对企业知识管理系统效能的量化评估体系

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企业知识管理的关键问题与解决方案

企业知识管理的关键问题与解决方案

企业知识管理的关键问题与解决方案在当今竞争激烈的商业环境中,企业知识管理成为了提高竞争力和创新能力的关键因素之一。

然而,在实施知识管理的过程中,企业常常面临一些关键问题。

本文将探讨企业知识管理的关键问题,并提出相应的解决方案。

一、知识管理的关键问题1. 知识获取与共享的难题在企业中,随着员工离职和新人加入,知识的流失和扩散问题日益突出。

另外,不同部门和团队之间的沟通和合作也存在障碍,导致知识的共享困难。

2. 知识分类与组织的挑战企业的知识内容庞杂,需要进行分类和组织,以便更好地管理和利用。

然而,由于知识的多样性和复杂性,进行有效的分类和组织常常面临着挑战。

3. 知识价值的评估与激励问题企业需要评估知识的价值,以便更好地分配资源和鼓励知识的创造和分享。

然而,由于知识价值的难以量化和个人利益的考量,评估和激励机制常常难以实施。

二、解决方案1. 建立知识管理平台企业可以建立一个统一的知识管理平台,将知识获取、整理、共享和应用的过程集中管理。

通过该平台,员工可以方便地获取需要的知识,并与其他员工进行交流和协作。

2. 建立知识分享文化企业应该鼓励和培养知识分享的文化氛围。

可以通过内部培训、知识分享会议等方式,促进员工之间的交流和合作。

另外,建立奖励机制,激励员工积极分享知识。

3. 建立分类与组织机制企业可以建立一套分类和组织知识的机制,例如制定标准术语和分类体系。

同时,引入知识图谱等技术工具,帮助企业将知识进行有效的组织和管理。

4. 建立知识价值评估体系企业可以从多个角度对知识进行评估,包括对知识的实用性、创新性和商业价值等方面进行评估。

此外,可以设置相应的激励机制,例如奖励制度、晋升机制等,以激发员工的知识创造和分享动力。

5. 组织学习与创新知识管理不仅仅是管理已有的知识,还需要注重学习和创新。

企业可以鼓励员工参与培训和学习活动,并设立研发和创新团队,推动知识的不断更新和创新。

结论企业知识管理是提高竞争力和创新能力的重要手段。

知识产权管理体系

知识产权管理体系

知识产权管理体系知识产权(Intellectual Property,简称IP)在现代社会中起到重要的保护和推动创新的作用。

而为了有效管理知识产权,建立一套科学合理的知识产权管理体系至关重要。

本文将探讨知识产权管理体系的概念、重要性、要素及建立方法等内容。

一、知识产权管理体系的概念与重要性知识产权管理体系是指通过科学的方法和手段,全面有效地管理企业内外部的知识产权,确保知识产权的合法性和有效性,对于保护企业的创新成果、提高竞争力具有重要意义。

首先,知识产权管理体系有助于明确企业知识产权的价值。

通过管理体系,企业可以对知识产权进行分类、评估,了解每项知识产权的价值和影响力,从而科学决策,充分发挥知识产权的价值。

其次,知识产权管理体系有助于规范知识产权的保护。

管理体系可以制定相关的规章制度、流程和管理方法,加强对知识产权的保护,防止侵权行为的发生,维护企业的创新成果和经济利益。

再次,知识产权管理体系有助于提高企业的核心竞争力。

在现代经济中,知识产权已成为企业竞争的重要因素之一。

通过管理体系,企业能够对知识产权进行合理布局和有效运用,提高企业的技术实力和创新能力,从而在市场竞争中占据有利地位。

最后,知识产权管理体系有助于加强企业的合规管理。

随着知识产权保护意识的增强和法律法规的完善,企业对知识产权的合规管理要求也越来越高。

建立管理体系可以让企业遵守相关法律法规,提升企业的合规水平,降低法律风险。

二、知识产权管理体系的要素建立一套科学合理的知识产权管理体系需要考虑以下要素:1. 知识产权策略:企业需要制定明确的知识产权战略和目标,包括知识产权的获取、保护、利用和管理等方面,以支持企业的发展战略。

