传递函数
2.2 传递函数

3、典型环节的形式
G (s) K
( s 1) (T s 1)
j 1 j i 1 n i
m
上式中 τi──分子各因子的时间常数 ; Tj──分母各因子的时间常数 ;
K ──时间常数形式传递函数的增益;通常称为传递系数。
五、传递函数的求取
1、解析法
建立微分方程,根据微分方程按定义求取
介绍一种方法:复阻抗法
i
U R
du iC dt
i
1 udt L
U (s) I (s) R
U (s) I (s) Z (s)
I ( s) CsU ( s) U ( s )
1 Cs
1 Cs
I (s)
U (s) Ls
R
Ls
1 , Ls 分别成为电阻、电容和电感的复阻抗 把 R, Cs
传递函数是经典控制理论中最重要的数学模型之 一。利用传递函数,在系统的分析和综合中可解决如 下问题:
不必求解微分方程就可以研究初始条件为零的系统在输 入信号作用下的动态过程。 可以研究系统参数变化或结构变化对系统动态过程的影 响,因而使分析系统的问题大为简化。 可以把对系统性能的要求转化为对系统传递函数的要求, 使综合问题易于实现。
11/17/2013 8:53:46 PM
3
一、定义
零初始条件下,线性定常系统输出量的拉氏变换 与输入量的拉氏变换之比,称为该系统的传递函数,
记为G(s),即:
L[ y (t )] Y ( s ) G( s) L[r (t )] R( s )
意义:
R( s )
G (s )
Y ( s)
Y (s) R(s)G(s)
1 1 Y ( s) G s) R s) ( ( Ts 1 s
传递函数

2-6 传递函数求解控制系统的微分方程,可以得到在确定的初始条件及外作用下系统输出响应的表达式,并可画出时间响应曲线,因而可直观地反映出系统的动态过程。
如果系统的参数发生变化,则微分方程及其解均会随之而变。
为了分析参数的变化对系统输出响应的影响,就需要进行多次重复的计算。
微分方程的阶次愈高,这种计算愈复杂。
因此,仅仅从系统分析的角度来看,就会发现采用微分方程这种数学模型,当系统阶次较高时,是相当不方便的。
以后将会看到,对于系统的综合校正及设计,采用微分方程这一种数学模型将会遇到更大的困难。
目前在经典控制理论中广泛使用的分析设计方法——频率法和根轨迹法,不是直接求解微分方程,而是采用与微分方程有关的另一种数学模型——传递函数,间接地分析系统结构参数对响应的影响。
所以传递函数是一个极其重要的基本概念。
一、传递函数的概念及定义在[例2-7]中,曾建立了RC 网络微分方程,并用拉氏变换法对微分方程进行了求解。
其微分方程(2-44)为)()(t u t u dtdu RC r c c =+ 假定初始值0)0(=c u ,对微分方程进行拉氏变换,则有)()()1(s U s U RCs r c =+网络输出的拉氏变换式为)(11)(s U RCs s U r c += (2-48)这是一个以s 为变量的代数方程,方程右端是两部分的乘积;一部分是)(s U r ,这是外作用(输入量)的拉氏变换式,随)(t u r 的形式而改变;另一部分是11+RCs ,完全由网络的结构参数确定。
将上式(2-48)改写成如下形式 11)()(+=RCs s U s U r c 令11)(+=RCs s G ,则输出的拉氏变换式可写成 )()()(s U s G s U r c =可见,如果)(s U r 给定,则输出)(s U c 的特性完全由)(s G 决定。
)(s G 反映了系统(网络)自身的动态本质。
这很显然,因为)(s G 是由微分方程经拉氏变换得到的,而拉氏变换又是一种线性变换,只是将变量从实数t 域变换(映射)到复数s 域,所得结果不会改变原方程所反映的系统本质,对照)(s G 与原微分方程(2-44)的形式,也可看出二者的联系。
数学模型-传递函数

1 1 , j ,Ti zj pi ( pi )
( z j )
m
(3) 二项式表示法:
如 p1 . p2为一对共轭复数,则有
1 1 2 ( s p1 )( s p2 ) s 2 n s n 2
1 1 2 2 或 (T1 s 1)(T2 s 1) T s 2Ts 1
当初始条件为零时有:
3
第二章 数学模型
传 递 函 数(续)
C ( s ) b0 s m b1 s m 1 bm 1 s bm 则G ( s ) R( s ) a 0 s n a 1 s n 1 a n 1 s a n
s j 为复数, G (s ) 是复变量s 的函数, 故称为复放大系数。
