基于云计算的供应链信息协同研究
《基于博弈论的供应链协同收益分配研究》
《基于博弈论的供应链协同收益分配研究》篇一一、引言随着全球化和市场竞争的加剧，供应链协同已成为企业提升竞争力的重要手段。
然而，在供应链协同过程中，收益分配问题一直是各方关注的焦点。
如何公平、合理地分配收益，以激发各方的合作动力，成为供应链协同管理的关键问题。
本文基于博弈论，对供应链协同收益分配问题进行研究，旨在为供应链协同管理提供理论依据和实践指导。
二、博弈论与供应链协同博弈论是研究决策主体在特定条件下的策略选择及这些选择对决策主体之间互动和结果影响的一门学科。
在供应链协同中，各参与方（如供应商、制造商、分销商、零售商等）之间存在竞争与合作关系，其决策和行为相互影响。
因此，博弈论为研究供应链协同收益分配问题提供了有效的理论工具。
三、供应链协同收益分配模型构建本文构建了一个基于博弈论的供应链协同收益分配模型。
该模型考虑了供应链中各参与方的成本、风险、贡献等因素，以及各方的博弈行为和策略选择。
模型假设各参与方在追求自身利益最大化的同时，也关注整个供应链的协同效益。
通过建立博弈模型，分析各方的策略选择和收益变化，从而得出收益分配的优化方案。
四、模型分析（一）模型求解模型求解是通过对博弈模型进行数学分析和计算，得出各方的最优策略和收益分配方案。
本文采用运筹学、数学规划等方法，对模型进行求解。
通过计算，得出在不同情况下各参与方的最优策略选择和收益分配情况。
（二）结果分析根据求解结果，对收益分配方案进行分析。
分析内容包括方案的公平性、合理性、可持续性等方面。
同时，还需考虑方案的实施成本和效果，以及可能出现的风险和挑战。
通过综合分析，得出最优的收益分配方案。
五、实证研究为了验证模型的实用性和有效性，本文进行了实证研究。
选取具有代表性的供应链案例，应用本文构建的模型进行分析和计算。
通过与实际情况对比，验证模型的准确性和适用性。
同时，根据实证研究结果，对模型进行修正和优化，以提高其实际应用效果。
六、结论与建议（一）研究结论本文基于博弈论对供应链协同收益分配问题进行了研究。
数字化转型对供应链企业协同创新的影响研究
收稿日期：２０２２－１２－２７作者简介：刘攀（１９８４－），男，湖北汉川人，中国长江三峡集团有限公司高级工程师，研究方向：大型清洁能源项目供应链管理；李子琦（１９９５－），男，河南三门峡人，中国长江三峡集团有限公司助理工程师，研究方向：中央企业招标采购采购管理、物资管理、监督管理等；王红菊（１９７９－），女，湖北襄阳人，北京北大纵横管理咨询有限责任公司行业中心总经理，高级经济师，研究方向：企业战略规划、组织管控、制度流程及内控体系建设等。
第５６卷 第３期郑州大学学报（哲学社会科学版） ２０２３年５月 Ｖｏｌ．５６ Ｎｏ．３ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＺＨＥＮＧＺＨＯＵＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＭａｙ２０２３ 数字化转型对供应链企业协同创新的影响研究刘 攀１ 李子琦１ 王红菊２（１．中国长江三峡集团有限公司，湖北武汉４３００１０；２．北京北大纵横管理咨询有限责任公司，北京１０００１０）摘 要：随着数字信息技术的应用和普及，数字化转型为供应链企业的协同创新提供了重要技术支撑。
近年来供应链企业在数字化多元探索、协同创新效能提升以及利用数字技术推动协同创新等方面取得了卓越成效。
但是在以数字化转型推动协同创新的过程中，供应链企业受制于数字化转型程度不平衡不充分、缺乏信任体系、跨产业跨区域嵌入不足以及供应链缺乏稳定性等障碍，无法充分释放协同优势。
应从弥补供应链企业数字鸿沟、完善供应链体系信任机制和共享机制、加快供应链全链条协同管理升级以及强化供应链韧性和弹性等方面进一步优化供应链企业协同创新机制，充分释放数字化转型对供应链企业协同创新产生的红利，提升我国供应链体系的竞争优势。
关键词：数字化转型；供应链企业；协同创新；竞争优势中图分类号：Ｆ２７０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－８２０４（２０２３）０３－００６７－０６ 一、引言党的二十大报告指出，创新是建设现代化经济体系的重要战略支撑，要深入实施创新驱动发展战略，完善科技创新体系，坚持以创新为基础，塑造我国发展的新动能和新优势。
