统计学导论(第二版)

统计学导论（第二版）

习题参考解答

第一章

一、判断题

1.答：错。统计学和数学具有不同的性质特点。数学撇开具体的对象，以最一般的形式研究数量的联系和空间形式；而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。

2.答：对。

3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。

4.答：对。

5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。

6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。

7.答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。

8.答：对。

二、单项选择题

1. A；

2. A；

3.A；

4. B。三、分析问答题

1.答：定类尺度的数学特征是“=”或“ ”，所以只可用来分类，民族可以区分为汉、藏、回等，但没有顺序和优劣之分，所以是定类尺度数据。；定序尺度的数学特征是“>”或“<”，所以它不但可以分类，还可以反映各类的优劣和顺序，教育程度可划分为大学、中学和小学，属于定序尺度数据；定距尺度的主要数学特征是“+”或“-”，它不但可以排序，还可以用确切的数值反映现象在两方面的差异，人口数、信教人数、进出口总额都是定距尺度数据；定比尺度的主要数学特征是“ ”或“ ”，它通常都是相对数或平均数，所以经济增长率是定比尺度数据。

2.答：某学生的年龄和性别，分别为20和女，是数量标志和品质标志；而全校学生资料汇总以后，发现男生1056，女生802人，其中平均年龄、男生女生之比都是质量指标，而年龄合计是数量指标。数量指标是个绝对数指标，而质量指标是指相对指标和平均指标。品质标志是不能用数字表示的标志，数量标志是直接可以用数字表示的标志。

3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。

习题参考解答

第一章

一、判断题

2.答：对。

3.答：错。实质性科学研究该领域现象的本质关系和变化规律；而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供合适的方法，特别是数量分析的方法。

4.答：对。

5.答：错。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客

观事物的数量特征。

6.答：错。有限总体全部统计成本太高，经常采用抽样调查，因此也必须使用推断技术。

8.答：对。

二、单项选择题

1. A；

2. A；

3.A；

4. B。三、分析问答题

3.答：如考察全国居民人均住房情况，全国所有居民构成统计总体，每一户居民是总体单位，抽查其中5000户，这被调查的5000户居民构成样本。

第二章

一、单项选择题

1.C；

2.A；

3.A。二、多项选择题

1.A.B.C.D；

2.A.B.D；

3.A.B.C．三、简答题

1.答：这种说法不对。从理论上分析，统计上的误差可分为登记性误差、代表性误差和推算误差。无论是全面调查还是抽样调查都会存在登记误差。而代表性误差和推算误差则是抽样调查所固有的。这样从表面来看，似乎全面调查的准确性一定会高于统计估算。但是，在全面调查的登记误差特别是其中的系统误差相当大，而抽样调查实现了科学化和规范化的场合，后者的误差也有可能小于前者。我国农产量调查中，利用抽样调查资料估算的粮食产量数字的可信程度大于全面报表的可信程度，就是一个很有说服力的事例。

2.答：统计报表的日常维持需要大量的人力、物力、财力；而且统计报表的统计指标、指标体系不容易调整，对现代社会经济调查来说很不合适。

3.答：这种分组方法不合适。统计分组应该遵循“互斥性原则”，本题所示的分组方式违反了“互斥性原则”，例如，一观众是少女，若按以上分组，她既可被分在女组，又可被分在少组。四、计算题

（1）次（频）数分布和频率分布数列。

居民户月消费品支出额

（元）

次（频）数

频率（%） 800以下 800-850 850-900 900-950 950-1 000 1 000-1 050 1 050-1 100 1 100以上

1 4 1

2 18 8 4 1 2 2 8 24 36 16 8 2 4 合计

100.00

（2）主要操作步骤：

①将下表数据输入到Excel。

组限向上累计

向下累计 750 0 50 800 1 49 850 5 45 900 17 33 950 35 15 1000

1050 47 3 1100 48 2 1150

②选定所输入的数据，并进入图表向导，在向导第1步中选定“无数据点平滑线散点图”类型，单击“完成”，即可绘制出累计曲线图。

（3）绘制直方图、折线图、曲线图和向上、向下累计图。（4）

主要操作步骤：

①次数和频率分布数列输入到Excel。

②选定分布数列所在区域，并进入图表向导，在向导第1步中选定“簇状柱形图”类型，单击“完成”，即可绘制出次数和频率的柱形图。

③将频率柱形图绘制在次坐标轴上，并将其改成折线图。

主要操作步骤：在“直方图和折线图”基础上，将频率折线图改为“平滑线散点图”即可。第三章

一、

单项选择题

1. D；

2.A；

3.B；

4.B；

5. A

6.C。

二、判断分析题

1.答：均值。呈右偏分布。由于存在极大值，使均值高于中位数和众数，而只有较少的数据高于均值。

2．任意一个变量数列都可以计算算术平均数和中位数，但可能无法计算众数，同样，算术平均数和中位数可以衡量变量集中趋势，但是众数有时则不能。因为有时有两个众数有时又没有众数。

3．答：可计算出总体标准差为10，总体方差为100，于是峰度系数K=34800/10000=3.48，可以认为总体呈现非正态分布。

峰度系数48.03%)10100(34800

mK，属于尖顶分布。

4.答：股票A平均收益的标准差系数为2.71/

5.63=0.48135，股票B平均收益的标准差

系数为4.65/6.94=0.670029，股票C平均收益的标准差系数为9.07/8.23=1.102066

5.答：为了了解房屋价格变化的走势，宜选择住房价格的中位数来观察，因为均值受极端值影响；如果为了确定交易税率，估计相应税收总额，应利用均值，因为均值才能推算总体有关的总量。

6.答：（1）均值、中位数、众数分别增加200元；（2）不变；（3）不变；（4）不同

三、计算题

1.解：基期总平均成本＝

1800

12001800

7001200600 ＝660

报告期总平均成本＝

1600

24001600

7002400600 ＝640

总平均成本下降的原因是该公司产品的生产结构发生了变化，即成本较低的甲企业产量占比上升而成本较高的乙企业产量占比相应下降所致。

基期

报告期

总成本单位成本（元）

产量（吨）单位成本（元）产量（吨）

基期报告期甲企业 600 1200 600 2400 720000 1440000 乙企业 700 1800 700 1600 1260000 1120000 合计——

3000 —— 4000 1980000

2560000

总平均成本 660 640 2．

甲班

乙班甲班

乙班

全部

60 91 平均 72.704 平均 76.018 平均

74.391 79 74 标准误差 1.998 标准误差 1.905 标准误差1.382 48 62 中位数 74.5 中位数 78.5 中位数 76.5 76 72 众数

78 众数 60 众数 78 67 90 （样本）标准差 14.681 标准差 14.257 标准差 14.496 58 94 （样本）方差 215.533 方差 203.254 方差 210.130 65 76 峰度 1.664 峰度 -0.305 峰度 0.685 78 83 偏度 -0.830 偏度

