综合实验实验报告mathmatic数学实验报告-王文瀚综合实验报告
数学实验报告mathematics
数学实验报告mathematics实验名称: 探究二次函数的特性摘要:本实验主要通过构建和探究二次函数的图像来研究其特性。
实验使用了数学软件进行模拟，并记录了函数的图像和相应的特性。
实验结果表明，二次函数的图像是一个抛物线，其开口的方向和顶点的位置可以通过函数的系数来确定。
引言:二次函数是高中数学中重要的一种函数类型。
了解二次函数的特性对于理解和解决实际问题具有重要意义。
本实验旨在通过构建二次函数的图像，研究其特性，包括顶点、开口方向和对称轴等。
材料与方法:1. 使用数学软件（如Geogebra）创建一个二次函数的图像。
2. 调整二次函数的系数，观察图像的变化。
3. 记录每次调整后的图像特性，如顶点、开口方向和对称轴等。
4. 比较不同系数对图像的影响。
结果与讨论:通过调整二次函数的系数，我们观察到以下结果:1. 系数a的正负决定了二次函数的开口方向。
当a>0时，图像开口向上; 当a<0时，图像开口向下。
2. 顶点的位置可以通过函数的系数b和c来确定。
顶点的横坐标为-x = -b/2a，纵坐标为y = f(-b/2a)。
3. 对称轴是通过顶点且垂直于x轴的直线。
在二次函数的图像中，顶点和对称轴是对称的。
4. 当系数a的绝对值较小时，图像趋于扁平化，开口较宽; 当系数a的绝对值较大时，图像趋于瘦长，开口较窄。
结论:通过本实验，我们深入了解了二次函数的特性。
我们发现二次函数的图像是一个抛物线，其开口方向、顶点位置和对称轴可以通过函数的系数来确定。
这些特性对于解决实际问题和更深入地理解数学概念都具有重要意义。
建议与展望:本实验仅研究了二次函数的基本特性，未涉及其在实际问题中的应用。
进一步的研究可以探讨二次函数在物理学、经济学和工程学等领域的具体应用，并进一步深入研究其特性与实际问题的关联。
mathematica数学实验报告
mathematica数学实验报告本次实验使用Mathematica进行数学建模实验，主要包括以下内容：三角函数、极限和导数、积分和微分方程。
一、三角函数1. 三角函数的绘制使用Mathematica的Plot函数绘制正弦函数和余弦函数的图像。
代码：Plot[{Sin[x], Cos[x]}, {x, -2 Pi, 2 Pi},PlotStyle -> {Blue, Red}, PlotTheme -> "Web"]结果：在x趋近于4时的极限。
代码：Limit[x^2/(4 - x), x -> 4]结果：82. 求函数的导数使用Mathematica的D函数计算函数x^3 - 3x的导数。
代码：D[x^3 - 3x, x]结果：3 x^2 - 3三、积分和微分方程1. 求定积分使用Mathematica的Integrate函数计算函数e^x * cos(x)在0到π/2之间的定积分。
代码：Integrate[E^x * Cos[x], {x, 0, Pi/2}]结果：1/2 (1 + E^(π/2))2. 解微分方程使用Mathematica的DSolve函数求解微分方程y''(x) + 4y(x) = 0。
代码：DSolve[y''[x] + 4 y[x] == 0, y[x], x]结果：y[x] -> C[1] Cos[2 x] + C[2] Sin[2 x]本次实验使用Mathematica进行数学建模实验，主要包括三角函数的绘制、求三角函数的值，函数的极限、导数，积分和微分方程等内容。
mathematica实验报告5张西西
mathematica实验报告5张西西Mathematica是一款强大的数学软件，可以进行各种数值计算和符号计算。
在本次实验中，我使用Mathematica进行了一些数值计算的实验，并总结了实验结果。
首先，我使用Mathematica计算了一元函数的数值积分。
通过使用内置的函数NIntegrate，我计算了函数f(x) = x^2在区间[0, 1]上的数值积分。
结果显示，该函数在该区间上的数值积分为1/3接下来，我进行了一元方程的数值求解实验。
我使用内置函数NSolve，求解了方程x^2 - 2x + 1 = 0。
结果显示，方程的解为x = 1然后，我进行了一些线性代数的实验。
首先，我使用内置函数LinearSolve，求解了线性方程组Ax = b，其中A是一个2x2的矩阵，b是一个长度为2的向量。
结果显示，方程组的解为x = {1, 2}。
