A—B效应
班杜拉观察学习效应
班杜拉观察学习效应在辽宁教师招聘考试中，多次考察了一个新的知识点--班杜拉的观察学习效应，同学们可能会对这一知识点比较陌生，但是近来老察又比较多，因此掌握这一知识点很有必要。
那么今天就让我们一同来分清班杜拉的观察学习的几种效应。
美国心理学家班杜拉不满于极端行为主义的观点，在吸取了认知学习理论观点后，形成了一种认知——行为主义的模式。
形成了很有特色的社会学习理论。
他提出观察学习效应的五种效应，分别是：习得效应、抑制效应与去抑制效应、反应促进效应、刺激指向效应和情绪唤醒效应，他们分别具有以下的含义：习得效应：是指通过观察习得新的技能和行为模式。
这里强调我们习得的一定是过去不会的，通过观察学习习得了新的经验，才是习得效应。
例如：小明过去不会游泳，通过观察游泳教练的示范，学会了游泳。
抑制效应与去抑制效应：抑制效应指观察者看到他人的不良(或良好)行为受到社会谴责，观察者会暂时抑制受到谴责的不良(或良好)行为。
例如：小明看到小红撒谎被老师批评了，因此他不敢撒谎了;而一与之相反，去抑制指观察者看到他人的不良行为未受到应有的惩处，其原本受到抑制的不良行为重新发作，例如：小明发现小红不完成作业没有受到批评，因此也重新开始不完成作业。
反应促进效应：通过观察促进新的学习或加强原先习得的行为。
这里需要和习得效应相区别，习得效应强调习得的一定是过去不会的行为，而反应促进效应强调的是促进或加强原先就会的行为。
例如：在观看表演时，看到大家都鼓掌，自己也跟着鼓掌。
鼓掌这个行为本身就会，但是在观察他人的行为时促进了这个行为，因此属于反应促进效应。
刺激指向效应：通过观察榜样行为，观察者将自己的注意指向特定的刺激。
例如：儿童看到别人用木棒击打布娃娃，儿童看后也击打，并且把木棒用到别的情境。
情绪唤醒效应：指看到榜样表达的情感，在观察者身上容易唤起类似的情感。
例如：榜样表达出自己要努力学习，为社会做贡献;观察者也会唤起类似的情感。
这一部分需要同学们掌握含义、例子，重理解，在考试中多以例子型单选题呈现。
国际经济学--作图题
1．用图示说明小国征收关税对单一产品市场的影响（局部均衡分析)小国征收关税，不会对国际市场价格产生影响.价格效应：进口品价格上升，全部由国内消费者承担生产效应：生产增加（生产者剩余+a）消费效应:消费减少（消费者剩余—(a+b+c+d））关税效应：增加财政收入(+c)贸易条件效应:不变净福利效应:—（b+d），从这一角度说,小国的最佳关税应为0。
2．用图示表示大国征收关税的效应（局部均衡分析）大国征收关税，引起国内需求减少，导致世界市场价格降低，即本国进口商在世界市场上购买进口商品的价格要降低.设征税前世界市场价格为Pw,本国进口量为Q1Q2。
征税后，世界市场价格变为P w’，国内市场价格为Pt(Pt=Pw’+ t，t 为税率），本国进口量变为Q3Q4。
生产者剩余增加：a;消费者剩余减少：a+b+c+d；政府获得税收：c+e。
该国净福利效应：a-(a+b+c+d）+（c+e)=e-(b+d）当e>b+d时，该国福利改善。
3．用图示说明罗伯津斯定理（在商品相对价格不变的前提下，某一要素增加对不同生产部门的影响)。
在商品相对价格不变的条件下，要素的相对价格也保持不变，要素使用的比例也保持不变。
如果假定X产品为资本密集型产品,则资本的增加，必然会导致X产品的增加.而Y产品由于投入劳动的减少，造成产品的减少。
图形如下：4．下图是某国出口补贴的图形,其中．Pw为补贴前世界市场价格,Ps 为补贴后的出口价格，P s’为补贴后的世界市场价格。
请标明在出口补贴情形下的生产者剩余、消费者剩余和政府补贴额是多少,并分析出口补贴对一国福利的影响.本图为大国出口补贴的情形，即由于出口补贴，出口量增加，导致世界市场的均衡价格下降。
但国内生产者却能够以较高的价格生产，消费者不得不承受较高的价格。
故:生产者剩余增加，+(a+b+c）消费者剩余减少,—（a+b)政府补贴额为，—（b+c+d+e+f+g)很显然，从静态看，出口补贴导致一国福利下降,使福利减少了(b+d+e+f+g）。
两因素方差分析
两因素方差分析「、两因素方差分析中的基本概念1.例1-1（pp1）:四种疗法治疗缺铁性贫血后红细胞增加数服用A药，则A = 2,否则A=1 ;服用B药，则B = 2,否则B=1两因素Stata数据输入格式命令anova x a b a*b其中a表示A药疗效的主效应，b表示B药疗效的主效应，a*b表示A药与B药对疗效的交互作用结果如下结果表明：对于:=0.05而言He：没有交互作用并且A药和B药疗效的主效应都没有差异H11:有交互作用或A药主效应有差异或B药主效应有差异F Model=98.75, P值<0.05，因此认为模型是有效的（或有交互作用或有主效应）。
