DSP的PID控制算法的实现
基于DSP的直流电机模糊PID控制系统的研究与仿真

红 等人 采 用 AR M9作 为 直流 电机 的控 制 器『 2 1 陈 桂 等
人设 计 了基 于 F P G A的直 流 电机 速度 控制 器[ 3 1 。 杨隆梓
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
等 人设 计 了一 种 由上 位 机 和 A T 8 9 C 5 2相互 通 信控 制
直流 电机 。 以上学 者尽 管采 用 了不 同的处 理器 ,但是
高 、超 调 量 小 等 特 点 ,较好 地满 足变 量 喷 雾 的 控 制 要 求 。
关 键 词 :直 流 电机 ,D S P ,模 糊 P I D 控 制 ,M A T L A B仿 真 ,变 量 喷雾
中 图分 类号 :T P 2 7 3
文 献 标 识 码 :A
文章 编 号 :2 0 9 5 — 5 5 5 3 ( 2 0 1 3 )0 6 — 0 2 7 3 — 0 6
m o t o r b a s e d o n D S P f J 1 . J o u r n a l o f C h i n e s e A g r i c u l t u r l a M e c h a n i z a t i o n , 2 0 1 3 , 3 4 ( 6 ) : 2 7 3  ̄ 2 7 8
理 . 阐述 该 控 制 系 统 的 硬件 结 构 、软 件 流 程 和 控 制 算 法 ,并 使 用 Ma t l a b / S i mu l i n k搭 建控 制 系统 的原 理 图 ,对 控 制 系 统 进 行 仿 真 试 验 。结 果 分 析表 明 : 以 D S P为 控 制 器 并 结 合参 数 自适 应 模 糊 P I D 控 制 的 控 制 系统 ,具 有 响 应 速 度 快 、稳 定 性
pid算法的原理和算法

pid算法的原理和算法一、pid算法简介PID(Proportional-Integral-Derivative,比例-积分-微分)算法是一种广泛应用于工业控制领域的调节算法。
它通过计算系统误差与期望值的比值(比例控制)、误差积分和误差变化率(微分控制)来调节控制器的输出,从而使被控对象达到期望状态。
二、pid算法原理1.比例(P)控制:比例控制是根据系统误差与期望值的比值来调节控制器输出。
当误差较大时,比例控制输出较大,有利于快速消除误差;当误差较小时,比例控制输出较小,有利于提高系统的稳定性。
2.积分(I)控制:积分控制是根据系统误差的积分来调节控制器输出。
当误差持续存在时,积分控制输出逐渐增大,有助于消除误差。
但过大的积分控制会导致系统响应过慢,甚至产生振荡。
3.微分(D)控制:微分控制是根据系统误差的变化速度来调节控制器输出。
它能预测系统的变化趋势,从而减小超调量和调整时间,提高系统稳定性。
三、pid算法应用1.控制器设计:PID算法可以用于设计各类控制器,如PID控制器、模糊PID控制器、自适应PID控制器等。
2.参数调节:PID算法的三个参数(Kp、Ki、Kd)需要根据被控对象的特性进行调节。
合理的参数设置可以使系统在稳定性和响应速度之间达到平衡。
四、pid算法优化与改进1.抗积分饱和:当系统误差持续存在时,积分控制输出可能超过控制器最大输出,导致积分饱和。
通过引入抗积分饱和算法,可以限制积分控制的输出,提高系统稳定性。
2.抗积分粘滞:为避免积分控制输出在零附近震荡,可以采用抗积分粘滞算法,使积分控制输出在零附近呈现出非线性特性。
3.抗积分震荡:在积分控制中引入微分项,可以减小积分震荡,提高系统稳定性。
五、pid算法在实际工程中的应用案例PID算法在我国工业控制领域得到了广泛应用,如电力系统、温度控制系统、流量控制系统等。
通过合理设计PID控制器及其参数,可以实现对被控对象的稳定控制。
基于DSP的PID温度控制系统

uKi ip+ =[ e
+( e1+ 5 Ki -]。( Te i)u ) d-
一ห้องสมุดไป่ตู้
图 3 系统 硬 件 组 成 框 图
PD控制 中的 比例 增益 、 分 增 益 和微 分 增 益 I 积
T 2 2+ P0 中图分类 号
等原因 , 仅使用传统算法寻找一组合适的 PD参数 I
1 引言
PD控制是发展最早 、 I 应用最广 的一种控制策 略,由于其算法 简单 、 鲁棒性较好 、 可靠性高 , 被 制器参数直接影响着控制效果 的好坏 , 一般用于温 控系统 的 PD算法大多在经验和实验基础上试凑 I 得到 , 开发周期长 , 系统响应时间慢 , 超调量大。 本文着重研究 PD控制器参数 的整定与最优 I 化问题 , 充分利用数字信号处理器能够快速进行数
