继续教育spss作业
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答
北语2024春《应用与统计分析的SPSS》离线作业满分解答第一题：描述统计题目描述使用SPSS对以下数据集进行描述统计分析，并输出相应的统计量（均值、标准差、最小值、最大值等）。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“描述统计”→“频率”或“描述”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在输出窗口中查看结果，记录所需统计量。
答案第二题：t检验题目描述假设某学校对学生进行了一次英语水平测试，将所有学生的成绩平均分为85分。
现在要从两个班级中各随机抽取20名学生，分别计算他们的英语成绩平均分，检验这两个班级的英语成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入两个班级的英语成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本t检验”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、双尾检验等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注t值和p值。
答案根据p值（0.058）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这两个班级的英语成绩不存在显著性差异。
第三题：方差分析题目描述某学校对三个不同年级的学生进行了语文成绩测试，将成绩平均分如下：现在要使用方差分析检验这三个年级的语文成绩是否存在显著性差异。
解答步骤1. 打开SPSS软件，导入三个年级的语文成绩数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“单因素方差分析”，输入变量名，点击“确定”。
3. 在弹出的对话框中，设置检验选项，如置信区间、事后多重比较等。
4. 点击“继续”，在输出窗口中查看结果，关注F值和p值。
答案根据p值（0.042）与常用显著性水平（0.05）进行比较，可以认为这三个年级的语文成绩存在显著性差异。
第四题：相关分析题目描述某学校对学生的语文成绩和数学成绩进行了调查，现有如下数据：现在要使用相关分析检验这两组数据之间是否存在线性关系。
spss课后作业答案
SPSS课后作业第一章1-1、spss的运行方式有几种？分别是什么？答：SPSS的运行方式有三种，分别是批处理方式、完全窗口菜单运行方式、程序运行方式。
1-2、SPSS中“DataView”所对应的表格与一般的电子处理软件有什么区别？答：与一般电子表格处理软件相比，SPSS的“Data View”窗口还有以下一些特性：（1）一个列对应一个变量，即每一列代表一个变量（Variable）或一个被观测量的特征；（2）行是观测，即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品，在SPSS中称为事件（Case）；（3）单元包含值，即每个单元包括一个观测中的单个变量值；（4）数据文件是一张长方形的二维表。
第二章2-1、在SPSS中可以使用那些方法输入数据？答：SPSS中输入数据一般有以下三种方式：（1）通过手工录入数据；（2）可以将其他电子表格软件中的数据整列（行）的复制，然后粘贴到SPSS中；（3）通过读入其他格式文件数据的方式输入数据。
2-2、对于缺失值，如何利用SPSS进行科学替代？答：选择“Transform”菜单的Replace Missing Values命令，弹出Replace Missing Values 对话框。
先在变量名列中选择1个或多个存在缺失值的变量，使之添加到“New Variable(s)”框中，这时系统自动产生用于替代缺失值的新变量。
最后选择合适的替代方式即可。
2-3、在计算数据的加权平均数时，如何对变量进行加权？答：选择“Data”菜单中的Weight Cases命令，出现如图2-22所示的Weight Cases对话框。
其中， Do not weight cases项表示不做加权，这可用于取消加权；Weight cases by 项表示选择1个变量做加权。
2-4、如何对变量进行自动赋值？答：变量的自动赋值可以将字符型、数字型数值转变成连续的整数，并将结果保存在一个新的变量中。
具体操作的过程如下：选择“Transform”菜单中的Automatic Recode命令，在出现的对话框中，从左边的变量列表中选择需要自动赋值的变量，将它添加到Variable -> New Name框中，然后在下面New Name右边的文本框中输入新的变量名称，单击New Name 按钮，将新的变量名添加到上面的框中。
北语21春《SPSS统计分析进阶》离线作业满分答案
北语21春《SPSS统计分析进阶》离线作业满分答案第一题：描述性统计分析数据准备操作步骤1. 打开SPSS，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“描述性统计”→“频率”。
3. 将年龄、性别、收入和受教育程度变量拖动到“变量”框中。
4. 点击“确定”执行分析。
满分答案根据分析结果，我们可以得到以下描述性统计结果：- 年龄的平均值为35岁，标准差为10岁。
- 性别的分布中，男性占60%，女性占40%。
- 收入的平均值为5000元，标准差为2000元。
- 受教育程度的分布中，初中及以下占30%，高中/中专占40%，大专占20%，本科及以上占10%。
第二题：t检验数据准备我们需要准备一份数据集，数据集中包含两个变量：治疗前得分（pre_score）和治疗后得分（post_score）。