-0.5905 偏度

-0.700

64 92 区域 74 区域 58 区域 74 75 85 最小值 25 最小值 41 最小值 25 76 94 最大值 99 最大值 99 最大值 99 78 83 求和 3926 求和 4257 求和 8183 84 77 观测数 54 观测数 56 观测数 110 48 82 总体方差 211.542 199.625

208.22

25 84 组内方差平均数 205.475

90 60 组间方差 2.745 98 60

70 51 全班：

77 60 成绩

人数f

组中值x

xf 离差平方和

78 78 40以下

2 35 70 3273.14 68 78 40-50 4 45 180 3709.917 74 80 50-60 7 55 385 2928.719 95 70 60-70 22 65 1430 2404.545 85 9

3 70-80 33 75 2475 6.818182 68 8

4 80-90 23 8

5 1955 2095.661 80 81 90以上 19 95 1805 7258.471 92 81 合计 110 —— 8300

21677.27 88

全班

平均成绩：

方差：

标准差：

73 85

75.455

197.066

14.038

65 78

72 80 成绩人数f 组中值x

离差平方和

74 72 40以下 2 35 70 3273.14 99 64 40-50 2 45 90 1854.959 69 41 50-60 3 55 165 1255.165 72 75 60-70 1 3 65 845 1420.868 74 78 70-80 19 75 1425 3.92562 85 61 80-90 8 85 680 728.9256 67 42 90以上 7 95 665 2674.174 33 53 合计

—— 3940

11211.16 94 92 甲班平均成绩：

方差：标准差：

57 75

72.963 207.614 14.409 60 81 乙班平均成绩：

方差：标准差：

61 81

77.857

186.895

13.671

78 62

83 88 成绩人数f 组中值x

离差平方和

66 79 40以下 0 35 0 0

77 98 40-50 2 45 90 1854.959 82 95 50-60 4 55 220 1673.554 94 60 60-70 9 65 585 983.678

55 71 70-80 14 75 1050 2.893 76 99 80-90 15 85 1275 1366.736 75 53 90以上 12 95 1140 4584.298 80 54 合计 56 ——

4360

10466.12

61 90 60

3.解：根据总体方差的计算公式n

xxnii

2）（可得：

5418.211542593.114232

甲；6247.19956

9821

.111782 乙

全部学生成绩的方差2199.208110

193

.229042

全部

4749.205110

6247.199545418.2111

inn

innxxB

2)( 110

)3909.740179.76(54)3909.747037.72(22

=2.745 总体方差（208.2199）＝组内方差平均数（205.4749）+组间方差（2.745） 4． 5.解：（元）收购总量

收购总额

6268.130

.18320

60.11664000.2127008320

1664012700)()

(11

iiiik

iiiXfXfXX 水果等级收购单价（元/千克）收购金额（元）收购数量

甲 2.00 12700 6350 乙 1.60 16640 10400

丙 1.30

8320 6400 平均价格：合计

——

37660

23150

1.6267819

6．均值=164；标准差=4；总人数=1200

身高分布通常为钟形分布，按经验法则近似估计：规格身高分布范围比重数量

（套）小号 160以下

0.15865 190.38 中号 160-168 均值±1*标准差 0.6827 819.24 大号 168以上 0.15865 190.38

合计

1200

7.解：用1代表“是”(即具有某种特征)，0代表“非”（即不具有某种特征）。设总次数为N，1出现次数为N1，频率（N1/N）记为P。由加权公式来不难得出：是非变量的均值=P；方差=P(1-P)；标准差=)1(PP

第五章

一、

单项选择题

（1）BC；（3）A；（5）AC。二、计算题

1.解：

样本平均数 X=425, S2

n-1=72.049, S14=8.488

XS=

8.488

2.191615 1510.05/2()t 2.1448

==/2(n-1)S

tn =2.1448×2.1916=4.7005

所求μ的置信区间为：425-4.70<μ<425+4.70，即（420.30，429.70）。 2.解：

样本平均数 X=12.09, S2

n-1=0.005, S15=0.0707

XS=

=0.7007/sqrt(15)=0.01825 t15

0.025=2.131

(12.09-0.038, 12.09+0.038)

3.解：n=600,p=0.1，n P=60≥5，可以认为n充分大，α=0.05，0.0252

1.96zz 。

0.10.9

1.96

0.0122600

因此，一次投掷中发生1点的概率的置信区间为 0.1-0.024< <0.1+0.024，即（0.076，0.124）。

5.解：根据已知条件可以计算得：

14820yn1

ii 8858600

估计量n

ii1

1yyn )

=301*14820= 494（分钟）

估计量的估计方差

2snv()v(y)(1)nN )

=301*291537520*)220030

=1743.1653 其中

2n1i2in

yn-y1-n1y-y1-n1s =

2494*308858600*1301

=29

1537520=53017.93, S=230.26

6.已知: N=400,n=80,p=0.1, =0.05, Z /2=Z0.025=1.96 △x=1.96*sqrt(0.1*0.9/80)=0.0657, (0.043,0.1657)

7.解：

2(40)0.97524.433 ，2(40)0.02559.342 ，置信度为0.95的置信区间为： 221122212(1)(1),nnnSnS =2240124012,(97.064,235.747)59.34224.433

9.解：

nNzPP 241.695

应抽取242户进行调查。

第六章

一、

单项选择题

1(B） 2(B) 3(A) 4(D) 5(A) 二、问答题

1．答：双侧检验；检验统计量的样本值2.22；观察到的显著性水平0.0132；显著性水平为0.05时，96.1025.0 z，拒绝原假设；显著性水平为0.01时，575.2005.0 z，不能拒绝原假设。

2．答：不是。α大则β小，α小则β大，因为具有随机性，但其和并不一定为1。 3. 答：（1）拒绝域]33.2,( ；（2）样本均值为23，24，25.5时，犯第一类错误的概率都是0.01。三、计算题

1．解：（1）提出假设：

H0 ：μ=5 H1 ：μ 5

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0 ：μ=5成立条件下： Z=2xn

s =50

6.058.42 = -2.3570

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.025=1.96

∴拒绝域为

,96.196.1, （4）做出检验决策

∵Z=2.3570> Z0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，认为生产控制水平不正常。 2．

3．解：α=0.05时（1）提出假设：

H0 ：μ=60 H1 ：μ 60

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0 ：μ=60成立条件下：

s =

400

4.14606.612

= 2.222

（3）确定临界值和拒绝域 Z0.025=1.96

∴拒绝域为

,96.196.1,

（4）做出检验决策

∵Z =2.222> Z0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。∴拒绝原假设H0，接受H1假设，认为该县六年级男生体重的数学期望不等于60公斤。α=0.01时