数字化背景下智慧物流研究文献综述
数字化背景下智慧物流研究文献综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展，数字化浪潮已经席卷全球，深刻影响着各个行业的转型与发展。
智慧物流作为数字经济的重要组成部分，正逐渐受到业界和学术界的广泛关注。
本文旨在对数字化背景下智慧物流的相关研究进行综述，以期为相关领域的研究者和实践者提供全面的理论支持和实证参考。
本文首先界定了智慧物流的概念内涵，明确了研究范围与对象。
在此基础上，系统梳理了国内外关于智慧物流的研究现状，包括理论研究和实践应用两个方面。
通过对现有文献的深入分析和归纳，本文发现智慧物流的研究主要集中在技术应用、模式创新、发展策略、绩效评估等方面。
同时，本文也指出了当前研究中存在的问题和不足，如研究方法的单一性、理论体系的不完善、实践应用的局限性等。
接下来，本文重点分析了数字化背景下智慧物流的发展趋势和前景。
在数字化技术的推动下，智慧物流正在向更高效、更智能、更绿色的方向发展。
本文认为，未来智慧物流的研究和实践应更加注重跨界融合、创新驱动和绿色发展，以满足日益复杂多变的物流需求。
本文总结了智慧物流研究的未来方向和建议。
建议后续研究在深化理论创新、拓展应用领域、加强实践指导等方面做出努力，以推动智慧物流行业的持续健康发展。
本文也强调了政府、企业、学术界等多方协同合作的重要性，共同推动智慧物流在数字经济时代发挥更大的作用。
二、智慧物流的发展历程随着数字化技术的飞速发展和广泛应用，智慧物流作为物流行业的新兴业态，其发展历程呈现出明显的阶段性和趋势性。
智慧物流的发展历程大致可以分为以下几个阶段：初始探索阶段：在数字化技术的初步应用时期，物流行业开始尝试将信息技术引入传统的物流管理中，例如简单的数据录入、信息查询等功能。
此阶段主要关注技术的初步应用和简单集成，尚未形成完整的智慧物流体系。
技术融合阶段：随着信息技术的不断成熟和普及，物联网、大数据、云计算等新一代信息技术开始与物流行业深度融合。
在这一阶段，智慧物流开始展现出其独特的优势，如实时数据采集、智能分析预测、优化决策等，有效提升了物流行业的运作效率和服务质量。
酒店供应链协同管理酒店管理系统云平台如何进行酒店供应链协同管理优化
国内外研究现状
国外研究现状
国外对于供应链协同管理的研究起步较早，已经形成了较为完善的理论体系和实践经验，尤其在制造业和零售业 等领域得到了广泛应用。近年来，随着云计算技术的发展，云平台在供应链管理中的应用也逐渐受到关注。
国内研究现状
国内对于供应链协同管理的研究相对较晚，但近年来得到了快速发展。一些大型企业和研究机构已经开始探索云 平台在供应链管理中的应用，并取得了一定的成果。然而，在酒店业领域，云平台的应用尚处于初级阶段，需要 进一步研究和探索。
协同计划策略
共同制定需求计划
酒店与供应商共同参与需求计划 的制定，准确预测市场需求和变 化，提高采购和库存管理的精准 度。
协同生产计划
根据需求计划，酒店与供应商协 同制定生产计划，确保产品按时 交付，减少生产延误和库存积压 。
优化物流配送计划
结合酒店的实际需求和供应商的 配送能力，共同制定物流配送计 划，提高配送效率和准确性。
01
引言
背景与意义
酒店供应链协同管理的重要性
随着酒店业的快速发展，酒店供应链协同管理对于提升酒店运营效率、降低成本、增强 市场竞争力具有重要作用。
云平台在酒店管理中的应用
云平台作为一种新兴的技术手段，为酒店供应链协同管理提供了更加高效、便捷、智能 的解决方案。
研究意义
通过对酒店供应链协同管理云平台的研究，可以深入了解其在实际应用中的效果，为酒 店业的可持续发展提供理论支持和实践指导。
预订管理
提供酒店预订、订单确认、房 间分配等功能，实现预订流程 的自动化和智能化。
财务管理
实现酒店财务数据的自动化处 理和分析，包括收入、支出、 成本等方面。
员工管理
提供员工招聘、培训、考勤、 绩效等功能，提高酒店人力资 源管理效率。
基于协同采购的供应链优化研究
供 应链 的发展要求企业在优化供 应链时务必另辟蹊径
一
、
生产 企 业全球 供 应链主 要包 括三个 部 分 ：首 先 是 客 户 ，这 也 是 其 中 最 重 要 的部 分 ，因为一 个企 业的客 户包 括很 多 种 ， 客户需 求 的角度 看 ， 同客 户 ， 从 不 对 供 应 链 的 需 求 也 是 完 全 不 的 ； 另… 部 分 就 是 自 己 的 工 厂 ， 以 电脑 为 例 ，这 台
