话务量与所需信道的估算
话务量与所需信道的估算
1、 话务量计算
每用户忙时话务量为
A=αβt （Erl ）
式中：
A ——每用户忙时话务量，单位：爱尔兰（Erlang,简写Erl ）
α——每用户在一天内呼叫次数
β——忙时集中率, β= 全天话务量
忙时话务量,一般取β= 101 t ———每用户每次通话占用信道的平均时间长度,单位:小时
例:设计指标初定为每个移动用户的忙时话务量为0.025Erl,
即意味着平均值为
① 若设α=4次/天·用户
β=10
1 t=0.0625小时=3.75分钟 则忙时话务量，A=αβt=4×
101×0.0625=0.025 Erl
② 或者,设α=3次/天·用户
β=10
1 t=0.08333小时=5分钟 则忙时话务量, A=αβt=3×
101×0.08333=0.025 Erl 2、 忙时话务量A ，呼损率E 和无线信道数N 的关系
无线信道属于动态分配系统，当你打完电话后，便将信道释放给别人使用。
因此一个无线信道可以供多用户使用。
呼损率的概念是：一个系统所在无线信道已被全部占用，再发生呼叫，就出现呼损，呼损率即是阻塞率，其定义为：
E=Co
Cs Co - 式中：E ——呼损率
C O ——单位时间内平均呼叫次数
C S ——单位时间内呼叫成功通话的次数
可以预计，话务量A 越大，呼损率E 要求越小，则需要的无线传输信道N 越多。
其次，移动电话呼叫固定有线电话，或者固定有线电话呼叫移动电话需要占用一条无线信道（一条无线信道，含义是指一收一发两个频率通道）；如果移动电话呼叫移动电话则需要占用两个信道（2收2发）在计算所需信道时，应予注意。
计算话务量A ，呼损率E 和所需无线信道N 时，应用巴尔姆表。
对于深圳世界金融中心，占地面积为15万平方米，现要求，每用户的忙时话务量为0.025Erl ，呼损率要求≤2%,求所需的无线信道数N.
计算:假定平均每10㎡有一个用户，则总用户数为：150000÷10 =15000个
总话务量为15000×0.025=375 Erl 。
深圳世界金融中心有1个主楼和2个副楼，根据它们的面积，近似假定： 主楼占总话务量的52，为375×5
2=150 Erl −−−→−查巴尔姆表 需要170信道， 2个副楼占总话务量2×55.1，为2×（375×5
5.1）=2×112.5 Erl −−−→−查巴尔姆表 2×117信道;
假定,移动电话呼叫固定电话和固定电话呼叫移动电话占总通话数的
32； 移动电话呼叫移动电话占总通话数的
31； 因而所需信道数应增加3
1；即: 主楼所需信道数为170×(1+3
1)=266.7≈267信道; 2个副楼所需信道数为2×〔117×(1+3
1)〕=2×156信道 总需要信道数:267+2×156=579信道
假定,CDMA 占总数的
101，GSM 、DCS 占10
9 则CDMA 信道数：579×10
1≈58个信道； GSM 、DCS 信道数：579×109≈521个信道；
一般GSM 、DCS 每个载波有7.2个信道, 则所需的载波为: 521÷7.2≈73个载波； 假定，移动的GSM+DCS 占总GSM+DCS 的43，联通GSM+DCS 占41， 则移动应提供73×
43≈55个载波 联通应提供73×
41≈18个载波。
信道估计的方法有哪些？
信道估计的方法有哪些？信道估计是无线通信领域中一个重要的技术环节，用于估计无线信道的传输特性，提供准确的信道状态信息，从而实现高效的无线通信系统。
目前，信道估计的方法主要包括以下几种：1. 基于最小二乘法的信道估计方法最小二乘法是一种常用的信道估计方法，它通过最小化接收信号与估计信号之间的误差平方和来进行估计。
该方法在实际应用中比较简单和直观，并且具有一定的鲁棒性。
但是，对于高信噪比条件下，该方法容易受到噪声的影响，估计结果不够准确。
