离散数学(第13讲)二元关系

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离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用

离散数学中的逻辑关系及其应用离散数学是数学的一个分支,主要研究离散的结构及其上的操作。

逻辑关系是离散数学中的一个重要概念,它在数学、计算机科学等领域都有广泛应用。

本文将介绍离散数学中的逻辑关系及其应用。

1. 逻辑关系的定义及性质离散数学中的逻辑关系是指一种二元关系,即对于某个集合中的两个元素,这两个元素之间有一种特定的关系。

在逻辑中,这个关系通常表示为“P → Q”,其中P和Q是两个命题,表示“如果P成立,则Q也成立”的关系。

逻辑关系有以下几种性质:(1)自反性:对于任意元素a,a与自己之间存在关系。

(2)对称性:对于任意元素a和b,如果a与b之间存在关系,那么b与a之间也存在关系。

(3)传递性:对于任意元素a、b和c,如果a与b之间存在关系,b与c之间也存在关系,那么a与c之间也存在关系。

2. 逻辑关系的应用(1)逻辑门电路逻辑门电路是计算机硬件的基本组成部分,它们的功能是根据输入的命题逻辑值计算出输出的命题逻辑值。

逻辑门电路包括与门、或门及非门等,它们之间的逻辑关系可以用逻辑代数中的公式来表示。

(2)判断与证明逻辑关系在数学证明中有广泛应用,可以用来判断某些语句、假设或结论是否成立。

常见的逻辑关系有蕴含关系、等价关系和充分必要条件等,它们在判断和证明中有重要作用。

(3)数据结构逻辑关系在数据结构中也有着广泛的应用。

例如在二叉树中,每个节点有两个子节点,子节点之间存在着父子关系。

在图论中,节点之间则存在着边的关系。

这些关系可以使用逻辑关系来描述和分析。

3. 总结逻辑关系是离散数学中的重要概念,它无处不在,在数学、计算机科学等领域都有着广泛的应用。

熟练掌握逻辑关系的定义及性质,对于深入理解离散数学和其它相关领域有着重要的意义。

二元关系

二元关系
1 m ij = 0
当(xi, yj)∈R 其他 (i=1, 2,…m; j=1, 2,…n)
称MR为R的关系矩阵。
内容
n n n n
4.1 二元关系及其表示 4.2 关系的性质 4.3 关系的运算 4.4 关系的闭包
5
离散数学讲义稿
4.2 关系性质
5种性质: 设R是集合A上的二元关系,则
离散数学讲义稿
第二部分
集合与关系
第4章
二元关系
林 兰
2011.3
内容
n n n n
4.1 二元关系及其表示 4.2 关系的性质 4.3 关系的运算 4.4 关系的闭包
1
离散数学讲义稿
4.1 二元关系及其表示
1. 二元关系
例1:集合A={ 2, 3, 5, 9 }上建立小于关系R,则可表达为: R={ (2,3), (2,5), (2,9), (3,5), (3,9), (5,9) } 例2:男队A={ a, b, c, d },女队B={ e, f, g }。如果A和B的元素间 有混双配对关系:a和g,d和e。可表达为: R={ (a, g), (d, e) } 表示所有可能的混双配对有序对集合: A×B={ (a, e), (a, f), (a, g), (b, e), (b, f), (b, g), (c, e), (c, f), (c, g), (d, e), (d, f), (d, g) } 有 R ⊆ A× B
∴ (R ◦S) -1 = S-1◦R-1
R-1的性质: 设R是A上的二元关系,R-1与R有相同的性质。 (自反,反自反,对称,反对称,传递)
4.4 关系的闭包
1. 定义 设R是集合A上的二元关系。如果另有A上关系R’满足:

二元关系的性质及二元关系的应用(可编辑)

二元关系的性质及二元关系的应用(可编辑)