H20：没有交互作用H21 :有交互作用F A x B=36.75, P值=0.0003<0.05，因此A药与B药的疗效有交互作用，并且有统计意义。
H30：A药没有差异H31：A药主效应有差异F A =168.75, P值<0.05, A药的主效应有统计意义H40：B药没有差异H41：B药主效应有差异F B =90.75, P 值＜0.05, B 药的主效应也有统计意义。
问题：模型是什么？ 模型：％」.*a 」（Jab其中J ab 是x 的总体均数，:a 称为A 因素的主效应，-b 称为B 因素 的主效应，（厂）ab 称为A 因素和B 因素对因变量x （观察指标变量） 的交互作用。
2. 主效应的意义A 主效应平均平均 二=T l 」21 _ =亠12 ■ "22 _ = T l .」12 .」21 .」22 均 .12 .22B 主效应」称r 和〉2为A 因素的主效应，-1和］2为B 因素的主效应。
并且可 以验证：-：冷 + -：= 0（即：® =—-：込）以及'1 + ' 2 = 0（ 1 = — 2） 若〉1=〉2（即〉1=〉2= 0）,贝S 对应A 因素的主效应没有作用。
若：1= 2（即M=-2 = 0）,则对应B 因素的主效应没有作用。
色差仪中L值a值b值
※色差仪中L值a值b值是什么意思？L表示黑白，也有说亮暗，+表示偏白，-表示偏暗A表示红绿，+表示偏红，-表示偏绿B表示黄蓝，+表示偏黄，-表示偏蓝我上面说的都是相对值，单纯的L,A,B是绝对值，用这三个数值可以在一个三维立体图中，精确的表示出一个颜色的点，用相对值就可以得出和基准点的差异来进行修正总色差ΔΕ =（Δa2+Δb2+Δl2）1/2色差公式：△E*=[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]1/2△L=L*样品-L*标准(明度差异)△a=a*样品-a*标准(红／绿差异)△b=b*样品-b标准(黄／蓝差异)工作原理自动比较样板与被检品之间的颜色差异，输出CIE_Lab--三组数据和比色后的△E、△L、△a、△b四组色差数据。
△E总色差的大小：⊙ △L+表示偏白，△L--表示偏黑⊙ △a+表示偏红，△a--表示偏绿※色差怎麽表示CA(Chromatic Aberration)即色差，CA（Area）值用来衡量图像的色差水平，这个值越低说明品质越好。
0-0.5：可以忽略，肉眼难以辨认出；0.5-1.0：很低，只有受过长期专业训练的人才能勉强发现；1.0-1.5：中等，高倍率输出时时常看到，中等镜头的表现；大于1.5：严重，高倍率输出时非常明显，镜头表现糟糕。
由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准所属分类：品质管理知识作者：[] 发布日期：2005-12-3 【字体：大中小】由仪器测量的颜色座标系计算色宽容度和色差之业界标准(本标准已获准用於美国国防部)简介本标准最初是许多独立发行的色差的仪器评估方法合并的结果.正如在1979年修订的,它包括四个可用仪器测得颜色标量值的颜色空间,其中很多内容业已废弃, 不同色标值下的色差可由十个方程计算得出.根据现代颜色测量技术,仪器,校正标准和方法,测量程序只有很少的意义.1993年出版的修订版删去了这些章节,并把颜色空间和成熟的色差方程,限定为三个广泛应用於烤漆和相关涂装工业的方程.本次修订又增加了两个新的色宽容度方程,并为历史意义从1993年版本的色差方程中提出了两个列入附件中.Hunter的LH, aH ,bH和FMC-2色差方程不再推荐.这次修订也使本标准的地位从方法过度到业界标准.1.范围1.1 本业界标准包括了两个不透明样本间,如烤漆板,不透明塑胶,纺织品样本等的,色宽容度和微小色差的计算.它基於采用日光光源的用仪器测量的颜色座标系.考虑到所测样本可能是同色异谱,通过视觉相似的颜色占有不同的光谱曲线,所以业界标准D4086用於证明仪器测量的结果.由这些程序测定的容差和差值根据CIE1976CIELAB对立颜色空间中近似一致的颜色感觉表达,如CMC的容度单位,CIE-94的容度单位, 由DIN6167给出的DIN99色差公式,或新的CIEDE2000色差单位.基於Hunter的LH, aH ,bH相反颜色空间的色差,或Friele-MacAdam-Chickering(FMC-2)颜色空间的色差,不再推荐用於工业标准.1.2 为了产品的规范,买方和卖方应就样品和参考样之间容许的色差以及计算色宽容度的程序达成一致.