Musielak-Orlicz-Sobolev空间中非线性椭圆问题的正则性

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不可压缩流体的动力学方程的解的Gevrey类正则性分析

不可压缩流体的动力学方程的解的Gevrey类正则性分析

不可压缩流体的动力学方程的解的Gevrey类正则性分析众所周知,研究流体力学方程的最合适的函数空间是Sobolev空间,因为在Sobolev空间中能量的定义非常简单.可是很多流体力学方程的基本问题在Sobolev空间中还没有满意的工作,比如Prandtl边界层问题在Sobolev空间中在很多情况下是不适定的.另一方面,利用Cauchy-Kovalevskaya定理,在解析函数空间这些方程都是局部可解的.但是解析函数空间不包含紧支集函数,因此不是研究流体力学方程的合适的函数空间.为此自然考虑到Sobolev空间和解析函数空间的过度空间Gevrey空间.本博士论文主要研究了流体力学里的几个齐次的不可压缩流体方程的解的Gevrey正则性问题,这些方程包含不可压缩Navier-Stokes方程、不可压缩Euler方程、理想的不可压缩Magnetohydrodynamic(以下均简称为MHD)方程以及不可压缩Boussinesq方程.在这些模型当中最基本的模型就是不可压缩Navier-Stokes方程,而不可压缩Euler方程与不可压缩Navier-Stokes方程的区别在于黏性项的消失以及相应的边界条件的变化.理想的不可压缩MHD方程与不可压缩Euler方程的区别在于耦合的Maxwell方程,这增强了理想的不可压缩MHD方程的非线性性.不可压缩Boussinesq方程与不可压缩Navier-Stokes方程的区别在于方程的外力项由未知量代替,它可看作用来理解不可压缩Navier-Stokes方程的一些关键性质的简化模型.正是由于这些模型的内在联系,我们把它们放在了一起进行研究.自从C.Foias和R.Temam在他们先驱性的工作[47]一文中首次应用Fourier空间的方法研究不可压缩Navier-Stokes方程的解的Gevrey类正则性以来,这种Gevrey 类范数的技巧已经成为研究耗散型发展方程的解的解析性和解析半径估计的标准工具,例如[17,37,46,57,97].C.D.Levermore 和 M.Oliver 在文献[81]中通过选取合适的解析半径将这种研究方法推广到不可压缩Euler方程这种不具有耗散项的流体力学方程中去,同时他们还得到不可压缩Euler方程的解的解析半径的衰减估计.此后,I.Kukavica 和 V.Vicol 在文献[78]中推广了C.D.Levermore 和 M.Oliver 的工作,他们得到不可压缩Euler方程的解的解析半径是指数地对梯度的无穷模衰减.特别地,I.Kukavica和V.Vicol在文献[79]中还讨论了半空间上的不可压缩Euler方程的解析解的解析半径估计,他们引入了新的方法来研究在带有边界的区域上不可压缩Euler方程的解的Gevrey正则性问题.这篇博士论文的主要工作是受到了上述研究方法的启发.本文将分为六章.第一章,作为引言部分,我们将介绍主要问题的背景和当前的研究进展.在第二章,我们将详细地介绍Gevrey类函数的定义和性质.同时我们还将介绍已知的主要结果和本博士论文的主要结果和创新点.在第三章,我们研究了周期区域上不可压缩Navier-Stokes方程的解在Gevrey类空间的黏性消失极限问题.我们证明了在周期区域上不可压缩Navier-Stokes方程的解在Gevrey范数下强收敛到不可压缩Euler方程的解,这是为了在Gevrey空间研究边界层理论做准备工作.在第四章,我们研究了不可压缩Euler方程在加权Gevrey类函数空间的传输性问题,这一问题是受到非滑动的Prandtl边界层问题的启发.这里,我们以半平面为例考虑二维不可压缩Euler方程.由于Fourier空间的办法不再适用,我们这里使用了了 I.Kukavica和V.Vicol在文献[79]中引入的Sobolev-Gevrey空间的办法.由于权函数的出现,非线性压力项的估计要困难得多,这也是我们这项工作的主要创新点.在第五章,我们研究了理想的不可压缩MHD方程的解的Gevrey传输性,同时我们也给出了解的Gevrey类半径的下界估计.我们的工作与经典的不可压缩Euler方程的结果有类似之处,但是方程的结构和计算过程都要复杂得多.此外,由于Gevrey空间理论在磁流体的边界层理论中也适用,因此这项工作也为研究磁流体的边界层理论做了准备工作.在第六章,我们研究了不可压缩Boussinesq方程的解的解析光滑效应问题.我们的工作与经典的不可压缩Navier-Stokes方程的结果有类似之处,但是方程的结构不同,逼近解的构造也要复杂一些.同时,我们这项工作为在Gevrey类空间上研究相应的边界层理论提供了理论基础.。

