第五章研究设计

（二）无关变量的控制
• （1）消除法 • （2）恒定法和平衡法 • （3）统计控制法
第四节 形成研究计划
• 一、研究计划的格式 • （一）研究计划一般格式 • 第一部分课题的表述 • 第二部分课题的意义 • 第三部分定义、限制和界定有关内容 • 第四部分相关文献的查阅和综述 • 第五部分假设 • 第六部分方法说明
• 4.整群随机取样法 • 5.多段随机取样 • 6.有意取样法
延伸阅读：有意抽样
• 又称有目的抽样 ，抽取能够为研究问题提供最大 信息量的人、地点和事件 。其逻辑基础是样本个 体对所深入研究的情况信息掌握得多且丰富，它 没有假定总体成员都是对等的资料源，而是确信 那些被选的样本是丰富信息的提供者 。
• 研究变量指特定的研究所要操作的变量。
• 非研究变量指某特定研究所要操作的变量以外Байду номын сангаас变量。
• 干涉变量指其系统变化可以改变其他两个变
量之间关系的变量
• 中介变量指位于两个变量之间的，被用于解 释两个变量之间关系的变量。
二、选择自变量
• （1）自变量应准确、清晰，有可操作性，不能过于笼统。 • （2）自变量能引起我们所要研究的因变量的变化。 • （3）自变量必须是可以变化的。自变量应是可改变的、
• 界定指的是对研究内容或范围等提出限 定的界线。
4.相关文献的查阅和综述
•
总结概括公认的权威专著和以前的研
究结果，能使研究者熟悉课题中哪些已知、
哪些未知、哪些尚未检验。
在检索有关文献时，应该注意：
• （1）与当前研究内容紧密相关的、已完成研究课题 的报告；
• （2）研究设计情况（包括程序和资料搜集手段）； • （3）选取的总体和使用的取样方法； • （4）给予定义的变量； • （5）可能影响研究结果的无关变量； • （6）有可能加以避免的错误； • （7）进一步研究的建议。
间隔，随机抽取样本
• • 注意事项： • 此方法运用较广，但是若存在周期性变化时应注意。
• 3.分层随机取样法
•
先将总体按一定标准分为若干类型或者称之
为层，再根据类型的数量在总体数量中所占的比
例，确定从各种类型中抽取样本的数量，然后按
随机原则和所确定的各层抽取样本的数量。
• 基本要求：
• 从各类型中抽取样本，各层差异要大，层内差异 要小 。
• 第五部分假设 • 第六部分方法说明 • 第七部分时间表
• 一、总体、样本、取样的基本概念 • （一）被试 • 即被研究者的简称，或称为受试或研究对象，不同研究中
的称呼不同，实验研究中称实验被试，观察研究中称观察 对象。
（二）总体、样本、取样
• 1、总体：即研究对象的全部。 • 2、样本：即从总体中抽取的对总体而言有一定的代表性
的一部分个体，或者叫做样组。 • 3、样本所包含的个体的数量叫做样本容量。 • 4、从总体中抽取一部分个体的方法，我们称之为取样或
• 有目的抽样并非是随意的，样本的选择是以事先 确认的准则为依据的，常常明显的受理论驱使。
有意抽样应用的原则
• 1.强调样本必须拥有最大信息量 • 2.样本的大小并不是绝对的条件 • 3.事先确定一些抽样标准 • 4.清楚认识自己的研究课题的目的
第三节 分析研究变量
• 一、初步判断变量与变量的关系状态
• （一）相关变量和因果变量
•
相关变量指变量相互之间在发展变化和大小方面存在
一定的相关关系，但是不能确定他们之间因果关系，分不 清哪个是因、哪个是果。
• 因果变量指相互之间存在因果关系的变量。其中一个 或多个是自变量，另一个或者多个是因变量。主要存在实
验研究之中。
• 自变量：由研究者操纵对被试产生影响的条件或 变量，是研究者呈现给被试的刺激变量。
三、取样的基本方法
• 1.简单随机取样法
•
按照随机性原则直接从总体N各单位中，抽去若干
个单位作为个体，总体中每个对象都有被抽取的可能，
个体之间也具有独立性。具体方法有抽签和利用随机数
字表。
• 2.等距随机取样法
•
根据事先已有的总体中各个个体的排列顺序编号，
用总体N除以样本容量n，求得抽样间隔，然后再按抽样
有效的条件 • （4）在实验过程中，要设置适当的检查点，检查点之间
的间隔至少要大于差别阈限，这样才能保证自变量变化时， 能引起因变量相应的变化。 • （5）一项实验中定性自变量不应过多。 • （6）定量自变量的量化层次不应过多或过少。
如何呈现自变量
• 刺激的大小 • 呈现方式 • 空间位置 • 呈现的时间顺序和呈现时间的长短 • 呈现时机
