如何备战数学建模竞赛
数学建模工作计划优选7篇
数学建模工作计划优选7篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模竟赛的情况简介
第1教案数学建模及竞赛知识介绍目的要求:1. 了解数学建模的基础知识、相关的基本概念；2. 了解数学模型的特点和学习方法；3. 掌握数学建模的具体过程和步骤，教学重点及难点:重点：了解数学建模的一般步骤和方法，体会如何用数学的语言和方法表述和解决实际问题。
难点：体会如何用数学的语言和方法表述和解决实际问题。
教学方法手段:讲授法，案例教学法，多媒体创新点:应用和创新是数学建模的特点，也是素质教育的灵魂；不论用数学方法解决哪类实际问题，还是与其他学科想结合形成交叉学科，首先的和关键的一步是用数学的语言表述所研究的对象，即建立数学模型。
在高科技，特别是计算机技术迅速发展的今天，计算和建模正成为数学科学技术转化的主要途径。
教学过程:1．1 从现实对象到数学模型本节先讨论原型和模型，特别是数学模型的关系，再介绍数学模型的意义。
原型和模型原型（prototype）和模型（model）是一对对偶体。
原型指人们在现实世界里关心、研究或者从事生产、管理的实际对象。
在科技领域通常使用系统（system）、过程（process）等词汇，如机械系统、电力系统、生态系统、生命系统、社会经济系统，又如钢铁冶炼过程、导弹飞行过程、化学反应过程、污染扩散过程、生产销售过程、计划决策过程等。
本书所述的现实对象、研究对象、实际问题等均指原型。
模型则是指为某个特定目的将原型的某一部分信息减缩、提炼而构成的原型替代物。
特别强调构造模型的目的性。
模型不是原形原封不动的复制品，原型有各个方面和各种层次的特征，而模型只要求反映与某种目的有关的那些方面和层次。
一个原型，为了不同的目的可以有很多不同的模型，模型的基本特征是由构造模型的目的决定的。
例如：展厅里的飞机模型：外形上逼真，但是不一定会飞；航模竞赛的模型飞机：具有良好的飞行性能，在外观上不必苛求；飞机设计、试制过程中用大的数学模型和计算机模拟：要求在数量规律上真实反映飞机的飞行动态特征，毫不涉及飞机的实体。
北京联合大学师范学院积极备战“2010年北京市大学生数学建模竞赛”
便 于 学 生 循 序 渐 进 地 学 习 新 知 识 和 技 能 。 “ 于 基
．
索、 协作学 习等 方式 ， 学生 由易 到难 、 序渐 进 地完 循 成 一系列 任务 ， 而 达到既 完 成整 个 系统又 学 习知 从
识 的 目的 。在 完 成 任 务 的 过 程 中 ， 培 养 学 生 分 析 既 问题 、 决 问 题 的 能 力 ， 培 养 Ｊ学 生 项 目 开 发 的 解 也 ， 能力 及综 合应用 的能 力 。
［ 考文献 ］ 参
［ ］ 李 翠 白 ， 芒 ． 于计 算 机 的 “ 学 设 计 ” 务 驱 动 式 学 习 方 法 ［ ］ １ 李 基 教 任 Ｊ ．中 国 电化 教 育 ， ０ １ １ ） ９一ｌ． ２０ （ ２ ： ２
［ ］ 张 丽 英 ， 江 ． 务 驱 动 法 存 高 职 信 息 技术 课 中 的应 用 ［ ］ 吉林 农 业科 技 学 院学 报 ，０ ９ ３ ：８— ０ ２ 杜 任 Ｊ． ２０ （）６ ７ ．
Ｎ Ｔ 架的数 据库 开发 ” 程是 一 门实 践性 很 强 、 Ｅ框 课
极 富 创 造 性 的 课 程 。 在 此 课 程 中 运 用 任 务 驱 动 式
教学法 ， “ 以 日程管 理 系 统 ” 主线 ， 整 个 系统 分 为 把 解 为层 次不 同的任务 。采 用教 师讲 授 、 生 自主探 学
［ ］ 余 胜 泉 ， 晓 娟 ， 克抗 ． 于建 构 主义 的教 学 设 计 模 式 ［ ］ 电化 教 育 研 究 ，０ ０ １ ） ７—１． ３ 杨 何 基 Ｊ． ２０ （ ２ ： ３ ［ ］ 吴 鹏 赛 ．任 务 驱 动 式 教 学 法 在计 算 机 教 学 中 的应 用 ［ Ｂ Ｏ ］２ ０ ４ Ｄ ／ Ｌ ．０ ８—１ ０—１ ［０ ０—２— ０ ．ｈｔ：／ ｗ ．ｔｄ ． ｅ ４ ２１ ２ ］ ｔ ／ ｗ ｗ ｓ ａ ｎｔ ｐ ｕ ／
