以显著改善管理工作的效果，加强自身的发展能力，做出科学的经营决策，凸显自身发展的数据化特征，并全面创新自身的经营管理工作。
中国进入大数据时代后，企业应当不断提升自身的财务管理水平;企业通过对大数据技术的应用，可以开展更加高效的财务管理工作，然而应用数据技术时却遇到了许多问题，所以笔者首先分析了大数据给企业财务管理工作带来的优势，阐述了企业在大数据时代的财务管理现状，并以此为基础提出了企业应当如何采用大数据技术创新传统财务管理工作。
关键词：大数据背景;企业财务管理;发展现状;路径以往在开展财务管理工作时，采集编制和录入原始业务单据等过程十分繁琐，并需要花费大量时间进行核对工作;企业难以获取到具有时效性的财务信息。
自大数据时代信息化技术越来越强大，各类财务软件及管理软件的运用，有效解决了这些问题。
企业可以有机地融合各种计算机技术，例如云计算技术和财务软件技术等，各部门及时对数据进行数据共享，提高了财务工作效率，有助于企业高效和准确的处理财务数据。
一、大数据背景下企业财务管理现状1.大数据应用风险意识不强以往在管理财务工作的过程中，企业内部和管理人员并未充分重视财务数据化管理工作，而是将经济收入和利润最大化作为了关注重点，在进入大数据时代后，企业管理层及财务人员没有充分意识到大数据共享时代给企业带来的潜在风险，从电子发票到各类平台资源数据的共享，到银行税务等政府部门的数据联动等都促使企业需要规范操作，提高风险防范意识。
企业引入了大数据技术，但是大多集中在会计电算化方面，并未将其覆盖到内部工作中，也没有在财务工作中充分发挥大数据的作用，只是表面化地应用了大数据技术;虽然一些企业认识到了信息化处理数据的作用，然而由于缺乏现代化的发展理念和财务管理理念，也没有正确的数据意识，所以难以开展与时俱进的工作，无法提升管理工作的质量。
智能健康管理发展现状及未来趋势分析
智能健康管理发展现状及未来趋势分析一、引言智能健康管理是指利用信息技术和大数据分析来实现个人健康管理的一种方式。
随着科技的发展，智能健康管理在健康领域发挥着重要的作用。
本文将从发展现状和未来趋势两个方面进行分析。
二、发展现状1. 数字化个人健康管理现代人健康意识的提高和数字化技术的发展，促使了数字化个人健康管理的兴起。
通过智能手环、智能手表和健康管理App等设备，用户可以实时监测自己的生理数据，如血压、心率、步数等，并提供健身建议和个性化的健康管理方案。
2. 大数据与人工智能应用大数据和人工智能在智能健康管理中的应用正变得越来越普遍。
通过收集和分析大量的健康数据，如病历、生理指标、饮食、运动等，人工智能可以根据个体特征和疾病风险进行预测和预防。
此外，大数据和人工智能还能帮助医疗行业进行流程优化和资源管理，提升医疗服务的效率和质量。
3. 互联网医疗的崛起互联网医疗是智能健康管理的重要组成部分。
通过互联网医疗平台，用户可以在线咨询医生、获取健康信息和药物信息，甚至进行远程医疗服务。
互联网医疗的出现使得医疗资源得以更好地利用，提供了更便捷、高效的医疗服务。
三、未来趋势1. 个性化健康管理随着智能健康管理的不断发展，个性化健康管理将成为未来的发展趋势。
通过使用AI技术分析个体的生理、心理、生活习惯等多维度的健康数据，为用户量身定制个性化的健康管理方案。
2. 各个领域的融合智能健康管理的发展将会借鉴其他领域的技术和理念。
例如，与物联网技术的结合可以实现更加智能化的监测设备；与基因检测技术的结合可以进行更为精准的疾病风险评估。
3. 预防为主的健康管理相比治疗，预防更加重要。
未来的智能健康管理将更加注重慢性病的预防和管理。
通过利用大数据和人工智能分析个体的健康数据，提前预测潜在疾病风险，并给予个性化的干预建议，降低慢性病的发病率和病死率。
四、结论智能健康管理在数字化个人健康管理、大数据与人工智能应用以及互联网医疗方面已经取得了显著的进展。
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策摘要：企业的财务管理是一个综合性很强的工作，这就要求企业不仅要有良好的内部控制制度，还要对信息化建设进行一定程度上的重视。
