信号的采集与恢复
通信信号处理技术的研究与应用
通信信号处理技术的研究与应用随着人工智能、互联网、物联网等技术的飞速发展，通信技术也得到了前所未有的发展。
而通信信号处理技术作为通信技术的一个重要分支，与人们的生活密不可分。
本文将从信号处理技术的基本概念入手，深入剖析通信信号处理技术的研究与应用。
一、信号处理技术的基本概念信号处理技术（Signal Processing Technology）是一种应用数学方法处理信号，从而提取信号中的相关信息的技术。
信号可以是时间序列、图像、声音、视频等。
信号处理技术包括信号采集、信号滤波、信号重构、频谱分析、调制解调、编码解码、降噪、信道估计等多个方面。
二、通信信号处理技术的研究1. 数字信号处理数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是将信号样本在离散时间上进行集合操作的信号处理技术。
在通信系统中，数字信号处理可以实现对信号的处理、传输和恢复。
数字信号处理的主要应用包括声音和图像处理、数字信号压缩和通信等。
2. 信道编码信道编码是在信道传输中添加冗余信息，以增加信道传输的可靠性和抗干扰能力的一种编码技术。
信道编码主要应用于数字通信系统中，可以对数字信号进行卷积码、纠错码等编码处理。
信道编码技术的主要目标是增强信道抗干扰性，降低误码率，提高系统传输质量和容量。
3. 数据压缩数据压缩是一种将数据进行编码和压缩，以降低存储和传输代价的技术。
它可以将信号中相似和不必要的信息剔除，从而减少信号的冗余，提高信号传输效率。
三、通信信号处理技术的应用通信信号处理技术在现代通信系统中扮演了重要角色，它应用于电视电话、移动通信、无线传感器网络、航空航天、医疗设备等众多领域。
1. 电视电话电视电话是通过网络传输音视频信号，实现视听双向通信的通信方式。
电视电话系统需要对音视频输入信号进行采集、编码、压缩、解码等多个环节的信号处理。
通信信号处理技术使得电视电话的传输速率更快、画质更好、延时更小。
2. 移动通信移动通信是现代通信的一个重要分支，包括GSM、CDMA、LTE等多个技术体系。
语音发送的原理
语音发送的原理语音发送的原理主要涉及信号采集、编码压缩、数据传输、解码等过程。
首先，语音信号的采集是语音发送的第一步。
语音信号通过麦克风转换为电信号，通过模拟到数字转换器（ADC）将连续的模拟信号转换为数字信号。
这个过程成为采样。
接下来，对于数字化的语音信号，需要进行编码压缩。
编码压缩的目的是将语音信号转换为更高效的表达形式，以便于传输和存储。
编码压缩的方法有很多种，其中一种常用的是使用线性预测编码（LPC）。
LPC通过分析语音信号的预测误差来压缩数据量。
此外，还有其他编码算法如自适应差分编码（ADPCM）、脉冲编码调制（PCM）等。
在完成编码压缩后，需要将压缩后的语音数据进行传输。
语音数据的传输可以通过多种方式实现，如模拟电话线路、IP网络等。
例如，在模拟电话线路上，采用频分多路复用（FDM）或时分多路复用（TDM）等方式将多路语音信号混合在一条线路上传输。
在IP网络中，语音数据可以通过传输控制协议（TCP）或用户数据报协议（UDP）进行传输。
在接收端，需要对传输过来的数据进行解码。
解码的目的是将编码压缩后的数据恢复为原始的语音信号。
解码的方法需要与编码的方法对应，常见的解码算法有线性预测解码（LPC）、自适应差分解码（ADPCM）等。
最后，解码后的语音信号通过数字到模拟转换器（DAC）转换为模拟信号，然后再通过扬声器或听筒输出为人耳可听到的声音。
总结来说，语音发送的原理包括信号采集、编码压缩、数据传输、解码等过程。
这一过程使得语音信号能够经过传输和处理后，最终在接收端恢复为人类可识别的声音。
随着技术的不断发展，语音发送的原理也在不断地演化和改进，以适应不同的应用场景和需求。
采样电路讲解
在图像信号处理 中采样电路还可 以用于图像的识 别和跟踪例如人 脸识别、车牌识
别等应用。
采样电路在通信系统中的应用实现信号的数字化处理 采样电路在信号调制解调过程中的作用提高信号传输的可靠性和稳定性 采样电路在语音和图像压缩编码中的应用实现高效的数据传输和存储 采样电路在多路复用和交换技术中的应用提高通信系统的效率和容量
度
重要性：信噪 比越高电路性
能越好
PRT FIVE
