QC七大手法培训教程
QC七大手法培训课程(ppt 40页)

x與y完全沒有相關.
三.柏拉圖
• 柏拉圖
柏拉圖分析是以80:20原理進行重點分析的圖 表,不良/缺點項目依數量之大小排列,橫座 標為不良/缺點項目,縱座標為不良/缺點數 量或累積百分比,分析出重點不良/缺點項目 做為改善之目標
三.柏拉圖
.
.
.
.
.
.
Qk
Q1+Q2 +,......Qk
累積百分比%
Q1/T (Q1+Q2)/T (Q1+Q2+Q3)/T
. . .
100
三.柏拉圖
4.繪製不良分析圖(柏拉圖): a.橫軸依不良個數大小順序取不良項目. b.縱軸取不良數及不良率. c.依不良數之大小順序由左而右繪出條型圖表示 之. d.累積不良率則使用曲線圖表示之.
-
不良項目
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
四.直方圖
• 收集數據之目的 • 整批製品的分佈與變異 • 品質規格的平均值與變異 • 確認項目—
1.分配的形狀 2.分配的中心值 3.分配的散佈情形 4.與規格的關係
• 直方圖的繪製方法 四.直方圖
1.收集數據
作直方圖,數據至少50個以上.一般對於 數據個數多少,稱為樣品大小, 用 n 表示.
QC七大手法
1.蒐 集:須根據事實或數據說明。
工具包括:查檢表(Check List),散佈圖(Scatter Diagram)、 層別法(Stratification)。
2.整 理:釐清問題所在以作為判斷重大問題的依據。工具包括: 柏拉圖(Pareto Diagram)、直方圖(Histogram)。
5.計入必要項目: 即數據的期間.數據的數目等.
QC七大手法讲解ppt课件

老七种工具
调查表 排列图 因果图 散布图 分层法 直方图 控制图
新七种工具
关联图 亲亲和图(KJ法、A型图解)
系统图(树图) 矩阵图 网络图
PDPC法(过程决策图法) 矩阵数据解析法
品质工艺部
3
精选PPT课件
(一)、QC工具简介
➢ QC七大手法的用途及注意事项
老七种工具的运途
(7)在横轴上按频数大小画出矩形,矩形的高度代表各不合 格项频数的大小。将数据填入表中,并合计。
(8)在每个直方柱右侧上方,标出累计值(累计频数和累计 频率百分数),描点,用实线连接,画累计频数折线(巴雷 特曲线)。
(9)在图上记入有关必要事项,如排列名称、数据、单位、
作图人姓名以及采集数据时间、主题、数据合计等等。
(二)、如何运用QC七大手法——QC老七种工具
➢ 调查表—— 调查问题的原因类别和数量关系,为排列图、
直方图提供数据;又名检查表、核对表、统计 分析表。
概念与用途:
用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进 行粗略整理和分析的统计图表。
能够促使我们按统一的方式收集资料,便于分析,在质 量改进的活动中得到了广泛的应用。
QC培训教材(第一版)
——QC七大手法
品质工艺部
1
精选PPT课件
目录:
(一)、QC工具简介 ➢ QC统计工具的分类 ➢ 七大手法的用途及注意事项 (二)、如何运用QC七大手法 ➢ QC老七种工具 ➢ QC老新七种工具 (三)、其他简易工具 (四)、思考练习答案
品质工艺部
2
精选PPT课件
(一)、QC工具简介
(一)、QC工具简介
新七种工具的运途
QC七大手法培训课件

应用范围与对象
制造业
QC七大手法在制造业中有着广泛的应用,包括但不限于 汽车、电子、机械等领域。这些手法可以帮助企业优化 生产流程、提高产品质量和降低成本。
服务行业
QC七大手法也可应用于服务行业,例如酒店、餐饮、医 疗等服务行业。这些手法有助于提高服务质量、提升客 户满意度和保持竞争力。
公共机构
公共机构如政府机关、学校和科研机构等也可以应用QC 七大手法进行质量管理,提高工作效率和减少资源浪费 。
感谢您的观看
THANKS
01
02
03
收集数据
通过各种途径和方式收集 与问题相关的数据,确保 数据的准确性和完整性。
分析数据
对收集到的数据进行统计 和分析,找出问题的原因 和规律。
