现代心理与教育统计学知识点

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张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](差异量数)

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](差异量数)

第4章差异量数1.度量离中趋势的差异量数有哪些?为什么要度量离中趋势?答:(1)度量离中趋势的差异量数有全距、四分位差、百分位差、平均差、标准差与方差。

差异量数就是对一组数据的变异性,即离中趋势特点进行度量和描述的统计量,也称离散量数(measures of dispersion)。

(2)度量离中趋势的必要性在心理和教育研究中,要全面描述一组数据的特征,不但要了解数据的典型情况,而且还要了解特殊情况。

这些特殊性常表现为数据的变异性。

因此,只用集中量数不可能真实地反映出它们的分布情形。

为了全面反映数据的总体情况,除了必须求出集中量数外,这时还需要使用差异量数。

2.各种差异量数各有什么特点?答:(1)标准差计算最严密,它根据全部数据求得,考虑到了每一个样本数据,测量具有代表性,适合代数法处理,受抽样变动的影响较小,反应灵敏。

缺点是较难理解,运算较繁琐,易受极端值的影响。

(2)方差的描述作用不大,但是由于它具有可加性,是对一组数据中造成各种变异的总和的测量,通常采用方差的可加性分解并确定属于不同来源的变异性,并进一步说明各种变异对总结果的影响。

因此,方差是推论统计中最常用的统计量数。

(3)全距计算简便,容易理解,适用于所有类型的数据,但它易受极值影响,测量也太粗糙,只能反映分布两极端值的差值,不能显示全部数据的差异情况,仅作为辅助量数使用。

(4)平均差容易理解,容易计算,能说明分布中全部数值的差异情况,缺点是会受两极数值的影响,但当数据较多时,这种影响较小,因有绝对值也不适合代数方法处理。

(5)百分位差易理解,易计算,不易受极值影响,但不能反映出分布的中间数值的差异情况,也仅用作补助量数。

(6)四分位差意义明确,计算方便容易,对极端值不敏感,较不受极端值影响。

当组距不确定,其他差异量数都无法计算时,可以计算四分位差。

但是,四分位差无法反映分布中所有数据的离散状况,不适合使用代数方法处理,受抽样变动影响较标准差大。

教育统计学知识点总结 范晓玲

教育统计学知识点总结 范晓玲

教育统计学知识点总结范晓玲一、统计与统计学的含义统计是总括起来计算之意,是对某一现象或事物的有关资料进行搜集、整理、计算、分析的工作过程。

统计有三层含义,一是统计资料,即反映各种现象的数据资料;二是统计工作,即具体搜集、整理、分析统计资料的工作过程;三是统计学,即研究统计原理与方法的科学。

统计学的分类:一是应用统计学,它是与研究对象的特征密切结合的各科专门统计:二是数理统计学,它是为各门应用统计学提供数理方法论基础的一门学科,其内容主要是运用概率的知识来解释统计数据数量关系的模式。

二、心理与教育统计学心理与教育统计学是专门研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面有实验或调查所获得的数字资料,如何根据这些资料所传递的信息,进行数学推论,找出客观规律的一门学科。