每种材料和每次使用的测试条件都需要明确的色宽容度,因为其他外观因素(例如样本的相近,光泽,质地)可能影响测量色差数据之间的相关性和商业接受性.1.3 本标准没有声称包含所有安全因素,即便要,也须结合它的使用.本标准使用者有责任建立合适的安全和健康条件并注意适当的调整使用需求.2.参考文件2.1 ASTM标准(略)2.2其他标准(略)3.术语3.1在E284中的术语和定义可用於此标准.3.2本标准特有术语的定义3.2.1比色分光计n---分光计,它包含一个色散元件(例如棱镜,光栅,干涉过滤器,可调的或不连续的系列单色光源),通常有能力输出色度数据(如三刺激值,推导的颜色座标或表面品质系数).另外,比色分光计也可以根据色度数据的来源报告潜在的光谱数据.3.2.1.1 讨论----曾经,紫外解析分光光度计用於色度测量.现在,用於颜色测量的仪器有很多普通的组件,而紫外解析分光光度计最适合用在色度量的解析中,这需要非常精确的光谱位置和非常窄的带宽以及适度的基线稳定性.比色分光计被设计用於视觉色度计的数据仿真或作为计算机辅助颜色匹配系统的光谱和色度信息来源. 数字比色法允许更多关於光谱等级和光谱带宽的容差,但需要更高的放射等级稳定性.3.2.2 色宽容度方程,n---由可接受性评估得到的一个数学表达式,它基於颜色空间座标系扭曲了该颜色空间的度量,关於一个参考颜色,为了使单个光泽通过.3.2.2.1 讨论---色宽容度方程将一对样品中的一个设定为标准样计算pass/fail值.这样,在两个样本间可察觉的差异不变时,交互改变测试样与参考样将导致一个在可预见的接受水平上的色差变化.而色差方程用颜色空间裏的尺度量化那个颜色空间裏的距离.交互改变参考样与测试样既不改变可查觉的也不改变预知的色差.4.标准摘要4.1参考样与测试样本间的颜色差异由基於光谱或过滤器的色度计测量得来.据标准E308,从光谱仪器上读出的反射系数可经计算转化为颜色等级量,这些颜色等级量也可以从带自动计算的光谱仪器上直接读出.色差的单位是从这些颜色等级量中计算出来的,并近似等於参考和测试样间可察觉的色差.5.意义和应用5.1 原始的基於X,Y,Z三刺激值和色品座标系x,y的CIE颜色标量并不是真正一致的.每个基於CIE值的后续颜色标量都有用於提供某种程度上的一致性的额外因素,这样在不同颜色区域裏的色差将更有可比性.另一方面,由不同颜色标量体系计算的相同样品的色差不可能一致.为避免混乱,样品的色差或相关的容差只有在它们从同一个颜色标量体系中得到时才可比较. 在所有颜色样本中,没有简单的因素可被用於从一个差值或容差单位体系到另一个体系间精确地转换色差和色宽容度.5.2 为了标准的一致,CIE在1976年推荐使用两套颜色公制.CIELAB公制以及与其关联的色差方程在涂料,塑胶,纺织物和相关工业中得到了广泛认可.同时,它没有完全取代Hunter的LH aH bH和FMC-2标准.这两个等级标准的表现相对於有经验的视觉来说,太不足了.相比最近的基於CIELAB调整优化的色宽容度方程,它们不再被推荐了. 因此,包括附件中的两个老的标准,在本标准中只有历史意义.预期将来在修改本业界标准时,附件也会被同时删除.CIELAB公制,就其本身,在本业界标准中也不被推荐去描述小的,中等的色差(差值少於5.0ΔE*ab单位).四个最新定义的方程,这里有文件证明的,高度推荐用於0到5.0ΔE*ab单位范围内的色差.5.3色宽容度方程的使用者发现,在每个体系中,总合三个色差元素向量组成一个单独的标量值,可以有效的判定样本颜色是否在一个标准指定的色宽容度内.然而,为了控制产品的颜色,可能不仅要知道偏离标准的量,而且要知道偏离的方向.可以通过例出三个由仪器决定的色差元素来得到关於少量色差偏离方向的信息.5.4在基於仪器测量值选择色宽容度时,因该小心地与关於颜色、光亮度差异的可接受性的视觉评估和用惯例D1729 得到的饱和度相关.三个这里给出的宽容度方程已被广泛的验证,验证的对象包括纺织品和塑胶,显示出与视觉评估一致并在视觉判断的实验不确定性之内.这就是说,方程本身错误分类色差的苹率不再超过最有经验的颜色匹配师.5.5当色差方程和色宽容度方程按例用於多种不同的光源时,为了产品在日光下使用,他们已被推导或最优化,或二者都有.在其他光源下的计算结果,可能不具有与视觉判断好的相关性.不在日光下应用宽容度方程将需要在体节性水平上的视觉构造如标准D4086.6. 色差和色宽容度的描述:6.1 CIE1931和1964的颜色空间----不透明样本的日光颜色由颜色空间中的点表示,该空间由三个互相垂直的轴表示,三个轴分别为代表光亮度的Y座标和色品座标x和y,其中:X,Y和Z是1931年或1964年CIE标准观察者的三刺激值,它们遵守照明标准D65或其他日光相.