i 1
m
(s z )
当s
z j时,G(s) = 0. z j 为传函的零点。
10
当 s pi 时,G(s) = , pi 为传函的极点。
第二章 数学模型
而 K g b0 ——传递系数。(根轨迹中叫根轨迹增益)
a0
(2)时间常数表示法:
bm d m s m d m 1 s m 1 d 1 s 1 G( s ) a n c n s n c n 1 s n 1 c 1 s 1
其传递函数为
6. 齿轮系
m
Z1
Z2
c
第二章 数学模型
§2-2 传 递 函 数
用拉氏变换求解微分方程,虽思路清晰,简单实用,但 如果系统参数改变,特征方程及其解都会随之改变。 要了解参数变化对系统动态响应的影响,就必须多次 计算,方程阶次愈高,计算工作量越大,故引入另一 种数模—传递函数。它是控制理论中的重要概念和工具, 也是经典理论中两大分支—根轨迹和频率响应的 基础。利用传递函数不必求解微方就可研究初始条件 为零的系统在输入信号作用下的动态过程。
第二章 传递函数-梅逊公式

2.3 传递函数与系统动态结构图
2.3.1 传递函数的定义
设系统的标准微分方程为
an
dnc(t) dt n
a n1
dn1c(t) dt n 1
……
a1
dc(t) dt
a0c(t)
bm
dmr(t) dt m
bm1
d m 1r ( t ) dt m1
……
b1
dr(t) dt
点
上图所示的是
G(s)
(s
(s 1)(s 2) 3)(s 2 2s
2)
的零、极点分布图。
2.2 传递函数
比
比例环节(无惯性环节): c(t)=kr(t)
例
传递函数:G(S)=C(S)/R(S)=k
c(t)
环
阶跃响应:R(S)=1/S
r(t)
节
C(S)=kR(S)=k/S C(t)=k
0
方框图: R(S) k/s C(S)
3
传
递
积分调节器:
C
在A点列方程可得:
函 数
Ur(t)
R
i2
i1
A
Uc(t) i2=i1, i1=Uc(t)/R Uc(t)=1/C∫i2(t)dt=1/(RC)∫Uc(t)dt
设RC=T(积分时间常数),则有:Uc(t)=1/T∫Uc(t)dt
拉氏变换后为:Uc(S)=1/(TS)Uc(S)
5)传递函数具有正、负号(输入量和输出量的变化方向)。
6)传递函数的单位是输出量的单位与输入量的单位之比。
m
(s z j )
7)传递函数可以写成
G(s)
Kg
j1 n
自控理论 2-2传递函数

当 ui ( t ) = 1( t )时,
− t 1 −1 τs 则u0 ( t ) = L ⋅ =e τ τs + 1 s 1
图2-8 RC电路 电路
当 τ << 1 时,可近似认为 G ( s ) ≈ τs
5. 振荡环节
d 2 c( t ) dc( t ) 2 T + 2ζT + c( t ) = Kr ( t ) 2 dt dt
运放 2
U 2 ( s ) τs + 1 G2 ( s) = = U 1 ( s) Ts
( 2 − 38)
式中
τ = R3C
T = R2C
功放
U a ( s) G3 ( s) = = K2 U 2 ( s)
( 2 − 39)
附:电枢控制直流电动机的微分方程 电枢控制直流电动机的微分方程
dmc d 2n dn TaTm 2 + Tm + n = K u ua − K m (Ta + mc ) dt dt dt La ; 电磁时间常数 Ta = Ra 传递系数 1 Ku = Ce 机电时间常数 Tm Km = J ( 2 − 10)
m m −1
∏ (s − z
j =1 n i =1
m
j
)
∏ (s − p )
i
式中
z j ( j = 1 , 2 L m )为传递函数的零点; 为传递函数的零点; p i ( i = 1 , 2 L n )为传递函数的极点; 为传递函数的极点; K 1 = b0 为传递系数或根轨迹增 益。
② 时间常数表达式
n≥m
当初始条件均为零时,两边取拉氏变换 当初始条件均为零时,
(s
自动控制原理传递函数

y(t) y kt
S平面 j
x(t) 1(t)
0
t
0 Re
有一个0值极点。在图中极点用“ ”表示,零点用“ ”
表示。K表示比例系数,T称为时间常数。
3/18/2024 2:47:29 AM
20
积分环节实例
积分环节实例:
①
C
R
ui
ui (s) uo (s)
R
1 Cs
uo
uo (s) 1
LCs 2
1 RCs
1
3/18/2024 2:47:28 AM
2
