工业富联灯塔工厂白皮书:智能制造里程碑——灯塔工厂引领中国制造转型升级
全球灯塔工厂评选标准

全球灯塔工厂评选标准
全球灯塔工厂评选标准是由美国麻省理工学院(MIT)和全球制造商协会(GMA)联合制定的。
该评选旨在表彰那些在制造业数字化、智能化、可持续化等方面具有创新性和领先性的企业和工厂。
以下是全球灯塔工厂评选的主要标准:
1.技术创新:灯塔工厂必须在数字化、自动化、人工智能、物联网等技术领域具有创新性,能够引领行业的发展方向。
2.可持续发展:灯塔工厂必须具有可持续发展的理念和实践,能够减少环境污染和资源浪费,提高能源效率和资源利用效率。
3.经济效益:灯塔工厂必须具有高效的生产效率和经济效益,能够降低成本、提高质量和提高市场竞争力。
4.社会责任:灯塔工厂必须具有社会责任意识和实践,能够关注员工福利、社区发展和社会公益事业。
5.数据管理:灯塔工厂必须具有先进的数据管理和分析能力,能够利用数据优化生产流程、提高产品质量和效率。
6.人才培养:灯塔工厂必须注重人才培养和发展,能够为员工提供良好的工作条件和职业发展机会。
以上是全球灯塔工厂评选的主要标准,这些标准旨在鼓励企业和工厂在数字化、智能化、可持续化等方面进行创新和实践,推动制造业的转型升级和发展。
创新技术在中 国灯塔工厂的应用案例分享

创新技术在中国灯塔工厂的应用案例分享在当今数字化、智能化的时代浪潮中,中国的制造业正在经历一场深刻的变革。
灯塔工厂作为制造业的创新典范,凭借着先进的创新技术,不断提升生产效率、优化产品质量、降低成本,并实现可持续发展。
接下来,让我们一同走进几个具有代表性的中国灯塔工厂,看看创新技术是如何在其中大放异彩的。
一、案例一:某汽车制造灯塔工厂在某知名汽车制造工厂中,数字化双胞胎技术的应用成为了一大亮点。
通过建立物理工厂的精确数字化模型,从生产线的布局到设备的运行状态,再到产品的生产流程,每一个细节都在数字世界中得到了实时映射。
这一技术使得工程师们能够在虚拟环境中对生产过程进行模拟和优化,提前发现潜在的问题并进行解决。
比如,在新产品的研发阶段,可以通过数字化双胞胎技术对设计方案进行验证,大大减少了实际生产中的试错成本和时间。
此外,人工智能与机器学习在质量检测环节也发挥了重要作用。
传统的人工质检不仅效率低下,而且容易出现漏检和误检。
而在这座灯塔工厂中,安装在生产线上的高清摄像头能够实时采集产品的图像数据,然后通过智能算法对图像进行分析和判断,快速准确地识别出产品的缺陷。
同时,大数据分析技术被用于供应链管理。
通过对供应商的交货时间、原材料质量、运输成本等数据进行深入分析,工厂能够优化供应链决策,确保原材料的及时供应和质量稳定,降低库存成本和供应链风险。
二、案例二:某电子设备制造灯塔工厂在某电子设备制造灯塔工厂,自动化技术得到了高度集成和应用。
从零部件的搬运、组装到成品的包装,整个生产过程几乎都由自动化机器人完成。
这些机器人不仅能够高精度、高速度地完成重复性工作,还能够根据生产任务的变化进行灵活调整和重新编程。
与传统的生产线相比,大大提高了生产效率和产品一致性。
增材制造(3D 打印)技术也在该厂得到了应用。
对于一些复杂的零部件,传统的制造工艺往往难以满足要求,而 3D 打印技术则能够轻松实现复杂结构的制造,不仅缩短了产品开发周期,还降低了模具成本。
中国制造业精益数字化白皮书

中国制造业精益数字化白皮书随着信息技术的迅猛发展,数字化已经成为推动制造业转型升级的重要力量。
中国制造业精益数字化白皮书旨在探讨如何运用数字化技术优化制造业生产流程,提高效率和质量,实现智能化制造。
一、精益生产理念在制造业的应用精益生产是一种优化生产流程的管理方法,通过消除浪费和提高价值创造能力,实现高效、灵活的生产。
数字化技术为精益生产提供了更广阔的应用空间。
在传统制造业中,生产流程中存在很多浪费,如库存积压、生产线停机等。
而数字化技术可以通过实时监控和数据分析,帮助企业精确把握生产状况,及时调整生产计划,减少浪费,提高生产效率。
二、制造业数字化转型的关键技术1.物联网技术物联网技术通过将传感器和设备连接到互联网上,实现设备之间的信息交互和共享,从而实现生产过程的可视化和远程监控。
企业可以通过物联网技术实时了解设备的工作状态,及时进行维护和调整,提高设备利用率和生产效率。
2.大数据分析制造业在生产过程中产生大量的数据,通过大数据分析,企业可以挖掘出隐藏在数据中的价值信息,提高生产过程的可预测性和可控性。
例如,通过对生产数据的分析,企业可以发现生产线上的瓶颈和问题,及时进行优化和改进。
3.人工智能人工智能技术可以模拟人的智能行为,通过机器学习和深度学习等技术,帮助企业实现智能化制造。
例如,通过人工智能技术,企业可以实现自动化的生产调度和优化,提高生产效率和产品质量。
三、数字化转型对制造业的影响1.提高生产效率和质量数字化转型可以帮助企业实时了解生产状况,及时调整生产计划,减少浪费和停机时间,提高生产效率。
同时,通过数据分析和人工智能技术的应用,企业可以精确预测产品质量问题,及时进行调整和改进,提高产品质量。
2.实现个性化定制数字化技术可以帮助企业实现个性化定制生产,根据客户需求进行柔性生产,提供定制化产品和服务。
通过与客户进行信息交互,企业可以根据客户需求进行生产计划调整,快速响应市场需求。
3.促进产业升级数字化转型可以帮助传统制造业实现从传统制造向智能制造的转型升级。
中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读

