信息分析预测产品的评价方法
信息分析的概念、特点、类型、流程和方法 田整理刘峰涛

信息分析的概念、特点、类型、流程和方法1. 概念:对信息收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化过程功能:整理、评价、预测、反馈1.课题:针对性、灵活性;2.内容:综合性、系统性特点 3.成果:智能性、创造性; 4.工作:预测性、近似性5.方法:科学性、特殊性;6.过程:社会性1.按领域:政治、经济、社会、科技、交通通信、人物、军事1. 跟踪型2. 比较型2.按内容3. 预测型:人、情况和知识、手段、事物未来和未知状况、2.类型预先推知和判断4. 评价型步骤:6步方法:层次分析法、模糊综合评价法等3. 按方法:定性、定量、二者结合1.形式:载体、方法、线索分类1.信息整理2.内容:分类、数据、观点含义:真实、完整、科学、典型1.可靠性: 1. 知名学者2. 著名学府3. 内部、秘密4. 图纸、标准、专利来源 5. 科技书刊 6. 官方来源7. 专业研究机构3.流程8. 引用率高9. 正规报刊、2.信息鉴别10. 论据充分、逻辑严谨1. 发表时间:新近发表的2. 空间上:世界、国家、地区、行业2.先进性3. 内容新颖性:技术手段或方法改进、应用范围扩大4.经济效果:产量、品种、质量、成本、劳动生产率3.适用性3.信息分析1. 逻辑学:分解与综合、归纳与演绎、比较与分类、联想与反驳2. 系统分析法:关联树法、环境扫描OSA法1.来源 3. 图书情报学:目录学、文献检索法、文献计量学、文献综合加工等4. 社会学:实地调查(关键:研究假设、社会测度)4.方法5. 统计学:相关、回归、聚类、确立模型等6. 预测学:趋势外推法、特尔菲法1. 定性:比较法、分析法、综合法、推理法2.分类 2. 定量:文献计量分析法、回归分析法、预测分析法、系统分析法3. 二者结合:定性把握方向,侧重物理模型建立和数据意义;定量为结果提供数量依据,侧重数学模型的建立和求解。
信息分析与预测

一单选项目1.信息分析与预测的四项基本功能:整理功能,评价功能,预测功能,反馈功能。
2.信息分析与预测选题原则:政策性,必要性,可能性,效益性。
3.信息分析与预测选题的程序:课题提出,课题分析与论证,课题选定。
4.课题选择的原则:政策性,效益型,必要性,可能性。
5.定性分析方法:常用逻辑方法。
6.定量分析方法:文献计量学方法,回归分析法,时间序列分析方法。
7.半定量(定性与定量结合)分析方法:专家调查法,层次分析法.8.研究报告类产品:综述性、述评性、预测性、评估性、背景性(研究报告)。
9.产品的评价指标体系设计原则:符合国家方针政策;指标内涵一致性;系统性;科学性;可操作性;可比性;导向性。
10. 产品的评价指标体系通用指标:针对性;准确性;新颖性;创造性;时间性;加工度;效益性。
11.信息传递六要素:信源;信宿;信道;信息内容;信息符号;信息保障条件。
12.社会调查:现场调查,访问调查,样品调查,问卷调查。
13.信息整理:形式整理,内容整理。
14.研究报告类产品类型:综述性,述评性,预测性,评估性,背景性(研究报告)。
15.信息分析与预测产品的特点:客观性,综合性,隐蔽性。
16.竞争情报的功能:市场预警;对手分析;信息安全;策略制定;技术跟踪;环境监视。
二重要名词:1假言推理:从一个假言判断的结论出发,顺次推出其后件或逆向推出其前件,进而通过肯定它的后件或前件,来论证,检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。
2头脑风暴法:借助于专家的创造性思维来索取未知或未来信息的一种直观预测方法。
3交叉影响分析法:根据若干个事件之间的相互影响关系,分析当某一事件发生时,其他事件因受到影响而发生的何种形式变化的一种方法。
4即时评价:指产品交付用户使用或以某种方式面世后,随即或稍后进行的一种评价。
5最终评价:对产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评价。
6白色文献:通过正式渠道出版发行的文献,具备内容的公开性,发行范围的广泛性。
08-信息分析产品的评价(信息分析课件)

• 8.1.1 实践意义
