测量程序Matlab-2
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matlab使用教程2-2
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
写二进制文件： 用fwrite写二进制文件： 写二进制文件 COUNT=fwrite(Fid, A, precision) 例： Fid=fopen(‘test.dat’, ‘w’); cnt=fwrite(Fid, A, ‘float’) fclose(Fid); 读取ASCII数据文件： 数据文件： 用fscanf读取 读取 数据文件 [A, COUNT]=fscanf(Fid, format, size) format用以控制读取的数据格式，由％加上格式符组成， 用以控制读取的数据格式， 加上格式符组成， 用以控制读取的数据格式 常见的格式符有： 常见的格式符有：d, i, o,u, x, e, f, s, c。 。 例：fscanf(Fid, ‘%s’); fscant(Fid, ‘%6.2f’); fscanf(Fid, “%5d’);
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
d) 其它与流程控制有关的语句
if
if
break语句循环结构 语句循环结构 语句
continue 语句循环结构 语句循环结构
第2章 Matlab语言程序设计 章 语言程序设计
pause 指令使程序运行停止，等待用户按任意键继续； 指令使程序运行停止 等待用户按任意键继续； 使程序运行停止， input 指令提示用户从键盘输入数值、字符串或表达 指令提示用户从键盘输入数值 提示用户从键盘输入数值、 并接受输入； 式，并接受输入； disp指令在屏幕上显示字符串; 指令在屏幕上显示字符串 指令在屏幕上显示字符串 echo on指令显示其后所有执行文件的指令； 指令显示其后所有执行文件的指令 指令显示其后所有执行文件的指令； echo off指令关闭其后所有执行文件的指令显示。 指令关闭其后所有执行文件的指令显示 指令关闭其后所有执行文件的指令显示。
数学实验MATLAB2
例 画出[0,2pi]上正弦、余弦曲线并对线形加粗,点型加大, 重新设置坐标系以及加注相关说明和注 释.(sylt1102li12) x=0:0.05*pi:2*pi;y1=sin(x);y2=cos(x) plot(x,y1,'b-',x,y2,'k.-','linewidth',2,'markersize',5) axis([-0.2*pi 2.2*pi -1.2 1.2]) grid xlabel('variable\it{x}') ylabel('variable\it{y}') title('sine and cosine cruves') text(2.5,0.7,‘y=sin(x)') text(1.5,0.1,‘y=cos(x)')
线型可选的参数有-，：，-.，及--，分别表示 实线，虚线，点化线和双划线。 数据点可选参数有.,o,x,+,*,s,d,v,^,>,<,p及h, 分别表示实心黑点，空心黑点，叉字符，十字线， 星号线，方块符，菱形符，下三角符，上三角符， 右三角符，左三角符，五角星符和六角星符。 颜色可选的参数有y,m,c,r,g,b,w和k,分别表 示黄色，品红色，青色，红色，绿色，蓝色，白 色和黑色。 线型、颜色和数据点可以同时选用，也可以 只选用一部分，不选则用Matlab设定的默认值。
使用bar(x,y)命令实现绘制直方图 使用stairs(x,y)命令实现绘制阶梯图 例 在[-2.5,2.5]上画出函数y=e^(-x^2)的直方图和阶梯图 sylt1102li15 • x=linspace(-2.5,2.5,20); %产生横坐标x向量 • ► y=exp(-x.*x); %生成函数值向量 • ► h1=subplot(1,2,1); %开辟第一个图形窗口， 返回其句柄h1 • ► bar(x,y) %画出直方图 • ► title(‘ Bar Chart of a Bell Curve ’) %添加图形标题 • ► h2= subplot(1,2,2); %开辟第二个图形窗口， 返回其句柄h2 • ► stairs(x,y) %画出阶梯图 • ► title(‘ Stairs Plot of a Bell Curve ’) %添加图形标 题
参数尺寸测量 matlab
参数尺寸测量 matlab在MATLAB中，你可以使用多种方法来测量参数尺寸。
下面是一些常用的方法：1. 使用`size`函数:`size(A)`：返回数组A的尺寸，即A的行数和列数。
`size(A, dim)`：返回数组A在指定维度`dim`上的尺寸。
2. 使用`length`函数:对于一维数组，`length(A)`返回数组A的长度。
对于多维数组，`length(A)`返回数组A的最大维度长度。
3. 使用`numel`函数:`numel(A)`：返回数组A中的元素总数。
4. 使用`ndims`函数:`ndims(A)`：返回数组A的维度数。
5. 获取特定维度的大小:对于多维数组，你可以使用下标索引来获取特定维度的大小。
