系统重构的最佳实践
如何进行软件重构
如何进行软件重构引言随着软件技术的急速发展，各种功能不断加入，软件大小不断增长，代码十分庞大和复杂，这些因素不仅导致开发活动的时间和成本的增加，且使维护活动难以管理。
在这种情况下，软件重构成为了一项非常重要的技术。
软件重构的概念软件重构是指对现有软件系统的代码、设计、架构或软件产品的非功能属性等进行修改，以提高其可维护性、可操作性、可移植性以及其他非功能属性等的能力的过程。
“重构”最初由M.Fowler 在1997年正式提出，后经过多年实践，成为了一项非常有效的软件开发技术。
重构的类型在软件开发过程中，重构的类型可以分为以下几种：1. 代码重构：通过修改代码以提高软件的效率和可读性。
2. 架构重构：对软件系统架构及其相互关系进行重新设计，以提高软件的可靠性和可扩展性。
3. 非功能属性重构：重构不关注软件的功能，重点关注非功能属性，例如软件易用性、可移植性等属性。
4. 设计重构：对软件的设计进行重构，以提高其复用性、可扩展性、可维护性等。
如何进行重构下面是一些进行软件重构的最佳实践：1.明确重构目标重构的第一步应该是明确重构的目标，以确定修改的方向。
这些目标可能包括提高代码质量、提高性能、提高可维护性等。
2.基于单元测试进行重构单元测试是确保重构后代码的正确性的最佳方式。
在进行重构之前，先编写一些测试用例，并在重构之后对这些测试用例进行运行以确保代码的正确性。
3.使用源代码控制在重构过程中，使用源代码控制是非常重要的。
源代码控制将帮助开发人员跟踪代码的更改，撤消错误修改，以及回到之前保存过的代码版本。
4.保持简单在进行重构过程时要保持简单。
在修改代码时，尽量避免过于复杂的算法和设计，否则会让代码难以维护。
5.进行逐步重构重构代码时，不要一次性修改所有代码，而应采用逐步重构的方式。
逐步重构意味着对代码的不断修改和优化，以确保代码质量的逐步提高。
结论软件重构是一项非常重要的技术，它可以帮助软件开发人员提高代码质量、提高可维护性、提高性能等。
代码重构技巧与最佳实践
代码重构技巧与最佳实践随着软件开发的快速发展，代码重构成为了软件开发中不可或缺的重要环节。
即使是经过几次测试和发布的软件，在不断演化的过程中也会产生各种问题，如性能瓶颈，代码质量不高等。
为了解决这些问题，需要对其进行重构。
那么，什么是代码重构呢？简单来说，代码重构指的是修改现有代码的结构、但不改变代码原本的功能和行为。
重构旨在感知现有代码中的缺陷，提高代码的结构质量，以及使代码具有更好的可维护性、可扩展性和可复用性。
同时，在处理现有代码时，最佳实践也需要注意一些技巧。
以下是代码重构技巧和最佳实践：一、始终进行代码审查代码审查是代码质量控制的重要步骤之一。
通过代码审查，可以检查代码是否符合编码标准和最佳实践，找到代码中的潜在问题和缺陷。
代码审查也可以提供有关代码性能、可读性和可维护性的有用信息。
因此，重构代码之前，需要进行代码审查，以便更好的了解代码结构和特点，从而准确识别需要重构的代码段。
二、始终保持代码的可读性代码的可读性是我们可以追溯开发历史和维护代码的重要因素之一。
通过遵循一些最佳实践和原则，可以使代码更易于阅读，从而更容易重构。
例如，使用描述性的变量名和函数名，避免过度嵌套循环，尽可能地使用注释等等都是很好的代码编写实践。
三、使用单一职责原则单一职责原则是我们在编写代码时经常听到的一种编程原则。
在重构代码时，也需要使用此原则。
简单来说，单一职责原则指一个类或方法只负责一个特定的任务或职责。
这样做有利于在代码变得庞大和复杂时，能够更好地维护代码的结构和功能。
四、避免使用全局变量全局变量是程序中存在的很常见的变量类型。
但是，在重构代码时，尽可能避免使用全局变量。
原因如下：如果多个对象在访问同一个全局变量，则可能会导致数据写入和读取冲突，从而导致程序崩溃。
此外，全局变量也会产生不必要的复杂性，使代码难以维护和重构。
五、使用设计模式设计模式是重构代码的重要工具。
设计模式是解决软件架构中常见问题的通用解决方案。