器 为 P S , 中参 数 K 、 iK ( )其 p K 、 d待定 。
J mnIt mn t t = i d = i(f 0 — )
南
3 PD算 法 I
3 1 PD算 法 . I 由于本 系统 复杂性 , 量 间 的关 联性 和 非线性 变
( 约束条件 : it I I () ≤1) u 要 求最 优 控制是 :u() =1 i ,, ) Iit I ( =12 …
核 心控 制 部 分 。T 30 5 X是 T 公 司 T 30 MS2 C 4 I MS2
标准的 PD控制器数学模型为 : I
u)K(+i (d K (=pt Kf下下 t e) )+ e
积 分 、 分 三项之 和给 出 。 微
( 4 )
对于本系统而言都是显著的提高 J 。 系统硬件结构如 图所示. 向通道 为温度 采 前 集 , 向通道为功率控制 , 后 键盘 和数码显示构成人 机交互 通 道 。
基于DSP的PID控制算法的实现

《数字信号处理与DSP应用》课程论文题目:基于DSP的PID控制算法的实现学号:***********名:***班级:6班专业:电路与系统课程老师:黄乡生二零一二年二月二十日摘要:按偏差的比例、积分和微分进行控制的调节器称为PID调节器,PID 调节器是连续系统中技术成熟、应用最为广泛的一种调节器。
它构简单,参数易于调整,在长期的应用中已积累了丰富的经验。
特别在工业过程中,由于控制对象的精确数学模型难以建立,系统的参数又经常发生变化,运用现代控制理论分析综合要耗费很大的代价进行模型辨识,但往往不能得到预期的效果,所以人们常采用数字PID调节器,并根据经验进行在线整定。
这次课程设计将综合用数字信号处理DSP以及自动控制方面的知识,使用CCS集成开发环境进行代码的编译,仿真,才能完成了本次设计。
关键词:PID控制;DSP;仿真;CCSAbstrat: According to the proportion of deviation, integral and differential controls the regulator called the PID regulator, PID regulator is continuous system mature technology, the most widely used a regulator. Its simple structure, easy to adjust the parameters, in the long-term of the application has accumulated a wealth of experience. Especially in the industrial process, because the controlled objects, accurate mathematical model is hard to develop, the parameters of the system and often changes, the use of modern control theory of comprehensive analysis to take a lot of cost model identification, but often can't get the desired effect, so people often uses the digital PID regulator, and according to the experience of online setting. The courses are designed to be integrated with the digital signal processing DSP as well as the automatic control the knowledge of therespect, use CCS integrated development environment for the compilation of the code, simulation, to complete the design.Keywords: PID Control;DSP;simulation ;CCS前言在数字PID算法是目前一般控制领域中经常使用的自动控制算法,它依据给定的设定值,反馈值,以及比例系数,积分和微分时间,计算出一定的控制量,使被控对象能保持在设定的工作范围,并且可以自动的消除外部扰动。
基于DSP的模糊自适应PID控制SRD设计及实现

文章 编 号 :1 0 4 1 ( 0 8 0 0 6 0 0 1- 2 7 2 0 )4— 0 0— 6
基于 D P的模糊 自适应 PD控制 S D S I R 设计及 实现