2. 组织架构:企业需要明确知识产权管理的责任和权限,建立专门的知识产权管理部门或岗位,健全组织架构,确保知识产权管理的专业性和高效性。

3. 内部管理制度:企业需要建立一套完善的内部管理制度,包括知识产权标准、流程和操作规范等,以规范知识产权的获取、保护、利用和管理等活动。

构建知识产权运营体系方案

构建知识产权运营体系方案

构建知识产权运营体系方案构建知识产权运营体系方案摘要:知识产权是企业核心竞争力的重要组成部分,构建一个有效的知识产权运营体系对于保护和管理企业的知识产权具有重要意义。

本文将从以下几个方面进行探讨:知识产权运营体系的定义及意义、构建知识产权运营体系的五大步骤、构建知识产权运营体系的关键要素、知识产权运营体系的评估与改进。

1. 知识产权运营体系的定义及意义知识产权运营体系是指企业通过有效管理和运营知识产权,实现知识产权价值最大化的一套系统化的方法和策略。

它涵盖了知识产权保护、知识产权管理、知识产权运营和知识产权价值实现等多个方面。

构建知识产权运营体系的意义在于提高企业的核心竞争力,保护企业的创新成果,为企业的可持续发展提供有力支撑。

2. 构建知识产权运营体系的五大步骤(1)明确目标:企业在构建知识产权运营体系时应明确运营目标和战略,明确知识产权的管理和运营重点。

(2)制定策略:根据企业的实际情况和目标,制定相应的知识产权运营策略,包括知识产权保护策略、知识产权管理策略和知识产权价值实现策略等。

(3)组织架构:构建适应企业实际情况的知识产权组织架构,明确知识产权管理和运营的责任部门和人员,确保知识产权的有效管理和运营。

(4)流程设计:设计符合企业实际情况和要求的知识产权管理流程和运营流程,确保知识产权的全过程管理和运营。

(5)建立评估机制:建立知识产权运营体系的评估机制,通过定期评估和改进,不断提升知识产权运营体系的效能和价值。

3. 构建知识产权运营体系的关键要素(1)知识产权保护:包括专利、商标、著作权等的申请和保护,确保企业的创新成果得到有效保护。

(2)知识产权管理:包括知识产权的归档、分类、存档、检索和更新等管理工作,确保知识产权的有效管理和使用。

(3)知识产权运营:包括知识产权的运营策略、授权许可、合作开发等,实现知识产权价值的最大化。

(4)人才培养:培养和发展知识产权管理和运营的专业人才,提高企业对知识产权的管理和运营能力。

研发效能度量体系

研发效能度量体系

研发效能度量体系"研发效能度量体系"指的是企业为了更好地评估和改进研发部门的效能所建立的一组指标和方法。

这些指标可能包括研发项目的完成进度、研发成本、研发效率等。

这些指标可以帮助企业评估研发部门的整体表现,并采取措施来提高效能。

研发效能度量体系通常包括:1.研发项目管理: 通过对研发项目的监督和管理来确保项目按时完成,并且符合预算和质量标准。

2.研发成本: 通过对研发成本的监督和管理来确保研发项目在预算范围内完成。

3.研发效率: 通过对研发人员的管理和指导来提高研发效率。

4.研发质量: 通过对研发产品的质量进行监督和管理来确保研发产品符合质量标准。

5.研发投入回报: 通过对研发投入和回报进行分析来评估研发项目的经济效益。

这些指标的具体应用可能因公司的研发类型和研发阶段而异,具体选择和使用应根据公司的需要和目标来确定。

另外,研发效能度量体系还可以包括其他指标,如:6.研发技术水平: 通过对研发人员的培训和管理来提高研发技术水平。

7.研发专利: 通过申请和获得专利来评估研发成果。

8.研发合作: 通过建立研发合作关系来提高研发效能。

