Black-Scholes期权定价鞅模型与风险中性模型相关分析
BLACK-SCHOLES模型
BLACK-SCHOLES模型1. 简介BLACK-SCHOLES模型是一种用于定价期权合约的数学模型，由Fisher Black和Myron Scholes于1973年提出。
该模型是金融学领域最为重要的模型之一，广泛应用于期权交易和金融衍生品定价。
BLACK-SCHOLES模型基于以下假设： - 市场完全有效，不存在交易成本和税收。
- 资产价格的波动性是已知且常数。
- 资产价格的对数收益率服从几何布朗运动，即满足随机微分方程。
2. 基本原理BLACK-SCHOLES模型的基本原理是通过建立对冲组合，利用风险中性定价的原理来确定期权的价格。
其中，对冲组合由资产组成，通过买卖资产来抵消风险，使投资组合的价值在不同市场情况下保持稳定。
基于上述原理，BLACK-SCHOLES模型通过推导出具有完全对冲组合的几何布朗运动方程，得出了期权的定价公式。
该定价公式包括以下几个重要参数： - 资产价格（S）：期权标的资产的当前市价。
- 行权价格（K）：期权合约规定的买卖资产的价格。
- 无风险利率（r）：在期权有效期内，无风险投资所能获得的收益率。
- 期权有效期（T）：期权合约的剩余时间。
- 波动率（σ）：资产价格的对数收益率的标准差。
BLACK-SCHOLES模型的定价公式如下：$$C = S_0 \\cdot N(d_1) - Ke^{-rT} \\cdot N(d_2)$$$$P = Ke^{-rT} \\cdot N(-d_2) - S_0 \\cdot N(-d_1)$$其中，C表示看涨期权的价格，P表示看跌期权的价格，N(x)表示标准正态分布的累积分布函数，d1和d2的计算公式如下：$$d_1 = \\frac{\\ln(\\frac{S_0}{K}) + (r +\\frac{\\sigma^2}{2})T}{\\sigma\\sqrt{T}}$$$$d_2 = d_1 - \\sigma\\sqrt{T}$$3. 应用与限制BLACK-SCHOLES模型具有广泛的应用领域，主要包括以下几个方面： - 市场定价：BLACK-SCHOLES模型通过考虑市场因素，对不同的期权合约进行定价，帮助投资者在期权交易中作出合理的决策。
风险中性定价模型在期权定价中的应用分析
风险中性定价模型在期权定价中的应用分析引言:期权定价一直是金融领域中的一个重要问题。
随着风险中性定价模型的提出，人们开始使用这种模型来解决期权定价问题。
本文将介绍风险中性定价模型在期权定价中的基本原理，以及其在实际应用中的一些例子和局限性。
一、风险中性定价模型的基本原理：风险中性定价模型最早由福煦(J.F. Merton)于1973年提出，他认为市场参与者追求利润最大化的行为应该与市场中的无套利机会相一致。
风险中性定价模型的基本原理是，在一个无套利条件下的市场中，期权的价格应该等于其风险中性概率下的预计现值。
具体而言，假设市场有无风险资产（如国债）和风险资产（如股票），我们可以用这两种资产构建一个投资组合，使得在任何情况下，组合的预期收益率等于无风险资产的利率。
这一组合被称为风险中性投资组合。
根据风险中性定价模型，期权的价格即为市场中风险中性投资组合的现值。
二、风险中性定价模型在期权定价中的应用实例：1. 黑-斯科尔斯模型（Black-Scholes Model）：黑-斯科尔斯模型是风险中性定价模型的典型例子，它使得期权定价问题简化为一个偏微分方程的求解问题。
该模型通过假设市场中无套利条件和股票价格服从几何布朗运动，得出了欧式期权的封闭式解。
这个模型的成功应用证明了风险中性定价模型在期权定价中的可行性。
2. 期权套利策略：风险中性定价模型在期权市场中的应用并不仅限于单个期权的定价，还可以帮助投资者发现套利机会。
通过使用风险中性定价模型，投资者可以构建一种组合，利用市场中的价格差异来获取无风险利润。