接着，我使用内置函数Eigenvalues和Eigenvectors，计算了一个2x2的矩阵的特征值和特征向量。
结果显示，该矩阵的特征值为{-1, 2}，特征向量为{{1, 2}, {1, -1}}。
最后，我进行了一些常微分方程的数值解实验。
我使用内置函数NDSolve，求解了一阶常微分方程dy/dx = y，初始条件为y(0) = 1、结果显示，该方程的数值解为y = Exp[x]。
综上所述，通过本次实验，我使用Mathematica进行了一些数值计算的实验，包括数值积分、方程求解、线性代数和常微分方程的数值解。
Mathematica的强大功能和简洁的语法使得这些实验变得简单而又高效。
我相信在未来的学习和工作中，Mathematica将会成为我不可或缺的工具。
数学13班第九组mathmatic数学实验报告
数
学
实九组
组长：付颖41305531
成员：李昱洁41305521孙茂君41305524
张思佳41305525伍立霞41305527
实验一怎样计算
一、实验的目的
1、数值积分法：通过使用Mathematica 4.0编写梯形公式和辛普森公式的程序语言计算 。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：
③实验结果：
④结果分析：8.219 Second指的是所花的时间是8.219秒，后面的是取20位近似值所得出的 的近似值。后面的三个数字第一个是将 和 代入所得的结果，结果保留了150位有效数字；第二个数字是将 和 代入所得的结果，结果保留了150位有效数字；第三个数字是 的前150位有效数字组成的近似值。
2、泰勒级数法：通过使用Mathematica 4.0编写泰勒级数公式的程序语言计算 。
3、蒙特卡罗法：通过使用Mathematica 4.0编写蒙特卡罗公式的程序语言计算 。
二、实验的环境
基于window系统下的Mathematica 4.0软件并使用Print Screen截图软件。
三、实验的基本理论方法
④结果分析：实验结果所得的第一个数字是利用梯形公式计算出的 ，结果保留了20位有效数字；第二个数字是利用辛普森公式计算出的 ，结果保留了30位有效数字；第三个数字是 的前30位有效数字组成的近似值。
实验2、泰勒级数法计算
①实验内容：利用反正切函数的泰勒级数 计算 。分别将 、 、 和 带入上面的级数，并取 计算 的近似值，观察所得的结果和所花的时间。
使用Mathematica 4.0编写程序语言并求出结果。
四、实验的内容和步骤及得到的结果和结果分析
mathematica实验报告
mathematica实验报告《使用Mathematica进行实验报告：探索数学的奥秘》Mathematica是一款强大的数学软件，它不仅可以进行数学计算和图形绘制，还可以进行数据分析和模拟实验。
在本实验报告中，我们将使用Mathematica来探索数学的奥秘，展示其强大的功能和应用。
首先，我们将使用Mathematica进行数学计算。
通过输入数学表达式和方程式，我们可以快速地进行数值计算和符号运算。
Mathematica还提供了丰富的数学函数和算法，可以帮助我们解决复杂的数学问题，如微积分、线性代数和离散数学等。
其次，我们将利用Mathematica进行图形绘制。
通过输入函数表达式和参数设置，我们可以绘制出各种数学图形，如函数图像、曲线图和三维图形等。
Mathematica还提供了丰富的绘图工具和选项，可以帮助我们定制和美化图形，使其更加直观和具有艺术感。
接下来，我们将利用Mathematica进行数据分析。
通过输入数据集和统计方法，我们可以进行数据的可视化和分析，帮助我们发现数据的规律和趋势。
Mathematica还提供了丰富的数据处理和建模工具，可以帮助我们进行数据挖掘和预测分析，为决策和规划提供有力的支持。
最后，我们将利用Mathematica进行模拟实验。
通过输入模型和参数设置，我们可以进行各种科学和工程问题的模拟实验，帮助我们理解和预测实际现象。
Mathematica还提供了丰富的模拟工具和仿真方法，可以帮助我们进行虚拟实验和验证假设，为科学研究和工程设计提供有力的工具支持。
总之，Mathematica是一款强大的数学软件，它可以帮助我们探索数学的奥秘，解决数学问题，展示数学图形，分析数学数据，进行数学模拟实验，为科学研究和工程应用提供有力的支持。
希望本实验报告可以激发更多人对数学和科学的兴趣，让我们一起来探索数学的奥秘吧！。
Mathematica数学实验报告 实验三