传递函数的定义: 系统初始条件为零时,输出变量的拉普拉
斯变换与输入变量的拉普拉斯变换之比,称为 系统的传递函数。 记做: Y (s) G(s) 或 Y (s) G(s)U (s)
U (s)
U(s)
Y(s)
G(s)
3/18/2024 2:47:28 AM
R2 I2 (s) UO (s)
G(s) U0 (s) 1 1 Ts Ui (s) 1 Ts
T R1R2C R1 R2
R1 R2
R2
3/18/2024 2:47:28 AM
7
复习拉氏变换
②性质:
⑴线性性质:L[f1(t) f2 (t)] F1(s) F2 (s)
⑵微分定理:L[ f (t)] sF (s) f (0)
L[ f(t)] s2F (s) sf (0) f (0)
L[ f (n) (t)] sn F (s) sn1 f (0) sn2 f (0) ... f (n1) (0)
⑶积分定理:(设初值为零)
L[
f
(t)dt]
F (s) s
⑷时滞定理:L[ f (t T )] est f (t T )dt esT f (s) 0
第六章 传递函数

第六章 传递函数对于线性定常系统,传递函数是常用的一种数学模型,它是在拉氏变换的基础上建立的。
用传递函数描述系统可以免去求解微分方程的麻烦,间接地分析系统结构及参数与系统性能的关系,并且可以根据传递函数在复平面上的形状直接判断系统的动态性能,找出改善系统品质的方法。
因此,传递函数是经典控制理论的基础,是一个极其重要的基本概念。
第一节 传递函数的定义一、传递函数的定义1、定义对于线性定常系统,在零初始条件下,系统输出量的拉氏变换与输入量的拉()()C s R s ==零初始条件输出信号的拉氏变换传递函数输入信号的拉氏变换2、推导设线性定常系统的微分方程的一般形式为1011110111()()()()()()()()n n n n nn m m m m mm d d d a c t a c t a c t a c t dtdtdtd d d b r t b r t b r t b r t dtdtdt------++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++◆ 式中c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,r(t)、c(t)及其各阶导数在t=0时的值均为零,即零初始条件。
◆a , 1a ,…,na 及b , 1b ,…,mb 均为系统结构参数所决定的实常数。
对上式中各项分别求拉氏变换,并令C(s)=L[c(t)],R(s)=L[r(t)],可得s 的代数方程为:11011011[]()[]()nn mm n n m m a s a sa s a C sb sb sb s b R s ----++⋅⋅⋅++=++⋅⋅⋅++于是,由定义得到系统的传递函数为:10111011()()()()()m m m m nn n nb s b sb s b C s M s G s R s a s a sa s a N s ----++⋅⋅⋅++===++⋅⋅⋅++其中,1011()m m m m M s b s b s b s b --=++⋅⋅⋅++ 1011()n n n n N s a s a s a s a --=++⋅⋅⋅++ N(s)=0称为系统的特征方程,其根称为系统特征根。
第四章系统传递函数模型

H(s) 1
s1
3 微分环节 凡是系统的输出正比例于系统输入的微分,即:
y(t)Tdu(t)Tu(t) dt
系统的传递函数为 H(s)Y(s) Ts
U(s)
其中T称为微分环节的时间常数,一般情况下微分环节 在实际中不可能单独存在。 在实际应用中,常将微分环节与其他环节联合使用。
4 积分环节
该环节的输出等于系统的输入量对时间的积分成正比
方次大于等于分母方次的时候,通常要转换成余项研 究)
例4-1 设系统的动力学方程为: m y c y k y u (t) , 计算单自由度弹簧质量的传递函数的零极点模型。
解:
H ( s ) u y ( ( s s ) ) m s 2 1 c s k s 2 2 1 /p m s p 2 ( s p 1 1 ) /( m s p 2 )
可以证明:各个留数可以通过下式求出:
ki sl iim H(s)(si)
i1,2, n
例4-3 某系统的传递函数为: H(s) 5s3
s36s21s16
将系统模型写成零极点增益模型。 解: H(s)5 s0.6