简言之,教育统计学是运用统计学的一般原理和方法研究教育科学领域数量关系的一门科学。

三、教育统计学的基本内容统计学的内容由描述统计、推断统计实验设计三部分构成。

描述统计定义:是研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质的一种统计方法。

具体内容有:1.数据如何分组2.如何使用各种统计图表去描述一组数据的分组及分布情况。

3.如何通过一组数据计算一些特征数。

描述统计是实验或调查所获得的数据加以整理(如制表、绘图),并计算其各种代表量数(如集中量数、差异量数、相关量数等),其基本思想是平均。

通过描述统计的工作,我们可以把大量零散的、杂乱无章的资料加以简化、概括,从而更加清晰明确地显示出这些数据的分布特征。

(二)推断统计定义:是研究如何通过局部数据所提供的信息,运用概率的理论进行分析论证,在一定可靠程度上推论总体或全局情形的统计方法。

这是统计学中的主要内容。

主要内容有:1.总体参数估计2.假设检验推断统计又称抽样统计,它是根据对部分个体进行观测所得到的信息,通过概括性的分析、论证,在一定可靠程度上去推测相应的团体。

张厚粲现代心理与教育统计学答案完整版

张厚粲现代心理与教育统计学答案完整版

心理学解答心理学考研第一章1.名词概念(1)随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。

(2)总体答:总体(population)又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体。

(3)样本答:样本是从总体中抽取的一部分个体。

(4)个体答:构成总体的每个基本单元。

(5)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。

(6)频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。

(7)概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。

其描述性定义。

随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。

(8)统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。

(9)参数答:又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标。

(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。

2.何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科。

具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。

(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。

①统计学为科学研究提供了一种科学方法。

科学是一种知识体系。

它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中。

它的主要任务是对客观事实进行预测和分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。

要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。

统计学正是提供了这样一种科学方法。

统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](多变量统计分析简介)

张厚粲《现代心理与教育统计学》(第3版)配套题库[课后习题](多变量统计分析简介)

第13章多变量统计分析简介1.探索性因素分析与验证性因素分析有什么区别?答:(1)探索性因素分析(exploratory factor analysis,简写为EFA)就是指传统的因素分析。

这种因素分析方法对于观察变量因子结构的寻找,并未有任何事前的预设假定。

对于因子的抽取、因子的数目、因子的内容以及变量的分类,研究者也没有事前的预期,而是由因素分析的程序去决定。

在典型的EFA中,研究者通过共变关系的分解,找出最低限度的主要成分(principal component)或共同因子(common factor),然后进一步探讨这些主成分或共同因子与个别变量的关系,找出观察变量与其相对应因子之间的强度,也就是因子负荷值(factor loading),以说明因子与所属的观察变量的关系,决定因子的内容,为因子取一个合适的名字。

由于传统的因素分析企图找出最少的因子来代表所有的观察变量,因此研究者必须在因子数目与可解释变异量(explained variance)两者间寻找平衡点。

因为因素分析至多可以抽取出相等于观察变量总数的因子数目,这样,虽然可以解释全部百分之百的变异,但失去因素分析找寻因子结构的目的,但如果研究者企图以少数几个较明显的因子来代表所有的项目,势必然将损失部分可解释变异来作为代价。

因而在EFA中,研究者相当一部分工作是在决定因子数目与提高因子解释的变异(即R square)。

(2)验证性因素分析(confirmatory factor analysis,简写为CFA)是在研究人员积极改善传统因素分析的限制,扩大其应用范围的基础上产生的。

这类因素分析要求,研究者对于潜在变量的内容与性质,在测量之初就必须有非常明确的说明,或有具体的理论基础,并已先期决定相对应的观察变量的组成模式,进行因素分析的目的是为了检验这一先期提出的因子结构的适合性。

这种因素分析方法也可用于理论架构的检验,它在结构方程模型中占有相当重要的地位,有着重要的应用价值,也是近年来心理测量与测验发展中相当重视的内容。

张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【章节题库】(统计图表)【圣才出品】

张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【章节题库】(统计图表)【圣才出品】

第2章统计图表一、单项选择题1.统计图中的y轴一般代表()。

A.因变量B.自变量C.数据D.被试变量【答案】A【解析】统计图一般采用直角坐标系,通常横坐标或横轴表示事物的组别或自变量X,称为分类轴;纵坐标或纵轴表示事物出现的次数或因变量Y,称为数值轴。