例如，对于一个3维数组A，`size(A, 3)`将返回第3维的大小。
6. 使用`whos`命令:在MATLAB命令窗口中输入`whos`，然后按Enter键，可以查看当前工作空间中所有变量的名称、大小、字节等信息。
7. 使用`info`函数:对于特定的函数或工具箱，可能提供了自己的信息函数，如`info('yourFunction')`或`info('yourToolbox')`。
这可以帮助你了解函数的输入和输出参数、帮助文本和更多其他信息。
8. 查看变量:在MATLAB命令窗口中，你可以简单地输入变量名来查看其内容。
对于较大的数组，你可能需要使用分页或滚动条来查看所有内容。
以上就是MATLAB中常用的参数尺寸测量方法。
你可以根据你的需求选择适合的方法来测量和了解你的参数尺寸。
MATLAB-2基础入门
format 只改变变量的输出格式， 但不会影响变量的值！
数值显示格式设置
缺省显示格式：简洁的短（short g）格式 窗口命令及语法格式：format 显示格式 关键字 如：format long %15位数字显示
21
各种 format 格式
格式
format
format short format long
为便于学习，以算例方式叙述，并通过 算例归纳一些MATLAB最基本的规则和语法结 构。
【例】
求 [12 2 (7 4)] 32 的算术运算结果。 本例演示：最初步的命令输入形式和必需的 操作步骤。
（1）用键盘在MATLAB命令窗中输入以下内容
>> (12+2*(7-4))/3^2
（2）在上述表达式输入完成后，按 [Enter] 键，该命令被执行，并显示如下结果。
29
Matalab7.1的workspace窗口
Matalab6.5的workspace窗口
32
工作空间浏览器主要功能及其操作方法
四、历史指令窗（Command History）
历史窗口：
首先记录每次启动时间；并记录在命令窗口输入 命令，此次运行期间，输入的所有命令被记录为 一组，并以此次启动时间为标志。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2 area = 84.9487 circle_len = 32.6726
以上两例，命令行中用到了等号“=” 。 计算结果不再赋给“ans”，而是赋给 用户指定的变量y、area、circle_len 。 无论是预定义变量还是用户自定义变量 都被存储在系统的工作空间内，即系统 定义的一个存储窗口变量的内存空间。 Who、whos命令用来显示工作空间的 变量 clear命令用来清除工作空间的变量。
数值显示格式设置
缺省显示格式：简洁的短（short g）格式 窗口命令及语法格式：format 显示格式 关键字 如：format long %15位数字显示
21
各种 format 格式
格式
format
format short format long
为便于学习，以算例方式叙述，并通过 算例归纳一些MATLAB最基本的规则和语法结 构。
【例】
求 [12 2 (7 4)] 32 的算术运算结果。 本例演示：最初步的命令输入形式和必需的 操作步骤。
（1）用键盘在MATLAB命令窗中输入以下内容
>> (12+2*(7-4))/3^2
（2）在上述表达式输入完成后，按 [Enter] 键，该命令被执行，并显示如下结果。
29
Matalab7.1的workspace窗口
Matalab6.5的workspace窗口
32
工作空间浏览器主要功能及其操作方法
四、历史指令窗（Command History）
历史窗口：
首先记录每次启动时间；并记录在命令窗口输入 命令，此次运行期间，输入的所有命令被记录为 一组，并以此次启动时间为标志。
>>radius=5.2; %圆的半径 >>area=pi*5.2^2, circle_len=2*pi*5.2 area = 84.9487 circle_len = 32.6726
以上两例，命令行中用到了等号“=” 。 计算结果不再赋给“ans”，而是赋给 用户指定的变量y、area、circle_len 。 无论是预定义变量还是用户自定义变量 都被存储在系统的工作空间内，即系统 定义的一个存储窗口变量的内存空间。 Who、whos命令用来显示工作空间的 变量 clear命令用来清除工作空间的变量。
MATLAB-简介-2--MATLAB输入及输出格式与矩阵运算函数
>> A=ones(2), B=ones(2,3) % 1 的矩阵
A=
11
B=
11
111
111
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=ones(size(C));
>> A=eye(2), B=eye(2,3) % 单位矩阵 A= 10 01 B= 100 010
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=eye(size(C));
A-3 MATLAB基本功能 我们下面给出一些MATLAB的常用的功能，这
只是MATLAB及其众多TOOLBOX中的极 少极少部分。用户可以参阅有关MATLAB 的手册，或直接在MATLAB系统中用HELP 命令查阅其它功能。
