传递函数

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传递函数

传递函数

2-6 传递函数求解控制系统的微分方程,可以得到在确定的初始条件及外作用下系统输出响应的表达式,并可画出时间响应曲线,因而可直观地反映出系统的动态过程。

如果系统的参数发生变化,则微分方程及其解均会随之而变。

为了分析参数的变化对系统输出响应的影响,就需要进行多次重复的计算。

微分方程的阶次愈高,这种计算愈复杂。

因此,仅仅从系统分析的角度来看,就会发现采用微分方程这种数学模型,当系统阶次较高时,是相当不方便的。

以后将会看到,对于系统的综合校正及设计,采用微分方程这一种数学模型将会遇到更大的困难。

目前在经典控制理论中广泛使用的分析设计方法——频率法和根轨迹法,不是直接求解微分方程,而是采用与微分方程有关的另一种数学模型——传递函数,间接地分析系统结构参数对响应的影响。

所以传递函数是一个极其重要的基本概念。

一、传递函数的概念及定义在[例2-7]中,曾建立了RC 网络微分方程,并用拉氏变换法对微分方程进行了求解。

其微分方程(2-44)为)()(t u t u dtdu RC r c c =+ 假定初始值0)0(=c u ,对微分方程进行拉氏变换,则有)()()1(s U s U RCs r c =+网络输出的拉氏变换式为)(11)(s U RCs s U r c += (2-48)这是一个以s 为变量的代数方程,方程右端是两部分的乘积;一部分是)(s U r ,这是外作用(输入量)的拉氏变换式,随)(t u r 的形式而改变;另一部分是11+RCs ,完全由网络的结构参数确定。

将上式(2-48)改写成如下形式 11)()(+=RCs s U s U r c 令11)(+=RCs s G ,则输出的拉氏变换式可写成 )()()(s U s G s U r c =可见,如果)(s U r 给定,则输出)(s U c 的特性完全由)(s G 决定。

)(s G 反映了系统(网络)自身的动态本质。

这很显然,因为)(s G 是由微分方程经拉氏变换得到的,而拉氏变换又是一种线性变换,只是将变量从实数t 域变换(映射)到复数s 域,所得结果不会改变原方程所反映的系统本质,对照)(s G 与原微分方程(2-44)的形式,也可看出二者的联系。

第2章(3) 系统传递函数

第2章(3) 系统传递函数

特点:输出滞后于输入,但不失真。
例 4:
U o ( s) RCs Ts G( s) U i (s) 1 RCs Ts 1
5.一阶超前环节 (一阶微分环节)
i (t ) xi (t ) xo (t ) 微分方程: Tx
传递函数: G( s) Ts 1 时间响应:
单位阶跃响应 1 0
单位斜坡响应 t
(3)一切物理系统都有n≥m 3.传递函数的物理意义 传递函数是系统单位脉冲响应的象函数
xi (t ) (t ) , X i (s) 1
X o ( s) G( s) X i ( s) G( s)
1 1
xo (t ) L1 [ X o ( s)] L1[G( s)] w(t ) G( s ) L[ w(t )]
§2.2 系统的传递函数
一、传递函数
( n) ( n 1) an xo (t ) an1 xo (t ) a1 x o (t ) a0 xo (t )
( m) ( m1) bm xi (t ) bm1xi (t ) b1x i (t ) b0 xi (t )
(n m) 作拉氏变换(在零初始条件下) n m (an s a1s a0 ) X o ( s) (bm s b1s b0 ) X i ( s) (n m) 1.定义:
m b s b1s b0 (n m) L[ xo (t )] X o ( s) m G( s) n a s a1s a0 L[ xi (t )] X i ( s) n
2
特征量——
时间常数: T
固有振荡频率: n 1T
阻尼比:
0 1 : 欠阻尼(振荡) 1: 临界阻尼 1 : 过阻尼

第二章 传递函数-梅逊公式

第二章  传递函数-梅逊公式
第二章 自动控制系统的数学模型
2.3 传递函数与系统动态结构图
2.3.1 传递函数的定义
设系统的标准微分方程为
an
dnc(t) dt n
a n1
dn1c(t) dt n 1
……
a1
dc(t) dt
a0c(t)
bm
dmr(t) dt m
bm1
d m 1r ( t ) dt m1
……
b1
dr(t) dt

上图所示的是
G(s)
(s
(s 1)(s 2) 3)(s 2 2s
2)
的零、极点分布图。
2.2 传递函数

比例环节(无惯性环节): c(t)=kr(t)