数学建模美赛须知
加强数学建模综合能力培养——数学中国2011年美赛工作总结华晓帅（数学中国网站CEO）马壮（数学中国网站站长）2011年2月15日——2月19日，美国大学生数学建模竞赛与美国大学生交叉学科数学建模竞赛如期举行，作为中国最大的数学建模交流基地“数学中国”来讲，与参加美赛的中国内地同学共同度过了四天四夜。
对于本次竞赛，数学中国网站作了以下的总结。
希望能同大家交流一下比赛经验。
一、保持新闻的敏感度：在每次举办国内外数学建模竞赛之前，我们数学中国都事先做好心理准备，压一下比赛题目。
在春节前，数学中国论坛发表了《2011年数学建模十大热门研究课题》，第一个研究课题便压中了美赛的A题。
当然这里不是教大家如何猜题目。
我们想告诉大家要多关心国内外的时事、政治、经济。
为什么这样讲呢？道理很简单，学习数学建模，参加竞赛的最终目的不是拿奖，而是为了掌握一门社会科学技能。
大家学习数学建模后，可以用数学的眼光看问题。
比如说这次的A题，2007年2月联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发表了第四次评估报告，在国际上引起了轩然大波。
报告预测指出，从人类工业时代开始到2100年，全球平均气温的“最可能升高幅度”是1.8至4℃，海平面升高幅度是19至58厘米，北冰洋的海冰将在本世纪后半段融化消失。
这个报告引出的问题很多，事实也得到了验证。
比如2007年至2011年的冬天，我们国家遭受了50年不遇的特大雪灾，美国南部又一次遭遇了飓风。
有证据显示这些都可能是由全球气候变暖引发的极端恶劣天气。
全球气候变暖考察的问题很多，A题选取了一个佛州的例子，意在让全球气候变暖得到大家足够的重视。
当然所有的时事不可能在一次竞赛里全部体现出来。
但是当大家看新闻的时候，应该多思考一下如何使用数学模型来处理新闻热点中提到的问题，经常和队员交流一下思路，增强对新闻的敏感度，提高对数学建模的应用能力。
我们数学中国论坛将在近期成立“数学建模研究组”（暂定名称）。
数学建模实战实践实践指导技巧
数学建模实战实践实践指导技巧数学建模实战实践指导技巧在当今数字化和信息化的时代，数学建模作为一种强大的工具，在解决实际问题、推动科学研究和促进决策制定等方面发挥着越来越重要的作用。
对于许多学习者和从业者来说，掌握数学建模的实战技巧是提升自身能力和应对各种挑战的关键。
本文将为您详细介绍数学建模实战实践中的一些重要指导技巧。
一、明确问题与目标在开始数学建模之前，首先要对所面临的问题进行深入的理解和分析。
明确问题的背景、范围和限制条件，确定建模的目标是什么。
这需要与相关领域的专家、实际工作者进行充分的沟通和交流，收集尽可能多的信息。
例如，如果要解决一个关于城市交通拥堵的问题，就需要了解城市的道路布局、车流量的变化规律、交通信号灯的设置等方面的情况。
只有清楚地知道问题的具体细节和期望达到的效果，比如减少平均通勤时间、降低交通拥堵指数等，才能为后续的建模工作奠定坚实的基础。
二、合理简化与假设实际问题往往非常复杂，包含众多的因素和变量。
为了使建模可行，需要对问题进行合理的简化和假设。
但要注意的是，简化和假设不能过于偏离实际情况，否则会导致模型的准确性和实用性大打折扣。
在城市交通拥堵的模型中，可以假设车辆的行驶速度在一定范围内保持恒定，忽略极端天气对交通的影响等。
这些假设能够使模型更易于处理，但在模型验证和应用时，需要对这些假设的合理性进行评估和调整。
三、选择合适的数学方法根据问题的特点和建模的目标，选择合适的数学方法和工具。
常见的数学建模方法包括线性规划、非线性规划、微分方程、概率统计、图论等。
如果问题涉及资源分配的优化，线性规划可能是一个合适的选择；对于描述动态变化的过程，微分方程往往能发挥重要作用；而要分析不确定性和随机性，概率统计则是不可或缺的工具。
四、数据收集与处理数据是数学建模的重要支撑。
要通过各种渠道收集与问题相关的数据，并对数据进行清洗、整理和分析。
