分离变量法(二维拉普拉斯方程)

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2.2二维拉普拉斯方程的边值问题

2.2二维拉普拉斯方程的边值问题
nπx = f ( x) a
u
y = 0 = f ( x ),
⇒∑
n =1

{ An + Bn } sin
⇒ A + B = 2 a f (ξ ) sin nπ ξdξ n n ∫
a
0
a
u
y =a
= g (x). ⇒


n =1

nπb nπb nπx { An exp[ ] + Bn exp[− ]} sin = g ( x). a a a
真空静电势满足拉普拉斯方程: 真空静电势满足拉普拉斯方程:
方程
∆u ( x, y ) = 0
边界条件

∂ 2u ∂ 2 u + 2 =0 2 ∂x ∂y
云、地、导线。
导线的表面是等势面,取其为电势零点: 导线的表面是等势面,取其为电势零点: 零点
u u
x 2 + y 2 =a 2
= f 有限
a为导线半径
∂ 2u 1 ∂u 1 ∂ 2u + + 2 =0 2 2 ∂ρ ρ ∂ρ ρ ∂ϕ

R' ' Φ + R' Φ / ρ + RΦ' ' / ρ 2 = 0
ρ 2 R' ' / R + R' ρ / R + Φ ' ' / Φ = 0
ρ R ' ' / R + R ' ρ / R = −Φ ' ' / Φ = λ
nπb nπb 2 nπξ An exp[ ] + Bn exp[− ] = ∫ g ( x) sin dξ a a a0 a

热传导方程求解-分离变量法

热传导方程求解-分离变量法

牛曼外问题
拉普拉斯方程的狄氏内问题
Q(x, y, z)
拉普拉斯方程的基本解
• 1 三维空间的拉氏方程基本解
将三维空间拉氏方程用球坐标系表示
z
r M(x, y,z)
z
1 r2
r
(r2
u ) r
1
r2 sin
(sin
u )
r2
1
sin2
2u
2
0
A xo
xy
P
y
求其球对称解 u u(r)(解只与r有关,与角度无关)
0
n 0,1, 2,....
X
n
(
x)
sin
2n 2a
1
x
n 0,1, 2....
ux (0, y) u(a, y) 0 u(x, 0) (x) u(x,b) (x)
X (x) X (x) 0
X (0)
X (a)
0
n
(2n 1 2a
)2
0
n 0,1, 2,....
ux (0, y) ux (a, y) 0 u(x,0) (x) u(x,b) (x)
内容回忆
分离变量法(齐次方程 齐次边界条件/周期条件)
• 一维波动
• 一维热传导 • 二维矩形域拉普拉斯 • 二维扇形域拉普拉斯
利用齐次边界条件,
确定特征值问题, 确定特征值和特征 函数
• 二维环扇域拉普拉斯 • 二维圆环域拉普拉斯 • 二维圆域拉普拉斯
利用周期条件,确定
特征值问题,特征 值和特征函数
X (x) X (x) 0
X (0) X (l) 0
n
( n l
)2
0