MATLAB的主要线性代数运算 如表A－1所示为常用的矩阵和线性代数运算函
X= 9.2500 4.2500 2.7500
In the second case left- division is performed straight away with the command
A = rand(1000,1000); % Creates a random % matrix A b = rand(1000,1); % Creates a random % vector b det(A) % Calculates the determinant of A tic, % Starts the time-watch x = inv(A)*b; % Solves the system toc % Stops the watch tic, y = A\b; toc % Solves and times the system % with left division
A=
11
B=
11
111
111
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=ones(size(C));
>> A=eye(2), B=eye(2,3) % 单位矩阵 A= 10 01 B= 100 010
>> C=[1 2; 3 4; 5 6]; >> D=eye(size(C));
A-3 MATLAB基本功能 我们下面给出一些MATLAB的常用的功能，这
只是MATLAB及其众多TOOLBOX中的极 少极少部分。用户可以参阅有关MATLAB 的手册，或直接在MATLAB系统中用HELP 命令查阅其它功能。
MATLAB的主要线性代数运算 如表A－1所示为常用的矩阵和线性代数运算函
X= 9.2500 4.2500 2.7500
In the second case left- division is performed straight away with the command
A = rand(1000,1000); % Creates a random % matrix A b = rand(1000,1); % Creates a random % vector b det(A) % Calculates the determinant of A tic, % Starts the time-watch x = inv(A)*b; % Solves the system toc % Stops the watch tic, y = A\b; toc % Solves and times the system % with left division
Matlab_2_3
3．程序的暂停 ． 暂停程序的执行可以使用pause函数， 函数， 暂停程序的执行可以使用 函数 其调用格式为： 其调用格式为： pause(延迟秒数 延迟秒数) 延迟秒数 如果省略延迟时间，直接使用pause， 如果省略延迟时间，直接使用 ， 则将暂停程序， 则将暂停程序，直到用户按任一键后 程序继续执行。 程序继续执行。 若要强行中止程序的运行可使用 Ctrl+C命令。 命令。 命令
计算分段函数的值。 例2-4 计算分段函数的值。 程序如下： 程序如下： x=input('请输入 的值 请输入x的值 请输入 的值:'); if x<=0 y= (x+sqrt(pi))/exp(2); else y=log(x+sqrt(1+x*x))/2; end y
Байду номын сангаас
(3) 多分支 语句： 多分支if语句 语句： if 条件 条件1 语句组1 语句组 elseif 条件 条件2 语句组2 语句组 …… elseif 条件 条件m 语句组m 语句组 else 语句组n 语句组 end 语句用于实现多分支选择结构。 语句用于实现多分支选择结构。
分别建立命令文件和函数文件， 例2-1 分别建立命令文件和函数文件，将华 氏温度f转换为摄氏温度 转换为摄氏温度c。 氏温度 转换为摄氏温度 。 程序1： 程序 ： 首先建立命令文件并以文件名f2c.m存盘。 存盘。 首先建立命令文件并以文件名 存盘 clear; %清除工作空间中的变量 清除工作空间中的变量 f=input('Input Fahrenheit temperature：'); ： c=5*(f-32)/9 然后在MATLAB的命令窗口中输入 ，将会 的命令窗口中输入f2c， 然后在 的命令窗口中输入 执行该命令文件，执行情况为： 执行该命令文件，执行情况为： Input Fahrenheit temperature：73 ： c= 22.7778
MATLAB在测量误差分析中的应用
MATLAB在测量误差分析中的应用MATLAB是一款广泛应用于科学计算和工程领域的高级数值计算软件，可以用于数据处理、数据分析、建模和仿真等任务。
在测量误差分析中，MATLAB具有多种应用，包括数据处理、统计分析、拟合曲线和可视化等。
首先，MATLAB可以被用来处理和分析测量数据。
在测量中，我们经常会收集到大量的数据，并且这些数据可能存在测量误差。
使用MATLAB，我们可以将测量数据导入到软件中，并进行数据清洗和处理。
