问题二模型的建立与求解

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两阶段随机优化模型求解方法

两阶段随机优化模型求解方法

两阶段随机优化模型求解方法
两阶段随机优化模型求解方法主要包括以下步骤:
1. 定义问题:首先,需要明确问题的目标函数、约束条件和随机变量的分布。

2. 建立模型:根据问题的特点,建立两阶段随机优化模型。

第一阶段为确定性优化,第二阶段为随机规划。

3. 求解第一阶段:在给定的第一阶段决策的基础上,求解第二阶段的随机规划问题。

这一步可以使用各种求解随机规划的方法,如蒙特卡洛模拟、期望值模型、机会约束规划等。

4. 反馈学习:根据第二阶段的解,对第一阶段的决策进行反馈和调整。

这一步可以通过不断迭代来实现,直到找到最优解或者满足一定的收敛条件。

在具体应用中,需要结合问题的特点选择合适的求解方法。

例如,对于大规模问题,可以采用分布式计算、并行化等技术来提高求解效率。

同时,还需要注意数据隐私、计算精度等方面的问题。

2020华为杯数学建模C题(试题、答案和解析)

2020华为杯数学建模C题(试题、答案和解析)
针对问题二:在解决问题一时选择了 20 个通道作为数据的训练特征,在此基础上,为 了提高模型预测的准确度,对数据集进行特征选择。特征选择分成两部分进行,首先采用 主成分分析法,对数据集进行降维,使数据集从原有的 20 维下降到 10 维,然后在此基础 上,结合随机森林模型在训练结束后给出的特征重要性程度排序,统计各个特征在重要性 分布配合特征热力图,选择性的删除重要程度靠后的特征通道,经过多次重复操作,选择 出最佳的 10 个特征通道作为数据集训练特征。使用通道选择后的数据训练模型并测试, 随机森林模型准确率为 94%,平均召回率为 93%,性能相对于通道选择之前有所提升。综 合问题一的结果,数据降维后的模型性能略高于高维数据的结果,泛化性能与之前相比有 较大的提升。
针对问题四:睡眠数据中使用四种脑电波信号做一个多分类的睡眠预测模型。由于数
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据量的限制采用神经网络和机器学习的方法对数据进行建模,将睡眠分期预测问题转化为 一个五分类问题来解决,通过预测效果对分类性能进行分析。对数据集进行训练集和测试 集的划分,具体采用随机的方式,对数据集进行多次随机打散,以 8:2 的比例首次划分训 练集和测试集,分别使用 XGBoost 和 MLP 训练模型,由于数据量过小,多次训练使用的 数据在前一次划分的基础上再次打散随机划分。在不断重复的情况下按比例划分训练集和 测试集,机器学习模型和神经网络模型两个的训练结果在测试集上预测的准确率分别为 76%和 72%。在训练数据过少的情况下进行多分类任务,机器学习模型和神经网络模型均 表现出较好的效果,但是神经网络模型在效率上略差于机器学习模型。 关键字:脑电信号;随机森林;特征选择;XGBoost
中国研究生创新实践系列大赛
“华为杯”第十七届中国研究生 数学建模竞赛

2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛_D题(抢渡长江)_论文之欧阳家百创编

2003高教社杯全国大学生数学建模竞赛_D题(抢渡长江)_论文之欧阳家百创编

抢渡长江欧阳家百(2021.03.07)摘要问题一,是渡河问题最简单的一种模型。

由题意可知,渡河的合运动是一条直线,结合简单的几何关系运算,我们建立了一个简单的几何模型。

对该几何模型适当变形即可得出问题一的模型,求解出参赛者的游泳速度,并且通过游泳速度确定出最佳的游泳路线。

问题二,与问题一的方法一样,对原几何模型适当变形得到问题二的模型,代值即可解出游泳者始终以固定方向游时,游泳者可到达终点的速度要求。

问题三,水流的速度分为了三段,每一段为一个固定的函数值,根据问题一的分析,该游泳路线应该是三条不同的直线组成的。

所以此问采用分段计算求和的优化模型来解决,运用lingo软件编程求解出最佳的渡河角度。

问题四,实质是对问题三模型的推广,在该问中,水流速度是分段函数,我们用微积分的方法分别解出每一个阶段上的水平位移,再采用分段计算求和的优化模型来解决,运用lingo软件编程求解出最佳的渡河角度。