拉普拉斯方程的完整求解

拉普拉斯方程的完整求解

拉普拉斯方程的完整求解拉普拉斯方程是一种常见的偏微分方程,在数学、物理、工程等领域都有广泛的应用。

它描述了一个物理系统中的稳态情况,即在没有时间变化的情况下,物理量的分布情况。

在本文中,我们将介绍拉普拉斯方程的完整求解方法,包括数学推导和物理应用。

一、数学推导拉普拉斯方程的一般形式为:∇^2ϕ=0其中,∇^2为拉普拉斯算子,表示对空间中各个方向的二阶导数之和。

ϕ为待求函数。

为了求解该方程,我们需要先确定边界条件。

边界条件指的是在物理系统的边界上,待求函数的取值或导数的取值已知。

常见的边界条件包括:1. Dirichlet 边界条件:在边界上,待求函数的取值已知。

2. Neumann 边界条件:在边界上,待求函数的法向导数已知。

3. Robin 边界条件:在边界上,待求函数的取值或法向导数与外界参数成比例。

根据不同的边界条件,我们可以采用不同的数学方法求解拉普拉斯方程。

下面我们分别介绍三种常见的方法。

1. 分离变量法当边界条件为 Dirichlet 边界条件时,我们可以采用分离变量法求解拉普拉斯方程。

具体来说,我们假设待求函数可以表示为以下形式:ϕ(x,y,z)=X(x)Y(y)Z(z)将该式代入拉普拉斯方程,得到:X''/X+Y''/Y+Z''/Z=0由于等式左侧的三个部分只依赖于x、y、z 中的一个,因此它们必须都等于一个常数λ。

于是我们得到三个独立的常微分方程:X''+λX=0Y''+λY=0Z''+λZ=0这些方程的解分别为:X(x)=Asin(√λx)+Bcos(√λx)Y(y)=Csin(√λy)+Dcos(√λy)Z(z)=Esin(√λz)+Fcos(√λz)其中,A、B、C、D、E、F 为待定常数。

将这些解代入待求函数的表达式中,再利用边界条件,我们就可以求出这些常数,从而得到完整的解。

拉普拉斯方程的解

拉普拉斯方程的解

拉普拉斯方程的解拉普拉斯方程是一种常见的偏微分方程,它在物理、工程和数学领域中具有广泛的应用。

它描述了一个无源无汇的平稳场,这意味着场在空间中没有任何源或汇。

拉普拉斯方程的解可以用于研究许多问题,如电势、温度、流体力学等。

拉普拉斯方程的一般形式如下:= 0,其中是拉普拉斯算符,是待求解的函数。

这个方程表示函数的二阶偏导数之和等于零。

在二维情况下,拉普拉斯算符为 = /x + /y。

在三维情况下,拉普拉斯算符为 = /x + /y + /z。

对于给定的边界条件,可以求解拉普拉斯方程的解。

求解拉普拉斯方程的方法有很多,其中一种常见的方法是使用分离变量法。

这种方法假设解可以表示为一系列单一变量的乘积,然后将这些分离变量带入方程进行求解。

在二维情况下,可以使用分离变量法将拉普拉斯方程转化为两个常微分方程。

例如,可以将解表示为两个单独变量的乘积:(x,y) =X(x)Y(y),然后将其带入拉普拉斯方程进行求解。

通过适当选择边界条件,可以得到特定问题的解。

在三维情况下,使用分离变量法将拉普拉斯方程转化为三个常微分方程。

例如,可以将解表示为三个单独变量的乘积:(x,y,z) =X(x)Y(y)Z(z),然后将其带入拉普拉斯方程进行求解。

同样地,通过适当选择边界条件,可以得到特定问题的解。

拉普拉斯方程的解具有一些重要的性质。

首先,拉普拉斯方程的解是唯一的,这意味着给定边界条件下只有一个解。

其次,拉普拉斯方程的解通常具有良好的光滑性,即在解的定义域内具有连续的偏导数。

这个特性使得拉普拉斯方程的解在物理和工程领域中更加有用。

总之,拉普拉斯方程是一个重要的偏微分方程,它在许多领域中都有广泛的应用。

求解拉普拉斯方程的方法有很多,其中一种常见的方法是使用分离变量法。

拉普拉斯方程的解具有唯一性和光滑性等重要性质。

二维拉普拉斯方程的基本解

二维拉普拉斯方程的基本解

二维拉普拉斯方程的基本解一、引言二维拉普拉斯方程是数学中的一个重要方程,广泛应用于物理、工程等领域。

本文将介绍二维拉普拉斯方程的基本解,包括定义、性质及求解方法。

二、定义二维拉普拉斯方程是指以下形式的偏微分方程:$$\frac{\partial^2u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2u}{\partialy^2}=0$$其中,$u=u(x,y)$是未知函数,$x,y$是自变量。