采样电路在图像信 号处理中的应用主 要是对连续的图像 信号进行离散化处 理以便于数字信号 处理器能够处理和
传输。
采样电路在图像 信号处理中可以 对图像进行缩放、 旋转、剪裁等操 作以实现图像的
变换和增强。
采样电路还可以用 于图像的压缩和解 压缩通过降低图像 数据的冗余度减小 图像数据的大小提 高存储和传输的效
采样：将模拟信号转换为数字信号 保持：在采样后保持一段时间 恢复：将保持的数字信号转换回模拟信号 滤波：去除噪声得到纯净的模拟信号
PRT FOUR
定义：单位时间内采样的 次数
单位：Hz（赫兹）
影响因素：信号频率、滤 波器带宽等
采样定理：采样频率应大 于信号最高频率的两倍
定义：量化位数是指采样电路中用于表示模拟信号幅度的二进制位数。 作用：量化位数决定了采样电路的分辨率和精度影响信号的质量和失真度。 常见类型：常见的量化位数有8位、12位、16位和24位等。 性能指标：量化位数越高采样电路的分辨率和精度越高信号质量越好但同时成本也越高。
定义：采样电路 能够正常工作的 输入信号范围
影响因素：输入 信号的幅度和频 率
性能指标：动态 范围越大采样电 路的性能越好
采样误差：当输入 信号超出动态范围 时采样电路可能无 法准确还原信号
采样信号的概念
采样信号的概念采样信号是指连续时间信号在时间轴上以离散形式采样后得到的离散时间信号。
在信号处理中，采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程。
采样信号常用于数据采集、数字化通信、移动通信、音频处理等领域。
采样信号的概念可以通过以下几个方面进行解释：1. 采样定理：采样定理是离散时间信号处理的基础。
根据采样定理，对于频域限制在一定带宽范围内的连续时间信号，只需以超过其最高频率两倍的采样频率进行采样，就能够完全还原原信号。
2. 采样频率：采样频率是指每秒对连续时间信号进行采样的次数，通常用赫兹（Hz）来表示。
采样频率的选择应满足采样定理的要求，以避免出现混叠现象。
在实际应用中，常用的采样频率为声音的44.1kHz或48kHz。
3. 采样间隔：采样间隔是指连续时间信号在时间轴上两个采样点之间的距离，通常用秒（s）来表示。
采样间隔与采样频率的关系为采样间隔= 1 / 采样频率。
采样间隔越小，对信号的描述就越精确。
4. 量化：量化是将连续时间信号的幅度离散化的过程。
在采样后，信号的幅度需要用有限数量的离散值来表示，这就需要进行量化。
量化过程中，通常将连续幅度值映射到最接近的离散值，常见的量化方式有均匀量化和非均匀量化。
5. 采样误差：采样信号引入了采样误差，即由于采样和量化过程导致的原始信号与重构信号之间的差异。
采样误差可通过增加采样频率和增加量化位数来减小，但不能完全消除。
6. 重构：重构是将采样信号恢复为连续时间信号的过程。
通过采样定理，采样信号可以用原始信号的线性插值方法进行重构。
常用的重构方法有零阶保持插值、一阶保持插值和多项式插值。
采样信号在实际应用中具有重要的意义。
首先，采样信号可以方便进行数据存储和传输。
通过将连续时间信号转换为离散时间信号，可以在数字设备中对信号进行处理、存储和传输，提高信号的处理效率。
其次，采样信号可以方便进行数字信号处理。
采样信号可以利用离散时间信号处理的方法，如滤波、卷积、频域分析等，对信号进行处理和分析。
jd-8 保护器工作原理
jd-8 保护器工作原理JD-8保护器是一种电力系统中常见的保护装置，其主要作用是保护电力设备不受过电流、过电压等异常情况的损害。
其工作原理与其它保护装置类似，主要分为采集信号、判断分析、控制动作三个阶段。
1.采集信号JD-8保护器的采集信号主要来自于电流互感器、电压互感器以及其他传感器。
在电流互感器中，输送回路与被保护设备所在的主回路并联，并且根据被保护设备的电流情况进行相应的电流变换，将电流信号提取出来。
在电压互感器中，输送回路与被保护设备所在的主回路串联，并根据被保护设备的电压情况进行相应的电压变换，将电压信号提取出来。
在其他传感器中，可能涉及到温度、位移、流量、水位等的感应信号。
2.判断分析针对采集到的信号，保护器需要对其进行判断，判断是否存在异常情况。
在进行判断时，可能涉及到相位检测、相序判断、整定值比较等操作，保护器需要对每一个操作结果进行综合分析，得到最终的判断结果。