– 有利于寻求和及时发现信息分析各环节存在的疏漏、缺陷和问题,改 进和提高产品的质量,满足市场的需要。
– 可以使信息分析人员的辛勤劳动得到社会的承认,有利于稳定和发展 壮大信息分析队伍,调动和激发信息分析人员的积极性和创造性。
– 有利于合理地进行产品的市场定价,使产品准确、及时地被推向目标 市场。
§8.3 信息分析产品评价的方法
评价方法
➢即时评价
信息分析产品交付用户使用或以某种方式面世后,随即或
稍后进行的一种评价。这种评价的依据主要是信息分析产 品本身的质量、所提供内容的内在价值和可使用价值以及 用户对信息分析产品的初步反映。
➢最终评价
对信息分析产品消费后产生的最终效果进行的一种长远评
➢ 优点是简便易行,无繁琐的计算和公式推导;缺点是人 为性大,容易受到各种主观因素(如情感、态度等)的 干扰,精确性不高。
8.3.2 综合评分法
➢ 基本思想:用评分来反映评委对各项指标的评价,通过数据的 综合处理,用一个量化的结果来表达评价的结论。
➢ 步骤 – 确定信息分析产品的评价指标和评价等级 – 给信息分析产品的各项评价指标打分 – 计算信息分析产品的总分 – 计算评委会的评分
8.2.3 信息分析产品评价指标体系
评价指标体系设计的原则:
➢ 符合国家方针政策 ➢ 指标内涵一致性 ➢ 系统性 ➢ 科学性 ➢ 可操作性 ➢ 可比性 ➢ 导向性
▪ 通用指标体系
➢针对性 ➢准确性 ➢新颖性 ➢创造性 ➢时间性 ➢加工度 ➢效益性 ➢其他
某信息分析产品评价的递阶层次模型的日常管理。 – 可以使产品本身潜在的使用价值在某种程度上得到揭示,这一方面起
到了向社会宣传产品的效果,另一方面也便于社会对信息分析工作进 行监督。
信息分析

1.信息分析与预测主要体现在:①对已知信息内容的深入分析,②是建立在这种分析基础上的对未知或未来信息的科学预测。
2.信息分析是对已知信息的分析,即观察现象,并透过现象认识本质,目的是揭示规律。
3.信息预测,不仅包括“鉴往知来”,而且还包括对已发生或存在的事物未知状态进行估计与推断。
4.信息分析与信息预测的关系:信息分析是信息预测的基础;信息预测又是信息分析的拓展和延伸。
5.信息分析与预测必须建立在用户及其特定的信息需求基础上,必须占有大量的已知信息为前提,是一种信息深加工活动,广泛采用现代化的信息技术手段和科学的信息分析与预测是成功地进行信息分析与预测的重要保证,完整的信息分析与预测是一个系列化的活动过程,包括前后相随且密切相关的若干个环节。
6.信息分析与预测主要特点:针对性、系统性、科学性、近似性、局限性7.选题是指信息分析与预测课题的选择,即明确信息分析与预测的对象、目标和方向。
8.选题的原则:政策性原则、必要性原则、可能性原则、效益性原则(坚持社会效益优先于经济效益)。
9.信息分析与预测课题来源归结为三个方面,即上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题和信息分析与预测人员自己提出的课题。
10.选题的原则:课题提出—课题分析与论证—课题选定。
11.非文献信息源:是指信息以非记录形式存在的信息源。
口头信息源,实物信息源。
12.信息搜集的原则:全面性,系统性,针对性,新颖性,可靠性,科学性,计划性。
13.社会调查又称实际情况调查,是一切以信息搜集为目的的社会实践活动的总称,如现场调查、访问、发放调查表、样品搜集。
社会调查是搜集非文献信息的主要途径14.问卷调查是社会调查的主要方法。
15.形式整理:要反映事物的运动特征、本质和内在联系,必须进行初步的分类,使之条理化。
(1)按承载信息的载体分类整理(2)按使用方向分类整理(3)按内容线索或部分要点分类整理。
16.内容整理是在形式整理的基础上的进一步深化,是从内容角度对信息的再处理,通常包括讯息内容的理解,揭示和按内容细分归类三个阶段。
自考【02124信息分析与预测】考试大纲