9.研发风险管理: 通过对研发项目的风险进行管理来降低研发项目的风险。

10.市场需求: 通过对市场需求的分析来确定研发项目的优先级。

这些指标可以帮助企业更全面地评估研发部门的效能,并采取措施提高研发效能。

此外,研发效能度量体系还应该包括一个有效的数据收集和分析系统。

这样可以确保所有指标的准确性和可靠性。

数据应该定期收集和分析,并且结果应该及时共享给相关部门和领导。

另外,研发效能度量体系需要定期进行评估和调整。

应该不断跟踪和评估指标的有效性和适用性,并对不再有效或适用的指标进行修改或更换。

总之,研发效能度量体系是企业评估研发部门效能的重要工具,它可以帮助企业确定研发项目的优先级,提高研发效率和质量,并评估研发项目的经济效益。

除了上面提到的研发效能度量体系的具体指标,还有一些其他的度量方法可以帮助企业评估研发部门的效能。

企业管理效能提升方案

企业管理效能提升方案

企业管理效能提升方案背景企业作为一个组织体系,需要有效的管理方法和流程来保证业务的顺利运营。

随着竞争变得越来越激烈,企业管理效能的提升成为了一个亟待解决的问题。

本文将介绍几种企业管理效能提升方案,帮助企业更好地管理自己的业务。

方案一:自动化流程自动化流程是指使用系统来处理企业的日常流程。

它可以帮助企业减少手动操作,提高效率并降低人为错误率。

自动化流程可以应用于各种业务流程,包括采购、销售、财务等等。

例如,在采购流程中,系统可以自动化处理供应商选择、订单生成、发货通知、付款等等,从而提高流程的效率。

自动化流程的实现需要依赖于信息化系统的建设。

企业需要投入一定的成本来实现系统的开发、采购和集成。

但长期来看,自动化流程可以带来显著的效益,因此这是一个可行的方案。

方案二:知识管理知识管理是指将组织内部的知识进行系统化的管理和利用。

它可以帮助企业将经验和知识保留下来,并将其转化为更高效的工作流程和实践方法。

通过知识管理,企业可以提高自己的业务水平和员工的技术能力。

知识管理需要从以下几个方面入手:1.知识的获取和归档:企业可以通过各种渠道获取到知识,例如网络、书籍、员工培训等等。

获取到的知识需要进行归档,以便后续使用。

2.知识的共享和应用:归档好的知识需要对内部员工进行共享,能够让员工在工作中更容易应用和实践。

3.知识的更新和升级:企业需要不断地更新和升级归档的知识,以适应不断变化的市场和业务环境。

方案三:流程优化流程优化是指通过重新设计和改进业务流程来提高效率。

流程优化可以针对特定的业务流程进行,也可以针对企业整体进行。

通过流程优化可以帮助企业发现和消除低效率、冗余等问题,从而提高企业整体的效率。

流程优化需要通过以下几个步骤来实现:1.流程识别:识别需要进行优化的流程,明确流程的目标和管理要求。

2.流程分析:对现有流程进行分析、评估,发掘问题与瓶颈,定位低效率的地方。

3.流程设计:根据识别的问题和分析结果,设计新的流程,强调效率和优化,保证流程合理。

数字化管理的评估指标与应用方法

数字化管理的评估指标与应用方法

数字化管理的评估指标与应用方法数字化管理是当下企业面临的一大变革趋势。

通过信息化技术与管理流程的整合,数字化管理旨在提升企业的运营效率、降低成本,加快创新和组织变革速度,甚至可以打破传统行业边界,开发全新业务模式和生态系统。

然而,数字化管理的应用仍然面临许多挑战,如何正确评估数字化管理的效果、制定能够量化和可操作的指标,成为需要探讨的问题。

本文旨在探讨数字化管理的评估指标与应用方法,为企业数字化管理提供参考。

一、数字化管理的评估指标1.效率提升:数字化管理的最大优势之一是提升效率。