常见的判断结果有两种：一种是保护器判断所采集到的信号存在异常，例如电缆或发电机出现短路或漏电，此时需要进行相应的保护动作，以减少设备的损伤程度；另一种是采集到的信号正常，此时则不需要进行保护动作。
3.控制动作保护器根据判断分析的结果，进行相应的控制动作。
在进行控制动作时，更多的需要考虑设备的安全性与稳定性，例如限制恢复制、备用电源切换、电源重合闸等。
此外，在进行控制动作时还需要考虑失效保护等情况，采取相应的应急措施保证电力系统的稳定性和安全性。
在保护器动作后，需要进行记录、上报等操作，以便对设备状态和工作情况进行分析。
总的来说，JD-8保护器是电力系统中不可或缺的保护装置之一，其工作原理简单明了，通过采集信号、判断分析、控制动作等多个环节，实现对电力设备的保护以及电力系统的安全稳定运行。
信号分析与处理范文
信号分析与处理范文信号分析与处理是一门研究信号的特性、处理方法和应用的学科。
信号处理是数字信号处理的一个重要分支，通过对信号的采集、传输、变换和处理，可以提取信号中的有用信息，改善信号的品质，实现对信号的理解和应用。
在现代科学技术的各个领域中，信号分析与处理都发挥着重要的作用，如通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等。
在信号采集阶段，需要使用各种传感器或测量设备将信号从模拟形式转换为数字形式。
通常，采样定理规定了采样频率需要满足一定条件，以避免信号失真和信息丢失。
在信号预处理阶段，可以对信号进行滤波、降噪和增强等操作，以去除噪声、滤除不需要的频率成分，并增强有用信号的可辨识性和可用性。
在信号变换阶段，可以使用傅里叶变换、小波变换、时频分析等技术，将信号从时域转换为频域或其他表示形式。
这样可以更好地理解信号的特性和结构，进一步提取有用信息。
在信号恢复阶段，可以使用插值、滤波、反变换等方法对信号进行重构和恢复，以补偿采样和处理过程中的误差和失真。
在信号编码和解码阶段，可以使用压缩编码技术对信号进行编码，并使用解码算法将其解码回原始形式。
这样可以减小信号的存储和传输开销，提高效率。
信号分析与处理的应用非常广泛。
在通信领域，可以对信号进行调制、解调、编码和解码等处理，以实现可靠的传输和接收。
在图像处理领域，可以对图像信号进行降噪、增强、压缩等操作，以提高图像的质量和效率。
在音频处理领域，可以对音频信号进行降噪、音质改进、音频识别等处理，以提高音频的可听性和可理解性。
在生物医学工程领域，可以对生物信号进行抗干扰、特征提取、病理诊断等处理，以实现生物信息的分析和应用。
总的来说，信号分析与处理是一门重要的学科，对于理解和应用信号具有重要意义。
通过对信号的采集、处理和分析，可以提取有用的信息，改善信号的品质，实现对信号的控制和应用，推动科学技术的发展和创新。
时域采样定理实验报告
一、实验目的1. 理解时域采样定理的基本原理。
2. 掌握信号的采样过程，并分析采样频率对信号的影响。
3. 通过实验验证时域采样定理的正确性。
二、实验原理时域采样定理（Nyquist-Shannon采样定理）指出：一个频带限制在（0，fM）内的信号，如果以不低于2fM的采样频率进行采样，则采样信号能够无失真地恢复原信号。
三、实验设备1. 信号发生器2. 采样器3. 数据采集器4. 计算机5. 信号处理软件（如MATLAB）四、实验步骤1. 设置信号发生器，产生一个频带限制在（0，fM）内的信号，例如正弦波信号，频率为fM。
2. 设置采样器，选择合适的采样频率fS。
根据时域采样定理，fS应满足fS≥2fM。
3. 采集信号，记录采样数据。
4. 利用信号处理软件对采集到的数据进行处理，分析采样频率对信号的影响。
5. 对比不同采样频率下的信号，验证时域采样定理的正确性。
五、实验结果与分析1. 采样频率为fS=2fM时，采样信号能够无失真地恢复原信号。
此时，信号处理软件分析结果显示，信号频谱在fM以下没有出现混叠现象。
2. 采样频率为fS=fM时，采样信号出现失真。
此时，信号处理软件分析结果显示，信号频谱在fM以下出现混叠现象，导致信号失真。
3. 采样频率为fS=1.5fM时，采样信号失真较大。
此时，信号处理软件分析结果显示，信号频谱在fM以下出现较严重的混叠现象，信号失真明显。
六、实验结论通过本次实验，我们验证了时域采样定理的正确性。
实验结果表明，在满足时域采样定理的条件下，采样信号能够无失真地恢复原信号。