吴 江潦 , 易灵 芝 ,彭寒梅 ,钟 坤 炎
( 湘潭 大 学 信 息 工程 学 院 ,湖 南
湘潭 4 10 ) 1 15
关键 词 :S D;D P 自适 应 PD;模 糊 控 制 R S; I
中 图分 类 号 :T 5 M 32 文献 标 识 码 :A
0 引 言
作 为新一 代 交流 无 级调 速 系统 ,开关 磁 阻 电机 调速 系统 ( R 具有 结 构 简单 、启 S D) 动性 能好 和调 速范 围宽 等优点 ,被 广 泛应用 于电动 车驱动 系统 、家用 电器 ( 衣机和食 洗
对值 和偏差变化率绝对值 l l e ,输出语言变量为( ) K ,K, .输入 、输 出变量的
模 糊子 集 均为 4档 ,即{ ,小 ,中 ,大 ) 零 ,令 Z=零 ,S=小 ,M =中 ,B=大 .其论 域 均 为 {,l ,3 ,5 l 0 ,2 ,4 ,6 ,可 以取 语 言 变 量 值 4档 如下 :零 ( ) — 取 在 0附近 , z—
品加工 机 械等 ) 、通 用工业 ( 风机 、泵 和压缩 机等 ) 、伺服 与调速 系统 、牵 引 电机和 高转 速 电机 ( 织机 、航 空 发 动机 、电动 工具 和离 心机 传 动等 ) 纺 等工程 控 制领 域【 但 是 , 卜. 由于开关 磁 阻 电动机 (R 具 有 严重 的非线 性 、变 结构 和变 参数 特 点 ,难 以为其 建 立 S M) 精确 的数学模 型.如果 采用 传统 的 固定参 数 PD控 制 ,则控 制性 能较 差.本 文 采用 的 I
控制系统中PID控制算法的详解

控制系统中PID控制算法的详解在控制系统中,PID控制算法是最常见和经典的控制算法之一。
PID控制算法可以通过对反馈信号进行处理,使得控制系统能够实现稳定、精确的控制输出。
本文将详细介绍PID控制算法的原理、参数调节方法和优化方式。
一、PID控制算法的原理PID控制算法是由三个基本部分组成的:比例控制器、积分控制器和微分控制器。
这三个部分的输入都是反馈信号,并根据不同的算法进行处理,最终输出控制信号,使得系统的输出能够与期望的控制量保持一致。
A. 比例控制器比例控制器是PID控制算法的第一部分,其输入是反馈信号和期望控制量之间的差值,也就是误差信号e。
比例控制器将误差信号与一个比例系数Kp相乘,得到一个控制信号u1,公式如下:u1=Kp*e其中,Kp是比例系数,通过调节Kp的大小,可以改变反馈信号对控制输出的影响程度。
当Kp增大时,控制输出也会随之增大,反之亦然。
B. 积分控制器积分控制器是PID控制算法的第二部分,其输入是误差信号的累积量,也就是控制系统过去一定时间内的误差总和。
积分控制器将误差信号的累积量与一个积分系数Ki相乘,得到一个控制信号u2,公式如下:u2=Ki*∫e dt其中,Ki是积分系数,通过调节Ki的大小,可以改变误差信号积分对控制输出的影响程度。
当Ki增大时,误差信号积分的影响也会增强,控制输出也会随之增大,反之亦然。
C. 微分控制器微分控制器是PID控制算法的第三部分,其输入是误差信号的变化率,也就是控制系统当前误差与上一个采样时间的误差之差,用微分运算符表示为de/dt。
微分控制器将de/dt与一个微分系数Kd相乘,得到一个控制信号u3,公式如下:u3=Kd*de/dt其中,Kd是微分系数,通过调节Kd的大小,可以改变误差信号变化率对控制输出的影响程度。
当Kd增大时,误差信号的变化率的影响也会增强,控制输出也会随之增大,反之亦然。
综合上述三个控制部分可以得到一个PID控制输出信号u,公式如下:u=u1+u2+u3二、PID控制算法的参数调节PID控制算法的实际应用中,需要对其参数进行调节,以达到控制系统稳定、精确的控制输出。
基于DSP 的逆变电源模糊 PID 控制

2.2 模糊PID的实现 DC/AC逆变电源控制的主要是输出电压及频率
的准确性。频率的准确性由SPWM发生器决定(它是一个 存贮在存储器内的一个正弦输出表格),只要触发计算 准确就能达到设计要求。负载的变化使输出电流产生 变化,对于一定脉宽输出的DC/AC电源来说,势必 导致输出电压的变化。因此采用模糊控制规则根据不
存储、滤波
计算kp、ki、kd
2.3 DSP 软件算法实现 为了保证模糊 PID 控制的时实性和准确性,DSP
在 A/D 采样的中断子程序中就调用模糊 PID 控制算法 程序,立即计算出输出控制量并送到被控对象,根据 TMSLF2407 的性能,机器时钟周期和中断延时可以计 算出本系统从采样当前实际输出值到输出控制量大约 需要 6.67μ ,这对于 1ms 一次的采样来说是足够的, 完全满足时实性要求。程序流程图如图 3 所示。下面 是部分程序
同的 e 和 ec ,对PID控制器的参数kp、ki、kd进行在线
μ
Z
S