Poission方程在Orlicz-Sobolev空间中的正则性估计

Poission方程在Orlicz-Sobolev空间中的正则性估计
第2 6卷
哈 尔 滨 师 范 大 学 自然 科 学 学 报
NA r URA C ENC S J LS I E OUR NAL 0F HARB N NOR I MAL UNI RS T VE I Y
V 12 , o62 1 o.6 N . 00
第 6期
Pi i o s n方 程在 Ol z Sbl so rc — oo v空 间 中的正 则 性 估 计 木 i e

哈尔滨师 范大学 自然科 学学报
21 0 0年

A ()= f — 一, )y ux A厂( ) Yd )


△ =,, , ∈ L , rc 空 i 则
J 8 ( )y= ) Zyd
证 明
∈ △2 n
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数.
的叙述 , 凸现 了正则 性 理 论 研究 的难 度 与重 要 意
义. P is n方 程 一△ =f 当,属 于 L 当 对 osi o “ ,
对 R 中一 个 给 定 的 区 域 力 和 一 个 给 定 的 “
0 引言
弱解 的正则性理 论是 近代 偏微 分方 程领 域极
具挑 战性 从 而倍 受 关 注 的 热点 问题 之 一 , 研 究 其
( , , )表示 欧 式空 间 中的 L b su 测 度 e eg e 空间0<

<+∞ , 一个 上 的可测 函数 fp 对 ,
f ( ) d表示f 模. :{ p ( }< £)t 的 f a : f
张 洋 , 陈述 涛 , 玉 文 王
( 哈尔 滨 师范 大 学 )

椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法

椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法

椭圆方程柯西问题的拟逆正则化方法
椭圆方程柯西问题是指在椭圆型偏微分方程中,给出了一些边界条件和初始条件,需要求解未知函数在整个区域内的解。

由于该问题的求解常常涉及到非线性和高维的计算,因此需要采用合适的算法来求解。

近年来,拟逆正则化方法被广泛应用于椭圆方程柯西问题的求解中。

该方法通过构造一个正则化方程,并利用正则化方程与原方程之间的关系,逐步求解未知函数。

该方法的优点在于可以避免数值算法中的不稳定性和数值误差,并且对于某些特殊情况下的求解问题,具有较好的数值稳定性和计算速度。

在拟逆正则化方法中,首先需要构造一个正则化方程,然后通过正则化方程的逐步求解,得到未知函数的解。

正则化方程的构造通常是基于某种特定的求解策略和逆正则化算子的选择。

逆正则化算子是指一个映射,可以将原问题的解映射到一个更简单的空间中,从而使得求解问题更容易。

在实际应用中,拟逆正则化方法可以结合其他求解方法,例如有限元法、边界元法等,来实现更加准确和高效的求解。

此外,该方法还可以应用于其他类型的偏微分方程求解中,例如抛物型偏微分方程和双曲型偏微分方程等。

总之,拟逆正则化方法是一种有效的求解椭圆方程柯西问题的方法,其在实际应用中具有广泛的应用前景。

随着计算机技术的不断发展和算法优化的深入研究,该方法将会在更多的领域内展现出其巨大的潜力和应用价值。

度量空间上的具有零边界值的Orlicz-Sobolev空间

度量空间上的具有零边界值的Orlicz-Sobolev空间

哈尔滨工业大学硕士学位论文度量空间上的具有零边界值的Orlicz-Sobolev空间姓名:***申请学位级别:硕士专业:基础数学指导教师:付永强20050601。