通过信息技术的运用,降低人工工作量,避免人为操作误差,增加生产效率和生产线的稳定性。

因此,衡量数字化管理效果的重要指标之一就是生产效率的提升。

企业可以通过比较数字化管理前后的生产效率,如产能、产量、下线时间等因素,来评估数字化管理的效果。

2.成本降低:数字化管理的另一个优势就是能够降低成本。

通过自动化程序、数据分析等手段,消除原本需要大量人工处理的工作,降低了相应的成本。

因此,成本降低成为了另一个衡量数字化管理效果的重要指标之一。

企业可以比较数字化管理前后的成本数据,如人力成本、设备成本、运营成本等因素,来评估数字化管理的效果。

3.数据分析:数字化管理的又一个重要优势就是数据分析。

通过大量数据的收集和分析,企业可以获得更多的业务洞察,及时做出决策,提高业务决策的准确性。

因此,数据分析能力也成为了衡量数字化管理效果的重要指标之一。

企业可以通过比较数字化管理前后的数据分析能力,如数据收集质量、数据分析速度等因素,来评估数字化管理的效果。

4.创新能力提升:数字化管理的另一个重要优势就是提高创新能力。

通过数字化管理,企业可以快速制定新产品、新策略和新服务,并迅速将其推向市场,从而提高业务响应速度和竞争力。

因此,创新能力提升也成为了衡量数字化管理效果的重要指标之一。

企业可以比较数字化管理前后的创新能力,如产品创新率、市场占有率等因素,来评估数字化管理的效果。

基于知识链的组织知识管理绩效评价指标体系的探讨

基于知识链的组织知识管理绩效评价指标体系的探讨
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织创新水平 。

基于知识链的组织知识管理绩效评价体系 的设计思想
组织知识管理 的重点 因定位不 同而相异。 将知识看作 目标 , 若 重点是加强和管理知识存量 ,若将知识看作过程 .重点是知识 流 量和知识循环过程 . 若将知识视为能力 其中心是 建立核心能力 把握知识诀 窍的战略优势 .创造智力资本 。基于知识 链的组织知 识管理 绩效 目的是促进知识 的流动 与共 享 ,注重知识 管理的过 程 因此设计评价体系时要把握几个原则 ( )过程原则。知识 1 管理没有立竿见影 的效果 . 以量化知识管理对组织产 品或服务 难 的贡献 .过程决定结果 .注重知识过程评价 .可以相 对准确 的反 映知识管理的好坏 。()全面而系统原则 。知识 管理 与组织的其 2
有利于发现 知识获取 ,开发、利用 、共享等环节的 问题 ,促进知 与存储 的水平 。 2 知识转移与共享 是要促进知识在不同主体 ( () 个 识管理活动的持续改进。另外有效的评 估与激励机制相结合 ,有 体 ,团队,组 织 )间的流动 .促进隐性知识向显性知识的转化。 助于激发团队和 员工的积极性和创造力 .提高组织 的知识共享程 个体与组织知识转移的能力、隐性知识交流 的方式 ,知识共享激 度 。因此 .为适应 目益加剧的竞争环境 的需要 .组 织探 索和建立 励机 制的完善 性和实施情 况反映了知识转移与共享的水平。 ( ) 3 适合 自身的评估体系尤显重要 。而知识管理绩效测评 的研究相对 知识整合与创新是指将转移与共享后的无序知识整理 ,归类 .为

企业创新生态系统综合评估指标体系

企业创新生态系统综合评估指标体系

企业创新生态系统综合评估指标体系企业创新生态系统是现代商业环境中一个至关重要的概念,它强调企业不仅仅是孤立的创新单元,而是嵌入在一个由供应商、客户、竞争对手、研究机构、政府以及各类社会团体等多元主体构成的复杂网络之中。