通过对大数据技术以及网络信息技术等手段来加强公司员工在日常生产经营活动中对于信息资源获取、分析和处理能力。
并且还应建立起一套完善且行之有效的管理系统。
此外企业应该注重培养一批能够为财务管理提供专业性意见的人才团队，从而使公司内部人员之间可以相互交流与沟通，共同进步。
关键词：大数据背景；企业财务管理；问题对策一、引言大数据背景下，企业的财务管理模式发生了翻天覆地变化，传统型的粗放式经营方式已经不能满足现代经济发展对于会计信息质量要求。
随着互联网技术以及云计算、物联网等新兴信息技术不断出现和应用。
而在这一新时代中企业也面临着更加严峻复杂多变的市场环境挑战，与此同时由于我国市场经济体制还不完善、社会信用体系不够健全所带来一系列不利影响因素的存在使得大数据背景下，企业财务管理模式发生了翻天覆地变化。
二、大数据对企业财务管理带来的影响企业财务管理是指对整个生产经营过程中的资金运动进行计划、决策和控制，从而实现其价值，提升财务管理工作效率与质量，大数据时代背景下，传统意义上的会计电算化已经不能满足当前经济发展需求。
而通过使用先进科学信息技术可以有效地提高公司内部信息处理能力，在这种情况之下就需要采用更加高效便捷准确度高并具备一定专业性强且具有针对性强的软件来完成相关工作内容;同时企业还需建立完善财务管理信息系统、加强对数据资源进行整合。
三、大数据背景下企业财务管理现状中存在的问题（一）企业缺乏大数据应用意识企业对大数据的应用意识不够，是目前我国大部分中小企业所面临问题。
在实际中，大多数公司并没有建立起相应有效的大数据库，由于缺乏相关技术人才和市场管理经验不足等原因，导致了许多中小型企业无法利用现有的财务信息来进行决策分析、预测以及控制风险等等方面存在着较大缺陷，另一方面很多企业对于自身发展现状认识不全面或者说还处于初级阶段，因此也就很难对数据资源有一个完整而系统化的了解与应用。
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策
大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策以大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策为标题，本文将从大数据对企业财务管理带来的影响、现阶段的问题以及解决对策三个方面进行探讨。
一、大数据对企业财务管理的影响随着大数据技术的快速发展，企业财务管理也面临着新的挑战和机遇。
大数据对企业财务管理的影响主要体现在以下几个方面：1. 数据收集与处理能力的提升：大数据技术使企业能够更加高效地收集、存储和处理大量的财务数据。
传统的手工录入数据的方式已经无法满足企业对财务数据的实时性和准确性要求，而大数据技术可以帮助企业实现自动化的数据收集和处理，大大提高了财务数据的质量和效率。
2. 数据分析与决策能力的提升：大数据技术可以帮助企业对海量的财务数据进行深度挖掘和分析，发现其中的规律和趋势，为企业提供更准确的决策依据。
通过对财务数据的分析，企业可以及时发现财务风险和问题，并采取相应的措施进行调整和优化。
3. 风险管理能力的提升：大数据技术可以帮助企业对财务风险进行预测和识别，及时发现潜在的风险因素，并采取相应的措施进行防范。
通过对大数据的分析，企业可以更好地把握市场变化和竞争态势，从而降低财务风险，提高企业的竞争力。
二、现阶段的问题尽管大数据技术给企业财务管理带来了许多好处，但目前仍存在一些问题亟待解决。
1. 数据安全与隐私问题：大数据技术的应用离不开对大量数据的收集和存储，而这些数据中包含着企业和个人的敏感信息。
因此，如何保护好财务数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
2. 技术人才缺乏问题：大数据技术的应用需要专业的技术人才，而目前市场上对大数据人才的需求远远大于供给。
企业在引进和培养大数据技术人才方面面临较大的困难。