关键词:渡河问题运动的合成与分解微积分优化模型lingo软件一、 问题重述“渡江”是武汉城市的一张名片。

1934年9月9日,武汉警备旅官兵与体育界人士联手,在武汉第一次举办横渡长江游泳竞赛活动,起点为武昌汉阳门码头,终点设在汉口三北码头,全程约5000米。

有44人参加横渡,40人达到终点,张学良将军特意向冠军获得者赠送了一块银盾,上书“力挽狂澜”。

2002年5月1日,抢渡的起点设在武昌汉阳门码头,终点设在汉阳南岸咀,江面宽约1160米。

据报载,当日的平均水温16.8℃, 江水的平均流速为1.89米/秒。

参赛的国内外选手共186人(其中专业人员将近一半),仅34人到达终点,第一名的成绩为14分8秒。

除了气象条件外,大部分选手由于路线选择错误,被滚滚的江水冲到下游,而未能准确到达终点。

假设在竞渡区域两岸为平行直线, 它们之间的垂直距离为 1160 米, 从武昌汉阳门的正对岸到汉阳南岸咀的距离为 1000米,见示意图。

牛顿第二定律连接体问题模型

牛顿第二定律连接体问题模型

牛顿第二定律连接体问题模型牛顿第二定律是经典力学中的重要定律之一,描述了物体受力引起的加速度变化。

在物体之间存在连接的情况下,我们可以通过牛顿第二定律来建立连接体的问题模型。

本文将详细介绍牛顿第二定律连接体问题模型的建立和求解方法。

连接体问题模型是指两个或多个物体通过连接在一起的方式相互作用。

在这种情况下,物体之间的力不仅取决于物体本身的性质,还取决于连接的方式和连接体的性质。

牛顿第二定律连接体问题模型的关键是确定物体受力情况和连接体的性质,从而建立物体的运动方程。

首先,我们需要确定物体受力情况。

根据牛顿第二定律,物体的加速度与受力成正比,与物体的质量成反比。

因此,我们需要确定物体所受的合力和物体的质量。

合力可以通过受力分析来确定,受力分析包括考虑物体所受的外力和内力。

外力可以是重力、弹力、摩擦力等,内力可以是连接体的张力等。

质量可以通过物体的密度和体积来计算。

其次,我们需要确定连接体的性质。

连接体的性质包括连接的方式和连接体的刚度。

连接的方式可以是直线连接、铰接连接等,每种连接方式都有不同的受力特点。

连接体的刚度可以通过连接体的材料和几何形状来确定,刚度越大,连接体对力的变形越小。

接下来,我们可以根据物体的受力情况和连接体的性质建立物体的运动方程。

根据牛顿第二定律,物体的加速度等于物体所受的合力除以物体的质量。

在连接体问题模型中,物体的受力不仅包括物体本身的受力,还包括连接体对物体的作用力。

因此,我们需要将连接体的作用力考虑在内,根据连接体的性质将连接体的作用力分解为水平方向和垂直方向的分力。

然后,根据物体的受力和连接体的性质,建立物体的运动方程,求解物体的加速度和运动状态。

最后,我们可以根据物体的运动方程,求解物体的运动状态。

根据物体的加速度和初始条件,可以求解物体的速度和位移。

如果存在多个物体连接在一起,我们可以分别建立每个物体的运动方程,并利用连接体的性质将物体的运动状态联系起来。

总结起来,牛顿第二定律连接体问题模型的建立和求解方法包括确定物体的受力情况和连接体的性质,建立物体的运动方程,求解物体的运动状态。

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】2015年全国数学建模竞赛C题全国一等奖论文2

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】2015年全国数学建模竞赛C题全国一等奖论文2
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6. 赤经:从春分点沿着天赤道向东到天体时圈与天赤道的交点所夹的角度,成为该天体 的赤经.赤经与时角不同,时角是由天子午圈向西量,而赤经是由春分点向东量,两者方 向相反; 7. 赤纬:从天赤道沿着天体的时圈至天体的角度称为该天体的赤纬.以天赤道为赤纬 0°,向北为正,向南为负,分别从 0°到 90°.
