分离变量法
第八章分离变量法_数学物理方法

第八章分离变量法_数学物理方法分离变量法是数学物理方法中的一种重要技术,通常用于求解偏微分方程。
在这一方法中,我们将多元函数表示为一系列单变量函数的乘积形式,然后将其代入到偏微分方程中,从而将多元偏微分方程转化为一系列常微分方程。
接下来,我将详细介绍分离变量法的思想和应用。
1.分离变量法的思想当我们面对一个多元偏微分方程时,通常很难找到它的解析解。
分离变量法的思想就是将多元函数表示为单变量函数的乘积形式,然后将其代入到偏微分方程中,从而将多元偏微分方程转化为一系列常微分方程。
具体来说,设有一个n元函数u(x1, x2, ..., xn),我们希望将其表示为n个单变量函数的乘积形式u(x1, x2, ..., xn) =u1(x1)u2(x2)...un(xn)。
代入偏微分方程后,我们可以得到一系列等式,将等式两边同时除以对应的单变量函数后,得到n个只依赖于一个变量的常微分方程。
然后我们可以分别求解这些常微分方程,得到对应的单变量函数的解析解。
2.分离变量法的应用分离变量法在物理学中有广泛的应用,特别是在描述传热、传质、波动等现象的偏微分方程的求解中。
以下是几个典型的例子:(1)热传导方程热传导方程是描述物体内部温度分布随时间变化的方程。
假设物体的温度分布函数为u(x,t),其中x表示位置,t表示时间。
热传导方程可以写成如下形式:∂u/∂t=a²∇²u其中a是热传导系数。
我们可以将温度分布函数表示为u(x,t)=X(x)T(t),然后代入热传导方程,得到两个常微分方程X''/X=T'/a²T。
分别解这两个方程,可以得到温度分布函数的解析解。
(2)线性波动方程线性波动方程是描述波动现象的方程。
假设波动函数为u(x,t),其中x表示位置,t表示时间。
∂²u/∂t²=v²∇²u其中v是波速。
我们可以将波动函数表示为u(x,t)=X(x)T(t),然后代入线性波动方程,得到两个常微分方程X''/X=v²T''/T。
高等数学中的分离变量法

高等数学中的分离变量法在高等数学中,分离变量法是一个非常常见的解微分方程的方法。
所谓的微分方程,就是含有未知函数及其导数的方程。
这种方程在科学和工程中广泛存在,并且常常用于描述自然现象和工程问题。
而分离变量法是一种基本的求解微分方程的方法,也是许多其他方法的基础。
分离变量法基本思想分离变量法的基本思想就是将微分方程中含有未知函数和它的导数的项分离出来,然后将它们移到等式的两边,使它们变得完全独立。
这样,我们就可以将方程化为两个只与单独的自变量有关的函数的乘积形式。
然后通过分步积分等方法求解这两个函数的值,最终求得原方程的解。
分离变量法的具体步骤下面我们通过一个简单的微分方程来演示分离变量法的具体步骤。
假设我们要解决以下微分方程:$$\frac{dy}{dx} = x^2y$$首先,我们要将方程中含有未知函数和它的导数的项分离出来。
对于这个方程,我们可以把 $dy$ 移到等式右边,并将 $x^2$ 移到等式左边,于是我们得到:$$\frac{1}{y}dy = x^2dx$$接下来,我们对等式两边进行分别积分。
左边的积分是易求的,因为它可以看作是 $\int \frac{1}{y} dy = \ln |y| + C_1$,其中$C_1$ 是一个任意常数。
右边的积分也是很容易求的,因为 $\intx^2 dx = \frac{1}{3}x^3 + C_2$,其中 $C_2$ 是另一个任意常数。
将这两个积分代回原方程,我们得到:$$\ln |y| + C_1 = \frac{1}{3}x^3 + C_2$$通过移项,我们可以把常数 $C_1$ 和 $C_2$ 合并为一个新的常数 $C$,从而得到方程的通解:$$y = Ae^{\frac{1}{3}x^3}$$其中 $A = \pm e^C$,$C$ 是一个任意常数。