（1）提出假设：

H0 ：μ=60 H1 ：μ 60

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0 ：μ=60成立条件下：

s =

400

4.14606.612

= 2.222

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.005=2.575

∴拒绝域为

,575.2575.2,

（4）做出检验决策

∵Z =2.222

检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H0，即没有显著证据表明该县六年级男生体重的数学期望不等于60公

斤。

4．

5．解：（1）提出假设：

H0 ： =11% H1 ： 11%

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0 ： =11%成立条件下：

样本比例p=60012.24900

p1n

=0.1220.110.110.894900

=2.68

（3）确定临界值和拒绝域 Z0.025=1.96

∴拒绝域为

,96.196.1, （4）做出检验决策

∵Z=2.68> Z0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，即能够推翻所作的猜测。 6．7．解：（1）提出假设：

H0 ：μ1=μ2 H1 ：μ1 μ2

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0成立条件下：

121

21nsnsyy =

200

2002562672

=2.209

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.025=1.96

∴拒绝域为

,96.196.1,

（4）做出检验决策

∵Z=2.209> Z0.025=1.96

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，即两地的教育水平有差异。

8． 9．解：（1）提出假设：

H0 ： 1= 2 H1 ： 1 2

（2）构造检验统计量并计算样本观测值

在H0成立条件下：

p=（n1p1+n2p2）/（n1+n2）=（400*0.1+600*0.05）/（400+600）=0.07 Z=21

(1)(

)nnpppp =)600

14001(

93.0*07.01.005.0 = -3.036

（3）确定临界值和拒绝域

Z0.05=1.645

∴拒绝域为 ,645.1645.1, （4）做出检验决策

∵Z=3.036>Z0.05=1.645

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，即甲乙两地居民对该电视节目的偏好有差异。 10． 11．解：（一）

（1）提出假设：

H0 ：μ1=μ2 H1 ：μ1 μ2

（2）计算离差平方和性别i

成绩j

男

510

410 430 380 490 498 430 390 470 420 540 300

280 410 540 560 524 520 450 390 300 460 450 320 340 女

500

450 490 350 530 310 290 405 400 520 400 580

550 570 540 310 530 540 370 320 480 410 560 320

m=2 n1=26 n2=24 n=50 1y=11122 2y=10725 y= 21847

21y =4930980 22y =5008425 2

y =9939405

组间变差 SSR=

iii2

yn-n2

=26*

22611122）（+24*22410725）（-50*2

21847）（ =9550383.76-9545828.18

=4555.58

组内变差 SSE=

m1in1

j2ij

iy- m

iii2

=9939405-9550383.76 =389021.24

（3）构造检验统计量并计算样本观测值

)/()1/(mnSSEmSSR =)

250/(24.389021)

12/(58.4555 =0.5621

（4）确定临界值和拒绝域

F0.05（1,48）=4.048 ∴拒绝域为： ,048.4

（5）做出检验决策临界值规则:

∵F=0.5621< F0.05（1,48）=4.048

检验统计量的样本观测值落在接受域。

∴不能拒绝H0，即没有显著证据表明性别对成绩有影响。 P-值规则：

根据算得的检验统计量的样本值（F值）算出P-值=0.457075。由于P-值=0.457075>显著水平标准05.0 ，所以不能拒绝0H，即没有得到足以表明性别对成绩有影响的显著证据。（二）（1）提出假设：

H0 ：μ1=μ2=μ3=μ4 H1 ：μ1、μ2、μ3、μ4不全相等（2）计算离差平方和

m=4 n1=11 n2=15 n3=12 n4=12 n=50 1y=5492 2y=6730

3y=5070 4y=4555 y= 21847 2

1y =2763280

=3098100 2

3y =2237900 24y =1840125 2y =9939405

组间变差 SSR=

iii2

yn-n2

=11*2115492）（+15*2156730）（+12*2125070）（+12*212

4555）

（-50*25021847）（ =9632609.568-9545828.18

=86781.388

组内变差

SSE=

m1in1

j2ij

iy-

iii2

n=9939405-9632609.568=306795.432

（3）构造检验统计量并计算样本观测值

)/()1/(mnSSEmSSR =)

450/(432.306795)

14/(388.86781 =4.3372

（4）确定临界值和拒绝域

F0.05（3,46）=2.816

∴拒绝域为： ,816.2

（5）做出检验决策临界值规则:

∵F=4.3372> F0.05（3,46）=2.816

检验统计量的样本观测值落在拒绝域。

∴拒绝原假设H0，接受H1假设，即父母文化程度对孩子的学习成绩有影响。 P-值规则：根据算得的检验统计量的样本值（F值）算出P-值=0.008973。由于P-值=0.008973小于显著水平标准05.0 ，所以拒绝0H，接受H1，即得到足以表明父母文化程度对孩子的学习成绩有影响的显著证据。

12．

第七章

一、选择题

1. B、C、D； 3. A、B、D 二、判断分析题

1．错。应是相关关系。单位成本与产量间不存在确定的数值对应关系。 3．对。因果关系的判断还有赖于实质性科学的理论分析。

5．对。总体回归函数中的回归系数是有待估计的参数，因而是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量的取值随抽取的样本不同而变化，因此是随机变量。

7.错。由于各种原因，偏相关系数与单相关系数的符号有不一致的可能。三、证明题

1. 证明：

教材中已经证明2

? 是现行无偏估计量。此处只要证明它在线形无偏估计量中具有最小方差。

设

ttYa2~

为2 的任意线性无偏估计量。 2

)()()~

(

uEaXaauXEaE也即，作

为2 的任意线性无偏估计量，必须满足下列约束条件：

；且 1ttXa

又因为2var tY，所以：

222varvar)~var(tttttaYaYa

222

22222

2222

22)(1

])

([])(][)([2])([)(])([]

)()([XXXXX

XaXXX

XXXXXaXXXXXXXXaXXXXXXXXattttt

ttttttt

ttttttt 分析此式：由于第二项 2

)

(1XXt

是常数，所以)~

var(2 只能通过第一项

2])([XXX

Xattt 的处理使之最小化。明显，只有当 2

)(XXX

Xat

tt时，)~

var(2 才可以取最小值，即：

)?var()(1)~var(min22

22 XXt

所以，2

? 是标准一元线性回归模型中总体回归系数2 的最优线性无偏估计量。

四、计算题 1. 解：

（1）7863.073.42505309.334229)

())((?2

XXXXYYt

3720.4088.647*7863.08.549??2

1 XY （2）

)

()(]