同时，实验也表明，采样频率对信号的影响较大，应选择合适的采样频率以保证信号质量。
七、实验总结本次实验使我们深入理解了时域采样定理的基本原理，掌握了信号的采样过程，并分析了采样频率对信号的影响。
通过实验验证了时域采样定理的正确性，提高了我们的信号处理能力。
在今后的学习和工作中，我们将继续关注信号处理技术，不断提高自己的专业知识水平。
生物医学信号处理中的常见问题解析与解决方案
生物医学信号处理中的常见问题解析与解决方案在生物医学领域中，信号处理是一项关键技术，它涵盖了一系列研究和应用，用于从生物体内获取的信号中提取有用的信息。
然而，在处理生物医学信号时，常常会遇到各种挑战和问题。
本文将解析一些常见问题，并提供相应的解决方案，以帮助研究人员更好地处理生物医学信号。
1. 信号噪声和干扰生物医学信号常常受到来自环境和设备的噪声和干扰的影响，这对信号的准确提取和分析造成了困难。
为了解决这个问题，可以采取以下方法:- 信号滤波: 使用数字滤波器，例如低通滤波器或陷波滤波器，来去除不需要的频率分量和噪声。
- 信号增益控制: 调整信号的增益以优化信噪比，提高信号的质量。
2. 信号失真和伪迹在信号采集和传输过程中，信号可能会发生失真或伪迹，从而影响信号的精确性和准确性。
以下解决方案可以帮助解决这个问题：- 采用校正技术: 对信号采集和传输过程进行校正，校正仪器和设备的系统误差，减少信号的失真。
- 采用数字信号处理算法: 使用数字信号处理算法对失真的信号进行恢复和重建，减少伪迹的影响。
3. 信号分析和提取生物医学信号通常包含丰富的信息，但如何准确地提取和分析这些信息是一项具有挑战性的任务。
以下是一些解决方案：- 特征提取算法: 使用特征提取算法，例如时域分析、频域分析、小波变换等，提取信号中的关键特征。
- 模式识别: 使用机器学习和模式识别算法对信号进行分类和识别，以自动提取感兴趣的信息。
4. 数据处理和存储生物医学信号通常以大量的数据形式存在，处理和存储这些数据也是一个重要的问题。
以下解决方案可以提高工作效率：- 并行计算: 使用并行计算技术加速数据处理过程，提高计算效率。
- 数据压缩和压缩算法: 使用数据压缩和压缩算法来减少数据的存储空间，提高数据的传输和存储效率。
5. 信号的可视化和展示对生物医学信号进行可视化和展示是理解和分析信号的重要步骤。
以下解决方案可以提高信号的可视化效果：- 数据图像化: 使用图表、图像和热力图等可视化工具，以直观和清晰的方式展示信号的特征和模式。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
信号的采集与恢复 第 2 页 共 20 页 实验报告 课程名称： 信号分析与处理 指导老师： 杨欢老师 成绩：__________________ 实验名称： 信号的采集与恢复 实验类型： 基础实验 同组学生姓名：
第一次实验 信号的采集与恢复 一、实验目的 1.1了解信号的采样方法与过程以及信号恢复的方法； 1.2验证采样定理。
二、实验原理 2.1信号采集与时域采样定理 对一个连续时域信号的采集，理论上是用一系列冲激函数与信号做乘积，实际中常用占空比尽可能小的周期矩形脉冲作为开关函数来代替冲激函数。 采样信号的频谱，是由原来信号的频谱进行幅值尺度变换并在频率轴（横轴）上做平移延拓组成的，频率轴上平移延拓的“周期”为开关函数的频率值。 具体推导如下：
装
订
第 3 页 共 20 页
nsnsnFSF)()(
其中，)(sF是采样信号)(tfs的频谱。nS为开关函数s(t)的傅里叶级数的傅里叶系数，)(F为连续信号的频谱。若理想开关函数可表示为周期为Ts的冲激函数序列
nsnTtts)()(
于是
)()()()()(snssnTtnTftstftf
nsssnFTF)(1)(
一个典型的例子：矩形脉冲采样信号s(t)，作为理想冲激串的替代。
假设脉冲宽度τ，则s(t)的傅里叶变换 )2(SassnnTS，于是)()2(Sa)(snsssnFnTF
平移后的频率幅度按Sa(x)规律衰减。 采样信号的频谱是原信号频谱周期的延拓，它占有的频带要比原信号频谱宽得多。 显然，对于开关函数，若它的频率为fs，信号的最大频率为fm，那么为了采样后采样信号的频谱不发生混 第 4 页 共 20 页