2.上限与下限之差为()。

A.组限B.组距C.组数D.全距【答案】B【解析】A项,组限是一个组的起点值和终点值之间的距离,起点值称组下限,终点值称组上限,包括表述组限和精确组限两种。

B项,组距是指任意一组的起点和终点之间的距离,用符号i表示。

C项,组数(分组数目)的多少要根据数据的多少来定。

如果数据个数在100以上,习惯上一般分10~20组,经常取12~16组;数据个数较少时,一般分为7~9组。

D项,全距指最大数与最小数两个数据值之间的差距。

3.直方图一般适用于自变量的是()。

A.称名变量B.顺序变量C.等距变量D.等比变量【答案】C【解析】直方图,又称等距直方图,是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。

一般用纵轴表示数据的频数,横轴表示数据的等距分组点,即各分组区间的上下限,有时用组中值表示。

直方图适用于等距变量。

4.小李认为实验获得的数据有一定的偏斜,他想通过一种迅速有效的方式描述这种偏斜。

下列各种统计图中能描述这种偏斜的是()。

A.直条图B.直方图C.圆形图D.线形图【答案】C【解析】A项,直条图主要用于表示离散型数据资料,即计数资料。

它是以条形的长短表示各事物间数量的大小与数量之间的差异情况。

B项,直方图,又称等距直方图,是以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。

C项,圆形图,又称饼图,主要用于描述间断性资料,目的是为显示各部分在整体中所占的比重大小,以及各部分之间的比较。

D项,线形图更多用于连续性资料,凡欲表示两个变量之间的函数关系,或描述某种现象在时间上的发展趋势,或一种现象随另一种现象变化的情形,用线形图表示是较好的方法。

张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【课后习题(第8~14章)】【圣才出品】

张厚粲《现代心理与教育统计学》配套题库【课后习题(第8~14章)】【圣才出品】

接受 H0),而前提 H1 为真,因而犯了错误,这就是Ⅱ型错误,其概率为 β。很显然,当 α
=0.05 时,β 不一定等于 0.95。
3.影响 β 错误的因素有哪些,什么叫统计检验能力?
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答:β 错误,即Ⅱ型错误,指虚无假设 H0 本来不正确但却接受了 H0。 (1)影响 β 错误的因素主要有 3 个 ①显著性水平即 α 值,二者成负相关,即 α 增大时 β 减小,但是二者之和不为 1。 ②样本统计量。 ③样本容量,增大样本容量会减小 β。 (2)统计检验力,又称假设检验的效力,是指假设检验能够正确侦察到真实的处理效 应的能力,也指假设检验能够正确地拒绝一个错误的虚无假设的概率,因此效力可以表示为 1-β。检验的效力越高,侦察能力越强。影响统计检验力的因素有: ①处理效应大小,处理效应越明显,越容易被侦查到,假设检验的效力也就越大。 ②显著性水平 α,α 越大,假设检验的效力也就越大。 ③检验的方向性,单侧检验侦察处理效应的能力高于双侧检验。 ④样本容量,样本容量越大,标准误越小,样本均值分布越集中,统计效力越高。

图 8-1 α 与 β 的关系示意图
_
如果 H0∶μ1=μ0 为真,关于Xi 与 μ 的差异就要在图 8-1 中左边的正态分布中讨论。对
_
_
于某一显著性水平 α,其临界点为Xα。(将两端各 α/2 放在同一端)。Xα 右边表示 H0 的拒绝
区,面积比率为 α;左边表示 H0 的接受区,面积比率为 1-α。在“H0 为真”的前提下随
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2.从 α 与 β 两类错误的关系分析,为什么 α 与 β 的和不一定等于 1? 答:α 与 β 是在两个前提下的概率。α 是拒绝 H0 时犯错误的概率(这时前提是“H0 为真”);β 是接受 H0 时犯错误的概率(这时“H0 为假”是前提),所以 α+β 不一定等于 1。