这种套利策略旨在使投资组合的收益为零，从而实现无风险利润。
三、风险中性定价模型的局限性：1. 假设限制：风险中性定价模型基于一些严格的假设，如市场无摩擦、无无限购买力、无限划分等。
这些假设在实际市场中并不总是成立，因此模型的结果可能不准确。
2. 隐含波动率的估计：风险中性定价模型需要预先给定股票价格的波动率，这通常通过历史股价数据进行估计。
Black-Scholes期权定价模型的进一步研究
Black-Scholes期权定价模型的进一步研究Black-Scholes期权定价模型是一种经典的金融工具定价模型，被广泛应用于股票、期货、期权等金融市场。
Black-Scholes模型的基本假设是股价服从几何布朗运动，并不考虑波动率的变化，这在实际金融市场中往往是不符合实际的。
因此，针对Black-Scholes模型的不足，有学者提出了一些进一步的研究。
首先，Black-Scholes模型基于的假设是股价服从几何布朗运动，但在实际市场中，股价往往表现出的是随机游走过程，波动率不是恒定的。
因此，人们现在普遍认为股价应该服从更加广义的随机游走过程，比如GBM、Heston、Jump-Diffusion等更加复杂的模型。
这些模型有助于对股价的波动率变化进行更加准确的描述，从而提高了定价的精度和可靠性。
其次，Black-Scholes模型假设市场是完美的，不存在交易费用和税收等因素。
但实际市场中存在的交易费用和税收等因素必须考虑进去，否则会影响到定价的准确性。
因此，实际应用中需要引入更加复杂的模型，以考虑这些现实因素的影响。
再次，Black-Scholes模型假设市场是连续的，且股票价格是可租售的，但实际市场中往往存在暂停交易、停牌等情况，这可能导致模型的偏差。
因此，有学者针对暂停交易、停牌等现实情况提出了修正后的模型，以更加准确地对现实市场进行建模。
最后，Black-Scholes模型忽略了潜在的波动性、价格粘性和非正态性等因素。
这些因素可能对期权价格产生影响，因此，有学者提出了相应的修正和改进，以提高模型的精度。
综上所述，Black-Scholes期权定价模型的进一步研究主要是为了更加准确地对实际市场进行建模，从而提高定价的精度和可靠性。
这些研究意义深远，不仅对金融市场的分析和决策具有重要意义，同时也反映了数学建模在实际问题中的重要地位。
金融学中的期权定价模型
金融学中的期权定价模型在金融学领域中，期权是一种金融工具，赋予持有人在未来某个特定时间以特定价格购买或出售标的资产的权利。
期权定价模型是为了确定期权合理价格的数学模型。
本文将介绍金融学中常用的期权定价模型，包括布莱克-斯科尔斯模型和风险中性定价模型。
布莱克-斯科尔斯模型（Black-Scholes Model）是最为著名和广泛使用的期权定价模型之一。
该模型于1973年由费舍尔·布莱克（Fisher Black）和米伦·斯科尔斯（Myron Scholes）共同提出，并获得了1997年诺贝尔经济学奖。
布莱克-斯科尔斯模型基于一系列假设，包括标的资产价格服从随机几何布朗运动、市场无摩擦、无交易成本等。
根据这些假设，该模型通过偏微分方程推导出了期权的定价公式。
该公式可以用来计算欧式期权的价格，在交易中发挥了重要的作用。
风险中性定价模型（Risk-Neutral Pricing Model）是另一种常用的期权定价模型。
该模型的基本原理是假设市场参与者对风险持中立态度，即市场对未来价格的期望值等于当前价格。
根据这个假设，风险中性定价模型通过建立与衍生品价格相关的风险中性测度，将期权的定价问题转化为风险中性测度下的期望值计算。
相对于布莱克-斯科尔斯模型，风险中性定价模型更加灵活，可以应用于更复杂的市场情况，并且可以解决了一些布莱克-斯科尔斯模型无法解决的问题。
除了布莱克-斯科尔斯模型和风险中性定价模型，金融学中还有其他的期权定价模型，如扩散模型、二叉树模型和蒙特卡洛模拟等。
这些模型都有各自的优势和适用范围，可以根据具体情况选择合适的模型进行期权定价。