))(([

YYXXXXYYr

999834.025

.262855*73.42505309.3342292

6340.43)()1(222

YYre

0889.22

neSt

e （3）0:,0:2120 HH

4120.245003204

.07863

.0?2

228.2)10()2(05.02/ tnt

t值远大于临界值2.228，故拒绝零假设，说明2 在5％的显著性水平下通过了显著性检验。（4）41.669800*7863.03720.40 fY（万元）

1429.273.425053)88.647800(12110089.2)()(112

XXXXnSStfef

3767.241.6690667.1*228.214.696)2(2/ fefSntY 即有： 18.46764.466

3．解：

（1）回归分析的Excel操作步骤为：

步骤一：首先对原先Excel数据表作适当修改，添加“滞后一期的消费”数据到表中。步骤二：进行回归分析

选择“工具”→“数据分析”→“回归”，在该窗口中选定自变量和因变量的数据区域，最后点击“确定”完成操作：

得到回归方程为：

12640.04471.07965.466 tttCYC

（2）从回归分析的结果可知：

随机误差项的标准差估计值：S＝442.2165

修正自由度的决定系数：Adjusted R Squares＝0.9994 各回归系数的t统计量为：

3533.31

? t；6603.152? t；9389.43

? t

F统计量为16484.6，远远大于临界值3.52，说明整个方程非常显著。（3）预测

使用Excel进行区间估计步骤如下：步骤一：构造工作表

步骤二：为方便后续步骤书写公式，定义某些单元格区域的名称步骤三：计算点预测值fC 步骤四：计算t临界值

步骤五：计算预测估计误差的估计值feS

步骤六：计算置信区间上下限

最终得出fC的区间预测结果：33.5866205.56380 fC

第九章

一、选择题

.C 3.B 5.C 二、判断分析题 1.正确； 3.正确。

5.错误。前10年的平均增长速度为7.177%，后4年的平均增长速度为8.775%。这14年间总的增长速度为180%(即2004年比1990年增长180%)。

三、计算题

1. 解：第一季度的月平均商品流转次数为：

61.11530333

.2466)14/()2

15601510131021980(3/)234021702880( 第一季度的平均库存额额第一季度的月平均销售第一季度的平均商品流通费用率为：

%48.8333.2466209

3/)234021702880(3/202195230 ）（额第一季度的月平均销售费用第一季度的月平均流通

3.解：平均增长速度=%8078.6139.15 ，增长最快的是头两年。第一年第二年第三年第四年第五年环比增长速度（%）

7 7.48 6.6 6.1 6.9 定基增长速度（%）

22.59

5.解：两种方法计算的各月季节指数(%)如下：

月份

11 12

同期平均法 49.94 55.01 123.05 92.49 81.61 137.02 65.28 72.22 188.57 138.11 99.41 97.29 趋势剔除法 52.59 57.93 125.14 94.37 83.17 137.37 61.77 66.74 189.39 142.24 93.98 95.30

7.解：对全社会固定资产投资额，二次曲线和指数曲线拟合的趋势方程和预测值(单位：亿元)分别为：

269.14708.2862.2727?tty

t ，R2=0.9806，2005年预测值=56081.60； tttey

)19244.1(2.21692.2169?176.0 ，R2=0.9664，2005年预测值=73287.57。国有经济固定资产投资额，可用二次曲线和直线来拟合其长期趋势，趋势方程和预测值(单位：亿元)分别为：2075.3039.55777.186?tty

t ，R2=0.9792，2005年预测值=23364.57； ty

t9.11585.1918? ，R2=0.9638，2005年预测值=21259.50。 9.解：加权移动平均的预测值为：

95301

234519630298103101554957059180?26 y

二次指数平滑预测的结果为：

1.9372107.5418.94261?252526 bay

一阶自回归模型预测的结果为：

84.9205918083754.02228.1517?26 y

。一、选择题

1.D； 3.A ； 5.B； 7.D； 9.C。二、判断分析题

1.实际收入水平只提高了9.1％(=120%/110%-100%)。

3.不正确。对于总指数而言，只有当各期指数的权数固定不变时，定基指数才等于相应环比指数的连乘积。

5.同度量因素与指数化指标的乘积是一个同度量、可加总的总量。同度量因素具有权衡影响轻重的作用，故又称为权数。平均指数中的权数一般是基期和报告期总量（总值），或是固定的比重权数。

7.将各因素合理排序，才便于确定各个因素固定的时期；便于指标的合并与细分；也便于大家都按统一的方法进行分析，以保证分析结果的规范性和可比性。“连锁替代法”适用于按

“先数量指标、后质量指标”的原则对各个因素进行合理排序的情况。

三、计算题

1.解：分别按不同公式计算产量指数和出厂价格指数，计算结果如下：

拉氏指数帕氏指数理想指数马埃指数产量指数 113.00% 112.37% 112.68% 112.66% 出厂价格指

数

114.00%

113.36%

113.68%

113.66%

拉氏指数较大，帕氏指数较小，而理想指数和马埃指数都居中且二者很接近。

3. 解：%75.1035

4.305317

02.12295.011010.118522110185/1110111

PqpppqIp 农产品收购价格提高使农民收入增加11.46 (=317-305.54) 万元。

5.解：已知各部门生产量增长率（从而可知类指数），可采用比重权数加权的算术平均指数公式计算工业生产指数，即：

%77.108%2705.1%1814.1%251.1%3008.1 。

7.解：先分别计算出基期总成本（00pq =342000）、报告期总成本（11pq =362100）和假定的总成本(01pq =360000)。

总成本指数：%88.1053420003621000

pqpqIqp 总成本增加额： 0011pqpq=362100-342000=20100(元)

产量指数：%26.1053420003600000

pqpqIq 产量变动的影响额： 0001pqpq=360000-342000=18000(元)

单位成本指数：%58.1003600003621000

pqpqIp 单位成本的影响额： 0111pqpq=362100-360000=2100(元) 三者的相对数关系和绝对数关系分别为：

105.88%=105.26%×100.58%，20100=18000+2100(元)

计算结果表示：两种产品的总成本增加了5.88%，即增加了20100元。其中，由于产量

增加而使总成本增加5.26%，即增加了18000元；由于单位成本提高而使总成本增加了0.58%，即增加了2100元。

9.解：先计算出基期总平均价格0x=26.2（元），报告期总平均价格1x=32.7692（元），

假定的总平均价格1

0ffx =28.3846（元）。再计算对总平均价格进行因素分析所需的三个指

数以及这三个指数分子分母的绝对数差额。详细计算过程和文字说明此不赘述。三者的相对数关系和绝对数关系分别为：125.07%=115.45%×108.34%，6.5692=4.3846+2.1846(元)。

产品质量变化体现在产品的等级结构变化方面，因此，根据结构影响指数可知，质量变化使总平均价格上升8.34％，即提高了2.1846元，按报告期销售量计算，质量变化使总收入增加了28400(元)，即：2.1846（元）×130（百件）=284 (百元)=28400(元)

