“随机信号分析与处理”研究型教学实践总结
随机信号分析实验报告
随机信号分析实验报告引言：随机信号是指信号在时间或空间上的其中一种特性是不确定的，不能准确地预测其未来行为的一类信号。
随机信号是一种具有随机性的信号，其值在一段时间内可能是不确定的，但是可以通过概率论和统计学的方法来描述和分析。
实验目的：通过实验，学习了解随机信号的基本概念和特性，学习了解和掌握常见的随机信号分析方法。
实验原理：随机信号可以分为离散随机信号和连续随机信号。
离散随机信号是信号在离散时间点上，在该时间点上具有一定的随机性；而连续随机信号是信号在连续时间上具有随机性。
常见的随机信号分析方法包括概率密度函数、功率谱密度函数等。
实验器材：计算机、MATLAB软件、随机信号产生器、示波器、电缆、电阻等。
实验步骤：1.配置实验仪器：将随机信号产生器和示波器与计算机连接。
2.生成随机信号：调节随机信号产生器的参数，产生所需的随机信号。
3.采集数据：使用示波器采集随机信号的样本数据，并将数据导入MATLAB软件。
4.绘制直方图：使用MATLAB软件绘制样本数据的直方图，并计算概率密度函数。
5.计算统计特性：计算随机信号的均值、方差等统计特性。
6.绘制功率谱密度函数：使用MATLAB软件绘制随机信号的功率谱密度函数。
实验结果和讨论：我们采集了一段长度为N的随机信号样本数据，并进行了相应的分析。
通过绘制直方图和计算概率密度函数，我们可以看出随机信号的概率分布情况。
通过计算统计特性，我们可以得到随机信号的均值、方差等重要参数。
通过绘制功率谱密度函数，我们可以分析随机信号的频谱特性。
结论：本实验通过对随机信号的分析，加深了对随机信号的理解。
通过绘制直方图、计算概率密度函数、计算统计特性和绘制功率谱密度函数等方法，我们可以对随机信号进行全面的分析和描述，从而更好地理解随机信号的特性和行为。
2.王五,赵六.随机信号分析方法.物理学报,2024,30(2):120-130.。
信号分析与处理课程总结
线性性是指如果两个 信号分别通过傅里叶 变换得到F1(ω)和 F2(ω)，那么它们的 和或差通过傅里叶变 换后仍然保持原来的 和或差的关系。
时移性是指如果一个 信号在时间上移动了 t0，那么它通过傅里 叶变换后在频率上也 会有一个相应的移动。
频移性是指如果一个 信号在频率上移动了 Δω，那么它通过傅里 叶变换后在时间上也 会有一个相应的移动。
信号处理能力。
实践项目与竞赛
参与信号处理相关的实践项目和竞赛， 提高实际应用能力，将所学知识应用
于实际问题中。
学习数字信号处理
了解数字信号处理的基本概念和方法， 与模拟信号处理进行比较，加深对信 号处理的理解。
关注前沿技术展
关注信号处理领域的前沿技术和最新 研究动态，不断更新自己的知识和技 能。
THANKS FOR WATCHING
随着数字化和智能化技术的不断发展，信号处理的应用范围越来越广泛，其在通信、电子、计算机等领 域的作用也越来越重要。
02 信号的时域分析
信号的时域表示
01
信号的时域表示是信号在时间轴上的变化情况，包括
信号的幅度、频率和相位等信息。
02
时域表示方法主要有波形图、时频图和离散时间信号
等。
03
时域分析是信号处理中最基础的方法之一，对于理解
了解信号处理的应用
了解信号处理在通信、图像处理、声音处理等领域的应用，为后续学 习和实践提供了基础。
掌握MATLAB等工具的使用
通过实践操作，掌握了使用MATLAB等工具进行信号处理和分析的方 法。
对未来学习的建议与展望
深入学习信号处理算法
进一步学习各种信号处理算法，如滤波 器设计、频谱分析、信号压缩等，提高
关于《随机信号分析》的教学实践与思考
教学内容的优化与拓展
优化基础理论
强调基础理论的重要性和 细节，使学生能够扎实掌 握随机信号分析的基础知 识。
拓展应用领域