二元关系的性质及二元关系的应用引言在日常生活中,关系一词是大家在生活学习和工作中经常遇到和处理的概念,我们都熟知关系一词的含义,例如兄弟关系、上下级关系、位置关系等.在数学中关系可抽象为表达集合中元素之间的关系,如“4大于2”,“在点,之间”.在离散数学中关系是刻画元素之间相互联系的一个重要的概念,广泛应用于计算机科学技术如计算机程序的输入、输出关系,数据库的数据特性关系,其中关系数据库就是以关系及其运算作为理论基础的.近世代数利用等价关系将代数系统进行分类,进而加以研究.关系也是点集拓扑中一个重要概念,通过关系分类来研究集合元素之间的某种联系.熟练掌握关系的定义和性质,也是学好近世代数和点集拓扑的基础.最基本的关系就是二元关系,就是集合中两个元素之间的某种相关性.例如有三个人和四项工作.已知可以从事,可以从事,可以从事,那么人和工作之间的对应关系可以记作: 这是人的集合到工作的集合之间的二元关系.一基础知识定义1 设,为集合,用中元素为第一元素,中元素为第二元素,构成有序对,所有这样的有序对组成的集合叫做和的笛卡尔积,记作,符号化表示为.定义2 如果一个集合满足以下条件之一:⑴集合非空,且它的元素都是有序对;⑵集合是空集,则称这个集合是一个二元关系,通常记作大写的英文字母,二元关系也可简称为关系.对于二元关系,如果有序对,可记为,否则记为.例如, ,则为二元关系,不是二元关系,只是一集合,除非将和定义为有序对.二元关系中特别重要的是从到的关系与上的关系.定义3为集合,的任何子集所定义的二元关系叫做从到的二元关系,特别当时则叫做上的二元关系.集合上的二元关系的数目依赖于中的元素数,当含有个元素时即,则,的子集有个,每一个子集代表一个上的关系,所以上有个不同的关系.定义4 对任意的集合都有三种特殊的关系:①空集是任何集合的子集当然也是的子集,也是上的关系,称为空关系.②称为上的全域关系.③为上的恒等关系.给定集合,定义几种常用的关系:定义5 是实数集的任意非空子集,则称上的二元关系为上的小于等于关系.定义6 为非0整数集,则称上的二元关系为上的整除关系.定义7 设是整数集的任意非空子集,是任意正整数,则称上的二元关系为上的模同余关系.定义8 设是由一些集合构成的集合族,则称上的二元关系为上的包含关系.例:设,求上的包含关系.解:由于, 在日常生活、生产活动和科学研究中,人们常用点表示事物,用点与点之间是否有连线表示事物之间是否有某种关系,这样构成的图形就是图论中的图.定义9 一个无向图是一个有序的二元组,其中⑴是一个非空有穷集,称为顶点集,其元素称为顶点或结点.⑵是无序集的有穷多重子集,称为边集,其元素称为无向边,简称为边.定义10 一个有向图是一个有序的二元组,其中⑴是一个非空有穷集,称为顶点集,其元素称为顶点或结点.⑵是笛卡尔积的有穷多重子集,称为边集, 其元素称为有向边,简称边.通常用图形来表示有向图和无向图:用小圆圈或实心点表示顶点,用顶点之间的连线表示无向图,用带箭头的连线表示有向边.定义11设为一个有向图,,若从到存在通路,则称可达,记作.规定总是可达自身的,即.若且,则称与是相互可达的,记作.规定.与定义9和定义10有关的还有下面一些概念和规定.⑴无向图和有向图统称为图,但有时也常把无向图简称为图.通常用表示无向图,表示有向图,有时也用泛指图有向的或无向的.用,分别表示的顶点集和边集, ,分别是的顶点数和边数.有向图也有类似的符号.⑵设为无向图, ,称为的端点,与关联.若,则称与的关联次数为1;若,则称与的关联次数为2,并称为环.如果顶点不与边关联,则称与的关联次数为0.若两个顶点与之间有一条边连接,则称这两个顶点相邻.若两条边至少有一个公共端点,则称这两条边相邻.⑶设为有向图, ,称为的端点, 为的始点, 为的终点,并称与关联.若,则称为中的环.若两个顶点之间有一条有向边,则称这两个顶点相邻.若两个边中一条边的终点是另一条边的始点,则称这两条边相邻二关系的三种表示方法表示关系的方法有三种:集合表达式,关系矩阵和关系图.2.1 集合表达式由于关系是一种特殊的集合,当然可以用集合表达式表示.例如:设,则用集合表达式表示上的关系.⑴.⑵.解: ⑴⑵2.2 关系矩阵和关系图关系矩阵可以用来表示有穷集到的关系与上的关系,关系图只能表示有穷集上的关系.当关系中的元素较多时,利用关系矩阵和关系图可以形象直观的表示关系.设给定两个有限集合,,对应于从到的二元关系有一个关系矩阵,其中如果是有限集合上的二元关系或和含有相同数量的有限个元素,则其关系矩阵是方阵.而同时对应的关系图就是在平面上用个点分别表示中的元素,另外再在平面上画出个点分别表示中的元素,如果集合和中有相同的元素则用同一点表示.当时,则从点至画一条有向边,其箭头指向,否则就没有边联结.例从到的关系, 通常将和中的元素设定为升序顺序,则对应的关系矩阵为:对应的关系图为:特别地,当为上的二元关系时,如果,则对应于的关系矩阵是阶方阵,方阵中的元素应有: ……………… (★)其关系图表示可以在平面上仅画个点,有向边的规定不变.例如,则的关系矩阵是对应的关系图为实际上,除了二元关系可用图表示之外,图中还蕴含许多丰富的二元关系.从图论中图的定义简单分析,图有点、线和点边关系构成.根据图中“边”就可以获得图中点间的“邻接关系”、“可达关系”及点边之间的“关联关系”.在图中,这些关系都是在(★)式所规定的方法基础上来表示成矩阵. 下面就来看一下这几种关系在离散数学中的定义.邻接矩阵的定义:设有向图,,令为顶点邻接到顶点边的条数,称为的邻接矩阵,记作,或简记为.例如下图2.2.1, 写出其邻接矩阵有向图的邻接矩阵为: ;性质1 简单有向图的邻接矩阵是一个0,1的矩阵:对角线元素为0,但不一定对称.性质2 矩阵的各行和是相应顶点的出度,各个列和是相应顶点的入度。