2. 基于最大似然估计的信道估计方法最大似然估计是一种常用的统计估计方法，它通过最大化接收信号条件概率分布的似然函数，来估计信道参数。
该方法能够在一定程度上克服噪声的影响，提高估计的准确性。
但是，该方法计算复杂度较高，并且对于非线性信道模型，需要引入一定的近似方法。
3. 基于卡尔曼滤波的信道估计方法卡尔曼滤波是一种递推滤波算法，通过对当前信号和历史估计值进行加权处理，得到当前的估计值。
该方法能够动态地估计信道的时变特性，适用于频率选择性信道。
但是，卡尔曼滤波对于噪声的统计特性有一定的要求，如果噪声不符合高斯分布，可能会导致估计结果不准确。
4. 基于神经网络的信道估计方法神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，通过对大量数据的学习和训练，能够建立非线性的映射模型。
信道估计可以看作是一个非线性映射问题，因此可以利用神经网络进行信道估计。
该方法能够在一定程度上克服传统方法的缺点，提高估计的准确性。
但是，神经网络的训练过程较为复杂，需要大量的训练样本和时间。
5. 基于压缩感知的信道估计方法压缩感知是一种新兴的信号处理技术，通过对信号进行稀疏表示和重建，实现对信号的高效采样和恢复。
信道估计中的稀疏表示问题可以看作是一个压缩感知问题，因此可以利用压缩感知的方法进行信道估计。
该方法能够在较低采样率下实现高质量的信号恢复，并且具有一定的鲁棒性。
但是，该方法的实现较为复杂，需要较高的计算资源和算法复杂度。
信道估计的四种方法
信道估计是指在通信系统中，通过接收端采集的接收信号，对信道的参数进行估计，以便于发送端能够采取相应的调制和编码方式，从而提高系统的性能。
常用的信道估计方法包括以下四种：
1. 非盲目式估计法：非盲目式估计法是指在发送方和接收方协同作用下对信道进行估计。
此方法需要在发送方先知道信道的一些特性，然后将这些特性传递给接收方，接收方再利用这些特性对信道进行估计。
2. 最小均方误差（MMSE）估计法：MMSE估计法是指通过最小化均方误差的方法对信道进行估计。
该方法可以有效地抑制噪声，提高估计精度。
3. 最大似然（ML）估计法：ML估计法是指通过估计信道参数使得接收到的信号在给定条件下出现的概率最大化。
该方法可以利用已知的先验信息对信道进行准确估计。
4. 卡尔曼滤波（KF）估计法：KF估计法是指通过状态观测和状态预测的方法对信道进行估计。
该方法可以有效地处理信道的非线性问题，提高估计精度。
话务量计算公式汇总
1Erl (爱尔兰) =1小时· 呼=60分钟· 呼=36百秒· 呼 影响话务量三个因素：1.T 2.呼叫强度 单位小时呼叫次数 3.占用时长/每次 话务量强度：单位时间（忙时）话务量 A=C· t C是单位时间的呼叫次数（即呼叫强度） t是平均占用时长
10~11点 10∶40占用 10 ∶40~11:10A1 10 ∶00~11 ∶00A2
C2= 750×48% + 60/3600 C1=C1+C2=72880(次) BHCA=72880×1.5×1.2×1.1=144302.4BHCA 750×12% =25200(次) 90/3600
8.2 呼损计算方式
8.2.1、线群的概念
1、话源与线群
话源即话务量的来源，用户线入线 广义:上一级设备 下一级设备输入话务量，上一级 出线就是下一级的话源。
1 例8.1A1= 20 ×20=1Erl 2.两种服务方式
A2=
1 60 ×20=0.33Erl
呼损系统服务方式
等待系统（又称排队系统）服务方 式
3.流入话务量和完成话务量 A入=α· t α为1小 时中发生的平均呼叫次数 A完=α’·t α’接收处理的呼叫数 呼损服务方式中：A损=A入-A完 A损 1‰或5‰ 等待 A入=A完 完成话务量三种解释: (以爱尔兰为单位) ① A完=Ct Ct为t时间内所发生平均占用次数 C总 C总 ∵A完= t T∶t=C总∶Ct Ct= t=A完 T T ② A完=∑ti i=1