分离变量法的应用范围和限制分离变量法是一种十分重要的解微分方程的方法,被广泛应用于科学和工程中各种各样的求解问题中。
《数学物理方法》第十一章分离变量法

流
程
T Aexp(a2t)
X sin
x,
n l
图
un Tn (t)Xn ( x)
u u(x,t)
u Tn X n
28
1. 补充:三角函数的正交性
29
30
31
32
33
【例11.1.2】 设长为l 的均匀杆,两端绝热, 杆 内初始温度分布为(x), 求杆内温度随时间的 变化规律 解 定解问题为
将尝试解 y = erx 代入方程得 r2 - 2 = 0 特征根为±,
将r = ±代入尝试解得方程的二个特解, 其线性组合即为通解 y = c1ex+c2e-x . (1)
12
2.方程 y"+ 2y = 0 的通解有三种形式.将尝试解
y = erx 代入方程得 r2 + 2 = 0 特征根为±i, 将r = ±i 代入尝试解得方程的二个特解,其线 性组合即为通解
(uy1+vy2)"
= (u"y1+2u'y1'+ uy1") + (v"y2+2v'y2'+ vy2")
p(uy1+vy2)'= p(u'y1+ uy1')+ p(v'y2+ vy2') q(uy1+vy2)
19
→ (u"y1 +2u'y1'+ uy1")+ p(u'y1 +uy1') + quy1 + (v"y2 +2v'y2'+ vy2")+ p(v'y2+ vy2')
数理方程第二章分离变量法

分离变量法得到的解可能不唯一,有时需要额外的条件或参数才能 确定唯一解。
数值稳定性
分离变量法在数值实现时可能存在数值稳定性问题,如数值误差的 累积和扩散等,需要采取适当的措施进行控制和校正。
06
CATALOGUE
分离变量法的改进与拓展
改进方向一:提高求解精度
数值稳定性
通过改进数值算法,提高求解过程中数值的稳定性, 减少误差的传播和累积。
原理推导
01
首先,将偏微分方程中的多个变量分离出来,使方程变为一个 关于各个变量的常微分方程。
02
然后,对每个常微分方程分别求解,得到各个变量的解。
最后,将各个变量的解代回原偏微分方程,得到整个问题的解
03 。
原理应用
在物理学中,分离变量法广泛应用于求解具有多个独立变量的偏微分方程 ,如波动方程、热传导方程等。
高阶近似方法
研究高阶近似方法,以更精确地逼近真实解,提高求 解精度。
自适应步长控制
引入自适应步长控制策略,根据解的精度要求动态调 整步长,提高求解精度。
改进方向二:拓展应用范围
复杂边界条件
研究如何处理更复杂的边界条件,使得分离变 量法能够应用于更广泛的数理方程问题。
多维问题
将分离变量法拓展到多维问题,以解决更复杂 的数学模型。
04
CATALOGUE
分离变量法的实例
实例一:一维波动方程的分离变量法
总结词
通过将一维波动方程转化为常微 分方程,分离变量法能够简化求 解过程。
详细描述
一维波动方程是描述一维波动现 象的基本方程,通过分离变量法 ,我们可以将该方程转化为多个 常微分方程,从而逐个求解,得 到波动问题的解。
数学表达式
数理方程-分离变量法

第八章 分离变量法⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤=∂∂=>==><<∂∂=∂∂l x x t x u x x u t t l u t u t l x x u a t u 0)()0,(),()0,(00),(,0),0(0,022222ψϕ 对于这样的定解问题,我们将介绍分离变量法求解,首先回忆高数中我们如何处理的求解的,高数中处理微分或重积分是把函数分成单元函数分离变量法的思路:对于二阶线性微分方程变换成单元函数来求解,也就是通过分离变量法把x 、t 两个变量分开来,即把常微分方程变化为两个偏微分方程来求解。