离散数学ch2.二元关系(5、6、7节)

离散数学ch2.二元关系(5、6、7节)

VS
详细描述
关系的对称差运算可以用符号表示为 R△S,其中 R 和 S 是两个关系。它包括 属于 R 但不属于 S,以及属于 S 但不属 于 R 的所有有序对。如果 (a, b) 在 R△S 中,那么 (a, b) 或者只属于 R,或者只属 于 S。
04
CATALOGUE
关系的闭包
闭包的定义
1 2
关系的交运算可以用符号表示为 R ∩ S,其中 R 和 S 是两个关系 。它包括同时属于 R 和 S 的所有 有序对。如果 (a, b) 在 R ∩ S 中 ,那么 (a, b) 同时是 R 和 S 的差是一种集合差集操作,它从第一个 关系中去除与第二个关系共有的元素。
中可以推导出的新事实。
数据完整性
03
在数据库设计中,闭包的概念用于确保数据的完整性和准确性
,防止出现冗余和不一致的情况。
05
CATALOGUE
关系的类型
函数关系
总结词
函数关系是一种特殊的二元关系,它满足每 个自变量都有唯一的因变量与之对应。
详细描述
在函数关系中,对于定义域中的每一个元素 ,在值域中都有唯一一个元素与之对应。这 种关系具有明确性、确定性和无重复性。常 见的函数关系有数学函数、映射函数等。
离散数学ch2.二元 关系(5、6、7节)
contents
目录
• 引言 • 二元关系的性质 • 关系的运算 • 关系的闭包 • 关系的类型 • 关系在数据库中的应用 • 关系在人工智能中的应用
01
CATALOGUE
引言
定义与概念
定义
二元关系是集合论中的一个基本概念 ,它描述了两个元素之间的联系。
在设计关系型数据库时,需要考虑数据结构、数据完整性、数据冗余和数 据安全性等方面。