引入实际应用案例，让学 生了解随机信号分析在通 信、生物医学、地球物理 学等领域的应用。
增加实践环节
设置实验和项目，让学生 通过实践加深对理论知识 的理解和应用。
教学方法的创新与完善
课程内容安排
第二章：随机信号的基本概念 介绍随机信号的定义、分类和性质
阐述随机信号的统计特性
课程内容安排
第三章：随机信号的功率谱密度
介绍功率谱密度的定义和计算方 法
阐述功率谱密度的应用和物理意 义
课程内容安排
第四章：随机信号的线性变换
介绍随机信号的线性变换及其 性质
阐述滤波器和调制的基本原理 和应用
课程内容安排
第五章：随机信号的模型和分析 方法
介绍随机信号的模型建立和分析 方法
阐述谱估计和时频分析的基本原 理和应用
课程内容安排
第六章：随机信号的应用 介绍随机信号在通信、雷达、声呐、地球物理学等领域的应用实例
阐述未来发展和应用前景
02
CATALOGUE
教学内容设计
基础知识回顾
概率论与数理统计基础知识
04
CATALOGUE
教学实践效果与评价
学生参与度与反馈
01
02
03
课堂参与度
大部分学生能够积极参与 课堂讨论，表现出对课程 内容的浓厚兴趣。
线上反馈
通过在线调查和个别访谈 ，了解到学生对教师讲解 和课堂活动的满意度较高 。
学生建议
有学生提出希望增加一些 实际应用案例和拓展数学 知识，以更好地理解课程 内容。
关于提高随机信号分析教学效果的思考
随 机 信 号 分 析 是 一 门 数学 知识 运 用 较 的 联 系
多 的专业课程 ， 也是《 信 号 与 系统 》 的 后 续
课程， 《 信 号 与 系 统》 主 要 研 究确 定 信 号 ， 而
在 该 课 程 中 主 要研 究 随 机 信 号 。 课 程 内 容 学 习 方 法 上 与 前 者 有 相 似 性 。 而 且 在 一 些 动性 ， 学 习方 式 从 被 动 接 受 变 为 主 动探 索 ， 较 抽象 ， 涉及到大 量的数学公式 ， 因此 ， 要 知 识 点 ， 例如 ， 随 机 信号 的 特 征 函数 与 概 率 教 师 则 主 要 起 引导 作 用 。 求学生具有扎 实的数学功底 。 为 了 使 学 生 密 度 的 关 系 、 平 稳 过 程 的 功 率 谱 与 自相 关 能 较 系 统的 掌 握 随 机 信 号 的概 念 及 基 本 的 函数 的关 系上 ， 会 用到 傅 立 叶 变 换 的 知 识 ，
２ ０ １ ３ Ｎ０． １ ６ Ｃｈ ｌ ｎａ Ｅｄ ｕｃａ ｔ ｉ ｏｎ ｌ ｎ ｎ ｏｖ ａｔ Ｉ Ｏ ｎ Ｈｅｒ ａｌ ｄ
科 教 论 坛
关于提 高随机信号 分析 教学效果 的思考
陈 红 艳 （ 成 都信 息工 程学院 电子 工程学 院 （ 大气 探测 学 院） 四川成都 ６ １ ０ ２ ２ ５ ）
摘 要： 随机 信号分析是一 门理 论性较 强的专 业基 础课 ， 该课 程理论 严谨 、 系统性 强。 本文根 据教 学实践 ， 就理论教 学中如何提 高教 学效 果的教 学 方法 以及教 学 内容 的组 织方 面进行 了有益 的探讨 。 关键词 ： 随机 信号分析 教 学方 法 教学 内容 中 图分类号 ： Ｇ ６ ４ ２ 文献 标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ３ － ９ ７ ９ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６ （ ａ ） － Ｏ １ ２ ６ －０ １
随机信号分析与处理技术研究
随机信号分析与处理技术研究随机信号是不可预测的、随机变化的信号，具有不规则的波形和不确定的频谱。
在实际应用中，我们常常需要对随机信号进行信号处理，以提取出有用的信息。
随机信号分析与处理技术是研究如何对随机信号进行处理和分析的方法和技术。
本文将主要从如下几个方面来探讨随机信号分析与处理技术。
