公卫医师考试辅导：选择性偏倚
临床研究中常见偏倚及其控制
临床研究中常见偏倚及其控制临床研究是为了探究特定治疗方法的有效性和安全性而进行的科学研究。
然而，由于人类研究的复杂性和不确定性，所得结果可能存在偏倚（Bias）。
偏倚是指在研究设计、数据收集、数据分析和结果报告过程中，由于意外或有意的错误，导致了对真实效应的错误解释。
偏倚的存在可能导致结果的不准确性和不可靠性，从而影响临床决策和指导实践。
常见的临床研究偏倚包括：1. 选择偏倚（Selection Bias）：指研究中选择样本的方式与研究目标或总体特征不一致，导致样本无法代表目标总体。
例如，使用方便采样（Convenience Sampling）而非随机抽样可能导致选择偏倚。
2. 信息偏倚（Information Bias）：指研究中信息的收集和报告存在错误或不完整，导致结果产生误导性。
信息偏倚可以分为观察时偏倚（Observational Bias）和报告偏倚（Reporting Bias）。
观察时偏倚可能由于测量方法、测量工具或观察者主观判断等因素引起。
报告偏倚可能是由于研究结果的重要性、正向结果的偏好或权威压力等原因导致重要结果未能完整报告。
3. 记忆偏倚（Recall Bias）：指研究参与者回忆过去事件或情况时存在的系统性错误。
例如，研究关注过去暴露与结果的关系，参与者的回忆可能不准确或受先入为主的认知影响。
4. 探测偏倚（Detection Bias）：指评估结果的方法对不同干预或参与者有不同的敏感性，导致研究结果的估计值存在误差。
例如，如果评估员知道受试者接受的治疗方法，可能在测量结果时有意无意地做出倾向性判断。
为了控制这些偏倚，研究者可以采取一些方法：1. 随机分组（Randomization）：随机分组可以减少选择偏倚，并使得不同组之间的人口学和疾病特征基本相似，从而降低混杂因素的影响。
2. 盲法（Blinding）：盲法分为单盲和双盲。
单盲指研究参与者或评估结果的人员不知道干预措施的分组情况；双盲指干预的研究人员和参与者都不知道他们所处的组别。
公卫执业医师考试辅导：选择性偏倚
公卫执业医师考试辅导：选择性偏倚-选择性偏倚选择偏倚的种类很多，常见的有以下几种。
1.入院率偏倚入院率偏倚亦称伯克森偏倚），是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。
因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，应注意到可能会出现这种偏倚。
2.现患病例-新病例偏倚现患病例-新病例偏倚也称奈曼偏倚。
在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。
此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况。
这样用于研究的病例类型（现患病例）显然会与队列研究或实验研究不同，它们多用新病例，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。
3.检出偏倚检出偏倚或称检出症候偏倚），指某因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。
4.易感性偏倚有些因素可能直接或间接的影响观察人群或对照人群对所研究疾病的易感性，导致某因素与某疾病间的虚假联系，由此而产生的偏倚称为易感性偏倚。
易感性偏倚的典型例子是在对职业性疾病研究中的健康工人效应。
当在对某一有毒物质对作业工人的健康危害进行研究时，可能会发现暴露于该有毒物质者的死亡率或某些疾病的发病率反而比一般人群低。
原因是接触此类有毒物质者，由于工作性质的需要，其健康水平就比一般人群高，或者对毒物的耐受性比一般人群要强，因而对某些疾病的易感性低所致。
不认识这一点就可能会导致错误的结论。