中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书解读摘要:本文对e-works Research发布的《中国智能工厂非标自动化集成市场发展白皮书》进行解读。
该白皮书详细列明了智能工厂非标自动化集成商所分布的区域、服务的行业、技术优势和最佳实践案例,通过解读,以期为广大制造企业选择合适的智能工厂非标自动化集成商开展合作提供参考。
关键词:智能工厂;非标自动化;集成市场;白皮书在新一轮科技革命和产业革命的浪潮下,深入推进智能制造,建设以柔性自动化、数字化、精益化、绿色化与智能化等为核心特征的智能工厂,已成为传统制造业转型升级与高质量发展的重要途径。
e-works Research对国内数百家智能工厂非标自动化集成商展开了调研分析,在此基础上,形成了《2021智能工厂非标自动化集成市场发展》白皮书,并正式发布了“2021智能工厂非标自动化集成商百强榜”。
我们通过解读,可以更好探究行业发展的热点与重要趋势。
一、智能工厂非标自动化集成市场发展观察(一)智能工厂非标自动化集成市场现状与特点1.受下游需求拉动,市场景气度与下游需求密切相关智能工厂非标自动化集成市场的增长动力,主要来源于下游制造企业建设智能工厂、新增产线设备投资需求以及现有产线设备的升级改造等需求,市场景气度与下游需求密切相关。
而且,虽然智能工厂非标自动化集成市场并不存在明显的区域性和季节性特征,但具体到细分市场或集成商则会因受到下游客户的固定资产投入计划以及下游所服务行业的布局特征的影响,经营业绩会呈现出一定的区域性和季节性特征。
2.提供产线的同时也提供配套软件智能工厂非标自动化集成商在为终端客户提供产线设备的同时,也开始提供配套软件,打造软件产品品牌。
比如,利元亨提出了“海葵智造”概念,由“看的见的智慧”智能装备+“看不见的智慧”软件系统两部分组成,全新定义了锂电池数字化、智能化生产理念并付诸于实际,助力锂电企业实现投资价值最大化。
瀚川智能推出的“水滴智造”解决方案,囊括了工业互联网平台、制造运营管理平台两大平台型软件产品。
智能制造:工业4.0与中国制造2025ppt课件

3- 文化严谨务实 4- 创新由政府主导 5- 自动化程度高
1- 工业基础强大,已实现3.0 2- 精益思想深入 3- 高端制造业强大 4- 自动化程度高
劣势
1- 工业企业整体大而不强、小而 不精
2- 硬件基础弱 3- 整体创新能力不强 4- 产业地段化严重
1科2--技偏工)科业、严空弱重心的,化较强较弱的严(太重基强础(工高业)1美2不--国如高注美科重国技硬&件基,础整创体新创能新力能弱力于
到2025年:
(1)制造业整体素质大幅提升,创新能力显著增强,全员劳动生产率明显
提高,两化(工业化和信息化)融合迈上新台阶。
(2)重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。
(3)形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群,在全球产业分
工和价值链中的地位明显提升。
第二步:我国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平。
到2020年,重点形成 15家左右制造业创新 中心(工业技术研究 基地),力争到2025
重点开展行业基础 和共性关键技术研 发、成果产业化、 人才培训等工作
年形成40家左右制造
形成一批制造业创 新中心(工业技术 研究基地)
业创新中心(工业技 术研究基地)。
制定完善制造业创 新中心遴选、考核、 管理的标准和程序
到2025年,自主知识产权
高端装备市场占有率大幅提
升,核心技术对外依存度明
显下降,基础配套能力显著
.
增强,重要领域装备达到国
际领先水平。
中国制造2025重点
四大转变 • 由要素驱动向创新驱动转变 • 由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变 • 由资源消耗大、污染物排放多的粗放制造向绿色制造转变 • 由生产型制造向服务型制造转变
智能制造:工业4.0与中国制造2025PPT演示文稿