分离变量法的思想:先求出具有分离形式且满足边界条件的特解,然后由叠加原理做出这些解的线性组合,最后由其余的定解条件确定叠加系数(叠加后这些特解满足边界条件不满足初始条件,再由初始条件确定通解中的未知的数)。
叠加原理:线性偏微分方程的解的线性组合仍是这个方程的解。
特点:(1)数学上 解的唯一性来做作保证。
(2)物理上 由叠加原理作保证。
例:有界弦的自由振动1.求两端固定的弦的自由振动的规律⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≤≤=∂∂=>==><<∂∂=∂∂l x x t x u x x u t t l u t u t l x x u a t u 0)()0,(),()0,(00),(,0),0(0,022222ψϕ 第一步:分离变量(建立常微分方程定解问题) 令)()(),(t T x X t x u =这个思想可从实际的物理现象可抽象出来,比如我现在说话的声音,它的振幅肯定随时间变化,但到达每个同学的位置不同,振幅又是随位置变化,可把声音分成两部分,一部分认为它随时间变化,一部分随位置变化。
第二步:代入方程(偏微分就可写成微分的形式,对于u 有两个变量,但对于X 、T 都只有一个变量))()()()(2t T x X a t T x X ''=''变形得)()()()(2t T a t T x X x X ''=''= λ- 左边与t 无关,右边与x 无关,左右两边相互独立,要想相等,必定等于一个常数。
热传导方程求解-分离变量法

牛曼外问题
拉普拉斯方程的狄氏内问题
Q(x, y, z)
拉普拉斯方程的基本解
• 1 三维空间的拉氏方程基本解
将三维空间拉氏方程用球坐标系表示
z
r M(x, y,z)
z
1 r2
r
(r2
u ) r
1
r2 sin
(sin
u )
r2
1
sin2
2u
2
0
A xo
xy
P
y
求其球对称解 u u(r)(解只与r有关,与角度无关)
0
n 0,1, 2,....
X
n
(
x)
sin
2n 2a
1
x
n 0,1, 2....
ux (0, y) u(a, y) 0 u(x, 0) (x) u(x,b) (x)
X (x) X (x) 0
X (0)
X (a)
0
n
(2n 1 2a
)2
0
n 0,1, 2,....
ux (0, y) ux (a, y) 0 u(x,0) (x) u(x,b) (x)
内容回忆
分离变量法(齐次方程 齐次边界条件/周期条件)
• 一维波动
• 一维热传导 • 二维矩形域拉普拉斯 • 二维扇形域拉普拉斯
利用齐次边界条件,
确定特征值问题, 确定特征值和特征 函数
• 二维环扇域拉普拉斯 • 二维圆环域拉普拉斯 • 二维圆域拉普拉斯
利用周期条件,确定
特征值问题,特征 值和特征函数
X (x) X (x) 0
X (0) X (l) 0
n
( n l
)2
0
《分离变量法》课件

06
总结与展望
总结
内容回顾
详细梳理了分离变量法的基本概 念、应用场景、实施步骤和注意 事项,帮助学习者全面理解这一
方法。
案例分析
通过具体的案例分析,展示了分离 变量法在解决实际问题中的应用, 加深学习者对方法的理解和掌握。
互动问答
鼓励学习者在课程结束前提出疑问 ,并对常见问题进行了解答,有助 于巩固学习效果。
展望
新应用领域
实践应用建议
探讨分离变量法在未来可能的应用领 域,如人工智能、大数据分析等,为 学习者提供新的思路和方向。
为学习者提供将分离变量法应用于实 际问题的建议和指导,帮助他们更好 地实现学以致用。
方法改进
介绍分离变量法的最新研究进展和可 能的改进方向,激发学习者进一步探 索和研究。
谢谢您的聆听
02