T INT (1461 Y 1900) INT (153 M 2) D TG 36557.5
4
3
24
注:Y 为公元年份,M 为月份数,D 为日期, TG 为观测时的世界时,以时为单位,
INT(Integrate)为取整。
第二步:以日为单位的积日换算为以世纪为单位的积日:
TD2000
T 36525
算公式如下:
jt
365(N
1900)
N
1901 0.5 4
( N 为计算时刻所在的年份)
首先令太阳角度 18 ,然后通过 matlab 编程(程序见附件 1)分别计算出 2005
至 2015 这 11 年元宵夜太阳角度降至 18 所对应的时间。见表 1。
表 1 2005 年—2015 年元宵夜太阳角度由 0 至 18 对应的时间
2 问题的分析
针对问题一,题目要求分别定义“月上柳梢头”时月亮在空中的角度和“黄昏后” 的时间日期与时间。由于诗句“月上柳梢头,人约黄昏后” 的背景是元宵夜,也就是 说在元宵夜“月上柳梢头”和“人约黄昏后”这两个情景会同时出现,此刻的时间、角 度就是问题需要的定义。因此本文首先建立“昏影终”模型确定元宵夜“黄昏后”所对 应的时间段,然后建立“月梢头”模型确定该时间段对应的月亮在空中的角度,最后借 助这两个模型计算出 2015 年“月上柳梢头”和 “人约黄昏后”分别出现的日期与时间。

2013年全国大学生数学建模竞赛A题

2013年全国大学生数学建模竞赛A题

1 车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要在城市道路常会发生交通异常事件,导致车道被占用,事发地段的通行能力也会因此受到影响。

当交通需求大于事发断剩余通行能力时,车辆排队,产生延误,行程时间增加,交通流量发生变化。

根据这些特点,我们以城市道路基本路段发生交通事故为例,主要分析了交通事故发生后道路的通行能力的变化,以及不同时间段事故点及其上下游路段交通流量的变化,用于以后进一步突发事件下交通流的预测。

针对问题一,根据道路通行能力的定义,考虑到车身大小不同,我们把所有车辆进行标准化。

运用统计估算模型对视频一的车辆进行分段统计,得出未发生事故前道路通行能力2555(辆/h )。

因为车辆所占车道未达到数学理论计算要求,所以我们利用修正过后城市干道通行能力的数学计算模型,计算出交通事故发生至撤离期间的理论通行能力为1356(辆/h ),进而与实际数据对比,得出相对误差。

针对问题二,我们基于问题一的模型,以及附件三数据分析所得,不同车道的通行流量比例不同,对视频二的车辆各项数据的分段统计分析,得到道路实际通行能力。

再根据修正的理论数学计算模型,得出理论通行能力。

得到的结果与问题一的结果相比较,得出结论:在同一横断面上的实际通行能力与交通事故所占车道的车流量呈负相关性。

针对问题三,我们运用了两种模型,一种结合层次分析与线性回归模型,得到理想化的函数关系式。

基于层次分析模型,我们将进行问题分解,把车辆长度作为目标层,其他三个量作为准则层。

通过查阅资料对各因素进行打分,计算出事故持续时间、车道通行能力、上游车流量对车辆排队长度的权重。

层次分析模型得到各个指标对目标层的影响关系的大小,然后我们用线性回归模型求出各指标与目标层的具体的函数关系式为130.0430.09263.623y x x =-+-。

第二,我们运用车流波动相关理论,得到理论模型,继而得出它们之间的关系。

针对问题四,我们首先考虑的是上游来车在红绿灯下的时间间断问题,所以把来车的情况作周期性分析,假设来车是间隔相同的时间连续的到来,求出一个周期能通过的最大车流量数。