二 、供 需平衡 。从协 同供 应链开始
衡 量一 个供 应链好 与不好 的重 要指 标 就 是 最 终 的供 应 链 是 否 达 到供 需 平 衡 。要达 到真正 意义 上的供 需平衡 ，就 要 从 产 品 的 产 量 、 订 货 量 和 需 求 量 说 起 。产 品 介 入 市 场 时 因为 刚 刚进 行 量 产 ，所 以产量很 小 ，当产 品和市场 渐渐 成 熟起 来 的 时候 ，产量 逐渐 达 到最 大 ， 直 至衰 退 期 到来 后产 品 渐渐 退 出市 场 。 订 货 量 和 需 求 量 方 面 ，开 始 的 时 候 大 家 都预 测产 品将 热销 ，所 以大量订 购 ，但 是 产能 无法 完 全满 足 ，同时 ，定货 量与 客 户需求量 也有 一定 落差 ，但最 终三个 量都 将归 为一 点 ，在这 个过程 中会出现 以下几个 问题 ： 应链 就显得 很 长 ，供 应链管理 的 难度 明 １ 生 产无 法满 足需 求 ， 、 造成极 大的 显地 更 高 。 缺货 。
实践 ， 析 了企 业 在 协 同 采 购 方 面的 几 分
个 典 型 问题 ， 出 了基 于 协 同 采 购 对 供 提
应 链 进 行 优 化 的方 法 。
【 关键 词 】
协 同 采购 ；供应 链优 化；协 同采 购 平 台
大数据背景下的智慧物流发展策略研究
大数据背景下的智慧物流发展策略研究随着信息技术的不断发展和普及，大数据已经成为各行各业的关键词之一。
在物流行业中，大数据的应用也日益普及，对智慧物流的发展起到了重要推动作用。
智慧物流是指基于大数据、物联网、云计算等技术手段，通过对物流全过程进行全面监控和管理，实现物流运输的智能化、信息化和网络化。
在大数据背景下，智慧物流发展策略的研究成为了物流行业的重要课题。
本文将分析大数据对智慧物流发展的影响，并提出智慧物流发展策略，以期为相关行业提供参考和借鉴。
一、大数据对智慧物流的影响1. 提高物流运输效率大数据技术可以对物流运输的各个环节进行实时监控和数据分析，帮助企业及时发现问题并进行调整优化。
通过大数据分析，物流企业可以有效降低运输成本，提高运输效率，缩短运输时间，提高服务质量，从而提升企业竞争力。
2. 优化运输路径大数据技术可以通过对历史数据的分析，找出最佳的运输路径和方式，避开拥堵路段，减少不必要的停留与等待，提高运输效率，降低运输成本。
3. 实现定制化服务大数据可以通过对客户需求数据的收集和分析，为客户提供定制化的物流解决方案，满足客户个性化的需求，提高客户满意度，增强客户黏性。
4. 预测性维护大数据技术可以对物流设备和车辆进行故障预测和维护，提前发现设备问题并进行维护，降低故障率，提高设备利用率。
5. 促进物流信息共享大数据技术可以通过信息平台实现物流信息共享，促进各环节之间的信息互通和共享，减少信息孤岛，提高信息透明度和效率。
二、智慧物流发展策略1. 加强大数据应用物流企业应加强大数据技术的应用，并不断完善大数据平台和数据采集系统，实现对物流全过程的全面监控和数据收集。
建立健全大数据管理体系，确保数据安全和隐私保护。
2. 建立智慧物流网络物流企业应建立智慧物流网络，实现全球范围内的物流信息共享和资源整合。
通过物联网技术和云计算平台，实现各类物流资源的可视化管理和调度，提高资源利用率和运输效率。
产业链与供应链协同创新的分析与研究
供应链管理DOI:10.19995/10-1617/F7.2023.23.131产业链与供应链协同创新的分析与研究张倩(聊城职业技术学院 山东聊城 252000)摘 要：随着全球经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，产业链与供应链的协同创新已成为推动企业发展的重要战略。
产业链与供应链协同创新可以提高企业的创新能力、降低成本、提高效率，并助力企业在市场竞争中获取竞争优势。
然而，实现协同创新也面临着信息流通不畅、利益分配不均、技术标准不一致、管理体系不完善、风险管理不足、国际合作受阻诸多方面的挑战，需通过建立开放的创新平台、强化产业链合作、加强信息共享能力、鼓励跨界合作与创新、建立共享风险与回报机制、加强对文化的建设和人才培养以及加强国际交流与合作等措施来解决。