5.排除偏倚在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准，而自观察组或对照组中排除某些研究对象，这样导致因素与疾病之间联系的错误估计，称为排除偏倚。
6.无应答偏倚无应答者是指研究对象中那些没有按照研究设计对被调查的内容予以应答者。
某个特定样本中的无应答者的患病状况，以及对某一或某些研究因素的暴露情况与应答者可能不同，由此而产生的偏倚称为无应答偏倚。
临床研究中常见偏倚及其控制
临床研究中常见偏倚及其控制临床研究是医学领域发展的重要驱动力，旨在探索疾病的治疗方法、改善患者生活质量以及促进医学知识的积累。
然而，在临床研究过程中，常常会出现各种偏倚，影响研究的可靠性和准确性。
本文将探讨临床研究中常见的偏倚及其控制方法。
在临床研究中，偏倚是指在研究过程中出现的系统性误差，导致研究结果偏离真实情况。
偏倚通常源于研究设计、实施、数据分析以及结果解释等环节。
以下是一些常见的偏倚类型：1、选择偏倚：选择研究对象时，研究队列的代表性不足，导致研究结果不能推广到更大的人群。
例如，一项仅针对男性患者的研究结果可能不适用于女性患者。
2、信息偏倚：在收集或记录数据时出现误差，导致信息质量下降。
例如，在观察性研究中，患者未能准确报告其生活方式或病史可能导致信息偏倚。
3、检测偏倚：在测量或评估研究变量时出现的误差，导致测量结果不准确。
例如，在评估药物疗效时，若未采用双盲试验，医生可能主观地调整剂量或给予额外治疗，从而影响结果的客观性。
4、失访偏倚：在研究过程中，研究对象由于各种原因未能完成试验或未能提供必要的数据，导致数据分析不完整。
例如，在长期研究中，患者因病情恶化退出试验，可能导致研究结果的不完整性。
为了控制上述偏倚，研究人员可采取以下措施：1、研究设计阶段：明确研究目的和纳入标准，制定详细的研究方案，并采用随机、对照、双盲等设计方法，以减少偏倚的发生。
2、数据分析阶段：采用适当的统计方法对数据进行处理和分析，以减少偏倚的影响。
例如，通过匹配对照组、增加样本量或进行敏感性分析等方法来控制选择偏倚。
3、实施阶段：确保研究过程的标准化和规范化，提高数据质量。
例如，制定详细的操作流程和培训研究人员，以减少信息和质量偏倚。
4、长期随访和失访管理：在研究设计中考虑失访情况，制定相应的应对策略，如定期与研究对象保持联系、进行随访等。
总之，偏倚是临床研究中常见的问题，对研究结果的可靠性和准确性产生负面影响。
公卫执业医师考试辅导：偏倚的概念
公卫执业医师考试辅导：偏倚的概念
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在流行病学研究中，无论采用何种研究方法，均须考虑研究结果的真实性问题。
即应尽量保证研究结果与客观、真实情况的一致。
但是在流行病学研究的整个过程中，由于各种因素的影响，研究结果与真实情况往往存在差异，有时甚至会得出完全错误的结论。
造成这种差异的原因有两个，一是随机误差，另一是系统误差（偏倚）。
随机误差：随机抽样所得的均值（或率）与总体参数的差异。
随机误差既是测量方法本身的随机变异，也是被测定的生物现象的随机变异。
一般可以通过统计学方法予以估计或评价。
系统误差（偏倚）：是指随机误差以外的误差，这是由某些较为恒定的不能准确定量的因素所造成的。
它可发生在流行病学研究的设计、实施、分析以至推论的各个阶段。
偏倚的种类很多，一般将其分为三大类，即选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
流行病学工作者应深入了解、认识各类偏倚，以在研究过程中尽量加以避免或控制，从而保证研究结果的真实性。
公卫执业医师考试辅导：信息偏倚的防止方法
公卫执业医师考试辅导：信息偏倚的防止方法
信息偏倚的防止方法：
（1）采用盲法收集资料：在病例对照研究中让调查者不了解研究对象的疾病诊断去询问和测量暴露史，在队列研究和临床实验中让观察者不了解研究对象的暴露情况和分组状态，或尽可能在作出诊断之前收集资料。