需要注意的是，期权定价模型只是一种理论框架，模型的有效性和适用性需要在实践中进行验证。
实际应用中，投资者还需要考虑市场流动性、实际交易成本、波动率预测等因素，并结合自身的投资策略进行决策。
总结而言，金融学中的期权定价模型是为了计算期权的合理价格而设计的数学模型。
清晰的风险中性定价模型分析
清晰的风险中性定价模型分析最近十几年来，风险中性定价模型在金融领域中被广泛用于衡量资产的风险和预测其未来收益。
本文将深入探讨风险中性定价模型的理论基础、模型假设、应用领域和不足之处。
1. 风险中性定价模型的理论基础风险中性定价模型的理论基础建立在风险中立假设上。
该假设认为市场参与者对风险是中立的，即他们对风险贴现率的期望值为无风险利率。
在这种情况下，资产的期望收益率可以通过折现无风险利率来计算，而实际风险和预测未来收益率的不确定性则被纳入到无风险利率中。
2. 风险中性定价模型的模型假设风险中性定价模型主要有两个重要的假设：风险中立假设和完全市场假设。
前面已经讨论了风险中立假设，而完全市场假设则认为市场中存在足够多的可自由交易的资产，以满足投资者对任意风险组合的需求。
3. 风险中性定价模型的应用领域风险中性定价模型在金融领域的应用非常广泛。
其中最著名的是Black-Scholes期权定价模型，该模型基于风险中性定价原理，计算了欧式期权的定价公式。
此外，风险中性定价模型也可以用于定价其他金融衍生品，如期货合约等。
除了金融衍生品，风险中性定价模型还可应用于资产组合管理、风险管理和资产定价等领域。
在资产组合管理中，风险中性定价模型可以帮助投资者构建最优的资产组合，平衡风险和收益。
在风险管理方面，该模型可以用于评估资产价格的波动性和风险敞口，并制定相应的对冲策略。
在资产定价方面，风险中性定价模型可以帮助分析师和投资者预测股票、债券等资产的未来收益。
4. 风险中性定价模型的不足之处虽然风险中性定价模型在理论和实践中发挥了重要作用，但它也存在一些不足之处。
首先，模型的假设可能与现实市场不完全吻合。
例如，完全市场假设在实际市场中并不成立，因为存在交易限制和流动性不足的情况。
其次，该模型对投资者的风险偏好和预期收益假设较为简单，忽略了投资者异质性和心理因素对市场的影响。
此外，风险中性定价模型对数据的要求较高，需要准确估计预期收益和风险因子的协方差矩阵。
Black-Scholes期权定价模型和特性
Black-Scholes期权定价模型和特性Black-Scholes期权定价模型是一个广泛应用于金融市场的数学模型，它被用来计算欧式期权的价格。
该模型是由美国经济学家费希尔·布莱克（Fischer Black）和莱蒙德·斯科尔斯（Myron Scholes）于1973年开发的，并获得了1997年诺贝尔经济学奖。
Black-Scholes模型基于一些假设，包括市场无摩擦、标的资产价格服从几何布朗运动、无风险利率恒定不变、期权可以无限制地买卖等。
它利用随机微分方程和偏微分方程来描述期权价格的变化以及与标的资产价格和时间的关系。
Black-Scholes模型的公式如下：C = S*N(d1) - X*e^(-r*T)*N(d2)P = X*e^(-r*T)*N(-d2) - S*N(-d1)其中，C代表期权的买入价格，P代表期权的卖出价格，S代表标的资产的当前价格，X代表期权的行权价格，r代表无风险利率，T代表期权的时间，在期权到期日之间的年份，N(d1)和N(d2)代表标准正态分布的累积分布函数。
Black-Scholes模型的特性有以下几点：1. 理论完备性：Black-Scholes模型是一个完备的期权定价模型，可以通过输入特定的参数来计算期权的价格。
它提供了一种可行的方法，用来解决期权定价的问题。
2. 自洽性：Black-Scholes模型是自洽的，意味着如果市场满足了模型的所有假设条件，那么模型计算的期权价格将与实际市场价格一致。
3. 敏感性分析：Black-Scholes模型可以用来分析期权价格对各个因素的敏感性。
