牛顿莱布尼兹公式

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牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算

牛顿莱布尼茨公式与积分运算知识点:牛顿-莱布尼茨公式与积分运算一、牛顿-莱布尼茨公式牛顿-莱布尼茨公式是微积分基本定理的表述,它建立了微分学与积分学之间的联系。

公式如下:如果函数f(x)在区间[a, b]上连续,并且在区间(a, b)内可导,那么函数f(x)在区间[a, b]上的定积分可以表示为:∫(from a to b) f(x)dx = F(b) - F(a)其中,F(x)是f(x)的一个原函数,即F’(x) = f(x)。

二、积分运算的基本性质1.线性性质:设f(x)和g(x)是两个可积函数,α和β是两个常数,则有:∫(from a to b) (αf(x) + βg(x))dx = α∫(from a to b) f(x)dx + β∫(from a to b) g(x)dx2.保号性:如果f(x)在区间[a, b]上非负(非正),则∫(from a to b)f(x)dx非负(非正)。

3.可加性:如果f(x)和g(x)在区间[a, b]上可积,且它们的区间分界点相同,那么:∫(from a to b) f(x)dx + ∫(from a to b) g(x)dx = ∫(from a to b) (f(x) + g(x))dx4.换元积分法:设 Integration variable change : x = g(t),dx = g’(t)dt,则有:∫(from a to b) f(x)dx = ∫(from g(a) to g(b)) f(g(t))g’(t)dt三、积分运算的基本公式1.幂函数的积分公式:∫(from a to b) x^n dx = (1/n+1)x^(n+1) + C,其中C为积分常数。

2.指数函数的积分公式:∫(fro m a to b) e^x dx = e^x + C。

3.对数函数的积分公式:∫(from a to b) ln|x| dx = ln|x| + C。

牛顿莱布尼茨公式与积分中值定理

牛顿莱布尼茨公式与积分中值定理

牛顿莱布尼茨公式与积分中值定理牛顿-莱布尼茨公式与积分中值定理牛顿-莱布尼茨公式和积分中值定理是微积分中两个重要且基本的定理,它们为我们理解和应用积分提供了重要的工具。

本文将先介绍牛顿-莱布尼茨公式的概念和推导过程,接着详细阐述积分中值定理及其应用。

牛顿-莱布尼茨公式,也被称为基本定理,是微积分中极为重要的定理之一。

它是针对定积分和不定积分之间的关系提出的,表达了定积分和不定积分之间的联系。

其公式可表示为:∫[a,b]f(x)dx = F(b) - F(a)其中,f(x)是定义在区间[a,b]上的连续函数,F(x)是其在[a,b]上的一个原函数。

牛顿-莱布尼茨公式的意义在于,它将定积分与不定积分联系了起来,通过求函数的原函数可以得到函数的不定积分,而定积分则可以通过对不定积分在[a,b]上的两个端点求差得到。

牛顿-莱布尼茨公式的推导过程并不复杂,我们可以通过牛顿-莱布尼茨公式的符号表达式进行推导。

以∫[a,b]f(x)dx为例,我们可以通过对其求导得到:d/dx ∫[a,b]f(x)dx = d/dx (F(b) - F(a))根据导数的定义和求导法则,上式可以展开为:f(x) = dF(x)/dx其中,f(x)表示函数f(x)的导数,dF(x)/dx表示函数F(x)对x的导数。

从上式可以看出,函数f(x)等于函数F(x)对x的导数,即f(x)是F(x)的导函数。

这就是牛顿-莱布尼茨公式的基本思想。

接下来,我们将介绍积分中值定理。

积分中值定理,也被称为微积分的基本定理之一,是由罗尔定理推导而来的。

积分中值定理的基本思想是将一个函数在某个区间上的平均值与其在该区间上的某一点处的函数值相等。

其表达式形式如下:f(c) = 1/(b-a) ∫[a,b]f(x)dx其中,f(x)是定义在区间[a,b]上的连续函数,c是[a,b]上的某一点,∫[a,b]f(x)dx表示f(x)在[a,b]上的定积分。