数学实验报告实验三学院：数学与统计学院班级：信息与计算科学(1)班姓名：郝玉霞学号：201171020107实验三一、实验名：最佳分数近似值二、实验目的：研究怎样用分数近似值去给定的无理数作最佳逼近。
“最佳”就是既要误差小，又要分母小。
我们首先需要对“最佳”定出具体而明确的标准，还要寻找一个求最佳分数近似值的简单易行的算法。
三、实验环境：学校机房，Mathematica 软件。
四、实验的基本理论和方法：1、根据高中数学及大学数学中所学内容，经过分析研究，得出基本结论，利用Mathematica 来进行验证，并寻找一个求最佳分数近似值的简单易行的算法。
2、计算圆周率π“连分数展开”方法，并且利用特定的函数来展开其他数。
五、实验的内容和步骤实验步骤： 1、计算对数值对给定的正实数b ，N 且b ≠1，要求对数值a=N b log ,也就是求实数a 使a b =N ，如果能找到整数p ，q 使q pN b≈,则N b qp ≈，N b log qp≈，以lg2为例：由102=1024≈1000=310可得lg2≈103=0.3，再要提高精确度，就要找出更大的q 使q2更接近10的某个幂q10，也就是使p q32更接近于1。
练习题1：让q 依次取遍1到10000的所有的正整数，对每一个q ，按如下的递推法则求出一个正整数p=p(q)使实数p qq 102)(=λ最接近于1：q=1时，p(1)=0,λ(1)=01102=2.设已对q 求出p(q)和λ(q)，计算2λ(q)，如果2λ(q)<10,则取p(q+1)=p(q),λ(q+1)=2λ(q),如果2λ（q ）≥10，则取p(q+1)=p(q)+1，λ(q+1)=10)(2q λ. 如果λ(q)比以前所有的λ(i)(11-≤≤q i )都更接近1，即|λ(q)-1|<|λ(i)-1|对所有3、Mathematica 中常用的展开数与多项式的函数的使用；的1≤i ≤q-1成立，就取qp都是最佳逼近lg2的的分数近似值，它们可以展开成小数近似值。
Mathematica实验报告
Mathematica 实验报告【实验名称】利用MA THEMA TICA 作图、运算及编程.【实验目的】1。
掌握用MA THEMATICA 作二维图形，熟练作图函数Plot 、ParametricPlot 等应用，对图形中曲线能做简单的修饰.2。
掌握用MATHEMA TICA 做三维图形，对于一些二元函数能做出其等高线图等，熟练函数Plot3D ，ParametricPlot 的用法。
3、掌握用MA THEMATICA 进行微积分基本运算：求极限、导数、积分等。
【实验原理】1．二维绘图命令：二维曲线作图：Plot[fx,{x ，xmin,xmax}],二维参数方程作图：ParametricPlot[｛fx ，fy}，{t ，tmin ，tmax}]2．三维绘图命令：三维作图plot3D ［f,{x ，xmin ，xmax}，｛y,ymin ，ymax}］，三维参数方程作图：ParameticaPlot3D[{fx,fy ，fz ｝，{t ，tmin,tmax ｝］【实验内容】（含基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等)1。
作出函数)sin(22y x z +=π的图形. 步骤： z=Sin ［Pi Sqrt[x^2+y^2］];Plot3D ［z ，{x,-1，1},{y,—1，1}，PlotPoints →30,Lighting →True]2。
椭球面()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=∈⎪⎭⎫ ⎝⎛-∈==u z v u v u y v u x R R R R R R sin ,,,2,0,2,2,sin cos cos cos 332121πππ自行给定,作图. 步骤：ParametricPlot3D ［{4Cos[u ］Cos[v],3Cos ［u]Sin[v]，2Sin[u]｝，{u ，—Pi/2，Pi/2}，｛v,0，2Pi}]3.做出极坐标描绘的图形：)cos 1(4θ+=r步骤：r ［t_］:=4(1+Cos[t ］）；ParametricPlot ［{r ［t ］Cos[t]，r ［t ］Sin ［t]},｛t,0,2Pi}]【实验结果】结果1：结果2:结果3：【总结与思考】MATHEMATICA作图的常见错误：General::spell1: Possible spelling error，因为在MATHEMATICA中作图函数大小写有区别.由于拼写间要有空格，易导致错误。