这些标度没有提供可感知的统一颜色空间.结果是色差很少从x,y和Y的差异中直接计算出来.6.2 1976年CIE统一颜色空间L* a* b*和色差方程.这是一个接近统一的颜色空间,它基於三刺激值的非线性扩展.它提供差异以产生三个相反的轴,这三个轴分别近似於黑色--白色,红色--绿色和黄色--蓝色的视觉感觉.它在直角座标系上绘图产生, L*,a*,b*值的计算如下:式中,三刺激值Xn,Yn,Zn定义了名义上的白目标色刺激的颜色.通常,白目标色刺激由一个CIE标准光源的光谱辐射功率给出,例如,C,D65光源或其它日光相,由良好的反射扩散体反射入观察者的眼内.在这些条件下,Xn,Yn,Zn是标准光源在Yn等於100时的三刺激值.6.2.1 根据L*,a*,b*得到的两种颜色的总色差ΔE*ab如下计算:注意,所定义的颜色空间叫CIE1976 L*a*b*颜色空间并且色差方程是CIE1976 L*a*b*色差公式.推荐使用缩写CIELAB(所有单词的首字母).6.2.2 1976年CIE公制(L*a*b*)在一个或多个X/Xn,Y/Yn,Z/Zn的比值小於0.008856时没有适当的收敛於零.在计算L*时, 如果正常公式用於Y/Yn的值大於0.008856,那麼当Y/Yn的值小於0.008856时原公式也许仍然可用.下述修正公式用於Y/Yn等於或小於0.008856时:6.2.3 在计算a*和b*时,如果X/Xn,Y/Yn,Z/Zn都小於0,008856,可用以下修正方程代替正式方程:6.2.4 ΔE*ab的量没有指出差异的特性因为它没有指出关於颜色,色度和光亮度差异的相对量和方向.6.2.5 色差的方向由元素∆L*,∆a*和∆ b*的量和代数符号表示:其中,L*s,a* s,和b* s代表参考或标准. L*B,a* B,b* B代表测量样品或测量批.元素∆L*,∆a*和∆ b*的符号大致有如下意思:+∆L*=明亮的-∆L*=较暗的+∆a*=较红的(少绿的)-∆a*=较绿的(少红的)+∆ b*=较黄的(少蓝的)-∆ b*=较蓝的(少黄的)6.2.6 为了判断两种颜色色差的方向,可以计算它们的CIE1976公制颜色角hab和CIE1976公制色度C*ab,公式如下:除了非常深的颜色外,测试样品和参考样品间的颜色角hab差异可与视觉可察觉的颜色差异联系起来.同样的,色度差值ΔC*ab ([C*ab]batch-[C*ab]standard) 可与视觉可察觉的色度差异联系起来.6.2.7 为了判断两种颜色间的不同光亮度,色度和颜色对总色差的贡献,可用CIE1976公制色差来计算ΔH*ab,公式如下:其中, ΔE*ab在6.2.1中计算. ΔC*ab在6.2.6中计算;於是方程:包含的项目显示了光亮度差异ΔL*,色度差异ΔC*ab和颜色差异ΔH*ab 对总色差ΔE*ab的相对贡献.这种计算公制色差的方法没有包含关於色差符号(正或负)的信息,对於接近中性轴的一对颜色的判断可能不稳定.一个可改正这两种问题的选择性方法已被提出:6.3 CMC色宽容度方程:--The Colour Measuremant Committee of Society of Dyers and Colourists英联邦染色师与配色师颜色测量委员会在英国J&P涂装线公司承担了改进JPC79公差方程结果的任务.它是CIELAB方程和当地最优的处於标准位置的产生了FMC-I的方程的结合.它更注重光亮度,色度和颜色改变引起的直接知觉,取代了老的注重光亮度,红绿和黄蓝色的方程. 它的目的是用作单个色泽的判断方程.现在不需用感觉元素去分解原方程—CIELAB模型中的元素已经那样做了.图1显示了CIELAB的色度板(a*, b*),有大量的CMC椭球画在板上.这个图形清楚地显示了椭球区域随CIELAB公制色度L*ab的增加和改变CIELAB 公差颜色角而带来的改变. CMC元素和单个宽容度如下计算:参数(l,c)是系统偏差或参数效应如质地和样本差别的补偿.最普通的值是(2:1),用於纺织品和通过成型模仿纺织材料的塑料.这就意味著光亮度的差异占到色度和色调差异重要性的一半.值(1:1)通常代表一个仅仅能感觉到的差异,用於需要非常严格的容差或具有光泽的表面.对於不光滑的,无规粗糙的,有适度质地的,可用(1:1)到(2:1)之间的中间值.而值(1.3:1)最经常被报道.参数cf是一个商业参数,用於调整容差区域的总量,而接受或拒绝的决定也可以以色宽容度的单位量为基础.