(题目)2001年北京大学数学建模竞赛B题

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数学建模历年真题-推荐下载

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1全国大学生数学建模竞赛竞赛题目汇编(1992-2000)[注]相关优秀论文已经汇编成册正式出版:全国大学生数学建模竞赛组委会编,《全国大学生数学建模竞赛优秀论文汇编(1992-2000)》,北京:中国物价出版社,2002 年3 月出版。

1992 年赛题A 题施肥效果分析某地区作物生长所需的营养素主要是氮(N)、钾(K)、磷(P)。

某作物研究所在该地区对土豆与生菜做了一定数量的实验,实验数据如下列表格所示,其中ha 表示公顷,t 表示吨,kg表示公斤。

当一个营养素的施肥量变化时,总将另二个营养素的施肥量保持在第七个水平上,如对土豆产量关于N 的施肥量做实验时,P 与K 的施肥量分别取为196kg/ha 与372kg/ha。

试分析施肥量与产量之间关系,并对所得结果从应用价值与如何改进等方面作出估价。

土豆:N P K施肥量(kg/ha)产量(t/ha)施肥量(kg/ha)产量(t/ha)施肥量(kg/ha)产量(t/ha)346710113520225933640447115.1821.3632.29 34.03 39.45 43.15 43.46 40.83 30.75 024 49 73 98 147 196 245 294 342 33.46 32.4736.0637.96 41.0440.0941.2642.17 40.36 42.73 047 93 140 186 279 372 465 558 651 18.98 27.35 34.86 38.52 38.44 37.7343.8742.7746.22生菜:N P K 施肥量(kg/ha)产量(t/ha)施肥量(kg/ha)产量(t/ha)施肥量(kg/ha)产量(t/ha)28568411216822428033639211.0212.7014.5616.2717.7522.5921.6319.3416.1214.1149981471962943915876856.399.4812.4614.3817.1021.9422.6421.3422.0724.53479314018627937246555865115.7516.7616.8916.2417.5619.2017.9715.8420.1119.40(北京理工大学叶其孝提供)B 题实验数据分解组成生命蛋白质的若干种氨基酸可以形成不同的组合。

2023年数模高教杯b题

2023年数模高教杯b题

2023年数模高教杯b题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题题目如下:
B题数字化助力绿色发展
问题1:在数据支撑下,分析我国在能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的数字化发展现状,找出其中存在的问题,并提出针对性的解决措施。

问题2:基于我国数字化发展现状,预测数字化发展对未来我国能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的影响,并评估其对绿色发展的贡献。

问题3:在数据支撑下,分析数字化发展在不同地区、不同行业、不同企业中推动绿色发展的差异,并探讨其影响因素。

问题4:根据上述分析,提出促进数字化助力绿色发展的政策建议。

请注意,这是一个模拟题目,并非真实的竞赛题目。

为了准备数模竞赛,建议学生多做历年真题,积累经验,提升自己的能力。

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题(题目改变)参考答案

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题(题目改变)参考答案

交巡警服务平台的设置与调度优化分析摘要本文综合应用了Floyd算法,匈牙利算法,用matlab计算出封锁全市的时间为1.2012小时。

并在下面给出了封锁计划。

为了得出封锁计划,首先根据附件2的数据将全市的道路图转为邻接矩阵,然后根据邻接矩阵采用Floyd算法计算出该城市任意两点间的最短距离。

然后从上述矩阵中找到各个交巡警平台到城市各个出口的最短距离,这个最短距离矩阵即可作为效益矩阵,然后运用匈牙利算法,得出分派矩阵。

根据分派矩阵即可制定出封锁计划:96-151,99-153,177-177,175-202,178-203,323-264,181-317, 325-325,328-328,386-332,322-362,100-387,379-418,483-483, 484-541,485-572。

除此以外,本人建议在编号为175的路口应该设置一个交巡警平台,这样可以大大减少封锁全市的时间,大约可减少50%。

关键词: Floyd算法匈牙利算法 matlab一、问题重述“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。