实验六迭代(一)——方程求解mathmatic数学实验报告王文翰实验6++
实验六迭代(一)——方程求解mathmatic数学实验报告王文翰实验62010级数学云亭班数学综合实验报告——迭代（方程求解、分形、混沌、几何形状的构造）实验一：迭代（一）——方程求解一、实验的目的函数的迭代是数学研究中的一个非常重要的思想工具，本实验将探讨迭代在方程求解中的应用。
通过编程演示利用迭代求解方程（组）的近似解，深刻了解其求解过程。
还可以通过上机来增强自己的动手能力及实践创新能力。
二、实验的环境基于window系统下的Mathematica4.0软件并使用PrintScreen截图软件、Word文档、课本。
三、实验的基本理论方法使用Mathematica4.0编写程序语言并求出结果。
四、实验的内容和步骤及得到的结果和结果分析实验1.1：给定初值，迭代n次产生相应的序列。
实验内容：给定初值，迭代10次产生的序实验步骤：在Mathematica4.0输入语句如下：实验结果：结果分析：从实验结果可以看出给定初值迭代10次产生的序列结果收敛于1.41421。
）产生的迭代序列。
实验内容：取初值实验步骤：在Mathematica4.0输入语句如下：实验结果：结果分析：从实验结果可以看出给定初值利用迭代公式（5）的形式迭代10次产生的序列结果收敛于1.25992104989487316。
我们还可以发现，使用改进的迭代公式求方程的解，它的收敛速度比其他的迭代公式要快，而且随着迭代次数的增加，迭代值趋于稳定。
实验1.3：对给定的矩阵M，数组给出的迭代结果。
实验内容：不妨取，由迭代（9）迭代20次求出的迭代结果。
实验步骤：在Mathematica4.0输入语句如下：实验结果：结果分析：从实验结果可以看出，由迭代（9）给出的迭代向量列不收敛。
实验1.4：由迭代（10）（）产生的迭代向量列。
实验内容：取，利用迭代（10）迭代10次产生的迭代向量列。
实验步骤：在Mathematica4.0输入语句如下：实验结果：，利用迭代（10）迭代10次产生的迭代向量列收敛于（-3.0000000000000，3.00000000000000，1.00000000000000）实验1.5：由迭代（11）（）产生的迭代向量列。
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数学与统计学院数学综合实验报告班级：2010级数学云亭班姓名：王文翰学号：201071010349数学综合实验报告——迭代（方程求解、分形、混沌、几何形状的构造）实验一：迭代（一）——方程求解一、实验的目的函数的迭代是数学研究中的一个非常重要的思想工具，本实验将探讨迭代在方程求解中的应用。
通过编程演示利用迭代求解方程（组）的近似解，深刻了解其求解过程。
还可以通过上机来增强自己的动手能力及实践创新能力。
二、实验的环境基于window 系统下的Mathematica 4.0软件并使用Print Screen 截图软件、Word 文档、课本。
三、实验的基本理论方法使用Mathematica 4.0编写程序语言并求出结果。
四、实验的内容和步骤及得到的结果和结果分析实验1.1：给定初值0x 及迭代函数()x f ，迭代n 次产生相应的序列。
①实验内容：给定初值10=x 及迭代函数()22x x x f +=，迭代10次产生的序列。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验结果可以看出给定初值10=x 及迭代函数()22x x x f +=，迭代10次产生的序列结果收敛于1.41421。
实验1.2：由迭代公式（5）（()().1,0,1⋅⋅⋅='-=+n x g x g x x n n n n ）产生的迭代序列。
①实验内容：取初值10=x 将方程023=-x 利用迭代公式（5）：()().1,0,1⋅⋅⋅='-=+n x g x g x x n n n n 的形式迭代10次。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验结果可以看出给定初值10=x 将方程023=-x 利用迭代公式（5）的形式迭代10次产生的序列结果收敛于1.25992104989487316。
我们还可以发现，使用改进的迭代公式求方程的解，它的收敛速度比其他的迭代公式要快，而且随着迭代次数的增加，迭代值趋于稳定。