颜色依赖函数定义如下:所有的角由角度给出,但通常需要转换成弧度,以便在数字电脑上处理.6.4 CIE94色宽容度方程,这个色宽容度方程的发展是由CMC色宽容度方程的成功促进的,它主要从汽车钢板烤漆的目视观察得来.正如CMC方程,它基於CIELAB颜色公制并用CIELAB颜色空间里的标准位置推导出一系列解析函数修正标准周围区域的CIELAB颜色空间.它的额外函数比CMC中的方程要简单得多.CIE94的色宽容度计算如下:不像其它早先的色差方程,CIE94是由一系列良好定义的条件得来的,在这些条件下方程将提供最佳结果,而偏离这些条件将导致与目视评估的色差显著不同.这些测试条件由表1给出:表1 CIE94色宽容度方程的基本条件特性要求照明D65光源样品照明度1000lx观测正常颜色视觉背景统一中性灰色监视模式目标样品尺寸>4°对象视角样品分离最小可能色差大小0到5个CIELAB单位样品结构视觉均一参数kL ,kC ,kH是可被用於补偿质地和其它样本表达效果的参变因素,同时kv基於工业偏差调整色宽容度量的大小.参数SL,SC,SH用於表现CIELAB颜色空间的局部变形,基於那个空间中的标准样本位置.它用下述方程计算:6.5 DIN99色差方程—由Rohner和Rich发表於1996年的论文促进了德国标准协会更进一步发展和标准化一个改良的翻译作为新的色差公式,一个用CIELAB的对数座标系而不是用CMC和CIE94的线性和双曲线函数的球状颜色空间模型.该方程由DIN6167标准推导和证明.它提供了一个经轴旋转和对数扩张的新轴去与CIE94色宽容度公式的空间相符.它不须如CIELAB颜色空间利用鉴定的样本作为变形距离的来源.还有,当轴L*,C*和h*ab与光亮度,色度颜色的感觉相联系时,即不是X,Y,Z的三刺激值也不是CIELAB轴a*,b*是感觉可变的,它似乎适合於随wcbbw- fechner的感觉规律去标度颜色空间的差异和距离.这产生了一个相对易用和对CMC或CIE94有相同表现的公式.它也消除了讨厌的基於CIELAB 变形的参考色.这样计算的色差只基於在DIN99空间的欧氏距离. 计算DIN99公式的程序如下:其中,下标S指产品标准,下标B指现在的产品批或测试样.默认参数是: KE=KCH=1, KE(1:KCH).对纺织品应遵如下平衡关系,为获得相对於CMC(l=2,c=1)差异的等价计算差异,可用参数:2(1:0.5),就是说KE =2, KCH =0.5.6.6 CIEDE2000色差方程------这个色差方程的发展是由研究CMC和CIE94哪个色差方程表现更好而引发的.在研究过程中,研究者得到的结论是没有公式是真正最优的.所以CIE建立了一个新的技术委员会,TC 1-47, 颜色&光泽度依赖修正工业色差方程,去推荐一个新方程改进这两个色宽容度方程的缺点.色宽容度方程的一个主要缺点是用CIELAB颜色空间里的参考颜色去计算CIELAB颜色空间的局部变形.当验证的两个样本颠倒过来(将原始测量样为参考样而原来的参考样为测量样),计算的结果是不同的.这与所观察的是矛盾的.明显的,两个样品只是通过互换角色不应该有量的差别.通过应用两个样本间的算术平均色去计算CIELAB颜色空间的局部变形,两个样品的角色可以随意互换而不影响计算色差的量,完全符合目视评估.CIE TC1-47的报告显示, 经过大批样品,CIEDE2000比CMC和CIE94都做得好.CIEDE2000的色差由下式计算:样本或工业依赖参数是KL,KC,KH并且颜色空间依赖参数是SL,SL,SH和RT.三个S项在,假定为直角的,CIELAB坐标系中.并且RT项用於计算CIELAB图中蓝色和紫蓝区域的旋转色差量.四个颜色空间量计算如下:在本式中并不明显,所有展示的角都以角度出,包括Δθ都必须转换成弧度,为了在数字计算机上进行三角解析.6.6.1 用参考和测试样CIELAB颜色坐标系的算术平均值计算CIELAB颜色空间的局部变形产生了一个新问题.现在的基於CIELAB变形空间的标准位置色宽容度差异方程允许使用者预设按受量.这对於一定的依织品资料排架应用和成图品质控制图很方便.这样的设定对於CIEDE2000是不可能的.根据修整的空间坐标系L*a’b*绘出一组颜色即不可能也不合理,因为a’是由每对颜色独立地决定.这样,该方程只适合於在成对产品,标准产品和产出测试样,之间进行比较.但不可用於统计制程控制.7.测量试样:7.1 本业界标准没有包含样品制备技术.除了其他指定的或同意的,准备样品应与适当的测试方法和标准一致.8.程序8.1 按标准E805选择合适的颜色测量几何条件.8.2 按手册指南和标准E1164所给程序操作仪器.8.3 如果用分光比色计,依次,在足够数量的波长间隔内获得参考样和测试样的反射值,精确计算CIE三刺激值.