离散数学课件07二元关系

离散数学课件07二元关系

闭包的定义
对于给定的二元关系R,其闭包记作R+, 是指在R的基础上,通过自反、对称和传递 三种扩展运算后得到的最小关系集合。
闭包的具体计算方法
通过自反、对称和传递三种扩展运算,将 R中的元素进行逐一处理,最终得到R+。
对称扩展
将R中的每一对元素(a, b)和(b, a)添加到 R+中,如果它们不在R+中。
02
CHAPTER
二元关系的性质
自反性
总结词
自反性是指一个元素与自己有某种关系。
详细描述
在二元关系中,如果任意元素x都与自己有关系R,则称该关系为自反关系。例 如,在一个班级中,如果任意一个学生都是自己的朋友,则“朋友”关系是自 反的。
ห้องสมุดไป่ตู้ 对称性
总结词
对称性是指如果元素x和元素y有关系R,且元素y和元素x也有关 系R,则称该关系是对称的。
03
CHAPTER
二元关系的运算
并运算
总结词
并运算是一种二元关系的组合方式,表示两个关系中至少有一个对应的元素是相同的。
详细描述
在二元关系中,并运算是将两个关系组合在一起,形成一个新的关系。具体来说,如果存在一个元素在两个关系 中都出现,则新关系中该元素对应的值为1(表示存在),否则为0(表示不存在)。
自反扩展
将R中的所有空元素添加到R+中。
闭包的性质
闭包的自反性
对于任意关系R,其闭包R+总是包含自反关 系。
闭包的对称性
对于任意关系R,其闭包R+总是包含对称关 系。
闭包的传递性
对于任意关系R,其闭包R+总是包含传递关 系。
闭包的运算性质
1 2

离散数学 二元关系

离散数学 二元关系
2019/3/20 14
<x,y>R xRy 也称之为x与y有R关系。 后缀表示 中缀表示
<x,y>R xRy 也称之为x与y没有R关系。
例3. R是实数集合,R上的几个熟知的关系
≤ ≥ =
y x2+y2=4
x
从例3中可以看出关系是序偶(点)的集合 (构成线、面)。
2019/3/20 15
作业 P105 ⑵
2019/3/20 12
4-2 关系及其表示法
相关 按照某种规则,确认了二个对象或多个
对象之间有关系,称这二个对象或多个对象是相 关的。
例1: 大写英文字母与五单位代码的对应关系R1: 令α={A,B,C,D,…Z}
β={30,23,16,22,…,21}是五单位代码集合
β={11000, 10011, 01110, 10010,…, 10001} R1={<A,30>,<B,23>,<C,16>,...,<Z,21>}α×β
2019/3/20
AB (CACB)。
9
5) 设A、B、C、D为非空集合,则 ABCDAC∧BD 证明:首先,由ABCD 证明AC∧BD 任取xA,任取yB,所以 xAyB<x,y>A×B <x,y>C×D (由ABCD ) xCyD 所以, AC∧BD。 其次, 由AC,BD 证明ABCD 任取<x,y>A×B xAyB xCyD (由AC,BD) <x,y>C×D 所以, ABCD 证毕。
2019/3/20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ16
关系的表示方法 枚举法: 即将关系中所有序偶一一列举出,写在大括号内。 如R ={ <1,1>,<1,2>,<1,3>, <1,4>, <2,2>, <2,3>, <2,4>, <3,3>, <3,4>, <4,4>} 。 谓词公式法: 即用谓词公式表示序偶的第一元素与第二元素间 的关系。例如 R={<x,y>|x<y} 有向图法: RA×B,用两组小圆圈(称为 结点)分别表示A和B 的元素,当<x,y>R时,从x到y引一条有向弧 (边)。这样得到的图形称为R的关系图。

离散数学二元关系习题讲解


极 大 元
极 小 元
作业
2.设集合X={x1,x2,x3,x4,x5}上的偏序关系如下图所示 最 最 极 极 上 下 ,求X的最大元、最小元、极大元、极小元。求子 集 上 下 大 小 大 小 确 确 集X1={x2,x3,x4},X合 ={x ,x ,x } , X ={x ,x ,x } 的上 界 界 2 3 4 5 3 1 3 5 元 元 元 元 界 界 界、下界、上确界、下确界、最大元、最小元、极 大元和极小元。 X1 无 x4 x2, x4 x1 x x1 x4
3
偏序关系
1.设集合A={a,b,c,d,e,f,g,h},对应的哈斯图见下图令 B1={a,b},B2={c,d,e}。求出B1,B2的最大元、最小 元、极大元、极小元、上界、下界、上确界、下确 界。 h
f d
c a
4
g e
集 合 B1
最 大 元 无
最 小 元 无
b
B2

