基于遗传算法和梯度下降法的聚类新算法

吴小涛;赵锋

【期刊名称】《科协论坛（下半月）》

【年(卷),期】2009(000)004

【摘要】基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法,但是其局部搜索能力较差,而梯度下降法却具有较强的局部搜索能力,本文在通过遗传算法搜索得到近似全局最优解的基础上,采用梯庹下降法进一步搜索全局最优解,得到两者相结合的新算法.

【总页数】2页(61-62)

【关键词】遗传算法;梯度下降法;聚类分析

【作者】吴小涛;赵锋

【作者单位】武汉大学计算机学院,湖北·武汉,400072;武汉大学计算机学院,湖北·武汉,400072

【正文语种】中文

【中图分类】TP39

【相关文献】

1.基于遗传算法和梯度下降法的聚类新算法 [J], 吴小涛; 赵锋

2.基于遗传算法的UPFC模糊阻尼控制器参数优化及与梯度下降法的比较[J], 刘皓明; MOK T K; 李扬; 倪以信

3.基于遗传算法和最速下降法的非线性动态系统辨识的混合算法 [J], 赵明旺

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