传递函数:G(S)=C(S)/R(S)=k
c(t)

阶跃响应:R(S)=1/S
r(t)

C(S)=kR(S)=k/S C(t)=k
0
方框图: R(S) k/s C(S)
3


积分调节器:
C
在A点列方程可得:
函 数
Ur(t)
R
i2
i1
A
Uc(t) i2=i1, i1=Uc(t)/R Uc(t)=1/C∫i2(t)dt=1/(RC)∫Uc(t)dt
设RC=T(积分时间常数),则有:Uc(t)=1/T∫Uc(t)dt
拉氏变换后为:Uc(S)=1/(TS)Uc(S)
5)传递函数具有正、负号(输入量和输出量的变化方向)。
6)传递函数的单位是输出量的单位与输入量的单位之比。
m
(s z j )
7)传递函数可以写成
G(s)
Kg
j1 n

自控理论 2-2传递函数

自控理论 2-2传递函数

当 ui ( t ) = 1( t )时,
− t 1 −1 τs 则u0 ( t ) = L ⋅ =e τ τs + 1 s 1
图2-8 RC电路 电路
当 τ << 1 时,可近似认为 G ( s ) ≈ τs
5. 振荡环节
d 2 c( t ) dc( t ) 2 T + 2ζT + c( t ) = Kr ( t ) 2 dt dt
运放 2
U 2 ( s ) τs + 1 G2 ( s) = = U 1 ( s) Ts
( 2 − 38)
式中
τ = R3C
T = R2C
功放
U a ( s) G3 ( s) = = K2 U 2 ( s)
( 2 − 39)
附:电枢控制直流电动机的微分方程 电枢控制直流电动机的微分方程
dmc d 2n dn TaTm 2 + Tm + n = K u ua − K m (Ta + mc ) dt dt dt La ; 电磁时间常数 Ta = Ra 传递系数 1 Ku = Ce 机电时间常数 Tm Km = J ( 2 − 10)
m m −1
∏ (s − z
j =1 n i =1
m
j
)
∏ (s − p )
i
式中
z j ( j = 1 , 2 L m )为传递函数的零点; 为传递函数的零点; p i ( i = 1 , 2 L n )为传递函数的极点; 为传递函数的极点; K 1 = b0 为传递系数或根轨迹增 益。
② 时间常数表达式
n≥m
当初始条件均为零时,两边取拉氏变换 当初始条件均为零时,
(s

自动控制原理传递函数

自动控制原理传递函数

y(t) y kt
S平面 j
x(t) 1(t)
0
t
0 Re
有一个0值极点。在图中极点用“ ”表示,零点用“ ”
表示。K表示比例系数,T称为时间常数。
3/18/2024 2:47:29 AM
20
积分环节实例
积分环节实例:

C
R
ui
ui (s) uo (s)
R
1 Cs
uo
uo (s) 1
LCs 2
1 RCs
1
3/18/2024 2:47:28 AM
2
传递函数的定义: 系统初始条件为零时,输出变量的拉普拉
斯变换与输入变量的拉普拉斯变换之比,称为 系统的传递函数。 记做: Y (s) G(s) 或 Y (s) G(s)U (s)
U (s)
U(s)
Y(s)
G(s)
3/18/2024 2:47:28 AM
R2 I2 (s) UO (s)
G(s) U0 (s) 1 1 Ts Ui (s) 1 Ts
T R1R2C R1 R2
R1 R2
R2
3/18/2024 2:47:28 AM
7
复习拉氏变换
②性质:
⑴线性性质:L[f1(t) f2 (t)] F1(s) F2 (s)
⑵微分定理:L[ f (t)] sF (s) f (0)
L[ f(t)] s2F (s) sf (0) f (0)
L[ f (n) (t)] sn F (s) sn1 f (0) sn2 f (0) ... f (n1) (0)
⑶积分定理:(设初值为零)
L[
f
(t)dt]
F (s) s
⑷时滞定理:L[ f (t T )] est f (t T )dt esT f (s) 0