三、性质1. 线性性:二维拉普拉斯方程是线性偏微分方程,即满足叠加原理。

2. 均匀性:若$u=u(x,y)$是二维拉普拉斯方程的解,则$cu=cu(x,y)$也是其解,其中$c$为任意常数。

3. 最大值原理:设$D$为平面上一个有界区域,如果在$D$内有一个点$(x_0,y_0)$使得在该点处的函数值最大(或最小),则该函数在整个区域内的函数值都不会超过(或低于)该点处的函数值。

4. 无穷远边界条件:当$x^2+y^2\rightarrow \infty $时,解趋近于常数。

四、求解方法1. 分离变量法假设$u(x,y)=X(x)Y(y)$,则可以将二维拉普拉斯方程化为两个一维的常微分方程:$$\frac{X''}{X}=-\frac{Y''}{Y}=-\lambda$$其中,$\lambda$为常数。

然后分别解出$X(x)$和$Y(y)$,再将其乘起来即可得到原方程的解。

2. 用格林函数求解格林函数是指满足以下条件的函数$G(x,y;x_0,y_0)$:(1)在$x\neq x_0$或$y\neq y_0$时,它满足二维拉普拉斯方程;(2)在$x=x_0$且$y=y_0$时,它满足以下边界条件:$$G(x,y;x_0,y_0)=\begin{cases}1 & \text{$x=x_0$, $y=y_0$}\\0 & \text{其他情况}\end{cases}$$利用格林函数可以求出任意一个边值问题的解。

热传导方程与拉普拉斯方程特殊函数解析求解与应用

热传导方程与拉普拉斯方程特殊函数解析求解与应用

热传导方程与拉普拉斯方程特殊函数解析求解与应用热传导方程和拉普拉斯方程是数学物理中常见的偏微分方程,广泛应用于能量传输、温度分布、电势分布等领域。

为了求解这些方程,一种常用的方法是利用特殊函数解析求解。

本文将介绍热传导方程和拉普拉斯方程的基本概念,并详细阐述特殊函数解析求解的方法和应用。

一、热传导方程热传导方程描述了物质内部温度分布随时间的变化规律。

假设我们有一个热导率为k的均匀材料,其温度分布由函数u(x, t)表示,其中x 表示空间坐标,t表示时间。

则热传导方程可表示为:∂u/∂t = k∇²u其中,∇²是拉普拉斯算子,定义为∇² = ∂²/∂x² + ∂²/∂y² + ∂²/∂z²。

该方程描述了温度分布变化的速率与热导率和温度分布的曲率之间的关系。

为了求解热传导方程,可以采用分离变量法。

我们假设温度分布u(x, t)可以表示为两个函数的乘积:u(x, t) = X(x)T(t)。

将这个表达式代入热传导方程中可以得到:X(x)T'(t) = kX''(x)T(t)这里,X''(x)表示X(x)对x的二阶导数,T'(t)表示T(t)对t的一阶导数。

由于等式两侧只含有x和t两个变量,所以可以等号两侧除以X(x)T(t),得到两个方程:T'(t)/T(t) = kX''(x)/X(x)左侧只含有t,右侧只含有x,而等式两侧是相等的常数,表示为λ。

于是,我们可以得到两个简化的方程:T'(t)/T(t) = λkX''(x)/X(x) = λ由于左侧只含有t,右侧只含有x,两个方程可以分别等于一个常数。

这两个方程分别称为时间方程和空间方程,它们的解分别为特殊函数T(t)和X(x)。

二、特殊函数解析求解特殊函数是满足某些特定条件的函数,常见的特殊函数有奇异函数、超几何函数、贝塞尔函数等等。

第二章第三节拉普拉斯方程 分离变量法

§4 拉普拉斯方程 分离变量法
本章的基本问题:
电场由电势描述; 电势满足泊松方程+边界条件。 具体的工作: 解泊松方程 只有在界面形状是比轻简单的几何曲面时, 这类问题的解才能以解析形式给出,而且视 具体情况不同而有不同解法。
本节和以下几节我们研究几种求解的解析方法。
一、拉普拉斯方程
在许多实际问题中,静电场是由带电导体决定的. ① 电容器内部的电场是由作为电极的两个 例如: 导体板上所带电荷决定的。 ② 电子光学系统的静电透镜内部,电场是 由分布于电极上的自由电荷决定的。 这些问题的特点是: 自由电荷只出现在一些导体的表面上,在空
E0