第十一章

一、选择题 1．A.B.C.D。 3. B.C。二、计算题

1．解：

（1）根据最大的最大收益值准则，应该选择方案一。（2）根据最大的最小收益值准则，应该选择方案三。

（3）在市场需求大的情况下，采用方案一可获得最大收益，故有： 400),(max1 ii aQ

在市场需求中的情况下，采用方案二可获得最大收益，故有： 200),(max2 ii

在市场需求小的情况下，采用方案三可获得最大收益，故有： 0),(max3 ii

根据后悔值计算公式ijjii

ijqaQr ),(max ，可以求得其决策问题的后悔矩阵，如

下表：

后悔矩阵表

状态需求大需求中需求小方案方案一

0 100 140 方案二

200 0 20 方案三

400

200

根据最小的最大后悔值准则，应选择方案一。

（4） 0

0)6.01(06.0))((112)20()6.01(2006.0))((184

)140()6.01(4006.0))((321 aQEaQEaQE

由于在所有可选择的方案中，方案一的期望收益值最大，所以根据折中原则，应该选择方案一

)000(3

1))((67.126)20200200(31))((120

)140100400(3

1))((321 aQEaQEaQE

因为方案二的期望收益值最大，所以按等可能性准则，应选择方案二。 3．解：设由于飞机自身结构有缺陷造成的航空事故为1 ,由于其它原因造成的航空事故为2 ，被判定属于结构缺陷造成的航空事故为ke，则根据已知的条件有：

)(1 P=0.35, )(2 P=0.65, )/(1 keP=0.80, )/(2 keP=0.30

当某次航空事故被判断为结构缺陷引起的事故时，该事故确实属于结构缺陷的概率为：

111)

统计学课后第一章习题答案.doc

第1章导论 1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英尺以上的高度。经估计，森林公园生长着25000颗成年松树，该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究的总体是（） A、250颗成年松树 B、公园中25000颗成年松树 C、所有高于60英尺的成年松树 D、森林公园中所有年龄的松树 2、某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究所感兴趣的变量是（） A、森林公园中松树的年龄 B、森林公园中松树的数量 C、森林公园中松树的高度 D、森林公园中数目的种类 3、推断统计的主要功能是（） A、应用总体的信息描述样本 B、描述样本中包含的信息 C、描述总体中包含的信息 D、应用样本信息描述总体 4、对高中生的一项抽样调查表明，85%的高中生愿意接受大学教育。这一叙述是（）的结果 A、定性变量 B、试验 C、描述统计 D、推断统计 5、一名统计学专业的学生为了完成其统计学作业，在图书馆找到一本参考书中包含美国50个州的家庭收入中位数。在该生的作业中，他应该将此数据报告来源于（） A、试验 B、实际观察 C、随机抽样 D、已发表的资料

6、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。他注意到，雇员的午饭要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。这种数据的收集方式可以认为是（） A、观察研究 B、设计的试验 C、随机抽样 D、全面调查 7、下列不属于描述统计问题的是（） A、根据样本信息对总体进行的推断 B、感兴趣的总体或样本 C、图、表或其他数据汇总工具 D、了解数据分布特征 8、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。该研究人员感兴趣的总体是() A、该大学的所有学生 B、所有的大学生 C、该大学所有的一年级新生 D、样本中的200名新生 9、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。该研究人员感兴趣的变量是（）A、该大学一年级新生的教科书费用 B、该大学的学生数 C、该大学新生的年龄 D、大学生的生活成本 10、在下列叙述中，关于推断统计的描述是（） A、一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌； B、.从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计

应用统计学期末复习

应用统计学期末复习重点（按题型整理）一、填空题（10分） 1.统计学的三种含义：统计工作；统计数据或统计信息；统计学 2.统计学的研究对象是群体现象 3.根据统计方法的构成不同，可将统计学分为描述统计学和推断统计学，根据统计方法研究和应用的侧重不同，可将统计学分为理论统计学和应用统计学。 4.统计研究的基本方法：大量观察法，实验设计法，统计描述法和统计推断法 5.标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的， 6.标志按其性质不同分为数量标志和品质标志两种。按其变异情况可以分为不变标志和可变标志，可变标志称为变量。 7.统计总体具有三个基本特征，即同质性、大量性和变异性。 8.统计指标按其作用可分为总量指标、相对指标、平均指标，按所反映总体的内容不同，可以分为数量指标和质量指标。 9.总量指标指在一定时间、地点条件下说明现象总体的规模和水平的指标，其表现形式为绝对数。 10.总量指标按其反映时间状况不同，可以分为时点指标和时期指标，按指标数值采用的计量单位不同可以分为实物指标，价值指标，劳动量指标。总量指标按其说明总体内容不同，可分为总体标志总量和总体单位总量 11.平均指标说明分配数列中各变量值分布的集中趋势，变异指标说明

各变量值分布的离中趋势 12.计量尺度的类型有定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度，根据四种计量尺度计量结果，可将统计数据分为三种类型：名义级数据，顺序级数据，刻度级数据。 13.对名义级数据通常是计算众数，对顺序级数据，通常可以计算众数、中位数；对刻度级数据，同样可以计算众数和中位数，还可以计算平均数。 14.全面调查方式有统计报表制度，普查；非全面调查有重点调查、典型调查、抽样调查。 15.常用的抽样调查组织形式有简单随机抽样，类型随机抽样，机械随机抽样，整群随机抽样，阶段随机抽样。 16.统计分组的关键在于正确选择分组标志和合理划分各组界限 17.按分组标志的多少，统计分组可以分为简单分组和复合分组；按分组标志性质不同，统计分组可以分为品质分组和数量分组；按分组作用和任务不同，有类型分组、结构分组和分析分组。 18.离散变量可作单项式分组或组距式分组，连续变量只能做组距式分组。 19.从统计表的内容看：统计表由主词和宾词两部分构成，从统计表的形式看：统计表包括总标题、横行和纵栏标题、数字资料 20.平均指标可分为两类：计算均值和位置均值。 21.根据算术平均数、众数和中位数的关系，次数分布可以分为对称分布，左偏分布，右偏分布。

统计学专业实习报告

统计学专业实习报告 Revised as of 23 November 2020

统计学专业实习报告一.实习目的实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸实践有一点遗憾，但同时对我未来的新工作也充满了期待。刚到服务业的时候，我的心里很没底。因为这对我来说是完全陌生的，我甚至不知道服务业做哪