制定措施
根据分析结果,制定相应 的措施,明确目标和实施 计划。
实施步骤
实施措施
按照计划实施各项措施,确保措施的有效 性和可操作性。
总结经验
在实施过程中总结经验教训,不断完善和 优化实施方案。
详细描述
某医院通过对患者满意度调查数据的分析,发现医疗服 务质量不高是影响患者满意度的主要原因之一。通过因 果图法,医院从人、机、料、法、环等多个方面深入分 析服务质量不高的原因,并针对这些原因制定了相应的 改进措施,提高了医疗服务质量。
特性要因图法应用实例
总结词
特性要因图法有助于分析产品的特性与影响产品特性的因素之间的关系,找出关键因素并进行改进。
《qc七大手法培训课件》
2023-10-31
目录
• qc七大手法概述 • qc七大手法详解 • qc七大手法应用实例 • qc七大手法的实施步骤与注意事项 • qc七大手法在实际工作中的应用与效果评估
QC七大手法培训课程

第3章:柏拉图
不良数量
1200 1000 800
50%
600 400 200
0 变形
95%
90% 80%
露铝
硬块
暗痕
不良项目
100%
100%
75% 累 计 比
50% 例
25%
其他
第3章:柏拉图
实例:
某电器厂生产正极片批量为20000个,不良品中 变形600,露铝360,硬块120,暗痕60,其他不良60。
2
315 306 302 311 307
3
305 310 309 305 304
4
310 316 307 303 318
5
309 312 307 305 317
6
312 315 305 316 309
7
313 307 317 315 320
8
311 308 310 311 314
9
304 311 309 309 310
第6章:管理图
18
17
16
UCL
15
14
CL
13 12
超出管理界限,
11
有异常
LCL
10
9
8
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第6章:管理图
管理图的结构: 管理图中有中心线(CL)、其上下有2根管理界限:
上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
管理图的目的: 工位管理就是消除异常原因引起的不均衡、只允许
第7章:散点图
散布图的分类
1.正相关(如容量和附料重量) 2.负相关(油的粘度与温度) 3.不相关(日照时间与风速) 4.弱正相关(身高和体重) 5.弱负相关(温度与步伐)
QC七大手法简介培训资料

第一章 查检表(2)
二 查检表 1.定义: 为了便于收集数据,使用简单记录填记并予统计整
理,以作进一步分析或作为核对,检查之用而设计的一种表格 或图表.
2.作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定查验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施查验.
第五章 图表与管制图
2. 管制图的分类:
2.2 计数值管制图: 用于非可量化的产品特性如不良数,缺点数等间断性
数据,分为: P-Chart不良率管制图 Pn-Chart不良数管制图 C-Chart缺点数管制图 U-Chart单位缺点数管制图
第五章 图表与管制图
3. 管制图管制界限计算:
-X=(x1+x2+......+xn)/n -X=(-X1+-X2+....+-Xn)/n 中心线(CL)=- -X 上限(UCL)=- -X+A2*R 下限(LCL)=- -X-A2*R
39
41.2 41 40.6
41.2 40.6
CL=40.6 40.4 40.4 40.4
关系的分类: A.要因与特性的关系. B.特性与特性的关系. C.特性的两个要因间的关系.
散布图的判读:
1. X增大,Y也随之增大,称为强正相关.
Y
Y
X 2.
0
X
0.85<r<1
X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.
