APACHE SOLR介绍
solr教程
Apache Solr 初级教程（介绍、安装部署、Java接口、中文分词）Apache Solr 介绍Solr 是什么？Solr 是一个开源的企业级搜索服务器，底层使用易于扩展和修改的Java 来实现。
服务器通信使用标准的HTTP 和XML，所以如果使用Solr 了解Java 技术会有用却不是必须的要求。
Solr 主要特性有：强大的全文检索功能，高亮显示检索结果，动态集群，数据库接口和电子文档（Word ，PDF 等）的处理。
而且Solr 具有高度的可扩展，支持分布搜索和索引的复制。
Lucene 是什么？Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，它不是一个完整的搜索应用程序，而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。
Lucene 目前是 Apache Jakarta 家族中的一个开源项目。
也是目前最为流行的基于 Java 开源全文检索工具包。
目前已经有很多应用程序的搜索功能是基于 Lucene ，比如 Eclipse 帮助系统的搜索功能。
Lucene 能够为文本类型的数据建立索引，所以你只要把你要索引的数据格式转化的文本格式，Lucene 就能对你的文档进行索引和搜索。
Solr VS LuceneSolr 与Lucene 并不是竞争对立关系，恰恰相反Solr 依存于Lucene ，因为Solr 底层的核心技术是使用Apache Lucene 来实现的，简单的说Solr 是Lucene 的服务器化。
需要注意的是Solr 并不是简单的对Lucene 进行封装，它所提供的大部分功能都区别于Lucene 。
安装搭建Solr安装Java 虚拟机Solr 必须运行在Java1.5 或更高版本的Java 虚拟机中，运行标准Solr 服务只需要安装JRE 即可，但如果需要扩展功能或编译源码则需要下载JDK 来完成。
可以通过下面的地址下载所需JDK 或JRE ：∙OpenJDK （/j2se/downloads.html）∙Sun （/j2se/downloads.html）∙IBM （/developerworks/java/jdk/）∙Oracle （/technology/products/jrockit/index.html）安装步骤请参考相应的帮助文档。
solr使用流程
solr使用流程Solr使用流程一、概述Solr是一个开源的企业级搜索平台，基于Apache Lucene构建。
它提供了强大的全文搜索、分布式搜索、面向文档的搜索和高级搜索功能。
Solr的使用流程可以分为以下几个步骤：准备环境、创建索引、搜索数据。
二、准备环境在开始使用Solr之前，首先需要准备好运行环境。
Solr可以运行在各种操作系统上，包括Windows、Linux和Mac OS。
在安装Solr 之前，确保已经安装了Java Development Kit（JDK），并配置好了JAVA_HOME环境变量。
然后，从Solr官网下载最新版本的Solr，并解压到本地目录中。
三、创建索引1. 定义Schema在开始创建索引之前，需要定义Schema。
Schema是Solr中的模式文件，用于定义索引字段的类型、分析器和其他属性。
可以使用任何文本编辑器打开schema.xml文件，并根据需求进行修改。
常见的字段类型包括文本类型、日期类型、布尔类型等。
2. 导入数据在定义好Schema之后，需要将数据导入到Solr中。
Solr支持多种数据导入方式，包括手动导入和自动导入。
手动导入可通过提交XML或JSON格式的数据来实现，而自动导入则可以通过配置数据源和定时任务来实现。
3. 创建索引数据导入完成后，即可创建索引。
在Solr中，索引是由一系列的文档组成，每个文档都包含多个字段。
可以使用Solr提供的API来创建索引，也可以使用Solr的客户端工具来操作。
创建索引的过程包括向Solr提交文档、更新索引和删除索引等操作。
四、搜索数据创建索引完成后，即可开始搜索数据。
Solr提供了丰富的搜索功能，可以通过关键字、范围、过滤条件等进行高级搜索。
可以使用Solr 提供的查询语法来构建查询语句，并通过HTTP请求将查询发送给Solr服务器。
Solr会返回与查询条件匹配的文档列表。
1. 构建查询语句在构建查询语句时，需要考虑搜索的字段、搜索的关键字和搜索的条件。
solr 求和函数
Solr 求和函数一、介绍Apache Solr是一款开源的搜索平台，提供了强大的全文检索和实时分析的功能。
Solr支持各种查询和过滤条件，其中求和函数是一项非常有用的功能，可用于对搜索结果进行聚合操作，计算某个字段或表达式的总和。
本文将详细介绍Solr求和函数的使用和应用场景。
二、基本语法Solr的求和函数使用sum()函数来计算指定字段的总和。
其基本语法如下：sum(field)其中，field为要计算总和的字段名。
例如，要计算price字段的总和，可以使用以下表达式：sum(price)三、使用示例下面通过一个示例来演示如何在Solr中使用求和函数。
假设我们有一个电商网站的商品数据集合，其中包含每个商品的价格信息。
我们想要计算所有商品的总销售额。
1.创建一个名为products的collection，并添加一些文档。
每个文档包含id、name和price字段，分别表示商品的唯一标识、名称和价格。
2.在查询时，使用sum(price)将所有商品价格求和，并将结果作为一个额外的字段返回。