0
为了保证解的单值性,则 n 只 能取整数或者零。
n b n a r n P cos n 1 n r n
在教材附录 II 中列出了勒让德函数的前几项:
P cos 1 0
P cos cos 1

E P cos 0 1
n 0

n 1 b n P cos
R
n 2 0 n
n 1 nc R cos n 0 P n 0 0n
n 1 b n 1 n E P cos P cos nc R P co 0 1 n 0 n n 2 n n 0
其中cn 、bn是待定的系数。

P


3)在介质的分界面——球面上,电势的边界条件要 求
外r 内 R
0
r R 0
外 0 内 r rR r rR 0
0
n c r cos n P n 内 n 0

二维场与r和θ有关拉普拉斯方程的分离变量法

文章标题:深度解析二维场中的拉普拉斯方程分离变量法在物理学和工程学领域中,二维场中的拉普拉斯方程及其解决方法一直是一个重要的研究课题。

本文将从分离变量法的角度出发,深入探讨二维场中与 r 和θ 有关的拉普拉斯方程,帮助读者更全面理解该主题。

1. 引言二维场中的拉普拉斯方程是描述了场的二阶偏微分方程,通常用于描述电场、磁场、温度场等问题。

本文将聚焦于二维场中的拉普拉斯方程分离变量法,探讨如何利用 r 和θ 这两个坐标变量来解决该问题。

2. 深入理解分离变量法分离变量法是一种常见的解偏微分方程的方法,其核心思想是假设多元函数可以表示为各个变量的乘积,从而将多元偏微分方程转化为一元方程的组合。

在二维场中,拉普拉斯方程可以表示为Δu=0,其中Δ是拉普拉斯算子。

我们将通过分离变量法来解决这一问题。

3. r 和θ 的引入在二维场中,通常采用极坐标系来描述场的分布情况。

在极坐标系中,每个点可以用 r 和θ 两个坐标来表示, r 表示点到原点的距离,而θ 表示点的极角。

通过引入 r 和θ,我们可以将二维场中的拉普拉斯方程转化为一些关于 r 和θ 的方程,进而简化问题的求解。

4. 拉普拉斯方程的分离变量在引入了 r 和θ 后,我们可以假设场的解u(r,θ) 可以表示为两个分别只依赖 r 或θ 的函数的乘积,即u(r,θ)=R(r)Θ(θ)。

将这个假设代入拉普拉斯方程中,可以得到一些关于 R(r) 和Θ(θ) 的方程,通过求解这些方程,我们可以得到场在 r 和θ 方向上的分布情况。

5. 解的形式与特性分析通过求解得到的 R(r) 和Θ(θ),可以得到场的一些重要的特性,比如场的分布形式、场的角谱分布情况等。

这些特性对于研究二维场中的物理现象具有重要的意义,同时也为后续的应用提供了重要的参考。

6. 总结与展望本文通过对二维场中与 r 和θ 有关的拉普拉斯方程分离变量法进行了全面的介绍和分析,希望读者可以通过本文更深入地理解该主题。

拉普拉斯方程求解技巧

拉普拉斯方程求解技巧拉普拉斯方程是数学中的一个重要方程,被广泛运用于物理领域,尤其在电场、热传导、流体力学等领域。

其公式表达如下:$\nabla ^{2}\phi = 0$其中,$\phi$表示速度或电势等物理量,$\nabla ^{2}$则是拉普拉斯算符,表示二阶偏导数之和。

该方程的解又被称为调和函数,其具有良好的性质和广泛的应用价值。

在实际应用中,由于拉普拉斯方程的复杂性,其求解并不容易。

下面就介绍几种常用的求解方法,旨在帮助读者更好地理解和掌握这一方程的求解技巧。

1. 分离变量法该方法是最为常用的一种求解拉普拉斯方程的方法,其基本思想是将解函数分解成多个单变量函数之积,进而降低求解难度。

具体步骤如下:(1)假设拉普拉斯方程解为$\phi$,引入一组坐标系$x_{1}, x_{2}, x_{3}$,从而有$\nabla ^{2}\phi = \frac {\partial^{2}\phi }{\partial x_{1}^{2}}+\frac {\partial ^{2}\phi }{\partialx_{2}^{2}}+\frac {\partial ^{2}\phi }{\partial x_{3}^{2}}$。