例如，我们可以使用内置的数据处理函数，如滤波、去除噪声、插值和平滑等，对测量数据进行预处理。
此外，MATLAB还提供了丰富的数学和信号处理函数，可以计算各种统计指标，如均值、方差、中位数和相关性等。
其次，MATLAB还可以用于测量误差的统计分析。
在测量中，我们通常需要评估测量误差的大小和分布。
MATLAB中提供了多种统计分析工具，可以用来计算概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)和百分位数等。
这些函数可用于估计测量误差的分布，并帮助我们理解和解释测量数据。
此外，MATLAB还提供了假设检验和置信区间等工具，可以用来测试假设和评估测量结果的可靠性。
除了数据处理和统计分析，MATLAB还可以进行拟合曲线。
在测量误差分析中，我们经常需要通过测量数据来拟合一个数学模型，以估计测量误差的大小和影响。
MATLAB提供了多种拟合工具，如曲线拟合、参数估计和最小二乘拟合等。
这些工具可以帮助我们根据测量数据找到最佳的拟合曲线，从而得到对测量误差的估计。
最后，MATLAB还可以用于可视化测量误差的结果。
在测量误差分析中，可视化是非常重要的，因为它能够帮助我们直观地理解和解释测量数据。
MATLAB提供了强大的可视化工具，可以绘制各种图表和图形，如散点图、直方图、箱线图和曲线图等。
这些图表可以显示测量数据的分布、误差范围和偏差等信息，有助于我们发现和分析测量误差的规律。
综上所述，MATLAB在测量误差分析中具有广泛的应用。
测量程序Matlab-2
5 1
另外一个函数 logspace 被用来创建对数空间的向量，该 函数的基本语法为 x = logspace(x1,x2,n)
2.2 创 建 向 量
其中：
* 该函数创建的向量第一个元素值为 x1 ，而最后一个 元素的数值为x2，n为向量的元素个数，元素彼此之间的间 隔按照对数空间的间隔设置； * 若在表达式中忽略参数n，则参数默认地将向量设置 为50个元素。 该函数的使用参见例子2-5。
2.2 创 建 向 量
例子2-5 使用logspace函数创建向量。 在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令： x = logspace(1,3,3) x= 10 100 1000
上面创建的向量都是行向量，也就是说，创建的都是一 行n列的二维数组(n表示元素的个数)，如果需要创建列向量， 即n行一列的二维数组(n表示元素的个数)，则需要使用分号 作为元素与元素之间的间隔或者直接使用转置运算符“'”， 参见例子2-6。
2.3 创 建 矩 阵
在上面的例子中创建了一个 3×3的矩阵，在创建矩阵的 时候，需要注意： * 整个矩阵的元素必须在“[]”中键入； * 矩阵的元素行与行之间需要使用分号“；”间隔，也 可以在需要分行的地方用回车键间隔； * 矩阵的元素之间可以使用逗号“，”或者空格间隔。 其实创建上面的矩阵时还可以这么做 B = [1:3;4:6;7:9] B= 1 2 3 4 5 6 7 8 9
可以通过访问元素的方法，对具体的元素赋值，参见 例子2-9。
2.4 索 引
例子2-9 对向量的元素进行赋值。 在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令： %对向量的第三个元素赋值 A(3) = -3 A= 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 %对向量中不存在的数据赋值 A(15) = -15 A= Columns 1 through 10 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 Columns 11 through 15 0 0 0 0 -15
另外一个函数 logspace 被用来创建对数空间的向量，该 函数的基本语法为 x = logspace(x1,x2,n)
2.2 创 建 向 量
其中：
* 该函数创建的向量第一个元素值为 x1 ，而最后一个 元素的数值为x2，n为向量的元素个数，元素彼此之间的间 隔按照对数空间的间隔设置； * 若在表达式中忽略参数n，则参数默认地将向量设置 为50个元素。 该函数的使用参见例子2-5。
2.2 创 建 向 量
例子2-5 使用logspace函数创建向量。 在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令： x = logspace(1,3,3) x= 10 100 1000
上面创建的向量都是行向量，也就是说，创建的都是一 行n列的二维数组(n表示元素的个数)，如果需要创建列向量， 即n行一列的二维数组(n表示元素的个数)，则需要使用分号 作为元素与元素之间的间隔或者直接使用转置运算符“'”， 参见例子2-6。
2.3 创 建 矩 阵
在上面的例子中创建了一个 3×3的矩阵，在创建矩阵的 时候，需要注意： * 整个矩阵的元素必须在“[]”中键入； * 矩阵的元素行与行之间需要使用分号“；”间隔，也 可以在需要分行的地方用回车键间隔； * 矩阵的元素之间可以使用逗号“，”或者空格间隔。 其实创建上面的矩阵时还可以这么做 B = [1:3;4:6;7:9] B= 1 2 3 4 5 6 7 8 9