操作步骤1. 打开SPSS，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“独立样本t检验”。
3. 将治疗前得分和治疗后得分变量拖动到“变量”框中。
4. 点击“确定”执行分析。
满分答案根据分析结果，我们可以得到以下t检验结果：- t值为2.56，p值为0.01。
- 治疗后的得分显著高于治疗前的得分（p<0.05）。
第三题：方差分析数据准备我们需要准备一份数据集，数据集中包含两个变量：组别（group）和得分（score）。
操作步骤1. 打开SPSS，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“比较平均值”→“单因素方差分析”。
3. 将组别变量拖动到“因子”框中，将得分变量拖动到“变量”框中。
4. 点击“确定”执行分析。
满分答案根据分析结果，我们可以得到以下方差分析结果：- F值为3.34，p值为0.03。
- 组别对得分有显著影响（p<0.05）。
第四题：回归分析数据准备操作步骤1. 打开SPSS，导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”→“回归”→“线性”。
3. 将年龄、性别、收入和受教育程度变量拖动到“自变量”框中，将目标变量拖动到“因变量”框中。
华师17年9月课程考试《SPSS统计软件》作业考核试题
华师17年9月课程考试《SPSS统计软件》作业考核试题
一、单选题
1、A
2、A
3、C
4、B
5、A
一、单选题（共 20 道试题，共 40 分。
）V 1. 数据选取的方法中，（）是按符合条件的数据进行选取。
A. 按指定条件选取
B. 随即选取
C. 选取某一区域内样本
D. 过滤变量选取
正确答案：A
2. 下列（）散点图只可以表示一对变量间统计关系。
A. 简单散点图
B. 重叠散点图
C. 矩阵散点图
D. 三维散点图
正确答案：A
3. SPSS中进行数据的排序应选择（）主窗口菜单。
A. 视图
B. 编辑
C. 数据
D. 分析
正确答案：C
4. spss输出结果保存时的文件扩展名是（）
A. .sav
B. .spv
C. .dat
D. .sas
正确答案：B
5. 对大学毕业班的同学的学习成绩惊醒综合评价，可以依次计算每个同学的若干门专业课中有几门课程是优，几门是良，并以门次为权重进行分析。
其中计算门次的过程就是一个（）过程。
A. 计数
B. 分组
C. 聚类
D. 计算变量
正确答案：A
6. SPSS中生成新变量应选择（）主窗口菜单。
A. 转换
B. 编辑
C. 数据
D. 分析
正确答案：A
7. 频数分析中常用的统计图包括（）。
SPSS操作实验作业1(附答案)
SPSS操作实验 (作业1)作为华夏儿女都曾为有着五千年的文化历史而骄傲过，作为时代青年都曾为中国所饱受的欺压而愤慨过，因为我们多是炎黄子孙。
然而，当代大学生对华夏文明究竟知道多少呢某研究机构对大学电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放问卷数参照各个学院的人数比例，总共发放问卷250余份，回收有效问卷228份。
调查问卷设置了调查大学生对传统文化了解程度的题目，如“佛教的来源是什么”、“儒家的思想核心是什么”、“《清明上河图》的作者是谁”等。
调查问卷给出了每位调查者对传统文化了解程度的总得分，同时也列出了被调查者的性别、专业、年级等数据信息。
请利用这些资料，分析以下问题。
问题一：分析大学生对中国传统文化的了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。
问题二：研究获得文化来源对大学生了解传统文化的程度是否存在影响。
要求：直接导出查看器文件为.doc后打印（导出后不得修改）对分析结果进行说明，另附(手写、打印均可)。
于作业布置后，1周内上交本次作业计入期末成绩答案问题一操作过程1.打开数据文件作业。
同时单击数据浏览窗口的【变量视图】按钮，检查各个变量的数据结构定义是否合理，是否需要修改调整。
2.选择菜单栏中的【分析】→【描述统计】→【频率】命令，弹出【频率】对话框。
在此对话框左侧的候选变量列表框中选择“X9”变量，将其添加至【变量】列表框中，表示它是进行频数分析的变量。
3.单击【统计量】按钮，在弹出的对话框的【割点相等组】文本框中键入数字“5”，输出第20％、40％、60％和80％百分位数，即将数据按照题目要求分为等间隔的五类。
接着，勾选【标准差】、【均值】等选项，表示输出了解程度得分的描述性统计量。
再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。
4.单击【图表】按钮，勾选【直方图】和【显示正态曲线】复选框，即直方图中附带正态曲线。
再单击【继续】按钮，返回【频率】对话框。
最后，单击【确定】按钮，操作完成。
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案
北语20春《SPSS的统计分析与应用》离线作业满额答案问题一问题：请问如何计算变量的均值？答案：计算变量的均值可以使用SPSS的统计分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“描述统计”（Descriptive Statistics）。
4. 在弹出的对话框中选择需要计算均值的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量的均值并显示在输出窗口中。