(2)将解函数按各自的坐标进行分解,即假设$\phi=X(x_{1})Y(x_{2})Z(x_{3})$。

(3)将分离后的函数代入原方程,并将各变量项分别移项整理,得到三个方程:$\frac {\partial ^{2}X}{\partialx_{1}^{2}}+\lambda X = 0$,$\frac {\partial ^{2}Y}{\partialx_{2}^{2}}+\mu Y = 0$,$\frac {\partial ^{2}Z}{\partialx_{3}^{2}}+\nu Z = 0$。

(4)记分离后的函数分别为$X_{n}(x_{1}), Y_{m}(x_{2}),Z_{l}(x_{3})$,则原方程的解为:$\phi(x_{1}, x_{2}, x_{3})=\sum _{n, m, l}C_{nml}X_{n}(x_{1})Y_{m}(x_{2})Z_{l}(x_{3})$。

偏微分方程的基本分类与解法

偏微分方程的基本分类与解法偏微分方程(Partial Differential Equations)是数学领域中研究函数及其偏导数的方程。

它在物理、工程和金融等多个领域中具有广泛的应用。

本文将对偏微分方程的基本分类和解法进行介绍。

一、基本分类偏微分方程可以根据方程中未知函数的阶数、方程中未知函数及其偏导数的最高阶数、方程中出现的独立变量的个数等因素进行分类。

下面将介绍几种常见的偏微分方程类型:1. 线性偏微分方程(Linear PDEs):线性偏微分方程的未知函数及其偏导数在方程中以线性的方式出现,即未知函数及其偏导数之间没有乘积或除法的项。

典型的线性偏微分方程包括波动方程、热传导方程和拉普拉斯方程等。

2. 非线性偏微分方程(Nonlinear PDEs):非线性偏微分方程的未知函数及其偏导数在方程中以非线性的方式出现。

非线性偏微分方程的研究更加复杂和困难,因为它们通常没有简单的通解,需要依赖于数值方法或近似解法。

3. 偏微分方程的阶数(Order):偏微分方程的阶数指的是未知函数及其偏导数的最高阶数。

常见的偏微分方程阶数包括一阶、二阶和高阶偏微分方程等。

4. 线性度(Degree of Linearity):线性度是指方程中未知函数和它的偏导数的最高次数。

线性偏微分方程的线性度为一,非线性偏微分方程的线性度大于一。

二、解法解偏微分方程的方法有很多,下面将介绍几种常见的解法:1. 分离变量法(Separation of Variables):分离变量法适用于可以将偏微分方程的未知函数表示为各个独立变量的乘积形式的情况。

通过将未知函数表示为各个独立变量的乘积形式,并将方程中的偏导数转化为普通导数,从而将原方程转化为一系列的常微分方程。

通过求解这些常微分方程,并将解合并起来,即可得到原偏微分方程的解。

2. 特征线方法(Method of Characteristics):特征线方法是用于解一阶偏微分方程的一种常用方法。

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2 '' '
令x = e
t
⎧ dy 1 dy = , ⎪ 则: ⎪ dx x dt ⎨ 2 d y 1 dy 1 d 2 y ⎪ =− 2 + 2 2. 2 ⎪ dx x dt x dt ⎩
代入得常系 数微分方程:
d y dy + ( a1 − 1) + a2 y = 0 2 dt dt
2
对于问题(5),讨论 λ : 1) λ < 0 方程的通解为
(4)
由上一节结果知当 该问题才有非零解:
nπ λn = 2 a
2
2
( n = 1,2,3, ) 时,
nπx nπx 或 X n ( x ) = sin X n ( x ) = C2 sin a a