详见标准E308.8.4 每样表面至少测量三个部位去获得数据统一的方向.记录每次测量的位置.9.计算9.1计算色标值L*,a*,b*和局部宽容度系数(SL,SC,SH),如果不是自动得到.9.2计算色差ΔE*ab, ΔECMC和它们的元素,或ΔE94 ,ΔE99,或ΔE00,如果不是自动得到,如6.2-6.6所述计算.10.报告10.1报告以下信息:10.1.1总色差ΔECMC,ΔE94,ΔE99,或ΔE00,每样依其参考.10.1.2对於CIELAB色差, L*,a*,b*是参考样的,ΔL*,Δa*,Δb*如果需要还有Δhab,Δc*ab和ΔH*ab对每样. 10.1.3 对其他色宽容度或色差尺度,只有CIELAB的相关值可被作为局部变形报告出来,不需要提供连续的,视觉修正参数.10.1.4对不均一样品,色差值属於样品的不同区域.10.1.5描述或说明制备样品的方法.10.1.6按操作者姓名和仪器号以及使用的色标体系鉴定仪器.11.精度和偏差11.1 测试方法的精度和偏差不能同测试的样品和材料分开来.由於本业界标准没有强调与样品的制备和表达有关的话题,无法最终明确可达到的精度和偏差.下一步,可用商业合作测试项目的数据说明一种材料的精度.因为很多三角函数包括在颜色空间的计算中,所以所有的计算应在IEEE浮点格式中计算机体系可提供的最大量的精度范围内,即通常所说的双精度格式.11.2 协作测试服务,颜色和色差合作参数项目,已经调查了颜色的精度和色差测量法,并且从1971年开始每季度公布多对涂装片以展示微小色差.在一个最近的典型的调查裏,包含了118个仪器.表2给出了在相互比较中分开考虑的不同仪器组的平均色差和它们的标准偏离,以及解析和测量条件.11.2.1可再生性----基於实验室间的标准偏离,由不同实验室里的操作员测量有刻度的白纸原料上不透明、无光粗糙的烤漆层得到的两个色差结果,其差值不应大於表2中R*栏列出的值.11.3精度----基於实验室内的标准偏差,色差精度的测量,总结在表2里.与文章(14，15)中报道的颜色测量精度值相等,所以可以代表所有样品材料的精度.12关键词12.1颜色,色差,颜色尺度,颜色空间,色宽容度.表2 由不同的测试和解析条件决定的计算色差偏离测量条件几何光源观察者△E 方程仪器数平均值△E 标准偏差R*A45°/0° D65 1964 CIELAB 54 1.05 0.07 0.2145°/0° D65 1964 CMC(2:1) 54 0.55 0.03 0.09SphereB D65 1964 CIELAB 282 1.00 0.06 0.18SphereB D65 1964 CMC(2:1) 282 0.53 0.03 0.09用仪器测定颜色一致性的方法计算色差※色差和白度的定义？色差有三个意思：（一）各种波长的光将以不同的程度而色散。
国际经济学
国际经济学期末复习重点1.亚当·斯密对国际贸易学说的贡献①．有力地抨击了重商主义，主张自由经济（１）关于财富的定义（２）关于国家干预（３）关于持续地保持贸易顺差的意义②．亚当·斯密提出了绝对优势这一概念，运用绝对优势理论来解释国际贸易的基础③．绝对成本理论说明了国际贸易并不是一种“零和博弈”2.绝对优势理论的不足①.不考虑需求因素，无法说明国际贸易均衡价格的决定，也就无法解释国际贸易的收益分配问题。
②.产业结构的调整和国际均衡价格的调整与现实情况完全不符。
③绝对成本的适用范围有限。
3.一国在产品X上具有比较优势的条件为：ax∕aY < bx∕bY （ax、aY、bx、bY为单位生产成本）ax∕aY﹥bx∕bY （ax、aY、bx、bY为劳动生产率）机会成本相对较低的就具有比较优势4.机会成本与比较优势A国：机会成本＝∣dY／dX∣＝∣生产可能性边界曲线的斜率∣＝aX／aY （为一常数）同理B国：机会成本＝bX／bY如果aX／aY <bX／bY，则A国在X商品上具有比较优势，B国在Y商品上具有比较优势。
5.A、B两国自由贸易条件下的生产由于机会成本不变，两国会实现完全的专业化生产。
A国专业化生产X, B国专业化生产Y。
6.贸易后的一般均衡：贸易后A国完全专业化生产和出口X，进口Y；B国完全专业化生产和出口Y，进口X。
A国贸易三角形为△DA′CA, B国贸易三角形为△FBCB.7.比较优势理论的评价（一）比较优势理论的贡献李嘉图的比较优势理论使人们对国际贸易的认识比斯密的绝对优势论大大地前进了一步，它说明没有绝对优势的国家可以凭比较优势参加国际分工和贸易，并从中受益。
这种理论为不同经济发展水平的国家参与国际贸易提供了理论依据。