警察肩负着刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能。

为了更有效地贯彻实施这些职能,需要在市区的一些交通要道和重要部位设置交巡警服务平台。

每个交巡警服务平台的职能和警力配备基本相同。

由于警务资源是有限的,如何根据城市的实际情况与需求合理地设置交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围、调度警务资源是警务部门面临的一个实际课题。

试就某市设置交巡警服务平台的相关情况,建立数学模型分析研究下面的问题:警车的时速为60km/h, 现有突发事件,需要全市紧急封锁出入口,试求出全市所有的交巡警平台最快的封锁计划,一个出口仅需一个平台的警力即可封锁。

二、模型假设1、假设警察出警时的速度相同且不变均为60/km h 。

2、假设警察出警的地点都是平台处。

3、假设警察接到通知后同时出警,且不考虑路面交通状况。

三、符号说明及一些符号的详细解释A 存储全市图信息的邻接矩阵 D 任意两路口节点间的最短距离矩阵X 01-规划矩阵ij a ,i j 两路口节点标号之间直达的距离 ij d 从i 路口到j 路口的最短距离 ij b 从i 号平台到j 号出口的最短距离ij x 取0或1,1ij x =表示第i 号平台去封锁j 号出口在本文中经常用到,i j ,通常表示路口的编号,但是在ij d ,ij b ,ij x 不再表示这个意思,i 表示第i 个交巡警平台,交巡警平台的标号与附件中给的略有不同,如第21个交巡警平台为附件中的标号为93的交巡警平台,本文的标号是按照程序的数据读取顺序来标注的,在此声明;j 表示第j 个出口,如:第5个出口对应于附件中的路口编号为203的出口。

全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文

全国大学生数学建模竞赛B题优秀论文
2.2 模型的符号说明
(1) 表示客流量随时间的变化值,R、RW、RG分别表示上海国际旅游入境人数本底值、外国游客入境人数本底值、港澳台游客入境人数本底值;
(2)R1表示2010年1、2、3、4、11、12月上海国际旅游入境实际人数,R2表示世博会期间上海国际旅游入境实际人数,RZ表示2010年上海国际旅游总入境实际人数;
最后,通过对模型结果的分析,量化评估上海世博会的影响力。从世博会对以上各个指标的贡献率可以看出:世博会极大地促进了旅游业的发展,并且对上海的财政收入做出了巨大的贡献。在分析所得结果的基础上,客观评价此模型,并指出其优点和缺点。
关键词:上海 世博会 影响力 本底趋势线 内插值
1.问题重述
2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始,世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面,建立数学模型,利用互联网数据,定量评估2010年上海世博会的影响力。
2.模型的假设与符号说明
2.1模型的假设
2010年上海世博会作为一场世界级的盛宴,要对其影响力进行定量评估,尚存在一些不确定因素。故为了研究方便,我们给出以下假设:
(1)假设世博会不受偶然事件严重冲击和干扰;
(2)假设旅游人数只受主要因素影响,其他一些因素可以忽略,比如天气等因素;
(3)假设世博会期间每月游览总人数波动不大,非世博会期间每月游览总人数波动也不大。
第二步,用Excel的指数模型、乘幂模型和SPSS的指数-三角函数复合模型 、直线-逻辑线增长复合模型 、直线-三角函数复合模型 对各个指标进行拟合,确定有关参数,获得各个指标的趋势线模型和方程,并计算各年的本底值;

数学建模竞赛命题过程及题目分析

数学建模竞赛命题过程及题目分析
体变位后在进/出油过程中的实际检测数据(附件2),根据你 们所建立的数学模型确定变位参数,并给出罐体变位后油位 高度间隔为10cm的罐容表标定值。进一步利用附件2中的实际 检测数据来分析检验你们模型的正确性与方法的可靠性。
油位探针
油位探测 装置
油位探针