nπ λn = 2 a
2
2
代入方程(2)得其通解为
nπ y a
Yn ( y ) = a n e
+ bn e
3) λ > 0 方程的通解为
Φ (θ ) = A cos λθ + B sin λθ
A 和 B 为任意常数,要满足周期为 2π ,则
λ = n (n = 1, 2, )
2
于是 Φ n (θ ) = An cos nθ + Bn sin nθ
将 λ = n 2 代入问题(6)的方程,得欧拉方程:
r R′′ + rR′ − n R = 0 它的通解为:

nπ y a
( n = 1,2,3, )
于是定解问题(*)的解可表示为:
u ( x , y ) = ∑ ( an e
n =1

nπ y a
+ bn e
nπ − y a
nπ )sin x a
又由边界条件(2)知
2 a nπ ⎧ a n + bn = ∫ f ( x ) sin xdx, ⎪ a 0 a ⎪ ⎨ nπ nπ b b − 2 a nπ ⎪a e a + b e a = g ( x ) sin xdx. n n ∫0 ⎪ a a ⎩
Φ (θ ) = Ae
− λθ
+ Be −
− λθ
A 和 B 为任意常数,这样的函数不满足周期性 条件,故 λ < 0舍去。
2) λ = 0 方程的通解为
Φ 0 (θ ) = A0θ + B0 B0
A0和B0 为任意常数,只有当 A0=0 时 Φ 0 才满足
周期性条件,此时(5)的解为 Φ 0 (θ ) =
⎧ ∂ u 1 ∂u 1 ∂ u (1) + 2 = 0 (0 < r < r0 ), ⎪ 2+ 2 r ∂r r ∂θ ⎨ ∂r (2) ⎪ u |r = r = f (θ ). ⎩ 0
2 2
解: 变量分离形式的试探解
u ( r ,θ ) = R ( r )Φ (θ )
1 1 代入方程得: R′′Φ + R′Φ + 2 RΦ ′′ = 0 r r
| u (0,θ ) |< +∞, 即 | R (0) |< +∞
因此我们得到两个常微分方程的定解问题:
⎧ Φ′′ + λΦ = 0, ⎨ ⎩Φ (θ + 2π ) = Φ (θ ).
⎧ r R′′ + rR′ − λ R = 0, ⎨ ⎩ | R (0) |< +∞.
2
(5)
(6)
附录:
欧拉方程(齐次):x y + a1 xy + a 2 y = 0
1 ⎧ an= n ⎪ π r0 ⎪ 其中 ⎨ ⎪ bn= 1 n ⎪ π r0 ⎩

∫ ∫

0 2π
f (ϕ ) cos nϕ dϕ (n=0,1,2, f (ϕ )sin nϕ dϕ (n=1,2, ).
),
0
至此,定解问题 (1)-(2)得到解决。
将 an , bn 代入得
u ( r,θ ) =
2 2
Rn ( r ) = Cn r + Dn r .
n
−n
∵ | Rn (0) |< +∞ ∴ Dn =0
∴ Rn ( r ) = Cn r (n=1,2,
n
).
因此 λ = n 2 (n = 1, 2, 列特解
) 时,得到方程(1)的一系
n
un ( r,θ ) = Rn ( r )Φ n (θ ) = ( an cos nθ + bn sin nθ ) r
kei (θ −ϕ ) ke − i (θ −ϕ ) 1 + = {1 + } − i (θ −ϕ ) i (θ −ϕ ) 2 1 − ke 1 − ke 1 1− k2 = 2 1 − ke − i (θ −ϕ ) − kei (θ −ϕ ) + k 2
∞ 1 ∞ n 1 i (θ −ϕ ) n − i (θ −ϕ ) n ) + ( ke ) ]} + ∑ k cos n(θ − ϕ ) = {1 + ∑ [( ke 2 n =1 2 n =1
1 kei (θ −ϕ ) ke − i (θ −ϕ ) = {1 + } + i (θ −ϕ ) − i (θ −ϕ ) 2 1 − ke 1 − ke 1 1− k2 = ⋅ 2 i (θ −ϕ ) − i (θ −ϕ ) +k 2 1 − ke − ke 1 1− k2 = ⋅ ( | k |< 1) 2 2 1 + k − 2k cos(θ − ϕ )
分离变量,令其比值为常数 λ ,得:
Φ′′ r R′′ + rR′ =− =λ Φ R
2
由此可得两个常微分方程:
r R′′ + rR′ − λ R = 0
2
(3) (4)
Φ ′′ + λΦ = 0
Φ (θ + 2π ) = Φ (θ )
由于 u ( r , θ ) 是单值函数,所以u ( r ,θ + 2π ) = u ( r ,θ ) , 即 根据物理意义,圆内各点温度应该是有界的,因而
运用叠加原理,得到方程(1)的满足单值性和有界 性的级数解
1 n u( r,θ ) = a0 + ∑ ( an cos nθ + bn sin nθ ) r 2 n =1