积分中值定理是通过对函数在[a,b]上进行积分平均值的计算,得到函数在某一点c处的函数值。

定积分的定义,牛顿莱布尼茨公式以及反常积分之间的联系的理解

定积分的定义,牛顿莱布尼茨公式以及反常积分之间的联系的理解

定积分的定义,牛顿莱布尼茨公式以及反常积分之间的联系的理解
积分(Integral),又称为整合,是分析几何的,它是证明定理的基本工具。

例如,把一条平行线链接起来可以构成一个曲线,并且把一个平面区域分割成若干子区域,这就需要用积分把离散点整合成实体。

牛顿莱布尼茨公式(Newton-Leibniz Formula)是数学中重要的积分函数,它可以用来确定一条曲线在某个区域内的面积。

该公式包括自变量,上下界和函数值之间的关系:
∫u(x)x dx = ∑F(u)
其中,u(x)是被积函数,F(u)是它的积分值。

反常积分(inverse integration)是求反函数积分,即从上图可以看到,从定积分到反常积分,它是一个反向的关系,有助于我们得到反函数的系数。

反常积分的主要目的是用反方向的线性函数去积分,把定积分的结果几何化,从而把反函数证明。

积分是定义函数、求解极限以及解析几何定理等数学推导过程中不可或缺的基本方法。

而牛顿莱布尼茨公式则是求积分的一种快捷方法,而反常积分则是积分过程的一种逆运算。

牛顿莱布尼茨公式算面积

牛顿莱布尼茨公式算面积

牛顿莱布尼茨公式算面积牛顿-莱布尼茨公式(Newton-Leibniz Formula),也称为牛顿-莱布尼茨定理,是微积分的基本定理之一。

该公式表述了定积分和原函数之间的关系,提供了一种通过求导和积分相互转换的方法。

牛顿-莱布尼茨公式的表述如下:设f(x)在区间[a,b]上连续,F(x)是其在该区间上的一个原函数,则:∫a^b f(x) dx = F(b) - F(a)其中,∫a^b f(x) dx表示f(x)在[a,b]上的定积分,F(x)表示f(x)的一个原函数。

这个公式的直接意义可以理解为:如果我们知道了一个函数的一个原函数,那么我们就可以通过计算其在两个点的值之差,求出它在这两个点之间的定积分。

牛顿-莱布尼茨公式的应用非常广泛,其中一个典型的例子就是用它求解曲线的面积。

以y = f(x)为例,我们可以通过对该曲线上两个点(a, f(a))和(b, f(b))之间的面积进行积分来计算曲线的面积。

具体来说,我们首先需要求出曲线的一个原函数F(x),然后使用牛顿-莱布尼茨公式来计算该曲线在[a,b]区间内的面积:S = ∫a^b y dx= ∫a^b f(x) dx= F(b) - F(a)其中S表示曲线在[a,b]区间内的面积,y表示曲线在x轴上的投影长度。

需要注意的是,当函数y = f(x)在[a,b]区间内有负值时,我们需要计算的面积实际上是曲线上方与x轴之间的面积,而非曲线下方与x轴之间的面积。

此时,我们需要对f(x)取绝对值,然后再进行计算。

值得一提的是,牛顿-莱布尼茨公式还可以推广到多维积分上。

具体来说,在三维空间中,如果我们知道了一个函数f(x,y,z)的一个原函数F(x,y,z),那么我们就可以通过计算其在一个三维区域内的值之差,求出该函数在该区域内的三重积分值。

这个公式的应用非常广泛,例如在物理学和工程学中经常用于计算物体的体积、质心、惯性矩等等。

总之,牛顿-莱布尼茨公式是微积分的基本工具之一,它在解决各种数学和物理问题中都起到了非常重要的作用。

牛顿莱布尼茨公式相减等于0了

牛顿莱布尼茨公式相减等于0了

牛顿莱布尼茨公式相减等于0了
牛顿莱布尼茨公式是数学中一个著名的定理,有其重要的意义。

它由英国数学家牛顿和德国数学家莱布尼茨共同推导而出,其式子如下:
F=GMm / R
其中,F 为物体之间的引力,G 为万有引力常数,M 为质量,m 为另一物体的质量,R 代表两体之间的距离。