c
上 下 下 上界 确 确 界 界 界 c,d,e,f a,b a,b ,g,h 无 c 无 a, b, h c d,e c h c
x1
x3 x3 x1 x1
4ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
X2
x2 x3
x3 x1 x1
无 x5 无
X3
x5 X
x4, x3, 无 x3 x5 x1 x x5 x1 x1
5
无 x5
x4
5
x4, x5
二元关系
二元关系基本概念(重点) 关系的运算 关系的性质(重点) 关系的闭包运算 等价关系与偏序关系(难点)
关系的性质
例5 判断下述关系所具备的性质。
(1)集合A上的恒等关系,全域关系。 (2)R1={<x,y>|x≤y, x,y∈N}注:将≤改为<? (3)R2={<x,y>|x|y,x,y∈N-{0}} (4)R3={<S1,S2>|S1S2,S1,S2∈P(S)}其中P(S)是 S的幂集。注:若改为? (5)R4={<x,y>|x+y=偶数,x,y∈N}

离散数学13

紫色的序偶是我们补充上去的. 当然我们再补充几个序偶还是能保证关系
具有等价性质,但不能算是由R诱导出的最小等 价关系. R″={<a,a>, <b,b>, <b,c>, <c,b>, <c,c>, <a,c> <c,a> <a,b> <b,a>}
tsr(R)的等价类是{a}和{b,c},诱导出的等价 关系的每一等价类是<A,R>有向图的一个分 图的结点集合, 与有向弧数量无关。
整数k叫做等价的模数
定理3.5―1 模k等价是任何集合A I上的等价 关系
证:如果A=,例1(c)已指出它是等价关系.如 果A≠,则
(i) 自 反 的 . 因 为 对 任 一 a, a - a= 0·k, 得 出 a≡a(modk) (ii)对称的.因为a≡b(modk)时,存在某m∈I,
使a - b=m·k,于是b - a= (-m)·k,因此 b≡a(modk)
么R1=R2当且仅当
{a ] [R 1a A } {a ] [R 2a A }
证: 必要性。因为R1=R2, 所以对任意a∈A, 有
[a]R1 {xx1 R a}{xxR 2a}[a]R2 故 {a[]R1 ห้องสมุดไป่ตู้A}{a[]R2 aA}
充分性。因为
{a ] [R 1a A } {a ] [R 2a A }
(iii)传递的.设a≡b(modk)和b≡c(modk), 那么存在m1,m2∈I,使a - b=m1k和
b - c=m2·k,将两等式两边相加,得 a - c=(m1+m2)·k,所以 a≡c(modk)
将模k等价 a≡b(modk) 改写成a-b=m·k

离散数学 二元关系 PPT课件

7.2.1 二元关系的基本定义
▪ 常见的几种特殊的二元关系
▪≤ ≥ < > = ▪| ▪ 集合之间的关系 : = ≠
2020/7/15
20
计算机科学学院 刘芳
7.2.2 二元关系的表示
1.集合表示法
2.关系矩阵(matrix of relation)
▪ 设A={a1,a2,…,am} ,B={b1,b2,…,bn},R是A到B的一个二
所以, (A∩B)×C=(A×C)∩(B×C)成立。
2020/7/15
11
计算机科学学院 刘芳
7.1.3 有序 n 元组和 n 阶笛卡尔积
定义:
▪ n个元素x1,x2,…,xn组成的有序序列,记做:
<x1,x2,…,xn>
▪ 称为n重组(n元序偶、n元组)。
约定:
▪ <x1,x2,…, xn-1, xn>= <<x1,x2,… ,xn-1 >,xn>
1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
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计算机科学学院 刘芳
7.2.2 二元关系的表示
关系的表示方法
▪ 关系R的集合表达式 ▪ 关系矩阵MR ▪ 关系图GR
三者均可以唯一相互确定。
2020/7/15
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计算机科学学院 刘芳
7.3 关系的运算
7.3.1 关系的定义域、值域 和 域
例:
▪ (1) R={<x,y> | x,yN, x+y<3}
={<0,0>, <0,1>, <0,2>, <1,0>, <1,1>, <2,0>}
▪ (2) C={<x,y> | x,yR, x2+y2=1}