现代心理与教育统计学第05章习题解答

1. 解释相关系数时应注意什么?相关系数的值表示两个变量之间的关联程度,但只说明其大概的趋势,不存在精确的数值关系。

相关系数的数值大小,表示两个变量关联的强弱。

相关系数即使是1,也不能推出因果关系的结论。

要能区分虚假相关,不能仅依据相关系数的大小确定变量的相关。

在纯理论研究中,即使有很小的相关,如果在统计上有显著性,也能说明心理规律。

2. 假设两变量为线性关系,计算下列各种相关应用什么方法? (1)积差相关(2)斯皮尔曼等级相关(3)二列相关(4)多列相关(5)点二列相关(6)等级相关(斯皮尔曼或肯德尔和谐系数) 3.如何区别点二列和二列相关?主要看是人为的划分还是自然划分,而为为二列相关,自然为点二列相关 4.品质相关有几种?各种品质相关的条件? 主要有四分相关、φ相关、列联表相关 四分相关:当两个变量都是连续变量,且每一个变量的变化都被人为地分为两种类型时, 求两个变量之间的相关。

Φ相关:当两变量是真正(自然)的二分变量时,求两变量之间的相关。

列联相关:当两个变量都是计数数据时,求它们的相关。

5.用肯德尔和谐系数6.将数据带入公式计算得: 解7.此题的数据为非正态的等距数据,故用斯皮尔曼等级相关求相关系数8.解此题符合点二列相关的条件85=男X 91=女X 8.3=X S成绩与性别有关,即男女生的成绩存在显著差异 9.此题该用二列相关求解2.88=奇X 8.87=偶X 8.3=X S)(()819.02222=∑∑∑∑∑∑∑---=Y Y N X X N YX XY N r ()()794.011413=++⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-∙-=∑n n n R R n r y x R ()()972.011413=++⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-∙-=∑n n n R R n r y x R 789.04/1*8.38591=-=-=pq S X X r x q P pb在某题上及格或不及格对总分的影响不大,亦即该题几乎没有区分度。

《教育统计学》超详细知识点及重点笔记

华东师大心理统计学大纲教材:《教育统计学》第一章绪论第一节什么是统计学和心理统计学一、什么是统计学统计学是研究统计原理和方法的科学。

具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。

统计学分为两大类。

一类是数理统计学。

它主要是以概率论为基础,对统计数据数量关系的模式加以解释,对统计原理和方法给予数学的证明。

它是数学的一个分支。

另一类是应用统计学。

它是数理统计原理和方法在各个领域中的应用,如数理统计的原理和方法应用到工业领域,称为工业统计学;应用到医学领域,称为医学统计学;应用到心理学领域,称为心理统计学,等等。

应用统计学是与研究对象密切结合的各科专门统计学。

二、统计学和心理统计学的内容统计学和心理统计学的研究内容,从不同角度来分,可以分为不同的类型。

从具体应用的角度来分,可以分成描述统计,推断统计和实验设计三部分。

1.描述统计对已获得的数据进行整理、概括,显示其分布特征的统计方法,称为描述统计。

2.推断统计根据样本所提供的信息,运用概率的理论进行分析、论证,在一定可靠程度上,对总体分布特征进行估计、推测,这种统计方法称为推断统计。

推断统计的内容包括总体参数估计和假设检验两部分。

3.实验设计实验者为了揭示试验中自变量和因变量的关系,在实验之前所制定的实验计划,称为实验设计。

其中包括选择怎样的抽样方式;如何计算样本容量;确定怎样的实验对照形式;如何实现实验组和对照组的等组化;如何安排实验因素和如何控制无关因素;用什么统计方法处理及分析实验结果,等等。