Y
Y X
0
X
0.7<r<0.85
3. X增大时,Y反而减小,称为强负相关.
QC七大手法培训

调查表记录的项目
(1)、标题:目的何在? (2)、对象、项目:为什么? (3)、人员:由谁做? (4)、方法:何种做法? (5)、时间:什么时间、期间间隔多久? (6)、过程类别、检查地点:在什么地方?什 么场所? (7)、结果整理:合计、平均、统计分析。 (8)、传送途径:谁需要了解,要报告给谁?
2.2、中位值~
中位值是把搜集来的数据,按大小次序排列(遇有相同数值的数据时应重复排列),处于最中间位臵的数 据即为中位值。当数据个数为奇数时,居中的那个数据值为中位值,如果数据个数为偶数时,则取处于最中间位 臵的两个数据的平均值为中位值。中位值表示数据的集中性程度,没有平均值准确,但它可以免除比较复杂的计 算。
2.3、标准偏差值(S)
标准偏差值是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值,用符合S表示。
2.4、极差(R)
极差是一组数据中最大值与最小值之差,用符合R表示。极差的计算比标准偏差的计算简单, 但是由于它仅利用了一组数据中的最大值和最小值两个数据,没有考虑其他数据的影响,因此用 它来表示数据的离中性,则难以客观地反映数据的全貌,其准确性较差。它常用于数据个数较少 的情况,比如数据个数不大于10个时。
管理用数据的特性:
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作 出推断和决定管理措施而搜集的数据。它包括为判断工 序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否需要采取适 当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
检验用数据的特性:
检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而 搜集到的用以判定产品合格与否的数据。
什么是QC?
QC=Quality
Control
质量控制:是指控制制造或服务的品质,
使产品或服务达到最优良的状态。
QC七大手法(讲师版)
QC七大手法
二
QC七大手法
主讲:Sky
培训日期
赛维LDK
内部资料、请勿外传
2.1检查表
• 一、定义 • 检查表是使用简单易于了解的标准化图形,人员只需 填入规定之检查记号,再加以统计汇整其数据,即可提供 量化分析或比对检查用者谓之,亦称为点检表或查核表。
2.1检查表
淬火温度与硬度的对应数据
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 淬火温度(℃) 850 870 860 840 850 880 830 840 870 830 硬度(HR-C) 54 52 48 49 53 55 47 46 51 50 NO 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 淬火温度(℃) 840 870 890 870 850 820 920 810 810 900 硬度(HR-C) 45 49 57 53 48 44 55 47 44 57 NO 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 淬火温度(℃) 860 830 850 880 910 860 860 880 870 920 硬度(HR-C) 51 43 46 55 57 49 50 48 55 59
人 Man
机
物 方法
Machine
Material Mothod Environment Measurement
不良 来源
法 环境
环境 测量
环境
2.3鱼骨图
what why who when where
How much
• 多少?做到什么程度?数量如何? 质量水平如何?费用产出如何?
How to do
• 怎么做?如何提高效率?如何实 施?方法怎样怎么做?如何提高 效率?如何实施?方法怎样? ?