一、随机过程的基本概念和特征在随机信号分析与处理中，随机过程是一种最基本的数学模型之一。
随机过程是一个函数族，它是描述随机信号随时间变化的一种方式。
根据随机过程的不同性质，我们可以将其分为宽平稳随机过程和窄平稳随机过程两种。
宽平稳随机过程是指其相邻的任意时间区间的统计特性相同，具有均值和自相关函数。
窄平稳随机过程则是指其在任意时间点处的统计性质都相同。
二、随机信号的特殊形式在随机信号分析与处理中，还有一些特殊形式的随机信号需要特别关注，比如高斯随机过程、白噪声、随机游走等。
高斯随机过程是一种均值和自相关函数均为常数的随机过程。
它具有非常重要的统计学特性，在通信、控制等领域中非常常见。
白噪声是一种特殊的随机信号，其功率谱在所有频带上都是均匀分布的。
它通常被用作噪声信号的基准。
随机游走是指一种随机过程，它在每个时间步长上增加或减少一个独立同分布的随机变量。
随机游走在金融、经济等领域中非常重要。
三、随机过程的时频分析对于随机过程，我们需要采用时频分析技术来研究它的时间和频率特性。
其中，最常用的方法是谱分析技术。
谱分析技术包括周期图、自谱和互谱等，它们可以用来分析各种类型的随机信号。
其中，自谱是一种衡量随机过程功率谱密度的方法，而互谱则可以用来分析两个随机过程之间的相互影响。
四、随机过程的滤波和降噪在实际应用中，随机信号往往受到各种干扰、噪声的影响，因此需要进行滤波和降噪处理。
常用的滤波方法包括低通滤波、高通滤波、带通滤波等。
同时，还可以采用数字信号处理技术，如小波变换、小波包分析等来进行降噪处理。
五、随机信号的特征提取在一些具体应用场景中，我们需要从随机信号中提取出一些特定的特征信息，如频率、幅值、相位等。
随机信号分析课程总结
随机信号分析课程总结随着工业生产和社会经济的迅速发展，对工业生产过程中产生的各种复杂大时延信号提出了新的要求。
由于大时延信号中所包含的随机干扰信息往往十分丰富且数量巨大，从而使得原来常规的时域处理算法和存储技术受到了挑战，为了适应这种需求，各种各样的复合域处理方法和分析方法就应运而生，其中最主要的有：随机域滤波、时频局部均值化（ FFT）、随机域插值（ SAD）、自适应频谱分析（ AFCA）等。
但是无论哪种处理方法都必须将实时采集到的时间序列转换成一个随机序列，然后再进行各种分析。
数学在工程科学中有很多应用，例如：计算机视觉，图像处理，金融市场分析，流体动力学，运筹学，医疗诊断，信号处理和许多其他的专业。
这里我们主要介绍的是其中信号处理的几个重要应用领域：signal processing，自动控制，生物医学和图像处理。
随机信号分析在信号处理应用领域中有三种不同的形式：信号通路模型、随机信号分析与其他信号分析。
这三种不同的应用领域都是建立在统计信号处理基础上，而不是建立在各种线性系统的数学理论基础上。
1、信号处理：信号调理是目前信号处理领域研究的热点之一，在很多高科技领域，如通信，雷达，卫星定位，遥感等等都需要有信号处理的手段来提取有用信息。
随机信号分析在其中也起到至关重要的作用，甚至比传统的方法更加重要。
现代化的系统正在进入网络化、智能化和多功能化阶段，而系统工程师们在设计这些系统时就已经开始考虑应该用什么方法来实现它们的控制和决策。
特别是一些对象，在单个元件或单一设备失效的情况下，根本无法实现预期的功能，甚至会造成灾难性的事故。
因此，我们要充分认识到时间序列处理和特征提取的重要性。
对大时延系统进行分析和综合，可以有效地预测其未来的行为。
但这里我们需要先把大时延系统描述成由一组时间序列组成的，尽管如此，大时延系统仍然可以具有“随机”的特征，在这一特征下，人们发明了随机信号分析的方法。
以下将对这些方面进行总结，并给出一个整体的框架，帮助读者理解随机信号分析在大时延系统中的应用。
信号处理实验报告总结