2.12传递函数

2.12传递函数
1 非线性微分方程的线性化 从严格意义上讲,绝大多数控制系统的数学模型
都不是线性模型(即系统并非是线性系统),不能用 线性方程表示。事实上,任何一个元件总是存在一定 程度的非线性。即使假设具有线性的特性,也是局限 在一定的范围内。
例:下图为铁磁材料的饱和特性。当激磁电流I较 小时,磁场密度B随着I线性增加。但当I较大时,B的 增长率越来越小,呈现明显的饱和非线性。
F (t) ky
f

y
经拉氏变换 整理成
mY (s)s2 F (s) kY (s)fY (s)s
Y (s)
1
F (s) G(s) ms 2 fs k
例 RLC电路
ur
uC
利用电路基本知识有:
L
di dt
Ri
1 C
idi
ur
1 C
idi
uC
进行拉氏变换得:
LsI(s)
RI
(s)
电网络的传递函数可以方便地利用线性元件的 复数阻抗来求得。
电阻
uR
iR R
uR (t) R iR (t) UR(s) R IR(s)
ZR
(s)
UR(s) IR(s)源自R电容 iCuc C
uC
(t)
1 C
ic (t)dt
1 UC (s) Cs IC (s)
ZC
(s)
UC (s) IC (s)
1、传递函数是在变换域中描述系统的一 种数学模型。它是以参数来表示系统结构的, 故又称为系统的参数模型。
2、传递函数是基于拉氏变换得到的,可以 简化计算。
2.1.1 传递函数的定义
n阶线性定常系统的一般表达式(n>m)
a0
dn dt n

传递函数


极点和零点
系统传递函数G(s)的特征可由其极点和零点在 s复数平面上的分布来完全决定。用D(s)代表G(s)的分母多项 式,M(s)代表G(s)的分子多项式,则传递函数G(s)的极点规定为特征方程D(s)=0的根,传递函数G(s)的零点规 定为方程M(s)=0的根。极点(零点)的值可以是实数和复数,而当它们为复数时必以共轭对的形式出现,所以它 们在s复数平面上的分布必定是对称于实数轴(横轴)的。系统过渡过程的形态与其传递函数极点、零点(尤其是 极点)的分布位置有密切的关系。
传递函数
数学函数
01 基本释义
03 性质 05 应用
目录
02 常识 04 极点和零点 06 局限性
传递函数是指零初始条件下线性系统响应(即输出)量的拉普拉斯变换(或z变换)与激励(即输入)量的拉 普拉斯变换之比。记作G(s)=Y(s)/U(s),其中Y(s)、U(s)分别为输出量和输入量的拉普拉斯变换。传 递函数是描述线性系统动态特性的基本数学工具之一,经典控制理论的主要研究方法——频率响应法和根轨迹 法——都是建立在传递函数的基础之上。传递函数是研究经典控制理论的主要工具之一。
感谢观看
5.如果不知道系统的传递函数,则可通过引入已知输入量并研究系统输出量的实验方法,确定系统的传递函 数.系统的传递函数一旦被确定,就能对系统的动态特性进行充分描述,它不同于对系统的物理描述;
6.用传递函数表示的常用连续系统有两种比较常用的数学模型。
性质
1、传递函数是一种数学模型,与系统的微分方程相对应。 2、是系统本身的一种属性,与输入量的大小和性质无关。 3、只适用于线性定常系统。 4、传递函数是单变量系统描述,外部描述。 5、传递函数是在零初始条件下定义的,不能反映在非零初始条件下系统的运动情况。 6、一般为复变量 S的有理分式,即 n ≧ m。且所有的系数均为实数。 7、如果传递函数已知,则可针对各种不同形式的输入量研究系统的输出或响应。 8、如果传递函数未知,则可通过引入已知输入量并研究系统输出量的实验方法,确定系统的传递函数。 9、传递函数与脉冲响应函数一一对应,脉冲响应函数是指系统在单位脉冲输入量作用下的输出。

第六章 传递函数

第六章 传递函数对于线性定常系统,传递函数是常用的一种数学模型,它是在拉氏变换的基础上建立的。

用传递函数描述系统可以免去求解微分方程的麻烦,间接地分析系统结构及参数与系统性能的关系,并且可以根据传递函数在复平面上的形状直接判断系统的动态性能,找出改善系统品质的方法。

因此,传递函数是经典控制理论的基础,是一个极其重要的基本概念。

第一节 传递函数的定义一、传递函数的定义1、定义对于线性定常系统,在零初始条件下,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉()()C s R s ==零初始条件输出信号的拉氏变换传递函数输入信号的拉氏变换2、推导设线性定常系统的微分方程的一般形式为1011110111()()()()()()()()n n n n nn m m m m mm d d d a c t a c t a c t a c t dtdtdtd d d b r t b r t b r t b r t dtdtdt------++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++◆ 式中c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,r(t)、c(t)及其各阶导数在t=0时的值均为零,即零初始条件。