分离变量法的原理
原理概述
分离变量法是一种求解偏微分方程的 方法,通过将多个变量分离,将复杂 的偏微分方程简化为一系列简单的常 微分方程,从而求解。
该方法适用于具有多个变量的偏微分 方程,特别是当各变量之间相互独立 时。
数学模型建立
首先,需要建立偏微分方程,并确定变量 的个数。
然后,通过适当的变换,将偏微分方程转 化为全微分方程。
求解过程
通过分离变量法,可以将 $u(x, t) = X(x) T(t)$,从而将波动方程 转化为 $X''(x) = -lambda X(x)$ 和 $T''(t) = -omega^2 T(t)$, 其中 $lambda$ 和 $omega$ 是常数。
应用实例二:化学反应动力学模型
总结词
描述化学反应速率
THANKS
分离变量法

1.2
分离变量法的物理意义
令 Nn =
2 A2 n + Bn ,
αn = arctan 混合问题 (1) 的解的每一项可化为 un (x, t) = Nn sin
Bn , An
nπ anπ x sin t + αn . l l
un (x, t) 是振动元素。对于弦上任意一点 x , un (x, t) 描述了这一 anπ nπ , 频 率 ωn (x) = ,初 点 的 简 谐 振 动 , 其 振 幅 an (x) = Nn sin l l l n−1 相位为 αn 。于是 ,当 x = 0, , . . . , l, l 时,振幅 an (x) = 0 ;当 n n l 3l 2n − 1 x= , ,..., l 时,振幅 an (x) = ±Nn 达到最大。因此弦的振动 2n 2n 2n 可以看作一系列具有特定频率的驻波的叠加。 特别地,考虑定解问题 utt − a2 uxx = A (x) sin ωt, (x, t) ∈ (0, l) × (0, +∞) , u (x, 0) = ut (x, 0) = 0, x ∈ [0, l] , u (0, t) = u (l, t) = 0, t ∈ [0, +∞) . x 我们可得
4
将 u (x, t) , f (x, t) , ϕ (x) , ψ (x) 均按特征函数系展开:
∞
u (x, t) =
n=1 ∞
Tn (t) sin fn (t) sin
n=1 ∞
nπ x, l nπ x, l
f (x, t) = ϕ (x) =
n=1 ∞
ϕn sin ψn sin
n=1
nπ x, l nπ x, l
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第1步: 分离变量 假设定解问题的解为:u ( x, t ) = X ( x )T (t ) 代入原方程得: XT ′′ − a 2 X ′′T = 0
X ′′ T ′′ ⇒ = 2 X aT
数学物理方程
= −λ
X ′′ + λX = 0 常微分 ′′ + λa 2T = 0 T
6
第2步: 求解第1个常微分方程 X ′′ + λX = 0 求解第1
数学物理方程
15
步骤小结 第1步: 分离变量 —> 若干常微分方程 第2步: 求解其中1个常微分方程 —> 本征函数, 本征值 求解其中1 本征函数, 第3步: 将本征值代入其余方程—> 若干本征函数 将本征值代入其余方程— 第4步: “组装”本征函数 —> 原方程的本征解 “组装”本征函数 第5步: 本征解的“叠加” —> 原方程的通解 第6步: 代入其余定解条件 —> 确定待定常数 _____
L[u1 ] = f1 , L[u2 ] = f 2
数学物理方程
L[u1 + u2 ] = f1 + f 2
5
二、分离变量法 齐次方程、齐次边界条件、非齐次初始条件: 例1. 两端固定的1维有界弦的自由有界振动. 两端固定的1维有界弦的自由有界振动.