可以通过访问元素的方法，对具体的元素赋值，参见 例子2-9。
2.4 索 引
例子2-9 对向量的元素进行赋值。 在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令： %对向量的第三个元素赋值 A(3) = -3 A= 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 %对向量中不存在的数据赋值 A(15) = -15 A= Columns 1 through 10 1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 Columns 11 through 15 0 0 0 0 -15
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2.2 创 建 向 量
%使用转置的方法创建列向量
B = (1:6)'
B=
1
2
3
4
5
6
whos
Name Size
Bytes Class
A
6x1
48 double array
B
6x1
48 double array
Grand total is 12 elements using 96 bytes
2.3 创 建 矩 阵
5 10 15 20 25 %获取矩阵的子矩阵 I = [1 3 5];J = [2 4]; A(I,J) ans =
6 16 8 18 10 20
2.5 基 本 运 算
2.5.1 矩阵生成函数
表2-2 MATLAB的矩阵生成函数
有两种方式，第一种方式是使用矩阵元素的行列全下标形 式，第二种方法是使用矩阵元素的单下标形式，参阅例子210。
例子2-10 访问矩阵的元素。 MATLAB工作空间中具有一个5×5的矩阵，该矩阵是 五阶的幻方，通过命令行获取矩阵的第二行、第四列的元 素，于是在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令：
2.4 索 引
所谓常量就是在程序运行的过程中不需要改变数值的 量，例如，在求圆周周长或者圆的面积的时候，需要一个 常量π，它的值近似是3.1415927，常量也具有相应的名字， 其定义方法和变量一样。
2.1 概述
2．数组
一般的，数组是有序数据的集合，在大多数编程语言 中，数组的每一个成员(元素)都属于同一种数据类型，它们 使用同一个数组名称和不同的下标来惟一确定数组中的成 员(元素)。其中，下标是指数组元素在数组中的序号。
在本例子中，使用linspace函数创建了一个具有五个元 素的向量，而元素之间彼此的间隔为 2 1 0.25 。
51
另外一个函数logspace被用来创建对数空间的向量，该 函数的基本语法为
x = logspace(x1,x2,n)
2.2 创 建 向 量
其中： * 该函数创建的向量第一个元素值为x1，而最后一个
明：
在例子2-9中，对向量的第15个元素赋值，在赋值之前 向量的第11~15个元素不存在，但是在赋值之后，将自动创 建这些元素，并且为没有明确赋值的元素赋默认值0，这就 是MATLAB的数据自动扩充和初始化机制。
2.4 索 引
2.4.2 矩阵元素的访问 访问矩阵的元素也需要使用矩阵元素的索引，不过具
阅下面的例子2-8。在例子2-8中操作对象是一个向量，该向 量为A = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 0]。
例子2-8 访问向量中的元素。 在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令：
%访问向量的第三个元素 A(3) ans =
3
2.4 索 引
%访问向量的第一、三、七个元素 A([1 3 7]) ans =
123 456 789
2.3 创 建 矩 阵
2.3.2 数组编辑器 在工作空间浏览器中可以察看当前工作空间中保存的各
种数据的信息，利用工作空间浏览器，在相应的变量上单 击鼠标右键，通过弹出的快捷菜单(如图2-2所示)可以对矩 阵或者向量进行编辑，也可以删除、重命名工作空间的变 量，还能够完成数据可视化的工作。
MATLAB中创建向量可以使用不同的方法，最直接也最简 单的方法就是逐个输入向量的元素，见例子2-1。
例子2-1 利用逐个输入元素的方法在MATLAB中创建向 量。
在命令行窗口中键入：
x = [1 3 pi 3+5i]
x=
1.0000
3.0000
3.1416
3.0000 +
5.0000i
whos
Name Size
%创建矩阵 A = magic(5) A=
17 24 1 8 15 23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 %使用全下标的形式访问元素 A(2,4) ans = 14 %使用单下标的形式访问元素 A(17) ans = 14
2.4 索 引
137 %访问向量的第一、三、五个元素 A([1:3:5]) ans =
135 %访问向量的最后四个元素 A([end-3:end]) ans =