以下是示例请求的URL和参数：3.执行上述请求后，Solr将返回结果集中的每个文档以及额外的total_price字段，该字段的值为所有商品价格的总和。
四、应用场景Solr的求和函数在多种场景中都具有重要的作用。
下面列举了一些常见的应用场景：1. 统计销售额在电商网站或零售业务中，求和函数可以用于计算每个店铺或销售员的销售额，从而实时监控业绩并做出适当的调整。
2. 分析用户行为通过将用户行为数据导入Solr并使用求和函数，可以分析每个用户的点击次数、购买金额等指标，进而了解用户的偏好和行为习惯。
3. 统计数据汇总对于大量数据的统计分析，Solr的求和函数可以快速计算各个字段的总和，例如订单数量、用户数量、评分等。
4. 运营决策支持通过将多个数据源导入Solr，并使用求和函数对各个指标进行统计，可以为运营决策提供数据支持。
ApacheSolr入门教程（初学者之旅）
ApacheSolr⼊门教程（初学者之旅）Apache Solr⼊门教程(初学者之旅)写在前⾯：本⽂涉及solr⼊门的各⽅⾯，建议边思考边实践，相信能帮助你对solr有个清晰全⾯的了解并能简单实⽤。
在Apache Solr初学者教程的这个例⼦中，我们将讨论有关如何安装最新版本的Apache Solr，并告诉你如何配置它。
此外，我们将告诉你如何进⾏使⽤solr的样本数据⽂件索引。
Apache Solr⽀持不同格式，包括各种数据库，PDF⽂件，XML⽂件，CSV⽂件等等。
在这个例⼦中，我们将研究如何从⼀个CSV⽂件索引数据。
⾸选这个例⼦的环境是Windows。
开始Solr安装之前，确保你已经安装了JDK和正确配置JAVA_HOME。
1.为什么选择Apache SolrApache Solr是⼀个功能强⼤的搜索服务器，它⽀持REST风格API。
Solr是基于Lucene的，Lucene ⽀持强⼤的匹配能⼒，如短语，通配符，连接，分组和更多不同的数据类型。
它使⽤ Apache Zookeeper特别针对⾼流量进⾏优化。
Apache Solr提供各式各样的功能，我们列出了部分最主要的功能。
1. 先进的全⽂搜索功能。
2. XML，JSON和HTTP - 基于开放接⼝标准。
3. ⾼度可扩展和容错。
4. 同时⽀持模式和⽆模式配置。
5. 分页搜索和过滤。
6. ⽀持像英语，德语，中国，⽇本，法国和许多主要语⾔7. 丰富的⽂档分析。
2.安装Apache Solr要⾸先让从以下位置下载最新版本的Apache Solr：在撰写本⽂时，可⽤的稳定版本是5.0.0。
Apache Solr经历了从4.XX到5.0.0各种变化了，所以如果你有不同版本的Solr，你需要下载5.xx版本并以此为模板。
⼀旦Solr的zip⽂件下载将它解压缩到⼀个⽂件夹。
提取的⽂件夹看起来像下⾯。
Solr的⽂件夹bin⽂件夹中包含⽤来启动和停⽌服务器的脚本。
APACHE-SOLR介绍
Solr -企业级搜索引擎2011-03Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Lucene 回顾用Java编写的全文信息检索工具包，提供了基本的API 使用倒排索引技术，极大提高了检索效率让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求Score = tf* idf* lengthNormorg.apache.lucene.document、analysis、index、search 应用jive、eclipse、linkedin(bobo、zoie)、twritter(NRT)Lucene 回顾Lucene索引结构•Segment•Document•Filed•Termlucene搜索原理•分词、中文分词机械分词：一元、二元、基于词库的分词•未登录词识别：机构名、人名、神马•歧义词基于统计：HMM•样本•索引国家：{1,3,6,8,}上海：{3,7,16,17}法规：{1,6}人民：{3,9,16,20}•搜索1.搜索：上海人民2.解析为：’上海’ and ‘人民’ ，表示搜索同时出现’上海‘和’人民’的文档3.可以搜索出第3 和第16篇文档Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景Solr历史2004年CNET开发Solar，为CNET提供站内搜索服务2006年1月捐献给Apache ，成为Apache的孵化项目一年后Solr孵化成熟，发布了1.2版，并成为Lucene的子项目2010年6月solr发布了最新的1.4.1版，这是1.4的bugfix版本如今Solr已经广为人知，并且许多公司都已经使用Solr去构建自己的搜索引擎：AOL、Disney、Apple, Inc、阿里巴巴、安居客……什么是SolrSearch on lucene w/Replication一个基于Lucene的全文搜索服务器提供了基于Http的Rest-like操作接口高可扩展的开放架构提供了强大的WEB管理界面有多种客户端：Ruby 、PHP 、Java 、Python 、.NET 、Perl 、JavaScript 索引复制更方便的使用停用词、同义词等易于集成、几乎不用写代码就能适应一般的需求Solr feature list提供了丰富的查询缓存很容易的为本地以及远程的数据创建索引，DataImportHandler 对Rich Document(word、pdf、ppt……)进行解析和创建索引快速增量更新索引，并复制到其他机器上层面搜索More