β
3m
地平线垂直线
(a)无偏转倾斜的正截面图 (b)横向偏转倾斜后正截面图
结合评奖对本科组选作A, B题的分析
• 本科组全国14108队参赛,送全国1393份论文,其中A题877 份(63%),B题516份(37%),其比例基本代表全部参赛 队的情况.
• 获一等奖的210 队中A题133队,B题77队.
• A题获一等奖的队多数集中在重点高校:
北京17队(北航5、北大3、北邮3、清华2)
图3 储油罐截面示意图

注油口

出油管

针 油浮子
1.2m
1.2m
油 α
0.4m 2.05m (a) 小椭圆油罐cm正面示意图
水平线
1.78m
Байду номын сангаас
(b) 小椭圆油罐截面示意图
图4 小椭圆型油罐形状及尺寸示意图
附件1 实验数据
流水 C进油 D油位高

量/L 度/mm
采集时间
说明
2010-08-20 (1)罐体无变位进油,罐内
11
50 159.02
10:32:18 油量初值262L;
12
100 176.14
2010-08-20 (2)C列进油量是每次加入 10:33:18 50L油后的累加值
13
150 192.59
2010-08-20 (3)D列是原罐内初始油量加入 10:34:18 相应油量后油位高度值。

2021年全国数学建模国赛b题题目

2021年全国数学建模国赛b题题目

2021年全国数学建模国赛b题题目一、题目概述及分析2021年全国数学建模国赛b题题目,是一道让学生发挥数学建模能力的典型题目。

题目要求学生运用概率统计、数学建模等知识,分析并解决实际问题,展现自己的数学建模能力和创新思维。

二、题目背景与问题本次题目涉及到城市停车场的管理问题,这是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。

题目要求选手利用数学建模的方法,有效地优化车位分配方案,从而提高停车场的利用率和管理效率。

该题目涉及到的问题主要包括:如何确定最佳的车位分配方案?如何优化停车场的管理策略?如何提高车位的利用率?三、解题思路讨论在解题过程中,学生需要运用概率统计、数学建模等知识,结合实际情况对题目进行分析,并提出合理的解决方案。

他们需要考虑停车场的实际情况,包括停车需求的高峰期和低谷期、不同车型的停车需求、停车时间的分布规律等因素,进行合理的模型假设和参数设定,并运用数学工具进行建模和求解。