课程《统计学导论》学习心得

精品课程《统计学导论》学习心得本人于2010年11月5日至7日在教育部高校教师网络培训中心参加了为期三天的《统计学导论》精品课程培训，通过李勇教授详细的讲解该课程，作为该门课程的老师，我感觉收获颇丰。不论在专业课程的教学还是课程建设中，都有很大的帮助。现将通过参加本次培训对统计学课程教学的一些心得体会总结如下：首先：要更新理念，转变策略，适应现代社会对教学的要求大学教学工作在于“教书育人”，主旨在于育人，但仍需以教学作为前提。教学工作是学校的中心工作，是学校工作的主旨和主线。学校的一切工作都要围绕这个中心，实际教学工作中，要根据学生的心理咨询特征和实际情况，灵活运用各种教学技巧和方法。发挥课堂教学的调控和组织能力;掌握现代教育技术，李教授给大家讲述了在教学中要运用多媒体教学的优势及必要性，在继续学习和实际教学中运用自如;自觉加强中外文化修养，拓宽知识面。同时，要根据教学目标、学生的需要以及当地客观条件，积极地和有创造性地探索有效的教学方法;不断对自己的教学行为进行反思，努力使自己成为具有创新精神的研究型教师。入职思想汇报只有在吃透课标、深钻教材、研究学生的前提下，才能做到精心备课，在教学中胸有成竹和有的放矢。

其次，恰当的采用先进的教学方法首先应该思考的就是运用多种教学方法来提高教学水平，但是在运用这些现代教学方法的同时不能忽略传统的教学方法，正如李教授所说，多媒体课件教学录像不能取代老师的作用，要根据课程的特点做到传统与现代教学方法相结合。再有，我们在教学过程中还可以采用其他教学方法，如互动式，教师引导学生讲;提问式;案例式;课内教学、课外辅导相结合;教师授课和师生研讨相结合;精读指定教材与泛读扩充性资料相结合等等，以便能够更好的来培养学生的自学能力，创新能力，口头表达能力，文字表达等综合能力。再次，尽量结合经济管理的实际，设置一些应用性问题根据经管类专业教学需要，我们可以在不同章节设置一些应用问题，可以将时下学生关心的经济数据与概率统计的知识相结合，引导学生理论联系实际。在讲解假设检验问题时，以我国人民币汇率的变化为例，可以让学生分析人民币汇率变化对于我国进出口的影响，以及对于各行业对外贸易波动性的影响;又或者提出近期的物价、房地产等热门话题，让学生去预测政策变化对于某一经济指标的影响。在实际应用过程中让学生去区分Z检验与t 检验的差别，均值检验和方差检验的区别。为此可参考国家统计局网站、各地统计年鉴搜集相关数据，建立应用概率统计方向的题库。鼓励学生参加社会调查，并在学期末开设实验报告评讲课。

统计学实验心得体会分享

统计学实验心得体会分享在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对Excel操作软件的应用，统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。统计学(statistics)一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，Eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。实验过程中，对Excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按Excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗。数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分

析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，Excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼;其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而

统计学专业导论课论文完整版

统计学专业导论课论文 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

对统计的认识以及规划成绩：内容摘要：在经历了专业导论课的学习之后，我收获甚多，并对统计学有了初步的认识。统计学旨在培养学者的数据处理和分析能力。虽然课程不如其他课程生动，但我深信，统计是一门实用的学科，被广泛的应用于各个领域，并且在日后的生活和工作中都会发挥重要的作用。因此，我将对自己的统计生涯进行合理地规划。关键词：认识；数据；分析；处理；规划统计学作为应用数学的一个小分支，其渊源可以追溯到古希腊的亚里士多德时代。在我国还未实施改革开放政策的时候，统计学已经对国家的政策制定和实施起到了无法替代的引导作用，有了统计，事务才能得到合理规划，资源才能得到有效配置，由此可见，统计学在各领域都发挥着至关重要的作用。统计学是一门研究随机现象并以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想始终贯穿于统计学的研究过程中。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计学是也一门通用方法论的学科，是一种用于定量认识问题的工具。而统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互渗透的，这就为统计方法与实质性学科相结合进一步提供了条件，因此就产生了统计学的分支，例如，统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等。这些分支学科都具有“双重”归属性：一是统计学的分支，二也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅隶属于统计学，同时也隶属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势恰恰说明了统计学的学习必须与实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要掌握相关的实质性学科的课程知识，只有如此，所学的统计方法才有用武之地。通过统计学专业的学习，我可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有扎实的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作流程。在实际工作中，统计常常需要借助各种统计分析软件来完成。 “就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”。由此可见，统计学在未来社会的必要性和重要性。目前在我国，人们对统计学的认识还不够全面，在各大高校，工商管理、财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计专业却在萎缩。这与国外的学术状况相差甚远，在一些发达国家如法国、美国，统计学是大学里十分受重视的一门学科，统计学发展得如何是衡量大学学术水平的标准，在许多大学，统计学是强势学科，然而在我国，统计学依然是处于弱势地位，好在这个现状恰恰说明了统计学在我国应具有更大的发展空间。此外，由于社会实践广度和深度迅速发展，以及科技的日新月异，人们对世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。统计学也正广泛吸收和融合各相关学科的理论，努力改善和丰富统计学传统领域的理论与方法，不断开发应用新技术和新方法，并拓展新的领域。今天的统计学已展现出蓬勃的生命力。随着我国社会主义市场经济的飞速成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的发掘。统计学的就业方向主要包括在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调

应用统计学期末试卷

南京邮电大学 2010 /2011 学年第一学期《应用统计》期末试卷（A ）院(系) 班级学号姓名一、单项选择题（每题2分，共10题，合计20分）（1）一个旅游景点的管理员根据以往的经验，有80%游客照相留念，则接下来的两名游客都照相留念的概率是（）。 A.0.65 B.0.36 C.0.5 D.0.4 （2）从一个装有3个红球2个白球的盒子摸球（不放回），则连续两次摸到红球的概率为（）。 A.0.6 B.0.3 C.0.5 D.0.4 （3）下面属于时期指标的是（）。 A.商品销售额 B.商场数量 C.商品价格 D.营业员人数（4）平均发展速度是（）。 A. 定基发展速度的算术平均数 B. 环比发展速度的算术平均数 C. 环比发展速度的几何平均数 D. 增长速度加上100% （5）在回归直线Y ＝a ＋bx 中，回归系数b 的意义为（）。 A ．x ＝0时，Y 的期望值 B ．X 每变动一个单位引起的Y 的平均变动量 C ．Y 每变动一个单位引起的X 的平均变动量 D ．X 每变动一个单位时Y 的变动总量（6）设随机变量2~(3,)X N σ，且(36)0.4P X <<=，则( )0P X <=( )。 A ．0.1 B ．0.4 C ．0.6 D ．1 （7）某企业生产某种产品，其产量每年增加5万吨，则该产品的产量环比增长速度（）。 A . 年年下降 B . 年年增长 C . 年年保持不变 D . 无法做结论（8）设()~X P λ，已知()()12P X P X ===，则()3P X =的数值为（）。装订线内不要答题自觉遵守考试规则，诚信考试，绝不作弊