由这一公式,我们可以得出,当两体之间的距离R = 0时,引力将无限增大,而引力F也将无穷大。

这个结论是多年以前就已经确认的,但是最近,一些数学家们却做出了新的发现。

他们证明,当两体之间的距离R = 0时,牛顿莱布尼茨公式相减等于0,即F=GMm / R-GMm / R=0。

这一发现可以说是比较令人惊讶的,因为以前的模型只能解释到R=0时,引力F必然是无穷大,但实际上,当R=0时,引力却是等于0.这是由于引力F具有两个方面,一方面是刚性斥力,另一方面是弹性引力,当两体之间距离R=0时,弹性引力将全部抵消掉刚性斥力,从而使得F=0.
因此,这一发现对物理学、天文学和数学都有一定的意义,它不仅提升了我们对牛顿莱布尼茨公式的理解,还为我们提供了更多的思考空间,引发了新的研究方向。

首先,物理学家可以由此探索关于万有引力及其他相关现象的本质原因,而天文学家则可以从此探索宇宙中物质之间引力的作用,在
研究宇宙膨胀、太阳系运动等现象时有更深入的理解。

再者,数学家们也可以从此着手研究物理世界中许多有趣的定理和公式,加深我们对物理原理的理解。

总之,牛顿莱布尼茨公式相减等于0的发现,对物理学、天文学和数学都有重要的意义,它不仅引领我们探寻宇宙奥秘的道路,更让我们思想得到更为广阔的开阔。

《牛顿莱布尼茨公式》课件

《牛顿莱布尼茨公式》课件
详细描述
牛顿莱布尼茨公式定义为一个函数在一个区间上的定积分等于该函数在区间端点上的值之差与一个关于该函数在 区间内所有点的平均值的权重的积分之和。公式表示为:∫(a,b) f(x) dx = F(b) - F(a),其中F(x)是f(x)的原函数。
牛顿莱布尼茨公式的历史背景
总结词
牛顿莱布尼茨公式是微积分发展史上的重要里程碑,为解决定积分问题提供了有 效的方法计算系统的传递函数。通过使用牛顿
-莱布尼茨公式,我们可以找到传递函数的原函数,从而更好地理解系
统的动态行为。
02
流体动力学
在流体动力学中,我们经常需要计算流体在管道或容器中的压力和速度
分布。通过使用牛顿-莱布尼茨公式,我们可以找到这些量作为位置的
函数的定积分。
03
热力学
在热力学中,我们经常需要计算系统的热量和熵等量。通过使用牛顿-
莱布尼茨公式,我们可以找到这些量作为温度的函数的定积分。
05
牛顿莱布尼茨公式的扩展与
深化
广义的牛顿莱布尼茨公式
广义的牛顿莱布尼茨公式是指将积分上限和下限扩展到任意 实数,甚至扩展到复数域的情况。这使得积分运算的范围更 加广泛,能够处理更复杂的数学问题。
的函数的定积分。
解决力学问题
在解决与力、运动和牛顿第二定 律相关的问题时,牛顿-莱布尼 茨公式可以帮助我们找到物体的
位移、速度和加速度。
电磁学中的应用
在电磁学中,我们经常需要计算 电场和磁场的能量密度。通过使 用牛顿-莱布尼茨公式,我们可 以找到这些量作为空间位置的函
数的定积分。
在工程领域的应用
01
详细描述
牛顿和莱布尼茨分别独立地发现了这个公式,并为其证明做出了贡献。在此之前 ,计算定积分需要使用复杂的几何方法或数值近似法,而牛顿莱布尼茨公式提供 了一种简便且精确的计算方法,极大地推动了微积分学的发展。

微积分基本定理—牛顿莱布尼茨公式

微积分基本定理—牛顿莱布尼茨公式
∑ lim f (ξi )∆xi
而原函数是与导函数互逆的一个概念,本质上属于
微分学,形式上看,与定积分没有关系。 Newton 和 Leibniz 却发现了这两个概念之间的内在联系:
函数在一个区间上的定积分等于它的原函数在该区间上的增量。 从此微分学与积分学形成一门完整学科——微积分学。
(2)为 定积分的计算提供了一个有效方法. 如果被积函数连续且其原函数易于求得,则只需 先求出原函数,再将上限和下限代入原函数后相减:
定理2 如果函数 f (x)在[a,b]上连续, 函数 F ( x)是 f ( x)
的一个原函数,则
∫b f ( x) dx = F (b) − F (a). a
(上式称为牛顿—莱布尼茨公式,也叫微积分基本公式)
证 因F ( x)与 Φ ( x) = ∫ x f (t )dt 都是 f ( x) 的原函数, a
证 设 F (t ) 是 f (t ) 的原函数,由 N-L 公式,得
∫ϕ(x)
ψ (x)
f
(t ) dt
=
[
F
(t
)]ψϕ
(x) ( x)
=
F
ϕ
( x)