第一章绪论:(一)信息分析与预测的概念:1.识记:(1)信息分析的含义、目的和任务(2)信息预测的狭义和广义理解(3)信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用(4)信息分析与预测的主要环节等等(二)信息分析与预测的功能、作用和特点:1.识记:(1)信息分析与与预测的功能(2)信息分析与预测的作用和信息分析与预测的特点(3)信息分析与预测的产生和发展1.识记:(1)信息分析与预测的产生背景(2)信息分析与预测的发展概况和信息分析与预测的发展趋势第二章课题选择与课题计划:(一)课题选择:1.识记:(1)课题选择的原则(2)课题的来源(3)课题选择的程序(二)课题计划:1.识记:(1)课题计划的内容和课题计划组织实施与检查第三章信息搜集:(一)信息源:1.识记:(1)文献信息源和非文献信息源的含义及类型。
(二)信息搜集的原则:1.识记:(1)信息搜集的原则及其各原则的含义。
(三)文献调查:1.识记:(1)文献调查的含义、文献调查的几种方法。
(四)社会调查:1.识记:(1)社会调查的含义及其途径。
第四章信息整理、评价和分析:(一)信息整理1.识记:(1)信息整理的两个层次及其含义:2.领会:(1)形式整理的内容有哪些(2)和内容整理分哪两个阶段,具体内容有哪些(二)信息价值评价:1.识记:(1)信息价值评价的标准2.领会:(1)可靠性的含义、先进性的含义和适用性的含义(2)文献信息可靠性的评价标准(三)信息分析预测:1.识记:(1)信息分析预测的含义及内容第五章信息分析与预测产品的制作、评价和利用:(一)信息分析与预测产品的类型:1.识记:(1)信息分析与预测产品的类型2.领会:(1)消息类产品、数据类产品和研究报告类产品的类型(2)研究报告类产品中各类产品的含义及特点(二)信息分析与预测产品的制作:1.识记:(1)信息分析与预产品的制作过程及程序(三)信息分析与预测产品的评价:1.识记:(1)信息分析与预测产品评价的意义、指标体系和方法(四)信息传递、利用与反馈:1.识记:(1)信息传递、利用与反馈的作用第六章常用逻辑方法:(一)比较:1.识记:(1)比较的含义、作用及使用注意事项(二)分析与综合:1.识记:(1)分析的含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的含义(2)综合的含义与基本步骤及其应用2.领会:(1)因果分析几种形式,分析与综合的关系(三)推理:1.识记;(1)推理的含义、推理包含的因素(2)推理的类型及其应用第七章专家调查法:(一)德尔菲法:1.识记:(1)德尔菲法的含义、用途及特点(2)德尔菲法预测征询的过程(3)派生的德尔菲法的含义2.领会:(1)德尔菲法的应用过程及数据处理和表达(二)头脑风暴法:1.识记:(1)头脑风暴法的含义、类型及优缺点(2)头脑风暴会议的组织原则(三)交叉影响分析法:1.识记:(1)交叉影响分析法的含义及应用。
常用信息分析方法

第二步:对模型中每一层次因素相对 上一层次的重要性,依据专家的判断 给予定量表示,即由专家对被支配的 准则(或方案)相对重要程度的两两 比较作出判断,在此基础上构造两两 比较的判断矩阵。再利用数学方法确 定每一层次中,每一个元素相对于目 标(或准则)的相对重要性权值,或 相对优劣次序的排序值。
第三步:通过综合计算各层次因素相 对重要权值,得到最低层(每个方案) 相对于最高目标的相对重要次序的组 合权值,以此作为评价和选择方案的 依据。
SWOT分析法的特点
SWOT方法的特点在于用系统的思想将内部优势 、弱点,外部机会、威胁这些似乎独立的变化因 素相互匹配起来进行综合分析,使得企业战略计 划的制定更加科学、全面。
根据SWOT分析,可以分清分析对象面临的问题 的轻重缓急,从而确定问题的优先次序和重要性, 确认战略目标和战术目标,有很强的针对性。
层次分析法过程结构图
层次分析法的作用
把各种非常复杂的决策分析简化为各种 因素之间的成对比较判断和简单的排序 计算。
解决难以用参数型数学模型方法解决的 复杂系统的决策分析问题。
广泛应用于社会、政治、经济、科技、 人的行为以及科学管理等复杂社会问题 的分析。
竞争情报分析法
SWOT分析法
SWOT分析法是一种自我诊断方法,能够比较 客观和全面地分析一个单位现实情况。利用这 种方法可以对分析对象面临的内外环境进行“ 摸排”并有序化,明确对自己有利和不利的各 种因素,通过对这些因素的组合分析,扬长避 短,寻求可能的解决方案,明确以后的努力方 向。
SWOT分析的内容
从形式上,SWOT分析法表现为构造SWOT结 构矩阵,并对矩阵的不同区域赋予了不同分析 意义;
