长江中游城市群城市竞争力研究

第２期（总第２５５期）　２０１５年２月　工业技术经济　

ｏｆ　Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｎｏ．２（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ．２５５）　

Ｆｅｂ．２０１５　

长江中游城市群城市竞争力研究　刘荣增　，　范琳琳　１（新乡医学院，新乡４５３００３）　（郑州大学，郑州４５０００１）　

［摘要］　随着我国的发展重点由沿海地区逐渐向中西部地区梯度推进，长江中游城市群在国家区　域发展战略中的地位日益凸显。本文通过建立长江中游城市群城市竞争力评价指标体系，运用主成分分析　法．以２０１３年各个城市的数据为基础，从定量的角度对长江中游城市群的城市竞争力进行实证分析，并　对城市未来的发展提出了一些优化政策建议。　［关键词］　主成分分析法长江中游城市群城市竞争力　ＤＯＩ：１Ｏ．３９６９／ｉ．ｉｓｓｎ　１（Ｘ）４—９１０Ｘ．２０１５．０２．０１８　（中图分类号］Ｆ２９９．２　［文献标识码］Ａ　

在经济全球化和区域经济一体化的背景下，　以大城市为核心的大都市圈（带）已成为世界经　济发展最为活跃的区域，并已开始主导全球经济。　如美国东北部大西洋沿岸城市群、北美五大湖城　市群、Ｅｌ本太平洋沿岸城市群、英国中南部城市　群、欧洲西北部城市群等，它们不仅仅是各个国　家的政治、经济、文化中心，也是全球经济、金　融、商贸中心和跨国公司的总部，还是连接国内　和国际经济的桥梁…。随着城市化进程的加速，　中国城市群将成为中国未来经济发展格局中最具　活力和潜力的核心地区，在全国生产力布局格局　中起着战略支撑点、增长极点和核心节点的作　用Ｌ２］。在跨省级行政区的珠三角、长三角、京津　唐等城市群规模继续扩大的同时，有必要培育一　些具有发行潜力的新的城市群。　长江中游城市群就是在这种背景下崛起的一　个新的城市群。２０１３年２月２３　Ｅｔ，长江中游的主　要省会城市武汉、长沙、南昌、合肥，在武汉经　过商议，签署了《长江中游城市群暨长沙、合肥、　南昌、武汉战略合作协议》（武汉共识），将联手　打造以长江中游城市群为依托的中国经济增长　“第四极”，即致力于成为新时期我国内生型经济　持续健康发展的制高点、引领点和集聚点－３　Ｊ。　作为一个聚集了各种要素的综合竞争体的城　市群，群内各个城市之间资源享赋不一、各有千　秋，可通过资源整合实现优势互补，推动整个城　市群发展进程。长江中游城市群整体竞争力的提　升离不开其所辖城市的协调发展，因此，分析发　展水平各异的城市的竞争力，进而找出影响、制　约城市发展的主要因素并运用相应的政策进行调　整，对长江中游城市群的建设和发展、区域协调　发展以及中部地区崛起具有重要的意义。　１城市竞争力评价指标体系的建立　１．１评价指标体系的构建　构建指标体系的目的在于衡量，然而受相关　数据可得性的限制，为所要衡量的对象的每一个　构成要素都设定相应的指标来加以衡量往往无法　实现。针对这一问题，本文在构建城市竞争力指　标体系时，采取了将各个影响因素进行分类的办　法，在数据可得的前提下，遵循指标数量最小化　的原则，选取一个类别中最核心和最关键的指标，　使得指标体系能最大限度的反映城市竞争力的实　际情况［　。城市竞争力指标体系如表ｌ所示。　

收稿日期：２０１４—１１一ｌ７　作者简介：刘荣增，新乡医学院管理学院党委副书记，郑州大学区域经济研究所所长，教授，博士。研究方向：城市与区域经济发　展。范琳琳，郑州大学区域经济研究所硕士研究生。研究方向：区域经济。　

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Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ　Ｎｏ．２（Ｇｅｎｅｒａｌ，№．２５５）　

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表１城市竞争力指标体系　

２长江中游城市群城市竞争力的实证分析　２．１研究范围　随着安徽的加入，长江中游城市群由原来的　２８个城市扩容至４０个城市，区域面积４０．１５万平　方公里，人口约１．５３亿，分别占全国的４．１８％和　１１．１６％。２０１２年，实现地区生产总值６０２６２．５２　亿元，分别占中部的５ｌ。７３％、全国的１１．６％；　

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固定资产投资４３６２２．２２亿元，分别占中部的　５１．０４％、全国的１１．６％；社会消费品零售总额　２０９４３．８５亿元，分别占中部的４９．９３％、全国的　９．９６％；地方公共财政预算收入５０６０．６５亿元，　分别占中部的４９．０４％、全国的４．３２％Ｌ５　Ｊ。长江　中游城市群将是我国具有优越的区位条件、交通　发达、产业具有相当基础、科技教育资源丰富的　第２期（总第２５５期）　２０１５年２月　工业技术经济　