F
ψ
( x)

于是,
∫ ϕ(x)
ψ ( x)
f
(t)
dt

=
F′ ϕ
( x)ϕ′(
x)

F′
ψ
(
x)ψ
′(x)
= f ϕ ( x)ϕ′( x) − f ψ ( x)ψ ′( x).
y
y = f (t)
定义了以 x 为自变量的一个
函数,记为Φ ( x), 即
Φ(x)

牛顿莱布尼茨公式

牛顿莱布尼茨公式

1 §
2 牛顿—莱布尼茨公式
用定义来计算定积分一般是很困难的,下面将要介绍的牛顿—莱布尼茨公式不仅为定积分的计算提供了一个有效的方法,而且在理论上把定积分与不定积分联系了起来。

定理9-1 若函数)(x f 在],[b a 上连续,且存在原函数)(x F ,则)(x f 在],[b a 上可积,且

-=b a a F b F dx x f )()()( 这即为牛顿—莱布尼茨公式,也常记为⎰-==b a
b a a F b F x F dx x f )()()()(。

注1:在实际应用中,定理的条件是可以适当减弱的,如)(x F :在在],[b a 上连续,在),(b a 内可导,且),(),()(b a x x f x F ∈='。

而)(x f 只要在在],[b a 上可积即可。

注2:本定理对)(x F 的要求是多余的。

例 1 利用牛顿—莱布尼茨公式计算下列定积分:
1)
⎰b a n dx x (n 为整数); 2)⎰b a x dx 2(0<a<b );3)⎰b a x dx e ; 4)⎰π0sin xdx ;5)⎰-2
024dx x x .
注:因为定积分是一类和式的极限,故可以借助于定积分来为某些特殊的极限。

例 2 利用定积分求极限: J n n n n =+++++∞
→)212111(lim . 解答方法:利用定积分来为极限的关键是把扫求极限转化成某函数的积分和的形式。

作业:P206:1(2)、(4)、(6)、(8);P207:2(2)、(3)。

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i =1 T →0 i =1 n n
极限来判定有界函数的可积性来说,简单得多了。 常用定理9.3' 证明有界函数的可积性较方便。
7
三、 可积函数类 根据可积的准则,我们可以证明下面三种类型的函数必是可积的。 定理9.4 若f在[a, b]上连续,则f在[a, b]上必可积。 证 定理9.5 若f是区间[a, b]上只有有限个间断点的有界函数,则f在 [a, b]上必可积。 证 定理9.6 若f是区间[a, b]上的单调函数,,则f在[a, b]上必可积。 证
4
思路与方案: 1. 思路与方案 思路: 鉴于积分和与分法和介点有关, 先简化积分和. 用相应于 分法的“最大”和“最小”的两个“积分和”去双逼一般的积分和 ξi T , 即用极限的双逼原理考查积分和有极限, 且与分法 及介点 无 关的条件 。 方案: 定义上和 S (T ) 和下和 s (T ) ,研究它们的性质和当 时有相同极限的充要条件 . 达布和: 2. 达布和
b
∫ f ( x)dx = F (b) F (a).
a
称为牛顿 莱布尼茨公式,它常写成: f ( x)dx = F ( x) b = F (b) F (a ). a ∫
a
b