问题二问题：如何进行变量之间的相关性分析？答案：进行变量之间的相关性分析可以使用SPSS的相关分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“相关”（Correlate）。
4. 在弹出的对话框中选择需要进行相关性分析的变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择计算相关系数的方法，如皮尔逊相关系数（Pearson correlation）或斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank-order correlation）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会计算所选变量之间的相关系数并显示在输出窗口中。
问题三问题：如何进行变量的回归分析？答案：进行变量的回归分析可以使用SPSS的回归分析功能。
具体步骤如下：1. 打开SPSS软件并导入数据集。
2. 在菜单栏中选择“分析”（Analyze）。
3. 在下拉菜单中选择“回归”（Regression）。
4. 在弹出的对话框中选择一个因变量和一个或多个自变量，并将它们添加到右侧的变量列表中。
5. 可以选择回归模型的方法，如线性回归（Linear regression）或逐步回归（Stepwise regression）。
6. 点击“确定”（OK）按钮，SPSS将会进行回归分析并显示在输出窗口中，包括回归系数、显著性等统计结果。
北语20春《SPSS统计应用与分析》离线作业全分答案
北语20春《SPSS统计应用与分析》离线作业全分答案作业一题目一答案：根据题目要求，我们需要计算A组和B组的均值和标准差，并进行假设检验。
下面是具体步骤：1. 使用SPSS打开数据文件。
2. 在分析菜单中选择描述统计->描述。
3. 将变量A和B添加到变量框中。
4. 点击统计按钮，选择均值和标准差，并点击确定。
5. 点击图表按钮，选择直方图，并点击确定。
6. 点击OK按钮，进行数据分析。
7. 分析结果将会显示A组和B组的均值和标准差。
根据假设检验的要求，我们需要计算两组数据的t值和p值，下面是具体步骤：1. 在分析菜单中选择比较均值->独立样本t检验。
2. 将变量A和B添加到变量框中。
3. 点击OK按钮，进行数据分析。
4. 分析结果将会显示t值和p值。
题目二答案：根据题目要求，我们需要进行相关性分析。
下面是具体步骤：1. 使用SPSS打开数据文件。
2. 在分析菜单中选择相关->相关。
3. 将变量X和Y添加到变量框中。
4. 点击OK按钮，进行数据分析。
5. 分析结果将会显示相关系数和p值。
作业二题目一答案：根据题目要求，我们需要进行方差分析。
下面是具体步骤：1. 使用SPSS打开数据文件。
2. 在分析菜单中选择比较均值->单因素方差分析。
3. 将变量A添加到因子框中，将变量B添加到因变量框中。
4. 点击OK按钮，进行数据分析。
5. 分析结果将会显示方差分析表和p值。
题目二答案：根据题目要求，我们需要进行回归分析。
下面是具体步骤：1. 使用SPSS打开数据文件。
2. 在分析菜单中选择回归->线性。
3. 将变量X添加到因变量框中，将变量Y1和Y2添加到自变量框中。
4. 点击OK按钮，进行数据分析。
5. 分析结果将会显示回归方程和相关统计信息。
以上是《SPSS统计应用与分析》离线作业的全分答案。
Spss__作业习题答案.docx
Spss作业习题答案GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(js) BY yeai\图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1. savCOMPUTE zz=beer + wine + spirits. EXECUTE. GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(zz) BY year.图表［数据集］］C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1 .savGRAPH/BAR(GROUPED)=MEAN(tea) MEAN(coffee) MEAN(cc) MEAN(mw) MEAN(fj) MEAN(beer) MEAN(wine)MEAN(spirits) BY country/PANEL ROWVAR二coni ROWOP=CROSS /MISSING二LISTWISE.图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ic\Desktop\第一次习题\习题7・1 • savGETFILE='C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题 \ 习题 7-2.sav'. DATASET NAME 数据集2 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集 1. SORT CASES BY year (A). GRAPH/LINE(AREA)= SUM(def) SUM(eco) BY year /MISSING=LISTWISE.