utt − a u xx = 0 (0 < x < L, t > 0) u (0, t ) = 0, u ( L, t ) = 0 (t ≥ 0) u ( x,0) = ϕ ( x), ut ( x,0) = ψ ( x), (0 ≤ x ≤ L)
T (t ) = An cos(nπat L) + Bn sin(nπat L)
nπat nπat nπx u n ( x, t ) = An cos ) + Bn sin sin L L L
由叠加原理可得原波动方程通解的形式为: 由叠加原理可得原波动方程通解的形式为:
于是得到原波动方程的一个特解: 于是得到原波动方程的一个特解:
解:
2
(n = 1, 2, L)
λn就是本征值,对应的本征函数就是方程的非0 就是本征值,对应的本征函数就是方程的非0
yn ( x) = Cn sin( nπx l )
数学物理方程
10
第3步: 求解第2个常微分方程 T ′′ + λa T = 0 求解第2
2
将本征值 λn = (nπ L) 2 代入上面方程得到通解: 代入上面方程得到通解:
∂2 ∂2 ∂2 可看作线性算符 L = [ − a 2 ( 2 + 2 )] ∂t 2 ∂x ∂y
作用在函数u上的结果: 作用在函数u上的结果:
L[u ] = 0
utt − a 2 (u xx + u yy ) = f ( x, y, t )
数学物理方程
L[u ] = f
4
线性叠加性质
1. 若u1和u2分别是齐次方程L[u]=0的解,则它们的线性 分别是齐次方程L ]=0的解,则它们的线性 组合仍是L ]=0的解。 组合仍是L[u]=0的解。
数学物理方程
2
内容安排顺序 本章内容前后衔接,系统性强,“集成度”高,顺 序从简单到复杂,步步深入:
先学习齐次方程齐次边界的解法——分离变量; 先学习齐次方程齐次边界的解法——分离变量; (强调分离变量) 强调分离变量) 再学习特殊齐次方程(非含时问题)的解法——处理 再学习特殊齐次方程(非含时问题)的解法——处理 复杂边界条件; (强调线性叠加) 强调线性叠加) 接着对付非其次方程——分离变量+线性叠加 接着对付非其次方程——分离变量+线性叠加 (看似复杂,实则水到渠成) 看似复杂,实则水到渠成) 最后拿下三维方程的多次分离变量解法; (厚积薄发,对全章的回顾) 厚积薄发,对全章总结。
数学物理方程
3
§4-1 一般齐次方程的解法 一、线性叠加原理
合速度、合力、多个点电荷的总电势; 同样,对于线性偏微分方程,也有叠加性质; 同样,对于线性偏微分方程,也有叠加性质; 线性偏微分方程是某种线性算符作用在函数上的 结果; 结果; 例如:
utt − a 2 (u xx + u yy ) = 0 波动方程
y = C exp( − λ x) + D exp(− − λ x)
代入边界条件: 代入边界条件: y(0)=C+D=0 ==> C=-D C=-
y (l ) = C exp( − λ l ) + D exp(− − λ l ) = C[exp( − λ l ) − exp(− − λ l )] = 0
L[u1 ] = 0, L[u2 ] = 0 L[u1 ] = f , L[u2 ] = 0
L[c1u1 + c2u2 ] = 0 L[u1 + u2 ] = f
2. 若u1是非齐次方程L[u]=f的解,u2是相应齐次方程 是非齐次方程L ]=f的解,u L[u]=0的解,则u1+u2仍是L[u]=f的解。 ]=0的解,则u 仍是L ]=f 3. 若u1是非齐次方程L[u]=f1的解,u2是非齐次方程 是非齐次方程L ]=f 的解,u L[u]=f2的解,则u1+u2是L[u]=f1+f2的解。 ]=f 的解,则u ]=f
∞
上两式实际上是ϕ(x)和ψ(x)展开后的傅立叶级数 (再具体点,就是正弦级数)。 再具体点,就是正弦级数)
数学物理方程
An和Bn,傅氏级数的系数怎么求?