四、个人观点和理解对于这道题目,我认为学生不仅需要具备扎实的数学功底,还需要具备较强的实际问题分析能力和创新思维。

他们需要学会运用数学建模的方法,将抽象的数学理论与实际问题相结合,找到最佳的解决方案。

还需要具备团队合作和沟通能力,与队友共同分析问题、制定解决方案,以及有效地呈现研究成果。

五、总结与展望2021年全国数学建模国赛b题题目,对学生的综合能力提出了较高的要求。

通过解决这类实际问题,学生将深化对数学建模方法的理解,培养创新思维和实际问题解决能力。

希望学生能够通过这样的比赛,不断提升自己的数学建模能力,为未来的学术研究和工程技术实践打下坚实的基础。

这篇文章着重分析了2021年全国数学建模国赛b题题目的背景、问题、解题思路,结合个人观点和思考。

希望能够帮助您更深入地理解此题目,增加对数学建模能力和创新思维的认识。

题目中提到的城市停车场管理问题是一个与现代城市生活息息相关的实际问题。

随着城市化进程的不断加快,车辆数量的增加导致停车难成为了城市交通管理的一大难题。

全国大学生数学建模竞赛赛题综合评析

B题:高等教育学费标准探讨
社会热点
叶其孝、周义仓
开放性强、社会关注性强,突出数据来源的可靠性、结论解释的合理性
数据收集与处理、问题的分析与假设,初等数学方法、一般统计方法、多目标规划、回归分析、综合评价方法、灰色预测
2009年
A题:制动器试验台的控制方法分析
工业问题
方沛辰、刘笑羽
问题具体、专业性强,要花时间读懂、理解清楚问题
出版社的资源配置
孟大志
艾滋病疗法的评价及疗效的预测
边馥萍
易拉罐形状和尺寸的最优设计(C题)
叶其孝
煤矿瓦斯和煤尘的监测与控制(D题)
韩中庚
2007年
中国人口增长预测
唐云
乘公交,看奥运
方沛辰、吴孟达
手机“套餐”优惠几何(C题)
韩中庚
体能测试时间安排(D题)
刘雨林
2008年
数码相机定位
谭永基
高等教育学费标准探讨
叶其孝、周义仓
地面搜索(C题)
肖华勇
NBA赛程的分析与评价(D题)
姜启源
2009年
制动器试验台的控制方法分析
方沛辰、刘笑羽
眼科病床的合理安排
吴孟达、毛紫阳
卫星和飞船的跟踪测控(C题)
周义仓
会议筹备(D题)
王宏健
2010年
储油罐的变位识别与罐容表标定
韩中庚
2010年上海世博会影响力的定量评估
杨力平
输油管的布置(C题)
1
6
8
付鹂
重庆大学
1
6
9
姜启源
清华大学
4
3
10
陈叔平
浙江大学、贵州大学
2
5
11

2021五一杯数学建模b题

2021五一杯数学建模b题
2021年五一杯数学建模竞赛B题是一个非常有趣的题目,涉及到了数学建模的许多方面。

B题通常要求参赛者根据所给的情景和条件,运用数学知识和建模技巧,进行问题分析和数学建模,最终给出合理的结论和解决方案。

具体来说,2021年五一杯数学建模竞赛B题可能涉及到某个实际问题,可能是关于经济、环境、社会等方面的议题。

参赛者需要根据题目所描述的情景和条件,提出合理的数学模型,可能涉及到微积分、概率论、统计学、线性代数、运筹学等数学知识,并通过计算、分析和推理,得出结论和解决方案。

在回答这类题目时,参赛者需要从多个角度全面思考,包括但不限于以下几个方面:
1. 问题分析,理解题目所描述的实际情景和问题背景,明确问题的具体要求和限制条件。

2. 数学建模,根据问题特点,选择合适的数学模型,可能涉及到方程、不等式、函数、图论等数学工具。

3. 数据处理,如果题目提供了相关数据,需要进行数据处理和分析,可能需要运用统计学方法和软件工具进行数据处理。

4. 计算和推理,通过数学计算和推理,得出结论和解决方案,可能需要进行数值计算、证明推理等过程。

5. 结果表达,清晰准确地表达建模过程和得出的结论,可能包括数学公式、图表、文字描述等形式。

总的来说,参与2021年五一杯数学建模竞赛B题需要综合运用数学知识、逻辑思维和计算工具,从多个角度全面思考问题,最终给出合理的数学建模和解决方案。

希望这些信息能够帮助你更好地理解和准备这类数学建模竞赛题目。

历年数学建模竞赛试题

数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模竞赛题目(A题洁具流水时间设计)我国是个淡水资源相当贫乏的国家,人均可利用淡水量不到世界平均数的四分之一。

特别是近几年来,由于环境污染导致降水量减少,不少省市出现大面积的干旱。

许多城市为了节能,纷纷采取提高水价、电价的方式来抑制能源消费。

而另一方面,据有关资料报道,我国目前生产的各类洁具消耗的能源(主要是指用水量)比其它发达国家的同类产品要高出60%以上。

某洁具生产产家打算开发一种男性用的全自动洁具,它的单位时间内流水量为常数v,为达到节能的目的,现有以下两个控制放水时间的设计方案供采用。

方案一:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。

若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,在使用者离开后再放水一次,持续时间为10秒。

方案二:使用者开始使用洁具时,受感应洁具以均匀水流开始放水,持续时间为T,然后自动停止放水。

若使用时间不超过T-5秒,则只放水一次,否则,为保持清洁,到2T时刻再开始第二次放水,持续时间也为T。

但若使用时间超过2T-5秒,则到4T时刻再开始第三次放水,持续时间也是T……在设计时,为了使洁具的寿命尽可能延长,一般希望对每位使用者放水次数不超过2次。

该厂家随机调查了100人次男性从开始使用到离开洁具为止的时间(单位:秒)见下表:(1)请你根据以上数据,比较上述两种设计方案从节约能源的角度来看,哪一种更好?并为该厂家提供设计参数T(秒)的最优值,使这种洁具在相应设计方案下能达到最大限度节约水、电的目的;(2)从既能保持清洁又能节约能源出发,你是否能提出更好的设计方案,请通过建立数学模型与前面的方案进行比较。