本文通过梳理相关文献和案例分析，探讨了产业链与供应链协同创新的概念、意义和挑战，并提出了推进协同创新的策略和方法，以供参考。
关键词：产业链；供应链；协同创新；合作共享；信息流通本文索引：张倩.产业链与供应链协同创新的分析与研究[J].商展经济,2023(23):131-134.中图分类号：F124 文献标识码：A随着全球化进程的不断加速，产业链与供应链已成为企业竞争力的重要体现，协同创新作为提高产业链和供应链效率的关键手段，日益受到国家和企业管理者的关注。
2022年1月，发改委发布了《“十四五”现代流通体系建设规划》，鼓励企业生态化发展，指引各企业基于供应链、数据链、价值链开展深度对接，构建资源共享、协同发展的流通新生态。
2022年4月，中共中央、国务院印发《关于加快建设全国统一大市场的意见》，指出：构建发展格局的关键在于经济循环的畅通无阻，各企业需要进一步提高生产率、激发市场活力，促进产业链与供应链转型升级，全面推动我国市场由大到强的转变。
党的二十大报告指出“着力提升产业链供应链韧性和安全水平”。
习近平总书记强调，“要着力打造自主可控、安全可靠的产业链、供应链”，促进产业链和供应链优化升级是我国可持续健康发展的必然要求，稳定国内企业在链条中的主体地位，增强产业链供应链的韧性，提高竞争力，建立更加高效安全的产业链与供应链体系。
基于人工智能的农产品供应链优化策略研究
基于人工智能的农产品供应链优化策略研究第一章绪论 (3)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.2.1 国内研究现状 (3)1.2.2 国外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (4)第二章农产品供应链概述 (4)2.1 农产品供应链的概念与特点 (4)2.2 农产品供应链的构成要素 (4)2.3 农产品供应链的关键环节 (5)第三章人工智能技术在农产品供应链中的应用 (5)3.1 人工智能技术概述 (5)3.2 人工智能技术在农产品供应链中的应用现状 (5)3.2.1 数据分析与预测 (5)3.2.2 供应链协同管理 (5)3.2.3 智能农业 (5)3.2.4 农产品营销与推广 (6)3.3 人工智能技术的应用优势与挑战 (6)3.3.1 应用优势 (6)3.3.2 挑战 (6)第四章农产品供应链优化策略框架构建 (6)4.1 优化策略框架设计 (6)4.2 优化策略的关键要素 (7)4.3 优化策略的实施步骤 (7)第五章农产品供应链需求预测与优化 (8)5.1 需求预测方法及选择 (8)5.2 基于人工智能的需求预测模型构建 (8)5.2.1 模型框架 (8)5.2.2 数据预处理 (8)5.2.3 特征工程 (9)5.2.4 模型选择 (9)5.2.5 模型训练与评估 (9)5.3 需求预测结果的应用与优化 (9)5.3.1 预测结果可视化 (9)5.3.2 预测结果在供应链管理中的应用 (9)5.3.3 预测结果在政策制定中的应用 (9)5.3.4 持续优化预测模型 (9)第六章农产品供应链库存管理与优化 (9)6.1 库存管理方法及选择 (9)6.1.1 库存管理概述 (9)6.1.2 常见库存管理方法 (10)6.1.3 库存管理方法的选择 (10)6.2 基于人工智能的库存优化模型构建 (10)6.2.1 人工智能技术在库存管理中的应用 (10)6.2.2 基于人工智能的库存优化模型 (10)6.3 库存优化策略的应用与实践 (10)6.3.1 优化库存策略 (11)6.3.2 实践案例分析 (11)第七章农产品供应链物流配送优化 (11)7.1 物流配送模式及选择 (11)7.1.1 物流配送模式概述 (11)7.1.2 物流配送模式选择 (11)7.2 基于人工智能的物流配送优化模型构建 (12)7.2.1 人工智能技术在物流配送中的应用 (12)7.2.2 物流配送优化模型构建 (12)7.3 物流配送优化策略的应用与实践 (12)7.3.1 物流配送优化策略 (13)7.3.2 实践案例 (13)第八章农产品供应链信息共享与协同优化 (13)8.1 信息共享机制构建 (13)8.2 基于人工智能的协同优化模型构建 (14)8.3 信息共享与协同优化策略的应用与实践 (14)第九章农产品供应链风险管理优化 (14)9.1 