以上三部分内容,不是截然分开,而是相互联系的。

第二节统计学中的几个基本概念一、随机变量具有以下三个特性的现象,成为随机变量。

第一,一次试验有多中可能结果,其所有可能结果是已知的;第二,试验之前不能预料哪一种结果会出现;第三,在相同的条件下可以重复试验。

随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。

我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。

心理与教育统计学课后题答案

张厚粲现代心理与教育统计学第一章答案1名词概念(1)随机变量答:在统计学上把取值之前,不能准确预料取到什么值的变量,称为随机变量。

(2)总体答:总体(population)又称为母全体或全域,是具有某种特征的一类事物的总体,是研究对象的全体.(3)样本答:样本是从总体中抽取的一部分个体。

(4)个体答:构成总体的每个基本单元。

(5)次数是指某一事件在某一类别中出现的数目,又称作频数,用f表示。

(6)频率答:又称相对次数,即某一事件发生的次数除以总的事件数目,通常用比例或百分数来表示。

(7)概率答:概率(probability),概率论术语,指随机事件发生的可能性大小度量指标。

其描述性定义。

随机事件A在所有试验中发生的可能性大小的量值,称为事件A的概率,记为P(A)。

(8)统计量答:样本的特征值叫做统计量,又称作特征值。

(9)参数答:又称总体参数,是描述一个总体情况的统计指标.(10)观测值答:随机变量的取值,一个随机变量可以有多个观测值。

2何谓心理与教育统计学?学习它有何意义?答:(1)心理与教育统计学是专门研究如何运用统计学原理和方法,搜集、整理、分析心理与教育科学研究中获得的随机性数据资料,并根据这些数据资料传递的信息,进行科学推论找出心理与教育统计活动规律的一门学科.具体讲,就是在心理与教育研究中,通过调查、实验、测量等手段有意地获取一些数据,并将得到的数据按统计学原理和步骤加以整理、计算、绘制图表、分析、判断、推理,最后得出结论的一种研究方法。

(2)学习心理与教育统计学有重要的意义。

①统计学为科学研究提供了一种科学方法。

科学是一种知识体系。

它的研究对象存在于现实世界各个领域的客观事实之中.它的主要任务是对客观事实进行预测和分类,从而揭示蕴藏于其中的种种因果关系。

要提高对客观事实观测及分析研究的能力,就必须运用科学的方法。

统计学正是提供了这样一种科学方法。

统计方法是从事科学研究的一种必不可少的工具。

心理与教育统计


提高决策水平
心理与教育统计可以帮助决策者 对教育问题进行科学分析和预测, 提高决策的科学性和有效性。
心理与教育统计的历史与发展
早期发展
心理与教育统计起源于17世纪,最初用于对人类行为和心 理活动的测量和计数。
近代发展
随着统计学理论和方法的不断发展和完善,心理与教育统计逐 渐成为一门独立的学科,并广泛应用于心理学和教育学的研究
心理测量
总结词
心理测量是心理与教育统计应用的另一个重要领域,通过制定标准化测试和量表,对个体的心理特质 、能力、性格等进行测量和评估。
详细描述
心理测量在心理学、教育学、人力资源等领域有广泛应用,如智力测试、人格测验、能力倾向测验等 。心理与教育统计方法为心理测量提供了科学的测量工具和数据分析方法,确保测量结果的准确性和 可靠性。
各组数据的方差齐性、各组数据的均 值相等、各组数据的协方差矩阵相等 。
相关分析与回归分析
相关分析
用于研究两个或多个变量之间的相关关系,常用的方法有线性相关分析、非线性 相关分析和偏相关分析等。
回归分析
用于研究一个因变量与一个或多个自变量之间的因果关系,常用的方法有线性回 归分析、多元线性回归分析和非线性回归分析等。
总结词
通过方差分析,比较不同班级间学生表现的差异。
详细描述
收集不同班级学生的成绩数据,使用方差分析方法比 较各班级间学生表现的差异。通过方差分析,了解各 班级学生的学习水平、教师的教学效果等方面的差异 ,为改进教学方法和提高教学质量提供依据。
THANKS
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SAS
编程语言
SAS使用强大的编程语言进行数据处理和统计分 析,用户需要具备一定的编程基础。
数据管理
SAS具有强大的数据管理功能,支持多种数据格 式和数据来源。
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现代心理与教育统计学知识点心理统计学第一章概述描述统计定义:研究如何把心理与教育科学实验或调查得来的大量数据科学的科学的加以整理概括和表述作用:使杂乱无章的数字更好的显示出事物的某些特征,有助于说明问题的实质。