3. 数据质量问题：大数据的价值取决于数据的质量，而目前很多企业在数据采集和处理过程中存在数据不准确、重复或缺失的问题，导致最终的分析结果产生偏差。
三、解决对策为了克服上述问题，提高企业财务管理水平，以下是一些解决对策：1. 加强数据安全与隐私保护：企业应建立健全的数据安全管理制度，加强对财务数据的保护和监控，采取措施防止数据泄露和滥用。
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大数据背景下信息管理专业的现状及发展趋势
作者：李保珍
来源：《亚太教育》2015年第26期
摘 ;要：随着大数据相关技术的发展，信息管理与信息系统专业的侧重点从信息系统开发将转移到信息资源的利用。
通过分析信管专业国内外的现状，借鉴麻省理工学院在大数据环境下的专业发展战略，提出了信管专业发展的趋势。
关键词：信息管理;专业发展;大数据
一、引言
国内的信息管理与信息系统专业是由经济信息管理专业、科技信息学专业、管理信息系统、信息学和林业信息管理5个专业整合成信息管理与信息系统专业[1]。
该专业的教育是在20世纪60年代后期到70年代中期产生的管理信息系统理论与实践的基础上发展而来的。
当时国际上这门专业学科在美国的明尼苏达大学得到了进一步的理论研究与实际应用[2]。
在专业教育产生初期，具有影响力的人物是明尼苏达大学卡尔森管理学院的著名教授
Gordon.B.Davis，他认为这门学科是一个利用计算机系统软件和硬件，手工作业、分析、计划、控制和决策模型以及数据库，它能提供信息支持企业或组织的运行、管理和决策功能。
随着信息技术的发展，尤其是软件技术、网络信息技术、尤其是云计算、移动互联及大数据技术的发展，国内外的信息管理与信息系统专业的侧重点也从偏重硬件研发转到软件开发，从软件开发转到信息数据的管理。
目前国外的信息管理与信息系统专业有两大分支：管理信息系统（MIS）专业和图书馆情报学（LIS）专业。
前者具有国际性学术专业组织国际信息系统协会（AIS），现有来自90多个国家和地区全球会员4000多名，在中国建立有其分会（CNAIS）。
AIS推出了由MIS学科自身学术团体为主创立的MIS标准核心课程方案，为世界各主要大学的MIS专业所采纳使用;后者具有国际性组织学术专业组织iSchools，国内的武汉大学、南京大学是其会员单位。
其致力于以信息（Information）、技术（Technology）和人（people）的关系为中心的研究与实践。
二、国内外信管专业的现状
信息管理与信息系统专业的毕业生就业领域很广，它具体涉及管理、信息处理、计算机及办公网络应用、电子商务、通信交流等不同的行业门类，包括国家各级管理部门、工商企业、金融机构、科研单位等部门，以及从事信息管理、信息系统分析、设计、实施管理和评价工作的单位[3]。
就管理信息系统（MIS）专业而言，具有该专业的国内外高校有两方面侧重点：一方面是侧重于信息系统的“造”，代表性的高校及方向主要有麻省理工学院（MIT）斯隆（sloan）管理学院的系统设计和管理（System Design & Managemengt）以及国内哈尔滨工业大学管理学院，它不仅仅学习管理方面的知识，更要学习系统设计，如系统架构、系统工程和系统项目管理等等;另一方面是侧重于信息系统的“用”，代表性的高校及方向主要有卡耐基梅隆（CMU）H. John Heinz III公共政策与管理学院的信息系统管理（InformationSystemsManagement）以及国内复旦大学管理学院，学校偏重于理论知识在实际中的应用，而学校也向学生提供较多的seminar。
必修课程分三个方向，分别是技术与技术管理，组织管理与策略和项目管理，比较偏重于管理知识方面的学习的。