◆a , 1a ,…,na 及b , 1b ,…,mb 均为系统结构参数所决定的实常数。

对上式中各项分别求拉氏变换,并令C(s)=L[c(t)],R(s)=L[r(t)],可得s 的代数方程为:11011011[]()[]()nn mm n n m m a s a sa s a C sb sb sb s b R s ----++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++于是,由定义得到系统的传递函数为:10111011()()()()()m m m m nn n nb s b sb s b C s M s G s R s a s a sa s a N s ----++⋅⋅⋅++===++⋅⋅⋅++其中,1011()m m m m M s b s b s b s b --=++⋅⋅⋅++ 1011()n n n n N s a s a s a s a --=++⋅⋅⋅++ N(s)=0称为系统的特征方程,其根称为系统特征根。

第四章系统传递函数模型


H(s) 1
s1
3 微分环节 凡是系统的输出正比例于系统输入的微分,即:
y(t)Tdu(t)Tu(t) dt
系统的传递函数为 H(s)Y(s) Ts
U(s)
其中T称为微分环节的时间常数,一般情况下微分环节 在实际中不可能单独存在。 在实际应用中,常将微分环节与其他环节联合使用。
4 积分环节
该环节的输出等于系统的输入量对时间的积分成正比
方次大于等于分母方次的时候,通常要转换成余项研 究)
例4-1 设系统的动力学方程为: m y c y k y u (t) , 计算单自由度弹簧质量的传递函数的零极点模型。
解:
H ( s ) u y ( ( s s ) ) m s 2 1 c s k s 2 2 1 /p m s p 2 ( s p 1 1 ) /( m s p 2 )
可以证明:各个留数可以通过下式求出:
ki sl iim H(s)(si)
i1,2, n
例4-3 某系统的传递函数为: H(s) 5s3
s36s21s16
将系统模型写成零极点增益模型。 解: H(s)5 s0.6
(s3)s(2)s(1)
系统的零点:z0.6 极点: (3,2,1) 增益: k 5 写成留数形式,则有:
k3sl im 2H(s)(s3)
5(ss3 )(0s.6 2)5(ss3)(0s.6 2)|s151 20.61
则系统的留数为: k1 6 k2 7
k3 1
传递函数的留数形式为: H(s)6 7 1
s3 s2 s1
例4-4 已知系统的传递函数为:
H(s)s3s22s23s5s110
将系统模型写成零极点增益模型:
dt
在机械系统中,如图所示不考虑AB杆的质量情况下,