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训
QC七大手法的重要性
01
02
03
提高产品质量
通过运用QC七大手法, 可以发现并解决产品生产 过程中的问题,从而提高 产品质量。
提升生产效率
通过分析生产流程,优化 生产过程,减少浪费,提 高生产效率。
增强团队协作
QC七大手法需要团队成 员共同参与,有助于增强 团队协作精神。
QC七大手法的基本原则
系统性
直方图的应用实例
总结词
以某生产线上的产品尺寸数据为例,通过制作直方图 可以直观地展示产品尺寸的分布情况,发现异常值和 异常分布,从而找出可能存在的问题和改进的方向。
详细描述
某生产线生产了一批产品,为了了解产品尺寸的分布情 况,我们收集了该批次产品的尺寸数据,并制作了直方 图。通过观察直方图,我们发现产品尺寸主要集中在某 个范围内,但也有一些异常值和异常分布。这可能是因 为生产过程中的某些环节出现了问题,例如设备精度不 足、操作不当等。针对这些问题,我们可以采取相应的 措施进行改进,例如调整设备参数、加强员工培训等, 以提高产品的质量和稳定性。
直方图在QC七大手法中的作用
总结词
直方图在QC七大手法中主要用于分析数据的分布情况, 识别数据的异常值和异常分布,从而找出可能存在的问 题和改进的方向。
详细描述
在质量管理中,直方图是一种非常重要的工具,它可以 直观地展示数据的分布情况,帮助我们发现数据的异常 值和异常分布。通过观察直方图的形状、分布和异常区 域,我们可以分析出可能存在的问题,例如生产过程中 的异常、设备故障、原材料质量问题等。这些分析结果 可以为后续的质量改进提供方向和依据。
03
改进工具
查检表不仅是数据收集的工具,还可以作为改进的工具。通过分析查检
QC七大手法培训教案
QC七大手法培训教案教学目标:1.了解QC七大手法的基本概念和原理;2.掌握QC七大手法在质量控制中的应用方法;3.能够运用QC七大手法分析并解决实际工作中的问题。
教学内容:1.QC七大手法的概念和原理1.1概念:QC七大手法是指用于分析、解决和预防问题的七种常用方法。
1.2原理:通过运用统计学原理和质量管理工具,帮助识别和消除质量问题,提高产品和服务的质量。
2.QC七大手法的分类和具体内容2.1分类:-连续型数据手法:直方图、脑擦图、散点图;-离散型数据手法:因果图、检查表、控制图、造象法。
2.2具体内容:-直方图:用于分析数据分布情况,帮助识别主要问题和重点改进方向。
-脑擦图:用于收集和整理问题的相关信息,通过思维导图的方式帮助分析问题的根本原因。
-散点图:用于分析变量之间的关系,帮助找到变量之间的因果关系和潜在问题。
-因果图:用于分析问题的根本原因,通过构建因果关系图来寻找问题的原因和解决方案。
-检查表:用于收集数据和统计问题发生的频率和程度,帮助识别优先解决的问题。
-控制图:用于监控过程的稳定性和变异性,帮助确定过程是否处于可控状态。
-造象法:通过模拟实验或逻辑推理,预测和分析问题的结果和影响。
3.QC七大手法的应用方法3.1选择合适的手法:根据问题的类型和数据的性质选择合适的QC手法。
3.2数据收集和整理:收集和整理相关数据,为后续分析提供支持。
3.3数据分析和解释:运用QC手法对数据进行分析,并解释分析结果。
3.4提出改进方案:根据分析结果提出针对性的问题解决和改进方案。
3.5实施和监控:实施改进方案,并持续监控和评估效果。
教学过程:1.导入:介绍QC七大手法的重要性和应用范围,引发学生的学习兴趣。
2.知识讲解:详细介绍QC七大手法的分类、具体内容和应用方法。
3.实例演示:通过实际问题例子,演示如何运用QC七大手法解决具体问题。
4.分组讨论:将学生分成小组,让他们在指导老师的辅导下,尝试运用QC七大手法分析和解决实际问题。
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QC七大手法培训教程
QC(Quality Control),即质量控制,是指在生产过程中全程控制质量,最终使产品符合规定质量标准的管理方法。
在质量控制的实践中,我们常常使用QC七大手法对质量进行全面