通过改变模型中的参数，例如标的资产价格、无风险利率、期权行权价格和时间等，我们可以研究它们如何影响期权的价格。
4. 适用性：Black-Scholes模型广泛适用于欧式期权的定价，包括股票期权、货币期权和商品期权等。
然而，对于美式期权和一些特殊类型的期权，Black-Scholes模型可能不适用。
理解Black-Scholes-Merton模型
理解Black-Scholes-Merton模型Black-Scholes-Merton模型是衍⽣品定价中⼀个⾮常基本的模型，它给出了对欧式期权的定价。
理解它对于理解量化⾦融⾮常重要。
这⾥仅介绍⼀种简单理解，因此本⽂中的所有数学细节都不严谨，仅供参考。
⼀、⾦融基础：期货（Futures）⾸先我们看wikipedia上对远期和期货的定义：In finance, a forward contract or simply a forward is a non-standardized contract between two parties to buy or to sell an asset at a specified future time at a price agreed upon today, making it a type of derivative instrument.In finance, a futures contract (more colloquially, futures) is a standardized forward contract which can be easily traded between parties other than the two initial parties to the contract.远期协议是⼀个买卖双⽅在未来以某价格交易某种资产的⼀个协议，⽽期货是⼀种标准化的远期协议，更容易来交易。
所以我们可以看到期货的⼏个要素：⼀个标的资产，⼀个价格，买卖双⽅，交割⽇。
当然，因为⼀般我们要⽤保证⾦来保证协议在未来能够被履⾏，所以还有⼀个要素是保证⾦。
例如股指期货，它的标的资产就是股票指数，⽐如沪深300指数（对沪市和深市2800只个股按照⽇均成交额和⽇均总市值进⾏综合排序，选前300名的股票作为样本，以2004年12⽉31⽇这300只成份股的市值做为基点1000点，实时计算的⼀种股票价格指数）。
风险中性定价模型在股票市场中的应用与有效性评估
风险中性定价模型在股票市场中的应用与有效性评估引言：股票市场是金融市场中最重要的一部分，其不断波动的价格对投资者和市场参与者都具有重要意义。
为了理解股票市场中的定价机制和风险评估方法，风险中性定价模型应运而生。
一、风险中性定价模型的概念及原理风险中性定价模型（Risk-Neutral Pricing Model）是由Black-Scholes模型发展而来，用于衡量金融资产的市场价格。
其基本原理是通过构建一个与真实市场价格无关的风险中性世界，在该世界中，所有风险被中性化或与市场价格无关。
根据风险中性定价模型，金融资产的价格应该等于其风险无关股票价格乘以贴现因子。
二、风险中性定价模型在股票市场中的应用1. 期权定价：风险中性定价模型在期权市场中被广泛应用。
通过对股票价格的风险中性假设，可以计算出期权的合理价格，从而帮助投资者评估是否购买或出售期权。
2. 市场波动率的估计：通过风险中性定价模型，可以通过期权价格来估计市场对股票波动性的预期。
这对投资者来说是非常重要的，因为他们可以根据市场波动率来调整自己的投资策略。
3. 交易策略的优化：风险中性定价模型可以帮助投资者优化交易策略，并找到最具价值的投资组合。
通过计算不同股票的风险中性价格，投资者可以找到低估或高估的股票，从而进行相应的交易操作。
三、风险中性定价模型的有效性评估1. 理论基础的评估：风险中性定价模型建立在一系列假设的基础上，包括市场的无关性、无套利条件等。