线群：为一群(或)一组话源服务的设备及其出线，这一 总体称为线群。
入线 1
N
出线 V
1
线群结构
全利用度线群：每一条入线可以选到线群中 的任一条出线图8.2.2(a) 部分利用度线群：每一条入可以选到该线群 中的部分出线图8.2.2(b)
GSM话务量计算
2、解答
根据话务量的定义：指单位时间（1小时）内进行的平均电话交换量。关系式表示如下：
C—每小时的平均呼叫次数（包括呼叫成功或呼叫失败的次数）
t0—每次呼叫平均占用信道的时间（包括接续和通话时间）
可以理解为A就等于一个用户在一个小时内连续占用一个信道产生的话务量。
根据题意，该小区下的TCH信道数约为36个（通常认为，每个TRX的平均TCH数目为7.2），能够满足10个用户（信道）同时通话的需求。则该题中的话务量
话务量计算公式
各区间内机键的同时占用数为C1 … Cn
因为1小时出现机键同时占用数为C1的时长为t1 所以出现同时占用数为C1的概率P1= C2的概率P2=t2 A完=E（c）=C1P1+C2P2+ …+CnPn 8.1.2、话务量的特性 1、随机性 2、波动性 8.1.3、影响话务量因素 1、用户性质的影响 2、社会经济条件 3、电话普及率 100 75 50 25 A t1 =t1 1
2、P与 η的关系 V不变=20 P=0.001 P=0.01 P=0.05 作业:
P 与η成正比 A=9.411 A=12.031 A=15.249 η=0.47 η=0.596 η=0.724
1.有一群机键,平均每小时占用300次,其平均占用时长 为3分钟,求: (1)该组机键的完成话务量; (2)平均占用时长内平均发生占用的次数; (3)一小时内该组机键占用时间的总和; (4)平均同时被占用的机键数。
（1）E= = （2）B= 2 B=
全部呼出线被占用的时间
总统计时间 T阻 T总 忙时 =
出线全忙的概率
损失呼叫次数 总呼叫次数 A损 A入 忙时内
C损 C总
（3）H=
P取值范围0~1 如1%或0.01
交换机呼损 呼损 分类 两局间电路(或称中继)呼损 全程呼损：端 全网平均呼损 全程呼损 分配方法 优化分配 端之间 数字长途电话网全 程呼损≤0.098
E F
D它局入
C= C
A (BHCA)忙时呼叫总次数 t 有效呼叫次数 无效呼叫次数
t 所有次数的平均占用时长 规定正常负荷时， 市话呼叫t取60秒 国内自动长途呼叫t取90秒 特业 实际 30秒
BHCA=C×1.5 ×1.1 ×1.2 话务超20% 冗余度 20%其它开销 系数 超负荷
PDT话务容量规划
PDT专网通信话务容量规划专网通信系统在网规设计过程中，如何对用户话务容量进行规划，怎么对每个基站配置合适的载频数量，每个基站能容纳的用户组数及用户数量如何计算，本文理论联系实际进行阐述.一、基础知识1、呼叫话务量(A)话务量是度量通信系统通话业务量或繁忙程度的指标，所谓呼叫话务量，是指单位时间内呼叫次数与呼叫的平均占用信道时间之积。
即：A=Ct式中，C是平均每小时的平均呼叫次数；t是每次呼叫占用信道的时间（包括接续时间和通话时间）；当t以h为单位时，则A的单位是Erl(爱尔兰)。
如果在1h之内不断占用信道，则其呼叫话务量为1Erl，这是一个信道具有的最大话务量。
例如，某信息某小时发生20次呼叫，平均每小时呼叫占用3min,则该信道的呼叫话务量为A=20*3/60=1Erl; 若全网有100个信道，每小时共有2100次呼叫，每次呼叫平均占时2min,则全网话务量为A=2100*2/60=70Erl.2、呼损率(B)当多信道共用时，通常总是用户数大于信道数，当多个用户同时要求服务而信道数不够时，只能让一部分用户先通话，另一部分用户等信道空闲时再通放。