这一系统通过促进知识流动、资源共享和协同创新,为企业创造持续竞争优势。

构建企业创新生态系统的综合评估指标体系,旨在全面衡量和指导企业在这一复杂网络中的创新效能与可持续发展能力。

以下是构建该评估体系的六个关键维度:一、创新资源与能力积累创新资源与能力是企业创新生态系统的基础,包括人力资源、资金、技术、信息及知识产权等。

具体指标可涵盖研发人员比例、研发投入占销售收入比重、专利申请量与授权量、产学研合作项目数量等。

这些指标反映了企业内部创新资源的丰富度和创新能力的强弱,是推动企业创新活动的直接动力。

二、开放合作与网络连通性企业创新生态系统强调的是内外部的开放合作,通过与其他组织建立合作关系,共享资源,促进知识和技术的传播。

评估指标应包含合作网络的广度与深度,如合作伙伴数量、合作类型多样性(如学术界、产业界、政府机构等)、跨界合作项目占比、参加行业联盟或标准制定活动次数等。

这些指标衡量了企业如何有效地融入并利用外部资源,拓展创新边界。

三、知识管理与学习能力在快速变化的市场环境下,持续学习与知识吸收转化是企业保持竞争力的关键。

评估指标应关注企业的知识管理系统、员工培训与发展计划、学习机制的有效性,如知识分享平台活跃度、员工培训小时数、创新成果的内部转化率等。

这些指标揭示了企业如何有效管理内部知识,促进知识的生成、传播与应用,从而加速创新过程。

四、创新产出与绩效创新的最终目的是为了提升企业的市场竞争力和经济绩效。

因此,评估体系中需包含反映创新成效的指标,如新产品收入占比、市场占有率增长、客户满意度提升、品牌影响力增强等。

同时,也应考虑长期绩效指标,如创新项目的成功率、技术领先度、未来增长潜力等,这些指标帮助判断企业的创新活动是否真正转化为市场优势和持续增长的动力。

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对企业知识管理系统效能的量化评估体系The quantitative evaluation metrics of knowledge managementsystem in the enterprises一、影响知识管理作用的因素影响知识交流的因素是多方面的,并且由于各个企业具体情况的不同也有一些变化,但从大的方面来说,要顺利完成知识交流,就需要两大要素,一是组织技术架构,另一个就是组织中“人”的要素。

具体说来,可分为以下几个方面:1)网络信息系统和企业内外知识库。

这是知识管理实现的基本物理构件,企业还要为知识管理提供必要的设备和工具,如计算机、网络、企业内部刊物等,收集知识并促进企业内部知识流动和共享。

一个完善的企业系统知识平台要全天候开放,因为企业员工的灵感是随时随地产生的,提供相应的硬件和软件设备,使之能随时随地实现与他人的交流是十分重要的,但并不是没个企业的知识管理系统都能实现如此功能,不够完善的知识平台,就可能造成知识流的流通不畅。

2)组织结构,包括等级分布、专业化程度以及标准操作等。

因为实施知识管理的企业,往往需要有一个为知识实践提供方向的整体系统方法和策略,必须有知识共享的指导原则,因此,企业本身的专业化和规范化程度就会对知识交流方式及其效果产生影响。

另外,完整的知识交流过程,还包括反馈环节,因此,企业中也要有相应的知识反馈机制,对企业的知识管理进行必要的监控,以便了解知识管理运行的情况,并在现有知识管理的基础上,设计新的知识管理方案。

3)企业环境的影响,包括宏观经济环境,行业政策和竞争环境等。

企业是社会的企业,整个社会对知识经济的重视程度、企业所处行业对知识的利用程度、知识的商品化程度都会大大影响到单个企业的知识管理模式和实现深度。

同样,同类竞争对手的知识管理实施情况也对企业内部知识交流有刺激作用。

4)企业文化。

企业文化必须支持知识创新、知识交流和知识共享等行为,企业员工要知道如何在一起学习,知道如何协同支持知识创新和知识共享。

适合知识交流的企业文化应该是能帮助在企业内部消除人员之间知识交流的障碍,实现知识的自由、直接交流;并消除中间知识流通环节,减少知识的扭曲;在保守企业秘密的前提下,最大限度地促进企业知识共享和知识流动的良好氛围。

反之,过于传统过于保守的企业文化在知识交流方面可能会有阻碍效应。

5)员工个人素质,对知识管理系统的了解和熟悉程度,对知识交流的态度是否热情,积极性高下等。

显然,在对本企业的知识管理系统都没有太多概念的条件下,谈如何利用知识管理系统进行知识交流和显得过于理想化。

6)知识交流的途径和模式。

企业内部要有通畅的知识共享和知识交流的途径,使企业员工知道从哪儿能够获得需要的知识。

不同的手段,产生的知识交流效果也各不相同。

比如在线培训,就是知识共享的一个重要组成部分。

员工学会在整个系统中学习,检索材料和考试,而系统同时也在整个学习过程中,不断在考核分析,以求挖掘潜在人才。

在此过程中,就涉及到人与人以及人与固化知识交流的多重途径,每种途径的交流效果会受到不同环境的干扰而有所不同。

7)高层管理层的重视程度及其采取的激励手段。

如果高层重视对企业员工的精神激励,赋予其较多的权利和较大的责任,重视企业内部的知识流动、共享和创新,运用集体智慧来提高企业的应变能力和创新能力,增强企业竞争力,那么员工对于知识管理往往会有更大的热情、自觉性、能动性和首创性。