系统重构调研报告
系统重构调研报告系统重构是指对现有系统进行结构和设计的修改，以改进其性能、可维护性和可扩展性，从而提高系统的质量和开发效率。
在软件开发生命周期中，系统重构是一个重要的环节，可以帮助开发团队解决系统中存在的问题，并使系统更加适应变化的需求。
在进行系统重构之前，需要进行一系列的调研工作，包括对现有系统的分析、问题的归纳和对解决方法的研究。
本次调研报告将会对系统重构的必要性、流程和方法进行详细的介绍，并提出一些建议和注意事项。
首先，我们需要明确进行系统重构的必要性。
系统重构通常是由于以下几个方面的原因而进行的：功能陈旧，系统设计不合理，代码质量低下，性能不佳，可维护性差等。
通过系统重构，可以优化系统的结构和设计，提高系统的可维护性和可扩展性，减少代码的冗余和复杂性，从而提高系统的质量和用户体验。
其次，进行系统重构需要经过一系列的流程。
首先，需要对现有系统进行全面的分析和评估，包括对系统的功能、性能、设计和代码结构等方面的分析。
然后，需要明确重构的目标和范围，确定需要改进的问题和解决方法。
接下来，制定详细的重构计划和时间表，分解任务并分配给相应的人员。
在进行重构过程中，需要保证系统的稳定性和功能的正常使用，并进行充分的测试和验证。
最后，需要对重构后的系统进行评估和反馈，及时调整和改进。
系统重构的方法是多样的，可以根据具体的情况选择适合的方法。
常用的系统重构方法包括：组件重用、模块重组、代码重构、数据库重构等。
在进行系统重构之前，需要对不同的方法进行研究和分析，并选择最适合的方法应用到实际的系统中。
同时，需要注意使用工具和技术来辅助系统重构，如版本管理工具、自动化测试工具、代码分析工具等，以提高重构的效率和质量。
在进行系统重构过程中，还有一些需要注意的事项。
首先，要与开发团队成员充分沟通和协作，共同制定重构计划和目标，并及时交流和反馈。
其次，要及时备份和保护系统数据和代码，以防止意外情况导致数据丢失或系统故障。
软件设计模式与重构方法的研究与实践改进 (2)
设计模式与重构的实践应用
单例模式、工厂模式、观察者模式、装饰器模式等。
常见设计模式
应用场景
实践建议
在软件开发过程中，针对特定问题或需求，选择合适的设计模式进行解决。
根据项目需求和团队经验，选择合适的设计模式，并确保团队成员对所选模式有充分理解。
02
减少开发时间
使用设计模式可以减少开发时间，因为设计模式是经过验证的最佳实践，可以避免重新发明轮子。
设计模式的概念最早由建筑师Christopher Alexander提出，后来被软件工程领域借鉴和应用。
随着软件工程的发展，设计模式不断演变和改进，出现了越来越多的设计模式和改进后的模式。
发展
起源
要点一
要点二
专门的代码重构工具
如JRebel、Spri有可能引入新的错误或问题。
时间与资源投入
重构需要投入大量的时间和资源。
持续集成与持续部署（CI/CD）
通过CI/CD流程，可以快速发现和修复问题。
代码审查
通过代码审查，可以发现和纠正重构中的问题。
单元测试
重构与持续集成/持续部署的结合
03
研究如何将重构与持续集成/持续部署相结合，实现代码的持续优化和改进。
THANKS
软件设计模式与重构方法的研究与实践改进
Contents
目录
软件设计模式概述常见软件设计模式解析软件重构方法解析设计模式与重构的实践应用设计模式与重构的未来发展
软件设计模式概述
03
提高开发效率
设计模式提供了一种结构化的解决问题的方法，有助于提高开发效率。
01
提高软件质量
设计模式有助于提高软件的可维护性、可扩展性和可复用性，从而提高软件质量。
系统架构的设计实践
系统架构的设计实践随着信息技术的不断发展，系统架构的设计已经成为了一个重要的话题。
随着企业的不断壮大，很多企业开始关注系统架构的设计，以期望提高企业的运营效率和竞争力。
在本文中，我们将分享一些系统架构的设计实践，帮助读者在自己的工作中更好地应用系统架构的设计思想。
首先，系统设计者需要理解系统架构设计的基本原则。
首先，系统设计者需要认识到系统的复杂性是不可避免的，而不是将其视为一个问题。