统计学课程学习心得体会

统计学课程学习心得体会统计学（statistics）1门搜集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是1门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的挑选和处理就成了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相干软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了重要任务。实验进程中，对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的进程其实不轻松，既要仔细又要用心。不单单是仔细的输入1组数据就能够，还要斟酌到全部数据模型的要求，公道而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成了全部统计实验的基矗数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是1点意义都没有。因此，统计数据的描写与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描写可让我们对其有1个初步的印象和大体的了解，在此基础上的几率分析，抽样分析，方差分析，回归问题和时间序列分析等则更具体和深入的向我们揭露了统计数据的内在规律性。在对数据进行描写和分析的进程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过实验进程的进行，对统计学的有关知识点的温习也与之同步。在将课本知识与实验进程相结合的进程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们1个启发，在实验前应当先将所涉内容梳理1遍，带着问题和知识点去做实验可让我们的实验进程不在那末枯燥

统计学导论第二版习题详解

统计学导论（第二版）习题详解第一章一、判断题一、判断题 1.统计学是数学的一个分支。答:错。统计学和数学都是研究数量关系的,两者虽然关系非常密切，但两个学科有不同的性质特点。数学撇开具体的对象,以最一般的形式研究数量的联系和空间形式;而统计学的数据则总是与客观的对象联系在一起。特别是统计学中的应用统计学与各不同领域的实质性学科有着非常密切的联系，是有具体对象的方法论。。从研究方法看，数学的研究方法主要是逻辑推理和演绎论证的方法,而统计的方法，本质上是归纳的方法。统计学家特别是应用统计学家则需要深入实际,进行调查或实验去取得数据，研究时不仅要运用统计的方法，而且还要掌握某一专门领域的知识，才能得到有意义的成果。从成果评价标准看，数学注意方法推导的严谨性和正确性。统计学则更加注意方法的适用性和可操作性。 2．统计学是一门独立的社会科学。答：错。统计学是跨社会科学领域和自然科学领域的多学科性的科学。 3．统计学是一门实质性科学。答:错。实质性的科学研究该领域现象的本质关系和变化规律;而统计学则是为研究认识这些关系和规律提供数量分析的方法。 4.统计学是一门方法论科学。答:对。统计学是有关如何测定、收集和分析反映客观现象总体数量的数据,以帮助人们正确认识客观世界数量规律的方法论科学。５．描述统计是用文字和图表对客观世界进行描述。答：错。描述统计是对采集的数据进行登记、审核、整理、归类,在此基础上进一步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标,并用图表的形式表示经过归纳分析而得到的各种有用信息。描述统计不仅仅使用文字和图表来描述，更重要的是要利用有关统计指标反映客观事物的数量特征。 6.对于有限总体不必应用推断统计方法。答：错。一些有限总体,由于各种原因，并不一定都能采用全面调查的方法。例如，某一批电视机是有限总体，要检验其显像管的寿命。不可能每一台都去进行观察和实验，只能应用抽样调查方法。 7.经济社会统计问题都属于有限总体的问题。答：错。不少社会经济的统计问题属于无限总体。例如要研究消费者的消费倾向，消费者不仅包括现在的消费者而且还包括未来的消费者，因而实际上是一个无限总体。 8．理论统计学与应用统计学是两类性质不同的统计学。答:对。理论统计具有通用方法论的性质,而应用统计学则与各不同领域的实质性学科有

《统计学导论》学习心得

《统计学导论》学习心得在参加了由教育部全国高校教师网络培训中心主办的《统计学导论》的网络培训的学习之后，从李勇教授的讲授中学习了统计学教学中的新思路和新方法。有如下心得： 1、理论基础方面：通过学习李教授的视频，我对于统计学、概率论和数学三之间的关系有了深刻的了解，概率论是数学的一个分支，创新统计方法需要有良好的行业知识，先进的统计学思想和演绎推理的能力，论证统计方法优良性需要演绎推理。统计学理论由统计思想、概率论和数学知识构成，缺一不可，而统计学应用同时需要统计学理论和行业知识。 2、授课过程方面：在向学生讲解统计学知识结构和基础理论知识的过程中，应该注意授课的方式。除了传统的板书教学，随着计算机的广泛应用和网络信息量更大的特点，多媒体教学应用越来越广泛。多媒体教学作为一种全新的教学手段，以其生动、直观、高效、活泼等特点，给教学改革注入了生机，其对教学的辅助作用是不言而喻的。通过多媒体技术把抽象的、难以直接用语言表达的概念和理论以直观的、易于接受的形式表现出来，或把课堂演示实验中有毒的、有危险性的实验通过播放录像的形式演示出来，或把物质的微观结构或微观粒子的运动状态通过动画的形式展现出来,能够激发起学生的学习兴趣，使学习过程变得不再枯燥、乏味。但是多媒体网络教学也具有一定的局限性。它并不能替代传统的课堂教学。教师不能深入到学生

中间，了解学生对知识掌握的情况，又不能进行恰当的板书，学生只关注多媒体画面，一定程度上影响学生视力和领会知识的效果。另外，通过李教授对于《统计学导论》一书相关章节的讲解，我不仅从知识上收获颇丰，系统的掌握了随机现象的相关知识、假设检验的原理与概念内涵，以及试题的设计和评分标准等。也在此过程中学习到了很多授课方法，例如如何提高教学质量。要提高课堂教学质量，必须注重当堂知识当堂消化，杜绝课内损失课外补的不良做法。不能采用“满堂灌”的教学方式，这样只能出现课堂遗留问题，当堂知识不能当堂消化的教学结果。直接讲授统计公式很枯燥，学生不喜欢这种方式学习，我们可以根据实际的例子推算出统计公式。这样更容易被学生所接受，也体现了解决现实生活中的问题应用了统计思想。这些方法都能帮助我们在平时的教学过程中，提高学生学习积极性，提高课堂教学质量。最后，通过这次学习，我了解到了许多课本上学不到的知识，是作为一名合格教师必须所具备的素质，从宏观上学习到了统计学的学科建设及发展历程。十分感谢李教授和全国高校教师网络培训中心给了我们这么一个学习的机会!