这些假设是否成立对模型有效性具有重要影响。
因此，对这些假设的合理性进行评估是评估风险中性定价模型有效性的重要步骤。
2. 数据匹配的评估：风险中性定价模型在股票市场的应用涉及到多个参数的估计，包括无风险利率、股票收益率等。
对这些参数的准确估计对模型的有效性有很大影响。
因此，在实际应用中，通过与市场数据的匹配来评估模型的有效性是必要的。
3. 实证测试的评估：通过对风险中性定价模型进行实证测试，可以验证模型在实际市场中的预测能力和解释力。
风险中性定价模型在金融市场的应用和效果分析
风险中性定价模型在金融市场的应用和效果分析概述：风险中性定价模型（Risk-Neutral Pricing Model）是金融衍生品定价中常用的一种方法。
该模型假设市场参与者在投资决策中是中性的，即不考虑风险偏好，不论风险的大小，他们都会按照中性的方式进行投资。
此任务将对风险中性定价模型在金融市场的应用和效果进行分析。
一、风险中性定价模型的应用案例1.期权定价：风险中性定价模型在期权定价中有广泛应用。
例如，布莱克-斯科尔斯模型（Black-Scholes Model）对欧式期权定价就是基于风险中性定价模型的思想，将市场中可自由交易的有价证券与期权进行动态对冲，从而消除了风险。
2.债券定价：风险中性定价模型也可以用于债券定价。
通过构建无套利条件，基于风险中性的假设，可以计算债券的现值。
例如，期限结构模型（Term Structure Model）就是一种基于风险中性定价模型的债券定价方法。
3.股票定价：风险中性定价模型可用于股票定价。
例如，股票期货与股票增值的关系可通过无套利原理和风险中性定价模型进行解释。
此外，股票指数期货的定价也是建立在风险中性定价模型的基础上。
二、风险中性定价模型的效果分析1.构建有效市场：风险中性定价模型的应用有助于构建有效的金融市场。
在有效市场上，资产的价格会反映市场上的所有信息，从而使投资者无法通过简单的策略获得超额收益。
2.风险定价：风险中性定价模型可以帮助衡量和定价金融市场中的风险。
通过此模型，投资者可以计算期望收益和风险，从而做出更明智的投资决策。
风险定价是投资管理中的重要环节，能够帮助投资者理解和管理投资风险。
3.套利机会的发现：风险中性定价模型能够帮助发现市场上的套利机会。
当实际价格与模型价格出现差异时，存在套利机会。
通过风险中性定价模型的分析，投资者可以识别和利用这些套利机会来获得超额收益。
4.模型的局限性：尽管风险中性定价模型在金融市场中有广泛应用，但它也存在一些局限性。
BlackScholes期权定价模型(2)
独立。
特征的理解
特征1： 特征2: 马尔可夫过程：只有变量的当前值才与未来的 2024/预1/29 测有关，变量过去的历史和变量从过去到现在的演5
标准布朗运动〔续〕
考察变量z在一段较长时间T中的变化情形：
z〔T〕－z(0)表示变量z在T中的变化量
这正好与μ作为预期收益率的定义相符。
2024/1/29
15
〔2〕股票价格对数收益率服从正态分 布 由于dG实际上就是连续复利的对数收益率。
因此几何布朗运动实际上意味着对数收益率遵 循普通布朗运动，对数收益率的变化服从正态 分布，对数收益率的标准差与时间的平方根成 比例。
将t与T之间的连续复利年收益率定义为η，那
衍较生长证时券间的段定后价的与连标续的复资利产收的益预率期的收期益望率值等μ是于无关的22。 ，这是因 为较长时间段后的连续复利收益率的期望值是较短时间内收益率 几何平均的结果，而较短时间内的收益率那么是算术平均的结果。
σ：
是证券价格的年波动率，又是股票价格对数收益率的年标准差
因此一般从历史的价格数据中计算出样本对数收益率的标准差， 再对时间标准化，得到年标准差，即为波动率的估计值。
时间变化。这就是伊藤过程。
I假to设引变理量dGx遵(循Gx a伊 G藤t 过12 2x程G2 b，2)dt那 G么x bd变z 量x和t的函数G将遵
循如下过程：