12
回忆和复习( 回忆和复习(书P25)
nπx f ( x) = ∑ bn sin L n =1
∞
2 L nπξ bn = ∫ f (ξ ) sin dξ L 0 L 2 L nπξ An = ∫ ϕ (ξ ) sin dξ L 0 L
得到C 得到C=0, y=0, 不是非0解, 所以λ<0时得不到本征值. 不是非0 <0时得不到本征值.
数学物理方程
8
y”+λy=0 y=0
λ=0时,通解为: y=C+Dx. =0时,通解为: C+Dx.
代入边界条件: (0)=C 代入边界条件: y(0)=C=0, y(l)=Dl=0. )=Dl=0. 所以C=D=0, =0,不是非0 所以C=D=0, y=0,不是非0解, λ=0时得不到本征值。 =0时得不到本征值。
= −λ
X ′′ + λX = 0 常微分 2 T ′′ + λa T = 0 17
第2步:求本征值
X ′′ + λX = 0 求解得: X ( x) = C1 cos( λ x) + C2 sin( λ x) 由边界条件: X (0) = 0, X ′( L) = 0
u (0, t ) = 0, u ( L, t ) = 0
边界条件转化为: 边界条件转化为: X (0)T (t ) = 0, X ( L)T (t ) = 0
QT (t ) ≠ 0, ∴ X (0) = 0, X ( L) = 0
第1个方程转化为: 个方程转化为:
X′′ + λX = 0 X (0) = 0, X (L) = 0
数学物理方程
16
例 2. 书P74, 例题① 例题① 单簧管一端封闭一端开放,管内空气柱作均匀振动, 单簧管一端封闭一端开放,管内空气柱作均匀振动, 定解问题的数学描述如下,求本征振动模式。
utt − a 2u xx = 0 (0 < x < L)
u (0, t ) = 0, u x ( L, t ) = 0
∞
u ( x,0) = ϕ ( x), ut ( x,0) = ψ ( x), (0 ≤ x ≤ L)
nπx u ( x,0) = ϕ ( x) = ∑ An sin L n =1
∞
将初始条件代入方程的通解得:
nπa nπx ut ( x,0) = ψ ( x) = ∑ Bn sin L n =1 L
nπx ϕ ( x) = ∑ An sin L n =1
∞
nπa nπx ψ ( x) = ∑ Bn sin L n =1 L nπa 2 L nπξ Bn = ∫ ψ (ξ ) sin dξ L L 0 L
∞
至此,原方程的通解形式得以确定。
数学物理方程
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上例中的物理意义
形式解u x,t)=X 形式解u(x,t)=X(x)T(t)代表一种驻波——能量不沿x方向 代表一种驻波——能量不沿x 传播的仿佛驻立不前的波: X(x)是驻波在x点处的振幅,不同点处的最大振幅 是驻波在x点处的振幅,不同点处的最大振幅 不同,振幅为0的点称为波节,令X 不同,振幅为0的点称为波节,令X(x)取极值的点 称为波腹; 称为波腹; T(t)是驻波波形的相位变化因子,各个点(所有x)处 是驻波波形的相位变化因子,各个点(所有x 波形的相位按照同一种规律随着t 波形的相位按照同一种规律随着t同步地改变,没 有相位滞后现象。
解:定解条件给全了吗? 为什么没给出初始条件?
本征振动模式与初始条件无关. 本征振动模式与初始条件无关.
第1步: 分离变量 假设定解问题的解为:u ( x, t ) = X ( x )T (t ) 代入原方程得: XT ′′ − a 2 X ′′T = 0
数学物理方程
X ′′ T ′′ ⇒ = 2 X aT
数学物理方程
1
分离变量法的主要思想 将方程中含有各个变量的项分离开来,从而原 方程拆分成多个更简单的只含1 方程拆分成多个更简单的只含1个自变量的常 微分方程; 运用线性叠加原理,将非齐次方程拆分成多个 齐次的或易于求解的方程; 利用高数知识、级数求解知识、以及其他巧妙 方法,求出各个方程的通解; 最后将这些通解“组装”起来。