为了确定系数 an , bn,利用边界条件(2)得
1 n u( r0 ,θ ) = a0 + ∑ ( an cos nθ + bn sin nθ ) r0 = f (θ ) 2 n =1
uxx + uyy = 0 (0 < x < a,0 < y < b),
(*)
(1)
u ( x , 0 ) = f ( x ) , u ( x , b ) = g ( x ) , (2)
u ( 0, y ) = u ( a , y ) = 0.
(3)
解: 变量分离形式的试探解 u ( x ,
y ) = X ( x )Y ( y )
1
π


0
⎛r⎞ 1 [ + ∑ (⎜ ⎟ cos n(θ − ϕ )] f (ϕ )dϕ (r < r0 ) 2 n =1 ⎝ r0 ⎠

n
作下面的恒等变换
∞ 1 ∞ n 1 + ∑ k cos n(θ − ϕ ) = {1 + ∑ [( kei (θ −ϕ ) ) n + ( ke − i (θ −ϕ ) ) n ]} 2 n =1 2 n =1
2 2
1 ∴ u ( r ,θ ) = 2π



0
r −r f (ϕ ) 2 2 dϕ (r < r0 ) r0 + r − 2r0 r cos(θ − ϕ )
2 0 2
这个公式称为圆域内的泊松公式。
作业3:求解下述定解问题
⎧ ∂ u 1 ∂u 1 ∂ u (1) + 2 = 0 (0 < r < r0 ), ⎪ 2+ 2 r ∂r r ∂θ ⎨ ∂r (2) ⎪u |r = r = 2sin 2θ . ⎩ 0
2 2
0 ≤ y ≤ b 内求Laplace方程
2
∂u ∂u ∇ u= 2 + 2 =0 ∂x ∂y
的解,使其满足边界条件
⎧u x =0 = 0, u x =a = Ay; ⎪ ⎨ uy = 0, u y = 0. ⎪ y =0 y =b ⎩
考虑半径为 r0 圆形薄板稳恒状态时的温度 分布问题, 设薄板上下两面绝热,圆周边 界的温度已知为 f (θ ) (0 ≤ θ ≤ 2π ) ,且 f (0) = f (2π ) 求板内稳恒状态下的温度分布。即求解定 解问题:
第二章 分离变量法
2.3 二维拉普拉斯方程的边值问题
考虑矩形薄板稳恒状态时的温度分布问题, 设薄板上下两面绝热,板的两边 ( x = 0, x = a ) 始终保持零度,另外两边 ( y = 0, x = b) 的温度 分别为 f ( x ) 和 g ( x ),求板内稳恒状态下的温 度分布。即求解定解问题:
将 λ = 0 代入问题(6)的方程,得它的通解为:
R0 ( r ) = C0 ln r + D0 , C0 , D0为任意常数
∵ | R0 (0) |< +∞ ∴ C0 =0
这样,我们就得到方程(1)的一个解为
1 u0 ( r,θ ) = R0 ( r )Φ 0 (θ ) = B0 D0 = a0 2
由上两式解出 an , bn 代入 u ( x, y ) 即得定解问题的解。
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