其次，设计者需要保持系统的可维护性、可扩展性和可靠性。
最后，设计者需要了解系统的性能需求，并根据这些要求对系统进行优化。
接下来，我们将介绍系统架构设计的七个实践。
第一，系统设计者需要确定所需的技术架构。
技术架构是系统的核心，它定义了用于实现系统的技术。
系统设计者需要了解系统的业务需求，才能决定适合该系统的技术架构。
第二，系统设计者需要设计系统的数据模型。
数据模型定义了系统所使用的数据的组织方式。
对于数据密集型系统来说，数据模型是最重要的一部分。
在设计数据模型时，设计者需要考虑系统的数据一致性、数据完整性和数据安全性。
第三，系统设计者需要定义系统的服务层。
服务层是系统的重要组成部分，它提供了系统的基础服务，并将这些服务暴露给其他组件和系统。
设计者需要根据系统的架构和需求，定义各种服务和服务接口。
第四，系统设计者需要定义系统的应用层。
应用层是系统最外层的组件，它提供了用户接口和系统功能。
在设计应用层时，设计者需要考虑如何提高用户体验，并确保系统的可用性。
第五，系统设计者需要定义系统的安全策略。
在当前的网络环境下，系统的安全性成为了一个不可忽略的问题。
设计者需要考虑如何保护系统的数据以及用户的信息，在系统设计时就应该将安全考虑进去。
第六，系统设计者需要考虑系统的性能。
性能是一个非常重要的系统特性，因为它与系统的实际使用情况密切相关。
在设计系统时，设计者需要进行一系列性能测试和优化，以确保系统能够满足用户的需求。
第七，系统设计者需要考虑系统的扩展性。
如何进行系统架构优化
如何进行系统架构优化在当今信息时代，系统架构的优化对于企业的运行效率和竞争力至关重要。
系统架构是指一个系统的整体结构，包括各个模块之间的关系、功能划分、数据流动等等。
优化系统架构可以提高系统的性能、可扩展性和可维护性，从而为企业带来更多的商业价值。
以下是一些进行系统架构优化的实践经验，希望能够对您有所启发。
1. 设计可扩展的系统架构：系统架构的可扩展性非常重要，因为随着业务的发展，系统需要应对更大的负载和用户访问量。
在设计系统架构时，要考虑到横向扩展和纵向扩展的可能性。
横向扩展可以通过增加服务器节点来提高系统的负载能力，而纵向扩展则是通过增加服务器的硬件配置来提高系统的性能。
同时，还要注意在架构设计中使用一些分布式技术，如负载均衡、分布式缓存等，以实现更好的可扩展性。
2. 进行性能测试和优化：性能是系统架构优化的重要指标之一。
在进行系统架构优化之前，首先要对系统的性能进行全面的测试。
可以使用一些性能测试工具来模拟不同的负载条件，然后根据测试结果来确定哪些部分需要进行优化。
例如，可以对数据库查询进行优化，减少不必要的IO操作；对热点数据进行缓存，提高数据的读取效率等等。
3. 采用微服务架构：微服务架构是近年来比较流行的一种系统架构设计方式。
它将一个大型系统拆分为多个小型的、自治的服务，每个服务负责一个特定的功能。
采用微服务架构可以使系统更加灵活、可扩展，并且方便团队进行独立开发和部署。
同时，微服务架构还可以提高系统的容错性，一个服务的故障不会影响整个系统的正常运行。
4. 引入缓存机制：对于一些高访问频率的数据或计算结果，引入缓存机制可以显著提高系统的性能。
通过将经常使用的数据或计算结果存储在缓存中，可以减少对数据库或其他计算资源的访问次数，从而提高系统的响应速度。
但是，在引入缓存机制时，也要注意缓存的一致性和更新策略，确保系统的数据一致性和正确性。
5. 保证系统的安全性：系统架构的优化不仅仅要考虑性能和可扩展性，还要考虑系统的安全性。
代码重构中的最佳实践和注意事项
代码重构中的最佳实践和注意事项代码重构是软件开发过程中的一个重要环节，它旨在改善软件代码质量，并使其更易于理解、维护和扩展。
在进行代码重构时，我们需要遵循一些最佳实践和注意事项，以确保重构的顺利进行和取得良好的效果。
本文将介绍一些常见的最佳实践和注意事项。
一、最佳实践：1.了解代码功能：在进行重构之前，我们需要充分理解原有代码的功能和业务逻辑。