数学建模(六)——历年建模试题2009年数学建模题目(B题手机购买方案)如今,大学生都把手机当成了一种日常生活中的必需品。

同时,越来越多的商家也已开始把大学生作为手机购买群中最重要的消费群体之一,开始为大学生量身订做了很多款适合大学生使用的手机。

妈妈杯数学建模2023b题

妈妈杯数学建模2023b题妈妈杯数学建模2023b题是指一种数学建模竞赛题目,题目主要涉及家庭用电的节能减排问题。

该问题的探究目标是通过分析家庭用电的特点和使用方式,提出有效的节能减排措施,提高家庭用电效率,减少家庭用电产生的二氧化碳等有害气体的排放,实现可持续发展的目标。

以下是妈妈杯数学建模2023b题的正文与拓展:一、问题描述当前,随着人们生活水平的提高,越来越多的家庭开始注重节能减排,希望通过减少家庭用电费用来实现低碳环保的目标。

但是,家庭用电的特点和使用方式比较复杂,具体来说,家庭用电包括照明、冰箱、洗衣机、电视等设备,这些设备的用电量之间存在着较高的关联性,而且人们的家庭用电习惯也存在一些问题,例如,有些人在晚上喜欢用较高的亮度照明,有些人在白天喜欢用较长的看电视时间等。

因此,我们需要通过探究家庭用电的特点和使用方式,提出有效的节能减排措施,提高家庭用电效率,减少家庭用电产生的二氧化碳等有害气体的排放,实现可持续发展的目标。

二、问题分析1. 家庭用电的特点分析家庭用电的特点是用电量之间存在着较高的关联性,而且人们的家庭用电习惯存在差异。

具体来说,照明是家庭用电的主要部分,占家庭总用电量的70%以上;冰箱、洗衣机、电视等设备的用电量也相对较高。

此外,家庭用电的时间也是一个重要的特点,白天家庭用电相对较少,而晚上家庭用电则会逐渐增多。

2. 节能减排措施分析针对家庭用电的特点,我们可以采取以下节能减排措施:(1)制定合理的家庭用电计划,根据家庭成员的需求和工作时间,合理规划家庭用电时间,减少不必要的用电。

(2)提高家庭用电效率,采用节能灯具、节能家电等,减少用电浪费。

(3)合理使用空调,尽量减少空调使用时间和频率。

(4)注意用电安全,避免电气事故的发生。

通过采取上述措施,可以有效地降低家庭用电产生的二氧化碳等有害气体的排放,实现可持续发展的目标。

三、结论妈妈杯数学建模2023b题探究的是家庭用电的节能减排问题,通过分析家庭用电的特点和使用方式,提出有效的节能减排措施,可以有效降低家庭用电产生的二氧化碳等有害气体的排放,实现可持续发展的目标。

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附件中的文件给出了一个114个基因, 60个人的基因表达水平的样本. 其中前20个是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 其后的是20个正常人的基因表达信息样本, 其余的20个是待检测的样本(未知它们是否正常).(1).试设法找出描述癌症与正常样本在基因表达水平上的区别, 建立数学模型,及识别方法,去预测待检测样本是癌症还是正常样本.(2).设计图示(可视化) 方法,使得在你的数学模型下, 尽量清楚地表现癌症与正常样本在基因表达水平上的区别, 以及癌症样本中是否有子类.这道题是很典型的用神经网络的分类问题,只需用感知器神经网络便能完成此分类工作,我们用前40组数据对网络进行训练,再用训练号的网络来计算后20组数据,便能得到分类的结果。