（2）收集客观指标的资料：定量指标
（3）在凋查询问研究对象的远期暴露史时，由于记忆力的限制，很难避免回忆偏倚。
此时可通过一定的凋查技巧加以避免，如可选择一个与暴露史有联系的鲜明的记忆目标帮助其联想回忆等。
此外对在条件允许时询问到的暴露史，尽可能地与客观记录核实。
在以询问方式收集信息时，某些情况下报告偏倚很难避免，如对敏感问题的调查等，此时可通过调查知情人或相应的调查技术获取正确的信息。
（4）保证研究人员的科学态度
（5）要制定明细的资料收集方法和严格的质量控制方法。
（6）资料的校正。
医学专题流行病学探究中常见偏倚
P<0.01，
OR＝ ad ＝ 660 2880＝1.74 bc 9121200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
检查时新 未发病
检查时现患 未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
1511 1627
113
117 230
合计 RR
201 1973 2174
151
151 302
2.4
1.16
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
医疗招聘考试预防医学资料：偏倚的控制方法有哪些
医疗招聘考试预防医学资料：偏倚的控制方法有哪些在我们流行病学的各种研究中，不可避免地会出现各种类型的偏倚，而偏倚过大又会影响我们的研究结果的真实性和可靠性，那我们应该怎么做才能有效控制这些偏倚使得我们的研究更可靠呢?今天我们就一起来看一下偏倚的控制方法有哪些。
(一)选择偏倚的控制方法1.研究者应充分了解该项研究工作中各种可能的选择偏倚来源，并在研究设计过程中尽量避免;严格掌握研究对象的纳入与排除标准，使研究对象能较好地代表其所出自的总体。
2.为了避免存活因素的影响，在进行病例对照研究时，如果病例组选择新诊断的病人，则对照组不应由慢性病病人组成;如果对照所患的慢性病严重地影响暴露，则更不应作为对照。
(二)信息偏倚的控制方法1.研究者对拟进行的研究要制定明细的资料收集方法和严格的质量控制方法;2.尽可能采用“盲法”收集资料;3.尽量采用客观指标的信息;4.严格调查设计和研究人员的科学态度。
(三)混杂偏倚的控制方法1.限制：针对某一或某些可能的混杂因素，在设计时对研究对象的入选条件予以限制。
控制已知的混杂因素，不能控制未知的混杂因素。
利：对研究对象针对潜在的混杂因素实行限制后，可得到同质的研究对象，从而可以防止某些混杂偏倚，有利于对研究因素与疾病之间的关系作出较为准确的估计。
弊：研究对象对总体的代表性可能会受到影响，因而研究结论的外推会受到一定的限制。
2.匹配：在为研究对象选择对照时，使其针对一个或多个潜在的混杂因素与研究对象相同或接近，从而消除混杂因素对研究结果的影响。
利：对某一因素进行匹配可以消除该因素可能的混杂作用，提高统计效率。
弊：失掉了对这一因素进行分析的机会，既不能分析其作为研究疾病危险因素的作用，也不能分析该因素与其他因素间的交互作用，造成信息丢失。
偏倚医学名词解释
偏倚医学名词解释
1.偏倚：指研究对象或数据的倾向性或偏向某一方向。
在医学研究中，常常出现偏倚现象，可能会导致结果的不准确或者失真。
2. 选择偏倚：指在研究对象选择上的偏倚。
例如，在某项研究中，只选择不同年龄段人群中的健康人参与研究，而忽略了患有相关疾病的人群，这样就会导致结果的偏差。
3. 测量偏倚：指测量方法或工具对结果产生的影响。
例如，在某项研究中，使用的测量工具存在误差，导致结果偏差较大。
4. 报告偏倚：指在结果的呈现上存在偏向。
例如，在某项研究中，只报道正面结果而忽略了负面结果，这样就会导致结果的失真。
5. 记忆偏倚：指因为记忆的限制而导致结果的偏向。
例如，病人可能会忘记某些症状，导致医生无法做出正确的诊断。