只有了解了代码的功能，我们才能更好地进行重构，避免对原有功能的破坏。
2.撰写单元测试：在重构之前，我们需要编写完备的单元测试，以保证代码的正确性。
重构后，我们可以通过运行单元测试来验证重构的结果是否正确。
3.小步骤重构：重构操作应当小步骤进行，每一步只修改一处代码。
这样做的好处是可以保持代码的可运行性，及时发现问题。
4.使用版本控制：在进行重构之前，我们应该将代码提交到版本控制系统中，并创建一个备份分支。
这样做可以确保在重构过程中出现问题时，可以方便地回滚代码到原有状态。
5.代码评审：在进行重构之后，我们应该邀请其他开发人员进行代码评审。
他们可以提供宝贵的意见和建议，并帮助我们发现重构中可能存在的问题。
二、注意事项：1.避免一次性大规模重构：一次性修改过多的代码可能会引入很多潜在的问题，而且很难回滚。
因此，我们应该将重构拆分为多个小步骤，并逐步进行，每次只修改一小部分代码。
2.注意保持代码可运行：重构过程中，我们应该时刻保持代码的可运行性。
即使在重构过程中，代码可能无法正常工作，我们也应该做到及时发现问题并及时修复，以保证代码随时可用。
3.避免一次性改动太多：如果我们一次性修改了太多的代码，将很难追踪和定位问题。
因此，我们应该时刻保持代码的可追踪性，确保每一次重构都能够清晰地理解和跟踪。
4.坚持代码复审：重构后的代码可能会引入新的问题，因此我们应该坚持进行代码复审。
通过多人合作，我们可以发现和解决潜在的问题，提高代码的质量。
5.不要过度工程：在进行重构时，我们要避免过度工程的陷阱。
重构的课程,别样的精彩
重构的课程，别样的精彩精益致远的时代，软件开发行业正迎来一个革命性转变——重构。
重构是一个近年来出现的项目，它通过优化代码质量的方式让软件开发更加高效、可靠。
重构虽然在这个行业内并不新鲜，但是其带来的巨大改变一定是我们不能忽视的。
重构是一种通过优化代码质量来提高软件开发效率的技术。
它有许多方面的好处，如提高程序的可读性、可维护性和可重用性，减少代码中的错误和缩短开发时间等。
在这个时代，如果你没有接受重构的培训和训练，那么你就会被其他竞争者甩在后面。
重构课程需要从以下几个方面展开：1. 重构的基本原则和方法重构有许多基本原则和方法，学习这些知识将使你能够更好地进行重构。
重构要遵循DRY（不要重复你自己）和SOLID（单一职责、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则）等准则。
重构还需要理解代码的局部性，这就是通过修改一小段代码来达到优化整个代码的目的。
2. 重构的实战案例学习重构的过程中，实战案例是非常重要的。
实战案例可以对你学习到的知识进行实践和尝试，并能够更加深入地理解和掌握重构的技巧。
实战案例还可以让你在修复问题和优化代码时获得更多的经验，从而在将来更好地应用这些知识。
3. 重构的工具和技术重构不仅需要技术，还需要使用相关工具。
在重构的过程中，使用工具可以帮助你更加高效地进行代码修复和优化，并且更加准确地预测代码的变化。
学习重构的工具和技术，甚至可以用它们来探索新的方向或思路，让代码更加清晰明了。
4. 重构的最佳实践每个行业都有一些通用规则，重构也不例外。
学习重构的最佳实践，可以让你进一步提高代码质量和开发效率。
在学习重构的最佳实践时，你将会了解到如何通过代码重构来节省时间和资源，在问题上保持持续关注，在保护代码稳定性的同时，优化代码质量等。
总的来说，学习重构，让我们可以更好地优化软件开发过程中出现的问题，提高代码质量和开发效率。
重构的方法不仅提高了代码的可读性和可维护性，还为软件能力升级提供了技术支持。
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系统重构的最佳实践
我们日常工作中，系统重构应该是最让人头疼的了，无论是错综复杂还是简单的系统，在发展的过程中都会经历重构，系统重构也是任何技术团队无法回避的问题，在我服务的多家公司，几乎每家公司都经历了一次甚至多次系统的重构，本文就我在多年的重构工作中总结出来的几点建议分享给各位朋友，希望能够给朋友们带来帮助。