风险管理方法及选择 (14)9.1.1 风险管理概述 (14)9.1.2 风险管理方法 (15)9.1.3 风险管理方法选择 (15)9.2 基于人工智能的风险评估与预警模型构建 (15)9.2.1 人工智能在农产品供应链风险管理中的应用 (15)9.2.2 风险评估模型构建 (15)9.2.3 预警模型构建 (15)9.3 风险管理优化策略的应用与实践 (16)9.3.1 风险防范策略 (16)9.3.2 风险应对策略 (16)9.3.3 风险管理实践案例分析 (16)第十章研究结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究局限与不足 (17)10.3 研究展望与未来研究方向 (17)第一章绪论1.1 研究背景与意义我国经济的快速发展，农产品供应链作为保障国家粮食安全和提高农业经济效益的重要环节，其优化程度直接影响着农产品的生产、流通和消费。
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基于云计算的供应链信息协同研究
内容摘要：云计算是继网格计算后又一项正在兴起中的技术，它的出现使供应链信息协同变得容易与可行。
本文概述了供应链协同的定义与供应链信息协同的影响因素、供应链信息协同中云计算的核心技术，建立了供应链信息管理结构模型、供应链信息传递方式模型、基于云计算技术的供应链信息协同系统模型，最后提出了基于云计算技术的供应链信息协同待研究的问题。
关键词：云计算供应链信息协同核心技术
供应链信息协同的影响因素
（一）供应链信息协同的定义
“供应链信息协同”是指通过信息技术实现供应链伙伴成员间信息系统的协同，实现运营数据、市场数据等信息的实时共享和交流，从而实现供应链伙伴间更快、更好地协同响应终端客户需求。
（二）供应链信息协同的影响因素
界面协同。
界面协同指由供应链企业系统间界面方式与操作方式方面的协同，用以改善用户与整体系统环境信息交互的效率及效果。
此协同程度可由以下两点来衡量：一是供应链企业系统之间所使用的屏幕显示方式与人机交互的类似程度；二是供应链企业系统之间的操作方式的类似程度。
数据协同。
数据协同的目标在于确保整体系统环境中所有信息个体定义的一致性，而无需考虑该信息是由哪个子系统所产生或任何传输上的问题（Fiala，2005）。
数据协同的程度可以由三点来衡量：一是系统要处理由其它系统所产生的数据的容易程度；二是系统之间相同数据重复的程度；三是系统之间数据在语义限制（Semantic Constrains）、格式等定义上的一致性程度。
控制协同。
控制协同的目标是使供应链系统环境中个别功能有弹性地、灵活地组合在一起，以协力完成各种程序。
控制协同程度可以由以下两个方面来加以衡量：一是系统所提供的服务可由其它系统使用的程度；二是系统使用整体系统中其它系统所提供服务的程度。
程序协同。
程序协同的目标在于确保与子系统之间能有效地交互作用以支持某些特定的程序，也就是说所有相关系统结合起来以实现某一特定程序的操作能够连贯易行（Cachon，Fisher，2000）。
衡量程序协同程度有以下两点：一是用以支持同一程序的所有相关系统之间的组合及联接的顺畅程度与合理化程度；二是相关子系统合作完成一个程序的性能或绩效。
供应链信息协同中的云计算及其核心技术
（一）云计算的概念
云计算（Cloud Computing）是分布式处理（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）和网格计算（Grid Computing）的发展，是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。
云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其它的服务。
（二）供应链信息协同中云计算的核心技术
云计算系统运中用了许多技术，其中以标准化技术、虚拟化技术、数据管理技术、平台管理技术在供应链信息协同中最为关键。
1.标准化技术。
主要包括：一是服务接口。
供应链企业可以利用标准化接口接入云服务提供商后，与供应链盟主形成真正的信息互通。
统一规定了在云计算时代使用计算机的各种规范云计算服务的各种标准等，用户端与云端交互操作的入口，可以完成用户或服务注册、对服务的定制和使用等。