二.当前知识管理评估研究和实践中存在的不足在当前的评价实践中,因为各种因素的限制,存在着以下几种问题:1.学术界研究中存在的问题:自从美国管理学大师彼得·德鲁克提出知识管理的构想以来,我国学术界在阐释这一概念及探索其在组织管理实践中的应用等方面付出了巨大的努力并取得一定的研究成果。

但是,这类研究多侧重于对知识管理的概念和它在部分领域的应用进行剖析,而对知识管理绩效评估,尤其是具有实际操作性的量化评估缺乏深入的探讨,使得当前我国知识管理研究有“纸上谈兵”化的趋势,很难体现其对管理实践的现实指导意义。

以对我国权威的人文社会学科资料数据库——人民大学书报资料中心复印报刊资料全文数据库的调查为例,在用“知识管理”作为检索词进行任意词检索时,从人大全文数据库中检得相关文献362篇,但其中没有一篇文章具体阐述应当如何对知识管理的绩效进行有效的评估。

造成这一结果的原因一方面是由于知识管理是一个崭新的概念,学术界需要一个明确概念的过程;另一方面,由于知识管理缺乏成功案例可供借鉴,加之研究人员多缺乏企业实际管理运作经验,对评估在这一全新管理模式中的重要性认识不足,没有将其作为研究重点。

2.企业界在管理实践中存在的问题:对北京未来广告公司、美的集团、上海汉普咨询公司等几家率先在国内实施知识管理企业的调查表明国内企业已经逐步认识到知识管理对于提高组织绩效的重要性并开始将知识管理引入自身的管理实践之中。

被调查的所有企业都对自身知识管理的绩效进行了评估,但是也存在以下几个方面的问题:第一,许多组织采用了错误的评估指标。

几个具有共性的问题是:组织只注重评估员工个人的技能,而忽视对组织中团队知识和能力的评估;组织将评估的重点集中在经济指标,而忽视了知识与效益之间的间接联系;组织注重了知识的投入而忽视了知识投入所带来的效益。

第二,许多组织使用了错误的评估方法。

例如组织只是将评估作为内部参考内容,而不将其与外部竞争者或行业内领先企业做横向比较;另有组织对一些主观性较强不易量化的评估指标以简单的方式加以量化,影响了评估的可靠性。