重构确定并且聚焦目标
首先我相信我们大家都确信，系统重构会有巨大的成本投入，业务可能需要暂缓、新系统引入的问题（BUG ）会带来业务的不稳定，存在研发人员投入开销还有各种隐性成本等等。
我们服务的商业公司，获取利润是最终目的，投入成本做一个项目肯定要获得收益。
重构的目标一定要能够获得更大的提升，无论是业务流程、系统性能或是其他方面，如果仅仅一个很小的改善，完全没必要大费周章。
因此重构之前权衡好成本，重构是否能够获得良好的收益？
无论如何进行系统重构都是一次伤筋动骨的过程，是涅槃重生还是飞蛾扑火，完全取决我们项目执行的过程中是否明确了目标，且一直聚焦于目标的实现。
保持目标的聚集是能否取得良好结果的必要条件。
如果我们仅仅确立了目标，但没有聚集于目标，反而在多个非重要的节点投入较大资源，必然会导致我们对目标的投入降低。
工作中的原始资本投入都是8 个小时，这就需要我们明确目标聚焦目标，把有限的资源投入到最重要的事情中，才能获得既定目标的良好结果。
重构要有可量化的指标
团队确认了重构的目标之后，下一步要将目标量化，确定好目标之后就能够确认边界，围绕在边界内将需要实现的事项一一罗列出来，尽可能对每个实现制定可以用数据清晰表现出来的指标，比如用户操作的响应时间缩短到100 毫秒、单元测试的覆盖率达到80% 、发现问题时长降低到30 分钟以内等等。
有了明确的数据指标我们才能评估最终是否获得了良好收益，这些目标必须要在重构团队，包括产品、研发、测试甚至包括业务方在内达成一致，团队的目标需要清晰明了，防止出现过度或是不达标是最终不能获得良好收益。
重构要有更好的质量
既然决定了要对系统进行一次重构，那么我们肯定要做到的就是要比之前做的更好，如果之前接口响应时间在100 毫秒，而经过重构之后反而到了200 毫秒以上，那么大家辛苦付出的努力是不是也更加不值得。
而进行重构往往是一件十分引人注目的事情，一个微小的问题反而容易在众人注目下变得非常严重的问题。
为了减少引起不必要的麻烦，重构团队就更加要注重各个方面的问题，无论是系统性能、用户体验还是BUG 数量等。
重构之前要和业务方沟通
技术团队进行系统重构的工作的时候往往忽略掉了业务方，认为这是技术团队内部的事情，不需要知会业务方，这个想法是非常错误的，进行重构的目标就是为了改善改进业务流程，而不去和业务方提前沟通进行闭门造车，最后的结果很可能和进行重构的初衷背道而驰。
进行系统重构首先我们必须了解现有系统的业务需求，是否有待改进的业务需求点，是否有新的业务诉求等，这些需求往往会影响到我们重构的进度和目标，甚至出现南辕北撤的事情。
技术团队和业务方往往对待问题的出发角度不同，思考问题的方式也不同，在进行重构之前和业务方沟通获得业务方的支持，往往能够事半功倍。
例如，我的团队在进行一块业务系统重构的时候进入到了系统切换的试运行的阶段，由于拿出的方案给到业务方无法被业务方接受，业务方提出的解决方案我们还需要进行再次开发，对整个项目进度影响了足足一个月时间之多。
吸取教训的我们在进行下一个项目的时候提前和业务方进行了沟通，业务方从他们的角度给予了很多的意见和建议以及业务未来的发展方向的指引，我们发现这些建议和意见帮助我们更好理解业务的同时也大大的降低了我们工作量，减少了我们很多冗余的设计。
重构应该用迭代的方式
参与过重构项目的朋友都知道，重构项目往往是个时间跨度很长的工作，少则一两个月多则一年半载都有，如果不将整个重构进行合理拆分，而是采用全部开发完成，再进行系统切换的方式会对整个重构引入很大的风险。
首先长时间的时间跨度内业务会进行持续变更，其次团队面临长时间没有结果输出面临来自各个方面的压力，还有系统问题持续累积，这种蒙头狂奔的方式往往造成了项目失败或是目标便宜。
而采用迭代方式进行重构，可以以更小的颗粒度持续交付工作成果，交付- 试用- 反馈- 调整，持续有交付，持续有反馈，持续调整能够保证团队的目标不会偏移，形成一个正向循环，保证最后的重构目标。
重构要清晰了解旧系统