具体内容:1数据分组:采用图与表的形式。

2计算数据的特征值:集中量数(平均数中数)离散量数(方差)3计算量事物间的相关关系:积差相关(2列 3列多列)推断统计定义:主要研究如何利用局部数据(样本数据)所提供的信息,依据数理统计提供的理论和方法,推论总体情形。

作用:用样本推论总体。

具体内容:1如何对假设进行检验。

2如何对总体参数特征值进行估计。

3各种非参数的统计方法。

心理与教育统计基础概念数据类型一从数据来来划分 1计数数据:计算个数或次数而获得的数据。

(都是离散数据)2测量数据:借助一定测量工具或测量标准而获得的数据。

(连续数据)二根据数据所反映的测量水平 1称名数据(分类)定义:指用数字代表事物或数字对事物进行分类的数据。

特点:数字只是事物的符号,而没有任何数量意义。

统计方法:百分数次数众数列联相关卡方检验等。

(非参检验)2顺序数据(分类排序)定义:指代事物类别,能够表明不同食物的大小等级或事物具有的某种特征的程度的数据。

(年级)特点:没有相等单位没有绝对零点。

不表示事物特征的真正数量。

统计方法:中位数百分位数等级相关肯德尔和谐系数以及常规的非参数检验方法。

3等距数据(分类排序加减(相等单位))(真正应用最广泛的数据)定义:不仅能够指代物体的类别等级,而且具有相等的单位的数据。

(成绩温度)特点:真正的数量,能进行加减运算,没有绝对零点,不能进行乘除计算。

统计方法:平均数标准差积差相关 Z检验 t检验 F检验等。

4比率数据(分类排序加减法乘除法(绝对零点))定义:表明量的大小,也具有相等单位,同时具有绝对零点。

(身高反应时)特点:真正的数字,有绝对零点,可以进行加减乘除运算。

在统计中处理的数据大多是顺序数据和等距数据。

三按照数据是否具有连续性离散数据连续数据变量观测值随机变量变量:指心理与教育实验观察调查种想要获得的数据。

数据获得前用“_”表示,即为一个可以取不同熟知的物体的属性或事件,其数值具有不确定性,因而称为变量。

观测值:是研究中确定的某一变量的取值。

随机变量:表示随机现象各种结果的变量称为随机变量三总体样本个体总体:具有某种共同特质的一类事物。

(欲研究的研究范围)样本:构成总体的每个基本单元。

个体:从总体重抽取的部分个体组成的群体。

样本容量超过30为大样本反之为小样本。

四次数比率频率与概率次数:某一事件在某一类别中的数目。

比率:(比例百分数)两个数相比。

频率:(相对次数)某一事件发生的次数被总的事件数目出。

常用比例百分数表示。

概率:用符号P表示,指某一事件在无限观测中所能预料的相对出现的次数。

五统计量和参数 1参数:(总体参数)描述一个总体情况的统计指标用希腊字母表示。

(小写)(大写表示运算符)总体平均数总体标准差总体相关系数总体回归系数 2统计量:(特征值样本统计量)描述一组数据的情况。

样本统计量用英文表示样本平均数样本标准差样本相关系数样本回归系数小结描述统计心理与教育统计学内容推论统计实验设计计数数据测量数据数据类型称名数据顺序数据等距数据比率数据离散数据计数数据变量观测值随机变量心理与教育统计基础概念总体样本个体次数频数概率参数统计量练习题 1等距量表的特点是()A 无绝对零点,无相同单位。