机器人避障问题论文

机器人避障问题论文

D题机器人避障问题摘要本文综合运用分析法、图论方法、非线性规划方法,讨论了机器人避障最短路径和最短时间路径求解问题。

针对问题一,首先,通过分析,建立了靠近障碍物顶点处转弯得到的路径最短、转弯时圆弧的半径最小时和转弯圆弧的圆心为障碍物的顶点时路径最短、转弯在中间目标点附近时,中间目标点位于弧段中点有最短路径的三个原理,基于三个原理,其次对模型进行变换,对障碍物进行加工,扩充为符合条件的新的区域并在转弯处圆角化构成障碍图,并通过扩充的跨立实验,得到切线和圆弧是否在可避障区的算法,第三,计算起点、中间目标点和最终目标点和各圆弧及圆弧之间的所有可避障切线和圆弧路径,最后给这些定点赋一个等于切线长度或弧度的权值构成一个网络图,然后利用Dijkstra算法求出了O-A、O-B,O-C的最短路径为O-A:471.0372个单位,O-B:853.7001个单位,O-C:1086.0677个单位;对于需要经中间目标点的路径,可运用启发规则分别以相邻的目标点作为起点和终点计算,确定路径的大致情况,在进一步调整可得到O-A-B-C-O的最短路径为2748.699个单位。

针对问题二,主要研究的是由出发点到达目标点A点的最短时间路径,我们在第一问的基础上考虑路径尽可能短且圆弧转弯时的圆弧尽量靠近障碍物的顶点,即确定了圆弧半径最小时的圆弧内切于要确定的圆弧时存在最小时间路径,建立以总时间最短为目标函数,采用非线性规划模型通过Matlab编程求解出最短时间路径为最短时间路程为472.4822个单位,其中圆弧的圆心坐标为(81.430,209.41),最短时间为94.3332秒。

圆弧两切点的坐标分别为(70.88,212.92)、(77.66,219.87)。

关键字:Dijkstra算法跨立实验分析法非线性规划模型一.问题的重述图是一个800×800的平面场景图,在原点O(0, 0)点处有一个机器人,它只能在该平面场景范围内活动。

数学建模论文_食品安全的抽检问题

数学建模论文_食品安全的抽检问题

摘要改革开放以来,随着人民生活水平的不断提高,食品的卫生和安全问题也越来越受到人们的关注。

本文通过建立数学模型来研究如何进行食品安全的抽检等问题。

对于问题一,我们在查阅相关资料的基础上,将食品分为初级植物产品、初级动物产品、植物类加工食品、动物类加工食品、多种成分的加工食品、其他类食品;将影响食品安全的因素分为食品固有因素、农药和化肥、激素、食品添加剂、生物因素、物理因素、生产技术水平等七大类。

在此基础上,我们运用层次分析法对影响食品安全的因素及其危害性的大小做了定量分析。

从结果来看,生物因素、农药和化肥、食品添加剂对食品的危害程度排在七大因素的前三位。

在问题一的基础上,我们建立了多层次划分法抽样模型来抽取样本,然后在已经求得的权重的基础上,进一步建立了基于权重的检测模型来解答问题二。

该模型的优点是在确定抽检方案时,可以依据权重的大小分配检测的批数,具体的抽检方案见正文。

最后,我们针对上述两个模型建立了(N,1,0)误差分析模型,给出了详细的误差分析方法。

在求解问题三时,我们首先引入了“当前因素缺乏率”这一概念来描述各待检测因素对面粉质量的影响,并沿用了问题二的两个抽检模型来对“营养强化面粉”进行检测,制定了相应的抽检方案,如下所示(N表示总检测批数):上,引入了各品牌面粉的“风险度系数”来修正三中的模型,进而建立了基于高优指标的最优化模型,解决了既考虑抽样成本又保证检测可靠性的抽检批次的分配问题。

对于问题五我们主要从食品自身的安全性和政府部门的监管两个角度进行了回答,深入分析了食品安全存在的隐患和根源,并提出了有效可行的解决问题办法和建议,可供主管部门和市民参考。