(s3)s(2)s(1)
系统的零点:z0.6 极点: (3,2,1) 增益: k 5 写成留数形式,则有:
k3sl im 2H(s)(s3)
5(ss3 )(0s.6 2)5(ss3)(0s.6 2)|s151 20.61
则系统的留数为: k1 6 k2 7
k3 1
传递函数的留数形式为: H(s)6 7 1
s3 s2 s1
例4-4 已知系统的传递函数为:
H(s)s3s22s23s5s110
将系统模型写成零极点增益模型:
dt
在机械系统中,如图所示不考虑AB杆的质量情况下,
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# 2—2 传递函数的概念
假定初始条件为零,上式的拉氏变换为:
[a0sn+a1sn--1+…+a n--1 s+an]C(s) =[b0sm+b1sm--1+…+bm--1s+bm]R(s) 式中:C(s)=L[c(t)] , R(s)=L[r(t)] b0sm+b1sm--1+…+bm--1s+bm 则:C(s)= ———————————— R(s) a0sn+a1sn--1+…an—1s+an b0sm+b1sm--1+…+bm--1s+bm B (s) 令:(s)= ——————————— = —— n n--1 a0s +a1s +…a n—1s+an A (s) 则:C(s)= (s)*R(s)
U (t ) Ri(t )
取拉氏变换得:
U ( s ) RI ( s ) U (s) Z R ( s) R I ( s)
R I(s)
i(t)
U(s)
R
②电感
di (t ) U (t ) L dt
i(t)
L U(t)
取拉氏变换得:
U ( s ) LSI ( s ) U ( s) Z L (s) LS I (s)
Yo ( s) k ( s ) 2 Yi ( s) m s fs k
建立微分方程的一般方法
例三、据如图所示电路,求系统的传递函数。
R1 解:根据电路图,列 写出相应的方程; Ur i1 C1 R2
i2
U c1
Uc
C2
U r R1i1 U c1 dUc1 1 (i1 i2 ) dt C1 U c1 R 2 i2 U c dUc 1 i2 dt C2
I(s)
LS
U(s)
③电容
1 U (t ) i (t )dt C
i(t) C U(t)
I(s) 1/CS U(s)
取拉氏变换得:
1 U (s) I (s) CS U (s) 1 Z c (s) I (s) CS
(2)电气网络的等效变换 ①电阻抗的串联 由几个运算阻抗串联组成的一段电路的合成 运算阻抗,等于各个运算阻抗之和。
LS
Ur(s) R
ic
1/cs
Uc(s)
# 2—2 传递函数的概念 求并联部分总阻抗 1/Z+2(s) = 1/R + CS = (1 + RCS)/R Z+2(s) = R/(1 + RCS) Z+(s) = LS + Z+2(s) Ur(s) = Z+(s)*I(s) Uc(s) = Z+2(s)*I(s) Uc(s) Z+2(s) (s) = —— = ——— Ur(s) Z+(s)
可以看出,若输入R(s)一定时,则系统的输出 C(s)完全由 (s)形式和参数决定。因此,传递 函数(s)反映了系统本身的特性。
# 2—2 传递函数的概念
2)、传递函数表征系统和元件本身的 固有特性,它由系统的结构和参数决定 而与输入信号无关,传递函数不反映系 统的具体物理结构。 3)、传递函数通常是复变量S的有理真分 式,它的分母多项式的最高次数 n ,高于或 等于分子多项式的最高次数 m ,即 n>= m。 4)、传递函数中的系数均为实数,通常把 传递函数表示成:
消去变量i1、i2
d Uc dUc R1C1R2C2 2 ( R1C1 R2C2 R1C2 ) Uc Ur dt dt
令T1=R1C1 ,T2=R2C2 , T3=R1C2 得:
2
d Uc dUc T1T2 2 (T1 T2 T3 ) Uc Ur dt dt
2
对方程两边同时求拉氏变换: 2 T1T2 S U c ( s ) (T1 T2 T3 ) SUc ( s ) U c ( s ) U r ( s )
# 2—2 传递函数的概念 二、传递函数的推导方法 1、根据传递函数的定义求传递函数 1)写出系统的微分方程式。 2)假设全部初始条件为零,取微分方程 的拉氏变换。 3)写出表示系统输出量 C(s) 与输入量 R(s) 之比的有理分式,即为系统的传递 函数 (s) .