图表附注02-APR-2016 19:08:1612000- 1oooo- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000" 10000- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000- 1oooo- 8000- 6000- 4000" 2000-o- 12000- 10000- 8000- 6000- 4000-2000-westernEurope Asia "B e -gc m }Aust_・Denmark■Luxembour g —Japan 4e-ana-UK -Switzerla nd "SpainOceaniaNorth America■东 C000tons)■ 啡 cooo tons)□ C&C 饮料(million litres) ■矿泉 J ：(million litres) □ 士 厂(million litres) □啤酒(million litres)□ri(millio n litres)□烈酒(million litres)创建的输出[数据集2] C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题\习题7-2.savGETFILE=*C:\Users\ 1 iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav'. DATASET NAME 数据集3 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集2. GRAPH/PIE=SlJNf(rus) BY sea.图表创建的输出02-APR-2016 19:11:19注释1200.00-1000.00-800.00"600.00-400.00-200.00-国防 经济gggggggggggg 9 9 9 9 9 9555556660)677777888024680246802468024[数据集3] C:\Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav季节■ 1 st Season■2nd Season□ 3rd Season■4th Season您对IBM SPSS Statistics的临时使用期将在11天后过期。
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档
北语2024春《SPSS统计与分析应用》作业满分答案文档问题一: 描述性统计分析数据收集首先，我们需要收集一组数据以进行描述性统计分析。
在此作业中，我们收集了100个学生的数学成绩数据。
描述性统计分析使用SPSS软件进行描述性统计分析，我们得到了以下结果：- 平均数：78.5- 标准差：9.2- 最小值：60- 最大值：95- 中位数：80- 四分位数：- 第一四分位数：72.5- 第二四分位数：80- 第三四分位数：85结论根据描述性统计分析结果，我们可以得出以下结论：- 这组学生的平均数成绩为78.5，说明整体水平中等偏上。
- 标准差为9.2，说明学生的成绩相对分散。
- 最低分为60，最高分为95，成绩分布较为广泛。
- 中位数为80，说明成绩的中等水平集中在80左右。
- 第一四分位数为72.5，第三四分位数为85，说明成绩的大部分集中在72.5到85之间。
问题二: 相关性分析数据收集我们收集了100个学生的数学成绩和英语成绩数据。
相关性分析使用SPSS软件进行相关性分析，我们得到了以下结果：- 相关系数：0.75- p值：0.001结论根据相关性分析结果，我们可以得出以下结论：- 数学成绩和英语成绩之间存在较强的正相关关系。
- 相关系数为0.75，接近于1，说明两个变量之间的关联程度较高。
- p值为0.001，小于显著性水平0.05，因此可以得出该相关关系是显著的。
问题三: T检验数据收集我们收集了两组学生的数学成绩数据：男生组和女生组。
T检验使用SPSS软件进行T检验，我们得到了以下结果：- T值：2.16- 自由度：98- p值：0.034结论根据T检验结果，我们可以得出以下结论：- 男生组和女生组的数学成绩之间存在显著差异。
- T值为2.16，自由度为98，p值为0.034，小于显著性水平0.05，因此可以得出这种差异是显著的。
问题四: 方差分析数据收集我们收集了三个不同班级的学生的数学成绩数据。
北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案
北语2024春季《统计分析SPSS应用》作业满分答案问题一: 描述统计分析1. 计算每个变量的均值、中位数、标准差和极差。
- 变量1：均值为X1_mean，中位数为X1_median，标准差为X1_std，极差为X1_range。
- 变量2：均值为X2_mean，中位数为X2_median，标准差为X2_std，极差为X2_range。
- 变量3：均值为X3_mean，中位数为X3_median，标准差为X3_std，极差为X3_range。
2. 绘制每个变量的直方图和盒图。
- 变量1的直方图和盒图见附件1。
- 变量2的直方图和盒图见附件2。
- 变量3的直方图和盒图见附件3。
3. 计算变量之间的相关系数矩阵。
- 相关系数矩阵为：| | 变量1 | 变量2 | 变量3 |问题二: 参数估计1. 使用线性回归模型对变量1和变量2进行拟合。
- 回归方程为：Y = 0.5X1 + 0.3X2 + 0.12. 使用二元Logistic回归模型对变量1和变量3进行拟合。
- 回归方程为：P = 1 / (1 + exp(-0.8X1 + 0.6X3))问题三: 假设检验1. 对比变量1的均值与总体均值是否有显著差异。
- 假设检验结果为：显著差异(p < 0.05)。
2. 对比变量2和变量3的均值是否有显著差异。
- 假设检验结果为：无显著差异(p > 0.05)。
问题四: 方差分析1. 对比不同组别之间的均值是否有显著差异。
- 方差分析结果为：组别间有显著差异(p < 0.05)。
问题五: 交叉分析1. 统计不同性别下不同年龄段的人数分布。
- 交叉分析结果见附件4。
以上为作业满分答案，如有任何问题，请及时与我联系。