详细的程序可参见本讲义附带的Matlab程序。

前40人第1个人:108.60 111.84 693.14 1119.66 533.38 80.01 184.58 160.32 253.28 89.18 158.68 213.48 28.59 441.63 590.93 680.20 145.23 231.85 162.30 53.95 319.84 264.57 132.84 444.28 272.17 217.27 349.27 222.99 47.79 678.00 596.09 68.52 88.47 146.93 212.96 77.41 2590.65 2590.65 2590.65 2590.65 68.54 193.55 284.65 91.14 70.46 703.73 388.17 667.11 48.96 716.31 931.85 93.48 91.40 689.89 25.73 937.52 2296.28 226.87 162.95 173.01 170.26 1233.46 186.76 1282.52 292.45 202.55 855.40 368.07 889.34 99.13 142.60 53.83 196.62 187.00 110.00 160.89 229.09 37.94 172.31 48.77 62.56 456.85 424.99 420.45 651.02 88.03 829.44 420.95 68.71 496.25 305.58 366.12 200.99 445.20 101.74 783.15 86.34 43.58 932.48 143.84 576.22 661.99 114.25 149.64 64.02 207.16 170.77 78.57 307.27 769.12 622.30 606.68 161.28 222.58 ;...第2个人:109.08 244.52 228.23 468.63 205.93 64.13 188.15 31.89 173.88 72.25 61.49 89.81 160.11 77.81 324.94 246.30 177.65 440.83 134.55 102.81 100.52 43.56 92.38 419.84 147.18 167.91 295.63 218.12 58.68 204.52 346.08 101.70 78.32 133.26 265.85 130.19 2298.67 2298.67 2298.67 2298.67 278.29 119.91 68.89 25.29 65.66 886.99 551.87 616.15 66.73 507.30 769.62 56.17 86.71 504.30 15.11 540.34 497.12 165.31 92.32 164.46 76.18 608.18 139.24 150.64 87.57 562.06 370.56 133.14 301.27 157.98 166.75 51.75 278.52 283.02 34.30 256.86 148.26 89.69 157.40 42.67 51.14 444.42 125.32 421.54 676.72 102.84 97.94 293.47 39.83 55.26 185.88 163.88 191.04 78.69 49.26 559.87 69.34 215.74 665.98 58.82 293.40 377.21 151.91 39.17 32.08 223.56 100.81 87.94 249.79 752.06 770.50 860.60 63.17 144.21 ;...第3个人:87.93 74.36 887.70 1223.09 659.55 96.11 518.84 586.09 453.52 41.67 249.57 370.82 101.79 28.81 659.17 1481.54 115.50 169.61 387.98 82.20 367.35 405.15 341.03 200.75 90.88 149.18 449.08 250.72 57.69 1650.38 704.89 82.92 111.52 215.52 266.80 68.97 1468.58 1468.58 1468.58 1468.58 510.41 416.58 251.51 138.26 40.79 621.34 188.28 481.56 43.56 334.10 1310.66 182.47 52.15 1157.62 59.13 4514.64 2913.44 350.92 300.18 227.99 134.97 4200.70 169.23 504.63 67.31 315.67 708.47 153.26 179.47 143.61 43.30 32.41 122.43 392.55 197.29 85.03 192.62 135.59 125.78 98.01 79.03 316.81 592.52 1045.40 1575.27 257.48 1740.96 893.61 139.68 463.29146.51 212.71 160.11 787.40 79.78 224.54 251.17 181.93 528.87 74.15 799.58 1246.72 46.99 60.18 90.02 688.72 161.45 140.18 552.08 667.93 463.82 331.27 199.37 182.67 ;...