b都是x和(tG其的x )2中函b2 ，数z，遵因循此一函个数标G准也布遵朗循运伊动藤。G过x a由程 于，Gt a它12和2xG2 b2
几何布朗运动的深入分析
在很短的时间Δt后，证券价格比率的变化值 为： S t t
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Black-Scholes 期权定价鞅模型与风险中性模型相关分析
罗小明（江西吉水二中，331600）
摘 要：在风险中性模型中分析B-S 期权定价公式的内容，把期权价格看作期权交易过程
中依赖于股票价格的收益期望值，通过计算这个期望值得出B-S 期权定价公式。
关键词: 期权定价 鞅 风险中性模型
Analysis of Black Scholes option pricing martingale model and risk-neutral model LUO Xiao-Ming
（School of Math, Y unnan Normal University, Kunming, 650092）
Abstract : analyzed the contents of the Black-Scholes option pricing formula in risk-neutral
model, the income expectation value of the option price make depend on in the option bargain process in the stock price, and get a formula of Black-Scholes by compute this expectation value.
Key words: Option pricing martingale risk-neutral model
本文主要讨论了鞅模型和如何在风险中性模型中对欧式看涨期权定价及理论依据。
一、B-S 期权定价鞅模型
1、模型的基本假设
（1）无风险利率r 为常数，且对所有到期日都相同。
（2）标的资产为股票的价格过程为t
Y t e S S 0=，],0[+∞∈t 其中{}t Y 是一个Wiener
process （维纳过程），S t 的分布用P 表示，S 0为t=0时的股价。
（3）标的股票无分红、无交易费、无税。
（4）所有证券都是高度可分的，对卖空无限制。
（5）证券交易是连续的，不存在无风险套利机会。
2、B-S 模型在定价日t=0（T>0）的欧氏看涨期权价格
)()(2100d N ke
d N S C rT
--= （1）
其中T
T r k
S In d 6]
)62
1()(
[2
2-
+= T d d 621+=
3、推导思路
找一个新的概率测度P 使得在此概率测度下S t 成为一个鞅，然后计算这个期望值： {})0,max (0K S e
E C T rT
P
-=- （2）
由（2）可得（1），但找概率测度P 较难，要用到测度变换的Girsanov I.V （基尔沙诺夫）定理，下文在风险中性模型中确定C 0。
二、鞅模型与风险中性模型
在鞅模型中，我们知道P 的分布由)6,)62
1((2
2
t t r N -
给定，t rt
S e
-在此概率测度P 下
变成一个鞅，再由鞅的性质由（2）式直接计算C 0。
而在风险中性模型中，证券价格是它在风险中性测度Q 下的期望支付对无风险利率的折现。
在此风险中性测度Q 不是实际概率测度P 取期望值，为理解这点，请看下例；在1期有两个概率相等的状态a 和b ，市场上有两
只证券1和2，它们的支付和价格如下：
证券1：1＜11
证券2：
2
1＜0
2
证券1是无风险债券，由它的支付和价格可知R=0。
给定两个状态发生的概率，证券2的期望支付为1与证券1的期望支付相同，但是它的价格为
2
1，原因很明显，尽管两者支
付的期望值相同，证券1的支付是确定的，而证券2的支付是有风险的。