建立微分方程的一般方法 例一、求如图所示电传递函数。 i R 解:列写电路方程组 Ur=R*i+(1/C)* idt Uc=(1/C)* i dt dUc 整理得: RC Uc Ur dt 令 RC=T
T(t) 1、输入T(t) J 输出 ω ω 2、应用牛顿第二定律 dω dω J T J T (t ) fω dt dt dω J fω T(t) dt
在零初始条件下方程两边同时求拉氏变 换: Jsw(s)+fw(s)=T(s) 整理得: w(s)[JS+f]=T(s) 则:
C
Uc
解:
d 2 uc duc LC RC Uc Ur 2 dt dt
在初始条件为0的条件下取拉氏变换得:
LCS 2Uc( s) RCSUc( s) Uc( s) Ur( s) ( LCS 2 RCS 1)Uc( s) Ur( s)
Uc( s) 1 ( s ) 2 Ur( s) LCS RCS 1
# 2—2 传递函数
(一)1、概念 2、性质 (二)传递函数的推导方法 例 ; 例一; 例二 例三; 例四;
(三) 机械阻抗分析法 (四)典型环节及其传递函数
# 2—2 传递函数的概念 设线性控制系统的输入为r(t),输出 为c(t),则其输入输出微分方程的 一 般表达式为: dnc(t) dn--1c(t) dc(t) a0——— +a1———+…..+a ———+anc(t) n--1 n n--1 dt dt dt dmr(t) dm--1r(t) dr(t) =b0——— +b1——— +…+bm--1———+bmr(t) m m--1 dt dt dt (n ≽ m)
1、定义:设线性控制系统的输入为 r(t),输出为c(t),在初始条件 为0时,输出的拉氏变换C(s)与输入 的拉氏变换R(s)之比为系统的传递 函数。
# 2—2 传递函数的概念 2、性质 1)、传递函数是描述系统(或文件)运动 过程的一种数学模型,它和系统(或文件) 的微分方程式完全对应的 由输入和输出的关系式 C(s)=(s)*R(s)
U c (s) 1 ( s) 2 U r ( s ) T1T2 S (T1 T2 T3 ) S 1 1 2 C1C2 R1 R2 S (C1 R1 C2 R2 C2 R1 ) S 1
例四、求位置随动系统的传递函数
e r c
U S K Se
2 o
Z (s) Z1 (s) Z 2 (s)
1
I ( s)
所以传递函数为:
Z 2 ( s) G( s) Z1 ( s) Z 2 ( s)
# 2—2 传递函数的概念 例如:L – R – C 回路用阻抗法求其传递 函数 R L Ui C Uc
Zi(s) = LS + R + 1/CS Z0(s) = 1/CS 1 Z0(s) 1/CS —— = —————— = —————— (s) = Zi(s) 2+RCS+1 LCS LS + R + 1/CS
2
M m (s) Cm I a (s)
d m dm J f Mm ML 2 dt dt
JS m(s) fSm(s) M m (s) M L (s) dm Eb K b Eb (s) Kb Sm (s) dt 1 1 c m c ( s) m ( s) j j
# 2—2 传递函数的概念 K(s—z1)(s—z2)…(s—zm) (S)= ————————————— (s—p1)(s—p2)…(s—pn) 式中 : k—传递函数的传递系数 Zi(i=1、2、…m)——传递函数的零点 Pi(i=1、2、…n)——传递函数的极点 零点、极点可以是实数、复数或零。若为 复数则是成对等轭的。若加于系统的输入 信号是单位脉冲函数,则输出量的时间响 应函数等于该系统传递函数的拉氏反变换。
# 2—2 传递函数的概念 ②电阻抗的并联 I1(s) Z1(s) I(s) I2(s) Z2(s)
U(s)
1 1 1 ——— = —— + … + —— Z+(s) Z1(s) Z2(s)
# 2—2 传递函数的概念 例1、如图RLC电路,设电源内阻恒为0, 外加负载阻抗为无限大,即电路与外部 间无负载效应,电路输入电压为Ur,输 出电压为Uc,试求取电路的传递函数。
2
K S K AC m [ S ( JS f )(La S Ra ) Cm K b S ]c ( s) j K S K AC m Ra r ( s) M L ( s) j j K S K AC m 2 JRa S ( fRa Cm K b ) S c ( s) j Ra KSKACm r ( s) M L ( s) j j
所以:
# 2—2 传递函数的概念
Ur C Uc
dUc Uc Ur 则: T dt
在零初始条件下方程两边同时求拉氏变换: TSUc(s)+Uc(s)=Ur(s) 整理得:Uc(s)[TS+1]=Ur(s)
则:
U c ( s) 1 ( s ) U r ( s) Ts 1
建立微分方程的一般方法