关键词:食品安全抽检层次分析法多层次划分法抽样模型基于权重的检测模型基于高优指标的最优化模型一、问题的重述随着人民生活水平的不断提高,以及近年来接连发生的一些食品安全事故,食品安全和卫生的检测已成为全社会,乃至政府有关部门重点关注的问题之一。

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1. 模型的建立生态系统是一个包含了若干生物的集合体,其中的物种之间既存在联系,也存在着激烈的竞争。

单个物种的特征及变动状况不足以描述整个生态系统的特征及变化,但是用种群之间或种群之内的相互作用的单个种的种群动态进行描述也是十分困难的。

因此,面向群落之间的种群的全局研究是及其重要的。

以下将根据附件提供的啮齿动物的数据分析这三种物种在干旱区生态系统中群落的稳定性。

用excel整理啮齿动物优势种生物量可得:根据此表格()可得一下分布趋势图:利用SPSS软件进行spearman分析,建立各变量之间的相关关系模型:1.考虑三趾跳鼠、子午沙鼠、小毛足鼠三个啮齿动物物种的竞争系统⎝⎛---=---=---=)1()1()1(321333212232111x x x x x x x x x x x x x x x βααββα (1) 其中321,,x x x 分别表示三趾跳鼠、子午沙鼠、小毛足鼠的种群数量。

我们讨论参数β,∂取什么值时竞争系统(1)存在稳定的平衡状态,而且三趾跳鼠、子午沙鼠和小毛足鼠不致于灭绝。

当0111),(≠=βααββαβαf (2) 时有非零平衡解(且是唯一的)***321,,x x x 使得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=---=---=---*********010101321321321x x x x x x x x x βααββα (3) 同时有βα++===***11321x x x (4)因此平衡解聚落的三趾跳鼠、子午沙鼠和小毛足鼠有相当的地位,为了确定它的稳定性,我们考虑李雅普诺夫函数 )ln(),,(31321*=**∑--=ii i i i i x x x x x x x x V (5))1)(()1)(()1)(()1(132133321223211131)1(x x x x x x x x x x x x x x x x x x dtdV V i ii ----+----+----=-===****∑βααββα 利用(3)则得[][][][]))()(())()(())()(()()()()()()()()()()()()()()()()1(3322331122112332222113322113333221122332211*********************--++--++--++--+--=-------+-------+-------=x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x xx x x x x x x x x x x x x x x x x x V βαβαβαβααββα这是一个二次项,依线性代数中sylvester 判别准则,如果行列式012211>++=∆βαβα 01222122212>++++++=∆βαβαβαβαβαβα 则0)1(<dtdV通过计算可得4)(121βα+-=∆ 4)(4)(31322βαβα+++-=∆ 易知当20<+<βα时,即有,0,021>∆>∆另一方面3331),(βααββα++-=f[]0)-)((434)()(43)(3)(43)(3)(43)(4334)(34)(),(2232323332≥+=-++=+-+≥+-+++=-+++-+=∆-βαβααββαβαβααββαβααββαβααββαβαβαβαf 因此,当20<+<βα时,有0),(2>∆≥βαf 用类似于)1(的方法可证)5(在区域0,0,0321>>>x x x 内关于平衡点),,(321***x x x 是正定无穷大函数,依李雅普诺夫稳定定理,当20<+<βα时,竞争系统)1(有唯一平衡点βα++===***11321x x x ,且它是全局渐进稳定的。