like this、Spelling suggestions、Auto-suggest……高度的可扩展性NearRealtimeSearchSolr 可扩展的插件SolrRequestHandlerHighlightingQueryResponseWriterSimilarityCacheRegeneratorAnalyzerSolrEventListenerUpdateHandlerSolr Core Solr ArchitectureLuceneAdmin Interface Standard Request Handler Custom Request Handler UpdateHandlerCachingXML Update Interface Config Analysis HTTP Request Servlet ConcurrencyUpdate ServletXMLResponse Writer Replication SchemaSolr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景认识SolrSolr 安装Solr 自带示例, 索引与搜索(增删改查)Solr admin page配送地址库搜索示例(DataImportHandler)Solr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景集成Solr与java应用集成文档•CommonsHttpSolrServer•EmbeddedSolrServer .net•SolrNet•SolrSharpJavascript•JQuery Autocomplete•SolrJsOthers•Php•Ruby on rails•Perl•PythonSolr –企业级搜索引擎•lucene回顾•solr简介•认识solr•集成solr•扩展solr•solr使用场景扩展Solr 之水平扩展•由于高并发导致响应速度变慢时，可以选择对solr进行水平扩展。
solr配置安装
Solr介绍：Solr：apache的顶级开源项目（由java开发，基于lucene）Lucene：全文检索引擎（发动机），不能独立运行，对外提供服务。
Solr：全文检索服务器（汽车），可以单独运行在servelt容器中，可以单独对外提供索引和搜索功能。
Solr的优点：查询语句多样，可扩展，可配置。
且对Lucene性能进行优化。
共有的缺点：都没有视图渲染功能（只提供操作方法）。
Solr实现全文检索的步骤：索引流程：solr客户端（浏览器、java程序）向solr服务端发送POST请求，内容包括FIeld信息的一个xml文档，通过该文档，solr 实现对索引的维护（CUD）。
搜索流程：solr客户端（浏览器、java程序）向solr服务端发送GET请求，solr服务器返回一个xml文档。
Solr的安装过程：第一步：安装tomcat第二步：解压solr压缩文件第三步：配置环境：Jdk：1.7以上Solr：4.10.3Web服务器：tomcat以下开始solr的安装部署：第一步：将solr.war复制到tomcat的webapps的目录下：第二步：解压缩war包1.直接解压或者Tomcat/bin/startup.bat启动文件，启动tomcat时war包就自动解压。
2.删除war包第三步：添加solr的扩展服务包将以下目录的jar包进行复制：复制到以下目录：第四步：添加log4j配置文件复制以下目录的以下内容：复制到：第五步：在web.xml文件中指定solrhome目录Solrcore的安装配置Solrhome和solrcore的关系：Solrhome是solr服务运行是主目录。
一个solrhome包含了多个solrcore目录，一个solrcore目录中包含了一个solr实例。
先装solrhome，再装solrcore 第六步：安装solrhome将以下目录复制：复制到以下目录：第七步：配置solrcore在solrcore的conf目录下，有一个solrconfig.xml文件，通过配置该文件来进行配置solr实例的运行信息。
solr统计语法
solr统计语法摘要：一、Solr 简介1.Solr 的定义2.Solr 的作用二、Solr 统计语法概述1.统计语法的概念2.统计语法的应用场景三、Solr 统计语法详解1.统计字段类型2.统计函数3.统计范围4.逻辑运算符四、Solr 统计语法的实际应用1.实例一2.实例二五、总结1.Solr 统计语法的优势2.需要注意的问题正文：Solr 是一个开源的搜索和分析平台，它基于Apache Lucene 开发，提供了强大的搜索和分析功能。
在Solr 中，统计语法是一种非常实用的功能，可以帮助用户对搜索结果进行进一步的处理和分析。
一、Solr 简介Solr 是一个高性能、可扩展、实时的搜索和分析平台，广泛应用于企业级搜索、网站搜索、学术搜索等领域。
它可以帮助用户快速地找到所需的信息，并对数据进行深入的分析。
二、Solr 统计语法概述统计语法是Solr 提供的一种功能，它允许用户在搜索查询中使用统计函数，对搜索结果进行进一步的处理和分析。
统计语法可以应用于各种场景，例如统计搜索结果中某个字段的值、计算搜索结果的数量等。
三、Solr 统计语法详解在Solr 中，统计语法可以通过在查询中添加特定的语法来实现。
以下是一些常用的统计语法：1.统计字段类型统计字段类型用于指定要统计的字段。