M
L
0
1
2
3
E/EC
4
5 KP/KI/KD
图 2 语言变量 E、EC、KP、KI、KD
自整定来调节输出电压。模糊控制器的输入变量是偏 差绝对值 E 、偏差变化率绝对值 EC ,模糊控制器
在本文中,利用 CRI 法推理时控制过程是用查控 制表来产生控制量的,在控制表中,模糊偏差量 E 、
(3) 采用 DSP 控制系统在满足逆变电源控制的要 求下,具有成本低、控制灵活、可靠性高的特点。
e(k)=r(k)-u(k) ec(k)=e(k)-e(k-1)
增量式PID算法
e(k)、ec(k)取绝 对值并模糊化
SPWM发生器 返回
基于DSP温度PID—NN控制系统设计

型是 动 态 变 化 的 、 有 非 线性 时 , 规 P D 控 制 具 常 I 很难 达 到理想 的控 制效 果 。人工 神经 网络 具有 很 强 的信 息综合 能力 、 习 和记忆 能力 、 学 自适 应 的能 力 以及逼 近 任意 非 线 性 函数 的能 力 , 用 于 难 以 适 用模 型 和规 则描 述 的对 象 , 其 适 用 于不 确 定 系 尤
W a g Hal n H u n i Z n n i g o a gJn i Bi
Ab t a t A e e a u e c n r l rs r c u e u i g PI —NN o o n ie b o k ( sr c : t mp r t r o to l tu t r sn D e f r lw o s l c LNB)mo u e i s u id d l t d e s
s r t s t a h ic i i sm pe a d d p n a l ,t e p ro ma c ft e c n r l r i u e i r t h t o h t a e h t t e cr u t s i l n e e d b e h e f r n e o h o t o l s s p ro O t a f t e e c n e t n l o t o lr Fu t e mo e h s k n fc n r l ri u h mo e r b s h n c n e t n l o t o lr o v n i a n r l . o c e r h r r ,t i i d o o t o l Sm c r o u tt a o v n i a n r l e o c e
i h s p pe . A n t m plm e a i ih DSP M S n t i a r d is i e nt ton w t T LF2 07A s a s a . The e e i e t lr s t e on 4 i lo g ve xp rm n a e uls d m —
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式中
,
。
由于计算机的输出 u(k)直接控制执行机构(如阀门) , u(k)的值与执行机构的 位置(如阀门开度) ,所以通常称上式为位置式 PID 控制算法。
图 2 位置式 PID 控制器流程图 位置式 PID 控制算法的缺点:当前采样时刻的输出与过去的各个状态有关,计 算时要对 e(k)进行累加,运算量大;而且控制器的输出 u(k)对应的是执行机构的实 际位置,如果计算机出现故障,u(k)的大幅度变化会引起执行机构位置的大幅度变 化。 2.2.2 增量型控制 增量型 PID 算法的算式为: u ( n ) u ( n ) u ( n 1)
u ( n ) u P ( n ) u I ( n ) u D ( n) u 0 PID 控制 2.2 PID 算法的两种类型 2.2.1 位置型控制 T T n u ( n) K P e( n) e(i ) D e(n) e( n 1) u 0 TI i 0 T 基本 PID 控制器的理想算式为 1 t de(t ) u (t ) K P e(t ) e(t )dt TD TI 0 dt 式中 e(t ) r (t ) c(t ) u(t)——控制器(也称调节器)的输出; e(t)——控制器的输入(常常是设定值与被控量之差,即 e(t)=r(t)-c(t)) ; Kp——控制器的比例放大系数; Ti ——控制器的积分时间; Td——控制器的微分时间。 设 u(k)为第 k 次采样时刻控制器的输出值,可得离散的 PID 算式
K P e ( n ) e ( n 1) K P T T e ( n ) K P D e ( n ) 2 e ( n 1) e ( n 2 ) TI T
或者写成
u ( n ) a 0 e ( n ) a 1 e ( n 1) a 2 e ( n 2 ) T T a0 K P (1 D ) a1 K P (1 2TD ) a 2 K P TD TI T , T , T 式中