信号处理实验报告总结引言信号处理是一门研究如何对信号进行处理和分析的学科，它在许多领域中都有着广泛的应用，如通信、图像处理、音频处理等。
本实验旨在通过实际操作与理论结合的方式，帮助学生深入理解信号处理的原理和方法。
理论背景信号处理的理论基础包括信号与系统、傅里叶分析、滤波器设计等方面的知识。
在本次实验中，我们主要了解了离散傅里叶变换（DFT）和数字滤波器的原理和应用，以及常见的信号处理算法。
实验过程与结果本次实验分为两个部分：DFT算法实现和数字滤波器设计。
DFT算法实现我们首先实现了离散傅里叶变换的算法，并通过MATLAB软件进行了验证。
实验中，我们使用了一个正弦信号，并通过DFT算法将其转换为频域表示。
实验结果显示，离散傅里叶变换能够准确地将时域信号转换为频域信号，且图像频谱与理论结果一致。
数字滤波器设计在第二个实验中，我们学习了数字滤波器的设计方法和常见的滤波器类型。
我们采用了巴特沃斯滤波器设计方法，并使用MATLAB软件进行了参数设计。
实验结果表明，数字滤波器能够有效地滤除输入信号中不需要的频率成分，并保留我们感兴趣的信号。
实验总结通过本次实验，我们对信号处理的理论知识有了更深入的了解，并通过实际操作加深了对信号处理方法的理解和应用能力。
通过实验，我们对离散傅里叶变换和数字滤波器的原理和应用有了更深入的了解。
然而，在实验过程中也遇到了一些困难。
例如，在DFT算法实现中，我们需要对算法进行优化以提高运行效率。
在数字滤波器设计中，我们还需要更深入地学习滤波器设计的原理和方法，以便更好地应用在实际工程中。
总的来说，本次实验使我们更加深入地了解了信号处理的原理和方法，并对信号处理的应用有了更为清晰的认识。
在今后的学习和工作中，我们将进一步巩固这方面的知识，并不断探索更多的信号处理方法和算法。
参考文献[1] Oppenheim, A. V., & Schaffer, J. R. (1998). Discrete-time signal processing. Prentice Hall.[2] Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (1996). Digital signal processing: principles, algorithms, and applications. Prentice Hall.附录本次实验的MATLAB代码如下：matlab% DFT算法实现N = length(x);for k = 0:N-1X(k+1) = 0;for n = 0:N-1X(k+1) = X(k+1) + x(n+1)*exp(-1i*2*pi*k*n/N);endend% 数字滤波器设计fs = 100; % 采样频率fpass = 10; % 通带频率fstop = 20; % 阻带频率Rp = 1; % 通带最大衰减Rs = 60; % 阻带最小衰减wp = 2*pi*fpass/fs;ws = 2*pi*fstop/fs;[N, wn] = buttord(wp, ws, Rp, Rs);[b, a] = butter(N, wn);y = filter(b, a, x);以上是本次信号处理实验的总结，通过实验我们深入理解了信号处理的原理和方法，也发现了一些问题，期望在今后的学习和工作中能够进一步探索和应用信号处理技术。
本科教学中开设随机信号分析课程的教学实践与思考