典型环节的传递函数


21
一、典型输入信号
1. 阶跃函数:
r(t)
a t 0
a
r(t) 0 t 0
t
单位阶跃函数:
1 t 0 r(t) 1(t) 0 t 0
单位阶跃函数的拉氏变换
R(s) L[1(t)] 1 s
22
2. 速度函数(斜坡函数):
r(t)
at t 0
r(t)
0
t0
at
t
单位速度函数(斜坡函数):
传递函数为: G(s)
1
s
积分环节原理图为:
U2(s) 1/ Cf s 1 1 U1(s) R1 R1C f s Tis
4
空载油缸
流量:
Q
f
(t)
A
dx(t) dt
X (s) 1/ A K Q f (s) s s
小惯性电动机
m(s) Km
Ua(s) s
三、理想微分环节 微分方程为:c(t) dr(t)
4. 调节时间ts:整个过渡过程所经历的时间,有时也叫过渡过 程时间。
30
5. 超调量σ%: 响应过程中,输出量
超出稳态值的最大偏差值, 一般用它与稳态值的比值 的百分数表示,即
% h(t p ) h() 100%
h()
6. 振荡次数N:单位阶跃响应曲线在0→ts时间内,穿越稳态 值次数的一半称为振荡次数。
31
7.稳态误差ess:对单位 负反馈系统,当时间t 趋于无穷时,系统单 位阶跃响应的期望值 [即输入量1(t)] 与实际值 (即稳态值)之差,定义为 稳态误差:
ess =1 - h(∞)
当h(∞) =1时,系统的稳态误差为零。
32
注意: σ%
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这些微分环节的传递函数没有极 点,只有零点。由于n<m,一般
一阶: G(s)Tds1
不会单独存在,实际微分环节是 加入惯性环节的实现.
二阶: G (s)Td2s22Tds1
实际:
G(s)
Td s Td s 1
G(s)
T2s2
1
2Ts1
两种形式的能量转换过程中使输 出产生振荡。
G(s) es
输出和输入相同仅延迟时间τ; 不失真
原因:延时效应。信号输入环节后,由于环节传递信号的速 度有限。输出响应要延迟一段时间τ才能产生。
典型环节
比例环节 惯性环节 积分环节 微分环节
振荡环节 延迟环节
传递函数
特点
G(s) K
同步变化,不失真,不延时
G(s) 1 Ts 1
跟随输入,存在时间上的延迟
G(s)
1 s
输出随时间无限的增加
理想: G(s) Tds
i
1 zi
1 Tj pj
m
K ──时间常数形式传递函数的增益;
zi
通常称为传递系数。
K Kg
i1 n
pj
j1
2.2.2 典型环节及其传递函数
一个系统可看成由一些环节组成的,可能是电气的,机械的,液压 的,气动的等等。尽管这些系统的物理本质差别很大,但是描述他们的 动态性能的传递函数可能是相同的。如果我们从数学的表达式出发,一 般可将一个复杂的系统分为有限的一些典型环节所组成,并求出这些典 型环节的传递函数来,以便于分析及研究复杂的系统。
数微分方程一一对应。且与系统的动态特性一一对应。
➢传递函数不能反映系统或元件的学科属性和物理性质。物理性质和学
科类别截然不同的系统可能具有完全相同的传递函数。而研究某传递函 数所得结论可适用于具有这种传递函数的各种系统。
➢传递函数仅与系统的结构和参数有关,与系统的输入无关。只反映了
输入和输出之间的关系,不反映中间变量的关系。
2、零极点形式
m
G(s)Kg(sz1)L(szm) (sp1)L(spn)
K g (s zi)
i1 n
(s p j)
M N
(s) (s)
j1
上式中
Kg ──零极点形式传递函数的根轨迹增益 ;
-zi ──分子多项式M(s)=0的根,称为零点;
K
g
bm an
-pj ──分母多项式N(s)的根,称为极点。