直到今天，比较优势理论对国家参与国际分工与贸易仍具有指导意义。
（二）比较优势理论的不足：（1）该学说的假设前提过于苛刻，并不符合国际贸易的实际情况，使得比较成本说的适用程度受到了限制。
3_多因子方差分析
程序】 【SAS 程序】 data eg3_1 ； do b=1 to 8； ； do a =1 to 4 ； input x @@ ； output ； end ； end ； cards； ； 8.4 9.4 9.8 12.2 …… 7.9 8.1 8.2 10.0 run ； proc anova； ； 模型包含b因子 class a b ； model x = a b； ； -----校正个体差异的影响 means a / snk； ； run； ；
① 模型总体检验结果： p=0.0001，R2=0.596。 说明模型有统计意义。
Mean Square 37.24625000 3.20611111
F Value 11.62
Pr > F 0.0001
Root MSE 1.7905617
X Mean 5.1583333
② Source PLACE TREAT PLACE*TREAT DF 2 2 4 Type I SS 21.31750000 185.85583333 90.79666667 Mean Square 10.65875000 92.92791667 22.69916667 F Value 3.32 28.98 7.08 Pr > F 0.0424 0.0001 0.0001
(3) H0: 所有γij 都相同 H1: 所有γij 不完全相同 (交互效应)
有交互效应的双因子方差分析表: 有交互效应的双因子方差分析表
什么是交互效应？ 什么是交互效应？
Y
无交互效应模型： Y=A+B 有交互效应模型： Y=A+B+AB Y
例如： Y= 舒张压 A=药物： A=1 (对照药)， A=2 (试验药) B=性别： B=1 (男性) ， B=2 (女性)
实验设计方法课后习题答案46章
▪ 习题不能用正交表78(2)L ，因为会产生混杂。
需选用正交表1516(2)L 。
表头设计如下：▪ 说明：也可有其他不同的表头设计（试验方案）。
▪ 习题 由于1AB C D A B A C B C f f f f f f f ⨯⨯⨯=======, 7f =总，故可选用正交表78(2)L ，且不会产生混杂。
表头设计如下：根据直观分析结果，因素的主次顺序为：AXB AXC C B BXC A D A 与B 的二元表,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,A 与C 的二元表,▪根据A与B的二元表，A1 B2的效果最好；▪根据A与C的二元表，A1 C2的效果最好；▪从直观分析结果可以得到，D1效果最好；▪故最优生产条件为：A1 B2 C2 D1▪（3）方差分析由于没有误差列，故不能对各因素进行显著性检验。
但是，我们选择离差平方和最小的因素D所在的列作为误差列，对各因素进行显著性检验，得到结果如下：因素的主次顺序与直观分析的一样，从显著性来看，只有AXB显著，其他的因素或交互作用都不显著。
▪习题其中A ×B 的离差平方和349.85222.29632.148A B SS SS SS ⨯=+=+=A ×B 的自由度,,,,,,344A B f f f ⨯=+=32.14841.973 5.14024.446A B F ⨯==<故A ×B 不显著。
B ×C 的离差平方和81134.7417.6342.371B C SS SS SS ⨯=+=+=B ×C 的自由度,,,,,,8114B C f f f ⨯=+=42.3714 2.601 5.14024.446B CF ⨯==<故B ×C 不显著。
▪ 因素的主次顺序（根据极差大小或F 值大小） A D F BXC AXB B E C ▪ 最优工艺条件的确定:可以根据直观分析结果选择每个因素的最优水平，得到最优工艺条件为：,,,,,,,,,,,,,,,A1,D1,F1,E0,B0,C0,,.,,,,,,,,,,也可以计算各因素的水平效应 根据水平效应来确定，具体如下: 对于因素A ，,,,115221319ˆ9.148927927A K T a=-=-= 224251319ˆ 1.630927927A K T a =-=-=-333721319ˆ7.519927927A K T a =-=-=-故A 的第1水平的效应最大。
矢势A的物理意义探讨
矢势A的物理意义探讨
宋子立
【期刊名称】《西南民族学院学报：畜牧兽医版》
【年(卷),期】1990(016)002