Keywords: PID Control; DSP;simulation ;CCS
前 言 在数字 PID 算法是目前一般控制领域中经常使用的自动控制算法,它
依据给定的设定值,反馈值,以及比例系数,积分和微分时间,计算出一定的控制 量,使被控对象能保持在设定的工作范围,并且可以自动的消除外部扰动。由于软 件系统的灵活性,经计算出的 PID 参数可以在调试过程中随时改变。能更精确的控 制系统。得到较好的控制效果。PID 控制原理简单、实现方便,并且适应面广、鲁棒 性强,其控制品质对被控对象特性的变化不是很敏感。随着计算机技术的发展,在 PID 控制的基础上,出现了很多改进的数字 PID 控制方法 ,如微分先行 PID 控制、 积分分离 PID 控制、带死区的 PID 控制等。对于数字 PID 控制方法,又分为增量 式 PID 控制算式和位置式 PID 控制算式。在绝大多数工业控制中,数字 PID 控制 仍然是一种稳定的、可靠的、实现简单的、使用广泛的控制方法。 本设计以 TI 公司的 TMS320VC5509 和外接 D/ A 芯片,实现数字 PID 控制 器,采用的 PID 控制算法是增量式 PID 控制算法。TMS320VC5509 具有较高的运 行速度和数据处理能力,能保证系统对多路模拟信号的实时采集和处理,提高系统的 整体性能和集成度。 在 DSP 内部设置参考输入量,通过 DSP 片上 10 位 A/ D 转换 器采样,把控制对象的实际输出量采集到 DSP 中,经过 DSP 的数字运算处理后,通 过外部的 D/ A AD7237 进行数/ 模转换,得到实际的模拟控制量去控制被控对象, 使之按照系统的设置运行工作。
《数字信号处理与 DSP 应用》 课程论文
题目:
基于 DSP 的 PID 控制算法的实现
学 号: 姓 名: 班 级: 专 业: 课程老师:
2011080911 蔡志威 6班 电路与系统 黄乡生
二零一二年二月二十日
摘 要:按偏差的比例、积分和微分进行控制的调节器称为 PID 调节器,PID
调节器是连续系统中技术成熟、应用最为广泛的一种调节器。它构简单,参数易于 调整,在长期的应用中已积累了丰富的经验。特别在工业过程中,由于控制对象的 精确数学模型难以建立,系统的参数又经常发生变化,运用现代控制理论分析综合 要耗费很大的代价进行模型辨识,但往往不能得到预期的效果,所以人们常采用数 字 PID 调节器,并根据经验进行在线整定。这次课程设计将综合用数字信号处理 DSP 以及自动控制方面的知识,使用 CCS 集成开发环境进行代码的编译,仿真,才 能完成了本次设计。
增量式 PID 是指数字控制器的输出只是控制量的增量Δu(k)。采用增量式算法 时,计算机输出的控制量Δu(k)对应的是本次执行机构位置的增量,而不是对应执 行机构的实际位置,因此要求执行机构必须具有对控制量增量的累积功能,才能完 成对被控对象的控制操作。执行机构的累积功能可以采用硬件的方法实现;也可以 采用软件来实现,如利用算式 由上式可得增量式 PID 控制算式 程序化来完成。
2、 数字 PID 控制器
2.1 模拟 PID 控制规律的离散化 模拟形式 e(t ) r (t ) c (t ) de(t ) dT 离散化形式 e( n ) r ( n ) c ( n ) e( n) e( n 1) T
n n
t
0
e(t ) dt
e(i)T T e(i)
i 0 i 0
根据上表和模拟 PID 的数学表达式,可以退出数字 PID 控制器的差分方程为:
T T n u ( n) K P e( n) e(i ) D e(n) e( n 1) u 0 TI i 0 T u P ( n) u I ( n) u D (n) u 0
1、模拟 PID 调节器
模拟 PID 控制系统组成如图 1 所示:
图 1 模拟 PID 控制系统原理框图 PID 调节器是一种线性调节器,它将给定值 r(t)与实际输出值 c(t)的偏差 的比例(P)、积分(I)、微分(D)通过线性组合构成控制量,对控制对象进行控制。 根据图 1,可以推导出 PID 调节器的微分方程为:
1 u (t ) K P e(t ) TI
e(t )dt T
0
t
D
de(t ) dt
式中
e(t ) r (t ) c (t )