例如，要统计搜索结果中“title”字段的值，可以使用以下语法：```title:统计```2.统计函数Solr 提供了多种统计函数，包括计数、求和、平均值等。
例如，要统计搜索结果中“price”字段的和，可以使用以下语法：price:sum```3.统计范围统计范围用于指定统计的起始和结束位置。
例如，要统计搜索结果中“price”字段的前10 个值，可以使用以下语法：```price:范围(0,10)```4.逻辑运算符逻辑运算符用于组合多个统计查询。
例如，要统计搜索结果中“price”字段大于100 的记录数和小于100 的记录数，可以使用以下语法：```price:gt(100) AND price:lt(100)```四、Solr 统计语法的实际应用以下是一些Solr 统计语法的实际应用示例：1.实例一假设有一个电商网站，用户搜索“手机”时，希望知道搜索结果中不同品牌手机的数量。
Solr开发指南
Solr全文检索技术1.Solr介绍 152.Solr安装配置-SolrCore配置 153.Solr安装配置-Solr工程部署 104.Solr安装配置-Solr工程测试 155.Solr安装配置-多SorlCore配置 106.Solr入门--schema 207.Solr入门-安装中文分词器 158.Solr入门-自定义业务系统Field 209.Solr入门-SolrJ介绍1010.Solr入门-SolrJ索引维护 2011.Solr入门-数据导入处理器2012.Solr入门-搜索语法 1013.Solr入门-SolrJ-搜索 2014.Solr案例-需求分析 1015.Solr案例-架构设计 1516.Solr案例-Service 2017.Solr案例-Controller 2018.Solr案例-主体调试 2019.Solr案例-功能完善1【Solr介绍】1.1S olr是什么Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务。
Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。
Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。
Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。
Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
1.2S olr与Lucene的区别Lucene是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，它不是一个完整的全文检索引擎，Lucene提供了完整的查询引擎和索引引擎，目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者以Lucene为基础构建全文检索引擎。
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Solr -企业级搜索引擎
2011-03
Solr –企业级搜索引擎
•lucene回顾
•solr简介
•认识solr
•集成solr
•扩展solr
•solr使用场景
Solr –企业级搜索引擎
•lucene回顾
•solr简介
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•集成solr
•扩展solr
•solr使用场景
Lucene 回顾
用Java编写的全文信息检索工具包，提供了基本的API 使用倒排索引技术，极大提高了检索效率
让最相关的头100条结果满足98%以上用户的需求
Score = tf* idf* lengthNorm
org.apache.lucene.document、analysis、index、search 应用jive、eclipse、linkedin(bobo、zoie)、twritter(NRT)
Lucene 回顾
Lucene索引结构
•Segment
•Document
•Filed
•Term
lucene搜索原理
•分词、中文分词
机械分词：一元、二元、基于词库的分词
•未登录词识别：机构名、人名、神马
•歧义词
基于统计：HMM
•样本
•索引
国家：{1,3,6,8,}
上海：{3,7,16,17}
法规：{1,6}
人民：{3,9,16,20}
•搜索
1.搜索：上海人民
2.解析为：’上海’ and ‘人民’ ，表示搜索同时出现’上海‘和’人民’的文档
3.可以搜索出第3 和第16篇文档
Solr –企业级搜索引擎
•lucene回顾
•solr简介
•认识solr
•集成solr
•扩展solr
•solr使用场景
Solr历史
2004年CNET开发Solar，为CNET提供站内搜索服务
2006年1月捐献给Apache ，成为Apache的孵化项目
一年后Solr孵化成熟，发布了1.2版，并成为Lucene的子项目
2010年6月solr发布了最新的1.4.1版，这是1.4的bugfix版本
如今Solr已经广为人知，并且许多公司都已经使用Solr去构建自己的搜索引擎：
AOL、Disney、Apple, Inc、阿里巴巴、安居客……
什么是Solr
Search on lucene w/Replication
一个基于Lucene的全文搜索服务器
提供了基于Http的Rest-like操作接口
高可扩展的开放架构