控制。
本文将对QC七大手法进行详细介绍,并提供培训教程,帮助大家更好地掌握QC七大手法。
一、QC七大手法介绍
QC七大手法是指帕累托图、直方图、散点图、柏拉图图、流程图、控制图和因果图。
它们是质量管理中经典的工具和技术,对于控制质量具有重要的作用。
1.帕累托图:
帕累托图主要用于分析某些现象或问题中,各种因素或原因所占比重的情况。
有助于发现造成问题的主要因素,并采取措施加以改进。
2.直方图:
直方图是一种展现数据分布情况的图表。
通过绘制各数据的频率分布情况,可以直观地了解数据的分布规律和集中程度。
3.散点图:
散点图可以用于展示两个相关变量之间的关系。
通过观察散点图中各个数据点的分布情况,可以判断两个变量之间是否存在相关性。
4.柏拉图图:
柏拉图图主要用于展示问题原因的分类统计。
通过柏拉图图的绘制,可以很直观地了解各种问题的原因占比,帮助我们针对性地采取改进措施。
5.流程图:
流程图是一种展示工作流程的图表。
它可以帮助我们清晰地了解工作的每个环节,发现问题,并进行改进。
6.控制图:
控制图主要用于展示某一过程特性的测量值的变化趋势。
通过观察控制图,可以判断过程特性是否在规定的控制范围内,从而进行必要的调整与控制。
7.因果图:
因果图用于分析问题的产生原因,可以帮助我们系统地分析问题,找出问题的根源,从而采取相应的措施进行改进。
二、QC七大手法培训教程
1.帕累托图的使用方法
1)收集数据:收集与现象或问题有关的各种因素或原因
的数据;
2)绘制累计百分比曲线:按照因素或原因的影响大小顺序将它们排列,并计算出各个因素或原因的累计百分比;
3)绘制帕累托图:在同一坐标系内绘制因素或原因的累计百分比曲线和各个因素或原因的影响大小;
4)分析帕累托图:根据帕累托图得出的结论,采取措施加以改进。
2.直方图的使用方法
1)收集数据:收集需要统计的数据;
2)确定组距:根据数据的范围和数据量,确定合适的组距;
3)绘制直方图:将数据分组,按照各组的数量绘制直方图;
4)分析直方图:根据直方图得出的结论,采取措施加以改进。
3.散点图的使用方法
1)收集数据:收集两个相关变量的数据;
2)绘制散点图:将两个变量的数据点绘制在坐标系中;
3)分析散点图:观察散点图中的数据点分布情况,判断两个变量之间是否存在相关性。
4.柏拉图图的使用方法
1)明确问题:明确需要解决的问题,并分类;
2)收集数据:收集各种问题的出现次数;
3)计算比例:计算各种问题在总问题中所占的比例;
4)绘制柏拉图图:按照问题出现次数的大小排列问题,并在同一坐标系内绘制问题的数量和比例的柱形图和累计百分比曲线;
5)分析柏拉图图:观察柏拉图图得出的结论,采取措施加以改进。
5.流程图的使用方法
1)明确工作流程:明确需要展示的工作流程,包括各环节及其顺序;
2)绘制流程图:按照工作流程绘制流程图;
3)分析流程图:观察流程图中各环节的顺序和流程,找出存在的问题,并采取措施加以改进。
6.控制图的使用方法
1)确定样本大小和采样周期:根据需要控制的过程特性的稳定性和变化规律,设置合适的样本大小和采样周期;
2)收集数据:按照采样周期收集过程特性的数据;
3)计算控制界限:根据样本数据计算出控制界限;
4)绘制控制图:将样本数据按照时间顺序绘制在同一坐标系内,同时绘制控制界限线;
5)分析控制图:观察控制图中样本数据的变化趋势,判断过程特性是否在规定的控制范围内,并采取相应的调整和控制措施。
7.因果图的使用方法
1)明确问题:明确需要解决的问题;
2)搜集问题信息:收集与问题有关的各种信息,包括问题的描述、表现、影响等;
3)归因分类:根据收集的信息,对问题进行归因分类;
4)关系分析:根据归因分类得出的问题原因,分析各项原因的先后顺序和相互关系;
5)分析结论:得出问题的根源,并采取措施加以改进。
三、总结
QC七大手法是质量管理中经典的工具和技术,可以帮助我们全面控制产品质量和流程质量。
本文针对每种手法的使用方法进行了详细讲解,并提供了培训教程。
通过对QC七大手法进行学习和实践,相信大家可以更好地掌握质量控制的技巧和方法,为企业的发展做出更大的贡献。