知己知彼，百战不殆，系统重构是一个与旧系统对抗的过程，不对旧系统的弄的清清楚楚怎么能够比旧系统做的更好呢？
其实了解现有系统是一个学习的过程，如果有旧系统的开发人员还在公司，那么就事半功倍了，旧系统的开发同学帮忙给做次分享，省去了我们重构团队很多的工作，比直接去读代码更能清晰明了的了解到旧系统的相关知识，以及有哪些需求点和应该注意的问题等等，通过学习和了解旧系统设定目标基准值避免引入老旧问题，也是避免重蹈覆辙的一个好办法。
重构要提前规划系统切换方案
不知道朋友有没有遇到过，重构完系统发现，如果进行新旧系统的切换是个难题。
我们以前遇到过由于没有提前做好规划和切换步骤，导致最后临时抱佛脚，开始使用各种奇葩办法做系统切换，有的还需要增加额外工作量，甚至各种办法的刷脸求人，总之这不是一个很好的体验。
系统切换往往是在重构中被我们忽略的一个步骤，但是这是非常重要的一个环节，在做最初的计划就应该考虑到如何进行系统切换，一个设计好的切换方案也应该贯穿重构始终，避免因为切换方案引起服务不可用或是引入系统BUG 。
尤其是前期整个团队付出巨大努力取得了一定成果的时候，在最后一步切换的时候出现问题，对团队是个非常大的打击，也使得业务方对团队失去信心，带来很不必要的麻烦。
重构高度重视系统数据
一次系统重构大多数情况下会涉及到数据结构的修改，对数据结构进行修改必然引入很大的风险，尤其在一些老旧的业务系统重构精简，业务去掉冗余数据的时候，往往需要将老数据的业务数据重新写入到新系统的数据库。
重构的目标是为了比旧系统更好，无论是性能还是业务方面，如果我们对数据的操作导致外部依赖旧系统的业务无法正常运行，那将是影响SLA 指标的问题。
说到系统数据有些同学可能仅仅关注的是业务数据，
其实数据也包含了系统运行所产生的日志数据，无论新旧系统的日志数据，都是很重要的，如果因为重构影响到数据的读取、处理、分析，则是得不偿失的事情。
重构要采用成熟的技术选型
技术选型是重构工作的基石，选择一套成熟稳定的技术方案是重构项目完成的必要条件。
有些时候我们引入最新版的数据库虽说会有性能提升但是也会引入一定的不稳定因素，之前我们团队在使用MongoDB 的一个新版本的时候，发现主从库的数据并不能很好的同步，出现过丢失数据的情况，进入社区发现这个版本使用的用户很多都反馈了这个问题。
这时候我们不得不选择了大多数人共同的一个选择，降低了一个版本来解决问题，相信此类情况比比皆是。
在不是很成熟的方案带来并不显著的性能提升，反而还会引入不确定的风险的时候，我们需要权衡利弊得失，重构更是要保证系统的稳定性。
技术方案能否有足够强大的支撑也是我们需要考虑的一个方面，现在我们团队面对的重构是从单体式架构往微服务转变，旧系统的版本构建在是PHP 语言上，新的系统我们由两个选择继续选择用PHP 进行重构或是采用公司统一的微服务框架，我们毫不犹豫的选择了使用公司统一的微服务，这样做有几个显而易见的好处。
和公司内部进行交互更加方便快捷；可以直接获取成熟的经验；基础服务有公司级的支持；
以上的好处，显然对我们能否成功重构系统并且获得足够的帮助起到了显著的帮助，反而采用PHP 进行微服务，公司内部并无成功经验可以借鉴，业内也并无太多可靠的方案可以进行选择。
一个成熟可靠的的技术方案是我们能否更进一步的保障和基石。
重构更加关注重视团队成员
参与过重构的同学都知道重构工作是一项枯燥乏味的工作，往往周期长、复杂度、难度大、牵扯广、优先级低，而且很有可能是一件费力不讨好的工作。
开发一个业务方期待的新功能、新模块往往比一场翻天覆地的重构更能引起业务方的重视，也更容易获取良好结果与反馈，反而不需要承担大多的压力。
但是越是面对这样的情况越是需要加大对团队的鼓励增强团队的信心，消除团队的疑虑困惑，给予团队持续的鼓励，给整个团队注入正能量，让团队保持积极向上的团队氛围，即使面对各种困难、问题，也始终对团队保持信心保持乐观，让大家轻松愉快的投入到重构工作中，尽量不担负额外的压力。
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