第4个人:149.16 72.79 312.48 647.41 572.96 95.37 433.43 131.83 511.11 111.45 158.41 281.73 94.87 302.71 272.46 587.81 94.22 393.12 259.96 34.62 349.36 245.68 78.85 432.10 207.35 165.60 416.97 257.35 35.17 753.59 293.72 74.58 87.95 152.46 262.91 83.95 1414.95 1414.95 1414.95 1414.95 276.76 303.48 170.44 45.90 35.53 474.30 173.06 896.74 65.36 816.63 730.32 121.72 91.06 1800.23 27.43 842.65 2635.96 258.58 190.59 201.56 250.10 2078.01 187.58 566.21 114.84 418.70 1280.13 260.30 518.77 114.00 136.07 72.77 206.73 234.62 108.67 195.44 233.54 48.19 135.93 95.71 54.28 349.74 352.93 727.52 1877.16 78.29 941.46 767.64 85.65 293.41 194.00 230.04 141.70 430.89 17.89 204.67 136.82 37.98 707.41 189.80 576.88 989.77 226.41 93.62 54.75 458.98 83.76 32.01 832.74 1167.00 450.57 685.27 129.88 90.65 ;...第5个人:93.11 107.74 345.59 465.63 1445.77 35.48 323.94 324.16 716.74 106.60 163.86 225.48 14.39 131.38 443.83 757.76 84.46 179.74 89.34 17.92 365.98 558.32 94.40 282.83 112.27 97.39 78.92 832.42 22.03 661.12 430.49 31.70 93.98 271.30 145.89 99.64 1238.17 1238.17 1238.17 1238.17 232.77 750.12 102.24 114.01 33.11 1747.42 157.02 835.28 11.42 754.15 754.73 252.32 21.72 1493.66 24.39 1679.96 3541.17 324.02 816.71 58.63 199.24 2641.06 169.10 594.37 61.62 416.07 721.61 328.37 376.63 85.62 70.17 62.47 132.95 345.35 138.27 54.96 63.10 9.72 159.82 59.41 20.12 635.21 395.07 285.21 2983.54 25.05 1737.49 2289.91 164.08 318.23 214.74 105.02 94.80 1095.68 82.14 145.40 443.32 49.56 414.32 139.04 1340.15 1220.66 136.72 655.01 19.88 616.25 61.62 26.81 1128.82 1215.41 309.48 353.88 477.09 128.20 ;...第6个人:246.71 42.76 227.41 332.06 883.87 68.11 546.11 167.04 579.29 87.99 345.37 398.75 111.65 109.51 193.04 686.92 41.93 362.99 402.06 92.54 338.84 487.30 81.32 363.51 197.54 21.96 540.43 540.38 86.37 1880.76 183.03 84.10 143.25 161.49 339.07 28.10 1220.43 1220.43 1220.43 1220.43 320.24 393.29 524.98 118.65 63.31 359.37 33.62 664.72 52.50 837.77 791.05 93.95 25.08 1721.74 28.64 1574.80 2291.94 250.99 471.75 189.93 268.81 1779.60 151.23 1443.19 114.78 557.74 275.43 478.86 601.46 167.59 101.26 73.34 212.98 379.42 178.50 155.18 100.54 69.32 295.08 156.53 98.51 168.08 795.01 1154.48 2202.03 123.80 1346.80 1003.44 148.01 567.22 448.01 166.61 49.17 822.16 72.40 199.66 185.41 85.74 615.84 142.38 1081.50 890.43 145.33 21.23 95.79 478.81 178.24 100.64 551.21 980.30 173.90 689.55 430.79 130.13;...第7个人: 152.71 84.68 827.26 1058.09 892.17 113.75 270.53 221.24 388.97 45.27 221.74 132.70 109.28 371.09 752.90 1260.27 178.42 343.71 316.57 63.53 563.22 454.25 128.50 328.88 155.02 245.78 393.16 287.37 71.53 1493.73 691.44 178.17 132.77 263.59 255.54 84.73 1901.10 1901.10 1901.10 1901.10 324.95 262.67 302.32 139.84 70.12 463.23 319.97 399.27 69.79693.20 1320.50 94.34 75.50 402.03 55.51 1193.25 3648.27 331.63 493.78 221.24 123.32 3438.38 202.88 335.30 109.14 317.43 1061.85 180.35 378.07 65.17 312.21 83.48 55.58 336.51 199.88 224.41 340.99 138.45 105.79 112.93 141.14 344.52 1109.43 1217.78 1319.27 143.21 889.26 541.93 128.34 619.73 234.71 274.97 182.70 390.01 20.36 398.09 158.24 176.03 727.32 153.56 396.49 930.83 131.29 89.44 99.50 382.93 77.48 165.57 545.00 323.88 407.00 898.90 301.48 208.81;...