G(s)b am nssm n a bm n 11ssn m 11 ...... ab11ss a b0 0
可得出输出量的拉氏变换
Y(s)G(s)R(s)
当传递函数和输入已知时,通过拉氏反变换可求出时域表达式 y(t)。
三、传递函数的性质
➢传递函数只适用于零初始条件下的线性定常系统。它与线性常系
控制系统中常用的典型环节有,比例环节、惯性环节、 微分环节、 积分环节和振荡环节等。以下介绍这些环节的传递函数及其推导。
一、比例环节
微分方程: y(t)Kr(t)
传递函数: G (s ) K (增 益 、 放 大 系 数 )
方框图:
R (s)
Y (s)
K
特点:输出量与输入量成正比,并且同步变化,不失真也不延时。 举例:这种类型的环节很多,机械系统中略去弹性的杠杆、作为测 量元件的测速发电机(输入为角速度,输出为电压时)以及电子放大器等, 在一定条件下都可以认为是比例环节。
【例2.2.3】如图a所示的电压分压器即为一典型比例环节,当输入 量r(t)为阶跃变化信号时,输出量y(t)的变化如图b所示。
二、 惯性环节
一阶微分方程: Tdy(t) y(t)r(t) dt
传递函数:G (s)Y(s) 1 (T是 时 间 常 数 ) R(s) Ts1
方框图:
R ( s ) 1/(Ts+1) Y ( s )
ansnY (s)
an1sn1Y(s)
a1sY (s) a0Y (s)
bm s m R (s) andndytn(t)an1dndt1ny(1t)...a1dyd(tt)a0y(t)
bmddmtrm (t)bm1ddm t1mr(1t)...b1drd(tt)b0r(t)
b0R (s)
y ( 0 ) 0 ,y '( 0 ) 0 L y n 1 ( 0 ) 0
y(t)1etT t0
r(t)
y(t)
0.95 0.98 0.99
0.87
0.63
T 2T 3T 4T 5T
1 s
s
1
1
T
在单位阶跃输入
信号的作用下,
惯性环节的输出
信号是指数函数。
当 时 间 t=(3~4)T
时,输出量才接
t
近其稳态值。
三、 积分环节
微分方程: 传递函数:
方框图:
y(t) r(t)dt
2.2 传递函数
2.2.1 传递函数的定义和性质
一个控制系统性能的好坏,取决于系统的内在因素,即系统的结构参 数,而与外部施加的信号无关。因而,对于一个控制系统品质好坏的评价 可以通过对系统结构参数的分析来达到,而不需要直接对系统输出响应进 行分析。
传递函数 是在拉氏变换基础之上引入的描述线性定常系统或 元件输入、输出关系的函数。它是和微分方程一一对应的一种 数学模型,它能方便地分析系统或元件结构参数变化对系统响 应的影响。
零初始条件下,输入量r(t)的拉普拉斯变换为R(s)=L[r(t)]、输出量y(t)的拉 普拉斯变换为Y(s)=L[y(t)]。对上式两边同时进行拉普拉斯变换,可得
[ansnan1sn1...a1sa0]Y(s)
[bmsmbm1sm1...b1sb0]R(s)
则有
Y(s)b am nssm n a bm n 1 1 ssn m 11 ...... a b 1 1 ss a b0 0R(s)
/
m
s2 2ns n2
特点:
1、含有两种形式的储能元件,并能将储存的能量相互转换。
如动能与位能、电能与磁能间转换。
2、能量转换过程中使输出产生振荡。
五、 微分环节
(1) 理想微分环节
纯微分环节
微分方程: 传递函数:
dr(t) y(t)Td dt
t0
G(s) Tds 式中,T d 为微分时间常数
纯微分电路
方框图:
R (s)
n2
Y (s)
s2 2ns n2
【例2.2.6】弹簧—质量—阻尼系统 由【例2.1.1】可得出其微分方程为
振荡环节阶跃响应
mddt22xf
dxkxF(t) dt
它的传递函数为
G(s)F(s) 1 1 X(s) ms2fsk
T 2s2 2Ts 1
n2
s2
1/ m fs/ mk
(3)典型环节的概念只适用于能够用线性定常数学模 型描述的系统。
1 Cs
R2 R1
(R1Cs 1) K(Tds1)
其中, KR2 R1
Td R1c
二阶微分环节
微分方程: 传递函数:
y(t)T2dd 2rt(2t)2Tdrd(tt)r(t)
G (s)T2s22Ts1
这些微分环节的传递函数没有极点,只有零点。纯微
分环节的零点为零,一阶微分环节和二阶微分环节的零点 分别为实数和一对共轭复数。
六、 延迟环节
r (t)
微分方程:
y(t)r(t)
0
t 传递函数: G(s) es
y (t)
0
方框图: t
e R ( s )
Y (s)
s
将延迟环节的传递函数展开为泰勒级数:
G(s)ese1s 1s112s2L
2!
当延迟时间很小时,可近似为惯性环节:
G(s)es 1
1s
特点:
1、输出和输入相同仅延迟时间τ;不失真 2、与其他环节同时存在。人体、计算机系统、液压机械 传动、气动传动。
说明: (1)对应同一元件(或系统),可以取不同的量作为输
出量和输入量,所得到的传递函数是不同的。 (2)对于复杂的控制系统,在建立系统或被控对象的数
学模型时,将其与典型环节的数学模型对比,即可知其由 什么样的典型环节组成。由于典型环节的动态性能和响应 是已知的,因而给分析、研究系统性能提供很大的方便。
特点:惯性环节的特点是其输出量不能立即跟随输入量变化, 存在时间上的延迟。其中时间常数越大,环节的惯性越大,则延迟 的时间也越长。
【例2.2.4】一阶惯性环节的输入信号为单位阶跃信号,其拉普拉斯变
换 R(s) 1 s ,求输出量 y ( t ) 。
解:
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
Y(s)G ( s)R ( s) 1 1 Ts 1 s
G(s) Uo(s) U i (s)
R
R
1
Cs
RCs s RCs1 s1
RC 时 间 常 数
实际微分电路
当τ<<1时,才近似为纯微分环节。
(3)其它微分环节
一阶微分环节
微分方程:
y(t)Td
dr(t)r(t) dt
传递函数: G(s)Tds1
G(s) Uo(s)
U
i
(
s
) R
2
R1
//
y(t) t
输出量随时间成正比地无限增加
四、 振荡环节
微分方程: 传递函数:
T2d2 dy t2 (t)2Tdy d(tt)y(t)r(t)
G(s)
T2s2
1
2Ts1
2 n
s2
2
ns
2 n
(T 1 为 时 间 常 数 )
n
( n 为 自 然 角 频 率 , 为 阻 尼 比 , 0 1 表 示 振 荡 环 节 )
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