二元关系的性质及判定

b t e o f a l eain r s ie . ewe nc nusberlto sweea ogv n l
Ke r sdsrt ma e t s ia lt npo e isu g e t yWo d :i ee t ma c; n r r ai ;rpre; d m n c h i b ye o t j
{ab ,a c ,b c l 反 对 称 的 。 < ,> < ,> < ,>是
定义 1设 R是集合 A上 的二元关系 , () 对所有的 a 1若 ∈A, a >∈R, 称 R 是 自反 的 。 有< , a 则 () 对所有的 a 2若 ∈A, a >隹R, 称 R 是 反 自反 的。 有< , a 则 ( ) 对 所 有 的 a b∈A, 当< '>∈R 时 , 有 < ,>∈R, 称 3若 , 每 ab 就 ba 则
二元关系是离散数学 中的一个重要 的基本 概念 , 定义在某一集合 上 的二元关 系有 自反性 、 自反性 、 反 对称性 、 反对 称性 和传递 性等性 质。

因此,, R 是具有传递性 的。
下 面 的定 理 也 是 判 定 二 元 关 系 具 有 某 一 性 质 的简 捷 有 效 的 方 法 : 定 理 1设 R A ,^ 则 I A 。 () 1 R是 自反 的 当且 仅 当 I R; () 2 R是 反 自反 的 当且 仅 当 RnI= ^ () 3 R是 对 称 的 当且 仅 当 R ; = () 4 R是 反 对 称 的 当且 仅 当 Rn
义 . 时 列 出 了二 元 关 系性 质 判 定 的 四种 不 同方 法 。对 于 易混 淆 的 关 系指 出 了 它们 之 间 的联 系 。 同 关键词 : 离散 数 学 ; 元 关 系 ; 质 ; 定 二 性 判 P o et sa dj d me t f ia yrlt n r p ri n g n n r ea o e u ob i AnS u o ain l n eh ia olg fGu h uP o ic uQig h n 6 0 h nV c t a dT c nc l l eo i o rvne w n c e g5 1 0 o a C e Z
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3
2 偏序关系的哈斯图 集合A 的偏序关系R一起称为偏序集 偏序集, 定义 集合A和A的偏序关系R一起称为偏序集, 记作(A, )或者 或者(A,R) 记作(A, )或者(A,R) 。
例如 自然数集N 自然数集N和N上的≤关系组成偏序集,记 上的≤关系组成偏序集, (N,≤) 非零自然数集N和整除关系D 组成偏序集, 非零自然数集N和整除关系DN,组成偏序集, 记(N,DN) 。
则12,60,24,120都为B1上界, 12,60,24,120都为B 上界, 都为 12为上确界 为上确界。 12为上确界。 1是B1的下界,也是下确界。 的下界,也是下确界。
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={12,30,60}, (2). B2={12,30,60}, 则60、120是上界, 60、120是上界, 是上界 60为上确界; 60为上确界; 为上确界 1、2、3、6是下界, 是下界, 6为下确界。 为下确界。
17
有关说明: 有关说明: ①上界和最大元的区别在于最大元属于B,而 上界和最大元的区别在于最大元属于B 上界不一定属于B 上界不一定属于B; ②如果B有最大元b,则b就是B的上界,且是最 如果B有最大元b 就是B的上界, 小上界,即上确界。 小上界,即上确界。 ③下界和最小元的区别在于最小元属于B,而 下界和最小元的区别在于最小元属于B 下界不一定属于B 下界不一定属于B; ④如果B有最小元b,则b就是B的下界,且是最 如果B有最小元b 就是B的下界, 大下界,即下确界。 大下界,即下确界。
2 3 1 4 2 1
有关说明: 有关说明: ①如果A的子集B存在最大元,则最大元是唯一的。 如果A的子集B存在最大元,则最大元是唯一的。 证明:如果b1,b2∈ 均是最大元, b1是最大元, 证明:如果b1,b2∈B均是最大元,由b1是最大元, b1 是最大元 则有b2 b1; b2也是 的最大元, 也是B 则有b2 b1;而b2也是B的最大元,则b1 b2 ∴b1=b2,即最大元是唯一的。 b1=b2,即最大元是唯一的。 ②最大元可能不存在。例:A={1,2,3,4,5,6},D是整 最大元可能不存在。 :A={1,2,3,4,5,6}, 除关系,哈斯图为: 除关系,哈斯图为 则A上不存在最大元 。
13