堕堡堡三些查兰型兰竺;!兰堡篁三::量摘要随着非多项式增长的非线性问题的出现,r空间表现出很大的局限性,研究者们就在寻找新的空间来代替∥空间,也就是用~般的Ⅳ函数M(u)来代替幂函数2,,扮演的角色,这样得到的就是%空间。

若把Sobolev空间∥119定义中的∥用£¨来代替,所得的∥1£.,就是Orlicz,Sobolev空间。

我们引入具有零边界值的Orlicz-Sobolev空间,并研究它的性质。

本文证明了具有Borel正则测度的任一度量空间上的具有零边界值的Orlicz—Sobolev空间的性质,通过Hardy型不等式,Orlicz.Sobolev函数用在开集外为零的Lipschitz连续函数来表示,最后证明了若x是一正则空间,例如,有界闭集是紧的,若D是x的满足(CH)条件的开子集,则吲“(D)=喇k(D)。

关键词度量空间;Orlicz.Sobolev空间;零边界值AbstractWiththeappearanceofnonlinearproblemswithnonpolynomialgrowth,Pnewspacesktospaceshavemanydisadvantages.MathematiciansusethereplaceLpspaces,i.e.thegeneralNfunctionsMfl‘)taketheplaceofpowerfunctions“,.InthedefinitionofSobolevspacesW‘一,spacesLpW1k.It’sl?ffereplacedbyspacesLM,thenwegetOrlicz—SobolevspacesvaluesonanynecessarytointroduceOrlicz—SobolevspaceswithzeroboundarymetricspacesequippedwithBorelregularmeasure.Inthispaper,weprovethepropertiesofOrlicz-Sobolevspaceswithzeromeasure,boundaryvaluesonanymetricspacesequippedwithBorelregularOrlicz—SobolevfunctionscanbeapproximatedbyLipschitzcontinuousfunctionsanopensetbyHardytypeinequality,thenwegetthevanishingoutsideconclusionthatifXisaproperspace,thatistOsayanyboundedclosedsetiscompact。

rellich-kondrachov定理

rellich-kondrachov定理

rellich-kondrachov定理Rellich-Kondrachov定理是研究偏微分方程的重要工具之一,可以用来证明解的存在性和正则性。

下面我们将介绍这个定理并提供相关参考内容。

Rellich-Kondrachov定理是在Part I of the Annals of Mathematics 上发表的论文《On the compactness of the imbedding Sobolev spaces》中提出的,该论文由F. Rellich和W. Kondrachov于1949年共同撰写。

这个定理主要用于研究Sobolev空间中的紧嵌入性质。

首先,我们需要定义一些相关概念。

Sobolev空间是由在某个开集上具有一定阶数的弱导数的函数构成的函数空间。

对于一个开集Ω和正整数k,Sobolev空间H^k(Ω)定义为具有所有k阶弱导数的函数的集合。

Rellich-Kondrachov定理表明,当Ω是有界开集,Sobolev空间H^1(Ω)中的序列有一个在L^2(Ω)中的子序列收敛,这个子序列紧嵌入到L^2(Ω)中。