叠，存在时域采样定理：fs≥fm（时域采样定理，即香农定理）。 而对于频谱不受限的信号，往往需要先用低通滤波器滤除高频分量，使它近似成为频谱受限的信号，在进行采样。如果不这么做，就会发生频谱混叠，影响到信号恢复的质量。 2.2信号恢复 在不发生频谱混叠的时候，可以采用“频谱加窗”的方式恢复信号。即在采样信号的频谱中提取出原来信号的频谱，通过傅里叶逆变换即可得到原来的信号。 对于频谱不受限的信号，由于它是经过低通滤波再进行采样的，因此有采样信号恢复的“原来的信号”并不完全与原来的信号一致。不过，在原来的信号高频分量不太大或者没有意义（例如音响声波中超过人耳听觉频域的分量）时，这样的恢复方法近似可以看作完全恢复。 如果发生了频谱混叠，则用频域加窗的方法完全无从采样信号的频谱提取出原来信号的频谱，这样恢复出的信号将严重失真。 实验中选用f<2fmax、f=2fmax、f>2fmax3种采样频率对连续信号进行采样，以验证采样定理。 第 5 页 共 20 页
三、实验中的线路——模拟低通滤波器的电路设计 根据截止频率公式RCfπ21c，设计了如下的两个低通滤波器：
图3.1 截止频率1kHz的低通滤波器，经PSpice仿真可知，当增益为-3dB，频率为1kHz
图3.2 截止频率2kHz的低通滤波器，经PSpice仿真可知，当增益为-3dB，频率为2kHz 说明：其实波特图应该以频率的常用对数为横轴。但为了显示出1 kHz、2 kHz的数值，采用均匀的横轴刻度。 第 6 页 共 20 页
四、实验设备 4.1 PC一台； 4.2 NI myDAQ便携式数据采集设备1套； 4.3面包板一块，电阻，电容，导线若干。
五、实验内容与实验步骤 （1）观察并观察采样信号的波形 1、在Waveform Editor中保持myDAQ的Sample Rate（采样率）为200 kHz，Duration（持续时间）为10 ms，设置原始连续信号为正弦波，频率为500 Hz，开关函数为单极性举行脉冲信号，频率为10 kHz，占空比设为50%，两个信号幅度都为默认值1 V，将两信号相乘得到采样信号。 2、返回Arbitrary Waveform Generator界面，设置Update Rate（更新率）为200 kS/s，选择Output Channel（输出通道）为AO 0，并在相应处单击Select Waveform File to Load图6.标，装载刚才的.wdt格式文件，单击Run按钮。 3、将myDAQ的AO 0输出接至AI 0输入端，在NI ELVISmx Instrument Launcher界面中单击Scope图6.标进入示波器功能，读取波形。也可将myDAQ的AO 第 7 页 共 20 页
0输出至真实示波器显示。 4、保持原始连续信号不变，开关函数频率分别设置为400 Hz、1 kHz、2 kHz、5 kHz，重复以上过程。 （2）设计模拟低通滤波器 滤波器电路如上面所示，旁边是它的仿真。 （3）信号的恢复 将采样信号通过模拟低通滤波器，比较连续信号、采样信号以及低通滤波器输出信号。 1、将原始连续信号设定为频率500 Hz，幅度为1 V的三角波，重复以上过程。 2、将举行脉冲开关函数的占空比调为10%，模拟冲激脉冲抽样，重复以上过程。
六、实验记录 图6.1：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数400 Hz，占空比50% 图6.2：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比50%
图6.3：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数2 kHz，占空比50% 图6.4：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数5 kHz，占空比50% 第 8 页 共 20 页
图6.5：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数10 kHz，占空比50% 图6.6：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数400 Hz，占空比50%