B 无绝对零点,有相同单位。

C 有绝对零点,无相同单位。

D 有绝对零点,有相同单位。

2下列量表中具有绝对零点的是()A 称名量表B 顺序量表C 等距量表D 比率量表 3教师的职称和薪水这两个变量的数据类型分别属于()A 命名数据等比数据B 等距数据等比数据C 顺序数据等距数据D 顺序数据等比数据 4下列数据类型属于比率数据的是()A 智商分数B 反应时C 年纪D 数学成绩练习题思路解析 1 B 见第一页 2 D 见第一页 3 D 职称:讲师副教授教授这三个职称能排序,但不能做加减法。

(顺序数据)薪水:_ y z 能排序能做加减法,也具有绝对零点(没工资)能做乘除法。

(比率数据)4 B 智商分数:加减法可做不能做乘除(智商测量表测量出来人为规定零)(等距数据)反应时:有绝对零点(比率数据)年级:只能大小排序(顺序数据)数学成绩:人为规定零点(等距数据)第二章统计图表(重要但不怎么考)(图表的特点)第一节数据的初步整理(将数据制成统计图表的第一步)一数据排序排序就是按照某种标准,对收集到的杂乱无章的数据按照一定的顺序标准进行排列。

数据排序是正理数据最简单的方法。

二统计分组统计分组只根据被研究对象的特征,将所得到的数据划分到各个分组中去。

数据的取舍原则:三个标准差原则三统计表统计表:用来表达统计指标与被说明的事物间关系的表格。

特点:简洁清晰准确表中数据易于比较分析^p 。

三线表四统计图统计图:用来表达统计指标与被说明事物之间数量关系的图形,是统计数据资料的可视化显示方式。

第二节次数分布表(最重要的一类统计表)(皮尔逊次数分布表次数分布图)一简单次数分布表(既可用于计数数据的整理,又可用于测量数据的整理)简单次数分布表:依据每一个分数值在一列数据中出现的次数或总计数资料编制成的统计表。

特点:对数据资料的来没有过多要求,编制过程简单,应用广泛。

二分组次数分布表当数据的取值过多时,不适合每个值记录一个频次。

把所有数据先划分为若干个分组区间,然后将数据按其数值大小划归相应组内,分别计算各个组别中的数据个数,再用列表的形式呈现出来,就构成了分组次数分布表。

制作过程:1 求全距(离散量度)全距=最大值-最小值(离散 2 决定组数组数(N为数据个数,K取近似整数)(经验公式)3 决定组距(任意一组的起点和终点之间的距离)组距是一个组的上限与下限之差组距=全距/组数 4 列出分组区间(组限)(一个组起点值与终点值之间的距离)组上限:一个组的终止点组下限:一个组的起始点表示方法:表述组限:10-19 20-29 30-39 精确组限:9.5-19.499 19.5-29.499 29.5-39.499 分组次数分布表的意义与缺点意义:显示数据的分布状况,集中状况。

假设:各区间的数据均匀分布,并用各组的组中值代表各原始数据。

缺点:由于假设所造成的误差为归组效应。

三相对次数分布表 1 含义:相对次数是指各组次数f对数据总个数N的比值,用符号f/N表示。

所有相对次数之和∑f/N等于1.2 制作:将分组次数分布表的各组次数转化为相对次数,用f/N或f/N×100作标志来表示次数就制成了相对次数分布表。

四累加次数分布表 1 实际累加次数把各组次数f由下而上或由上而下依次累加的和,用符号cf表示。

2 相对累加次数把各组的相对次数p由上而下或由下而上依次累加的和,累加之和为1.五双列次数分布表(相关次数分布表)1 含义:对有联系的两列变量用一个表来表示次数分布。