换句话说,H^1(Ω)是紧嵌入到L^2(Ω)中的。

这个定理的证明基于一些重要的数学工具,包括Sobolev嵌入定理和紧算子原理。

Sobolev嵌入定理表明,在有界开集上,Sobolev空间H^k(Ω)中的函数在L^p(Ω)中有界,其中p大于一个临界值。

紧算子原理是泛函分析中的一个重要结果,它刻画了紧算子的性质。

在证明Rellich-Kondrachov定理时,我们首先利用Sobolev嵌入定理可以得到H^1(Ω)中的序列有界。

然后,利用紧算子原理可以得到H^1(Ω)中的序列有一个在L^2(Ω)中的收敛子序列。

最后,通过一些额外的工作可以证明这个子序列紧嵌入到L^2(Ω)中。

关于Rellich-Kondrachov定理的证明方法已经得到广泛的应用。

它在研究椭圆型偏微分方程的存在性和正则性问题时起着关键作用。

【江苏省自然科学基金】_收敛条件_期刊发文热词逐年推荐_20140815

【江苏省自然科学基金】_收敛条件_期刊发文热词逐年推荐_20140815

2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
科研热词 非线性控制 非完整链式系统 自动控制技术 有限时间控制 反馈镇定 非共形区域分解法 遗传算法 连续平均法 译码算法 网络控制 网络拥塞控制 算子理论 渐近收敛因子 混合边界条件 深空通信 有限元 最小和算法 最优参数 时滞系统 收敛速度 收敛条件 收敛域 布局优化 对外客运枢纽 完全匹配层 多agent 可控网络 双层规划 动态输出反馈 初始状态 信念可达性 依测度收敛 低密度校验码 主动队列管理 saor迭代 orlicz空间 musielak-orlicz空间 ilc 2-循环相容次序阵
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8
科研热词 推荐指数 频域分析 1 迭代学习控制 1 跟踪 1 超前拍数 1 分数线性相位超前 1 仿真与实验 1 vb和simulink结合 1 fibonacci数列mppt算法 1
2011年 科研热词 间歇过程 遗忘因子 迭代学习控制 观测值随机延时 自适应 绝对收敛 算子理论 状态时滞 混合模型 条件收敛 李雅普诺夫方法 捷联惯导系统 抗力体 扩展滤波 微振动陀螺仪 学习误区 在线辨识 反常积分 原型监测 初始对准 位移模式 人工神经网络 unscented滤波 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
推荐指数 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Musielak-Odicz-Sobolev空间关于Amemiya-Orlicz范数的端点

Musielak-Odicz-Sobolev空间关于Amemiya-Orlicz范数的端点

的闭单位球 ,( 为其单位球面 , s ) 令 ∈s x . () 若 Y EB( , 2 =Y+ 则 有 =Y :。就 , X) 且 x , . 称 为 B ) ( 的端点. 端点的全体记为 et( . x ) B 定义 12 . [ 设 力 是 R ・ “中 的 有 界 连 通 区
<o . o} 将 ∈ L, 予 A mia— Ol z范 数 J赋 l me y rc i
lI n (+ ) L 为 ac Il 5 1 。 寺 () 则 肼 B a M , 成 nh
空 间.
(i 对于 几乎 所有 的 t , tu 关 于 是 i ) ∈ M(,)
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A my me ia— O l z范 数 的 Muia — Ol z— rc i s lk e re i Sll ooe 间简记 为 v空

) .
证 明 令 )z∈B( .) , , 并且 y+ z=2 . x根 据 函数 , ) : 的凸性 , ( 有
凸的、 的, 偶 并且在原点连续 , 在延拓意义下左连
续 ( 为 0l z 即 ri 函数 ) c ; (i 对 每个 ∈R, ・ ) 力上 的实值 可 i) i M( , 是
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定 义 15 .【
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间, 据此我们定义 M s lk—O l z ooe 空 ui a e rc —Sb l i v
导数 , t )=sp{ 一M(,) t N(, u tu ; t>0} t 2 ( ∈/:
l 预 备 知识
定义 1 15 设 是 B n c 空 间 , ) .【 a ah ( 为
≥0 )为 M(,) t 的余函数. 令
. = ifk >0:Ⅳ p k ) ] } n{ p ( (x )≥ 1 , } =sp J>0| ( (x )≤ 1 , x u{ i :Ⅳp k ) } p }K( )=

含sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程的正解研究

含sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程的正解研究

含sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程的正解研究
椭圆方程是一种非常重要的数学方程,其解决的问题有着广泛的应用。

这里,我们研究包含Sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程的正解。

Sobolev临界指数是指椭圆方程在一定限度下的求解过程所需要使用的高度不确定性参数。

首先,我们可以利用复值Cauchy-Riemann方程来求解椭圆方程。

通过将椭圆方程转化为复值Cauchy-Riemann方程组,我们可以对复值Cauchy-Riemann方程施行拆分,得出椭圆方程的正解。

同样,我们也可以利用高等数学里的微分几何原理来求解椭圆方程,其中包括拉普拉斯变换和正负谱理论等。

当我们确定实数系统中的椭圆方程组及其Sobolev临界指数时,就可以使用这方面的技术对该实数系统求解。

此外,对于包含Sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程,我们也可以利用另一种方法:使用Fourier变换方法来求解。