1
公式使用说明:
1、 在应用公式求∫ f ( x)dx 时,f ( x)的原函数必须是初等函数,否则使用
a b
公式求∫ f ( x)dx失效。即f ( x)的原函数F ( x)可由∫ f ( x)dx求出。
§8.2 牛顿—莱布尼兹公式 若用定积分定义求
b a
∫ f ( x ) dx
a
b
,一般来说是比较困难的。是否有
较简便的方法求 ∫ f ( x ) dx ?下面介绍的牛顿—莱布尼兹公式不仅 为定积分计算提供了一个有效的方法,而且在理论上把定积分与 不定积分联系了起来。
定理9.1 若函数 f 在[a, b]上连续,且存在原函数 F ( x),即 F ′( x) = f ( x), x ∈ [a, b], 则 f 在[a, b]上可积,且:
i =1 n
(1)
由此可见,只要通过上、下和当 T → 0 时的极限就揭示f 在[a, b]上是否 可积了。所以可积性理论总是从讨论上和与下和的性质入手的。 (有关上、下和性质的详细讨论参见课本P 231— 236)
6
定理 9.3 (可积准则)函数f 在[a, b]上可积的充分条件是:任给ε > 0, 总 相应的一个分割T,使得:(T) s (T ) < ε . S 设 i = M i mi , 称为 f 在 i 上的振幅,这样 S T) s (T ) ( = ∑ i xi ,因此可积准则改写为:
例2 、 用定积分的定义求极限 1 1 1 + +L + lim n→ ∞ n + 1 n+2 2n 解
3
§3 可积条件 一个函数究竟要满足何种条件,才能可积?这是本节所要讨论的 的主要问题。 一、可积的必要条件
定理9.2 若函数 f 在[ a, b]上可积,则 f 在[ a, b]上一定有界。 证 定理指出,任何可积函 数一定是有界的,但要 注意,有界函数却不一 定可积。如: 狄利克雷函数 1 , x ∈ Q D(x) = , 在[0,]上有界,但不可积。 1 0, x ∈ R Q 由此可见,有界是函数 可积的必要条件,但不 充分。 二、 可积的充分条件 以下讨论函数的可积性 时,总是假设函数是有 界的。
n
i
, s (T ) =
∑m
i =1
n
i
分 别 称 为 f 关 于 分 割 T的 上 和 与 下 和 ( 或 称 为 达 布 上 和 与 达 布 下和,统称为达布和)
由达布和定义可知,达布和未必是积分和 .但达布 和由分法 唯一确定. 则显然有:
s(T ) ≤ ∑ f (ξi )xi ≤ S (T )
2
例1、 利用牛顿 — 莱布尼茨公式求下列定 积分 1 )、∫ x dx ( n ∈ N + ),
n a b
1 2)、 ∫ e dx, 3)、 ∫ 2 dx (0 < a < b). a a x
x 2
b
b
4)、 ∫ sin xdx,
0
π
5)、 ∫ x 4 x 2 dx
0
利用定积分的定义可求某些数列的极限:若待求极限的数列 通过适当的变形,能化成某一函数在某一区间上关于某一特定分 割的积分和时,则可用定积分的定义来求数列的极限。
8
定理9.6说明,单调函数即使有无限多个间断点,仍不失其可积 性。 思考题: 1、闭区间上仅有一个间断点的函数是否必可积 ? 2、闭区间上有无穷多个间断点的函数是否必不可积 ? 3、闭区间上的单调函数是否必可积 ?
例2
证明: f (x)在[0,上可积。 1]
9
例3 证明黎曼函数 p 1 , x = , p、 q互质, q > p , q f ( x) = q 0, x = 0, 1 以及(0, 1)内的无理数, 在[0,1]上可积,且: f ( x ) dx = 0 ∫
a
b
2、 定理的条件还可适当减弱,如: 1 )、对F的要求可减弱为:在 a, b]上连续,在(a, b)内可导,且: [ F ′( x) = f ( x). 不影响定理的证明。 2)、对 f 的要求可减弱为:在 a, b]上可积(不一定连续),这时 [ 公式仍成立。 3)、若定理中的F与 f 同时减弱为:在[a, b]上可积,F在[a, b]上连 f 续,且除有限个点外有F ′( x) = f ( x), 则公式仍成立。 4)、在学习连续函数必存在原函数的定理后,定理中对F的假设 便是多余的条件。
i =1 n
定理 9.3' 函数f 在[a, b]上可积 任给ε > 0,总 相应的一个分 割T,使得: i xi < ε . ∑
i= i =1 n
由定理可知,讨论有界函数在[a, b]上的可积性,只依赖于S (T )与s(T ), 而与复杂的∑ f (ξ i
0 1
(先画出f(x)的图形,结合直观的图形给出证明的思路, 再作证明。)
10
设 T = { i i = 1, 2,L , n}为对[ a, b]的任一分割,由f 在[ a, b]上有界,它在 每一个 i 上存在上、下确界: M i = sup f ( x ), mi = inf f ( x), i = 1, 2,L , n.
x∈ i x∈ i
5
作和 S (T ) =
∑M
i =1
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