有关说明: 有关说明: ①b是B的极大元,即B中不存在比b大的元素了; 的极大元, 中不存在比b大的元素了; ②b是极大元,b未必是最大元。即B中没有比b大的元 是极大元, 未必是最大元。 中没有比b 未必均比b 前例中3,4,5均是极大元, 3,4,5均是极大元 素,未必均比b小。前例中3,4,5均是极大元,但都不是 最大元。 最大元。 ③极大元未必是唯一的。 极大元未必是唯一的。 必存在极大元。 ④如果B是有限集,则 B必存在极大元。 如果B是有限集, ⑤如果B存在最大元x,则x就是B的极大元,此时极大 如果B存在最大元x 就是B的极大元, 元也只有这一个x 元也只有这一个x了。 ⑥孤立点则又是极大元,也是极小元。 孤立点则又是极大元,也是极小元。
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二、等价关系 为非空集合A上的二元关系 1 定义 设R为非空集合 上的二元关系,如果 是 为非空集合 上的二元关系,如果R是 自反的、对称的和传递的,则称R为 上的等价关系。 上的等价关系 自反的、对称的和传递的,则称 为A上的等价关系。 对任何x,y∈ ,如果<x,y>∈R(R为等价关系 ,则 为等价关系), 对任何 ∈A,如果 ∈ 为等价关系 等价, 说x与y等价,记作 与 等价 记作x~y。 。
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对于有限的偏序集(A, )可以用哈斯图来描述 可以用哈斯图来描述。 对于有限的偏序集(A, )可以用哈斯图来描述。 哈斯图是关系图的简化,其简化规则为: 哈斯图是关系图的简化,其简化规则为: 是关系图的简化 (1). 所有结点的自回路均省略,只用一个结点 所有结点的自回路均省略, 表示A的元素。 表示A的元素。 (2). 省略所有弧上的箭头,适当排列A中元素的 省略所有弧上的箭头,适当排列A 位置, b, 画在b的下方。 位置,如a b,则a画在b的下方。 (3).如a b,b c,则必有a c。所以,如a (3). b, c,则必有a c。所以, 有边,b ,b到 有边, 的有向弧必须省略。 到b有边,b到c有边,则a到c的有向弧必须省略。
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例:A={1,2,3,4,5,6},D是整 :A={1,2,3,4,5,6}, 除关系,哈斯图为: 除关系,哈斯图为
则 若 B ={2,3,4,5} 3,4,5为 的极大元。 3,4,5为B的极大元。 2,3,5为 的极小元。 2,3,5为B的极小元。
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12Βιβλιοθήκη A={1,2,3,4,5,6,8,12,15,24,30,60,120}, 例 A={1,2,3,4,5,6,8,12,15,24,30,60,120}, R)是一个偏序集 是一个偏序集。 R是整除关系。则(A, R)是一个偏序集。 是整除关系。 哈斯图为: 哈斯图为: ={2,4,6,12}, (1). B1={2,4,6,12}, 则12是B1最大元,也是极大元; 12是 最大元,也是极大元; 最小元,也是极小元。 2是B1最小元,也是极小元。 (2).B ={1,2,3,4,6,15}, (2).B2={1,2,3,4,6,15}, 最大元不存在,极大元是4 最大元不存在,极大元是4、6、15。 15。 最小元,也是极小元; 1是B2最小元,也是极小元;
4.4 关系的类型
一、偏序关系 二、等价关系 三、相容关系 四、次序关系
一、偏序关系 是非空集A上的二元关系,如果R 1 定义 设R是非空集A上的二元关系,如果R 具有自反性 反对称性和传递性,则称R 自反性、 具有自反性、反对称性和传递性,则称R是A 上的偏序关系 或称半序关系。 偏序关系, 上的偏序关系,或称半序关系。把偏序关系 记作“ 如果<a,b> <a,b>∈ 则记作a b, R记作“ ”,如果<a,b>∈ ,则记作a b, 读作“ 小于或等于b 读作“a小于或等于b”。 注意:定义中的“ 注意:定义中的“ ”不是指普通实数中的 大小关系的≤ 而是指的偏序关系 偏序关系。 大小关系的≤,而是指的偏序关系。
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)是偏序集 是偏序集, 定义 设(A, )是偏序集,B⊆A (3)若存在元素b x, (3)若存在元素b∈B,∀x∈B,如b x,则x=b,称b为B 若存在元素 极大元。 的极大元。 (4)若存在元素b b, (4)若存在元素b∈B,∀x∈B,如x b,则x=b,称b为B 若存在元素 极小元。 的极小元。