确保数据的准确性、完整性和可靠性。
在收集城市交通数据时，可以从交通管理部门获取车流量、车速等数据，也可以通过传感器、摄像头等设备采集实时数据。
初中生数学建模竞赛
初中生数学建模竞赛数学建模是一种将数学方法和技巧应用于实际问题求解的过程。
它不仅是数学学科中重要的一部分，也是培养学生创新思维和解决实际问题能力的有效途径。
而初中生数学建模竞赛则是激发学生兴趣、提升水平、展示能力的重要平台。
一、赛事概述初中生数学建模竞赛是一项面向初中生的数学竞赛活动，旨在通过实践建模的方式培养学生的逻辑思维、数据分析和问题解决能力。
该竞赛由组委会负责统筹实施，分为线上选拔赛和线下决赛两个阶段。
二、赛事形式1. 预赛阶段：线上选拔赛预赛阶段通过线上平台进行，参赛选手需在规定时间内完成竞赛试题。
试题内容涵盖数学建模的基本知识与技巧，涉及生活、科学、经济等不同领域的实际问题。
参赛选手可在规定时间内自行组织团队或个人完成试题，提交解答和建模报告。
2. 决赛阶段：线下决赛决赛阶段将邀请初赛中表现优秀的选手组成团队，参加线下的决赛。
决赛将以小组形式进行，每个小组将面临一道新的实际问题，并在规定时间内完成建模、分析、解决问题的全过程。
评委将根据解题准确度、方法合理性和团队合作等方面对选手进行评分，最终评选出优胜团队。
三、评分标准在初中生数学建模竞赛中，评委将综合考虑以下几个方面进行评分：1. 建模与分析能力：选手能否正确理解和抽象实际问题，运用数学知识建立模型进行分析？2. 解题准确度：选手是否能准确地解答问题，给出合理的结论？3. 方法合理性：选手是否能选择和运用合适的数学方法，解决问题？4. 团队合作与交流：选手是否能积极合作，有效沟通，共同完成任务？四、竞赛收获参加初中生数学建模竞赛，学生将获得丰富的收获：1. 提升数学水平：通过实践建模，学生能够更深入地理解数学知识的实际应用，提高数学综合素质。
2. 培养解决问题的能力：培养学生分析问题、提出问题、解决问题的能力，培养创新思维和团队合作能力。
3. 拓宽学科视野：通过面向不同领域的实际问题，学生将拓宽对数学的理解和认识，增加学科交叉融合的视野。
数学建模竞赛必备资料全
3、沾沾自喜，认为赛题撞到枪口上——用自己所学的 专业知识就能拿下；
一、如何面对数学建模竞赛赛题
4、误以为在答卷中所用的数学知识越高深、计算方法 越新潮，才越有水平；
5、仅仅从字面上理解赛题对参赛者的要求以致该做的 没做、应答的未答；
一、如何面对数学建模竞赛赛题
其次，务必弄清楚“应当对什么问题建模”。
例1.4 CUMCM-2007B题 （乘公交，看奥运） 该题的背景是城市公交路径查询系统的研制。该题
仅提出“应该从实际情况出发，满足查询者的各种不 同要求”，并没有对“什么样的路径为最优”提出明 确的要求，需要参赛者自己去思考。虽然体现了开放 性，但是并不难。
必须按照实际问题的需要去做，并且按照实际问 题的需要给出结果。
一、如何面对数学建模竞赛赛题
例1.6 CUMCM-2010A题 （储油罐的变位识别与罐容表标定 ）
此题所给的数据有一些是用不上的，一些参赛队误 以为“题目给的数据不用是不行的”，以致为了用数据而 凑方法；甚至在答卷中质问：“题目给出这些数据的目的 何在？”。
MC方法的雏型可以追溯到十九世纪后期的蒲丰随机 投针试验，即著名的蒲丰问题。 MC方法通过计算机仿 真(模拟)解决问题，同时也可以通过模拟来检验自己 模型的正确性，是比赛中经常使用的方法。
二、数学建模竞赛中的常用算法
CUMCM-1997A题 零件的参数设计
每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而 求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式 和108种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去 找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的 一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的 选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通 过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。