(体重与血压;智力与成绩)2 制作:先按照分组次数表的编制方法,分别列出各变量的分组区间,登记时,每次同一对变量同时登记在相应的格内。

第三节次数分布图一直方图(又称等距直方图,用于等距变量)用一系列宽度相等、高度不一的矩形表示数据分布的统计图。

以矩形的面积表示连续性随机变量次数分布的图形。

一般用纵轴表示数据的频数,用数轴表示数据的等距分组点,也就是各组分组区间的上限和下限,有时也使用组中值。

二次数多边图(变化趋势)一种线形图,凡是等距分组的可以用直方图表示的数据,都可以用次数多边图表示。

绘制时,横坐标是用各分组区间组中值表示的连续变量,纵坐标是数据的次数。

以每个分组区间的组中值为横坐标,一个组的次数为纵坐标标点,连接各点,就成为一条折线。

三累加次数分布图在累加次数分布表的基础上绘制的,有直方图式和曲线式两种,最为常用的是累加曲线图。

累加次数分布曲线横轴:原始分数百分位数纵轴:等级排名百分等级正偏态分布:小端的数据特别多,大端的数据不是很多,比较分散,表现在曲线就是上肢长于下肢。

(分数分布在低端)负偏态分布:大端的数据比较多,小端的数据不是很多,但比较分散,表现在曲线就是下肢长于上肢。

(分数分布在高端)正态分布:中端的数据最多,两端的数据少,平均两侧的数据个数差不多,表现在曲线是上肢和下肢长度相当。

(中数众数平均数三合一、曲线上拐点50)第四节其他类型的统计图表一条形图表示的是离散型数据资料,宜用宽度相同的条形长短或高低来表示统计数据的大小或变动情况的统计图。

一个是分类轴(横轴),表示类别,描述的是计数的数据。

(离散数据(类别))一个是数量轴(纵轴),表示大小多少,描述的是计量数据。

(连续数据(测量数据))条形图与直方图的本质区别(选择简答多选)条形图与直方图的本质区别条形图直观图数据类型离散数据(分类)连续数据(分组区间)数据表示方式直条的长度面积坐标轴(横轴)分类轴刻度值直观状态有间隔没有间隔二圆形图(饼图)以整个圆的面积带鞭被研究对相的总体,按照组成部分占总体的比重大小,把圆面积分成若干扇形,用来表示某一现象的部分对总体的比例关系。

适用于离散性的数据。

三线形图 1 用来表示连续性资料,是以起伏的线条来说明事物因时间、条件推移而变迁的趋势。

(考点)2 表示的是两边两之间的函数关系或描述某种现象的发展趋势,或一种现象随着另一种现象变化发展的情形。

3 通常用横轴表示自变量,用纵轴表示因变量。

四散点图 1 用相同大小的圆点的多少或疏密表示统计资料数量的大小以及变化趋势等。

2 还可以表示相关程度。

(正相关、负相关、无相关、可能相关)练习题 1 某考生最高分为81分,在下列次数分布表中,能直接判断有多少考生得分比他低的是()A 简单次数分布表B 分组次数分布表C 累加次数分布表D 相对次数分布表 2 运用相对累加次数分布曲线,可以快速计算出原始分数相对应的统计量是()A 百分等级B Z分数C T分数D 频次 3 适用于描述某种心里属性在时间上的变化趋势的统计分析^p 图()A 茎叶图 B箱形图 C 散点图 D 线形图 4 用于描述两个变量之间相关关系的统计图()A 直方图B 线形图C 条形图D 散点图答案及解析1 C 见第5页2 A3 D 见第7页4 D 前两章没什么特别重要的知识但不要放松必拿分数。

第三章集中量数(2-3选择)数据的集中趋势就是指数据分布中大连数据朝向某个方向集中的程度,用于描述数据集中程度的统计量。

第一节算书平均数一概念及计算公式 1概念算术平均数,是所有观测值(或变量)的总和除以总数所得得商。

符号:或 2计算公式公式一(平均数的定义公式)公式二(平均数的估算公式)AM 估算值例题现有一组实验观测数据,25 27 28 27 25 29 30 34 32 33.计算他们的平均数。

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