《应用统计学》期末考试试题++a+)+卷

一、单项选择题（每题 2分，共30分） △ 1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、9.3 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 80.1—90% 90.1—100% 100.1—110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. 56.5 D. 7.5 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108 斤、102斤、105斤、102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数

6．甲数列的标准差为7.07，平均数为70，乙数列的标准差为3.41，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关 C 、表明相关程度很弱 D 、不能说明相关的方向和程度 △10．已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系，在这条直线上，当产量为1000时，其生产成本为30000元，其中不随产量变化的成本为6000元，则成本总额对产量的回归方程是（ A ） A 、x y 246000?+= B 、x y 24.06?+= C 、x y 624000?+= D 、x y 600024?+= 11.速度和环比发展速度的关系是（ A ）。 A 、两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度 B 、两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度

统计学学习心得体会

统计学个人心得 12级会计7班 3212005244 谢翠欣在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。相关与回归分析同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。篇二：统计学学习感想统计学学习感想通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。首先，我谈谈我对这门课程的理解。一）对统计学新的认识在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门

统计学专业导论课论文

对统计的认识以及规划成绩：内容摘要：在经历了专业导论课的学习之后，我收获甚多，并对统计学有了初步的认识。统计学旨在培养学者的数据处理和分析能力。虽然课程不如其他课程生动，但我深信，统计是一门实用的学科，被广泛的应用于各个领域，并且在日后的生活和工作中都会发挥重要的作用。因此，我将对自己的统计生涯进行合理地规划。关键词：认识；数据；分析；处理；规划统计学作为应用数学的一个小分支，其渊源可以追溯到古希腊的亚里士多德时代。在我国还未实施改革开放政策的时候，统计学已经对国家的政策制定和实施起到了无法替代的引导作用，有了统计，事务才能得到合理规划，资源才能得到有效配置，由此可见，统计学在各领域都发挥着至关重要的作用。统计学是一门研究随机现象并以推断为特征的方法论科学，“由部分推及全体”的思想始终贯穿于统计学的研究过程中。具体地说，它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。统计学是也一门通用方法论的学科，是一种用于定量认识问题的工具。而统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相互渗透的，这就为统计方法与实质性学科相结合进一步提供了条件，因此就产生了统计学的分支，例如，统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等。这些分支学科都具有“双重”归属性：一是统计学的分支，二也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、计量经济学、社会统计学不仅仅隶属于统计学，同时也隶属于经济学、社会学、生物学的分支等。这个发展趋势恰恰说明了统计学的学习必须与实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要掌握相关的实质性学科的课程知识，只有如此，所学的统计方法才有用武之地。通过统计学专业的学习，我可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有扎实的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作流程。在实际工作中，统计常常需要借助各种统计分析软件来完成。统计学通过数据来说明问题，通过定量分析来揭示事物的本质，学习统计方法是人类社会提高自身认识能力的必然要求，它的产生与发展过程都说明了这一点。当今世界，我们每分每秒要接触到大量的数据，离开数据，我们都将寸步难行。因此，学习统计学，掌握基本的统计理论与方法，具备基本的收集、整理和分析统计数据的能力是必需的，著名哲学家H.G.Wells曾说：“就像读和写的能力一样，将来有一天统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”。由此可见，统计学在未来社会的必要性和重要性。目前在我国，人们对统计学的认识还不够全面，在各大高校，工商管理、财会、金融、国际贸易等专业都很热门，而统计专业却在萎缩。这与国外的

统计学习题第一章导论

第一章导论第一节什么是社会统计学社会统计的产生与发展·社会统计学的对象与特点·社会统计的方法·社会统计工作的程序第二节社会统计学的几个基本概念总体与单位·标志与变量·指标与指标体系一、填空 1．一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和（）。 2．（）的实践已有几千年的历史，是最早产生的统计。 3．（）这一学派产生于德国，其创始人为康令(1606—1681)和阿享瓦尔(1719—1772)。 4．统计按其内容主要包括两个方面：描述统计和（）。 5．推论统计有两个基本内容：参数估计和（）。 6．通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”，在统计学上称为（）。样本中所含的单位数，在统计学上称为样本大小，也叫做（）。 7．总体的每个单位都具有许多属性和特性，说明总体单位属性或数量特征的名称在统计上称为（）。凡能用数量的多少来表示的标志，称为（）。凡不能用数量的多少来表示而只能文字表述的标志，称为（）。 8．（）是反映总体(或样本总体)的数量特征的概念或范畴 9．统计指标和标志的区别与联系在于：统计指标是说明（）特征的，标志则是说明（）特征的；统计指标的数值是由标志的数值（）而成的。 10．要了解有个班级学生的学习情况，则总体是（），总体单位是（_ ）。 11．凡是相邻的两个变量值之间可以连续不断分割的变量，称为（）。凡是各变量值之间是以整数断开的变量，称为（）。 12．大量观察法之所以称为统计上特有的方法，是与（）的作用分不开的。 13．大数定律的一般意义使：在综合大量社会现象的数量特征时，个别单位偶然的数量差异会（），使大量社会现象的数量特征借助于（）形式，接近用确定的数值显示出必然的规律性。二、单项选择 1．统计总体同时具备三个特征( )。 A 同质性、大量性、可比性 B 同质性、大量性、变异性 C 数量性、具体性、综合性 D 数量性、具体性、可比性 2．政治算术学派的代表人物是（） A 康令 B 威廉·配第 C 恩格尔 D 凯特勒

统计学课程学习心得体会

统计学课程学习心得体会统计学课程学习心得体会统计学课程学习心得体会1 统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。实验过程中，对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则

更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强

统计学课后第一章习题答案

应用统计学期末考试试题A卷

一、单项选择题（每题2分，共30分） △1．在编制等距数列时，如果全距等于56，组数为6，为统计运算方便，组距取（ B ）。 A 、 B 、9 C 、6 D 、10 2．某商业局对其所属商店的销售计划完成百分比采用如下分组，请指出哪项是正确的（ C ）。 A 、80—89% 90—99% 100—109% 110%以上 B 、80%以下 —90% —100% —110% C 、90%以下 90—100% 100—110% 110%以上 D 、85%以下 85—95% 95—105% 105—115% 3．以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图 3 02 6785 5654 则销售的中位数为（ C ）。 A. 5 B. 45 C. D. 4．按使用寿命分组的产品损坏率一般表现为（ D ）分布。 A 、钟型 B 、对称 C 、J 型 D 、U 型 5．某11位举重运动员体重分别为：101斤、102斤、103斤、108斤、102斤、105斤、 102斤、110斤、105斤、102斤，据此计算平均数，结果满足（ D ）。 A 、算术平均数＝中位数＝众数 B 、众数>中位数>算术平均数 C 、中位数>算术平均数>众数 D 、算术平均数>中位数>众数 6．甲数列的标准差为，平均数为70，乙数列的标准差为，平均数为7，则（ D ）。 A 、甲数列平均数代表性高； B 、乙数列平均数代表性高； C 、两数列的平均数代表性相同； D 、甲数列离散程度大； 7．某银行想知道平均每户活期存款余额和估计其总量，根据存折账号的顺序，每50本存折抽出一本登记其余额。这样的抽样组织形式是（ C ） A 、类型抽样 B 、整群抽样 C 、机械抽样 D 、纯随机抽样 8．在方差分析中，检验统计量F 是（ B ）。 A 、组间平方和除以组内平方和 B 、组间均方和除以组内均方 C 、组间平方和除以总平方和 D 、组内均方和除以组间均方 9. 回归方程中，若回归系数为正，则（ A ）。 A 、表明现象正相关 B 、表明现象负相关