二是服务管理中间件。
供应链盟主利用云计算服务提供商的服务管理来解决不同系统之间协同的问题，以达到控制协同。
中间件位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。
对标识、认证、授权、目录安全性等服务进行标准化和操作，为应用提供统一的标准化程序接口和协议，隐藏底层硬件、操作系统和网络的异构性，统一管理网络资源包括负载均衡、资源监控和故障检测等；安全管理包括身份验证、访问授权、安全审计和综合防护等；映像管理包括映像创建、部署和管理等（Bowers，Juels，Oprea，2008）。
2.虚拟化技术。
云服务提供商的虚拟化技术可以将供应链企业不同系统的不同界面的软件虚拟成相同系统的相同界面，以达到供应链企业内系统之间、供应链企业与企业系统之间的数据协同、程序协同和界面协同。
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，或者将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。
虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
3.数据管理技术。
包括两个方面：一是海量数据分布与存储技术：云计算服务提供商为供应链企业提供了海量数据分布与存储技术。
云计算服务提供商通过现有网络技术和并行技术、分布式技术将分散的供应链企业中的计算机组成一个能提供超强功能的集群用于计算和存储数据中数据，同时利用自己的硬件设备如价格昂贵的服务器及磁盘阵列等设备，用冗余存储的方式来保证供应链管理数据的可靠性（Cloud Security Alliance，2009）。
二是海量数据管理技术。
云计算可以对供应链企业中分布的、海量的数据进行处理、分析、存储，以达到在供应链管理中所必需高效的管理大量数据的要求（Schwarz，Miller.2006）。
4.平台管理技术。
由于云计算服务商的资源规模庞大、服务器数量众多故可
将一些服务器分布在地理位置不同的供应链企业附近，并同时运行着供应链企业不同的应用。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便地进行供应链企业业务的部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模供应链管理信息系统的可靠运营。
基于云计算的供应链信息协同体系构建
（一）供应链信息协同的管理模式
供应链应该采用什么样的模式来进行合作，就变成一个尤为重要的问题，供应链采用云计算服务提供商与供应链盟主来进行信息管理，是一种新的管理模式。
供应链信息协同管理结构提出了供应链信息协同结构模型（见图1）。
本文对这个结构进行具体分析：
SCM盟主由供应链中的核心企业来担任，以SCM盟主为核心与云计算服务提供商组成一个对供应链企业各成员信息管理负责的信息中心。
信息中心是整个体系中的信息采集中心、信息加工中心、信息调配中心。
供应链中除盟主外的成员企业分别与信息中心互联。
（二）供应链信息传递的方式
在供应链的信息协同的管理模式中，云计算服务提供商和供应链企业成员之间的信息以何种方式传递，是一个较为关键的问题。
供应链管理中最常用的信息传递方式有利用EDI专线传递，利用局域网进行数据传输，利用Internet网络进行数据传输等（Werner Graf.1998）。
在供应链信息协同的管理模式中，本文采取利用Internet来进行供应链数据的传输（见图2），其原因是：
随着信息技术的发展，Internet网络传输技术日臻成熟，其安全性、稳定性、兼容性都得到不断提高，而且应用的范围也在不断扩大，成为一种普及化的传输方式。
较之EDI、局域网等传输方式，Internet的传输成本要低得多，企业只需要开通网络服务即可融入到Internet世界，而无需添置额外的设备和增加专业的管理人员。
在供应链信息协同的管理模式中，供应链是个动态的组织体系，信息服务的对象也是不断动态变化的，随时都有成员退出供应链或退出信息服务，同时也不断有新的成员加入到供应链或加入到服务客户行列，对于这样一个动态的组织形态，只有Internet的简单、便捷、低成本等特点才能满足供应链信息协同管理的特点。
同时，云服务提供商还为所有的供应链企业提供接入Internet的标准接口。