后一部分用户因无空闲信道而不能通话，即为呼叫失败，简称呼损。
在一个通信系统中，造成呼叫失败的概率称为呼叫损失概率，简称呼损率(B).呼损率(B)的物理意义是损失话务量与呼叫务量之比的百分比，即B=（A L/A）100%,也可用呼叫次数表示。
B=(C L/C)*100%式中，C L为呼叫失败的次数；C为呼叫总次数。
显然，呼损率(B)超小，成功呼叫的概率越大，用户越满意。
因此呼损率也称为系统的服务等级。
例如，某系统的呼损率为10%，即该通信内的用户每呼叫100次，其中有10次因无空闲信道从而打不通电话，其余90次则能找到空闲信道从而实现通话。
3、繁忙小时集中率（K）日常生活中，一天24h总有一些时间打电话的人多，另外一些时间只有少数人使用电话。
因此，对于一套通信系统来说，可以区分出“忙时”和“非忙时”。
移动通信组网中无线信道数的确定
n
A o= i Pi i= 1
由此可见, 完成话务量是同时被占用信
道数 ( 是随 机量) 的 数学期 望。因 此可以
说, 完成话务量就是通信网同时被占用信道
数的统计平均值, 也是单位时间内各信道被
占用时间的总和, 表示 了通信网 的繁忙程
度。
例如, 某一共有 8 个信道的通信网, 从 上午 8 时至 10 时共 2 个小时的观察时间内, 统计出 i 个信道的同时被占用的时间 ( 小时
11 5 160 46 4 5 825 51 9 7 076 61 1 8 487 69 4 10 85 78 96 12 05 82 16
12 5 876 48 5 6 587 53 8 7 950 62 9 9 474 71 1 12 036 80 24 13 33 83 31
13 6 607 50 3 7 401 55 8 8 835 64 4 10 470 72 5 13 222 81 37 14 62 84 35
在对无线移动通信进行组网时, 首先要 考虑的问题之一就是要根据网内移动用户的 数量来确定应该配置的无线信道数, 根据确 定的无线信道数向无线电管理委员会申请占 用的频点数。
在多信道共用的情况下, 一个基站若有 n 个信道同时为区内的全部移动用户所共 有, 当其中 ( < n ) 个信道被占用之后, 其他要求通信的用户可以按照呼叫的先后次 序占用 ( n - ) 个空隙信道中的任何一个 来进行通信, 在已有 n 个用 户同时进行通 信的情况下, 第 n+ 1 个用户又发起通话申 请时, 由于全网已没有空闲信道, 该用户的 通话申请将被拒绝, 即呼叫失败。基站最多 可以保证 n 个 用户同 时进 行通 信。显 然, 当移动用户的数量大于基站所拥有的信道共 用数时, 系统中必然会遇到因信道已被全部 占用而呼叫被拒绝的情况。发生这种情况的 概率有 多大? n 个信道能 提供多少 用户使 用? 或者已知移动用户数量, 应配置多少无
信道估计的算法
信道估计的算法
信道估计是对无线通信中传输信道的特性进行估计的过程。
根据
信道估计的目的和需求，可以采用不同的算法来进行估计。
最小二乘(Least Squares)算法是一种常用的信道估计算法。
该
算法通过最小化残差（观测值与估计值之间的差异）的平方和，来估
计信道的参数。
最小二乘算法可以通过计算观测信号和已知的信道模
型之间的误差来得到信道估计结果。
线性滤波器(LMMSE)算法是一种基于统计方法的信道估计算法。
该算法利用概率论和统计学原理，通过建立信源信道模型和最小均方
误差准则，来求解信道的最优估计。
线性滤波器算法可以在信道噪声
较大的情况下提供较好的估计性能。
卡尔曼滤波(Kalman Filter)算法是一种递归的信道估计算法。
该算法利用系统的动力学模型和观测模型，通过预测和更新两个步骤，不断迭代地更新估计值。