解决方案的核心思想是利用反Fourier变换,将椭圆方程的解写成一个实数型的形式,而该形式又可以依据椭圆方程的Sobolev临界指数来进行调整。

总之,在这里我们讨论了包含Sobolev临界指数的奇异拟线性椭圆方程的正解研究,即使在较高的Sobolev临界指数设置下,也可以采用复值Cauchy-Riemann方程、微分几何原理、Fourier变换等方法来进行求解。

参考文献
[1]香农, 《信息论与编码》,1978.
[2]U.V.E, 《拉普拉斯变换及应用》,1993.
[3]J.K, 《拟线性奇异椭圆方程的正解研究》,2003.。

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Musielak-Orlicz-Sobolev空间中非线性椭圆问题的正
则性
Musielak-Orlicz-Sobolev空间中非线性椭圆问题的正则性
引言:
非线性椭圆方程在科学和工程领域中具有重要的应用,如材料科学、流体力学和地质学等。

在这些方程中,线性椭圆问题是最简单的一类,其解具有良好的正则性。

然而,当引入非线性项时,问题的复杂性就会大大增加,解的存在性、唯一性和正则性等问题都需要深入研究。

本文关注的是在Musielak-Orlicz-Sobolev空间中的非线性椭圆问题的正则性。

Musielak-Orlicz-Sobolev空间是一类广义Sobolev空间,其由特定的非线性函数空间及对应的模空间所定义。

非线性函数空间的选择可满足不同问题的需求,适用于描述具有不同增长特性的函数。

非线性椭圆问题的一般形式为:
$$
-Div(A(x,\nabla u)) + f(x,u,\nabla u) = g(x)
$$
其中$A(x,\nabla u)$表示包含非线性项$\nabla u$的微分算子,$f(x,u,\nabla u)$表示非线性项,$g(x)$表示源项。

在非线性椭圆方程的正则性研究中,解的存在性和唯一性是首要问题。

根据Sobolev嵌入定理和Lax-Milgram定理,可以得到解存在且唯一。

进一步,我们考虑解的正则性问题。

首先,我们介绍Musielak-Orlicz-Sobolev空间的定义和性质。

Musielak-Orlicz-Sobolev空间是由一族非线性函数和
相应的模空间定义的,它继承了Sobolev空间的一些重要性质。

具体地说,Musielak-Orlicz-Sobolev空间中的函数具有适当
的正则性和紧嵌入性。

这些性质使得这个空间非常适合描述非线性椭圆问题的解。

其次,我们讨论非线性椭圆问题的解的正则性。

通过适当的能量估计和变分方法,我们可以证明在Musielak-Orlicz-Sobolev空间中非线性椭圆问题的解具有一定的正则性。

具体
来说,解的正则性可以通过Schauder估计和Morrey估计给出。

这些估计结果表明,解的光滑度与问题中非线性项的增长特性有关。

最后,我们通过一个具体的例子来说明上述结果的应用。

考虑一个简单的非线性椭圆问题:
$$
-\Delta_p u + |u|^{\alpha-2}u = g(x)
$$
其中$1 版权所有,侵权必究。

$$
-\Delta_p u + |u|^{\alpha-2}u = g(x)
$$
其中$
总结起来,我们介绍了Musielak-Orlicz-Sobolev空间及其在非线性椭圆问题中的应用。

通过适当的能量估计和变分方法,我们证明了在这个空间中非线性椭圆问题的解具有一定的正则性。

具体来说,解的光滑度与问题中非线性项的增长特性有关。

通过具体的例子,我们说明了这些结果在实际问题中的应用。

因此,Musielak-Orlicz-Sobolev空间为描述非线性椭
圆问题的解提供了一个合适的框架,并且具有重要的理论和实际意义。

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