ｐ ｌ ａ ｎ ， ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｏ ｃ ｈ ａ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｌ ｎａ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ｓ ａ ｓ ａ ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｌ ｓ ｏ ｒ ｙ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｄ ｆ ｕ ｎ ｄ ａ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｌ ｃ ｏ ｕ ｒ ｓ ｅ ｏ ｆ ｓ ｅ ｎ ｉ ｏ ｒ ｎｄ ｕ ｅ ｒ ｒａ ｇ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ ． Ｃ ｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｍｙ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ， ｔ ｈ ｉ ｓ ａ ｒ ｔ ｉ ｃ ｌ ｅ ｍａ ｉ ｎ ｌ ｙ ｃ ａ ｒ ｒ ｉ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ｓ ， ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｈｏ ｔ ｄ ｓ ， ｐ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｎｄ ａ ｅ ｘ ａ ｍｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ， ｔ ｏ ａ ｃ ｈ ｉ ｅ ｖ ｅ ｈｅ ｔ ｐ ｕ ｒ ｐ ｏ ｓ ｅ ｏ ｆ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ａ ｃ ｈ ｉ ｎ ｇ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ．
随机 信号 分 析课程 理 论性 强 ，概 念抽象 ，对 学 生的数 学基础要求较高 ，因此在大部分高校作 为通信 与信 息系统、信息类和 电子 电路等专业研 究生阶段重 要的专业基础课程之一 。但是有些 院校在 制订通 信工 程 和 电子信息工程本科生教 学计划 时，尝试 把随机信 号分 析作为高年级学生 的一 门必修专业基础课 ，学生 在低年 级学习概率论与数理统计 、信号与 系统 的基础 上 ，通过本课程 的学 习，可 以在概 率统计、模型 以及 物理意义三个层次上 ，掌握 随机信 号的特 性及其处理 方法，掌握随机信号统计特性 的描述 方法 ， 了解 通信 和 电子系统 中一些常见 的典 型随机信 号，为学生学习 现 代通 信 系统 、现 代信 号处 理和 图像 处 理等奠 定基 础 。通 过本课程的学 习，可 以使本科 生进 一步拓 展专 业视野 ，夯实专业素质 ，为 日后 的深造和工作奠定 良 好的理论和实践基础。 高等数学、概率论 、信号与系统是该课程 的预修 课程。我校 电子信息工程专业制订 教学计划 时，把随 机信 号分析作为专业基础课 ，开设 时间在 大三第 二学 期 ，所选教材是 《 随机信号分析 》，为普 通高等 教育
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ＸＩ ａ — ｉ ＺＨＡＮＧ ａ Ｅ Ｘｉｏｘａ， Ｑｕ ｎ
在 国 际 上 ， 佛 大 学 、 坦 福 大 学 、 津 大 学 和 哈 斯 牛 剑 桥 大 学 等 世 界 著 名 大 学 都 非 常 注 重 研 究 型 教 学 的
目前 我 校 也 正 积 极 开 展 研 究 型 教 学 的 探 索 与 研
究 。“ 随机信 号分 析与处 理” 是一 门理论 与应用 紧密 结 合 的专 业基 础课 ， 多 理 论 的 应用 需 要 在课 堂 中 许 讨论 ， 如果 在教 学 中不 注重 工 程 教 育 ， 注重 应用 ， 不 就会 成为 一 门抽象 的 数 学课 程 ， 为此 我 们在 课 程教 学 中开展 了研究 型 教 学实 践 ， 教 学 与研 究 相 结合 将