图6.7：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数1 kHz，占空比50% 图6.8：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数2 kHz，占空比50%
图6.9：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数5 kHz，占空比50% 图6.10：截止频率1 kHz；500 Hz三角波；开关函数10 kHz，占空比50% 第 9 页 共 20 页
图6.11：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数400 Hz，占空比10% 图6.12：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比10%
图6.13：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数2 kHz，占空比10% 图6.14：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数5 kHz，占空比10% 第 10 页 共 20 页
图6.15：截止频率1 kHz；500 Hz正弦波；开关函数10 kHz，占空比10%
图6.16：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数400 Hz，占空比50% 图6.17：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比50% 第 11 页 共 20 页
图6.18：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数2 kHz，占空比50% 图6.19：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数5 kHz，占空比50%
图6.20：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数10 kHz，占空比50% 图6.21：截止频率2 kHz；500 Hz三角波；开关函数400 Hz，占空比50%
图6.22：截止频率2 kHz；500 Hz三角波；开关函数1 kHz，占空比50% 图6.23：截止频率2 kHz；500 Hz三角波；开关函数2 kHz，占空比50% 第 12 页 共 20 页
图6.24：截止频率2 kHz；500 Hz三角波；开关函数5 kHz，占空比50% 图6.25：截止频率2 kHz；500 Hz三角波；开关函数10 kHz，占空比50%
图6.26：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数400 Hz，占空比10% 图6.27：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数1 kHz，占空比10% 第 13 页 共 20 页
图6.28：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数2 kHz，占空比10% 图6.29：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数5 kHz，占空比10% 图6.30：截止频率2 kHz；500 Hz正弦波；开关函数10 kHz，占空比10% 第 14 页 共 20 页
为了查阅，将各图参数汇总如下： 表1 恢复信号波形查阅表 低通滤波截止频率1 kHz 低通滤波截止频率2 kHz
图号 500 Hz正弦波 500 Hz三角波 500 Hz正弦波 500 Hz三角波
占空比50% 占空比10% 占空比50% 占空比50% 占空比10% 占空比50% 400 Hz 采样 6.1 6.11 6.6 6.16 6.26 6.2
1
1 kHz 采样 6.2 6.12 6.7 6.17 6.27 6.22 2 kHz 采样 6.3 6.13 6.8 6.18 6.28 6.23 5 kHz 采样 6.4 6.14 6.9 6.19 6.29 6.24 10 kHz 采样 6.5 6.15 6.10 6.20 6.30 6.2
5