下面进行讨论2=+βα的情形,要求1,1≠≠βα,因为如果1==βα,将有与0),(=βαf )2(不相容,此将有无穷多个平衡点。

将模型)1(中的三个方程相加:2321321323121232221321321)()()()()()()(x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x dtd++-++=+-+-+----++=++βαβαβα 令321x x x ++=ξ 则2ξξξ-=dtd 其通解为ket --+=))0(1()0()0()(ξξξξ 故有[]1)()()(lim )(lim 321=++=+∞→+∞→t x t x t x t t t ξ另方面,把)1(改写为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧---=---=---=321332123211ln 1ln 1ln xx x dtx d x x x dt x d x x x dt xd βααββα 将此三个方程相加得[]))(1(3)ln(321321x x x x x x dtd ++++-=βα 令321x x x y =,又注意ξξξξ-==11ln dtd dt d 故得)(ln 3)(ln ξdtdy dt d = 两边积分得3)0()()0(⎥⎦⎤⎢⎣⎡=ξξt y y 可以有 [][][]常数)()0()0()(lim )0()0()(lim 0323C y t y t y t t ===+∞→+∞→ξξξ 这说明,当)1,1(2≠≠=+βαβα时,竞争系统)1(的满足初始条件0)0(,0)0(,0)0(321>>>x x x 的解),(),(),(321t x t x t x 当∞→t 时趋向简单的闭曲线,即从)0(),0(),0(321x x x 出发的轨线,当∞→t 时趋于闭轨线⎩⎨⎧=++=++03213211C x x x x x x 其中[]33213210)0()0()0()0()0()0(t t x x x x C =3个种群的一般情形∑==+=31)3,2,1)((ij ij i i i j x a r x x(9)其中i r 是第i 个种群的增长率,ij a 表示第i 种群和第j 种群之间的关系特征,0≠ij a 表示各种群内部有发生一定的关系,(9)又称为Volterra 型数学模型。

按照生物上的实际意义,我们对(9)只讨论0≥i x 的情形,它的平衡点就是为如下方程 ∑=**==+31)3,2,1(0)(j j ij i i i x a r x 的解,显然三维空间(),,(321***x x x 中的原点是不稳定的。

首先假设在区域()0,0,0(321>>>x x x 内有唯一平衡点),,(321***x x x ,即存在唯一的一组数0,0,0321>>>***x x x 满足方程组: ∑=*=+31j j ij i x a r )3,2,1(=i(10)则可建立如下结论:若存在一组常数)3,2,1(,0=>i P i 使得矩阵)(21P A PA B T +=负定的,其中⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n P P P P 21[ ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nn n n n n a a a a a a a a a A 2122221121证矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=nn n n n n b b bb b bb b b B 212222111211 满足Sylvester 条件: 011<b,022211211>b b b b0)1(,,0333231232221131211>-<B b b b b b b b b b n 则系统(9)的平衡点),,(321***x x x ,在区域)3,2,1(0=>i x i 内全局渐近稳的。

其次假设平衡点0≥i x )3,2,1(=i 即有某些种群灭绝的情形,为了方便起见,假设下标这样排列,当k i ,,3,2 =时,有其次假设平衡点0>*j x ,而当3,,2,,1 ++=k k i 时0=*j x ,其中k 是3,2,1中的一个,于是有⎪⎩⎪⎨⎧≤≤+=≤≤=+*=*∑)1(0)1(01n i k x k i x a r i k j j ij i假设系统(10)的平衡点解)1(0),1(),,(321n i k x k i x x x x i i ≤≤+=≤≤*****成立下列条件:(i )0)(21≤+=P A PA B T (半负定)且∑=*<+kj j ij i x a r 1(ii )0)(21<+=P A PA B T ,且∑=*≤+kj j ij i x a r 1(iii )0)(21≤+=P A PA B T ,且∑=*≤+kj j ij i x a r 1)1(n i k ≤≤+同时集合{}0),,(321=V x x x 不包含除平衡点),,(321***x x x 之外的任何整条轨线,则系统(10)的任何满足初始条件)3,2,1(0)0(=>i x i 的)3,2,1)(()(=+∞→→*i t x t x i i 因而3,,1 +k 个种群最终将灭绝,其他物种便将稳定在),,2,1(k i x x i i ==*的平衡点。

其中∑∑+==**=>+⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡--=n k i i j i ki i i i j j i i p x p x x x x x P x x x V 11321)3,2,1(,0ln )(),,(模型求解:依据多样性和种间关联性的分析结果过牧降低了群落的抵抗力稳定性恢复力稳定性。

轮牧可以经济有效利用草地,群落抵抗力和恢复力稳定性较弱。

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