由两只证券的价格有1=+b a q q 及2
12=
a q 得4
1=
a q ，3
1=b q ，故风险中性测度⎭
⎬⎫
⎩⎨⎧=43,41Q 、
1011
43
14
1
01]
[1=+⨯+
⨯=+X E Q
、2
1010
43
241
01]
[2=+⨯+
⨯=+X E Q
这正是这两只证券的正确价格，
因此风险中性定价求期望值时所用的是风险中性测度Q 而不是P 。
在简单的静态框架下，我们可直接拓展到更一般的动态情形，把价格当成随机过程，从而使这些经济含义可以运用到更一般的动态框架中去。
在此利用风险中性定价方法可大大简化问题的分析过程。
下面思路，在风险中性模型中对欧氏看涨期权定价。
三、模型分析
这里仍用最为广泛的一种描述股票价格行为的模型：
sdz sdt ds σμ+= （3）
其中μ通常称股价预期收益率，σ通常为股价波动率，z 股从维纳过程。
注：维纳过程：设z 是一个随机变量，如果它满足：
（1）dt dz ε
=，其中：ε∽N （0，1），（2）对任何两个不同时间间隔t ∆，z ∆的值
相互独立，则称z 服从维纳过程。
由股票价格过程可知：t
t e S S E μ0][= （4）
在风险中性时，0时的股价可通过将t 时风险中性期望值以无风险中性利率r 贴现而得，即][ˆ0t rt
S E e
S -=，如果rt t e S S E 0
][ˆ=，则上式成立。
如果我们定义下面过程：由（3）（4）可得 z
sd rsdt ds ˆσ+= （5） 其中z
ˆ是标准维纳过程，即有)0(ˆ)(ˆz T z -∽N （0，T ）定义E ˆ为z ˆ与过程相关的期望值。
在此，我们从利率为μ的对数正态O
IT ˆ过程，开始建立一个利率为r 的类似过程，得到等价的风险中性过程，由此可确定风
险中性概率测度Q 。
因为概率测度不同，我们用Z 和z
ˆ区分它们。
设股价S 服从O
IT ˆ过程，由z sd rsdt ds ˆσ+=，令G=Ins 由O IT ˆ过程的O IT ˆ公式可得 z
d dt r ds S
ds s
dG ˆ6)2
6
()()1(2
112
2
2
+-
=⋅-+= （6）
（按此规则计算：dt z d z
d =⋅ˆˆ，0ˆˆ=⋅=⋅=⋅dt z d dt dt z d dt ） 它具有恒定的漂移率为2
6
2
-r 和恒定的方差率2σ，可见在当前t 和将来某一时刻T 之
间G 的变化是正态分布的。
即
)(0
S S In T
∽T T r N 2
2
6,)2
6
((-
） （7）
由此知T S 具有对数正态分布，且风险中性概率测度Q 也确定了。
下可用风险中性定价方法计算s 的任意衍生证券的价值，特别地，欧式看涨期权定价公式为
{}],max[ˆ0O K S E e
C T
rT
-=- （8） 由（7）式可得T S 的密度函数为
⎪⎪
⎩
⎪⎪
⎨⎧≤>---⋅=0
S 00S ]26))26((exp[6211T T 222
02
T T r S S In T S f T T
T S π （9） 由（8）（9）再令0
S S In
Y T T =、且K S T ≥，K 为执行价,得：
T T S k In
Y rT
dY T r Y T
k e
S T
e
C T
)]))62
1((261exp[)(622
22
02
00
-
--
-=
⎰
∞+-π
)()(210d N ke
d N S rT
--=（令T
T
r Y z T 6)62
1
(2
-
-=
） (10)
其中)6]
)62
1()(
[2
2T
T r k
S In d -
+=
T d d 621+=
由此知两种模型下的定价公式一致，这也证实两种模型下的概率测度是相等的。
但在此我们回避了一些复杂过程，在风险中性模型中，大大简化问题分析过程，通过计算一个关于S T 的函数期望值即得欧式期权定价公式。
参考文献：
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