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城市群之一，在我国未来空间开发格局中，具有　举足轻重的战略地位和意义。　基于城市数据获取的代表性和难易程度，本　

文以长江中游城市群的２９个地级市作为研究对　象。具体范围如表２所示。　

表２长江中游城市群覆盖范围　

２．２研究方法　城市竞争力是一个复杂、综合的概念，涉及　的内容丰富，故评价指标体系应该是一个多元素　多层次的系统。在具体的研究过程中，选取指标　过少可能会导致对研究对象影响较大的指标未能　人选，而影响结果的可靠性－６Ｊ。较多的指标增加　了分析问题的复杂性，同时也忽略了指标之间的　信息重叠。主成分分析法是解决这一问题的较为　理想的多元统计方法。　主成分分析法就是将原来的指标重新组合成　

一组彼此无关，即信息不重叠的新的综合指标，　并根据一定原则和实际需要，从中抽取较少的几　个综合指标来反映原来指标所携带的信息量［　。　２．３数据收集和处理　２．３．１数据选择　各个指标数据主要来源于《中国城市年鉴　２０１３》，部分指标的数据来源于《湖北统计年鉴　２０１　、《湖南统计年鉴２０１３））、《江西统计年鉴　２０１３））、《安徽湖北统计年鉴２０１３））、地方政府网站　以及其他可以查阅到的资料，或者通过这些资料　间接计算而来。数据一般是市区的，没有找到市　区相应数据的用市辖区数据代替。　由于各个地方政府在《统计年鉴》中公布数　据的情况不尽相同，某些城市的某些指标的数据　根本找不到或无法间接计算得出，存在数据缺失　的现象，本文采用平均值替代的方法进行处理。　２．３．２数据无量纲化处理　由于原始的指标体系中既有绝对指标又有相　

对指标，量纲不尽相同，直接进行数据处理将影　响处理结果的准确性。为了方便数据处理，本文　使用标准化方法来进行无量纲标准化处理，使得　各个数据都有统一的量纲。无量纲化处理过程直　接由ＳＰＳＳ统计分软件算出。　设ｘｉｉ表示第ｉ个样本的第ｊ个指标数据，有　ｍ个样本，每个样本有ｎ个指标，无量纲化后的　指标值为：　Ｘｉｊ　＝（Ｘｉｊ—ｘｊ）／￣ｊ　若　＝０，令Ｘｉｉ＝０　２．３．３提取主成分　把标准化后的数据保存在数据编辑窗口中然　后利用ＳＰＳＳ软件对数据进行因子分析，输出结果　（解释的总方差和碎石图）如图１所示。　在解释的总方差表中，第一个主成分的特征根　为１６．１６０，方差贡献率为５５．７２４％。前５个主成分　的特征根均大于１，且累积贡献率为８３．８８３％（符　合大于８０％一８５％的原则）。表明前５个成分基本　可以代表原来的２９个变量所包含的信息。在碎石　图中，结合特征根曲线的拐点及特征根值，可看　出从第５个开始曲线已经开始平缓。故选择前５　个成分作为主成分。　２．３．４确定主成分的权重　各个主成分权重的计算公式如下：　

Ｗｉ：入　（∑　）　ｉ＝１　其中，　表示第ｉ个主成分的特征值，可以　

从解释的总方差表中找到相应主成分所对应的特　征值。　一】４５—　第２期（总第２５５期）　２０１５年２月　工业技术经济　

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特　征　值　

成分数　图１碎石图　

表３解释的总方差　成份　初始特征值　提取平方和载入　旋转平方和载入　合计　方差的％　累积％　合计　方差的％　累积％　合计　方差的％　累积％　１６．１６０　３．５６７　１．７３３　１．５９９　１．２６６　０．８７６　Ｏ．８４６　０．６８３　０．６０４　０．３４３　Ｏ．２８１　０．２２３　０．１８５　０．１７３　０．１５３　０．０９８　５５．７２４　１２．３０１　５．９７７　５．５１４　４．３６７　３．０　１　２．９１８　２．３５５　２．０８１　１．１８１　０．９７０　０．７６９　０．６３７　０．５９ｒ７　０．５２８　０．３３９　５５．７２４　６８．０２５　７４．０ｏ２　７９．５１６　８３．８８３　８６．９０３　８９．８２１　９２．１７６　９４．２５７　９５．４３９　９６．４０８　９７．１７８　９７．８１５　９８．４１２　９８．９４０　９９．２７８　１６．１６０　３．５６７　１．７３３　１．５９９　１．２６６　５５．７２４　１２．３０１　５．９７７　５．５１４　４．３６７　５５．７２４　６８．０２５　７４．ＯＯ２　７９．５１６　８３．８８３　１２．６７１　４．１８７　２．９４３　２．５６５　１．９５９　４３．６９４　１４．４４Ｏ　１０．１４８　８．８４６　６．７５６　４３．６９４　５８．１３３　６８．２８１　７７．１２６　８３．８８３　

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