在内容上,SWOT分析法 的主要理论基础也强调从 结构分析入手对分析对象 的外部环境和内部资源进 行分析。
定量评定的名词解释
定量评定的名词解释定量评定是一种以量化数据和统计分析为基础的评估方法,通过对特定指标的测量和计算,对事物进行客观分析和判断。
在各个领域中,定量评定被广泛应用于研究、决策和评价等方面,其重要性和价值不可忽视。
首先,定量评定的核心是量化数据。
相比于定性评价,定量评定通过收集和处理大量的数字,为研究者和决策者提供了更准确、可测量的信息。
定量数据的优势在于能够提供精确的数量指标,使得分析和比较更加具体和有说服力。
例如,在教育领域,学生的考试成绩可以被量化为分数,从而进行科学的排名和比较。
而在市场中,销售额、市场份额等定量数据可以直接反映产品或品牌的表现,帮助企业制定决策和优化策略。
其次,定量评定强调的是统计分析。
通过对数据进行系统的统计分析,可以揭示数据之间的规律和关联。
统计分析可以包括描述性统计、推断统计等方法,用来从数量上解释和验证问题。
例如,研究者可以通过回归分析探索变量之间的关系,从而了解影响因素和结果之间的联系。
此外,统计分析还可以用于预测未来的趋势和结果,为决策者提供可靠的依据。
在金融投资领域,通过对历史数据的分析,可以制定出风险和收益的预测模型,为投资决策提供参考。
定量评定的优点不仅在于其科学性和客观性,还在于其效率和标准化。
由于定量评定依赖于已有的数据,可以迅速收集和处理大量的信息。
相比于定性评估,定量评定可以提供更快和更具体的结果。
此外,定量评定常常采用标准化的方法进行分析,使得不同研究结果之间易于比较和综合。
标准化可以使评估结果更加客观和公正,降低个体主观因素的影响。
然而,定量评定也存在一定的局限性和挑战。
首先,定量评定往往过于注重可量化的因素,而忽视了一些难以量化的因素。
例如,在人文学科中,定量评定难以准确地考量到主观感受和艺术创作的独特性。
其次,定量评定需要充分的数据支持,否则将可能导致信息不完整和结果不可靠。
在一些具有独立性和独特性的领域中,往往难以获得足够的数据来进行定量评定。
信息分析第三讲 信息分析产品及其评价
• 三、数据类产品及其制作
数据类产品:密度极高、系统性极强、完整性和准确性 极好、查阅方便的资料或数据库
手册 汇编 指南 要览 年鉴 名录
数据库 数据集 数据图表
简要概述某一学科、专业或领域的基本知识,罗列有关数据、 计算公式以及专业机构等 内容的数据类报告。
数据类产品
手册 汇编 指南 要览 年鉴 名录
数据库
建议、对策与构 想报告
• 二、消息类产品及其制作
消息类产品:跟踪和及时报道特定学科、领域 的国内外发展的最新进展、动向和成果等
快报 动态
内容简洁、新颖, 报道及时、迅速, 具有很强的客观 性、针对性和实
用性。
领导 机关
专业 人员
服务 对象
管理 部门 领导
决策 人员
名称形式
• 情况反映 • XX动态 • XX简报 • XX消息
第十三章 总评量表 第十四章 社会和生活功能量表 第十五章 生命质量评定量表 第十六章 生活事件量表 第十七章 社会支持量表 第十八章 儿童用量表 第十九章 不良事件评定量表 ) 第二十章 护士用量表 ) 第二十一章 其他常用量表 第二十二章 量表的引进和编制
数据类产品
基本内容
编排
手册 汇编按年刊行的产品ຫໍສະໝຸດ 具有连续性、概括性和编年史性的特点,
信息
媒介
接收者
效果
1100
7W模型-布雷多克模型(1958)
局限性: 直线 单向 忽略噪声
Who
Say what
By what channel
To whom
With what effects
传播者
信息
媒介
To whom
Text in here
信息分析与预测基本知识点
一、信息分析与预测1、概念:信息分析与预测是以信息分析和信息预测为关键环节的一系列活动的统称。
具体的说就是针对用户特定的信息需求,制定研究课题;然后通过文献调查和社会调查,广泛系统的收集与该课题有关的已知信息,经过加工整理、价值评价和分析研究,使已知信息的内容得以系统化、有序化,以揭示客观事物的运动规律,并在此基础上运用科学的理论、方法和技术,对客观事物的未知或未来信息作出合理的预测;最后以某种信息产品的形式将预测的成果通过适当的渠传递给用户,满足用户的需要 .是一项内容广泛的信息深加工活动,其活动的侧重点主要体现在两个方面:一是对已知信息内容的深入分析,二是建立在这种分析基础上的对未知或者未来信息的科学预测。