数学建模竞赛中的建模思路与解决方案优化
数学建模竞赛中的建模思路与解决方案优化数学建模竞赛是当今学术界备受关注的一项活动，它不仅考察了学生的数学知识水平，更重要的是考察学生的建模思路和解决问题的能力。
在这篇文章中，我将探讨数学建模竞赛中的建模思路以及解决方案的优化。
首先，数学建模竞赛中的建模思路是解决问题的关键。
在面对一个实际问题时，选手需要将其抽象成数学模型，从而更好地理解和分析问题。
建模思路的重要性不言而喻，它决定了解决方案的优劣。
那么，如何培养一个良好的建模思路呢？一种方法是通过多做题来培养建模思路。
数学建模竞赛的题目种类繁多，涉及的领域广泛，因此，选手可以通过大量的练习来熟悉各种类型的问题，并尝试将其转化为数学模型。
通过反复的练习，选手可以逐渐培养出良好的建模思维。
另一种方法是培养跨学科的思维能力。
数学建模竞赛中的问题往往涉及多个学科的知识，因此，选手需要具备跨学科的思维能力。
他们需要能够将不同学科的知识进行整合和应用，从而解决问题。
这就要求选手在平时的学习中注重多学科的交叉应用，培养出跨学科的思维模式。
除了建模思路，解决方案的优化也是数学建模竞赛中的关键。
在解决一个问题时，选手往往会有多种解决方案，但并不是所有的方案都是最优的。
如何优化解决方案，使其更加高效和准确呢？一种方法是通过数学方法进行优化。
选手可以运用数学分析、优化理论等方法，对解决方案进行分析和改进。
例如，可以通过数学模型的参数调整、约束条件的优化等方式，使解决方案更加符合实际情况，并达到最优解。
另一种方法是通过计算机模拟进行优化。
在当今信息技术高度发达的时代，计算机模拟已经成为解决问题的重要手段。
选手可以利用计算机软件进行模拟实验，通过大量的数据计算和分析，找到最优的解决方案。
这种方法不仅可以提高解决问题的效率，还可以减少人为因素的干扰，使解决方案更加客观和准确。
除了上述方法，还可以通过团队合作来优化解决方案。
数学建模竞赛往往是一个团队合作的过程，选手可以相互交流和合作，共同解决问题。
全国大学生数学建模大赛经验总结
比赛须知：1、比赛期间参赛队员可以使用各种图书资料、计算机和软件，在国际互联网上浏览。
2、但是不得与队外任何人员（包括在网上）讨论，否则按舞弊处理。
比赛期间不能大声喧哗，不能影响别的队。
6、数学建模大赛时间安排：发题时间：2014年9月12日至9月15日上午8点参加数学建模竞赛的十大秘诀1 诚信是最重要的数学建模竞赛是考查学生研究能力和实践能力的一场综合性比赛，有很多方面的知识和能力可以考查，但其中我觉得最重要的是诚信。
我感到中国在这方面的教育还远远不够，我知道有很多同学写论文并不是实事求是地去做，而是编造数据、修改结论，明明自己没法编程实现却硬说自己做出来了，还编了一些数据。
这些行为也许能够骗过评委，也许可以因“此”而获奖，但是这对他们将来是很不利的,希望能够引起足够的注意。
2 团队合作是能否获奖的关键在三天的比赛中，团队交流所占用的时间可能会超过一半。
在一个小组中，出现意见不一是非常正常的，如果一个队意见完全一致，我想他们肯定不会拿奖。
出现分歧的时候应当如何解决是很关键的，甚至直接决定你是否可以获奖，我的建议是“妥协”，这似乎是个贬义词，但我的意思是说不要总认为自己的观点是正确的，多听听别人的观点，在两者之间谋求共同点。
如果三个人都是自傲类型的人，也许每个人都非常强，但一旦合作，分歧就无法解决，做出来的就是一团糟，也就是说“三个诸葛亮顶不上一个臭皮匠”。
我奉劝这样的话最好别组成一队了。
合作在竞赛前就应当培养，比如一块儿做模拟题什么的，充分利用每个人的优点，也可以张三准备图论，李四准备最优化方法，然后几天后大家一块交流，这些都是可以磨合团队之间的关系的。