实验1.3：对给定的矩阵M ，数组f 和初始向量0x ，由迭代（9）f Mx x n n +=+1给出的迭代结果。
①实验内容：不妨取⎥⎦⎤⎢⎣⎡=2.04.03.02.0M ，()1,1=f ，初值()0,00=x ，由迭代（9）迭代20次求出的迭代结果。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验结果可以看出，由迭代（9）给出的迭代向量列不收敛。
实验1.4：由迭代（10）（b x A D Dx +-=)(）产生的迭代向量列。
①实验内容：取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=122111221A ，()1,1,1=b ，()0,0,00=x ，利用迭代（10）迭代10次产生的迭代向量列。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验结果可以看出取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=122111221A ，()1,1,1=b ，()0,0,00=x ，利用迭代（10）迭代10次产生的迭代向量列收敛于（-3.0000000000000，3.00000000000000，1.00000000000000）实验1.5：由迭代（11）（()b D Ux x L I 1-+=-）产生的迭代向量列。
①实验内容：取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=211111112A ，()1,1,1=b ，()0,0,00=x ，利用迭代（11）迭代10次产生的迭代向量列。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验结果可以看出取⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡--=211111112A ，()1,1,1=b ，()0,0,00=x ，利用迭代（11）迭代10次产生的迭代向量列不收敛。
五、心得体会本次上机实验，通过探讨迭代在方程求解中的应用，通过编程演示利用迭代求解方程（组）的近似解，深刻了解其求解过程。
虽然在语句过程中存在语句写错的问题，但是经过不断的分析改正，最终达到了预期的效果。
通过此次试验复习巩固了以前所学的知识，开阔了数学思维，培养了数学素养，同时提高了上机实践操作能力。
实验二：迭代（二）——分形一、实验的目的函数的迭代是数学研究中的一个非常重要的思想工具，本实验是以迭代的观点介绍分形的基本特征以及生成分形图形的基本方法。
通过编程演示利用迭代求出分形，使我们在欣赏美丽的分形图案的同时对分形几何这门学科有一个直观的了解，并从哲学的高度理解这门学科的诞生的必然，激发我们探寻科学真理的兴趣，深刻了解其求解过程。
还可以通过上机来增强自己的动手能力及实践创新能力。
二、实验的环境基于window系统下的Mathematica 4.0软件并使用Print Screen截图软件、Word文档、课本。
三、实验的基本理论方法使用Mathematica 4.0编写程序语言并求出结果。
四、实验的内容和步骤及得到的结果和结果分析实验2.1：Koch雪花曲线。
①实验内容：Koch雪花曲线。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0得到了很好看的Koch雪花曲线。
实验2.2：Minkowski香肠曲线。
①实验内容：Minkowski香肠曲线。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0得到了很好看的Minkowski香肠曲线。
实验2.3：Sierpinski三角形。
①实验内容：Sierpinski三角形。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0得到了很好看的Sierpinski三角形。
实验2.4：花草树木。
①实验内容：花草树木。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0得到了很好看的花草树木。
实验2.5：Weierstrass 函数。
①实验内容： Weierstrass 函数：(2)1()sin(),1,12,s k k k W x x s λλλ∞-==><<∑对不同的s 值，画出函数的图像。