2、功能:整理功能——对信息进行搜集、组织,使之由无序变为有序。
评价功能——对信息价值进行评价,以去粗取精、去伪存真、辨新、权重、评价、荐优。
预测功能——通过对已知信息内容的分析获取未知或未来信息。
反馈功能——根据用户的实际消费效果对预测结论进行审议、评价、修改和补充。
3、作用: 1)发现规律性东西,为科学决策服务。
2)寻找和把握科技发展机会,为 R&D 服务。
3)为市场开拓服务。
如帮助企业获得竞争优势,以及有利的市场地位。
(企业/供应链)4、特点:针对性、系统性、科学性、近似性、局限性。
5、产生历史: 1)产生背景:信息生产与利用矛盾日益突出;科技领域尤其如此。
国内概况: 1956~1966 年的产生和初步发展时期; 1966~1976 年的停滞时期; 1976~1992 年的恢复和重新发展时期; 1992 年以后的发展新时期。
国外概况:美国——政治斗争的工具;日本——企业竞争优势的源泉。
2)发展趋势:①研究内容日益广泛:情况研究→对策研究。
②研究方法广泛移植:定性→定量、半定量→ 向更高层次的定性回归。
③信息技术应用不断深入:数据库、数据仓库、 SAS、SPSS 、 DM、OLAP 、人工智能与神经网络、因特网。
如何用数据分析进行产品和服务的改进与创新
如何用数据分析进行产品和服务的改进与创新随着互联网和信息技术的发展,数据分析在各个行业中的应用越来越广泛。
对于企业来说,数据分析可以帮助他们了解用户需求、产品和服务的痛点,进而进行改进和创新。
在本文中,我们将探讨如何利用数据分析来进行产品和服务的改进与创新。
一、数据收集在进行数据分析之前,首先需要收集相关的数据。
数据的收集可以通过多种途径,例如用户调查、问卷调查、日志分析等。
企业可以通过这些手段了解用户对产品和服务的评价、使用情况以及存在的问题。
二、数据清洗和整理收集到的数据通常会存在一些杂质和缺失值,因此需要对数据进行清洗和整理,以准备进行后续的分析。
清洗和整理数据可以使用各种数据处理工具或编程语言进行,例如Excel、Python、R等。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析描述性统计分析是对数据进行总结和描述的方法。
通过对数据进行统计,可以得到产品和服务的一些基本信息,例如平均值、中位数、众数、标准差等。
这些信息可以帮助企业了解产品和服务的整体情况,以及存在的问题和改进方向。
2. 关联分析关联分析可以用来寻找数据中的相关关系。
通过分析数据中的关联规则,企业可以了解到不同因素之间的相关性,进而对产品和服务进行改进。
例如,通过关联分析可以发现某个特定功能的使用与用户满意度之间存在正相关关系,从而企业可以加强该功能的优化。
3. 预测分析预测分析可以通过历史数据来预测未来的趋势和结果。
通过对历史数据的分析,企业可以了解到产品和服务在不同条件下的表现,并据此进行改进和创新。
例如,通过预测分析可以预测产品在不同市场环境下的销售情况,从而调整销售策略和产品定价。
4. 文本分析文本分析是对大量文本数据进行分析和挖掘的方法。
对于产品和服务来说,用户的评论和反馈是非常重要的数据来源。
通过文本分析,企业可以了解到用户的真实想法和需求,以及他们对产品和服务的评价。
基于对用户评论的文本分析,企业可以针对用户的需求进行产品改进,提升用户体验。
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评价方法的类型
定性评价方法 定量评价方法 半定量评价方法
定性评价方法
定性评价方法是凭借专家个人判断定性描述 产品的一种主观评价方法。 产品的一种主观评价方法。 定性评价方法的优点是:简单易用、 定性评价方法的优点是:简单易用、较少计 算细节、没有公式推导。 算细节、没有公式推导。 定性评价方法的优点是:人为因素明显, 定性评价方法的优点是:人为因素明显,容 易受到各种主观因素的干扰, 易受到各种主观因素的干扰,影响评价的客 观性。 观性。 具体评价指标、评价等级见P111 具体评价指标、评价等级见
校园歌手大赛评分标准是什么 ?