就图书馆情报学（ILS）专业而言，具有该专业的国内外高校也有两方面则重点：一方面是侧重于对信息资源本身的管理，代表性的高校及方向主要有雪城大学（Syracuse University）的信息研究学院（School of Information Studies）以及国内武汉大学信息管理学院，其关注普遍的可获得性和以用户为中心的信息组织;另一方面是侧重于如何利用信息资源提高管理的效率，代表性的高校及方向主要有密歇根大学（University of Michigan）的信息学院（the School of Information）以及国内南京大学信息管理学院，其在继承传统的同时将研究重点放在数字时代信息系统和社会结构与人的需求之间的关系方面。
三、国内外信管专业发展趋势
麻省理工学院的信息管理是工学院（School of Engineering）和商学院（Sloan School of Management）合办的，专业是System Design & Management系统设计和管理，偏重于产品创新与设计，既具有管理信息系统侧重信息系统的特点，又具有侧重于信息技术与信息资源利用的特点，因而其发展趋势具有信息管理与信息系统专业发展的代表性。
为应对大数据分析与应用的挑战，MIT将整合相关力量，融合计算机与信息分析技术、决策分析技术、以及人文社科理论，成立学院层次的新实体。
本文尝试借鉴MIT在大数据环境下的专业发展战略[4]，探讨信息管理与信息系统专业的发展趋势。
（一）专业发展机遇
智能传感器、高速通信网、社交媒体网络、以及实时辅助决策系统等方面的技术优势，催生了大规模、异质、交互性信息系统的涌现。
如何分析和构建这些复杂信息系统，无论学术界和应用界都面临各种挑战。
这种挑战主要在于如何设计和控制这些复杂信息系统以满足多样化的社会需求。
直接影响社会的信息系统通常具有三方面特征：（1）工程或自然物理系统;（2）与物理系统交互的社会行为系统;（3）以及通过规则及市场来监管这些系统的制度系统。
这些系统（通常被称为社会技术系统）通常被分别进行分析和设计，这导致了所构建的信息系统具有次优及脆性互联等不足。
上述技术优势，伴随着快速增加的计算能力以及海量信息数据的汇集能
力，为整体、系统、科学地应对能源、交通、金融、制造及社会网络等复杂系统中存在的上述挑战提供了新的机遇。
（二）专业发展使命、价值及措施
在MIT构建一个新的实体，以建立、调整和引导相关的研究和教育项目，具体使命有：（1）创建一个有助于分析、预测、设计和控制复杂社会技术信息系统的研究和教育环境;
（2）创建一个有助于21世纪数据分析相关研究和教育项目的学院范围的资源汇聚平台。
在该实体中的研究将应对主要的挑战，诸如识别和预测系统行为及其性能、系统设计和建构、社会福利和可持续性、以及系统风险等。
该新实体对研究和教育有如下几方面影响：（1）在21世纪的统计和数据科学方面发起学院层次的努力，并将该努力与现有的信息与决策科学的专家相融合;（2）在MIT创建一个独特的研究环境，使其能够融合领域知识和高级分析技术，以理解社会技术系统中存在的挑战，并探索相关的机遇;（3）创建独特和有吸引力的教育项目，并为该领域的相关研究提供前期准备。
该教育项目的主要产出是具有跨专业领域技术能力的新一代学生。
专业的发展主要融合统计学、随机建模、信息论及推理、系统及控制理论、优化理论、经济学、人文社科行为理论、以及网络科学等学科及理论，其中，支柱性的学科主要有统计学、信息与决策科学、以及人人及社会行为科学等。
参考文献：
[1]何永刚，黄丽华.信息管理与信息系统专业课程体系研究综述[J].情报杂志，2007（26）：128-131.
[2]张劲松.信息管理与信息系统专业课程体系创新研究[J].情报杂志，2008（27）：102-106.
[3]查先进.信息管理与信息系统专业人才培养方向和课程体系探索——基于科技信息专业
背景的实证分析[J].情报学报，2003（22）：507-512.
[4]M. Dahleh. Report on the Formation of a New Entity in the Areas of Complex and Socio-technical Systems， Information and Decision Systems， and Statistics，（2014）.
（作者单位：江苏科技大学经济管理学院）。