通常在比赛时，三个人的分工是明确的，一个是领军人物，主要是构建整个问题的框架并提出有创意的idea，自然其他部分比如论文写比如程序设计比如计算他也能参加，应该算是一名全能型的人物;第二个是算手，顾名思义，主司计算方面的问题，比如编程计算一个微积分或者手工计算一条最优路径等。
2023电工杯数学模型竞赛有什么思路
2023电工杯数学模型竞赛有什么思路原创、允许转卖【金山文档】2023电工杯数学建模思路代码文档A题（看起来复杂，但是关键公式附件已给，温度的变化只需求解微分方程即可，或者用差分法去推导，不是考虑热传导哈，推荐熟悉微积分求解的小组选择）1（1）变量为时间（时间间隔可以设置为s或者min）和热功率值，设定一个初始室内温度、墙体温度，设定一个室外温度的定制，通过方程组求解会得到一个时间、热功率值分别于室内温度、墙体温度变化的三维分布图1（2）室外温度为变量，热功率采用额定值，设置初始室内温度和墙体温度均为20℃，通过方程组求解得到初始室内温度和墙体温度的变化曲线，曲线应当是先下降再上升，由于外界温度始终偏低，那么需要上升达到的温度为22℃，然后可以关闭开关，当温度下降至18℃时，打开开关继续供热使得温度上升至22℃，统计一个周期的相关数据，然后取测算出表1的值，注意是24小时、600个住户1（3）求解方法同（2），统计指标为用电量和成本，计算成本的时候注意不同时段的电价2、本问是开关一直打开，通过功率上下调节，使得温度维持在一个水平上，本问第一小问假设室外温度-15℃，设置室内目标温度为20℃，墙体温度设置一个比20℃小的温度就行，通过方程组求出功率值，第二小问就是以室外温度为变量，遍历求出功率值变化值，可以绘制一个时间、室外温度、功率的三维分布图3、设置室外温度为-20℃，同2先求解出功率变化情况，注意第一小问是是24小时6个住户总功率曲线，第二小问是以1min为单位做计算，所以为了方便本问求解，之前的时间精度也都可以设置为1min，然后统计出每小时内功率调节的最大值和最小值，第三问以室外温度为变量研究第一二小问，设置循环遍历计算就行4、600个住户为分析对象，这里就要考虑小区电采暖设备总额定功率了，这里就不能设定恒定的目标温度了，只要在18℃-22℃就行，因为会导致超出小区额定功率，因此所有住户就不一定开关状态都一样了，因为这道题是出于比较理想的情况，前面算了供热周期数据，那么本问就好办，就可以简单看作是周期性曲线叠加问题，最大值不超过额定温度就行，先算出开始不供热时室内温度20℃下降到18℃所需要的时间，应该有几分钟时间，假设算出来时5分钟，然后以开始供热时间（0-5min）、室内目标温度（18-22℃）为变量，通过优化算法去寻优所有住户的情况，最后计算并绘制日内24h各时点住宅区电采暖负荷可参与上调、下调的总功率曲线5、思路同问题4，统计结果不同而已6、本问写建议，需要做一些描述统计，题目背景时比较理想的，只是一个室外的平均温度，所以在写建议的时候需要注意下这方面的描述，就说真实情况可能外界温度是随时变化的，还有就是规模越大，可能像第4问这样解决也不是太理想，可以划分区块控制供暖的系统参数，这里有什么想法都可以写，前面的分析也可以加一点自己的想法本题的逻辑：第一问需要对数据进行量化，如果不是描述学习软件的问题可以随便用1、2、3、4标记，如果是就需要按照优劣以大到小的数值打分，不用担心有的指标量化后不恰当，因为第二问还可以对指标进行筛选，对于多选，建议将每个选项单独作为一个指标并用01表示，第二问是指标筛选然后做评价，你可以先说人工智能对大学生学习体现在哪些方面，以此来引出你要选择的指标，从优先级、科学性、可操作性等方面论述其合理性，优先级其实就是要对指标量化合理，就是前面说的部分指标需要按照优劣以大到小的数值打分，然后也需要指标进行降维处理，以保证指标的独立性，当然也可以引用其他研究者的结论来证明选择这些指标的合理性，最后用你选择的指标评价人工智能对大学生学习的影响，第三问就是研究第二问中哪些指标对第二问的评价值有影响，影响大小怎么样。