卡尔曼滤波算法在系统动态变化较快或者存
在噪声的情况下，能够提供较为准确的信道估计结果。
除了上述算法，还有其他一些信道估计算法，如最小二乘算法的
变种（如迭代最小二乘算法）、基于神经网络的算法等。
这些算法在
不同的场景和应用需求下，可以选择合适的算法进行信道估计。
信道
估计对于无线通信系统的性能优化和信号检测等关键算法均起到重要
作用。
务量分为无线话音信道话务量和中继话务量
务量分为无线话音信道话务量和中继话务量。
1．我们平常指的话务量为无线话音信道（TCH）话务量，例如我们经常在报表中看到的全省忙时话务量为×××（数字）ERL，指的就是无线话音信道话务量。
它是衡量移动网内话务量变化的一个重要指标。
无线话音信道话务量的计算：
无线话音信道话务量＝被占用的无线话音信道的数目/60
需要说明的是，网络每1分钟采样一次，统计当前占用的无线话音信道的数目，一个小时共采样60次，被占用的无线话音信道的数目＝60次采样得到的无线话音信道的数目和
2．中继话务量指的是两个交换机之间所有电路在一小时内被占用的时长，例如MSC1到MSC2的话务量为×××（数字）ERL。
实际工作中经常用每线话务量来衡量两个交换机之间是否需要增加或减少电路。
中继话务量的计算：
假设MSC1和MSC2之间有100条电路
（1）如果在一小时内这100条电路均一直被占用，则MSC1和MSC2之间的话务量为100ERL，其每线话务量为100/100=1ERL；（2）如果在一小时内50条电路均一直被占用，则MSC1和MSC2之间的话务量为50ERL。
其每线话务量为50/100=0.5ERL；（3）如果在一小时内100条电路平均有12分钟一直被占用，则MSC1和MSC2之间的话务量为100×12/60＝20ERL。
其每线话务量为20/100=0.2ERL；。
信道估计算法
信道估计算法信道估计是一种在无线通信系统中常用的信号处理技术，它帮助接收机对发射机发送的信号进行估计，从而提高接收机的接收效率。
信道估计的基本原理主要是利用特定的测量或模型，根据收到的信号估计出发射机天线和信道相关特性参数，包括信道延时、多普勒频移等特性。
信道估计可以用在不同的系统中，比如CDMA、TDMA、FDMA等。
些估计算法可以对无线信道的特性进行估计，从而使接收机能够更准确地接收发射机发出的信号。
例如，CDMA系统使用相关估计算法，根据发射信号的频率、大小和相位等特性进行估计，以实现准确的信号接收。
TDMA系统使用基于功率谱估计算法来估计系统中发射信号的载干比，并用来提高接收效率。
FDMA系统也使用类似发射功率谱估计算法来估计发射信号的频率分布，以提高接收效率。
信道估计算法有很多种，如最小均方误差估计（MMSE）、频率响应估计、功率谱估计、相关估计、相位估计等。
些算法有不同的优缺点，具体选择哪一种算法取决于应用场景和要达到的目标。
MMSE估计算法是一种最常用的信道估计算法，可以有效地降低噪声对系统的影响，从而提高系统的接收效率。
种算法的基本原理是根据接收信号的噪声等特性，对发射信号的功率谱进行估计，以实现最优的信道估计效果。
率响应估计算法可以用来估计系统中发射信号的频率响应，从而实现接收机准确接收发射机发出的信号。
率谱估计算法可以利用发射信号的功率谱进行估计，从而提高接收机的接收效率。
关估计算法基于发射信号的频率、大小和相位等特性进行估计，以实现准确的信号接收。
位估计算法可以检测发射机发出的信号的相位，从而优化信号接收。
近年来，随着信息通信技术的发展，信道估计算法也取得了飞跃。
例如，基于稀疏变换的信道估计算法可以更有效地估计出系统信号的特性参数，提高接收效率。
时，可以使用多普勒估计算法估计发射机发出信号的多普勒频移，以提高接收效率。
有一些基于超宽带信号处理的新型信道估计算法，可以充分利用低频、高带宽信号的特性，从而提高接收效率。