7890 %重复访问向量中的元素 A([1:5,5: -1:1]) ans =
1234554321
2.4 索 引
说明：
* 访问向量元素的结果是创建新的向量。
2.3.1 直接输入法
例子2-7 用直接输入矩阵元素的方法创建矩阵。
在MATLAB的命令行窗口中键入下面的指令：
A = [1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A=
123
456
789
whos
Name Size
Bytes Class
A 3x3
72 double array
Grand total is 9 elements using 72 bytes
whos
Name
Size
Bytes Class
x
1x10
80 double array
Grand total is 10 elements using 80 bytes
2.2 创 建 向 量
在例子2-2中使用冒号运算符创建了具有10个元素的向量。 利用冒号运算符创建向量的基本语法如下：
X = J:INC:K 其中 * J为向量的第一个元素，而K为向量的最后一个元素， INC为向量元素递增的步长； * J、INC和K之间必须用“：”间隔； * 若在表达式中忽略INC(如例子2-2所示)，则默认的递 增步长为1； * INC可以为正数也可以为负数，若INC为正数，则必 须J<K，若INC为负数，则必须J>K，否则创建的为空向量。
上面创建的向量都是行向量，也就是说，创建的都是一 行n列的二维数组(n表示元素的个数)，如果需要创建列向量， 即n行一列的二维数组(n表示元素的个数)，则需要使用分号 作为元素与元素之间的间隔或者直接使用转置运算符“'”， 参见例子2-6。
2.2 创 建 向 量
例子2-6 创建列向量。 %直接输入元素的方法创建列向量 A = [1;2;3;4;5;6] A= 1 2 3 4 5 6
* 访问向量的元素直接给出元素在向量中的序号，元素 的序号不仅可以是单一的整数，还可以是元素序号组成的 向量，如例子2-8中的各种操作。
* 关键字end在访问向量元素时，表示向量中最后一个 元素的序号。
* 访问向量元素时，序号的数值必须介于数值1～end之 间。
可以通过访问元素的方法，对具体的元素赋值，参见 例子2-9。
2.3 创 建 矩 阵
在上面的例子中创建了一个3×3的矩阵，在创建矩阵的 时候，需要注意：
* 整个矩阵的元素必须在“[]”中键入； * 矩阵的元素行与行之间需要使用分号“；”间隔，也 可以在需要分行的地方用回车键间隔； * 矩阵的元素之间可以使用逗号“，”或者空格间隔。 其实创建上面的矩阵时还可以这么做 B = [1:3;4:6;7:9] B=
n为向量具有的元素个数，函数将根据n的数值平均计算元 素之间的间隔。
* 若在表达式中忽略参数n，则系统默认地将向量设置 为100个元素。
函数的具体使用方法参见例子2-4。
2.2 创 建 向 量
例子2-4 使用linspace函数创建向量。 x = linspace(1,2,5) x= 1.0000 1.2500 1.5000 1.7500 2.0000
2.3 创 建 矩 阵
第三种方法就是通过工作空间浏览器中的快捷菜单命 令Open来完成同样的工作。
第四种方法是直接在MATLAB命令行窗口中键入如下 指令：
openvar A 也可以在数组编辑器中打开变量A。打开矩阵A的数组 编辑器界面如图2-3所示。
2.3 创 建 矩 阵
2.4 索 引
2.4.1 向量元素的访问 访问向量的元素只要使用相应元素的索引即可，请参
2.4 索 引
例子2-9 对向量的元素进行赋值。 在MATLAB命令行窗口中键入下面的指令：
%对向量的第三个元素赋值 A(3) = -3 A=
1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 %对向量中不存在的数据赋值 A(15) = -15 A= Columns 1 through 10
1 2 -3 4 5 6 7 8 9 0 Columns 11 through 15
2.4 索 引
例子2-11 用不同的方法访问矩阵的元素。 在MATLAB命令行中键入下面的指令：
% 创建矩阵 A = 1:25; A = reshape(A,5,5) A=
1 6 11 16 21 2 7 12 17 22 3 8 13 18 23 4 9 14 19 24 5 10 15 20 25
1.0400 1.1000
1.0500
2.2 创 建 向 量
创建向量的第三种方法是使用函数linspace和logspace。 linspace是用来创建线性间隔向量的函数，函数linspace
的基本语法为 x = linspace(x1,x2,n)
其中 * x1为向量的第一个元素，x2为向量的最后一个元素，
2.1 概述
4．矩阵 在MATLAB中，矩阵的概念就是线性代数中定义的矩阵的 概念——矩阵是用一对圆括号或者方括号括起来，符合一 定规则的数学对象。例如：
b11
b12
b13
B b21 b22 b23
b31 b23 b33
就是一个三行三列的方阵。
2.2 创 建 向 量
从编程语言的角度上看，向量也就是一维数组。在
测量程序—Matlab
第二章
第2章 矩阵