提供了强大的WEB管理界面
有多种客户端：Ruby 、PHP 、Java 、Python 、.NET 、Perl 、JavaScript 索引复制
更方便的使用停用词、同义词等
易于集成、几乎不用写代码就能适应一般的需求
Solr feature list
提供了丰富的查询缓存
很容易的为本地以及远程的数据创建索引，DataImportHandler 对Rich Document(word、pdf、ppt……)进行解析和创建索引
快速增量更新索引，并复制到其他机器上
层面搜索
More like this、Spelling suggestions、Auto-suggest……
高度的可扩展性
NearRealtimeSearch
Solr 可扩展的插件
SolrRequestHandler
Highlighting
QueryResponseWriter
Similarity
CacheRegenerator
Analyzer
SolrEventListener
UpdateHandler
Solr Core Solr Architecture
Lucene
Admin Interface Standard Request Handler Custom Request Handler Update
Handler
Caching
XML Update Interface Config Analysis HTTP Request Servlet Concurrency
Update Servlet
XML
Response Writer Replication Schema
Solr –企业级搜索引擎
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认识Solr
Solr 安装
Solr 自带示例, 索引与搜索(增删改查)
Solr admin page
配送地址库搜索示例(DataImportHandler)
Solr –企业级搜索引擎
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集成Solr
与java应用集成文档
•CommonsHttpSolrServer
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Others
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•Python
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扩展Solr 之水平扩展
•由于高并发导致响应速度变慢
时，可以选择对solr进行水平扩
展。
•通过Solr的Replication将索引复
制到多台服务器上
•对多台search Server做load
balance
扩展Solr 之Sharding
•由于索引文件过大时，并且
在并发不高的情况下，访问
速度变慢。
可以考虑将索引
文件进行切分并分布式部署，
使用Solr的DistributtedSearch
进行搜索。
扩展Solr 之深度扩展
•做了sharding仍不能满足我
们的需求时：
•对sharding做集群
进一步扩展
Integrating Solr and ZooKeeper
•ZooKeeper是Hadoop的正式子项目
•是Google的Chubby一个开源的实现
•它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、群组服务等。
ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的
关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
Katta integration with Solr
•Katta integration with Solr allows Hadoop indexing into shards, which are replicated to N nodes/servers of a Solr cluster. This is useful for large Solr clusters that require
failover, replication and the ability to provision shards dynamically. Katta uses
Zookeeper to coordinate the creation and deployment of shards to Solr servers.
Solr –企业级搜索引擎
•lucene回顾
•solr简介
•认识solr
•集成solr
•扩展solr
•solr使用场景
Solr 使用场景讨论
Lucene
提供了全文检索的基本API
优点：灵活，API较简单，容易上手
缺点：实际应用时需要做大量的开发：数据的获取、增量索引、索引备份……
Solr
对Lucene进行了封装，几乎不用做任何二次开发即能构建一套站内搜索引擎
优点：提供了各种各样的特性，可扩展性强，快速的构建应用
缺点：shard策略需要自己去写、分布式搜索时相关性排序问题，有时需要二次开发 Nutch
一个完整的搜索引擎，包含爬虫、索引、搜索。
使用了Hadoop，Map/Reduce做海量
数据的并行处理、hdfs分布式文件系统存储中间计算结果及索引文件。
谢谢大家。