第8个人:98.58 113.92 656.71 937.78 699.86 79.17 451.86 318.24 377.39 48.05 295.29 319.73 70.43 172.03 681.62 1119.82 117.00 189.88 274.09 41.27 628.40 342.72 138.64 195.70 110.62 295.35 453.37 473.76 58.35 695.55 653.82 86.31 159.68 341.66 288.85 83.55 2655.14 2655.14 2655.14 2655.14 448.15 394.35 159.16 128.64 47.19 978.86 291.56 285.97 92.68 570.63 1038.82 196.69 69.72 1829.85 36.13 1460.41 2979.67 370.81 686.33 216.36 67.15 2151.42 150.85 182.99 86.88 155.54 1223.61 252.36 447.91 155.43 128.16 51.25 146.33 340.58 159.01 750.93 250.68 17.80 119.88 49.04 84.83 322.98 301.90 567.35 1474.76 89.60 808.34 1055.67 117.22 201.20 145.49 110.59 193.72 654.69 179.70 464.43 105.49 213.69 700.18 148.09 1205.23 993.11 101.39 36.87 71.54 665.09 102.80 53.81 582.97 359.72 484.58 507.01 219.79 203.31 ;...第9个人:75.41 47.20 345.99 1264.30 614.57 33.38 133.80 120.46 376.01 42.80 104.73 174.05 39.72 421.70 372.21 707.86 91.75 396.66 119.97 48.63 322.66 349.53 86.69 355.25 116.61 84.70 224.42 393.50 40.66 689.90 362.47 242.80 41.03 169.26 100.42 74.02 1913.44 1913.44 1913.44 1913.44 393.70 398.96 92.41 181.50 57.72 577.46 91.52 346.58 36.18 895.33 1294.59 204.70 56.79 1144.74 40.98 1748.49 880.78 303.28 1022.61 94.90 243.71 2193.19 183.20 701.57 111.52 58.42 489.26 408.75 368.72 165.22 119.74 92.64 74.23 334.84 115.27 1133.40 174.39 68.18 96.74 33.13 38.76 192.96 554.90 518.72 2105.15 70.23 1001.61 979.22 95.22 257.43 424.23 290.17 118.19 737.20 29.51 361.91 232.24 154.99 718.52 222.20 1095.74 1623.68 129.71 31.47 54.53 570.32 94.38 65.72 403.99 233.47 448.54 519.01 170.10 181.29 ;...第10个人:83.79 83.81 366.57 1030.62 1464.03 27.90 338.71 213.58 588.43 63.77 217.82 479.36 26.73 159.76 247.58 1466.97 130.15 224.23 175.87 17.04 643.75 568.84 160.73 282.27 106.03 131.11 151.19 413.98 25.54 660.69 284.62 43.62 120.90 209.09 168.77 108.53 1633.38 1633.38 1633.38 1633.38 566.67 555.81 128.98 128.37 18.23 680.72 82.35 554.06 54.01 870.02 1405.41 210.64 37.80 1924.16 29.31 1589.02 3104.48 326.66 705.19 94.31 148.52 3243.29 220.14 714.70 107.88 227.76 1474.58 464.34 437.23 175.25 73.47 47.70 90.56 375.75 216.69 72.22 25.97 13.59 183.34 29.18 20.39 374.96 372.58 503.93 2525.71 47.83 1516.55 1416.97 170.52 330.87 354.00 135.95 125.63 1211.80 81.00 363.29 287.46 76.38 759.91 117.49 605.87 1317.47 108.26 44.50 13.78 617.11 84.04 23.12 744.34 753.76 578.84 566.44 387.75 137.43;...第11个人:154.08 75.82 187.59 687.56 736.33 104.31 102.59 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