智能生产:主要涉及整个企业的生产物流管理、
人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计 划将特别注重吸引中小企业参与,力图使中小企业成为 新一代智能化生产技术的使用者和受益者,同时也成为 先进工业生产技术的创造者和供应者;
智能工厂:重点研究智能
化生产系统及过程,以及网络化
1
2
分布式生产设施的实现。
3、工业强基工程
解决基础零部件、基础工 艺、基础材料比较落后
5、高端装备创新工程
“核高基” 、互联网、数 控机床、大飞机等专项已 经在做
还要推进一些新的专项来 启动,来提高整个装备制
造业的水平。
1
2 3 2、智能制造工程
4 5 4、绿色发展工程
带动各个产业提高数字化
破解环境和资源制约,节约资源,
水平和智能化水平。
中国制造2025
2021略目 标
第一步:力争用十年时间,迈入制造强国行列。
到2020年: (1)基本实现工业化,制造业大国地位进一步巩固,制造业信息化水平大
幅提升。 (2)掌握一批重点领域关键核心技术,优势领域竞争力进一步增强,产品
质量有较大提高。 (3)制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。 (4)重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放明显下降
术体系和产业体系。
2021/3/10
7
中国制造2025-战略规划
一条主线 核心关键
互联网+
信息化与工业化深度融合
智能制造
创新驱动、智能转型
网络化、数字化、智能化
五大工程
国家制造业创新 中心建设工程
大力推进 智能制造
工业强基 工程
绿色发展 工程
高端装备 创新工程
智能制造工厂解决方案(3篇)

第1篇随着科技的飞速发展,智能制造已成为全球制造业转型升级的重要方向。
智能制造工厂解决方案旨在通过集成先进的制造技术、信息技术和智能化管理,实现生产过程的自动化、智能化和高效化,从而提升企业竞争力。
本文将从智能制造工厂的背景、解决方案的概述、关键技术、实施步骤、效益分析等方面进行阐述。
一、智能制造工厂背景1. 全球制造业竞争加剧近年来,全球制造业竞争日益激烈,企业面临成本上升、劳动力短缺、产品同质化等问题。
为了提高竞争力,企业纷纷寻求转型升级。
2. 国家政策支持我国政府高度重视智能制造发展,出台了一系列政策支持企业进行智能化改造。
如《中国制造2025》等政策,为智能制造工厂的发展提供了良好的政策环境。
3. 技术进步推动随着物联网、大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,为智能制造工厂提供了强大的技术支撑。
二、智能制造工厂解决方案概述智能制造工厂解决方案主要包括以下几个方面:1. 设备智能化通过引入智能设备,实现生产过程的自动化和智能化。
如机器人、自动化生产线、智能物流系统等。
2. 数据采集与分析利用传感器、物联网等技术,实时采集生产过程中的各种数据,并通过大数据分析,为生产管理提供决策依据。
3. 生产线优化通过优化生产线布局、工艺流程、设备配置等,提高生产效率和质量。
4. 智能化管理运用人工智能、大数据等技术,实现生产过程的智能化管理,如智能排产、智能调度、智能维护等。
5. 质量控制通过引入质量检测设备、智能化检测系统等,实现对产品质量的实时监控和精准控制。
6. 智能物流利用智能物流系统,实现原材料、半成品、成品等物流环节的智能化管理,降低物流成本。
三、关键技术1. 物联网技术物联网技术是实现智能制造工厂的基础,通过传感器、RFID等设备,实现设备、产品和人员的实时监测。
2. 大数据分析技术通过对海量数据的挖掘和分析,为企业提供决策依据,提高生产效率。
3. 云计算技术云计算技术为智能制造工厂提供强大的计算能力,实现设备、数据和应用的集中管理。
智能制造:工业4.0与中国制造2025

目标:建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。
德国工业4.0三大主题
智能物流:主要通过互联网、物联网、
务联网,整合物流资源,充分发挥现有物流
资源供应方的效率,而需求方,则能够快速
4、绿色发展工程
破解环境和资源制约, 节约资源,保护环境。特 别提到节能减排降耗、提 高资源利用率。
发展的质量和效益已 经成为中心任务。因为工 业占我国整体能源消耗的 73%。
(一)制造业创新中心(工 业技术研究基地)建设工程
制造业创新中心(工业技术研究基地)建设工程
围绕重点行业
转型升级和新 一代信息技术、 智能制造、增 材制造、新材 料、生物医药 等领域创新发 展的重大共性 需求
到 2020 年 , 上 述领域实现自 主研制及应用。
到2025年,自主知 识产权高端装备市 场占有率大幅提升, 核心技术对外依存 度明显下降,基础 配套能力显著增强, 重要领域装备达到
开发一批标志性、带 动性强的重点产品和 重大装备,提升自主 设计水平和系统集成 能力,突破共性关键 技术与工程化、产业 化瓶颈,组织开展应 用试点和示范,提高 创新发展能力和国际 竞争力,抢占竞争制 高点。
式生产设施的实现。
《中国制造2025》的提出
2015年5月19日,国务院正式印发《中国制 造2025》计划
《中国制造2025》从国家层面确定了我国 建设制造强国的总体战略
明确提出:要以创新驱动发展为主题,以 新一代信息技术与制造业深度融合为主线, 以推进智能制造为主攻方向,实现制造业 由大变强的历史跨越。
竞争创新的社会机制 重塑 国家工业战略的制定 及推进