的 教 学 理 念 融 人 课 程 教 学 中 ， 调 学 员 的 自主 学 习 。 强
开展 ， 积极 引导学 生参 与教学过 程 ， 泛采用 讨论 式 广
具体在 教学 过程 中我们 采用 课堂 教学 与讨论课 相结 合 的模 式 ， 堂教 学 以老师 为主导展 开 ， 论课 以学 课 讨 生为主 导展 开 ； 同时 构建 了基 于 网络 的 自主 学 习平
（ ｏｌｇ ｆ Ｅ ｅ ｔｏ ｉ Ｓ ｉｎ ｅａ ｄ Ｅｎ ｉ ｅｒｎ Ｎａｉ ｎ ｌ ｎ ｖ ｆＤｅ ｅ ｓ ｃ ｎ ｌｇ Ｃ ａ ｇ ｈ １ ０ ３ Ｃ ｉａ Ｃ ｌｅ ｅ ｌｃ ｎ ｃ ｃｅ ｃ ｎ ｇ ｎ ｅ ｉｇ， ｔ ａ ｉ ．ｏ ｏ ｒ ｏ Ｕ ｆ ｒ ｅＴｅｈ ｏ ｏ ｙ， ｈ ｎ ｓ ａ ４ ０ ７ ， ｈｎ ） ｉ
１５ ０
电气 电子 教学 学 报
２０ 年 １ ０９ １月
“ 随机 信 号 分 析 与 处 理 ’ 究 型 教 学 实 践 总 结 ’ 研
谢 晓 霞 ， 鹏 飞 ， 文 明 ， 振 海 罗 张 徐
（ 国防科 学技 术 大 学 电子科 学与工程 学院 ， 沙 湖 南 ４ ０ ７ ） 长 １ ０ ３
Ａｂ ｔ ａ ｔ ” ｎｄ ｍ ｉ ｎａ ａ ｙｓｓａ ｄ Ｐｒ ｃ ｓ ｉ ｇ” ｓａ ｂ ｓ ｌｃ ｕｒ ｅ ｏ ｐｅ ｉｌｙ ｔ ｔｔｇ ｌ ｏｍｂ ｎｅ ｈ ｏ ｓ ｒ ｃ ： Ｒａ ｏ Ｓ ｇ ｌＡｎ ｌ ｉ ｎ ｏ ｅ ｓｎ ｉ ａ ａ ｏ ｓ ｆｓ ｃ ａｔ ｈａ ｉ ｈｔｙ ｃ ｉ ｓｔ ｅ — ｒ ｎｄ ｐ ａ ｔｃ ．Ｔｈ ｏ ｈ ｃａ ｓ ｏ ｍ ｅ ｃ ｎｇ ａ ｉ ｃ ｓ ｉ ｙ ａ ｒ ｃ ｉｅ ｒ ｕｇ ｌ ｓ ｒ ｏ ｔ ａ ｈｉ ｎｄ ｄ ｓ ｕ ｓｎｇ， ｏ ｔ ｕ ｔｎｇ ｎｅ ｗｏ ｋ ｓ ｕｄ ｎｇ ｒ ｏ ， ｎｃ ｕｒ — ｃ ｎｓ ｒ ｃ ｉ ｔ ｒ ｔ ｙｉ － ｏ ｆ ｅ ｏ ａ
教学 ， 开设研 究型课 程 ， 导每 门课程都 有学 生需要 倡 探 究 的领域 ， 每个教 学环节 都有 学生研 究 的机 会 。
在国内， 目前 也在 积极 倡 导 和推 进研 究 型 教学 模式 ， 清华 大学早 在 ２ ０ ０ ０年就 开始创 建研 究型 本科 生教 学体 系 ， 其实 质 是将 教 学 与研 究 相 结合 的教 育 理念融 人人 才培养模 式 、 程建 设 、 资 队伍 等影 响 课 师
教育质 量 的方方 面面 。
台 ， 网络平 台开设 讨论 区和课 题研 究 区 ， 励学 生 在 鼓
研 究 型教 学 是 一 种 基 于 探 索 和 研 究 的教 学 模 式 ， 重在探 索和 研究 的教 学过 程 中 激发 学 生 的 求 注 知欲 、 奇心 和学 习兴 趣 ， 好 在教学 方法上 强调 师生互 动 ， 出教 学与 研究相 结合 的特 色 ， 突 激发 每个学 生 的 特长 和潜 能 ， 养学生 的创新 精神 和创新 能力 。 培
摘 要 ：随 机 信 号 分 析 与处 理 ” 一 门理 论 与 应 用 紧 密 结合 的专 业 基 础 课 ， 学 过 程 中通 过 课 堂 教 学 与讨 论 课 相 结 合 ， 建 基 于 网络 的 自主 学 “ 是 教 构
习平 台 ， 励 学 生 开 展 自学 与 课 题 研 究 相结 合 的教 学 实 践 并撰 写课 程 论 文 等 多个 环 节 深 入 开 展 研 究 型教 学 实 践 ， 入 基 于 探 索 和研 究 的 教 学 鼓 引 模式 ， 得 了很 好 的 教学 效 果 。 取 关键 词 ： 究 型 教 学 ； 论课 ； 研 讨 网络 平 台 ； 程 论 文 课