• （3）收集研究资料的方法（确定测量指标、测定方法， 设计量表，规定数据记录方式等）；
• （4）资料的统计分析方法（根据资料特征，选择数据量 化处理和检验假设的方式）。
二、注意各种方法的独立性及相互联系
• 研究方法的独立性 • 研究方法间的联系 • 被试的特点，主客观条件。
第二节 选择研究对象
抽样 。
（三）抽样的意义
• （1）解决总体研究的困难。 • （2）节省人力、时间、费用。 • （3）提高研究结果的准确性和深度。 • （4）减少研究“污染”范围，保证以后研究的科学性。
二、选择样本的基本要求
• （一）基本要求 • 1.明确规定总体 • 2.取样的随机性 • 3.取样的代表性 • 取样误差：取样误差是指样本的指标数值
• 因变量：又称应变量、倚变量，是指由自变量的 作用而导致的被试变化的结果。
• 无关变量：泛指除自变量以外一切可能影响研究 结果，而对实验可能起干扰作用的因素。
• 教育与心理实验三要素之间的逻辑关系图 示：
• 操纵
控制
观测
↓
↓
↓
↓
无关变量 ↓
↓
↓
↓
自变量 →→被试→→ →→ 因变量
（二）主体变量和客体变量
与总体的指标数值之间所存在的离差，差 异越小说明抽取的样本比较正确的反映总 体。 • 4.适中的样本容量
（二）样本容量的大小取决于许多因素
• 1. 研究对象总体的性质。 • 2. 研究目标、方法和研究者的经费、经验、时间、
精力等主客观条件 。 • 3. 研究结果的统计分析方法 。
• 避免志愿者现象和近便组的使用
• 2．主试方面存在的无关变量 • 研究者的性别、外表、暗示等
• 3．研究设计方面存在的无关变量 • （1）研究方法本身不完善； • （2）测量仪器、设备的安排、布置调整不当。 • （3）测量工具不完善； • （4）被试选取、研究时间和环境选取； • （5）研究程序安排不当。
• 4．研究实施环境条件方面的无关变量 • 5．数据处理方面存在的无关变量
第五章 研究设计
第一节 确定研究类型和方法
• 一、根据研究课题的目的要求选择方法
• 研究方法的选择取决于研究目的，“适合的才是最好的”。 • 思辨 • 实证 • 数学方法 • 符号表述
案例：实证研究时要综合考虑因素
• （1）研究被试的取样方法（明确研究的总体、样本的大 小、取样的手段等）；
• （2）研究的控制方法（操纵、控制变量的方式，实验处 理，仪器的配备和程序的安排等）；
•
以研究对象为主体而划分，主体变量指存在
于研究对象主体身上的各种变量，如性别、年龄、
动机、态度等；客体变量指存在于研究对象以外
的各种变量，如他人的行为与态度等。
•
研究实验中，常称的被试变量就是主体变量，
主试变量是客体变量。
（三）直接测量变量与间接测量变量
• 根据是否能够直接对变量进行测量而分。 • 直接测量变量常有年龄、身高、受教育年限等 • 间接测量变量如动机、智力、态度、价值观等。
问形式的表达。通过课题的表述，力图形成一个可操作的
研究内容，以指导研究过程。
2.课题的意义
• 认真细致地归纳和表述研究的理论意义 和应用价值，将有助于人们正确判断研究 价值，使研究项目得到必要的支持。
3.定义、限制和界定有关内容
• 限制指的是研究者控制之外的可以对研 究结论和应用到其他情境给予限制的某些 条件。
三、确定因变量
• （1）有效性 • （2）可靠性 • （3）灵敏度 • （4）数量化
四、辨别无关变量
• （一）无关变量的主要类型 • 1．被试方面存在的无关变量： • （1）参与研究的动机； • （2）焦虑； • （3）有关经验； • （4）性格特点； • （5）当时生理状态； • （6）被试的反作用
• （二）呈现研究计划报告的一般格式： • 1、选题的意义和价值 • 2、国内外对这一问题的研究现状 • 3、研究的预期目标 • 4、研究的思路和方法 • 5、具体的论文大纲（三级标题） • 6、已阅读过的文献
二、研究计划的基本内容
• 1.课题表述
•
课题表述通常采用一个陈述性的表达，但也可以用疑
（四）操作性变量和非操作性变量
•
根据研究者是否主动操作划分。操作性变
量指研究者可主动加以操作的变量如教学方法、
惩罚方式、学习次数、学习内容等；
•
非操作性变量指研究过程中或者研究前已
经存在的研究者无法主动加以操作的变量，如
年龄等。
（五）研究变量和非研究变量
•
根据变量是否成为一特定研究所要操作的对象划分。