歌曲内容 音色音质 演唱技巧 仪表仪态 综合素质 其他现场因素得分
a、歌曲内容满分为1分,要求参赛曲目内容健 康,积极向上,无不健康细节。 b、音色音质满分为4分,要求发音清楚,音色 清晰而有质感、有磁性。 c、演唱技巧满分为3分,要求整首歌曲的演唱 富有感情,音乐节奏感强,歌曲演唱完整。 d、仪表仪态满分为1.5分,要求参赛选手着装 大方,符合学生的身份;仪态稳重,富有青年 人的活力与朝气。 e、综合素质满分为0.5分,要求选手从所备题 中选出一道,30秒内完成。
举例
快速消费品的评价:转基因食品 快速消费品的评价: 信息分析预测产品的评价: 信息分析预测产品的评价:咨询报告
金长城-酷派CECT手机2004上市推广方案 金长城-酷派CECT手机2004上市推广方案 CECT手机2004
即时评价和最终评价的关系
即时评价和最终评价不可偏废,缺一不可。 即时评价和最终评价不可偏废,缺一不可。 即时评价是最终评价的基础, 即时评价是最终评价的基础,并为最终评价 提供依据;最终评价可以对即时评价提供验 提供依据; 证。 根据具体情况, 根据具体情况,决定把即时评价或者最终评 价作为评价的重点。 价作为评价的重点。
一、确定产品的评价指标和等级 二、给产品的各项指标打分 三、计算产品得分 相加 相乘 加乘结合 加权相加 加权相加与相乘结合 四、计算评委会的评分
层次分析法
单项指标打分
专家一 专家二
选手一歌曲内容 选手一音色音质 选手一演唱技巧 选手一仪表仪态 选手一综合素质 总分
专家三
专家四
专家五
得分总计
专家一 选手一 选手二 选手三 选手四 选手五 总分 专家二 专家三 专家四 专家五
定量评价方法
定量评价方法是借助于量化指标,运用模型、 定量评价方法是借助于量化指标,运用模型、 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 曲线、公式等手段定量评价产品的一种方法。 定量评价方法的优点是克服了定性方法容易 受主观因素干扰、精确度不高的弊端,更为 受主观因素干扰、精确度不高的弊端, 客观、准确。 客观、准确。 定量评价方法的缺点是应用复杂、 定量评价方法的缺点是应用复杂、设计多学 课知识,难度大,要求高。 课知识,难度大,要求高。
信息分析预测产品的 评价方法 Nhomakorabea要内容即时评价与最终评价 定性评价方法 定量与半定量评价方法
即时评价
产品的评价必不可少。信息分析与预测产品 的特点决定了信息分析与预测产品不仅要考 虑到产品本身的质量和内容,更要考虑到用 户的利用效果。根据评价时段可以分为使用 前评价、使用后评价、即时评价。 即时评价是指产品交付用户使用或者以某种 形式面世后,随机或者稍后进行的一种评价。
半定量评价方法
实际应用中使用最多的是定性评价和定量评 价相结合的评价方法,既是“ 价相结合的评价方法,既是“半定量评价方 该方法在定性分析中引入数学方法, 法”。该方法在定性分析中引入数学方法, 使得定性问题得到定量化解决。 使得定性问题得到定量化解决。 综合评分法 层次分析法 模糊评价法
综合评分法