【摘要】本文在前文(1)的基础上进一步讨论了矢势A的物理意义。
指出矢势A是电磁场的场动量势。
它和标势φ一起作为电磁场的基本场量导出电动力学方程比以E、B为基本场量的电动力学方程更为基本。
这也完全符合近代物理中力的概念正在消失,能量和动量的概念才是近代物理学中最重要的概念这一情况。
文中还着重说明,利用规范变换决不能消除A-B效应。
同时指出,矢势和标势在理论上存在着规范变换的不确定性与场动量势和测量矢势时的唯一性是统一的。
【总页数】7页(P38-44)
【作者】宋子立
【作者单位】无
【正文语种】中文
【中图分类】O442
【相关文献】
1.磁矢势的边值关系和物理中的无穷大 [J], 黄亦斌;聂义友
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3.论静电场矢势的物理意义及特征 [J], 金玉涛;郭海鸥
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正交设计
名
称
L4(23)、 L8(27)、 L12(211)、 L16(215)、 L20(219)
混合
L8(4×24)、 L16(4×212)、 L16(42×29)、
L16(43×26)、 L16(44×28)、 L20(5×28)、 L12(3×23)、 L18(8×28)、 L18(6×36)、
L12(2×62)
湖南省研究生教育评估专家
拟研究抗原滴度(1:100、1:200、1:400、1:800) 与抗体滴度（1:10、1:20、1:40、1:80）及温度 (20℃、25℃、30℃、37℃)三个因素对产生特异 花环反应速度的影响，试作试验设计？
1. 可以用拉丁方设计否？
2. 可以用析因设计否？
n=km
正交试验设计与分析
列与第6列的交互作用是第5列,....
正交设计的工具
交互作用的数级 一级交互：两因素交互，如：A×B、 B×C 二级交互：三因素交互，如： A×B×C、B×C×D 三级交互：四因素交互，如： A×B×C×D
一级交互作用需要考虑，而二级交互作用一般 不考虑，多级交互作用不考虑。当然，交互作用哪 些必须考虑，哪些可忽略，要根据专业知识和试验 目的而定。
例：拟研究某中药复方中Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ4个成 分对红细胞膜的保护作用。每种成分考虑两个水 平(1、2)，需考虑交互作用Ａ×Ｂ，Ａ×Ｃ，试 设计以最少的试验次数弄清各种成分的作用大小， 并找出最佳组合方案。 以红细胞在低渗NaCl溶液中的溶血比值为指标计 算保护比值。按照L8(27)正交表进行试验，每次 处方进行3次，求出平均值，结果如下表。
L8(27)表头设计 列号 因素 1 A 2 B 3 A×B 4 C 5 0 6 0 7 D
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计算题1．设某商品的反需求函数为，其中q是需求量，a、b为常数且a＞0，b ＞0。
（1）用图形表示价格为p1时的消费者剩余。
（2）计算价格为p1时的消费者剩余。
（3）计算当价格由p1改变到p2（p2＞p1）时消费者剩余的改变量。
（武大2001研）（答案）2、某消费者的效用函数为，x和y是他所消费的两种商品，其价格分别为P x=1和P y=2，他的收入为100，试问他对x和y的需求量各为多少？（重庆大学1999研）（答案）3、设某产品的反需求函数为p=a-bq，其中a与b均严格为正数，现设政府决定征收税率为t的销售税，于是产品价格提高为p（1+t），证明消费者剩余的损失大于政府征税所得的收益。
（武大2003研；南京理工大学2001研）（答案）4.消费x，y两种商品的消费者的效用函数为：u=xy，x，y的价格均为4，消费者的收入为144。
（1）求该消费者的需求及效用水平。
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（答案）5.若某人每周用于学习和约会的无差异曲线是围绕最佳组合（20，15）的同心圆，越接近最佳组合，满足越大。
假设他每周用于学习25小时、约会3小时，现在请问他愿意每周用30小时学习，8小时约会吗？（答案）6.某人生活在仅有两种商品x、y的世界中，每一时期他的效用函数为：U=50x-0.5x2+100y-y2,x的价格为4,每一时期里他的收入为672。
试求：（1）导出他对y的需求函数。
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