u(t)——控制器(也称调节器)的输出; e(t)——控制器的输入(常常是设定值与被控量之差,即 e(t)=r(t)-c(t)) ; Kp——控制器的比例放大系数; Ti ——控制器的积分时间; Td —— 控制器的微分时间。 1.1 PID 调节器各校正环节的作用 比例环节:即时成比例地反应控制系统的偏差信号 e(t),偏差一旦产生,调节 器立即产生控制作用以减小偏差。对于大多数调节器而言,都不采用比例增益 kc 作为刻度,而是用比例度来刻度,即δ=1/kc*100%. 也就是说比例度与调节器的 放大倍数的倒数成比例。调节器的比例度越小,它的放大倍数越大,它把偏差放大 的能力越大,反之亦然。 积分环节:主要用于消除静差,提高系统的无差度。积分作用的强弱取决于积 分时间常数 TI,TI 越大,积分作用越弱,反之则越强。调节器的积分作用就是为了 消除自控系统的余差而设置的。所谓积分,就是随时间进行累积的意思,即当有偏 差输入 e 存在时,积分调节器就要将偏差随时间不断累积起来,也就是积分累积的 快慢与偏差 e 的大小和积分速度成正比。只要有偏差 e 存在,积分调节器的输出就 要改变,也就是说积分作用总是起作用的,只有偏差不存在时,积分才会停止。 微分环节:能反应偏差信号的变化趋势(变化速率),并能在偏差信号的值变得 太大之前,在系统中引入一个有效的早期修正信号,从而加快系统的动作速度,减 小调节时间。可见,微分分量对偏差的任何变化都会产生控制作用,以调整系统输 出,阻止偏差变化,预见随后。偏差变化越快,则产生的阻止作用越大。对于一个固 定不变的偏差 e(t),不论其数值多大,根本不会有微分作用输出。
式中
u P (n) K P e(n)
u I ( n)ห้องสมุดไป่ตู้ K P T TI
n
称为比例项 称为积分项 称为微分项
e(i)
i 0
T u D (n) K P D e(n) e(n 1) T
常用的控制方式有 P 控制 PI 控制 PD 控制
u ( n) u P ( n) u 0 u ( n) u P ( n) u I ( n) u 0 u ( n ) u P ( n) u D ( n ) u 0
式中 进一步可以改写成
式中
、
、
一般计算机控制系统的采样周期 T 在选定后就不再改变, 所以, 一旦确定了 Kp、 Ti、Td,只要使用前后 3 次测量的偏差值即可求出控制增量。 根据上述分析,其程序流程图如下:
图 3 增量型控制算法路程图 增量式算法优点:①算式中不需要累加。控制增量Δu(k)的确定仅与最近 3 次 的采样值有关,容易通过加权处理获得比较好的控制效果;②DSP 每次只输出控制 增量,即对应执行机构位置的变化量,故机器发生故障时影响范围小、不会严重影 响生产过程。 经过综合比较,最终选择了增量式控制算法。
关键词:PID 控制; DSP;仿真 ;CCS
Abstrat: According to the proportion of deviation, integral and differential
controls the regulator called the PID regulator, PID regulator is continuous system mature technology, the most widely used a regulator. Its simple structure, easy to adjust the parameters, in the long-term of the application has accumulated a wealth of experience. Especially in the industrial process, because the controlled objects, accurate mathematical model is hard to develop, the parameters of the system and often changes, the use of modern control theory of comprehensive analysis to take a lot of cost model identification, but often can't get the desired effect, so people often uses the digital PID regulator, and according to the experience of online setting. The courses are designed to be integrated with the digital signal processing DSP as well as the automatic control the knowledge of the respect, use CCS integrated development environment for the compilation of the code, simulation, to complete the design.