有鉴于知识管理评估研究和实践中存在的不足,下文将提供一套以运筹学和模糊数学为工具,基于知识目标的知识管理评估体系。

三、知识管理的评估方案在当前的国内文献中,我们没有看到与知识管理效能评价相关的文章。

但是,我们在分析很多企业的实际的知识管理系统的作用方式和效能的时候,结合查阅的很多国外文献,我们决定将整个评估体系建立在目标实现的基础上。

简而言之,就是通过考察企业目标的实现程度来反映企业的知识管理系统的效能。

同时,用层次分析法分析各个目标的层次,以及各个层次目标中所包括的指标和重要度,并在此基础上结合考虑权重的情况,形成最后的知识管理效能的评估量化值。

层次分析法是国外学者于上世纪70年代末提出的一种新型系统分析法,适用于解决决策准则较多且不易量化的问题。

该方法紧密地和决策者的主观判断与推理相联系,对决策者的推理过程进行量化的描述,可以避免决策者在结构复杂和方案较多时在逻辑推理上的失误。

层次分析法首先根据问题的性质和要求提出一个总体的目标,然后将问题按层次分解,对同一层次内的诸因素通过两两比较确定出相对于上一层次目标的各自的权系数。

这样层层分析,直至给出所有因素相对于总目标的而言按重要性的排序。

对于现代组织而言,目标的制定是管理工作的前提,也是管理的目的所在,因而以知识目标实现作为知识管理绩效度量的指标是非常合适的。

在上述绩效评估目标体系下,下面将运用层次分析法和模糊数学理论建立知识管理绩效的评估模型。

按照上文所述的知识目标的三个层次,我们可以将整个目标分为以下几个层次分开考虑,同时在不同层次的目标中选取最后的评估指标。

知识目标可以分为近期、中期和长期三个层次。

在一个总的知识目标的基础上,分为以上三个层次。

然后在每一个层次中,确定对目标影响最大的制约因素,通过对这些制约因素的分析,得到目标的受影响情况,之后在综合几个分层次的目标情况反映整个最终目标的性质。

近期目标——知识共享水平近期目标通常以组织的知识共享水平作为评价标准。

具体涉及组织内部显性知识的共享水平,包括组织内部显性知识编码化的水平和组织内部部门之间的交流水平;组织内部隐性知识的共享水平,包括员工个人知识显性化水平和组织内人际交流水平;组织外部显性知识的共享,包括外部知识编码化和组织对外部的沟通水平;组织外部隐性知识的共享,包括外部隐性知识内部化和外部隐性知识显性化。

在中期报告以前,我们的研究侧重分析的是近期目标的指标选用问题。

我们在概念分析的基础上,决定在指标体系中,确立以下几个重要部分作为参考标准:1.企业知识管理系统的基本状况;2.员工对本企业知识管理系统的了解程度;3.具体交流方式作用情况分析;这三个因素中,第一个因素是静态因素,另外两个则是动态因素。

其中,静态部分主要包括KM系统分析部分;而动态部分则主要是传统印刷媒体情况、人与人直接交流情况、网络技术应用情况、信息库应用情况。

这两种因素的结合,不仅能够反映现有知识管理系统对知识交流活动的影响,而且能够表达各种交流方式的不同作用状况。

但在实际的操作层面上,我们认为第三个部分的情况更能反映企业的知识共享水平。

企业是一个员工的结合体,员工之间的信息传递包括了多种方式,有物理的,有虚拟的,有即时的,有延迟的。

各种交流方式对知识交流效果的作用程度是不一致的,根据对象的不同和个体情况的差异,不同交流方式的作用情况也呈现出不同的特点。

根据我们的中期报告中对第三部分具体交流方式的作用情况的分析,认为具体交流方式中可以采用如下指标,作为近期企业知识交流水平的目标评价指标:1.传统印刷媒体的出版频率,称为 A1在这个指标中,我们需要着重强调以下几点:首先,传统印刷媒体包括企业内部的专门出版物,用于内部交流的纸质通知,用于发布公共信息的公告等。

重点在于这些印刷品的目的在于在企业内部传递信息,促进交流;其次,我们关注的是频率。

一般以一个统一的时间段作为单位,描述整个时间内的情况。

选用频率是为了便于结果的处理,没有其他的含义。

2.企业培训的频率,称为 A2在这个指标中,我们需要强调以下几点:首先,这里定义的培训指企业举办的正式的培训活动,以及各种正式的经验报告会和交流会等。

其次,我们关注的也是频率。

一般以一个统一的时间段作为单位,描述整个时间内的情况。

选用频率是为了便于结果的处理,没有其他的含义。

3.与工作交流相关的电子邮件频率,称为 A3这里定义的电子邮件指的是员工在工作过程中进行的与工作相关的电子邮件操作,包括上行邮件、下行邮件和平行邮件等。

4.企业信息库系统的使用频率,称为 A4这里定义的包括企业内部的所有信息存储系统,如案例库和数据库等。

在此基础上,我们需要对指标A1 A2 A3 A4进行量化工作。

量化工作的基本方式是:采用模糊数学的方法,对于定量指标,采用阈值法,对指标进行测量并进行无量纲化。

将评估等级分为优良中差四等,取阈值y1,y2,y3,y4,规定x≥y1为优,y2≦x<y1为良,y3≦x<y2为3中,x<y3为差。

这里采用模糊处理的方式,求得各等级的隶属度。

对于定性指标,利用约束条件定义相应的模糊集Ui ,再建立Ui到[0,1]的隶属函数μ,然后依据该函数求得指标的隶属度。

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