6. 操作偏倚：指在实验操作过程中可能存在的偏差。
例如，在某项研究中，实验员可能会有偏向某一结果的倾向，导致结果的失真。
7. 代表性偏倚：指样本的不充分代表性导致结果的偏向。
例如，在某项研究中，只选择某一地区的人群进行研究，而忽略了其他地区的人群，导致结果不具有代表性。
8. 漏诊偏倚：指医生因为种种原因而漏诊某种疾病。
例如，某些疾病可能表现不典型，医生可能会因此漏诊。
9. 诊断偏倚：指医生在诊断时的偏见或错误判断导致了结果的偏向。
例如，在某些情况下，医生可能会过度依赖某些检查结果，而忽略了其他因素。
10. 加权偏倚：指在样本选择或者数据汇总时，某些数据或样本被赋予了过高的权重，导致结果偏向某一方向。
例如，在某项研究中，只选择了某一特定群体的数据，并将其赋予了过高的权重，导致结果偏向该特定群体。
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公卫医师考试辅导：选择性偏倚
在选择研究对象时，试验组和对照组的设立（纳入标准）不正确，使得这两组人在开始时即存在处理因素以外的重大差异，从而产生偏倚。
常见的主要有：
1.就诊机会偏倚（入院率偏倚）：由于疾病严重程度不同、就医条件不同、人群对某一疾病的了解和认识程度不同等原因而使患不同种类疾病的人（或有某种特性者）的住院率不同。
从医院选取对照时，如果没有注意到此点，则可引起偏倚。
2.现患病例及新发病例偏倚：此种偏倚易出现在病程较短的严重致死性疾病，如心肌梗死，部分病例在送到医院前已死亡，如果只以存活的现患病例为对象，研究某因素的作用，必然产生偏倚。
这些死亡病例通常未计入心肌梗死总发病人数中，以至于所报道的患病数少于实际的发病数。
又如，在病例对照研究中有意或无意排除（或加入）某些病例，也可出现偏倚，如研究吸烟与肺癌的关系时，对照组包括了慢性支气管炎和冠心病，由于此二病均与吸烟有关，所以吸烟与肺癌的OR减低，甚至于看不出吸烟作为肺癌的病因作用。
患病后改变生活习惯也可以使用病例对照方法探讨病因出现偏倚，如患肺癌后戒烟，患高血压后将饮食口味调淡、不吃动物脂肪（肥肉）、适当增加体力活动等等，都可在病例对照研究中使这些因素的病因作用被抵消。
又如，乳腺癌与利血平关系的病例对照研究，在对照组中排除了心血管病人（其中有相当多的高血压病人，他们服用利血平），所以得出利血平是乳腺癌的危险因素的结论。
另一个研究将全部病例均纳
入，则未发现此相关。
3.检出信号偏倚：某因素如能引起或促进某症候（与所研究疾病的体征或症状类似）的出现，使患者因此而去就医，这就提高了该病的检出机会，使人误以为某因素与该病有因果联系。
这种虚假联系造成的偏倚称为检出信号（或检出症候）偏倚。
如，曾有研究发现子宫内膜癌与绝经期服用雌激素有关。
这个研究结果是因为绝经期妇女服用雌激素会引起不规则子宫出血，因此而就医，得到检查子宫内膜的机会较多，从而增加了发现子宫内膜癌的机会。
不服用雌激素的子宫内膜癌常无明显症状，发现机会较少。
以刮宫或子宫切除作为诊断子宫内膜癌的诊断时，绝经期服用雌激素的OR为1.7，而以子宫出血就诊者的OR为9.8，二者相差悬殊。
显然，以子宫出血就诊增高了OR。
此类偏倚即检出信号偏倚。
4.无应答偏倚：即研究对象对研究内容产生不同的反应而造成的偏倚。
如用通信方式调查吸烟情况，不吸烟者与吸烟者的应答率可以相差悬殊。
无应答者的暴露或患病状况与应答者可能不同。
如果无应答者比例较高，则使以有应答者为对象的研究结果可能存在严重偏倚。
所以在研究报告中必须如实说明应答率，并评价其对结果可能造成的影响。
与一部分人无应答相反的情况是有一部分人特别乐意或自愿接受调查或测试。
这些人往往是比较关心自身健康或自觉有某种疾病，而想得到检查机会的人。
他们的特征或经历不能代表目标人群。
由此造成的偏倚称为志愿者偏倚。
总之，无论什么原因使观察组与对照组成员不是来自同一总体，
即可造成除研究因素以外的有关因素在两组分布不均衡，从而造成选择偏倚。