解:根据哈斯图,有:A={a,b,c,d,e,f,g,h} 根据哈斯图, =ΙA ∪ {<a,c>,<c,e>, <a,e>, <b,c>,<b,e>, <a,d>, <d,e>,
<b,d>, <f,g>}
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3、最大元、最小元、极大元、极小元 最大元、最小元、极大元、 )是偏序集 集合B 是偏序集, (B是 定义 设(A, )是偏序集,集合B⊆A,(B是A的 子集) 子集)。 如存在元素b 使得∀ 均有x (1). 如存在元素b∈B,使得∀x∈B,均有x 则称b 最大元。 b,则称b为B的最大元。 如存在元素b 使得∀ 均有b (2). 如存在元素b∈B,使得∀x∈B,均有b 则称b 最小元。 x,则称b为B的最小元。
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①将所有的自回路省略。 将所有的自回路省略。 ②箭头省略,靠位置和边决定序 箭头省略, 位置和边决定序 关系。 关系。 ③因1到2,2到4均有边,故1到 均有边, 的边省略。同样1 4的边省略。同样1到6的边也省 略。
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已知偏序集(A, )的哈斯图如图 写出集合A 的哈斯图如图, 例2 已知偏序集(A, )的哈斯图如图,写出集合A和 偏序关系 。
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画出下列偏序集的哈斯图。 例1 画出下列偏序集的哈斯图。 ({1,2,3,4,5,6}), 其中D 为整除关系。 (1). ({1,2,3,4,5,6}),DA), 其中DA为整除关系。 (1):显然: 解 (1):显然: DA={<1,1>,<2,2>,<3,3>,<4,4>,<5,5>,<6,6>,<1,2>, <1,3>,<1,4>,<1,5>,<1,6>,<2,4>,<2,6>,<3,6>} 先画出D 的关系图,然后按规则简化: 先画出DA 的关系图,然后按规则简化:
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例:A={1,2,3,4,5,6},D是整 :A={1,2,3,4,5,6}, 除关系,哈斯图为: 除关系,哈斯图为
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则 若 B ={1,2,3, 6} 的最大元。 6为B的最大元。 的最小元。 1为B的最小元。 则 若 B ={1,2,4} 的最大元。 4为B的最大元。 的最小元。 1为B的最小元。
不难验证S为A上的等价关系 上的等价关系 根据定义,显然有: ~ ~ , ~ ~ , ~ 。 根据定义,显然有:1~4~7,2~5~8,3~6。
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2、等价类 、 是非空集合A上的等价关系 设R是非空集合 上的等价关系,则A上互相等价 是非空集合 上的等价关系, 上 的元素构成了 的若干个子集,叫做等价类 构成了A的若干个子集 等价类。 的元素构成了 的若干个子集,叫做等价类。 由前例, ~ ~ , ~ ~ , ~ , 由前例,1~4~7,2~5~8,3~6, {1,4,7} {2,5,8} {3,6}各为一个等价类 , , , , , 各为一个等价类
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是非空集合A上的等价关系 定义 设R是非空集合 上的等价关系,对任意的 ∈A, 是非空集合 上的等价关系,对任意的a∈ , 令 [a]R={x|x∈A∧xRa}, ∈ ∧ , 则称集合[a] 关于R的等价类 的等价类, 则称集合 R为a关于 的等价类,简称为 的等价类, 关于 的等价类,简称为a的等价类 简记为[a]。其中a为 代表元; 简记为 。其中 为[a]R的代表元; 由此,前例可表示为: 由此,前例可表示为:[1]S={1,4,7} =[4]S=[7]S , , [2]S=[5]S= [8]S= {2,5,8} , , [3]S=[6]S= {3,6} , 若等价类个数有限,则称R的不同等价类的个数为R 定义 若等价类个数有限,则称R的不同等价类的个数为R 否则称R的秩是无限的。 的秩,否则称R的秩是无限的。 由此, 的秩为3 由此,前例中 S的秩为3
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