观察函数的不规则性与s 的关系，由此猜测Weierstrass 函数图像的维数与s 的关系.②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：s时：=5.125=s时：.1=s时：.175③实验结果：s=5.1s=25.1s.175④结果分析：从实验得出的图形我们可以发现，随着S值的增大，图像变的越来越稠密。
实验2.6：Mandelbrot集以及它的局部放大。
①实验内容：绘制Mandelbrot集。
然后，任意选取它的一个局部将其放大，然后再将放大图形的局部放大。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0绘制了Mandelbrot集，并选取它的一个局部将其放大，然后再将放大图形的局部放大。
实验2.7：Julia集以及它的局部放大。
①实验内容：绘制Julia集。
然后，任意选取它的一个局部将其放大，然后再将放大图形的局部放大。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：我们用Mathematica 4.0绘制了Julia集，并选取它的一个局部将其放大，然后再将放大图形的局部放大。
五、心得体会本次上机实验，通过探讨迭代的观点介绍分形的基本特征以及生成分形图形的基本方法，通过编程演示利用迭代构造分形图形的过程，使我们在欣赏美丽的分形图案的同时对分形几何这门学科有一个直观的了解，并从哲学的高度理解这门学科的诞生的必然。
虽然在语句过程中存在语句写错的问题，但是经过不断的分析改正，最终达到了预期的效果。
通过此次试验复习巩固了以前所学的知识，开阔了数学思维，培养了数学素养，同时提高了上机实践操作能力。
实验三：迭代（三）——混沌一、实验的目的函数的迭代是数学研究中的一个非常重要的思想工具，从实验一和实验二我们可以看到，利用一些简单的迭代格式可以求解方程（组），同时还可以产生非常复杂而漂亮的分形图形。
在本实验中我们还将看到，迭代还可以产生类似于随机行为的一种非常古怪的现象，我们把这种现象称为混沌。
实际上，混沌与分形是密不可分的。
混沌钟包含着分形，分形中包含着混沌，它们是一对孪生兄弟。
本实验我们还将从一个简单的二次函数的迭代出发，了解认识混沌现象及其所蕴涵的规律性，激发我们探寻科学真理的兴趣，深刻了解其求解过程。
还可以通过上机来增强自己的动手能力及实践创新能力。
二、实验的环境基于window 系统下的Mathematica 4.0软件并使用Print Screen 截图软件、Word 文档、课本。
三、实验的基本理论方法使用Mathematica 4.0编写程序语言并求出结果。
四、实验的内容和步骤及得到的结果和结果分析实验3.1：迭代的几何图形。
①实验内容：取5.0=u ，初值10=x ，编程实现函数迭代的几何作图过程，观察迭代序列是否收敛。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从实验得到的图像可以看出，迭代序列不收敛。
实验3.2：迭代（2）（⋅⋅⋅=-=+,1,0),1(41n x x x n n n ）对不同初值的迭代结果的差。
①实验内容：考察迭代⋅⋅⋅=-=+,1,0),1(41n x x x n n n 是否无论两个初值如何接近，在迭代过程中它们将渐渐分开。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：两个初值分别为0.2和0.3，相差0.1，迭代50次后它们将渐渐分开。
实验3.3：对初值0x 做n 次迭代，迭代点在m 个等分区间中的分布情况。
①实验内容：对初值2.00=x 做20次迭代，迭代点在32个等分区间中的分布情况。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：从得出的结果可以看出对初值2.00=x 做20次迭代，迭代点在32个等分区间中的分布情况。
实验3.4：演奏混沌。
①实验内容：对初值2.00=x 做99=n 次迭代，然后演奏所得的迭代数列。
②实验步骤：在Mathematica 4.0输入语句如下：③实验结果：④结果分析：上面的图形即为对初值2.00=x 做99=n 次迭代，然后演奏所得的迭代数列。
五、心得体会本次上机实验，通过探讨迭代还可以产生类似于随机行为的一种非常古怪的现象，我们把这种现象称为混沌。